一種無參考視頻質量評價方法及裝置制造方法
【專利摘要】一種無參考視頻質量等級評估方法及裝置，方法為：分析獲取視頻的編碼格式、編碼碼率、分辨率；獲取視頻源數(shù)據(jù)；獲取編碼完成后的OPSNR；根據(jù)獲取的視頻編碼格式，查找編碼格式的碼率折損率表，得到對應的碼率折損率；計算視頻動態(tài)性加權因子；進行碼率折算，得到動態(tài)性加權碼率；將折算后的碼率與視頻分辨率代入視頻質量評價分數(shù)表查找得到得出視頻動態(tài)基準評分；利用視頻源數(shù)據(jù)獲得模糊系數(shù)，并獲得視頻模糊度基準評分；將視頻動態(tài)基準評分和視頻模糊度基準評分加權相加得到最終的分數(shù)。本發(fā)明可簡便接入通用的視頻編解碼架構體系中，計算量小且不需要原始視頻信息作為參考，具有較高的工程應用價值。
【專利說明】一種無參考視頻質量評價方法及裝置
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及視頻【技術領域】，特別是，涉及一種無參考視頻質量評估方法及裝置。
【背景技術】
[0002]隨著數(shù)字圖像壓縮編碼技術的迅猛發(fā)展，圖像壓縮可以看作是在碼率、圖像質量視覺感知失真和算法復雜度之間的一種折衷，圖像壓縮算法的設計，主要依賴于上述三個因素。而圖像質量視覺感知失真一直是研究工作中的薄弱環(huán)節(jié)。同時，在圖像采集、壓縮、處理、傳輸和復制過程中，數(shù)字視頻或圖像數(shù)據(jù)的儲存和通信過程中的數(shù)據(jù)分配易產(chǎn)生各種各樣的失真。例如，有損視頻壓縮技術在量化處理過程中可能會降低其質量。因此，能夠確定并量化視頻系統(tǒng)中的圖像質量問題是非常必要的，因為它能維持、控制甚至能提高視頻數(shù)據(jù)的質量，所以，一個有效的圖像或視頻質量評價方法或指標是非常關鍵的。
[0003]圖像質量評價方法大體上可分成兩大類，即主觀評價方法和客觀評價方法。
[0004]所謂主觀評價方法，就是由觀察者依據(jù)自己的感覺對圖像質量進行評價。具體實施起來就是，在一定的光照、視距、分辨率大小等條件下，由一組專家和非專家觀察者(15?30人)分別對所評價的同一圖像進行打分，然后按照一定的規(guī)則得出一個總的評價結果。這種通過取所有觀察者的平均評價分來確定圖像質量等級的方法叫主觀質量評分法。但由于圖像的最終接受者是人，由人通過視覺對圖像進行分析、識別、理解和評定，因此，這種評價方法的自由度大，它受觀察者的知識背景、觀測目的、觀測環(huán)境和條件及人的視覺心理因素等影響。加上評價過程繁瑣，人的視覺心理因素很難用準確的數(shù)學模型來表達，從而導致評價結果不夠精確，且不便于圖像系統(tǒng)的設計，在工程應用中也不便使用。
[0005]所謂客觀圖像質量評價方法就是通過定義的一些數(shù)學公式，建立起與圖像質量含義相關的數(shù)學模型，然后對評價圖像進行有關運算，得到一個唯一的數(shù)字量作為評測結果?？陀^質量評價方法可分為:全參考質量評價(Full reference)、半?yún)⒖假|量評價(Reducereference)和無參考質量評價(No reference)。由于在實際互聯(lián)網(wǎng)應用中基本不可能獲得原始視頻信息，無參考客觀質量評價方法就成為應用價值最大同時難度也是最大的一種。現(xiàn)有的視頻無參考客觀評價需要對影響視頻質量各種因素進行建模，最終由計算機根據(jù)該模型客觀地給出評分。但該類型算法建模復雜、運算耗時大、與視頻轉碼過程融合較困難，且多數(shù)尚處于研究階段，應用較少。

【發(fā)明內容】

[0006]為了解決上述問題，本發(fā)明提出一種無參考視頻質量等級評估方法及系統(tǒng)，通過分析用戶上傳視頻的碼率、壓縮協(xié)議和內容運動程度完成對視頻畫質的評分，具體地，該方法包括:
一種無參考視頻質量等級評估方法，包括如下步驟:
步驟1:分析獲取視頻的編碼格式VCF、視頻的編碼碼率VCB和視頻的分辨率VR ；
