專利名稱：拍照時(shí)間點(diǎn)的預(yù)測(cè)方法及采用所述拍照時(shí)間點(diǎn)的預(yù)測(cè)方法的裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種拍照時(shí)間點(diǎn)的預(yù)測(cè)方法及采用所述拍照時(shí)間點(diǎn)的預(yù)測(cè)方法的裝置，具體地說，是涉及一種預(yù)測(cè)了非正面臉部轉(zhuǎn)動(dòng)改變?yōu)檎婺槻康臅r(shí)間點(diǎn)而提高成功拍攝正面臉部機(jī)率的拍照時(shí)間點(diǎn)的預(yù)測(cè)方法以及采用所述拍照時(shí)間點(diǎn)的預(yù)測(cè)方法的裝置。
背景技術(shù)：
目前有關(guān)預(yù)測(cè)人臉拍照時(shí)間點(diǎn)的方法多以人體正面臉部出現(xiàn)與否再進(jìn)一步?jīng)Q定通知快門拍照與否。具體來說，先以不需事前訓(xùn)練或需事前訓(xùn)練的方法來判斷人臉出現(xiàn)與否，若判斷人臉已經(jīng)出現(xiàn)，那么再接著同理地以不需事前訓(xùn)練或需事前訓(xùn)練的方法，判斷人臉是否為正面臉部，若判斷正面臉部已經(jīng)出現(xiàn)，則再進(jìn)一步通知快門拍照。前述不需事前訓(xùn) 練的方法如邊緣分析、色彩分析、特征分析等。而前述需事前訓(xùn)練的方法如類神經(jīng)網(wǎng)路或模板比對(duì)等。然而，若前述判斷正面臉部沒有出現(xiàn)，但人臉卻在判斷后才自然轉(zhuǎn)動(dòng)改變?yōu)檎婺槻浚苏婺槻烤蜔o法準(zhǔn)確地被拍攝到，如此即降低了成功拍攝正面臉部的機(jī)率。此外，若以需事前訓(xùn)練的方法，如以建立正臉模板資料庫(kù)的方式，來判斷人臉是否為正面臉部，則常會(huì)誤判非正面臉部為正面臉部，并再進(jìn)一步通知快門拍照，同樣產(chǎn)生了無法準(zhǔn)確拍攝到正面臉部的情形。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種拍照時(shí)間點(diǎn)的預(yù)測(cè)方法以及采用所述拍照時(shí)間點(diǎn)的預(yù)測(cè)方法的裝置，所述方法以及采用所述方法的裝置提高了成功拍攝正面臉部的機(jī)率，不易誤判非正面臉部為正面臉部。為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用了以下技術(shù)方案—種拍照時(shí)間點(diǎn)的預(yù)測(cè)方法，其特征在于包括如下步驟進(jìn)行一偵測(cè)步驟，開始影像偵測(cè)；進(jìn)行一臉部判斷步驟，針對(duì)所偵測(cè)到的多個(gè)影像，判斷一臉部是否出現(xiàn)在所述多個(gè)影像中；以及當(dāng)判斷有所述臉部出現(xiàn)，進(jìn)行一臉部分類步驟，以一訓(xùn)練資料庫(kù)將所述臉部以一角度分類為一正面臉部或一非正面臉部，其中若所述臉部為所述正面臉部，則進(jìn)行一通知步驟，通知快門拍照；若所述臉部為所述非正面臉部，則進(jìn)行一差異值產(chǎn)生步驟，計(jì)算出所述非正面臉部的角度與所述正面臉部的角度的一差異值，其中若從所述多個(gè)影像中計(jì)算出多個(gè)差異值時(shí)，則進(jìn)行一差異值計(jì)算步驟，一計(jì)算單元對(duì)依序相鄰的差異值進(jìn)行計(jì)算，以判斷依序相鄰的差異值的大小為不變、增加還是減少；若依序相鄰的差異值的大小為不變或增加，則重復(fù)進(jìn)行所述偵測(cè)步驟、所述臉部判斷步驟以及所述臉部分類步驟；若依序相鄰的差異值的大小為減少，則依據(jù)所述差異值的減少程度預(yù)測(cè)一拍照時(shí)間點(diǎn)；進(jìn)行一等待步驟，等待至所述拍照時(shí)間點(diǎn)；以及進(jìn)行所述通知步驟，通知快門拍照。