專(zhuān)利名稱(chēng)：一種頻譜感知方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明屬于認(rèn)知無(wú)線電技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種頻譜感知方法。
背景技術(shù)：
認(rèn)知無(wú)線電(Cognitive Radio, CR)技術(shù)是為了解決目前面臨的頻譜資源稀缺提出來(lái)的，而頻譜感知算法是認(rèn)知無(wú)線電的關(guān)鍵技術(shù)之一。為了避免認(rèn)知無(wú)線電系統(tǒng)對(duì)授權(quán)用戶產(chǎn)生有害的干擾，要求頻譜感知方法能夠在低信噪比下可靠地檢測(cè)出授權(quán)用戶信號(hào)來(lái)。能量檢測(cè)是常用的一種頻譜感知方法，但是在低信噪比(Signal-to-Noise Ratio, SNR) 下檢測(cè)概率較低，不滿足認(rèn)知無(wú)線電技術(shù)的要求。研究發(fā)現(xiàn)把要感知的接收信號(hào)通過(guò)參數(shù)匹配的隨機(jī)共振(Mochastic Resonance, SR)系統(tǒng)能夠明顯的提高其輸出的SNR，于是把SR理論應(yīng)用于能量檢測(cè)(Energy Detection, ED)方法中能夠提高檢測(cè)概率，從而提高了認(rèn)知無(wú)線電頻譜感知的性能，具體如
下頻譜感知以二元假設(shè)檢驗(yàn)為模型
權(quán)利要求
1.一種頻譜感知方法，包括如下步驟51.通過(guò)接收設(shè)備接受要感知的接收信號(hào)r(t)，其中，r(t)= s(t)+n(t),s(t)為授權(quán)用戶信號(hào)；n(t)是均值為零方差為σ 2的高斯白噪聲；52.確定SR系統(tǒng)參數(shù)b所述SR系統(tǒng)通過(guò)Iangevin方程_ =+雄)+ ⑴進(jìn)dtχ行描述，其中，V(x) = -|x2 +^x4，固定參數(shù)a，使參數(shù)a滿足絕熱近似條件，然后根據(jù)接收信號(hào)r (t)獲得噪聲方差σ 2，由a和σ 2的值確定參數(shù)b ；53.接收信號(hào)r(t)通過(guò)Iangevin方程求得x(t)，x(t)通過(guò)能量檢測(cè)，判斷授權(quán)用戶信號(hào)是否存在。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的頻譜感知方法，其特征在于，步驟S2所述的由a和σ 2的值確定參數(shù)b具體為々 = //α2/(2σ 2)，其中，h為調(diào)節(jié)系數(shù)，范圍為
。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的頻譜感知方法，其特征在于，所述的調(diào)節(jié)系數(shù)h為1。
全文摘要
本發(fā)明屬于認(rèn)知無(wú)線電技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種頻譜感知方法。針對(duì)現(xiàn)有的固定參數(shù)SR系統(tǒng)在頻譜感知過(guò)程中存在的問(wèn)題，本發(fā)明的頻譜感知方法首先固定SR系統(tǒng)的參數(shù)a，利用接收信號(hào)r(t)獲得噪聲方差最后由a和的值確定SR系統(tǒng)的另一個(gè)參數(shù)b。本發(fā)明的感知方法通過(guò)調(diào)整SR系統(tǒng)參數(shù)從而使得隨機(jī)共振系統(tǒng)與接收信號(hào)特性相匹配，具有自適應(yīng)的特點(diǎn)，更容易產(chǎn)生共振，明顯提高了輸出信號(hào)的SNR，提高了檢測(cè)概率，更容易感知授權(quán)用戶是否存在，由此提高了頻譜感知的性能。
文檔編號(hào)H04W24/08GK102223195SQ20111021526
公開(kāi)日2011年10月19日 申請(qǐng)日期2011年7月29日 優(yōu)先權(quán)日2011年7月29日
發(fā)明者張少文, 李少謙, 王軍 申請(qǐng)人:電子科技大學(xué)