專利名稱：數(shù)字預(yù)失真分?jǐn)?shù)時延估計(jì)與信號對齊算法及實(shí)現(xiàn)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種數(shù)字化預(yù)失真系統(tǒng)的信號時延估計(jì)方法與一種數(shù)字化預(yù)失真系統(tǒng)的信號插值對齊方法，屬于通信信號數(shù)字處理技術(shù)領(lǐng)域。
背景技術(shù)：
數(shù)字預(yù)失真(DPD)是功率放大器(PA)線性化校正的主流方法，其性能一直受困于信號對齊精度。由于，Dro系統(tǒng)需考慮PA帶寬幾個以上的失真，所以采樣速率非常高，需要有性能良好的時延估計(jì)算法與信號插值對齊算法保障該系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)。
目前，關(guān)于Dro系統(tǒng)中信號的時延估計(jì)算法主要有五種。一，迭代法時延估計(jì)算法。利用信號間存在一定線性關(guān)系，通過迭代方法實(shí)現(xiàn)Dro輸出與PA反饋輸出對齊。實(shí)踐證明該方法穩(wěn)定性受迭代步長影響，延時估計(jì)精度差。二，延時鎖定環(huán)(DLL)算法。利用環(huán)路鑒相器給出的誤差信號控制環(huán)路中的壓控振蕩器VCO的輸出時鐘，實(shí)現(xiàn)PA反饋回路的采樣脈沖的脈位變化達(dá)到信號對齊的目的。實(shí)踐證明該算法的實(shí)現(xiàn)復(fù)雜、收斂速度慢。三， 相關(guān)函數(shù)法。又分幅度差相關(guān)函數(shù)法和幅度相關(guān)函數(shù)法兩種。前者對輸入信號和反饋信號的對應(yīng)樣點(diǎn)取幅度差，然后對差求互相關(guān)。再通過最大值估計(jì)信號間的整數(shù)(倍Ts)時延； 與下面要討論的幅度相關(guān)函數(shù)信號時延估計(jì)方法相比，增加了求插值過程。后者是最流行的信號同步方法，也是利用相關(guān)函數(shù)的最大值位置實(shí)現(xiàn)信號時延的估計(jì)，同樣也實(shí)現(xiàn)整數(shù) (倍Ts)時延估計(jì)。實(shí)踐中，為了采用該方法實(shí)現(xiàn)對分?jǐn)?shù)時延的估計(jì)，需要對DPD的輸入信號或者對PA的反饋輸出信號進(jìn)行高倍插值，再按插前間隔抽取，構(gòu)成多路后，再與未進(jìn)行插值操作的信號分別相關(guān)，然后取各路相關(guān)結(jié)果的峰值，再將這些峰值放在一起比較，取其中取最大的峰值，其對應(yīng)的抽取信號即認(rèn)為與另一相關(guān)信號是對齊的。該方法雖具有很多優(yōu)點(diǎn)，但是缺點(diǎn)也相當(dāng)明顯(I)不能從根本上消除時延的模糊問題；(2)運(yùn)算量過大，DPD 系統(tǒng)不能跟隨PA參數(shù)的變化速度。為了保證DH)的性能，一般需要32或64倍甚至更高倍數(shù)的插值再抽取。四，基于小波分析時延估計(jì)方法。通過對信號的幅度相關(guān)函數(shù)做小波分析后，實(shí)現(xiàn)對信號時延的估計(jì)的。這種基于全局的尋找最優(yōu)解過程運(yùn)算量也不小。五，基于黃金分割法實(shí)現(xiàn)時延的估計(jì)。首先假設(shè)時延范圍為[a，b]，采用黃金分割法在[a，b]中尋優(yōu)。