較佳地，所述臉部判斷步驟包括以不需事前訓(xùn)練或需事前訓(xùn)練的方法來進(jìn)行判斷，所述不需事前訓(xùn)練的方法為邊緣分析、色彩分析或特征分析中的任一種。較佳地，所述需事前訓(xùn)練的方法為類神經(jīng)網(wǎng)路或模板比對(duì)。較佳地，是以臉部特征定義所述角度，所述臉部特征為五官特征。較佳地，所述角度為O度至15度時(shí)，所述臉部被定義為正面臉部；所述角度超過 15度時(shí)，所述臉部被定義為所述非正面臉部。一種采用拍照時(shí)間點(diǎn)的預(yù)測(cè)方法的裝置，其特征在于包括一臉部判斷單元、一計(jì)算單元、一訓(xùn)練資料庫(kù)以及一快門，所述臉部判斷單元針對(duì)多個(gè)影像判斷一臉部是否出現(xiàn)在所述多個(gè)影像中，所述訓(xùn)練資料庫(kù)用以將所述臉部以一角度分類為一正面臉部或一非正面臉部，所述計(jì)算單元對(duì)依序相鄰的所述非正面臉部的多個(gè)差異值做計(jì)算，若依序相鄰的所述差異值的大小為減少，則通知所述快門拍照。較佳地，所述臉部判斷單元以不需事前訓(xùn)練或需事前訓(xùn)練的方法來進(jìn)行判斷，所述不需事前訓(xùn)練的方法為邊緣分析、色彩分析或特征分析中的任一種。較佳地，所述需事前訓(xùn)練的方法為類神經(jīng)網(wǎng)路或模板比對(duì)。較佳地，所述訓(xùn)練資料庫(kù)是以臉部特征定義所述角度，所述臉部特征為五官特征。較佳地，所述角度為O度至15度時(shí)，所述臉部被定義為正面臉部；所述角度超過15度時(shí)，所述臉部被定義為非正面臉部。本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)是I.提高了成功拍攝正面臉部的機(jī)率本發(fā)明拍照時(shí)間點(diǎn)的預(yù)測(cè)方法以訓(xùn)練資料庫(kù)將臉部分類為正面臉部或非正面臉部，并計(jì)算出非正面臉部的角度與正面臉部的角度的差異值，再將此差異值傳送至計(jì)算單元，計(jì)算單元對(duì)依序相鄰的差異值進(jìn)行計(jì)算，以判斷出依序相鄰的差異值的大小是不變、增加還是減少，據(jù)此來預(yù)測(cè)拍照時(shí)間點(diǎn)，再通知快門拍照。如此預(yù)測(cè)了非正面臉部轉(zhuǎn)動(dòng)改變?yōu)檎婺槻康臅r(shí)間點(diǎn)，提高了成功拍攝正面臉部的機(jī)率。2.不易誤判非正面臉部為正面臉部本發(fā)明拍照時(shí)間點(diǎn)的預(yù)測(cè)方法以訓(xùn)練資料庫(kù)將臉部分類為正面臉部或非正面臉部。而訓(xùn)練資料庫(kù)的產(chǎn)生過程為，先以臉部特征對(duì)臉部定義出角度。若角度為O度至15度，則臉部被定義為正面臉部；若角度超過15度，則臉部被定義為非正面臉部。再將大量的正面臉部及非正面臉部資料以演算方法產(chǎn)生得出所述訓(xùn)練資料庫(kù)?？梢钥闯?，本發(fā)明利用具備了正臉模板及非正臉模板的訓(xùn)練資料庫(kù)，因此，不易誤判非正面臉部為正面臉部，提高了成功拍攝正面臉部的機(jī)率。


圖I是本發(fā)明拍照時(shí)間點(diǎn)的預(yù)測(cè)方法的較佳實(shí)施例的流程示意圖；圖2是本發(fā)明拍照時(shí)間點(diǎn)的預(yù)測(cè)方法的較佳實(shí)施例的角度定義示意圖3是本發(fā)明采用拍照時(shí)間點(diǎn)的預(yù)測(cè)方法的裝置的方塊示意圖。
