本發(fā)明涉及視頻圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種視頻圖像對(duì)比度調(diào)整方法及裝置。

背景技術(shù)：
采用伽馬曲線對(duì)圖像的對(duì)比度進(jìn)行調(diào)整是一種關(guān)鍵的圖像處理方法。在視頻圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，采用伽馬曲線對(duì)視頻畫面質(zhì)量的提高起著很大的作用，可以使畫面的黑暗場(chǎng)景部分更暗，明亮場(chǎng)景更亮，在保證畫面最大亮度不失真的情況下，顯著提高畫面對(duì)比度。目前，常用的對(duì)圖像對(duì)比度進(jìn)行調(diào)整的方式有以下兩種方式：第一種方式，在視頻設(shè)備中預(yù)先設(shè)定不同的場(chǎng)景描述對(duì)應(yīng)的伽馬曲線，在真實(shí)場(chǎng)景下，計(jì)算該場(chǎng)景對(duì)應(yīng)畫面的各灰度等級(jí)的統(tǒng)計(jì)像素?cái)?shù)目或者進(jìn)行直方圖統(tǒng)計(jì)，根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果確定對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景描述，并采用該場(chǎng)景描述對(duì)應(yīng)的伽馬曲線進(jìn)行對(duì)比度調(diào)整。例如，預(yù)設(shè)場(chǎng)景描述：白天對(duì)應(yīng)第一伽馬曲線，黑夜對(duì)應(yīng)第二伽馬曲線，用戶在真實(shí)場(chǎng)景下，計(jì)算該場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的畫面各灰度等級(jí)的統(tǒng)計(jì)像素?cái)?shù)目，根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果判斷當(dāng)前場(chǎng)景描述為黑夜時(shí)，選擇黑夜對(duì)應(yīng)的伽馬曲線進(jìn)行對(duì)比度調(diào)整。該方式對(duì)于需要大量進(jìn)行場(chǎng)景切換的情況，需要預(yù)設(shè)大量的伽馬曲線，這對(duì)查找確定伽馬曲線的時(shí)間和內(nèi)存空間都有較高的要求，并且在大量場(chǎng)景切換時(shí)，還可能出現(xiàn)亮度跳變的情況。第二種方式，在專利申請(qǐng)?zhí)枮?00610157910.6中提到動(dòng)態(tài)調(diào)整伽馬曲線的方法，通過計(jì)算畫面各灰度等級(jí)的像素?cái)?shù)據(jù)確定畫面為暗場(chǎng)畫面時(shí)，更改暗階抑制系數(shù)，達(dá)到調(diào)整伽馬曲線的目的。該方式直接關(guān)聯(lián)畫面各灰度等級(jí)像素?cái)?shù)目的統(tǒng)計(jì)，且僅適用于暗場(chǎng)畫面，對(duì)于處于暗場(chǎng)和亮場(chǎng)中間的畫面，不能進(jìn)行 對(duì)比度的有效調(diào)整。在一體化攝像機(jī)等高端智能化的安防設(shè)備中，鏡頭的拉伸、轉(zhuǎn)動(dòng)，場(chǎng)景的變化也需要相應(yīng)調(diào)整伽馬曲線來調(diào)整圖像的對(duì)比度和清晰度。但是，隨著視頻幀率和視頻圖像分辨率的提高，對(duì)各灰度等級(jí)像素?cái)?shù)目統(tǒng)計(jì)的計(jì)算量，或者直方圖統(tǒng)計(jì)的計(jì)算量越來越大，同時(shí)，在鏡頭拉伸、場(chǎng)景變換的過程中，需要頻繁計(jì)算當(dāng)前圖像的各灰度等級(jí)的像素?cái)?shù)目或者是直方圖，以調(diào)整伽馬曲線，計(jì)算量很大，因此，上述兩種方式都無(wú)法滿足實(shí)時(shí)處理的要求。