專(zhuān)利名稱(chēng)：電視節(jié)目推薦方法及系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及圖像通信技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉一種電視節(jié)目推薦方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
智能電視的普及度越來(lái)越 高，其包括的電視節(jié)目也越來(lái)越多。面對(duì)電視臺(tái)與電視節(jié)目的爆炸性增長(zhǎng)，用戶在日常生活中無(wú)法有效的知道電視臺(tái)都播放了那些節(jié)目，更不知道自己所感興趣的電視節(jié)目在哪。所以，用戶經(jīng)常面對(duì)海量的電視節(jié)目無(wú)從下手。在這種背景下，用戶通常根據(jù)電子節(jié)目菜單(Electronic Program Guide,EPG)的信息不斷的更換電視頻道，查找電視節(jié)目。但是依靠頻繁更換頻道查找電視節(jié)目的方式，會(huì)使用戶漸漸厭倦了對(duì)選擇節(jié)目的操作，從而失去了用電視觀賞節(jié)目的興趣。為了解決這個(gè)問(wèn)題，現(xiàn)在采用的一個(gè)方法是通過(guò)記錄用戶的切換臺(tái)操作和在各頻道的停留時(shí)間來(lái)判斷用戶對(duì)電視頻道的喜愛(ài)程度，從而為用戶推薦感興趣的電視頻道順序表等。但是這種分析用戶切換臺(tái)操作的方法需要長(zhǎng)時(shí)間存儲(chǔ)切換臺(tái)操作記錄才會(huì)找出用戶偏愛(ài)的規(guī)律，而且如果用戶的興趣突然改變了，系統(tǒng)也不能快速識(shí)別出興趣的變化，仍然根據(jù)龐大的切換臺(tái)記錄為用戶提供可能感興趣的電視節(jié)目，因此系統(tǒng)的靈活性不夠，另外，用戶喜愛(ài)的并不是某個(gè)電視頻道，而是電視頻道的某個(gè)節(jié)目，這種方式到最后往往只會(huì)給用戶推薦幾個(gè)頻道，如果其他頻道有更好的電視節(jié)目的話，也會(huì)讓用戶錯(cuò)過(guò)；另外還有一點(diǎn)，即使電視長(zhǎng)時(shí)間停留在某個(gè)頻道，也有可能用戶已經(jīng)從電視機(jī)前離開(kāi)了，而不能據(jù)此斷定用戶對(duì)這個(gè)頻道感興趣。解決這個(gè)問(wèn)題的另一個(gè)方法是用戶利用關(guān)鍵字對(duì)當(dāng)前EPG信息表進(jìn)行搜索，從而找出自己喜愛(ài)的節(jié)目，這種情況的缺點(diǎn)是用戶需要設(shè)定很多關(guān)鍵詞，系統(tǒng)才會(huì)對(duì)用戶喜愛(ài)的全面性真正的掌握，但是用戶往往抵觸進(jìn)行過(guò)多的主動(dòng)操作，所以這個(gè)功能用戶并不會(huì)特別喜歡用。

發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此，有必要提供一種可以主動(dòng)、準(zhǔn)確地為用戶提供喜愛(ài)的電視節(jié)目的電視節(jié)目推薦方法及系統(tǒng)。本發(fā)明提供一種電視節(jié)目推薦方法，包括以下步驟采集用戶對(duì)電視節(jié)目的滿意度評(píng)價(jià)；根據(jù)滿意度評(píng)價(jià)創(chuàng)建該用戶的用戶興趣模型；以及根據(jù)用戶興趣模型中表現(xiàn)出的用戶對(duì)各類(lèi)電視節(jié)目的喜愛(ài)程度為用戶推薦感興趣的電視節(jié)目。作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，所述采集用戶對(duì)電視節(jié)目的滿意度評(píng)價(jià)的步驟包括彈出用戶滿意度評(píng)價(jià)界面；填寫(xiě)用戶滿意度評(píng)價(jià)；以及記錄用戶滿意度評(píng)價(jià)。作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，根據(jù)滿意度評(píng)價(jià)創(chuàng)建該用戶的用戶興趣模型的步驟包括將用戶對(duì)當(dāng)前電視節(jié)目的滿意度評(píng)價(jià)與以往的滿意度評(píng)價(jià)相關(guān)聯(lián)；根據(jù)關(guān)聯(lián)的結(jié)果創(chuàng)建新的用戶興趣模型。作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，根據(jù)用戶興趣模型中表現(xiàn)出的用戶對(duì)各類(lèi)電視節(jié)目的喜愛(ài)程度為用戶推薦感興趣的電視節(jié)目的步驟包括存儲(chǔ)電視節(jié)目列表；根據(jù)用戶興趣模型在電視節(jié)目列表中選擇用戶感興趣的電視節(jié)目；根據(jù)用戶對(duì)電視節(jié)目的喜愛(ài)程度對(duì)用戶感興趣的電視節(jié)目排序，生成并顯示用戶推薦節(jié)目列表。作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，該方法在采集用戶對(duì)電視節(jié)目的滿意度評(píng)價(jià)之前還包括向用戶終端提供電視節(jié)目列表；根據(jù)電視節(jié)目列表選擇感興趣的電視節(jié)目；該方法在創(chuàng)建好用戶興趣模型之后還包括將用戶興趣模型發(fā)送至用戶終端；根據(jù)用戶興趣模型在電視節(jié)目列表中選擇用戶感興趣的電視節(jié)目。作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，根據(jù)滿意度評(píng)價(jià)創(chuàng)建該用戶的用戶興趣模型的步驟包括將用戶滿意度評(píng)價(jià)記錄在用戶終端；用戶終端根據(jù)用戶滿意度評(píng)價(jià)創(chuàng)建用戶興趣模型；根據(jù)用戶興趣模型中表現(xiàn)出的用戶對(duì)各類(lèi)電視節(jié)目的喜愛(ài)程度為用戶推薦感興趣的電視節(jié)目的步驟包括用戶終端根據(jù)用戶興趣模型在電視節(jié)目列表中選擇用戶感興趣的電視節(jié)目；根據(jù)用戶對(duì)電視節(jié)目的喜愛(ài)程度對(duì)用戶感興趣的電視節(jié)目排序，生成并顯示用戶推薦節(jié)目列表。
