專利名稱：人體辨識(shí)追蹤裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本實(shí)用新型涉及電子信息類，為提供一種人體辨識(shí)追蹤裝置，尤指一種能判斷移動(dòng)物是否為人、并且能鎖定為人的移動(dòng)物的移動(dòng)位置的人體辨識(shí)追蹤裝置。
背景技術(shù)：
目前，監(jiān)視器可裝設(shè)于住宅、街道或有各種有安全維護(hù)需求的場合，其具有鏡頭可攝取影像，供有需要的人員察看，以達(dá)到安全監(jiān)控的目的。而一般監(jiān)視器主要在于監(jiān)控周圍環(huán)境，并將影像作存取，而此種監(jiān)視器必須通過人力的方式進(jìn)行監(jiān)控，方能了解所監(jiān)視的地方是否發(fā)生狀況，另外，此種一般的監(jiān)視器主要視將所有影像直接攝影并截取所錄到的影像，因此不管是人、車、動(dòng)物經(jīng)過所監(jiān)視的區(qū)域均會(huì)直接被攝錄，而無法分辨移動(dòng)物是否為人，更無法鎖定已判定為人的移動(dòng)物所移動(dòng)的位置，因此必須通過監(jiān)控人員持續(xù)監(jiān)控或發(fā)生意外后通過錄像存盤一一觀看每個(gè)經(jīng)過該區(qū)域的人所移動(dòng)過的位置，因此當(dāng)監(jiān)控人員離開或未注意監(jiān)控畫面時(shí)則會(huì)遺漏，更可能因此種小疏忽而發(fā)生憾事，或是在監(jiān)看錄像存盤的人員未留意而遺漏重要的線索。

實(shí)用新型內(nèi)容本實(shí)用新型的主要目的在于提供一種人體辨識(shí)追蹤裝置，能針對特定區(qū)域進(jìn)行移動(dòng)物是否為人的持續(xù)偵測，并結(jié)合色彩辨識(shí)能有效鎖定同一個(gè)人在特定區(qū)域的活動(dòng)狀況， 以強(qiáng)化該地域的監(jiān)控能力。本實(shí)用新型主要包括一對預(yù)定地域持續(xù)偵測的攝影裝置；一處理器，該處理器連接該攝影裝置，以供處理影像數(shù)據(jù)；一人像判斷裝置，該人像判斷裝置結(jié)合于該處理器， 并分辨移動(dòng)物是否符合人的獨(dú)特成分；一追蹤單元，該追蹤單元連結(jié)該處理器、并持續(xù)對符合人的獨(dú)特成分的移動(dòng)物進(jìn)行持續(xù)位置追蹤；及一色彩辨識(shí)單元，該色彩辨識(shí)單元連結(jié)該處理器、并對持續(xù)追蹤的該移動(dòng)物做色彩辨識(shí)同時(shí)持續(xù)追蹤。本實(shí)用新型具體包括—對預(yù)定地域持續(xù)偵測的攝影裝置；一連接該攝影裝置，以供處理影像數(shù)據(jù)的處理器；一結(jié)合于該處理器，并分辨移動(dòng)物是否符合人的獨(dú)特成分的人像判斷裝置；一連結(jié)該處理器、并持續(xù)對符合人的獨(dú)特成分的移動(dòng)物進(jìn)行持續(xù)位置追蹤的追蹤單元；一連結(jié)該處理器、并對持續(xù)追蹤的該移動(dòng)物做色彩辨識(shí)同時(shí)持續(xù)追蹤的色彩辨識(shí)單元。更包括一連結(jié)該色彩辨識(shí)單元、并對已做色彩辨識(shí)的該移動(dòng)物進(jìn)行位置預(yù)測的濾波器。其中該濾波器為卡爾曼濾波器。其中該人像判斷裝置包括[0015]一連結(jié)該處理器并取得影像數(shù)據(jù)的影像處理單元；一連結(jié)該影像處理單元、并將已取得的該影像數(shù)據(jù)進(jìn)行獨(dú)立成分分析并作特征抽取的特征分析單元；一將該獨(dú)立成分利用條件熵進(jìn)行特征排列、并取出具代表性的特征的條件熵特征排序單元；一對該代表性的特征分析出對應(yīng)系數(shù)，以判斷該移動(dòng)物是否符合人的向量機(jī)分類