另外，現(xiàn)有的伽馬曲線調(diào)整的方式，無(wú)論是動(dòng)態(tài)調(diào)整，還是進(jìn)行伽馬曲線的切換，都需要重新配置與伽馬曲線對(duì)應(yīng)的伽馬映射表，應(yīng)用于實(shí)時(shí)視頻圖像處理中，實(shí)際實(shí)施的難度較大。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：
本發(fā)明提供一種視頻圖像對(duì)比度調(diào)整方法及裝置，用以實(shí)現(xiàn)通過視頻圖像采集設(shè)備的采集參數(shù)對(duì)伽馬曲線進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整，從而采用實(shí)時(shí)調(diào)整的伽馬曲線對(duì)視頻圖像的對(duì)比度進(jìn)行調(diào)整，以提高視頻圖像對(duì)比度調(diào)整的效率，降低對(duì)視頻圖像對(duì)比度調(diào)整的復(fù)雜度。本發(fā)明實(shí)施例提供的具體技術(shù)方案如下：一種視頻圖像對(duì)比度調(diào)整方法，包括：檢測(cè)視頻圖像采集設(shè)備的當(dāng)前采集參數(shù)和采集的視頻圖像的亮度相關(guān)參數(shù)，確定出對(duì)應(yīng)的調(diào)整曲線組，所述調(diào)整曲線組中包含的各調(diào)整曲線為所述當(dāng)前采集參數(shù)取邊界值時(shí)對(duì)應(yīng)的曲線；根據(jù)所述當(dāng)前采集參數(shù)和/或亮度相關(guān)參數(shù)，并基于所述調(diào)整曲線組計(jì)算獲得對(duì)應(yīng)的伽馬曲線；采用所述伽馬曲線對(duì)采集的視頻圖像的對(duì)比度進(jìn)行調(diào)整。一種視頻圖像對(duì)比度調(diào)整裝置，包括：第一處理單元，用于檢測(cè)視頻圖像采集設(shè)備的當(dāng)前采集參數(shù)和采集的視頻 圖像的亮度相關(guān)參數(shù)，確定出對(duì)應(yīng)的調(diào)整曲線組，所述調(diào)整曲線組中包含的各調(diào)整曲線為所述當(dāng)前采集參數(shù)取邊界值時(shí)對(duì)應(yīng)的曲線；第二處理單元，用于根據(jù)所述當(dāng)前采集參數(shù)和/或亮度相關(guān)參數(shù)，并基于所述調(diào)整曲線組計(jì)算獲得對(duì)應(yīng)的伽馬曲線；第三處理單元，用于采用所述伽馬曲線對(duì)采集的視頻圖像的對(duì)比度進(jìn)行調(diào)整?；谏鲜黾夹g(shù)方案，本發(fā)明實(shí)施例中，通過檢測(cè)視頻圖像采集設(shè)備的當(dāng)前采集參數(shù)和采集的視頻圖像的亮度相關(guān)參數(shù)，確定出對(duì)應(yīng)的調(diào)整曲線組，該調(diào)整曲線組中包含的各調(diào)整曲線為該當(dāng)前采集參數(shù)取邊界值時(shí)對(duì)應(yīng)的曲線，根據(jù)當(dāng)前采集參數(shù)和/或亮度相關(guān)參數(shù)，并基于該調(diào)整曲線組計(jì)算獲得對(duì)應(yīng)的伽馬曲線，采用該伽馬曲線對(duì)采集的視頻圖像的對(duì)比度進(jìn)行調(diào)整，從而能夠通過視頻圖像采集設(shè)備的采集參數(shù)對(duì)伽馬曲線進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整，進(jìn)而采用實(shí)時(shí)調(diào)整的伽馬曲線對(duì)視頻圖像的對(duì)比度進(jìn)行調(diào)整，提高視頻圖像對(duì)比度調(diào)整的效率，降低對(duì)視頻圖像對(duì)比度進(jìn)行調(diào)整的復(fù)雜度。