一種自適應(yīng)干擾對齊的算法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種適用于認知無線電(CR)中的自適應(yīng)干擾對齊的算法，屬于認知無線電通信領(lǐng)域。本方法基于用戶的業(yè)務(wù)需求進行自適應(yīng)調(diào)度，并且所提出的干擾對齊方法不需要迭代過程，構(gòu)造簡單。此外，本方法所用的模式搜索可離線完成，幾乎不增加運算量，仿真結(jié)果表明，本方法在平均自由度(d.o.f)等關(guān)鍵容量指標上具有明顯的優(yōu)勢。
【專利說明】一種自適應(yīng)干擾對齊的算法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種自適應(yīng)干擾對齊的算法，屬于認知無線電通信領(lǐng)域。

【背景技術(shù)】
[0002]干擾對齊(interference alignment, IA)技術(shù)是最近提出的一種干擾抑制和協(xié)調(diào)技術(shù)，它為我們在認知網(wǎng)絡(luò)中的主次用戶頻譜資源共享提供了新思路。IA技術(shù)并不試圖簡單地避免干擾而是研究如何對干擾信道中的各對用戶進行收發(fā)端聯(lián)合設(shè)計以消除干擾，同時實現(xiàn)最佳的容量和頻譜效率。
[0003]干擾對齊的構(gòu)造算法大體上有兩類:迭代方法和閉式解。其中基于網(wǎng)絡(luò)互易性的迭代構(gòu)造方法，分別在最小干擾泄漏(WLI)準則和最大信干噪比(SINR)準則下給出了分布式的迭代算法。迭代算法對于一般的可對齊參數(shù)配置均可實現(xiàn)，具有重要的實用價值。
[0004]與迭代解法不同，IA的閉式解并不一定存在，但由于閉式解更便于理論分析因此被普遍重視。采用求兩個子空間交集的方法推導(dǎo)了構(gòu)造三用戶認知IA的閉式解法，需要的運算量較大。而基于干擾約束線性相關(guān)性的閉式解構(gòu)造的一般算法，為構(gòu)造MIMO干擾網(wǎng)絡(luò)中的干擾對齊提供了基礎(chǔ)。
[0005]雖然目前的算法能夠解決很多問題，但是現(xiàn)有的迭代方法其運算過程中需要大量的迭代過程，從而加大了運算量。同時也不能加快干擾對齊模式的優(yōu)化過程。另外，現(xiàn)有的方法沒有考慮用戶業(yè)務(wù)需求的不平衡性，因而實際的容量和頻帶利用率是有所不足的。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0006]發(fā)明目的:本發(fā)明提出一種自適應(yīng)干擾對齊的算法，其不需要迭代過程，可應(yīng)用于多對主次用戶的場合，并且能夠根據(jù)不同模式加速干擾模式的優(yōu)化過程。
[0007]技術(shù)方案:本發(fā)明采用的技術(shù)方案為一種自適應(yīng)干擾對齊的方法，包括以下步驟:
[0008]1.對于所有用戶的d.0.f需求進行排列，不失一般性，設(shè)d0 ^ Cl1 ^ d2 ? dK ；
[0009]2.對于第i個用戶，尋求來自第j個干擾用戶的干擾信號作為i用戶的干擾空間基，j由下式確定:

【權(quán)利要求】
1.一種自適應(yīng)干擾對齊的算法，包括以下步驟:1)對于所有用戶的d.0.f需求進行排列，不失一般性，設(shè)d0 ^ Cl1 ^ d2 ? dK ； 2)對于第i個用戶，尋求來自第j個干擾用戶的干擾信號作為i用戶的干擾空間基，j由下式確定 3)對于來自任意的其他干擾用戶k的干擾信號，構(gòu)造干擾空間對齊約束: H,,V* =((K々?Hy>ec(V7),，k e Ω\(?, j) 其中Va =K,,vi2,--vH]eC^M，K々eC:?為任意一個滿秩矩陣，實際可以隨機產(chǎn)生。這里vec O表示某矩陣按列拉直，<8>表示Kronecker積。這樣的約束共有K-2組； 4)對所有用戶按照步驟(2)、(3)建立約束方程組，可得方程組:Ax= O, X = vec ([V1,V2,…VJ)，則方程的解即可由A的零空間的任意一組基向量求得；5)干擾抑制矩陣的求法:對于用戶i，其干擾抑制矩陣Ui可由null(HijVj)的任意(Ii個基向量構(gòu)成，這里■/.=噸山6)接收端迫零均衡:令H"-UiwHl7V,，則應(yīng)用一下迫零均衡可獲得原始數(shù)據(jù)的估計值:
X, = H"-1 y, ο
【文檔編號】H04B7/04GK104184559SQ201310193895
【公開日】2014年12月3日 申請日期:2013年5月24日 優(yōu)先權(quán)日:2013年5月24日
【發(fā)明者】董恒 申請人:南京佳立實通信科技有限公司