作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，該方法還包括優(yōu)化用戶興趣模型的建立方式；根據(jù)優(yōu)化結(jié)果創(chuàng)建用戶興趣模型。作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，該方法還包括定期刪除用戶興趣模型中時(shí)間靠前的滿意度評(píng)價(jià)信息；根據(jù)刪除后的結(jié)果更新用戶興趣模型
本發(fā)明還提供一種電視節(jié)目推薦系統(tǒng)，包括滿意度評(píng)價(jià)采集單元，用于在收看電視節(jié)目的過(guò)程中采集用戶對(duì)電視節(jié)目的滿意度評(píng)價(jià)；用戶興趣模型創(chuàng)建單元，用于根據(jù)滿意度評(píng)價(jià)創(chuàng)建該用戶的用戶興趣模型；節(jié)目推薦單元，用于根據(jù)用戶興趣模型中表現(xiàn)出的用戶對(duì)各類(lèi)電視節(jié)目的喜愛(ài)程度為用戶推薦感興趣的電視節(jié)目。作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，滿意度評(píng)價(jià)采集單元在收看電視節(jié)目的過(guò)程中利用彈出的用戶滿意度評(píng)價(jià)界面采集用戶對(duì)電視節(jié)目的滿意度評(píng)價(jià)。作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，該系統(tǒng)包括用戶終端及遠(yuǎn)端服務(wù)器，用戶終端包括顯示單元、滿意度評(píng)價(jià)采集單元及滿意度評(píng)價(jià)記錄單元，遠(yuǎn)端服務(wù)器包括用戶興趣模型創(chuàng)建單元和節(jié)目推薦單元，滿意度評(píng)價(jià)記錄單元記錄用戶對(duì)電視節(jié)目的滿意度評(píng)價(jià)，并將滿意度評(píng)價(jià)傳送至用戶興趣模型創(chuàng)建單元，用戶興趣模型創(chuàng)建單元將用戶對(duì)當(dāng)前電視節(jié)目的滿意度評(píng)價(jià)與以往的滿意度評(píng)價(jià)相關(guān)聯(lián)，并根據(jù)關(guān)聯(lián)的結(jié)果創(chuàng)建新的用戶興趣模型，節(jié)目推薦單元根據(jù)用戶興趣模型在電視節(jié)目列表中選擇用戶感興趣的電視節(jié)目，根據(jù)用戶對(duì)電視節(jié)目的喜愛(ài)程度對(duì)用戶感興趣的電視節(jié)目排序，生成用戶推薦節(jié)目列表，并將推薦節(jié)目列表傳送至顯示單元。作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，該系統(tǒng)包括用戶終端，用戶終端包括顯示單元、滿意度評(píng)價(jià)采集單元、滿意度評(píng)價(jià)記錄單元、用戶興趣模型創(chuàng)建單元及節(jié)目推薦單元，滿意度評(píng)價(jià)記錄單元記錄用戶對(duì)電視節(jié)目的滿意度評(píng)價(jià)，并將滿意度評(píng)價(jià)傳送至用戶興趣模型創(chuàng)建單元，用戶興趣模型創(chuàng)建單元根據(jù)滿意度評(píng)價(jià)創(chuàng)建該用戶的用戶興趣模型，節(jié)目推薦單元根據(jù)用戶興趣模型在電視節(jié)目列表中選擇用戶感興趣的電視節(jié)目，生成用戶推薦節(jié)目列表，并將推薦節(jié)目列表傳送至顯示單元。作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，該系統(tǒng)包括用戶終端及遠(yuǎn)端服務(wù)器，用戶終端包括顯示單元、滿意度評(píng)價(jià)采集單元、滿意度評(píng)價(jià)記錄單元、用戶興趣模型創(chuàng)建單元及節(jié)目推薦單元，遠(yuǎn)端服務(wù)器包括用戶興趣模型優(yōu)化單元，用戶興趣模型優(yōu)化單元定期更新用戶興趣模型的建立規(guī)則，滿意度評(píng)價(jià)記錄單元記錄用戶對(duì)電視節(jié)目的滿意度評(píng)價(jià)，并將滿意度評(píng)價(jià)傳送至用戶興趣模型創(chuàng)建單元，用戶興趣模型創(chuàng)建單元根據(jù)更新后的建立規(guī)則和滿意度評(píng)價(jià)創(chuàng)建該用戶的用戶興趣模型，節(jié)目推薦單元根據(jù)用戶興趣模型在電視節(jié)目列表中選擇用戶感興趣的電視節(jié)目，生成用戶推薦節(jié)目列表，并將推薦節(jié)目列表傳送至顯示單元。作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，滿意度評(píng)價(jià)記錄單元還定期刪除時(shí)間靠前的滿意度評(píng)價(jià)信息，用戶興趣模型創(chuàng)建單元根據(jù)刪除后的結(jié)果更新用戶興趣模型。作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，該系統(tǒng)還包括推薦理由設(shè)置單元，用于根據(jù)單個(gè)的節(jié)目屬性或節(jié)目屬性的組合設(shè)置推薦理由，顯示單元在顯示推薦的電視節(jié)目時(shí)一并顯示其推薦理由。本發(fā)明電視節(jié)目推薦方法及系統(tǒng)，通過(guò)創(chuàng)建用戶的用戶興趣模型，并根據(jù)用戶興趣模型從電視節(jié)目列表中找出用戶感興趣的節(jié)目，以便于主動(dòng)地為用戶提供喜愛(ài)的節(jié)目。 在本發(fā)明的電視節(jié)目推薦方法及系統(tǒng)中，通過(guò)定期刪除用戶興趣模型中時(shí)間靠前的滿意度評(píng)價(jià)信息，可以定期更新用戶興趣模型，避免了因用戶興趣變化而造成的推薦不準(zhǔn)的情況。在本發(fā)明的電視節(jié)目推薦方法及系統(tǒng)中，通過(guò)利用用戶興趣模型優(yōu)化單元可以適時(shí)更新用戶興趣模型的建立規(guī)則，使建立的用戶興趣模型的更加科學(xué)，而可以更為準(zhǔn)確的向用戶推薦電視節(jié)目。上述說(shuō)明僅是本發(fā)明技術(shù)方案的概述，為了能夠更清楚了解本發(fā)明的技術(shù)手段，而可依照說(shuō)明書(shū)的內(nèi)容予以實(shí)施，并且為了讓本發(fā)明的上述和其他目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能夠更明顯易懂，以下特舉較佳實(shí)施例，并配合附圖，詳細(xì)說(shuō)明如下。