具體實(shí)施例方式請(qǐng)先參照?qǐng)DI，其是繪示本發(fā)明拍照時(shí)間點(diǎn)的預(yù)測(cè)方法的較佳實(shí)施例的流程示意圖。本發(fā)明拍照時(shí)間點(diǎn)的預(yù)測(cè)方法的流程為首先，進(jìn)行偵測(cè)步驟Al，開始影像偵測(cè)。完成偵測(cè)步驟Al后，再進(jìn)行臉部判斷步驟A2，針對(duì)所偵測(cè)到的多個(gè)影像，臉部判斷步驟A2包括以一不需事前訓(xùn)練或一需事前訓(xùn)練的方法來判斷一臉部，例如一個(gè)人臉是否出現(xiàn)在這些影像中，不需事前訓(xùn)練的方法例如為邊緣分析、色彩分析或特征分析等。而需事前訓(xùn)練的方法例如為類神經(jīng)網(wǎng)路或模板比對(duì)等。完成臉部判斷步驟A2后，當(dāng)判斷有臉部出現(xiàn)，再進(jìn)行臉部分類步驟A3，以一訓(xùn)練資料庫(kù)將臉部分類為正面臉部或非正面臉部。具體來說，產(chǎn)生訓(xùn)練資料庫(kù)的過程為，先以臉部特征，例如五官特征，對(duì)臉部定義出角度。若角度為O度至15度，則臉部被定義為正面臉部；若角度超過15度，則臉部被定義為非正面臉部。再將大量的正面臉部及非正面臉部資料以演算方法產(chǎn)生而得出所述訓(xùn)練資料庫(kù)。 完成臉部分類步驟A3后，若臉部為正面臉部，則進(jìn)行通知步驟A4，通知快門拍照。完成臉部分類步驟A3后，若臉部，例如人臉為非正面臉部，則進(jìn)行差異值產(chǎn)生步驟A5，計(jì)算出非正面臉部的角度與正面臉部的角度的差異值。若從那些影像中計(jì)算出多個(gè)差異值時(shí)，則進(jìn)行差異值計(jì)算步驟A6，計(jì)算單元對(duì)依序相鄰的差異值進(jìn)行計(jì)算，以判斷出依序相鄰的差異值的大小為不變、增加還是減少。完成差異值計(jì)算步驟A6后，若依序相鄰的差異值的大小為不變或增加，則重復(fù)進(jìn)行偵測(cè)步驟Al、臉部判斷步驟A2以及臉部分類步驟A3。完成差異值計(jì)算步驟A6后，若依序相鄰的差異值的大小為減少，則進(jìn)行預(yù)測(cè)步驟A7，根據(jù)這些差異值的減少程度預(yù)測(cè)一拍照時(shí)間點(diǎn)。完成預(yù)測(cè)步驟A7后，再進(jìn)行等待步驟AS，等待至拍照時(shí)間點(diǎn)。完成等待步驟AS后，再進(jìn)行通知步驟A4，通知快門拍照。請(qǐng)?jiān)僖徊⒄請(qǐng)D2，例如以人臉I(yè)的眼睛11及嘴巴12的連線定義出一平面B，并定義出所述平面B的法線BI與觀測(cè)面C的法線Cl的角度D。若角度D為O度至15度，則人臉I(yè)被定義為正面臉部；若角度D超過15度，則人臉I(yè)被定義為非正面臉部。角度D的定義方式僅為舉例，但不以此為限。請(qǐng)?jiān)賲⒄請(qǐng)D3，其是繪示本發(fā)明采用拍照時(shí)間點(diǎn)的預(yù)測(cè)方法的裝置的方塊示意圖。本發(fā)明拍照時(shí)間點(diǎn)的預(yù)測(cè)方法可被裝置2，例如相機(jī)所采用，此相機(jī)至少包括臉部判斷單元21、計(jì)算單元22、訓(xùn)練資料庫(kù)23以及快門24。臉部判斷單元21針對(duì)多個(gè)影像判斷一臉部是否出現(xiàn)在所述多個(gè)影像中，且臉部判斷單元21是以不需事前訓(xùn)練或需事前訓(xùn)練的方法來進(jìn)行判斷。不需事前訓(xùn)練的方法為邊緣分析、色彩分析或特征分析。需事前訓(xùn)練的方法為類神經(jīng)網(wǎng)路或模板比對(duì)。訓(xùn)練資料庫(kù)23用以將臉部以角度分類為正面臉部或非正面臉部。訓(xùn)練資料庫(kù)23是以臉部特征定義角度，臉部特征為五官特征。角度為O度至15度時(shí)，臉部被定義為正面臉部；角度超過15度時(shí)，臉部被定義為非正面臉部。計(jì)算單元22針對(duì)依序相鄰的非正面臉部的差異值做計(jì)算，若依序相鄰的差異值的大小為減少，則通知快門24拍照。需特別說明，本發(fā)明是以人臉為例，但其它物種的臉部也可適用于本發(fā)明，例如狗的臉部或羊的臉部等，人臉僅為舉例，但不以此為限。綜上所述，本發(fā)明拍照時(shí)間點(diǎn)的預(yù)測(cè)方法至少具有下述的優(yōu)點(diǎn)