步驟2:對視頻進行解碼，得到視頻源數(shù)據(jù)RawData ；步驟3:對視頻RawData進行one-pass編碼，獲取one-pass編碼完成后的視頻峰值信噪比OPSNR ； 步驟4:獲取視頻動態(tài)基準評分K1，包括如下步驟
步驟4.1:根據(jù)獲取的視頻編碼格式VCF，查找編碼格式的碼率折損率表，得到對應的碼率折損率loss_factor,
步驟4.2:計算視頻動態(tài)性加權因子VMF，其中視頻動態(tài)性加權因子VMF表征了視頻的畫面的復雜程度，
步驟4.3，對各種不同編碼格式、不同內容的視頻源利用第一折算公式進行碼率折算，經(jīng)過折算之后的動態(tài)加權碼率記為VMB，
步驟4.4，將折算后的動態(tài)加權碼率VMB與視頻分辨率VR代入視頻動態(tài)基準分數(shù)表查找，得出視頻動態(tài)基準評分K1，I ^ Kl ^ 11 ；
步驟5，獲取視頻模糊度基準評分K2，包括如下步驟
步驟5.1:對所述視頻源數(shù)據(jù)RawData抽取關鍵幀，利用關鍵幀分別進行邊緣紋理強度和損傷強度的檢測，得出視頻模糊度值BV和視頻塊效應值DV，并利用第二折算公式得到視頻模糊系數(shù)BC ；
步驟5.2:將視頻模糊系數(shù)BC和視頻分辨率VR帶入視頻模糊度基準分數(shù)表，得到視頻模糊度基準評分K2，l < Κ2 ^ 11 ；
步驟6:將視頻動態(tài)基準評分Kl與視頻模糊度基準評分Κ2按以下公式，計算出最終視頻質量等級評分K:
K = Kl * Xl + Κ2 * Χ2,
Xl為視頻動態(tài)基準評分Kl的權重值，Χ2為視頻模糊度基準評分Κ2的權重值。
[0007]特別的，在步驟4.2包括如下步驟:
步驟4.2.1:設定基準運動視頻峰值信噪比BPSNR ；
步驟 4.2.2:設定 VMF 的上限值為 Top_Thresh,下限值為 Bottom_Thresh, Top_Thresh和 Bottom_Thresh 取值大于 O,且 Top_Thresh>Bottom_Thresh ；
步驟4.2.3:利用下面公式計算視頻動態(tài)性加權因子VMF:
VMF = MAX(Bottom_Thresh, MIN(2~ ((0PSNR - BPSNR) /4), Top_Thresh)))。
[0008]特別的，步驟4.3中的第一折算公式為:
VMB = VCB * loss_factor * VMF/10000
[0009]特別的，在步驟5.1中的第二折算公式為:
BC = BV * Top_field/MAX (Bottom_field, DV)
其中，Top_field為塊效應的上限閥值，Bottom_field為塊效應的下限閥值。
[0010]特別的，所述編碼格式的碼率折損率表為根據(jù)不同視頻類型測試統(tǒng)計得到的近似經(jīng)驗值，所述視頻動態(tài)基準分數(shù)表體現(xiàn)了視頻動態(tài)質量與視頻分辨率、折算后加權碼率的關系，所述視頻模糊度基準分數(shù)表體現(xiàn)了視頻模糊度與視頻分辨率、模糊系數(shù)之間的關系。
[0011]本發(fā)明還公開了一種無參考視頻質量等級評估裝置，包括如下單元:
編碼信息獲取單元，用于分析獲取視頻的編碼格式VCF、視頻的編碼碼率VCB和視頻的分辨率VR ；
源數(shù)據(jù)獲取單元，用于對視頻進行解碼，得到視頻源數(shù)據(jù)RawData ；視頻峰值信噪比獲取單元，用于對所述視頻源數(shù)據(jù)RawData進行one-pass編碼，獲取one-pass編碼完成后的視頻峰值信噪比OPSNR ；
視頻動態(tài)基準評分Kl獲取單元,其包括:
碼率折損率獲取子單元，用于根據(jù)獲取的視頻編碼格式VCF，查找編碼格式的碼率折損率表，得到對應的碼率折損率loss_factor,
視頻動態(tài)性加權因子計算子單元，用于計算視頻動態(tài)性加權因子VMF，其中視頻動態(tài)性加權因子VMF表征了視頻的畫面的復雜程度， 折算后碼率計算子單元，用于對各種不同編碼格式、不同內容的視頻源利用第一折算公式進行碼率折算，經(jīng)過折算之后的動態(tài)加權碼率記為VMB，