圖I為本發(fā)明電視節(jié)目推薦方法第一實(shí)施方式的流程示意圖。圖2及圖3為圖I的電視節(jié)目推薦方法部分步驟詳細(xì)流程示意圖。圖4為一用戶以往的用戶興趣模型的示意圖。圖5為同一用戶當(dāng)前的用戶興趣模型的示意圖。圖6為圖I的電視節(jié)目推薦方法部分步驟詳細(xì)流程示意圖。圖7為本發(fā)明電視節(jié)目推薦方法第二實(shí)施方式的流程示意圖。圖8為本發(fā)明電視節(jié)目推薦方法第三實(shí)施方式的流程示意圖。圖9為本發(fā)明電視節(jié)目推薦方法第四實(shí)施方式的流程示意圖。圖10為本發(fā)明電視節(jié)目推薦系統(tǒng)第一實(shí)施方式的流程示意圖。圖11為本發(fā)明電視節(jié)目推薦系統(tǒng)第二實(shí)施方式的流程示意圖。圖12為本發(fā)明電視節(jié)目推薦系統(tǒng)第三實(shí)施方式的流程示意圖。圖13為本發(fā)明電視節(jié)目推薦系統(tǒng)第四實(shí)施方式的流程示意圖。
具體實(shí)施例方式為更進(jìn)一步闡述本發(fā)明為達(dá)成預(yù)定發(fā)明目的所采取的技術(shù)手段及功效，以下結(jié)合附圖及較佳實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明的具體實(shí)施方式
、結(jié)構(gòu)、特征及其功效，詳細(xì)說(shuō)明如后。
圖I為本發(fā)明電視節(jié)目推薦方法第一實(shí)施方式的流程示意圖。如圖I所示，該電視節(jié)目推薦方法包括以下步驟
步驟Sll :內(nèi)容供應(yīng)商向用戶終端100提供電視節(jié)目列表。步驟S12 :用戶根據(jù)電視節(jié)目列表選擇感興趣的電視節(jié)目。步驟S13 :用戶終端100在收看電視節(jié)目的過(guò)程中采集用戶對(duì)電視節(jié)目的滿意度評(píng)價(jià)。請(qǐng)參照?qǐng)D2，步驟S13具體包括
步驟S131 :用戶終端100彈出用戶滿意度評(píng)價(jià) 界面。步驟S132 :用戶填寫(xiě)用戶滿意度評(píng)價(jià)。步驟S133 :用戶終端100記錄用戶滿意度評(píng)價(jià)。可以理解的，為了及時(shí)、準(zhǔn)確的反應(yīng)出用戶對(duì)正在播放的節(jié)目的滿意度，用戶滿意度評(píng)價(jià)界面會(huì)在用戶觀看節(jié)目時(shí)在設(shè)定時(shí)間彈出。該設(shè)定時(shí)間可以是用戶觀看某個(gè)節(jié)目后的特定時(shí)長(zhǎng)，例如是20分鐘，還可以是在電視節(jié)目之間插播廣告的時(shí)間。當(dāng)該設(shè)定時(shí)間為插播廣告的時(shí)間時(shí)，需要在彈出用戶滿意度評(píng)價(jià)界面之前先根據(jù)電視節(jié)目列表判斷當(dāng)下是否為廣告時(shí)間。用戶滿意度評(píng)價(jià)界面中可以包括電視節(jié)目的屬性信息以及用戶對(duì)電視節(jié)目的喜好度。電視節(jié)目的屬性信息可以包括電視節(jié)目的國(guó)家、節(jié)目類(lèi)型(娛樂(lè)、喜劇、體育、懸疑及暴力等)、電視節(jié)目的名稱(chēng)及主演名稱(chēng)等。用戶對(duì)電視節(jié)目的喜好度可以采用文字表示，如喜歡、較喜歡及不喜歡；也可以采用數(shù)字表示，例如將用戶對(duì)節(jié)目的喜好度分為由數(shù)字0-100表示的100個(gè)等級(jí)，100代表非常喜歡，O代表非常不喜歡。當(dāng)用戶對(duì)電視節(jié)目進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，可以根據(jù)彈出的用戶滿意度評(píng)價(jià)界面，直接選擇喜歡、較喜歡或不喜歡，由系統(tǒng)自動(dòng)對(duì)該電視節(jié)目進(jìn)行屬性劃分，并根據(jù)選擇的結(jié)果對(duì)相應(yīng)的屬性記載一定的分值；也可以根據(jù)彈出的用戶滿意度評(píng)價(jià)界面針對(duì)該電視節(jié)目歸屬的各個(gè)屬性單獨(dú)評(píng)分。上面所述的實(shí)施例中，用戶滿意度評(píng)價(jià)界面也可以是采用文字表示，用戶對(duì)電視節(jié)目的滿意度評(píng)價(jià)也可以是采用字面輸入的方式，可以理解的，在本發(fā)明的其它實(shí)施例中，用戶滿意度評(píng)價(jià)界面也可以僅采用聲音的方式或者采用聲音和文字相結(jié)合的方式表示，用戶對(duì)電視節(jié)目的滿意度評(píng)價(jià)也可以采用聲音的方式輸入。步驟S14 :用戶終端100將滿意度評(píng)價(jià)及用戶ID傳送給遠(yuǎn)端服務(wù)器200。步驟S15 :遠(yuǎn)端服務(wù)器200根據(jù)滿意度評(píng)價(jià)創(chuàng)建該用戶的用戶興趣模型。請(qǐng)參閱圖3，步驟S15具體內(nèi)容包括
步驟S151 :遠(yuǎn)端服務(wù)器200將用戶對(duì)當(dāng)前電視節(jié)目的滿意度評(píng)價(jià)與以往的滿意度評(píng)價(jià)相關(guān)聯(lián)；