具體過程為利用黃金分割方法，令利[a，b]中一點(diǎn)T1，并用其對升余弦補(bǔ)償器的系數(shù)進(jìn)行估計(jì)，再講估計(jì)出系數(shù)的濾波器與PA的反饋輸出卷積得到輸出V (η)，再將V (η)與PA 反饋輸出信號相關(guān)運(yùn)算，重復(fù)上述這個過程，直到I Tk-T1^l小于設(shè)定的一個小常數(shù)ε，此時即得到同步輸出Vk (η)?？梢妼H)系統(tǒng)的時延范圍有先驗(yàn)知識決定了系統(tǒng)的運(yùn)算復(fù)雜性。其實(shí)質(zhì)是一種窮舉方法，且在這一系列的運(yùn)算過程中，難免出現(xiàn)算法的數(shù)值計(jì)算問題。
實(shí)現(xiàn)信號的對齊方法主要有三種方法一，基于重采濾波器法。采因速度問題或硬件消耗問題不適合于Dro系統(tǒng)。二，基于多項(xiàng)式近似法。利用了一個低階的多項(xiàng)式在一定區(qū)域?qū)Σ逯禐V波器系數(shù)進(jìn)行估計(jì)，以適應(yīng)信號的變化。其實(shí)質(zhì)為一個時變?yōu)V波器，該方法所實(shí)現(xiàn)的濾波器的新系數(shù)的誤差取決于插值算法與老系數(shù)的量化精度；三?；贔RROW濾波器法。該方法是將多項(xiàng)式系數(shù)作為濾波器系數(shù)與輸入卷積后，再與時間偏差卷積實(shí)現(xiàn)信號對齊，運(yùn)算過程中也需要對濾波器權(quán)值修正，存在的數(shù)值計(jì)算問題也會影響到Dro系統(tǒng)的性能。
綜上所述，提出基于“三點(diǎn)二次”插值法的Dro信號時延精確估計(jì)方法與基于窗函數(shù)法的信號“前”插濾波器法實(shí)現(xiàn)信號的對齊具有一定的實(shí)際意義。經(jīng)分析，Dro與PA構(gòu)成的信道近似符合高斯白噪的萊斯信道模型。高速率采樣時其互相關(guān)在其最大值附近具有二次函數(shù)特征。當(dāng)所取信號長度合適時，互相關(guān)函數(shù)是單峰的，為最優(yōu)化方法估計(jì)信號時延提供了條件。同時，結(jié)合多速率數(shù)字信號處理技術(shù)，可用窗法求實(shí)現(xiàn)的插值濾波器與輸入卷積后可實(shí)現(xiàn)信號的對齊。發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明旨在為解決Dro系統(tǒng)的信號時延估計(jì)(精確部分)與信號對齊問題。
關(guān)于時延估計(jì)問題的解決思路與它數(shù)字系統(tǒng)類似，DPD系統(tǒng)中也存在采樣模糊問題。在詳細(xì)分析了基于DPD的PA信道模型后認(rèn)為JiDPD的高速采樣而言，可利用互相關(guān)函數(shù)在峰值點(diǎn)附近具有二次函數(shù)特征，取其最大值與次大值三個點(diǎn)，可采用“三點(diǎn)二次” 插值算法估計(jì)出小于采樣間隔的信號時延，徹底解決離散相關(guān)函數(shù)與連續(xù)相關(guān)函數(shù)峰值間因采樣造成的偏差問題。
關(guān)于信號的插值對齊問題的解決思路在獲得了信號的精確時延信息后，根據(jù)多速率數(shù)字信號處理技術(shù)，采用窗函數(shù)方法對PA反饋輸出進(jìn)行“前插”遞推，實(shí)現(xiàn)Dro系統(tǒng)中的信號的對齊。
解決問題的方法與步驟