附圖說明圖1為本發(fā)明實(shí)施例中對(duì)視頻圖像的對(duì)比度進(jìn)行調(diào)整的方法流程圖；圖2為本發(fā)明實(shí)施例中調(diào)整曲線組和伽馬曲線的關(guān)系示意圖；圖3為本發(fā)明實(shí)施例中對(duì)視頻圖像對(duì)比度進(jìn)行調(diào)整的電路實(shí)現(xiàn)示意圖；圖4為本發(fā)明實(shí)施例中初始伽馬曲線示意圖；圖5為本發(fā)明實(shí)施例中調(diào)整曲線組示意圖；圖6為本發(fā)明實(shí)施例中視頻圖像對(duì)比度調(diào)整的裝置結(jié)構(gòu)示意圖。具體實(shí)施方式為了能夠?qū)崿F(xiàn)通過視頻圖像采集設(shè)備的采集參數(shù)對(duì)伽馬曲線進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整，以采用實(shí)時(shí)調(diào)整的伽馬曲線對(duì)視頻圖像的對(duì)比度進(jìn)行調(diào)整，提高視頻圖像 對(duì)比度調(diào)整的效率，降低對(duì)視頻圖像對(duì)比度進(jìn)行調(diào)整的復(fù)雜度，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種視頻圖像對(duì)比度調(diào)整方法及裝置。下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明優(yōu)選的實(shí)施方式進(jìn)行詳細(xì)說明。如附圖1所示，本發(fā)明實(shí)施例中，對(duì)視頻圖像的對(duì)比度進(jìn)行調(diào)整的詳細(xì)方法流程如下：步驟101：檢測(cè)視頻圖像采集設(shè)備的當(dāng)前采集參數(shù)和采集的視頻圖像的亮度相關(guān)參數(shù)，確定出對(duì)應(yīng)的調(diào)整曲線組，該調(diào)整曲線組中包含的各調(diào)整曲線為當(dāng)前采集參數(shù)取邊界值時(shí)對(duì)應(yīng)的曲線。本發(fā)明實(shí)施例中，視頻圖像采集設(shè)備的當(dāng)前采集參數(shù)至少包括鏡頭拉伸長(zhǎng)度和鏡頭旋轉(zhuǎn)角度中的任意一種。其中，視頻圖像的亮度相關(guān)參數(shù)可以是直接計(jì)算視頻圖像的平均亮度信息，也可以是通過視頻圖像的直方圖統(tǒng)計(jì)獲得的圖像亮度情況，也可以是通過統(tǒng)計(jì)視頻圖像各灰度等級(jí)的像素?cái)?shù)目獲得圖像亮度情況。較佳地，在確定調(diào)整曲線組時(shí)，具體為：根據(jù)當(dāng)前采集參數(shù)，查找預(yù)設(shè)的視頻圖像采集設(shè)備的各個(gè)采集參數(shù)與調(diào)整曲線組的對(duì)應(yīng)關(guān)系，其中，每一個(gè)調(diào)整曲線組包括兩條調(diào)整曲線，分別為相應(yīng)的參數(shù)取最小邊界值時(shí)對(duì)應(yīng)的第一調(diào)整曲線和取最大邊界值時(shí)對(duì)應(yīng)的第二調(diào)整曲線，根據(jù)該對(duì)應(yīng)關(guān)系獲取當(dāng)前采集參數(shù)對(duì)應(yīng)的調(diào)整曲線組。其中，每個(gè)調(diào)整曲線組中包含的兩條調(diào)整曲線分別對(duì)應(yīng)相應(yīng)采集參數(shù)或亮度參數(shù)下進(jìn)行圖像對(duì)比度調(diào)整的兩種極端情況。