視頻動態(tài)基準評分子單元，用于將折算后的動態(tài)加權碼率VMB與視頻分辨率VR代入視頻動態(tài)基準分數(shù)表查找，得出視頻動態(tài)基準評分K1，I < Kl ^ 11 ；
視頻模糊度基準評分K2獲取單元，其包括
模糊系數(shù)計算子單元，用于對所述視頻源數(shù)據(jù)RawData抽取關鍵幀，利用關鍵幀分別進行邊緣紋理強度和損傷強度的檢測，得出視頻模糊度值BV和視頻塊效應值DV，并利用第二折算公式得到視頻模糊系數(shù)BC ；
視頻模糊度基準評分子單元，用于將視頻模糊系數(shù)BC和視頻分辨率VR帶入視頻模糊度基準分數(shù)表，得到視頻模糊度基準評分K2，I < K2 ^ 11 ；
加權計算單元，用于將視頻動態(tài)基準評分Kl與視頻模糊度基準評分K2按以下公式，計算出最終視頻質量等級評分K:
K = Kl * Xl + K2 * X2,
Xl為視頻動態(tài)基準評分Kl的權重值，X2為視頻模糊度基準評分K2的權重值。
[0012]特別的，所述視頻動態(tài)性加權因子計算子單元:首先設定基準運動視頻峰值信噪比BPSNR的值；然后，設定VMF的上限值為Top_Thresh，下限值為Bottom_Thresh，Top_Thresh 和 Bottom_Thresh 取值大于 0，且 Top_Thresh>Bottom_Thresh ;最后利用下面公式計算視頻動態(tài)性加權因子VMF:
VMF = MAX(Bottom_Thresh, MIN(2~ ((0PSNR - BPSNR)/4)，Top_Thresh)))。
[0013]特別的，所述折算后碼率計算子單元中的所述第一折算公式為:
VMB = VCB * loss_factor * VMF/10000
[0014]特別的，所述模糊系數(shù)計算子單元中的第二折算公式為:
BC = BV * Top_field/MAX (Bottom_field, DV)
其中，Top_field為塊效應的上限閥值，Bottom_field為塊效應的下限閥值。
[0015]本發(fā)明公開了一種全新的無參考視頻質量數(shù)學模型，通過分析視頻的碼率、分辨率、壓縮協(xié)議、內容復雜程度、噪點、塊效應和內容邊緣強度完成對視頻質量的評估，最終輸出一個綜合客觀數(shù)值。該系統(tǒng)可簡便接入通用的視頻編解碼架構體系中，計算量小且不需要原始視頻信息作為參考，具有較高的工程應用價值?？陀^輸出結果與主觀評價結果進行比對測試,系統(tǒng)對視頻質量的評估準確率可接近90%。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0016]圖1示出了本發(fā)明的無參考視頻質量評價方法的流程圖。[0017]圖2示出了本發(fā)明的無參考視頻質量評價裝置的結構示意圖。
【具體實施方式】
[0018] 下面結合附圖和實施例對本發(fā)明作進一步的詳細說明?？梢岳斫獾氖?，此處所描述的具體實施例僅僅用于解釋本發(fā)明，而非對本發(fā)明的限定。另外還需要說明的是，為了便于描述，附圖中僅示出了與本發(fā)明相關的部分而非全部結構。
[0019]參見圖1，示出了本發(fā)明的視頻質量評價方法的流程圖，具體流程如下:
步驟1:分析獲取視頻的編碼格式Video Coding Format(VCF)、視頻的編碼碼率VideoCoding Bitrate (VCB)、視頻的分辨率 Video Resolution (VR)0
[0020]步驟2:對視頻進行解碼，得到視頻源數(shù)據(jù)RawData。
[0021]步驟3:對視頻RawData進行one-pass編碼，獲取one-pass編碼完成后的視頻峰值信噪比:0PSNR，單位:db。
[0022]步驟4:獲取視頻動態(tài)基準評分K1，包括如下步驟
步驟4.1:根據(jù)獲取的視頻編碼格式Video Coding Format (VCF)，查找編碼格式的碼率折損率表，得到對應的碼率折損率loSS_faCtor。其中，表1為編碼格式的碼率折損率表，其為根據(jù)不同視頻類型測試統(tǒng)計得到的近似經(jīng)驗值。