(I)對PA反饋信號y(n)與DTO輸入信號d(n)進(jìn)行相同速率采樣，并同時分別取 N點(diǎn)(L = 2M彡N，M e Z+)，將其暫存到雙口 RAM中；
(2)采樣2L點(diǎn)FFT計(jì)算y (η)與d(n)的互相關(guān)；并提取r (η)中取最大值與兩個次大值；
(3)按照優(yōu)化理論估計(jì)y(n)與d(n)之間的分?jǐn)?shù)間隔時延τ ；
(4)按照hw(n) = win (η) · sa( τ -n)計(jì)算插值濾波器系數(shù)；
(5)按照_ =[燦+ _)實(shí)現(xiàn)信號前插。
結(jié)束。
本發(fā)明所述算法具有以下顯著特點(diǎn)
(I)DPD的信號時延估計(jì)時運(yùn)算量低。具體的講分?jǐn)?shù)倍采樣間隔時間的估計(jì)算法僅需要通過三次移位、三次加減運(yùn)算與兩次乘法運(yùn)算就可以完成。
(2)算法使用了互相關(guān)函數(shù)幅度值，信道中的高斯噪聲不影響時間的估計(jì)精度。按照最優(yōu)化理論方法，本發(fā)明所述的分?jǐn)?shù)倍采樣間隔時延估值就是Dro系統(tǒng)中的信號時延小數(shù)部分的真值。
(3)基于窗函數(shù)方法的sa ( ·) “向前”插值信號對齊方法，同樣具有復(fù)雜度低性， 且繼承了 FIR濾波器各種優(yōu)點(diǎn)。
(4)本發(fā)明所論述的算法可以為Dro系統(tǒng)提供的對齊信號性能良好。


圖I為基于直接學(xué)習(xí)方式的Dro系統(tǒng)電路結(jié)構(gòu)原理示意圖。其中，圖I中虛框部分涉及了本發(fā)明所述的算法。
圖2為本發(fā)明所述算法的整體實(shí)現(xiàn)方案示意方框圖。
圖3為本發(fā)明所述算法實(shí)現(xiàn)的信號對齊器的內(nèi)部結(jié)構(gòu)示意方框圖。
圖4為本發(fā)明在DPD系統(tǒng)中的使用流程結(jié)構(gòu)示意方框圖。
圖5為本發(fā)明所述算法中的信號互相關(guān)運(yùn)算流程示意圖。
圖6為本發(fā)明所述算法中的分?jǐn)?shù)時延估計(jì)算法實(shí)現(xiàn)流程示意圖。
圖7為本發(fā)明所述算法中的信號“前”插對齊算法實(shí)現(xiàn)流程示意圖。
圖中I.數(shù)字預(yù)失真器(Dro)，2.數(shù)模轉(zhuǎn)換器(DAC)，3.上變混頻器，4.功率放大器 (PA)，5.天線，6.衰減器，7.本地振蕩器，8.延時估計(jì)器(T)，9.前插濾波器，10.模數(shù)轉(zhuǎn)換器，11.下變混頻器，12.控制器，13.存儲器，14.信號相關(guān)器。其中前插濾波器(9)由三部分構(gòu)成，它們是91.濾波器系數(shù)計(jì)算器，92.加窗器，93.前插濾波器；其中加窗器(92)由兩部分構(gòu)成，它們是921.窗函數(shù)系數(shù)存儲器，922.乘法器。
具體實(shí)施方式
I. 一種用于數(shù)字預(yù)失真(DPD)系統(tǒng)的信號分?jǐn)?shù)倍采樣間隔時延估計(jì)算法和一種結(jié)合窗函數(shù)與Nyquist插值濾波器(sin (x)/x)設(shè)計(jì)的信號“前插”濾波器實(shí)現(xiàn)信號對齊的方法。本發(fā)明所述算法適用于基于DH)技術(shù)的功率放大器(PA)線性化校正。其中DH)的輸入信號與的PA反饋輸出信號的采樣速率相同。算法的基本的特征在于首先，對DH)與 PA的輸出N點(diǎn)信號進(jìn)行相關(guān)。然后，由該相關(guān)函數(shù)值的最大值及兩個次大值采用“三點(diǎn)二次”方法估計(jì)信號分?jǐn)?shù)倍采樣間隔時延。最后，采用窗函數(shù)實(shí)現(xiàn)PA反饋輸出信號“前”插濾波器完成DF1D輸入信號與PA反饋輸出信號的對齊。