直ο本實(shí)用新型的優(yōu)點(diǎn)在于能針對特定區(qū)域進(jìn)行移動(dòng)物是否為人的持續(xù)偵測，并結(jié)合色彩辨識(shí)能有效鎖定同一個(gè)人在特定區(qū)域的活動(dòng)狀況，以強(qiáng)化該地域的監(jiān)控能力，提升受監(jiān)控區(qū)域的安全性。

圖1為本實(shí)用新型較佳實(shí)施例的方塊圖。圖2為本實(shí)用新型人像判斷裝置的方塊圖。圖3為本實(shí)用新型較佳實(shí)施例的使用狀態(tài)示意圖一。圖4為本實(shí)用新型較佳實(shí)施例的使用狀態(tài)示意圖二。圖5為本實(shí)用新型較佳實(shí)施例的使用狀態(tài)示意圖三。
具體實(shí)施方式
如附圖1及附圖2所示，為本實(shí)用新型較佳實(shí)施例的方塊圖及人像判斷裝置的方塊圖，由圖中可清楚看出本實(shí)用新型一種人體辨識(shí)追蹤裝置，此追蹤裝置1包括 一對預(yù)定地域持續(xù)偵測的攝影裝置10 ； 一處理器11，該處理器11連接該攝影裝置10， 以供處理影像數(shù)據(jù)； 一人像判斷裝置12，該人像判斷裝置12結(jié)合于該處理器11，并分辨移動(dòng)物是否符合人的獨(dú)特成分；一追蹤單元13，該追蹤單元13連結(jié)該處理器 11、并持續(xù)對符合人的獨(dú)特成分的移動(dòng)物進(jìn)行持續(xù)位置追蹤； 一色彩辨識(shí)單元14，該色彩辨識(shí)單元14連結(jié)該處理器11、并對持續(xù)追蹤的該移動(dòng)物做色彩辨識(shí)同時(shí)持續(xù)追蹤。更包括一連結(jié)該色彩辨識(shí)單元14、并對已做色彩辨識(shí)的該移動(dòng)物進(jìn)行位置預(yù)測的濾波器15 (卡爾曼濾波器)。于前述中用以判斷移動(dòng)物是否符合人的獨(dú)特成分的人像判斷裝置12包括 一影像處理單元120，其連結(jié)該處理器11并取得影像數(shù)據(jù)；一特征分析單元122， 其連結(jié)該影像處理單元120、并將已取得的該影像數(shù)據(jù)進(jìn)行獨(dú)立成分分析并作特征抽??； 一條件熵特征排序單元124，其將該獨(dú)立成分利用條件熵進(jìn)行特征排列、并取出具代表性的特征； 一向量機(jī)分類裝置126，其針對該代表性的特征分析出對應(yīng)系數(shù)，以判斷該移動(dòng)物是否符合人。前述的條件熵是信息論中信息熵的一種度量，它表示如果已經(jīng)完全知道第二個(gè)隨機(jī)變數(shù)X的前提下，隨機(jī)變量Y的信息熵還有多少。也就是基于X的Y的信息熵，用Η(γ
X)表示。同其它的信息熵一樣，條件熵也用比特、奈特等信息單位表示。藉由上述的結(jié)構(gòu)、組成設(shè)計(jì)，茲就本實(shí)用新型的使用情形說明如下如附圖3、附圖4及附圖5所示，為本實(shí)用新型較佳實(shí)施例的使用狀態(tài)示意圖，由圖中可清楚看出，經(jīng)由攝影裝置10對預(yù)定地域持續(xù)偵測而取得的影像數(shù)據(jù)經(jīng)由處理器11進(jìn)行影像數(shù)據(jù)處理，而此數(shù)據(jù)處理中判定為移動(dòng)物的數(shù)據(jù)則利用人像判斷裝置12對此移動(dòng)物作人的獨(dú)特成分分析，進(jìn)而判斷此移動(dòng)物是否為人，當(dāng)移動(dòng)物確定符合人的獨(dú)特成分后， 