I.提高了成功拍攝正面臉部的機(jī)率本發(fā)明拍照時(shí)間點(diǎn)的預(yù)測(cè)方法以訓(xùn)練資料庫(kù)將臉部分類為正面臉部或非正面臉部，并計(jì)算出非正面臉部的角度與正面臉部的角度的差異值，再將此差異值傳送至計(jì)算單元，計(jì)算單元對(duì)依序相鄰的差異值進(jìn)行計(jì)算，以判斷出依序相鄰的差異值的大小是不變、增加還是減少，據(jù)此來預(yù)測(cè)拍照時(shí)間點(diǎn)，再通知快門拍照。如此預(yù)測(cè)了非正面臉部轉(zhuǎn)動(dòng)改變?yōu)檎婺槻康臅r(shí)間點(diǎn)，提高了成功拍攝正面臉部的機(jī)率。2.不易誤判非正面臉部為正面臉部本發(fā)明拍照時(shí)間點(diǎn)的預(yù)測(cè)方法以訓(xùn)練資料庫(kù)將臉部分類為正面臉部或非正面臉部。而訓(xùn)練資料庫(kù)的產(chǎn)生過程為，先以臉部特征對(duì)臉部定義出角度。若角度為O度至15度，則臉部被定義為正面臉部；若角度超過15度，則臉部被定義為非正面臉部。再將大量的正 面臉部及非正面臉部資料以演算方法產(chǎn)生得出所述訓(xùn)練資料庫(kù)。可以看出，本發(fā)明利用具備了正臉模板及非正臉模板的訓(xùn)練資料庫(kù)，因此，不易誤判非正面臉部為正面臉部，提高了成功拍攝正面臉部的機(jī)率。以上所述是本發(fā)明的較佳實(shí)施例及其所運(yùn)用的技術(shù)原理，對(duì)于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來說，在不背離本發(fā)明的精神和范圍的情況下，任何基于本發(fā)明技術(shù)方案基礎(chǔ)上的等效變換、簡(jiǎn)單替換等顯而易見的改變，均屬于本發(fā)明保護(hù)范圍之內(nèi)。
權(quán)利要求
1.一種拍照時(shí)間點(diǎn)的預(yù)測(cè)方法，其特征在于包括如下步驟 進(jìn)行一偵測(cè)步驟，開始影像偵測(cè)； 進(jìn)行一臉部判斷步驟，針對(duì)所偵測(cè)到的多個(gè)影像，判斷一臉部是否出現(xiàn)在所述多個(gè)影像中；以及 當(dāng)判斷有所述臉部出現(xiàn)，進(jìn)行一臉部分類步驟，以一訓(xùn)練資料庫(kù)將所述臉部以一角度分類為一正面臉部或一非正面臉部，其中 若所述臉部為所述正面臉部，則進(jìn)行一通知步驟，通知快門拍照； 若所述臉部為所述非正面臉部，則進(jìn)行一差異值產(chǎn)生步驟，計(jì)算出所述非正面臉部的角度與所述正面臉部的角度的一差異值，其中 若從所述多個(gè)影像中計(jì)算出多個(gè)差異值時(shí)，則進(jìn)行一差異值計(jì)算步驟，一計(jì)算單元對(duì)依序相鄰的差異值進(jìn)行計(jì)算，以判斷依序相鄰的差異值的大小為不變、增加還是減少；若依序相鄰的差異值的大小為不變或增加，則重復(fù)進(jìn)行所述偵測(cè)步驟、所述臉部判斷步驟以及所述臉部分類步驟；若依序相鄰的差異值的大小為減少，則依據(jù)所述差異值的減少程度預(yù)測(cè)一拍照時(shí)間點(diǎn)； 進(jìn)行一等待步驟，等待至所述拍照時(shí)間點(diǎn)；以及進(jìn)行所述通知步驟，通知快門拍照。