2. 一種用于權(quán)利I所述算法的實(shí)現(xiàn)方案。其基本的特征在于在控制器同步下， 同時截取Dro輸入與PA的反饋輸出各N點(diǎn)，放到兩個獨(dú)立的存儲器中；相關(guān)器對兩個獨(dú)立的存儲器中的數(shù)據(jù)做互相關(guān)運(yùn)算，輸出結(jié)果中的兩個次大值與最大值到延時估計(jì)器；延時估計(jì)器根據(jù)輸入信號采用“三點(diǎn)二次”插值算法估計(jì)信號的分?jǐn)?shù)倍采樣間隔時延；插值濾波器系數(shù)計(jì)算器根據(jù)延時估計(jì)器的輸出計(jì)算數(shù)字插值濾波器系數(shù)到加窗器；由加窗器對插值濾波器系數(shù)加窗處理，并將結(jié)果送到“前”插值濾波器與PA反饋輸出信號進(jìn)行卷積運(yùn)算，輸出一個Dro輸入信號對齊的結(jié)果。上述操作均在控制器的參與下工作；控制器受總線控制。
3按照權(quán)利I所述算法的實(shí)現(xiàn)，其特征在于所使用的互相關(guān)算法包括如下步驟
3a截取具有相同采樣速率的DH)的輸入基帶信號d(n)與PA反饋輸出信號y (η) 各N個點(diǎn)，其中N為正整數(shù)。
3b按照互相關(guān)理論,計(jì)算d (η)與y(n)的(2N_1)點(diǎn)的時域互相關(guān)r(n)。
4按照權(quán)利I所述算法的實(shí)現(xiàn)，其特征在于所使用的分?jǐn)?shù)倍采樣間隔時延估計(jì)算法包括如下步驟根據(jù)步驟3提供的互相關(guān)函數(shù)r (η)，提取其的最大值與次大值；再按照 “三點(diǎn)二次”插值算法估計(jì)分?jǐn)?shù)倍采樣間隔時延(τ )，并輸出。
5.按照權(quán)利I所述算法的實(shí)現(xiàn)，其特征在于所使用的“前”插值對齊算法包括如下步驟
5a根據(jù)步驟4的分?jǐn)?shù)倍采樣間隔時延(τ )，采用抽樣函數(shù)計(jì)算插值濾波器系數(shù)h (η)，并對h (η)加長為M的窗函數(shù)，求得插值濾波器系數(shù)hw(η)。
5b根據(jù)步驟5a提供的“前”插值濾波器系數(shù)匕(η)與PA反饋輸出信號y (η)卷積和，輸出與DF1D輸入信號對齊的信號。
6根據(jù)權(quán)利I所述算法的實(shí)現(xiàn)，其特征在于采用“三點(diǎn)二次”算法實(shí)現(xiàn)信號分?jǐn)?shù)倍采樣間隔時延(O的估計(jì)與信號“前”插值對齊方法包括如下步驟
6a.根據(jù)步驟3a所述截取信號的方法，其特征在于所述步驟3a按照如下方式進(jìn)行同時讀取DH)輸入信號d (η)與PA反饋輸出信號y(n)各N個點(diǎn)，并將其分別放到深度為L = 2m，其中(m e Z，L > 2N)個單元，d(n)與y(n)分別按照式(I)，「00401 Mn) = d,(n) + jdQ(n)⑴_0」 _ = _ + Κ(η)⑴
操作。