步驟S152 :遠(yuǎn)端服務(wù)器200根據(jù)關(guān)聯(lián)的結(jié)果創(chuàng)建新的用戶興趣模型。在步驟S151中，將用戶對(duì)當(dāng)前電視節(jié)目的滿意度評(píng)價(jià)與以往的滿意度評(píng)價(jià)相關(guān)聯(lián)是指根據(jù)用戶ID查找該用戶以往的滿意度評(píng)價(jià)記錄，并將用戶對(duì)當(dāng)前電視節(jié)目的滿意度評(píng)價(jià)與以往的滿意度評(píng)價(jià)相關(guān)聯(lián)。在此步驟中，如果存在此用戶以往的滿意度評(píng)價(jià)，關(guān)聯(lián)的結(jié)果為以往滿意度評(píng)價(jià)和當(dāng)前滿意度評(píng)價(jià)的總和；如果不存在此用戶的以往的滿意度評(píng)價(jià)，則認(rèn)為此用戶以往的滿意度評(píng)價(jià)為0，此種情況下關(guān)聯(lián)的結(jié)果與當(dāng)前的滿意度評(píng)價(jià)相同。根據(jù)關(guān)聯(lián)的結(jié)果，用戶對(duì)某一類(lèi)型的電視節(jié)目的喜好程度的分值是多次評(píng)價(jià)累積的結(jié)果。例如，用戶先看過(guò)《老友記》，其對(duì)應(yīng)的節(jié)目屬性中美劇的分值為I、喜劇分值為2、家庭分值為I ;接著，用戶又觀看了《越獄》，其對(duì)應(yīng)的節(jié)目屬性中美劇的分值為I、喜劇分值為O、家庭分值為O，則該用戶的當(dāng)前興趣模型中美劇的分值為2、喜劇分值為2、家庭分值為I。關(guān)聯(lián)結(jié)果中體現(xiàn)出的節(jié)目屬性是多次采集的滿意度評(píng)價(jià)中節(jié)目屬性的累積例如圖4中體現(xiàn)的用戶以往的用戶興趣模型中的節(jié)目屬性為喜劇、美劇、老友記等；圖5所示中體現(xiàn)出該用戶當(dāng)前的用戶興趣模型的節(jié)目屬性在圖4的基礎(chǔ)上還增加了懸疑、警匪和越獄。由圖5可以看出，該用戶比較喜歡喜劇類(lèi)美劇，而不太喜歡警匪懸疑類(lèi)節(jié)目。步驟S16 :遠(yuǎn)端服務(wù)器200根據(jù)用戶興趣模型中表現(xiàn)出的用戶對(duì)各類(lèi)電視節(jié)目的喜愛(ài)程度為用戶推薦感興趣的電視節(jié)目。請(qǐng)參閱圖6，該步驟具體包括
步驟S161 :遠(yuǎn)端服務(wù)器200根據(jù)用戶興趣模型在電視節(jié)目列表中選擇用戶感興趣的電視節(jié)目；
步驟S162 :遠(yuǎn)端服務(wù)器200根據(jù)用戶對(duì)電視節(jié)目的喜愛(ài)程度對(duì)用戶感興趣的電視節(jié)目排序，生成并顯示用戶推薦節(jié)目列表。在步驟S161和S162中，遠(yuǎn)端服務(wù)器200對(duì)電視節(jié)目的選擇可以是在用戶終端100進(jìn)行，也可以是遠(yuǎn)端服務(wù)器200上進(jìn)行，當(dāng)在遠(yuǎn)端服務(wù)器200上進(jìn)行時(shí)，需在遠(yuǎn)端服務(wù)器200上也存儲(chǔ)有電視節(jié)目列表?？梢岳斫獾模谟脩襞d趣模型建立后，遠(yuǎn)端服務(wù)器200從電視列表中選擇出與當(dāng)前用戶興趣模型中評(píng)分較高的節(jié)目屬性匹配度較高的電視節(jié)目，并將選擇出的節(jié)目按照滿意度進(jìn)行排序生成用戶推薦節(jié)目列表并顯示給用戶。例如，圖5中評(píng)分較高的節(jié)目屬性為喜劇、美劇和珍妮佛·安妮斯頓，而在搜索電視節(jié)目時(shí)發(fā)現(xiàn)《生活大爆炸》(《The Big BangTheory)))的節(jié)目屬性為喜劇、美劇、科學(xué)，其與當(dāng)前評(píng)分較高的節(jié)目屬性喜劇、美劇相匹配，因此，可以將其推薦給用戶。在對(duì)選擇出的電視節(jié)目排序時(shí)，可以按照評(píng)分排名靠前的節(jié)目屬性為主，排名靠后的節(jié)目屬性為輔的方式進(jìn)行排名，例如一個(gè)節(jié)目的節(jié)目屬性為喜劇、泰劇、家庭，另一個(gè)節(jié)目的節(jié)目屬性為美劇、懸疑、警匪，則根據(jù)圖5的用戶興趣模型，由于喜劇排在美劇之前，則第一個(gè)節(jié)目在推薦列表中的順序也位于第二個(gè)節(jié)目之前。上述方式僅為推薦列表中節(jié)目排序的其中一個(gè)排列方式，本發(fā)明的電視節(jié)目也可以采取其它方式進(jìn)行排序?？梢岳斫獾模诒景l(fā)明中，內(nèi)容供應(yīng)商或者第三方可以根據(jù)節(jié)目屬性設(shè)置推薦理由，例如將“喜劇、古裝”這兩個(gè)屬性的推薦理由設(shè)置為“你可能喜歡的古裝劇”，這樣，當(dāng)遠(yuǎn)端服務(wù)器200向用戶推薦電視節(jié)目時(shí)，如果被推薦的節(jié)目剛好是因?yàn)檫@兩個(gè)屬性而被推薦，則在推薦時(shí)可一并顯示推薦理由“你可能喜歡的古裝劇”；又例如“《心術(shù)》”對(duì)應(yīng)的推薦理由為“最近特別火”，則當(dāng)遠(yuǎn)端服務(wù)器200向用戶推薦《心術(shù)》時(shí)可一并顯示“最近特別火”。作為本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式，在步驟S16之后還包括以下步驟
步驟S17 :定期刪除用戶興趣模型中時(shí)間靠前的滿意度評(píng)價(jià)信息。步驟S18 :根據(jù)刪除后的結(jié)果更新用戶興趣模型。具體地，為了能夠適時(shí)的根據(jù)用戶興趣的變化來(lái)推薦節(jié)目，在一定長(zhǎng)的時(shí)間之后，例如I個(gè)月后，會(huì)將用戶興趣模型中時(shí)間靠前的滿意度評(píng)價(jià)信息刪除，以便于更新用戶興趣模型，避免了因用戶興趣變化而造成的推薦不準(zhǔn)的情況。