[0023]步驟4.2:計算視頻動態(tài)性加權因子Video Motion Factor (VMF)(單位:kbps),其中視頻動態(tài)性加權因子Video Motion Factor表征了視頻的畫面的復雜程度，比如是否畫面切換很快或者場景中紋理很復雜，利用OPSNR估算視頻內容運動劇烈情況，具體包括:
步驟4.2.1:設定基準運動視頻峰值信噪比Standard-Motion PSNR (BPSNR)的值；設置該值是為了有一個可比較的標準；基準運動視頻峰值信噪比Standard-Motion PSNR通常反映了視頻運動劇烈程度和紋理復雜程度。
[0024]步驟4.2.2:設定 Video Motion Factor (VMF)的上限值為 Top_Thresh,下限值為BottonuThresh ;其中設定上述值是為了將運動和紋理復雜度分類，避免出現(xiàn)一些極端小或極端大的情況，導致分析不正確，Top_Thresh和Bottom_Thresh取值大于O,且Top_Thresh>Bottom_Thresh ；
步驟4.2.3:利用下面公式計算視頻動態(tài)性加權因子Video Motion Factor (VMF):
VMF = MAX(Bottom_Thresh, MIN(2~ ((0PSNR - BPSNR)/4)，Top_Thresh)))。
[0025]步驟4.3，對各種不同編碼格式、不同內容的視頻源進行碼率折算，經(jīng)過折算之后的動態(tài)加權碼率記為Video Motion Bitrate (VMB),單位mbps,其中所述折算公式為:
VMB = VCB * loss_factor * VMF/10000
[0026]步驟4.4，將折算后的動態(tài)加權碼率VMB與視頻分辨率Video Resolution (VR)代入視頻動態(tài)基準分數(shù)表查找，得出視頻動態(tài)基準評分Kl (I ^ Kl <11)。
[0027]表2為視頻動態(tài)基準分數(shù)表，其表明了視頻質量與視頻分辨率、折算后動態(tài)加權碼率的關系，具體地，從視頻網(wǎng)站隨機取200個視頻，根據(jù)樣本的視頻質量情況,將上傳網(wǎng)站的視頻分為11個質量等級，分別記為1-11，等級I為最差質量視頻，等級11為最優(yōu)質量視頻。
[0028]步驟5，獲取視頻模糊度基準評分K2，包括如下步驟
步驟5.1:對所述視頻源數(shù)據(jù)RawData抽取關鍵幀，利用關鍵幀分別進行邊緣紋理強度和損傷強度的檢測，得出視頻模糊度值Blurring Value(BV)和視頻塊效應值Damage Value(DV),并換算得到視頻模糊系數(shù)Blurring Coefficient (BC);本領域技術人員應當知道，采用本領域常用的檢測方法可以得到視頻模糊度BV和視頻塊效應DV。
[0029]步驟5.2:將視頻模糊系數(shù)BC和視頻分辨率VR帶入視頻模糊度基準分數(shù)表，得到視頻模糊度基準評分K2 (I ^ K2 ^ 11)；
其中，在步驟5.1中，換算的公式為:
BC = BV * Top_field/MAX (Bottom_field, DV)
其中，Top_field為塊效應的上限閥值，Bottom_field為塊效應的下限閥值。
[0030]上下限閾值可以根據(jù)塊效應數(shù)值的分布，使得該數(shù)值趨向于正態(tài)分布而設置。
[0031]表3為視頻模糊度基準評分表，體現(xiàn)了模糊系數(shù)以及視頻分辨率與視頻模糊度基準評分K2之間的關系。
[0032]步驟6:將視頻動態(tài)基準評分Kl與視頻模糊度基準評分K2按以下公式，計算出最終視頻質量等級評分K:
K = Kl * Xl + K2 * X2
Xl為視頻動態(tài)基準評分Kl的權重值，X2為視頻模糊度基準評分K2的權重值。