6b.按照步驟3b所述計(jì)算兩個有限長數(shù)據(jù)的互相關(guān)的方法，其特征在于所述步驟3b按照如下方式進(jìn)行按照圓周相關(guān)計(jì)算線性相關(guān)算法，同時或分別做d(n)與y(n)的 2L = 2m+1 點(diǎn) FFT 分別記為 D2l (k)與 Ya(k)，(k = 0，1，2，... 2L-1)。并按照式(2)，
R2l (k) = D2L(k)Y*2L(k)(2)
進(jìn)行，再按照式(3)，
r2L (η) = 1/2N · iFFT2L(R(k))(3)
進(jìn)行操作。其中，n= 0，l，...2L-1。
6c.按照步驟4所述的估計(jì)信號分?jǐn)?shù)倍采樣間隔時延的方法，其特征在于所述步驟4按如下操作進(jìn)行取{|r(n) }的最大值記為，次大值分別記為f2、f3，再按式(4)，
T_4f2-2f1-2f3 ·'⑷
估計(jì)分?jǐn)?shù)倍采樣間隔時延。設(shè)信號的整數(shù)時延為Γ，按照式(5)，
γ = Γ + τ(5)
估計(jì)信號的總時延值Y。
6d.按照步驟5a所述的計(jì)算插值濾波器系數(shù)的方法，其特征在于所述步驟5a按如下操作進(jìn)行采用窗函數(shù)法計(jì)算“前”插對齊濾波器系數(shù)hw。設(shè)窗的長度為M點(diǎn)，按式(6)，
hw(n) = Window(k) X sin ( y -KTs) / ( y -kTs), k = 0,1, ...Μ(6)
進(jìn)行。其中hw可以是對稱的，也可以是非對稱的。
6e.按照步驟5b所述的“前”插對齊算法，其特征在于所述步驟5b按如下操作進(jìn)行將PA反饋輸出信號y (η)作為按步驟5d所述實(shí)現(xiàn)的“前插”數(shù)字濾波器的輸入信號，該濾波器輸出按式(7),
d(n) = J]y(i + n) hw(i), η = 0,1,2,.·.,Ν-1(7)i=0
進(jìn)行?！扒安濉睌?shù)字濾波器可輸出與DF1D輸入信號d(n)對齊的信號 (η)。
7.根據(jù)權(quán)利要求2所述算法的實(shí)現(xiàn)方法，其特征在于所述算法的實(shí)現(xiàn)按如下步驟進(jìn)行d(n)與y(n)接存儲器13，存儲器13接信號相關(guān)器14，信號相關(guān)器14接延時估計(jì)器8，延時估計(jì)器8接前插濾波器系數(shù)計(jì)算器91，前插濾波器系數(shù)計(jì)算器91接加窗器92，加窗器92接前插濾波器93，前插濾波器93接信號y (η)與加窗器92，前插濾波器93輸出信號 (η)。插值對齊算法采用如下所述的功能單元前插值濾波器系數(shù)計(jì)算計(jì)算器(91)、加窗器(92)、前插值濾波器(93)與控制器12相連接?？刂破?2提供外部訪問接口功能與邏輯控制。
按照本發(fā)明所述算法，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了一套基于基帶數(shù)字預(yù)失真器的功放原型機(jī)。多次測試結(jié)果表明采用本發(fā)明所述的算法能為Dro系統(tǒng)提供一個性能優(yōu)良的時間對齊信號。本發(fā)明所述算法運(yùn)算量小，實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)簡單，算法在運(yùn)行過程中未發(fā)現(xiàn)有任何收斂問題與穩(wěn)定問題出現(xiàn)。
權(quán)利要求