例如，在采集參數(shù)為攝像設(shè)備鏡頭拉伸長(zhǎng)度時(shí)，在鏡頭拉伸長(zhǎng)度最小(極端情況下沒有拉伸)時(shí)，攝像設(shè)備能夠捕捉到的畫面范圍最小，視場(chǎng)內(nèi)的層次最少，此時(shí)圖像的對(duì)比度最低，該情況下采用第一調(diào)整曲線(即拉伸長(zhǎng)度取最小邊界值時(shí)對(duì)應(yīng)的調(diào)整曲線)作為伽馬曲線，對(duì)圖像的對(duì)比度進(jìn)行調(diào)整；在鏡頭拉伸長(zhǎng)度最大時(shí)，視場(chǎng)內(nèi)的層次最多，此時(shí)圖像的對(duì)比度最大，該情況下采用第二調(diào)整曲線作為伽馬曲線(即拉伸長(zhǎng)度取最大邊界值時(shí)對(duì)應(yīng)的調(diào)整曲線)，對(duì)圖像的對(duì)比度進(jìn)行調(diào)整。在一個(gè)具體的實(shí)現(xiàn)方式中，檢測(cè)視頻圖像采集設(shè)備的當(dāng)前采集參數(shù)和采集的視頻圖像的亮度相關(guān)參數(shù)時(shí)，檢測(cè)獲得該當(dāng)前采集參數(shù)和/或亮度相關(guān)參數(shù)的變化速率，確定當(dāng)前采集參數(shù)的變化速率所屬的范圍，并獲取針對(duì)當(dāng)前采集參數(shù)的變化速率所屬的范圍預(yù)設(shè)的調(diào)整曲線組，和/或確定亮度相關(guān)參數(shù)的變化速率所屬的范圍，并獲取針對(duì)亮度相關(guān)參數(shù)的變化速率所屬的范圍預(yù)設(shè)的調(diào)整曲線組。例如，以采集參數(shù)為攝像設(shè)備的鏡頭拉伸長(zhǎng)度為例，一般情況下，在鏡頭初始拉伸時(shí)，其拉伸長(zhǎng)度的變化速率較大，此時(shí)確定變化速率屬于第一范圍，獲取針對(duì)該第一范圍預(yù)設(shè)的第一調(diào)整曲線組；在鏡頭拉長(zhǎng)度為中間位置時(shí)，進(jìn)行拉伸時(shí)的變化速率較小，此時(shí)確定變化速率屬于第二范圍，獲取針對(duì)第二范圍預(yù)設(shè)的第二調(diào)整曲線組，依此類推。同樣地，在采集參數(shù)為攝像設(shè)備的鏡頭旋轉(zhuǎn)角度時(shí)，針對(duì)鏡頭旋轉(zhuǎn)角度的變化速率設(shè)定不同的調(diào)整曲線組，具體地：若鏡頭旋轉(zhuǎn)角度的變化速率(可以是通過測(cè)量每旋轉(zhuǎn)一度角像素的位置變化確定)屬于第一范圍，則獲得針對(duì)該第一范圍預(yù)設(shè)的第一調(diào)整曲線組，若屬于第二范圍，則獲得針對(duì)該第二范圍預(yù)設(shè)的第二調(diào)整曲線組，依此類推。同樣地，針對(duì)視頻圖像的亮度相關(guān)參數(shù)，針對(duì)相鄰幀視頻圖像的亮度信息變化量設(shè)定不同的調(diào)整曲線組，具體地：若視頻圖像相鄰幀的亮度信息變化量屬于第一范圍，則獲得針對(duì)該第一范圍預(yù)設(shè)的第一調(diào)整曲線組，若屬于第二范圍，則獲得針對(duì)該第二范圍預(yù)設(shè)的第二調(diào)整曲線組，依此類推。步驟102：根據(jù)當(dāng)前采集參數(shù)和/或亮度相關(guān)參數(shù)，并基于確定的調(diào)整曲線組計(jì)算獲得對(duì)應(yīng)的伽馬曲線。具體地，在確定出的對(duì)應(yīng)的調(diào)整曲線組為兩組或兩組以上時(shí)，基于調(diào)整曲線組計(jì)算獲得對(duì)應(yīng)的伽馬曲線，具體為：分別基于確定的每個(gè)調(diào)整曲線組計(jì)算獲得對(duì)應(yīng)的子伽馬曲線，分別采用對(duì)應(yīng)當(dāng)前采集參數(shù)或亮度相關(guān)參數(shù)預(yù)設(shè)的系數(shù)對(duì)相應(yīng)的子伽馬曲線的幅度進(jìn)行調(diào)整，并將調(diào)整后的每條子伽馬曲線疊加獲 得伽馬曲線。