請(qǐng)參閱圖7，圖7為本發(fā)明電視節(jié)目推薦方法的第二實(shí)施方式的流程示意圖。如圖7所示，該電視節(jié)目推薦方法包括以下步驟步驟S21 :內(nèi)容供應(yīng)商向用戶終端100提供電視節(jié)目列表。步驟S22 :用戶根據(jù)電視節(jié)目列表選擇感興趣的電視節(jié)目。步驟S23 :用戶終端100在收看電視節(jié)目的過(guò)程中采集用戶對(duì)電視節(jié)目的滿意度評(píng)價(jià)。步驟S24 :用戶終端100將滿意度評(píng)價(jià)及用戶ID定期傳送給遠(yuǎn)端服務(wù)器200。步驟S25 :遠(yuǎn)端服務(wù)器200根據(jù)滿意度評(píng)價(jià)創(chuàng)建該用戶的用戶興趣模型。步驟S26 :遠(yuǎn)端服務(wù)器200將用戶興趣模型定期發(fā)送至用戶終端100。步驟S27 :用戶終端100根據(jù)用戶興趣模型在電視節(jié)目列表中選擇用戶感興趣的電視節(jié)目。
本發(fā)明電視節(jié)目推薦方法的第二實(shí)施方式的各步驟的具體細(xì)節(jié)請(qǐng)參照本發(fā)明電視節(jié)目推薦方法的第一實(shí)施方式。作為本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式，在步驟S27之后還包括以下步驟
步驟S28 :定期刪除用戶興趣模型中時(shí)間靠前的滿意度評(píng)價(jià)信息。步驟S29 :根據(jù)刪除后的結(jié)果更新用戶興趣模型。具體地，為了能夠適時(shí)的根據(jù)用戶興趣的變化來(lái)推薦節(jié)目，在一定長(zhǎng)的時(shí)間之后，例如I個(gè)月后，會(huì)將用戶興趣模型中時(shí)間靠前的滿意度評(píng)價(jià)信息刪除，以便于更新用戶興趣模型，避免了因用戶興趣變化而造成的推薦不準(zhǔn)的情況。在本實(shí)施例中，用戶終端100將滿意度評(píng)價(jià)及用戶ID定期傳送給遠(yuǎn)端服務(wù)器200，使用戶終端100不需要每次在用戶評(píng)價(jià)完都向遠(yuǎn)端服務(wù)器200上傳評(píng)價(jià)結(jié)果，可以避免用戶終端100時(shí)時(shí)刻刻都在和遠(yuǎn)端服務(wù)器200進(jìn)行交互，避免了遠(yuǎn)端服務(wù)器200和用戶終端100之間網(wǎng)速限制而帶來(lái)不良體驗(yàn)。遠(yuǎn)端服務(wù)器200將用戶興趣模型定期發(fā)送至用戶終端100，使用戶終端100可以自行根據(jù)用戶興趣模型來(lái)分析電視節(jié)目列表，不需要每次推薦節(jié)目時(shí)都需要向遠(yuǎn)端服務(wù)器200獲取信息，進(jìn)一步避免了用戶終端100與遠(yuǎn)端服務(wù)器200的過(guò)多交互，進(jìn)而避免了遠(yuǎn)端服務(wù)器200和用戶終端100之間網(wǎng)速限制而帶來(lái)不良體驗(yàn)。請(qǐng)參閱圖8，圖8為本發(fā)明電視節(jié)目推薦方法的第三實(shí)施方式的流程示意圖。如圖8所示，該電視節(jié)目推薦方法包括以下步驟
步驟S31 :內(nèi)容供應(yīng)商向用戶終端100提供電視節(jié)目列表。步驟S32 :用戶根據(jù)電視節(jié)目列表選擇感興趣的電視節(jié)目。步驟S33 :用戶終端100采集用戶對(duì)電視節(jié)目的滿意度評(píng)價(jià)。步驟S34 :用戶終端100根據(jù)滿意度評(píng)價(jià)創(chuàng)建該用戶的用戶興趣模型。步驟S35 :用戶終端100根據(jù)用戶興趣模型中表現(xiàn)出的用戶對(duì)各類(lèi)電視節(jié)目的喜愛(ài)程度為用戶推薦感興趣的電視節(jié)目。本發(fā)明電視節(jié)目推薦方法的第三實(shí)施方式的具體細(xì)節(jié)參照本發(fā)明電視節(jié)目推薦方法的第一實(shí)施方式。作為本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式，在步驟S35之后還包括以下步驟
步驟S36 :定期刪除用戶興趣模型中時(shí)間靠前的滿意度評(píng)價(jià)信息。步驟S37 :根據(jù)刪除后的結(jié)果更新用戶興趣模型。
請(qǐng)參閱圖9，圖9為本發(fā)明電視節(jié)目推薦方法的第四實(shí)施方式的流程示意圖。如圖9所示，該電視節(jié)目推薦方法包括以下步驟
步驟S43 :用戶終端100采集用戶對(duì)電視節(jié)目的滿意度評(píng)價(jià)。步驟S44 :用戶終端100根據(jù)滿意度評(píng)價(jià)創(chuàng)建該用戶的用戶興趣模型。在步驟S44中的用戶興趣模型是通過(guò)以下方式得到
步驟S441 :遠(yuǎn)端服務(wù)器200更新用戶興趣模型的建立規(guī)則，并將更新后的規(guī)則傳送給用戶終端100。 步驟S442 :用戶終端100根據(jù)更新后的規(guī)則創(chuàng)建用戶興趣模型?？梢岳斫獾?，在本實(shí)施例中，遠(yuǎn)端服務(wù)器200定期更新用戶興趣模型的建立規(guī)則，使用戶終端100完成對(duì)用戶興趣模型的優(yōu)化，從而更加科學(xué)、準(zhǔn)確地向用戶推薦電視節(jié)目。步驟S45 :用戶終端100根據(jù)用戶興趣模型中表現(xiàn)出的用戶對(duì)各類(lèi)電視節(jié)目的喜愛(ài)程度為用戶推薦感興趣的電視節(jié)目。作為本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式，在步驟S45之后還包括以下步驟
步驟S46 :定期刪除用戶興趣模型中時(shí)間靠前的滿意度評(píng)價(jià)信息。步驟S47 :根據(jù)刪除后的結(jié)果更新用戶興趣模型。具體地，為了避免長(zhǎng)時(shí)間向用戶推薦相同的節(jié)目，在一定長(zhǎng)的時(shí)間之后，會(huì)將用戶興趣模型中時(shí)間靠前的滿意度評(píng)價(jià)信息刪除，以便于更新用戶興趣模型。作為本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式，在步驟S45之后還可以包括
用戶終端100定期向遠(yuǎn)端服務(wù)器200上傳這段時(shí)間內(nèi)用戶對(duì)電視節(jié)目的滿意度評(píng)價(jià)結(jié)