1.一種用于數(shù)字預(yù)失真(DPD)系統(tǒng)的信號分?jǐn)?shù)倍采樣間隔時延估計(jì)算法和一種結(jié)合窗函數(shù)與Nyquist插值濾波器(sin (x)/x)設(shè)計(jì)的信號“前插”濾波器實(shí)現(xiàn)信號對齊的方法。本發(fā)明所述算法適用于基于DH)技術(shù)的功率放大器(PA)線性化校正。其中DPD的輸入信號與的PA反饋輸出信號的采樣速率相同。算法的基本的特征在于首先，對DH)與PA的輸出N點(diǎn)信號進(jìn)行相關(guān)運(yùn)算。然后，由該相關(guān)函數(shù)值的最大值及兩個次大值采用“三點(diǎn)二次”方法估計(jì)信號分?jǐn)?shù)倍采樣間隔時延。最后，采用窗函數(shù)實(shí)現(xiàn)PA反饋輸出信號“前”插濾波器完成DF1D輸入信號與PA反饋輸出信號的對齊。
2.一種用于權(quán)利I所述算法的實(shí)現(xiàn)方案。其基本的特征在于在控制器同步下，同時截取DH)輸入與PA的反饋輸出各N點(diǎn)，放到兩個獨(dú)立的存儲器中；相關(guān)器對兩個獨(dú)立的存儲器中的數(shù)據(jù)做互相關(guān)運(yùn)算，輸出運(yùn)算結(jié)果中的兩個次大值與最大值到延時估計(jì)器；延時估計(jì)器根據(jù)輸入信號采用“三點(diǎn)二次”插值算法估計(jì)信號的分?jǐn)?shù)分?jǐn)?shù)倍采樣間隔時延；插值濾波器系數(shù)計(jì)算器根據(jù)延時估計(jì)器的輸出計(jì)算數(shù)字插值濾波器系數(shù)到加窗器；由加窗器對插值濾波器系數(shù)加窗處理，并將結(jié)果送到“前”插值濾波器作為該濾波器的支路權(quán)系數(shù)；“前”插值濾波器與PA反饋輸出信號進(jìn)行卷積運(yùn)算，輸出一個DH)輸入信號對齊的結(jié)果。上述操作均在控制器的參與下工作；控制器受總線控制。
3.按照權(quán)利I所述算法的實(shí)現(xiàn)，其特征在于所使用的互相關(guān)算法包括如下步驟 3a截取具有相同采樣速率的DH)的輸入基帶信號d(n)與PA反饋輸出信號y (η)各N個點(diǎn)，其中N為正整數(shù)。
3b按照互相關(guān)理論,計(jì)算d (η)與y(n)的(2N-1)點(diǎn)的時域互相關(guān)r (η)。
4.按照權(quán)利I所述算法的實(shí)現(xiàn)，其特征在于所使用的分?jǐn)?shù)倍采樣間隔時延估計(jì)算法包括如下步驟根據(jù)步驟3提供的互相關(guān)函數(shù)r (η)，提取其的最大值與次大值；再按照“三點(diǎn)二次”插值算法估計(jì)分?jǐn)?shù)倍采樣間隔時延(τ )，并輸出。
5.按照權(quán)利I所述算法的實(shí)現(xiàn)，其特征在于所使用的“前”插值對齊算法包括如下步驟 5a根據(jù)步驟4的分?jǐn)?shù)倍采樣間隔時延(τ )，采用Nyquist插值濾波器系數(shù)h (η)，并對h(n)加長為M的窗函數(shù)，求得插值濾波器系數(shù)匕(η)。
5b根據(jù)步驟5a提供的“前”插值濾波器系數(shù)hw (η)與PA反饋輸出信號y(n)卷積和，輸出與DF1D輸入信號對齊的信號。
6.根據(jù)權(quán)利I所述算法的實(shí)現(xiàn)，其特征在于采用“三點(diǎn)二次”算法實(shí)現(xiàn)信號分?jǐn)?shù)倍采樣間隔時延(O的估計(jì)與信號“前”插值對齊方法包括如下步驟 6a.根據(jù)步驟3a所述截取信號的方法，其特征在于所述步驟3a按照如下方式進(jìn)行同時讀取DH)輸入信號d (η)與PA反饋輸出信號y (η)各N個點(diǎn)，并將其分別放到深度為L=2m,其中(m e Z, L > 2N)個單元，d(n)與y(n)分別按照式(I)， |d(n) = d丨(n) + jdQ(n)⑴極作 ly(n) = y|(n) + j-yQ(n)⑴ 作。