[0033]本發(fā)明可解決無參考視頻質量評估中比較難識別的情況，例如:原版電影和槍版電影；視頻碼率大但實際畫面模糊；拍攝畫面對焦不準等等，本方法結果注重實際畫面的模糊程度。在使用少量額外運算量的情況下無需像全參考和半?yún)⒖荚u估方式一樣，需要壓縮前的原始視頻信息，可直接通過分析視頻所得各個維度信息納入數(shù)學建模自動對海量視頻的質量進行客觀質量評價，且各系統(tǒng)部署簡單，方便視頻網(wǎng)站對上傳視頻的質量進行把控，可對優(yōu)質視頻進行擇優(yōu)推薦，可保證視頻網(wǎng)站的視頻入口和出口的質量?？蓱糜诤Ａ恳曨l的質量篩選。比起主觀質量評估方法來說，具有很好的實際應用價值，且精度高。
【權利要求】
1.一種無參考視頻質量等級評估方法，包括如下步驟: 步驟1:分析獲取視頻的編碼格式VCF、視頻的編碼碼率VCB和視頻的分辨率VR ； 步驟2:對視頻進行解碼，得到視頻源數(shù)據(jù)RawData ； 步驟3:對視頻RawData進行one-pass編碼，獲取one-pass編碼完成后的視頻峰值信噪比OPSNR ； 步驟4:獲取視頻動態(tài)基準評分K1，包括如下步驟 步驟4.1:根據(jù)獲取的視頻編碼格式VCF，查找編碼格式的碼率折損率表，得到對應的碼率折損率loss_factor, 步驟4.2:計算視頻動態(tài)性加權因子VMF，其中視頻動態(tài)性加權因子VMF表征了視頻的畫面的復雜程度， 步驟4.3，對各種不同編碼格式、不同內容的視頻源利用第一折算公式進行碼率折算，經(jīng)過折算之后的動態(tài)加權碼率記為VMB， 步驟4.4，將折算后的動態(tài)加權碼率VMB與視頻分辨率VR代入視頻動態(tài)基準分數(shù)表查找，得出視頻動態(tài)基準評分K1，I ^ Kl ^ 11 ； 步驟5，獲取視頻模糊度基準評分K2，包括如下步驟 步驟5.1:對所述視頻源數(shù)據(jù)RawData抽取關鍵幀，利用關鍵幀分別進行邊緣紋理強度和損傷強度的檢測，得出視頻模糊度值BV和視頻塊效應值DV，并利用第二折算公式得到視頻模糊系數(shù)BC ； 步驟5.2:將視頻模糊系數(shù)BC和視頻分辨率VR帶入視頻模糊度基準分數(shù)表，得到視頻模糊度基準評分K2，l < Κ2 ^ 11 ； 步驟6:將視頻動態(tài)基準評分Kl與視頻模糊度基準評分Κ2按以下公式，計算出最終視頻質量等級評分K:
K = Kl * Xl + Κ2 * Χ2, Xl為視頻動態(tài)基準評分Kl的權重值，Χ2為視頻模糊度基準評分Κ2的權重值。
2.根據(jù)權利要求1所述的無參考視頻質量等級評估方法，其特征在于: 在步驟4.2包括如下步驟: 步驟4.2.1:設定基準運動視頻峰值信噪比BPSNR ； 步驟 4.2.2:設定 VMF 的上限值為 Top_Thresh,下限值為 Bottom_Thresh, Top_Thresh和 Bottom_Thresh 取值大于 O,且 Top_Thresh>Bottom_Thresh ； 步驟4.2.3:利用下面公式計算視頻動態(tài)性加權因子VMF:
VMF = MAX(Bottom_Thresh, MIN(2~ ((0PSNR - BPSNR) /4), Top_Thresh)))。
3.根據(jù)權利要求1所述的無參考視頻質量等級評估方法，其特征在于: 步驟4.3中的第一折算公式為:
VMB = VCB * loss_factor * VMF/10000
4.根據(jù)權利要求1所述的無參考視頻質量等級評估方法，其特征在于: 在步驟5.1中的第二折算公式為:
BC = BV * Top_field/MAX (Bottom_field, DV) 其中，Top_field為塊效應的上限閥值，Bottom_field為塊效應的下限閥值。
5.根據(jù)權利要求1所述的無參考視頻質量等級評估方法，其特征在于:所述編碼格式的碼率折損率表為根據(jù)不同視頻類型測試統(tǒng)計得到的近似經(jīng)驗值，所述視頻動態(tài)基準分數(shù)表體現(xiàn)了視頻動態(tài)質量與視頻分辨率、折算后加權碼率的關系，所述視頻模糊度基準分數(shù)表體現(xiàn)了視頻模糊度與視頻分辨率、模糊系數(shù)之間的關系。