2.如權(quán)利要求I所述的拍照時(shí)間點(diǎn)的預(yù)測(cè)方法，其特征在于所述臉部判斷步驟包括以一不需事前訓(xùn)練或一需事前訓(xùn)練的方法來進(jìn)行判斷，所述不需事前訓(xùn)練的方法為邊緣分析、色彩分析或特征分析中的任一種。
3.如權(quán)利要求2所述的拍照時(shí)間點(diǎn)的預(yù)測(cè)方法，其特征在于所述需事前訓(xùn)練的方法為類神經(jīng)網(wǎng)路或模板比對(duì)。
4.如權(quán)利要求I所述的拍照時(shí)間點(diǎn)的預(yù)測(cè)方法，其特征在于是以一臉部特征定義所述角度，所述臉部特征為五官特征。
5.如權(quán)利要求4所述的拍照時(shí)間點(diǎn)的預(yù)測(cè)方法，其特征在于所述角度為O度至15度時(shí)，所述臉部被定義為所述正面臉部；所述角度超過15度時(shí)，所述臉部被定義為所述非正面臉部。
6.一種采用權(quán)利要求I所述的拍照時(shí)間點(diǎn)的預(yù)測(cè)方法的裝置，其特征在于包括一臉部判斷單元、一計(jì)算單元、一訓(xùn)練資料庫(kù)以及一快門，所述臉部判斷單元針對(duì)多個(gè)影像判斷一臉部是否出現(xiàn)在所述多個(gè)影像中，所述訓(xùn)練資料庫(kù)用以將所述臉部以一角度分類為一正面臉部或一非正面臉部，所述計(jì)算單元對(duì)依序相鄰的所述非正面臉部的多個(gè)差異值做計(jì)算，若依序相鄰的所述差異值的大小為減少，則通知所述快門拍照。
7.如權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于所述臉部判斷單元以一不需事前訓(xùn)練或一需事前訓(xùn)練的方法來進(jìn)行判斷，所述不需事前訓(xùn)練的方法為邊緣分析、色彩分析或特征分析中的任一種。
8.如權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于所述需事前訓(xùn)練的方法為類神經(jīng)網(wǎng)路或模板比對(duì)。
9.如權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于所述訓(xùn)練資料庫(kù)是以一臉部特征定義所述角度，所述臉部特征為五官特征。
10.如權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于所述角度為O度至15度時(shí)，所述臉部被定義為所述正面臉部；所述角度超過15度時(shí)，所述臉部被定義為所述非正面臉部。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種拍照時(shí)間點(diǎn)的預(yù)測(cè)方法及采用所述方法的裝置。所述方法先進(jìn)行偵測(cè)步驟，接著進(jìn)行臉部判斷步驟，隨后再進(jìn)行臉部分類步驟，若臉部為非正面臉部，則再進(jìn)行差異值產(chǎn)生步驟以算出差異值，接著再進(jìn)行差異值計(jì)算步驟，并利用計(jì)算單元對(duì)依序相鄰的差異值進(jìn)行計(jì)算，藉以計(jì)算出依序相鄰的差異值的大小是不變、增加還是減少，據(jù)此，可預(yù)測(cè)拍照時(shí)間點(diǎn)，再通知快門拍照。采用所述方法的裝置包括臉部判斷單元、計(jì)算單元、訓(xùn)練資料庫(kù)以及快門。本發(fā)明可預(yù)測(cè)非正面臉部轉(zhuǎn)動(dòng)改變?yōu)檎婺槻康臅r(shí)間點(diǎn)，提高了成功拍攝正面臉部的機(jī)率，且不易誤判非正面臉部為正面臉部。
文檔編號(hào)H04N5/232GK102831430SQ201110159418
公開日2012年12月19日 申請(qǐng)日期2011年6月14日 優(yōu)先權(quán)日2011年6月14日
發(fā)明者楊岱璋, 張文彥 申請(qǐng)人:華晶科技股份有限公司