則運(yùn)用追蹤單元13對該移動(dòng)物作持續(xù)位置追蹤，于前述對移動(dòng)物進(jìn)行人的獨(dú)特成分分析的同時(shí)，當(dāng)移動(dòng)物判斷為人后則隨即利用色彩辨識(shí)單元14對人身上的服飾顏色作辨識(shí)，通過顏色的辨識(shí)能對被判定為人的移動(dòng)物持續(xù)做位置的追蹤，另外，再運(yùn)用濾波器15能對此移動(dòng)物作位置預(yù)測的判斷，因此當(dāng)移動(dòng)物受到障礙物遮蔽時(shí)，經(jīng)由濾波器15能解決追蹤上的困難度。
權(quán)利要求1.一種人體辨識(shí)追蹤裝置，其特征在于包括 一對預(yù)定地域持續(xù)偵測的攝影裝置；一連接該攝影裝置，以供處理影像數(shù)據(jù)的處理器；一結(jié)合于該處理器，并分辨移動(dòng)物是否符合人的獨(dú)特成分的人像判斷裝置； 一連結(jié)該處理器、并持續(xù)對符合人的獨(dú)特成分的移動(dòng)物進(jìn)行持續(xù)位置追蹤的追蹤單元；一連結(jié)該處理器、并對持續(xù)追蹤的該移動(dòng)物做色彩辨識(shí)同時(shí)持續(xù)追蹤的色彩辨識(shí)單兀。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人體辨識(shí)追蹤裝置，其特征在于更包括一連結(jié)該色彩辨識(shí)單元、并對已做色彩辨識(shí)的該移動(dòng)物進(jìn)行位置預(yù)測的濾波器。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的人體辨識(shí)追蹤裝置，其特征在于其中該濾波器為卡爾曼濾波器。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人體辨識(shí)追蹤裝置，其特征在于其中該人像判斷裝置包括一連結(jié)該處理器并取得影像數(shù)據(jù)的影像處理單元；一連結(jié)該影像處理單元、并將已取得的該影像數(shù)據(jù)進(jìn)行獨(dú)立成分分析并作特征抽取的特征分析單元；一將該獨(dú)立成分利用條件熵進(jìn)行特征排列、并取出具代表性的特征的條件熵特征排序單元；一對該代表性的特征分析出對應(yīng)系數(shù)，以判斷該移動(dòng)物是否符合人的向量機(jī)分類裝
專利摘要本實(shí)用新型為有關(guān)于一種人體辨識(shí)追蹤裝置，屬于電子信息類，其主要由攝影裝置、處理器、人像判斷裝置、追蹤單元及色彩辨識(shí)單元組成，其中攝影裝置針對預(yù)定地域持續(xù)偵測并將訊號通過處理器進(jìn)行運(yùn)算，而人像判斷裝置則對偵測訊號中分辨移動(dòng)物是否符合人的獨(dú)特成分，再經(jīng)由追蹤單元持續(xù)對符合人的獨(dú)特成分的移動(dòng)物進(jìn)行持續(xù)位置追蹤，并且利用色彩辨識(shí)單元對持續(xù)追蹤的該移動(dòng)物做色彩辨識(shí)同時(shí)持續(xù)追蹤，如此一來，能針對特定區(qū)域進(jìn)行移動(dòng)物是否為人的持續(xù)偵測，并結(jié)合色彩辨識(shí)能有效鎖定同一個(gè)人在特定區(qū)域的活動(dòng)狀況，以強(qiáng)化該地域的監(jiān)控能力。
文檔編號H04N5/225GK202058172SQ201120123040
公開日2011年11月30日 申請日期2011年4月25日 優(yōu)先權(quán)日2011年4月25日
發(fā)明者朱琳達(dá), 林進(jìn)燈 申請人:林進(jìn)燈