果O在本實(shí)施例中，用戶興趣模型的創(chuàng)建和電視節(jié)目的推薦都在用戶終端100完成，避免了用戶終端100與遠(yuǎn)端服務(wù)器200的過(guò)多交互，進(jìn)而避免了遠(yuǎn)端服務(wù)器200和用戶終端100之間網(wǎng)速限制而帶來(lái)不良體驗(yàn)。
請(qǐng)參閱圖10，圖10為本發(fā)明電視節(jié)目推薦系統(tǒng)的第一實(shí)施方式的方框圖。如圖10所示，該電視節(jié)目推薦系統(tǒng)包括用戶終端100及遠(yuǎn)端服務(wù)器200。用戶終端100包括顯示單元10、滿意度評(píng)價(jià)采集單元20及滿意度評(píng)價(jià)記錄單元30。遠(yuǎn)端服務(wù)器包括用戶興趣模型創(chuàng)建單元40和節(jié)目推薦單元50。滿意度評(píng)價(jià)記錄單元30記錄用戶對(duì)電視節(jié)目的滿意度評(píng)價(jià)，并將滿意度評(píng)價(jià)傳送至用戶興趣模型創(chuàng)建單元40。用戶興趣模型創(chuàng)建單元40將用戶對(duì)當(dāng)前電視節(jié)目的滿意度評(píng)價(jià)與以往的滿意度評(píng)價(jià)相關(guān)聯(lián)，并根據(jù)關(guān)聯(lián)的結(jié)果創(chuàng)建新的用戶興趣模型。節(jié)目推薦單元50根據(jù)用戶興趣模型在電視節(jié)目列表中選擇用戶感興趣的電視節(jié)目，根據(jù)用戶對(duì)電視節(jié)目的喜愛(ài)程度對(duì)用戶感興趣的電視節(jié)目排序，生成用戶推薦節(jié)目列表，并將推薦節(jié)目列表傳送至顯示單元10。滿意度評(píng)價(jià)記錄單元30還定期刪除時(shí)間靠前的滿意度評(píng)價(jià)信息，用戶興趣模型創(chuàng)建單元40根據(jù)刪除后的結(jié)果更新用戶興趣模型。
請(qǐng)參閱圖11，圖11為本發(fā)明電視節(jié)目推薦系統(tǒng)的第二實(shí)施方式的方框圖。如圖11所示，該電視節(jié)目推薦系統(tǒng)包括用戶終端100及遠(yuǎn)端服務(wù)器200。用戶終端100包括顯示單元
10、滿意度評(píng)價(jià)采集單元20、滿意度評(píng)價(jià)記錄單元30及節(jié)目推薦單元50。遠(yuǎn)端服務(wù)器200包括用戶興趣模型創(chuàng)建單元40。滿意度評(píng)價(jià)記錄單元30記錄用戶對(duì)電視節(jié)目的滿意度評(píng)價(jià)，并將滿意度評(píng)價(jià)傳送至用戶興趣模型創(chuàng)建單元40。用戶興趣模型創(chuàng)建單元40根據(jù)滿意度評(píng)價(jià)創(chuàng)建該用戶的用戶興趣模型。節(jié)目推薦單元50根據(jù)用戶興趣模型在電視節(jié)目列表中選擇用戶感興趣的電視節(jié)目，生成用戶推薦節(jié)目列表，并將推薦節(jié)目列表傳送至顯示單元10。用戶興趣模型創(chuàng)建單元40根據(jù)刪除后的結(jié)果更新用戶興趣模型。
請(qǐng)參閱圖12，圖12為本發(fā)明電視節(jié)目推薦系統(tǒng)的第四實(shí)施方式的方框圖。如圖12所示，該電視節(jié)目推薦系統(tǒng)包括用戶終端100。用戶終端100包括顯示單元10、滿意度評(píng)價(jià)采集單元20、滿意度評(píng)價(jià)記錄單元30、用戶興趣模型創(chuàng)建單元40及節(jié)目推薦單元50。滿意度評(píng)價(jià)記錄單元30記錄用戶對(duì)電視節(jié)目的滿意度評(píng)價(jià)，并將滿意度評(píng)價(jià)傳送至用戶興趣模型創(chuàng)建單元40。用戶興趣模型創(chuàng)建單元40將用戶對(duì)當(dāng)前電視節(jié)目的滿意度評(píng)價(jià)與以往的滿意度評(píng)價(jià)相關(guān)聯(lián)，并根據(jù)關(guān)聯(lián)的結(jié)果創(chuàng)建新的用戶興趣模型。節(jié)目推薦單元50根據(jù)用戶興趣模型在電視節(jié)目列表中選擇用戶感興趣的電視節(jié)目，根據(jù)用戶對(duì)電視節(jié)目的喜愛(ài)程度對(duì)用戶感興趣的電視節(jié)目排序，生成用戶推薦節(jié)目列表，并將推薦節(jié)目列表傳送至顯示單元10。
請(qǐng)參閱圖13，圖13為本發(fā)明電視節(jié)目推薦系統(tǒng)的第四實(shí)施方式的方框圖。如圖13所示，該電視節(jié)目推薦包括用戶終端100及遠(yuǎn)端服務(wù)器200。用戶終端100包括顯示單元10、滿意度評(píng)價(jià)采集單元20、滿意度評(píng)價(jià)記錄單元30、用戶興趣模型創(chuàng)建單元40及節(jié)目推薦單元50。遠(yuǎn)端服務(wù)器200包括用戶興趣模型優(yōu)化單元60。用戶興趣模型優(yōu)化單元60定期更新用戶興趣模型的建立規(guī)則。滿意度評(píng)價(jià)記錄單元記錄用戶對(duì)電視節(jié)目的滿意度評(píng)價(jià)，并將滿意度評(píng)價(jià)傳送至用戶興趣模型創(chuàng)建單元40。用戶興趣模型創(chuàng)建單元40根據(jù)更新后的建立規(guī)則和滿意度評(píng)價(jià)創(chuàng)建該用戶的用戶興趣模型。節(jié)目推薦單元50根據(jù)用戶興趣模型在電視節(jié)目列表中選擇用戶感興趣的電視節(jié)目，生成用戶推薦節(jié)目列表，并將推薦節(jié)目列表傳送至顯示單元10。用戶興趣模型創(chuàng)建單元40根據(jù)刪除后的結(jié)果更新用戶興趣模型。關(guān)于上述的電視節(jié)目推薦系統(tǒng)其他細(xì)節(jié)，還可進(jìn)一步參閱圖I至圖9及相關(guān)描述。在本發(fā)明的電視節(jié)目推薦系統(tǒng)的上述所有實(shí)施例中，還可以進(jìn)一步包括推薦理由設(shè)置單元，以便于根據(jù)單個(gè)的節(jié)目屬性或節(jié)目屬性的組合設(shè)置推薦理由，顯示單元10在顯示推薦的電視節(jié)目時(shí)可以一并顯示其推薦理由，使用戶在接收到推薦的電視節(jié)目時(shí)對(duì)于為什么推薦這個(gè)電視節(jié)目更為一目了然。