6.一種無參考視頻質量等級評估裝置，包括如下單元: 編碼信息獲取單元，用于分析獲取視頻的編碼格式VCF、視頻的編碼碼率VCB和視頻的分辨率VR ； 源數(shù)據(jù)獲取單元，用于對視頻進行解碼，得到視頻源數(shù)據(jù)RawData ； 視頻峰值信噪比獲取單元，用于對所述視頻源數(shù)據(jù)RawData進行one-pass編碼，獲取one-pass編碼完成后的視頻峰值信噪比OPSNR ； 視頻動態(tài)基準評分Kl獲取單元,其包括 碼率折損率獲取子單元，用于根據(jù)獲取的視頻編碼格式VCF，查找編碼格式的碼率折損率表，得到對應的碼率折損率loss_factor, 視頻動態(tài)性加權因子計算子單元，用于計算視頻動態(tài)性加權因子VMF，其中視頻動態(tài)性加權因子VMF表征了視頻的畫面的復雜程度， 折算后碼率計算子單元，用于對各種不同編碼格式、不同內容的視頻源利用第一折算公式進行碼率折算，經(jīng)過折算之后的動態(tài)加權碼率記為VMB， 視頻動態(tài)基準評分子單元，用于將折算后的動態(tài)加權碼率VMB與視頻分辨率VR代入視頻動態(tài)基準分數(shù)表查找，得出視頻動態(tài)基準評分K1，I < Kl ^ 11 ； 視頻模糊度基準評分K2獲取單元，其包括 模糊系數(shù)計算子單元，用于對所述視頻源數(shù)據(jù)RawData抽取關鍵幀，利用關鍵幀分別進行邊緣紋理強度和損傷強度的檢測，得出視頻模糊度值BV和視頻塊效應值DV，并利用第二折算公式得到視頻模糊系數(shù)BC ； 視頻模糊度基準評分子單元，用于將視頻模糊系數(shù)BC和視頻分辨率VR帶入視頻模糊度基準分數(shù)表，得到視頻模糊度基準評分K2，I < K2 ^ 11 ； 加權計算單元，用于將視頻動態(tài)基準評分Kl與視頻模糊度基準評分K2按以下公式，計算出最終視頻質量等級評分K:
K = Kl * Xl + K2 * X2, Xl為視頻動態(tài)基準評分Kl的權重值，X2為視頻模糊度基準評分K2的權重值。
7.根據(jù)權利要求6所述的無參考視頻質量等級評估裝置，其特征在于: 所述視頻動態(tài)性加權因子計算子單元:首先設定基準運動視頻峰值信噪比BPSNR的值；然后，設定VMF的上限值為Top_Thresh,下限值為Bottom_Thresh, Top_Thresh和Bottom_Thresh取值大于O,且Top_Thresh>Bottom_Thresh ;最后利用下面公式計算視頻動態(tài)性加權因子VMF:
VMF = MAX(Bottom_Thresh, MIN(2~ ((0PSNR - BPSNR)/4)，Top_Thresh)))。
8.根據(jù)權利要求6所述的無參考視頻質量等級評估裝置，其特征在于: 所述折算后碼率計算子單元中的所述第一折算公式為:
VMB = VCB * loss_factor * VMF/10000
9.根據(jù)權利要求6所述的無參考視頻質量等級評估裝置，其特征在于: 所述模糊系數(shù)計算子單元中的第二折算公式為:BC = BV * Top_field/MAX (Bottom_field, DV) 其中，Top_field為塊效應的上限閥值，Bottom_field為塊效應的下限閥值。
10.根據(jù)權利要求6所述的無參考視頻質量等級評估裝置，其特征在于: 所述編碼格式的碼率折損率表為根據(jù)不同視頻類型測試統(tǒng)計得到的近似經(jīng)驗值，所述視頻動態(tài)基準分數(shù)表體現(xiàn)了視頻動態(tài)質量與視頻分辨率、折算后加權碼率的關系，所述視頻模糊度基準分數(shù)表體現(xiàn) 了視頻模糊度與視頻分辨率、模糊系數(shù)之間的關系。
【文檔編號】H04N19/53GK103533367SQ201310502711
【公開日】2014年1月22日 申請日期:2013年10月23日 優(yōu)先權日:2013年10月23日
【發(fā)明者】泉源, 焦華龍, 高飛, 湯寧, 姚健, 潘柏宇, 盧述奇 申請人:傳線網(wǎng)絡科技（上海）有限公司