其中，將調(diào)整后的每條子伽馬曲線疊加指的是將每條子伽馬曲線相應(yīng)坐標(biāo)位置的幅度值相加。例如，檢測(cè)攝像設(shè)備同時(shí)進(jìn)行鏡頭拉伸和鏡頭旋轉(zhuǎn)時(shí)，分別確定鏡頭當(dāng)前拉伸長(zhǎng)度和當(dāng)前旋轉(zhuǎn)角度，并按照步驟101-103所示，根據(jù)鏡頭拉伸長(zhǎng)度對(duì)應(yīng)的調(diào)整曲線組計(jì)算獲得鏡頭當(dāng)前拉伸長(zhǎng)度對(duì)應(yīng)的第一子伽馬曲線，以及根據(jù)鏡頭旋轉(zhuǎn)角度對(duì)應(yīng)的調(diào)整曲線組計(jì)算獲得鏡頭當(dāng)前旋轉(zhuǎn)角度對(duì)應(yīng)的第二子伽馬曲線后，將第一子伽馬曲線的幅度采用預(yù)設(shè)的系數(shù)0.5進(jìn)行調(diào)整，以及將第二子伽馬曲線采用針對(duì)鏡頭旋轉(zhuǎn)角度預(yù)設(shè)的系數(shù)0.5進(jìn)行調(diào)整后，將調(diào)整后的第一子伽馬曲線和調(diào)整后的第二子伽馬曲線疊加獲得伽馬曲線，采用該伽馬曲線對(duì)采集的視頻圖像的對(duì)比度進(jìn)行調(diào)整。具體地，在確定的調(diào)整曲線組為一個(gè)時(shí)，基于調(diào)整曲線組計(jì)算獲得對(duì)應(yīng)的伽馬曲線，具體為：對(duì)當(dāng)前采集參數(shù)或亮度相關(guān)參數(shù)進(jìn)行歸一化處理，根據(jù)歸一化后的當(dāng)前采集參數(shù)或亮度相關(guān)參數(shù)確定第一加權(quán)系數(shù)和第二加權(quán)系數(shù)，該第一加權(quán)系數(shù)和第二加權(quán)系數(shù)均小于等于1，采用第一加權(quán)系數(shù)對(duì)第一調(diào)整曲線的幅度進(jìn)行調(diào)整，以及采用第二加權(quán)系數(shù)對(duì)第二調(diào)整曲線的幅度進(jìn)行調(diào)整后，將調(diào)整后的第一調(diào)整曲線和調(diào)整后的第二調(diào)整曲線疊加獲得伽馬曲線。其中，將調(diào)整后的第一調(diào)整曲線和調(diào)整后的第二調(diào)整曲線疊加指的是將相應(yīng)坐標(biāo)位置的幅度值相加。其中，基于確定的每個(gè)調(diào)整曲線組計(jì)算子伽馬曲線的過程，與上述調(diào)整曲線為一組時(shí)計(jì)算伽馬曲線的過程相同，具體為：對(duì)當(dāng)前采集參數(shù)或亮度相關(guān)參數(shù)進(jìn)行歸一化處理，根據(jù)歸一化后的當(dāng)前采集參數(shù)或亮度相關(guān)參數(shù)確定第一加權(quán)系數(shù)和第二加權(quán)系數(shù)，該第一加權(quán)系數(shù)和第二加權(quán)系數(shù)均小于等于1，采用第一加權(quán)系數(shù)對(duì)第一調(diào)整曲線的幅度進(jìn)行調(diào)整，以及采用第二加權(quán)系數(shù)對(duì)第二調(diào)整曲線的幅度進(jìn)行調(diào)整后，將調(diào)整后的第一調(diào)整曲線和調(diào)整后的第二調(diào)整曲線疊加獲得子伽馬曲線。其中，對(duì)當(dāng)前采集參數(shù)或亮度相關(guān)參數(shù)進(jìn)行歸一化處理的具體過程為：將 采集參數(shù)或亮度相關(guān)參數(shù)對(duì)應(yīng)的最小邊界值歸一化處理為0，最大邊界值歸一化處理為1，對(duì)采集參數(shù)或亮度相關(guān)參數(shù)的當(dāng)前值進(jìn)行歸一化后為y，其中y取值在0到1之間。