本發(fā)明電視節(jié)目推薦方法及系統(tǒng)，通過(guò)創(chuàng)建用戶興趣模型，并根據(jù)用戶興趣模型從電視節(jié)目列表中找出用戶感興趣的節(jié)目，以便于主動(dòng)地為用戶提供喜愛(ài)的節(jié)目。在本發(fā)明的電視節(jié)目推薦方法及系統(tǒng)中，通過(guò)定期刪除用戶興趣模型中時(shí)間靠前的滿意度評(píng)價(jià)信息，可以定期更新用戶興趣模型，避免了因用戶興趣變化而造成的推薦不準(zhǔn)的情況。 在本發(fā)明的電視節(jié)目推薦方法及系統(tǒng)中，通過(guò)利用用戶興趣模型優(yōu)化單元可以適時(shí)更新用戶興趣模型的建立規(guī)則，使建立的用戶興趣模型的更加科學(xué)，而可以更為準(zhǔn)確的向用戶推薦電視節(jié)目。 以上所述，僅是本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并非對(duì)本發(fā)明作任何形式上的限制，雖然本發(fā)明已以較佳實(shí)施例揭露如上，然而并非用以限定本發(fā)明，任何熟悉本專(zhuān)業(yè)的技術(shù)人員，在不脫離本發(fā)明技術(shù)方案范圍內(nèi)，當(dāng)可利用上述揭示的技術(shù)內(nèi)容作出些許更動(dòng)或修飾為等同變化的等效實(shí)施例，但凡是未脫離本發(fā)明技術(shù)方案內(nèi)容 ，依據(jù)本發(fā)明的技術(shù)實(shí)質(zhì)對(duì)以上實(shí)施例所作的任何簡(jiǎn)單修改、等同變化與修飾，均仍屬于本發(fā)明技術(shù)方案的范圍內(nèi)。
權(quán)利要求
1.一種電視節(jié)目推薦方法，其特征在于，包括以下步驟 采集用戶對(duì)電視節(jié)目的滿意度評(píng)價(jià)； 根據(jù)滿意度評(píng)價(jià)創(chuàng)建該用戶的用戶興趣模型；以及 根據(jù)用戶興趣模型中表現(xiàn)出的用戶對(duì)各類(lèi)電視節(jié)目的喜愛(ài)程度為用戶推薦感興趣的電視節(jié)目。
2.如權(quán)利要求I所述的電視節(jié)目推薦方法，其特征在于，所述采集用戶對(duì)電視節(jié)目的滿意度評(píng)價(jià)的步驟包括 彈出用戶滿意度評(píng)價(jià)界面； 填寫(xiě)用戶滿意度評(píng)價(jià)；以及 記錄用戶滿意度評(píng)價(jià)。
3.如權(quán)利要求I所述的電視節(jié)目推薦方法，其特征在于，所述根據(jù)滿意度評(píng)價(jià)創(chuàng)建該用戶的用戶興趣模型的步驟包括 將用戶對(duì)當(dāng)前電視節(jié)目的滿意度評(píng)價(jià)與以往的滿意度評(píng)價(jià)相關(guān)聯(lián)； 根據(jù)關(guān)聯(lián)的結(jié)果創(chuàng)建新的用戶興趣模型。
4.如權(quán)利要求I所述的電視節(jié)目推薦方法，其特征在于，所述根據(jù)用戶興趣模型中表現(xiàn)出的用戶對(duì)各類(lèi)電視節(jié)目的喜愛(ài)程度為用戶推薦感興趣的電視節(jié)目的步驟包括 存儲(chǔ)電視節(jié)目列表； 根據(jù)用戶興趣模型在電視節(jié)目列表中選擇用戶感興趣的電視節(jié)目； 根據(jù)用戶對(duì)電視節(jié)目的喜愛(ài)程度對(duì)用戶感興趣的電視節(jié)目排序，生成并顯示用戶推薦節(jié)目列表。
5.如權(quán)利要求I所述的電視節(jié)目推薦方法，其特征在于，該方法在采集用戶對(duì)電視節(jié)目的滿意度評(píng)價(jià)之前還包括 向用戶終端提供電視節(jié)目列表； 根據(jù)電視節(jié)目列表選擇感興趣的電視節(jié)目； 該方法在創(chuàng)建好用戶興趣模型之后還包括 將用戶興趣模型發(fā)送至用戶終端； 根據(jù)用戶興趣模型在電視節(jié)目列表中選擇用戶感興趣的電視節(jié)目。
6.如權(quán)利要求I所述的電視節(jié)目推薦方法，其特征在于，所述根據(jù)滿意度評(píng)價(jià)創(chuàng)建該用戶的用戶興趣模型的步驟包括 將用戶滿意度評(píng)價(jià)記錄在用戶終端； 用戶終端根據(jù)用戶滿意度評(píng)價(jià)創(chuàng)建用戶興趣模型； 所述根據(jù)用戶興趣模型中表現(xiàn)出的用戶對(duì)各類(lèi)電視節(jié)目的喜愛(ài)程度為用戶推薦感興趣的電視節(jié)目的步驟包括 用戶終端根據(jù)用戶興趣模型在電視節(jié)目列表中選擇用戶感興趣的電視節(jié)目； 根據(jù)用戶對(duì)電視節(jié)目的喜愛(ài)程度對(duì)用戶感興趣的電視節(jié)目排序，生成并顯示用戶推薦節(jié)目列表。
7.如權(quán)利要求6所述的電視節(jié)目推薦方法，其特征在于，該方法還包括 優(yōu)化用戶興趣模型的建立方式； 根據(jù)優(yōu)化結(jié)果創(chuàng)建用戶興趣模型。
8.如權(quán)利要求I所述的電視節(jié)目推薦方法，其特征在于，該方法還包括 定期刪除用戶興趣模型中時(shí)間靠前的滿意度評(píng)價(jià)信息； 根據(jù)刪除后的結(jié)果更新用戶興趣模型。
9.一種電視節(jié)目推薦系統(tǒng)，其特征在于，包括 滿意度評(píng)價(jià)采集單元，用于在收看電視節(jié)目的過(guò)程中采集用戶對(duì)電視節(jié)目的滿意度評(píng)價(jià)； 用戶興趣模型創(chuàng)建單元，用于根據(jù)滿意度評(píng)價(jià)創(chuàng)建該用戶的用戶興趣模型； 節(jié)目推薦單元，用于根據(jù)用戶興趣模型中表現(xiàn)出的用戶對(duì)各類(lèi)電視節(jié)目的喜愛(ài)程度為用戶推薦感興趣的電視節(jié)目。
10.如權(quán)利要求9所述的電視節(jié)目推薦系統(tǒng)，其特征在于，所述滿意度評(píng)價(jià)采集單元在收看電視節(jié)目的過(guò)程中利用彈出的用戶滿意度評(píng)價(jià)界面采集用戶對(duì)電視節(jié)目的滿意度評(píng)價(jià)。