6b.按照步驟3b所述計(jì)算兩個有限長數(shù)據(jù)的互相關(guān)的方法，其特征在于所述步驟3b按照如下方式進(jìn)行按照圓周相關(guān)計(jì)算線性相關(guān)算法，同時或分別做d(n)與y(n)的2L =2m+1點(diǎn)FFT分別記為D2Jk)與Ya(k)，(k = O，1，2，…2L-1)。并按照式⑵， R2L(k) = D2l(k)Y2；(k)(2)進(jìn)行，再按照式⑶，r2L(n) = 1/2N* iFFT2L(R(k))(3) 進(jìn)行操作。其中，n = 0，l，-2L-10 6c.按照步驟4所述的估計(jì)信號分?jǐn)?shù)倍采樣間隔時延的方法，其特征在于所述步驟4按如下操作進(jìn)行取{Ir(η) }的最大值記為，次大值分別記為f2、f3，再按式(4)，
7.根據(jù)權(quán)利要求2所述算法的實(shí)現(xiàn)方法，其特征在于所述算法的實(shí)現(xiàn)按如下步驟進(jìn)行d(n)與y(n)接存儲器13，存儲器13接信號相關(guān)器14，信號相關(guān)器14接延時估計(jì)器8，延時估計(jì)器8接前插濾波器系數(shù)計(jì)算器91，前插濾波器系數(shù)計(jì)算器91接加窗器92，加窗器92接前插濾波器93,前插濾波器93接信號y (η)與加窗器92,前插濾波器93輸出信號次η)。插值對齊算法采用如下所述的功能單元前插值濾波器系數(shù)計(jì)算計(jì)算器(91)、加窗器(92)、前插值濾波器(93)與控制器12相連接。控制器12提供外部訪問接口功能與邏輯控制。
全文摘要
公開了基于“三點(diǎn)二次”算法實(shí)現(xiàn)數(shù)字預(yù)失真(DPD)系統(tǒng)信號分?jǐn)?shù)倍采樣間隔時延的估計(jì)方法。公開了一種結(jié)合窗函數(shù)與Nyquist插值濾波器設(shè)計(jì)“前插”濾波器以實(shí)現(xiàn)信號對齊的方法。首先，同時截取具有相同速率的DPD輸入信號與PA反饋輸出信號各N點(diǎn)做相關(guān)運(yùn)算。其次，由互相關(guān)值的最大模值位置估計(jì)信號的整數(shù)時延間隔，同時取兩個次大值。再次，采用“三點(diǎn)二次”算法估計(jì)兩個信號的分?jǐn)?shù)倍采樣間隔時延。最后，根據(jù)總時延，結(jié)合窗函數(shù)法完成PA反饋輸出信號“前插”對齊。本發(fā)明所述算法的實(shí)現(xiàn)結(jié)果表明能為DPD系統(tǒng)提供一個性能優(yōu)良的對齊信號；與系統(tǒng)現(xiàn)使用的各算法相比，具有計(jì)算量小，易于數(shù)字化實(shí)現(xiàn)等優(yōu)點(diǎn)。同時公開了本發(fā)明所述算法的實(shí)現(xiàn)方案。
文檔編號H04L25/02GK102984099SQ20121048396
公開日2013年3月20日 申請日期2012年11月23日 優(yōu)先權(quán)日2012年11月23日
發(fā)明者趙林軍, 張海林, 梁芳, 楊棟, 任智源, 武德斌 申請人:陜西理工學(xué)院, 西安電子科技大學(xué)