具體地，根據(jù)歸一化后的當(dāng)前值y確定第一加權(quán)系數(shù)K，并確定第二加權(quán)系數(shù)為1-K，采用K對(duì)第一調(diào)整曲線的幅度進(jìn)行調(diào)整，以及采用(1-K)對(duì)第二調(diào)整曲線的幅度進(jìn)行調(diào)整后，將調(diào)整后的第一調(diào)整曲線和調(diào)整后的第二調(diào)整曲線疊加獲得對(duì)應(yīng)的伽馬曲線，具體如以下公式所示：f3(x)＝f1(x)×K+f2(x)×(1-K)，其中，f3(x)為計(jì)算獲得伽馬曲線，f1(x)為第一調(diào)整曲線，f2(x)為第二調(diào)整曲線，K為第一加權(quán)系數(shù)，(1-K)為第二加權(quán)系數(shù)，x表示采集的視頻圖像的像素值，如附圖2所示為f1(x)、f2(x)、f3(x)的示意圖，其中橫坐標(biāo)為采集的視頻圖像的像素值，縱坐標(biāo)為輸出的視頻圖像的像素值。實(shí)際應(yīng)用中，確定第一加權(quán)系數(shù)和第二加權(quán)系數(shù)時(shí)，可以是將歸一化后的采集參數(shù)或亮度相關(guān)參數(shù)的當(dāng)前值經(jīng)過函數(shù)變換后作為第一加權(quán)系數(shù)K，而將第一加權(quán)系數(shù)與1的差值作為第二加權(quán)系數(shù)(1-K)。采用的具體函數(shù)變換可以根據(jù)實(shí)際場(chǎng)景進(jìn)行確定。在進(jìn)行電路實(shí)現(xiàn)時(shí)，如附圖3所示，采集的視頻圖像數(shù)據(jù)一路經(jīng)f1(x)對(duì)應(yīng)的映射表進(jìn)行映射后輸入至第一乘法器，對(duì)采集參數(shù)或亮度相關(guān)參數(shù)進(jìn)行處理后得到第一加權(quán)系數(shù)K輸入至第一乘法器的另一輸入端，第一乘法器的輸出端連接至一加法器，同時(shí)，采集的視頻圖像數(shù)據(jù)另一路經(jīng)f2(x)對(duì)應(yīng)的映射表進(jìn)行映射后輸入至第二乘法器，對(duì)采集參數(shù)或亮度相關(guān)參數(shù)進(jìn)行處理后得到第二加權(quán)系數(shù)(1-K)輸入至第二乘法器的另一輸入端，第二乘法器的輸出端同樣連接至加法器，由該加法器輸出進(jìn)行對(duì)比度調(diào)整后的視頻圖像數(shù)據(jù)，電路實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單，僅需兩個(gè)乘法器和一個(gè)加法器即可。步驟103：采用計(jì)算獲得的伽馬曲線對(duì)采集的視頻圖像的對(duì)比度進(jìn)行調(diào)整。實(shí)際應(yīng)用中，在視頻圖像采集設(shè)備初始工作時(shí)，首先采用預(yù)先設(shè)置的初始伽馬曲線，該初始伽馬曲線可以預(yù)先設(shè)置的任意一條伽馬曲線，也可以是視頻 圖像采集設(shè)備根據(jù)當(dāng)前場(chǎng)景自動(dòng)選擇的一條伽馬曲線，還可以是由用戶根據(jù)當(dāng)前場(chǎng)景選擇的一條伽馬曲線，視頻圖像采集設(shè)備啟動(dòng)后，首先采用初始伽馬曲線對(duì)視頻圖像的對(duì)比度進(jìn)行調(diào)整，在視頻圖像采集設(shè)備正常工作預(yù)定時(shí)長(zhǎng)后，再根據(jù)檢測(cè)獲得的視頻圖像采集設(shè)備的當(dāng)前采集參數(shù)和采集的視頻圖像的亮度相關(guān)參數(shù)，確定相應(yīng)的調(diào)整曲線組，并生成新的伽馬曲線，進(jìn)一步對(duì)視頻圖像的對(duì)比度進(jìn)行調(diào)整。