11.如權(quán)利要求9所述的電視節(jié)目推薦系統(tǒng)，其特征在于，該系統(tǒng)包括用戶終端及遠(yuǎn)端服務(wù)器，所述用戶終端包括顯示單元、所述滿意度評(píng)價(jià)采集單元及滿意度評(píng)價(jià)記錄單元，所述遠(yuǎn)端服務(wù)器包括所述用戶興趣模型創(chuàng)建單元和所述節(jié)目推薦單元，所述滿意度評(píng)價(jià)記錄單元記錄用戶對(duì)電視節(jié)目的滿意度評(píng)價(jià)，并將滿意度評(píng)價(jià)傳送至所述用戶興趣模型創(chuàng)建單元，所述用戶興趣模型創(chuàng)建單元將用戶對(duì)當(dāng)前電視節(jié)目的滿意度評(píng)價(jià)與以往的滿意度評(píng)價(jià)相關(guān)聯(lián)，并根據(jù)關(guān)聯(lián)的結(jié)果創(chuàng)建新的用戶興趣模型，所述節(jié)目推薦單元根據(jù)用戶興趣模型在電視節(jié)目列表中選擇用戶感興趣的電視節(jié)目，根據(jù)用戶對(duì)電視節(jié)目的喜愛(ài)程度對(duì)用戶感興趣的電視節(jié)目排序，生成用戶推薦節(jié)目列表，并將推薦節(jié)目列表傳送至顯示單元。
12.如權(quán)利要求9所述的電視節(jié)目推薦系統(tǒng)，其特征在于，該系統(tǒng)包括用戶終端及遠(yuǎn)端服務(wù)器，所述用戶終端包括顯示單元、所述滿意度評(píng)價(jià)采集單元、滿意度評(píng)價(jià)記錄單元及所述節(jié)目推薦單元，所述遠(yuǎn)端服務(wù)器包括所述用戶興趣模型創(chuàng)建單元，所述滿意度評(píng)價(jià)記錄單元記錄用戶對(duì)電視節(jié)目的滿意度評(píng)價(jià)，并將滿意度評(píng)價(jià)傳送至用戶興趣模型創(chuàng)建單元，所述用戶興趣模型創(chuàng)建單元根據(jù)滿意度評(píng)價(jià)創(chuàng)建該用戶的用戶興趣模型，所述節(jié)目推薦單元根據(jù)用戶興趣模型在電視節(jié)目列表中選擇用戶感興趣的電視節(jié)目，生成用戶推薦節(jié)目列表，并將推薦節(jié)目列表傳送至顯示單元。
13.如權(quán)利要求9所述的電視節(jié)目推薦系統(tǒng)，其特征在于，該系統(tǒng)包括用戶終端，所述用戶終端包括顯示單元、所述滿意度評(píng)價(jià)采集單元、滿意度評(píng)價(jià)記錄單元、所述用戶興趣模型創(chuàng)建單元及所述節(jié)目推薦單元，所述滿意度評(píng)價(jià)記錄單元記錄用戶對(duì)電視節(jié)目的滿意度評(píng)價(jià)，并將滿意度評(píng)價(jià)傳送至用戶興趣模型創(chuàng)建單元，所述用戶興趣模型創(chuàng)建單元根據(jù)滿意度評(píng)價(jià)創(chuàng)建該用戶的用戶興趣模型，所述節(jié)目推薦單元根據(jù)用戶興趣模型在電視節(jié)目列表中選擇用戶感興趣的電視節(jié)目，生成用戶推薦節(jié)目列表，并將推薦節(jié)目列表傳送至顯示單元。
14.如權(quán)利要求9所述的電視節(jié)目推薦系統(tǒng)，其特征在于，該系統(tǒng)包括用戶終端及遠(yuǎn)端服務(wù)器，所述用戶終端包括顯示單元、所述滿意度評(píng)價(jià)采集單元、滿意度評(píng)價(jià)記錄單元、所述用戶興趣模型創(chuàng)建單元及所述節(jié)目推薦單元，所述遠(yuǎn)端服務(wù)器包括用戶興趣模型優(yōu)化單元，所述用戶興趣模型優(yōu)化單元定期更新用戶興趣模型的建立規(guī)則，所述滿意度評(píng)價(jià)記錄單元記錄用戶對(duì)電視節(jié)目的滿意度評(píng)價(jià)，并將滿意度評(píng)價(jià)傳送至用戶興趣模型創(chuàng)建單元，所述用戶興趣模型創(chuàng)建單元根據(jù)更新后的建立規(guī)則和滿意度評(píng)價(jià)創(chuàng)建該用戶的用戶興趣模型，所述節(jié)目推薦單元根據(jù)用戶興趣模型在電視節(jié)目列表中選擇用戶感興趣的電視節(jié)目，生成用戶推薦節(jié)目列表，并將推薦節(jié)目列表傳送至顯示單元。
15.如權(quán)利要求11至14中任一項(xiàng)所述的電視節(jié)目推薦系統(tǒng)，其特征在于，所述滿意度評(píng)價(jià)記錄單元還定期刪除時(shí)間靠前的滿意度評(píng)價(jià)信息，用戶興趣模型創(chuàng)建單元根據(jù)刪除后的結(jié)果更新用戶興趣模型。
16.如權(quán)利要求11至14中任一項(xiàng)所述的電視節(jié)目推薦系統(tǒng)，其特征在于，該系統(tǒng)還包括推薦理由設(shè)置單元，所述推薦理由設(shè)置單元用于根據(jù)單個(gè)的節(jié)目屬性或節(jié)目屬性的組合設(shè)置推薦理由，所述顯示單元在顯示推薦的電視節(jié)目時(shí)一并顯示其推薦理由。
全文摘要
一種電視節(jié)目推薦方法，包括以下步驟采集用戶對(duì)電視節(jié)目的滿意度評(píng)價(jià)；根據(jù)滿意度評(píng)價(jià)創(chuàng)建該用戶的用戶興趣模型；以及根據(jù)用戶興趣模型中表現(xiàn)出的用戶對(duì)各類(lèi)電視節(jié)目的喜愛(ài)程度為用戶推薦感興趣的電視節(jié)目。本發(fā)明電視節(jié)目推薦方法，通過(guò)創(chuàng)建用戶的用戶興趣模型，并從用戶興趣模型找出用戶感興趣的節(jié)目，以便于主動(dòng)地為用戶提供喜愛(ài)的節(jié)目。本發(fā)明還涉及一種電視節(jié)目推薦系統(tǒng)。
文檔編號(hào)H04N21/466GK102802050SQ20121030753
公開(kāi)日2012年11月28日 申請(qǐng)日期2012年8月24日 優(yōu)先權(quán)日2012年8月24日
發(fā)明者韓濤 申請(qǐng)人:青島海信電器股份有限公司