例如，初始伽馬曲線如附圖4所示，其中橫坐標(biāo)為采集的視頻圖像的像素值，縱坐標(biāo)為輸出的視頻圖像的像素值，由于圖像傳感器固有的感光特性，在圖像亮度較低的區(qū)域會(huì)有較多的噪聲，采用附圖4所示的伽馬曲線會(huì)將低亮場(chǎng)景區(qū)域內(nèi)容的噪聲同步放大，從而影響圖像質(zhì)量，為了增加圖像的對(duì)比度需要對(duì)伽馬映射曲線進(jìn)行調(diào)整，此時(shí)可以采用與視頻圖像的亮度信息對(duì)應(yīng)設(shè)置的第一調(diào)整曲線和第二調(diào)整曲線，并根據(jù)當(dāng)前視頻圖像的亮度信息計(jì)算新的伽馬曲線，再采用該新的伽馬曲線對(duì)視頻圖像進(jìn)行對(duì)比度調(diào)整。如附圖5所示，如果當(dāng)前圖像的整體亮度較高，新的伽馬曲線中第一調(diào)整曲線(即曲線1)的組成部分將圖像亮度較低部分的伽馬曲線的斜率增大，亮度較高部分的伽馬曲線的斜率減小，即可將圖像整體對(duì)比度調(diào)整區(qū)域上移；如果圖像整體亮度較低，新的伽馬曲線中第二調(diào)整曲線(即曲線2)的組成部分會(huì)將圖像亮度較低部分的伽馬曲線的斜率減小，將亮度較高部分的伽馬曲線的斜率增大，圖像的整體對(duì)比度調(diào)整區(qū)域下移，這樣使得采用新的伽馬曲線映射后的圖像對(duì)比度明顯增大。如附圖5所示，區(qū)域A的最大調(diào)整范圍可達(dá)到10％至15％，區(qū)域B的最大調(diào)整范圍可達(dá)到5％至10％，具體的調(diào)整范圍需要根據(jù)當(dāng)前應(yīng)用場(chǎng)景和選擇的調(diào)整曲線進(jìn)行確定，其中橫坐標(biāo)為采集的視頻圖像的像素值，縱坐標(biāo)為輸出的視頻圖像的像素值?；谏鲜鲈?，如附圖6所示，本發(fā)明實(shí)施例中，對(duì)視頻圖像對(duì)比度調(diào)整的裝置主要包括以下處理單元：第一處理單元601，用于檢測(cè)視頻圖像采集設(shè)備的當(dāng)前采集參數(shù)和采集的 視頻圖像的亮度相關(guān)參數(shù)，確定出對(duì)應(yīng)的調(diào)整曲線組，該調(diào)整曲線組中包含的各調(diào)整曲線為當(dāng)前采集參數(shù)取邊界值時(shí)對(duì)應(yīng)的曲線；第二處理單元602，用于根據(jù)當(dāng)前采集參數(shù)和/或亮度相關(guān)參數(shù)，并基于調(diào)整曲線組計(jì)算獲得對(duì)應(yīng)的伽馬曲線；第三處理單元603，用于采用伽馬曲線對(duì)采集的視頻圖像的對(duì)比度進(jìn)行調(diào)整。其中，第一處理單元601具體用于根據(jù)當(dāng)前采集參數(shù)，查找預(yù)設(shè)的視頻圖像采集設(shè)備的各個(gè)采集參數(shù)與調(diào)整曲線組的對(duì)應(yīng)關(guān)系，其中，每一個(gè)調(diào)整曲線組包括兩條調(diào)整曲線，分別為相應(yīng)的參數(shù)取最小邊界值時(shí)對(duì)應(yīng)的第一調(diào)整曲線和取最大邊界值時(shí)對(duì)應(yīng)的第二調(diào)整曲線，根據(jù)該對(duì)應(yīng)關(guān)系獲取當(dāng)前采集參數(shù)對(duì)應(yīng)的調(diào)整曲線組。其中，第一處理單元601還用于檢測(cè)獲得當(dāng)前采集參數(shù)和/或亮度相關(guān)參數(shù)的變化速率；還用于確定當(dāng)前采集參數(shù)的變化速率所屬的范圍，并獲取針對(duì)當(dāng)前采集參數(shù)的變化速率所屬的范圍預(yù)設(shè)的調(diào)整曲線組；和/或確定亮度相關(guān)參數(shù)的變化速率所屬的范圍，并獲取針對(duì)亮度相關(guān)參數(shù)的變化速率所屬的范圍預(yù)設(shè)的調(diào)整曲線組。其中，第二處理單元602還用于在第一處理單元確定出的對(duì)應(yīng)的調(diào)整曲線組為兩組或兩組以上時(shí)，分別基于確定的每個(gè)調(diào)整曲線組計(jì)算獲得對(duì)應(yīng)的子伽馬曲線，將分別采用對(duì)應(yīng)當(dāng)前采集參數(shù)或亮度相關(guān)參數(shù)預(yù)設(shè)的系數(shù)對(duì)相應(yīng)的子伽馬曲線的幅度進(jìn)行調(diào)整，并將調(diào)整后的每條子伽馬曲線相加獲得伽馬曲線。其中，第二處理單元602具體用于在調(diào)整曲線組為一個(gè)時(shí)，對(duì)當(dāng)前采集參數(shù)或亮度相關(guān)參數(shù)進(jìn)行歸一化處理，根據(jù)歸一化后的當(dāng)前采集參數(shù)或亮度相關(guān)參數(shù)確定第一加權(quán)系數(shù)和第二加權(quán)系數(shù)，第一加權(quán)系數(shù)和第二加權(quán)系數(shù)均小于等于1，采用第一加權(quán)系數(shù)對(duì)第一調(diào)整曲線的幅度進(jìn)行調(diào)整，以及采用第二加權(quán)系數(shù)對(duì)第二調(diào)整曲線的幅度進(jìn)行調(diào)整后，將調(diào)整后的第一調(diào)整曲線和調(diào)整后的第二調(diào)整曲線疊加獲得伽馬曲線。基于上述技術(shù)方案，本發(fā)明實(shí)施例中，通過檢測(cè)視頻圖像采集設(shè)備的當(dāng)前采集參數(shù)和采集的視頻圖像的亮度相關(guān)參數(shù)，確定出對(duì)應(yīng)的調(diào)整曲線組，該調(diào)整曲線組中包含的各調(diào)整曲線為該當(dāng)前采集參數(shù)取邊界值時(shí)對(duì)應(yīng)的曲線，根據(jù)當(dāng)前采集參數(shù)和/或亮度相關(guān)參數(shù)，并基于該調(diào)整曲線組計(jì)算獲得對(duì)應(yīng)的伽馬曲線，采用該伽馬曲線對(duì)采集的視頻圖像的對(duì)比度進(jìn)行調(diào)整，從而能夠通過視頻圖像采集設(shè)備的采集參數(shù)對(duì)伽馬曲線進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整，進(jìn)而采用實(shí)時(shí)調(diào)整的伽馬曲線對(duì)視頻圖像的對(duì)比度進(jìn)行調(diào)整，提高視頻圖像對(duì)比度調(diào)整的效率，降低對(duì)視頻圖像對(duì)比度進(jìn)行調(diào)整的復(fù)雜度。并且，該方法實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單，易于電路實(shí)現(xiàn)，一旦根據(jù)采集設(shè)備的當(dāng)前采集參數(shù)和采集的視頻圖像的亮度相關(guān)參數(shù)確定調(diào)整曲線組后，后續(xù)調(diào)整過程中都無(wú)需重新配置調(diào)整曲線對(duì)應(yīng)的映射表，避免了由于存儲(chǔ)的調(diào)整曲線頻繁更換導(dǎo)致的圖像亮度跳變的問題。顯然，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以對(duì)本發(fā)明進(jìn)行各種改動(dòng)和變型而不脫離本發(fā)明的精神和范圍。這樣，倘若本發(fā)明的這些修改和變型屬于本發(fā)明權(quán)利要求及其等同技術(shù)的范圍之內(nèi)，則本發(fā)明也意圖包含這些改動(dòng)和變型在內(nèi)。