專利名稱：用于來自用戶社交網(wǎng)絡的關系表征和利用的方法和系統(tǒng)的制作方法
技術領域：
本發(fā)明涉及網(wǎng)絡，更具體來說，涉及用于來自用戶社交網(wǎng)絡的關系表征和利用的方法和系統(tǒng)。
背景技術：
當前消費性服務和購物站點常常為用戶提供產(chǎn)品和服務的評級和評論。這些評論常常來自兩個來源其中之一或者是在主題方面的專家(例如Cnet. com)，或者是在公開站點(例如shopping, com、Amazon等)上記錄其評論的個人。在現(xiàn)實生活中，大多數(shù)人信任其社交網(wǎng)絡，并且甚至當在線查看評論時，他們那時也設法斷定其社交網(wǎng)絡中的哪個人會是詢問其關于產(chǎn)品或服務的先前體驗和意見的最佳人選。因此，強烈需要用于來自用戶的社交網(wǎng)絡的關系表征和利用的方法和系統(tǒng)。

發(fā)明內(nèi)容
按照本發(fā)明的一個方面，提供一種來自用戶的社交網(wǎng)絡的關系表征和利用的方法，包括使用所述用戶的社交網(wǎng)絡的監(jiān)測代理通過將數(shù)據(jù)饋入上下文感知框架來創(chuàng)建所述社交網(wǎng)絡的每個用戶的唯一簡檔；以及通過提取共同興趣和相關關鍵字來聚類原始數(shù)據(jù)，由此創(chuàng)建表征所述社交網(wǎng)絡的用戶之間關系的關鍵字的豐富上下文感知列表。按照本發(fā)明的另一方面，提供一種采用計算機可執(zhí)行指令來編碼的計算機可讀介質(zhì)，所述計算機可執(zhí)行指令在被訪問時使機器執(zhí)行操作，其中包括通過如下方式來創(chuàng)建來自用戶的社交網(wǎng)絡的關系表征和利用使用所述用戶的社交網(wǎng)絡的監(jiān)測代理通過將數(shù)據(jù)饋入上下文感知框架來創(chuàng)建所述社交網(wǎng)絡的每個用戶的唯一簡檔；通過提取共同興趣和相關關鍵字來聚類原始數(shù)據(jù)，由此創(chuàng)建表征所述社交網(wǎng)絡的用戶之間關系的關鍵字的豐富上下文感知列表；以及提供接口以查詢所述列表。按照本發(fā)明的又一方面，提供一種系統(tǒng)，包括信息同化和通信平臺，適合提供來自用戶的社交網(wǎng)絡的關系表征和利用，包括所述用戶的社交網(wǎng)絡的監(jiān)測代理，所述監(jiān)測代理通過將數(shù)據(jù)饋入上下文感知框架來創(chuàng)建所述社交網(wǎng)絡的每個用戶的唯一簡檔，以及通過提取與所述用戶共同的興趣和相關關鍵字來聚類原始數(shù)據(jù)，由此創(chuàng)建表征所述社交網(wǎng)絡的用戶之間關系的關鍵字的豐富上下文感知列表；以及用以查詢所述列表的接口。


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在本說明書的結(jié)束部分具體指出視為本發(fā)明的主題并且明確要求其權益。但是， 通過參照結(jié)合附圖來閱讀的以下詳細描述，可最佳地理解本發(fā)明關于組織和操作的方法及其目的、特征和優(yōu)點，附圖中圖1描繪根據(jù)本發(fā)明的實施例、用于創(chuàng)建和使用標簽云的系統(tǒng)架構(gòu)；以及圖2描繪根據(jù)本發(fā)明的實施例、由用戶A所感知的用戶B和C以及由用戶D所感知的用戶C的標簽云的一個示例。大家會理解，為了說明的簡潔和清楚起見，圖中所示的要素不一定按比例繪制。例如，為了清楚起見，一部分要素的尺寸相對于其它要素經(jīng)過放大。另外，在認為適當?shù)那闆r下，附圖中重復參考標號以指示對應或相似的要素。
具體實施例方式在以下詳細描述中，提出大量具體細節(jié)，以便提供對本發(fā)明的透徹理解。但是，本領域的技術人員會理解，沒有這些具體細節(jié)，也可實施本發(fā)明。在其它情況下，沒有詳細描述眾所周知的方法、過程、組件和電路，以免使本發(fā)明晦澀難懂。雖然本發(fā)明的實施例不限于這個方面，但是利用諸如例如“處理”、“計算”、“運算”、“確定”、“建立”、“分析”、“檢查”等術語的論述可表示計算機、計算平臺、計算系統(tǒng)或者其它電子計算裝置的操作和/或過程，所述操作和/或過程處理表示為計算機的寄存器和 /或存儲器內(nèi)的物理(例如電子)量的數(shù)據(jù)和/或?qū)⑵滢D(zhuǎn)換為類似地表示為計算機的寄存器和/或存儲器或者可存儲執(zhí)行操作和/或過程的指令的其它信息存儲介質(zhì)內(nèi)的物理量的其它數(shù)據(jù)。雖然本發(fā)明的實施例不限于這個方面，但是本文所使用的術語“多”和“多個”可包括例如“多個”或者“兩個或更多”。術語“多”或“多個”可在本說明書通篇中用于描述兩個或更多組件、裝置、要素、單元、參數(shù)等等。例如，“多個站”可包括兩個或更多站。本發(fā)明的實施例在無論是移動市場還是家庭娛樂裝置中的信息定制和個性化的若干領域中可具有極大價值。從社交網(wǎng)絡提供上下文相關和個性化的信息對消費者具有高的價值，并且本發(fā)明的實施例可允許實體運行云服務和使云服務貨幣化，在云服務中代理能夠收集和存儲數(shù)據(jù)。因此，非限制性地例如，智能電話將能夠向用戶顯示感興趣的最相關信息，其中包括廣告、要安裝的應用、從其他用戶引入的取決于其上下文的消息以及其它有利可圖的使用模型。原始設備制造商會對將這類服務包含在其產(chǎn)品中感興趣，如下所述移動提供商和制造商可能想要這些服務，以便為忙碌的用戶提供更好的推薦和數(shù)據(jù)傳遞。家庭娛樂制造商和有線電視公司(cable companies)也會對提供這類服務并且構(gòu)建使用模型感興趣。 在線社交網(wǎng)絡服務(諸如Facebook 、LinkedIn 和Twitter )會在使用本發(fā)明的實施例來定向數(shù)據(jù)業(yè)務中受益。本文所使用的社交網(wǎng)絡可包括但不限于所有聯(lián)絡人、家庭、朋友、 熟人、商務等等。它還可包括小組或俱樂部(例如但不限于針織組、游戲組、運動組、任何興趣組、愛好者俱樂部、支持者俱樂部等)；或者甚至協(xié)會(例如但不限于Bank of America, Consumer Reports 等)。本發(fā)明的實施例提供監(jiān)測一方的社交網(wǎng)絡中的個人或其它實體之間的關系的平臺，以便檢測和定義這些關系的上下文。這可通過提取與關系相關的關鍵字來實現(xiàn)。另外，使用這些關鍵字的使用頻率，本發(fā)明可定義其相應權重。在如圖2所示并且下面更詳細描述的一個實施例中，這些關鍵字的星座創(chuàng)建本文中可定義為“標簽云id”的內(nèi)容。當前社交組網(wǎng)服務和站點定義社交圖表。本發(fā)明的實施例以自動方式采用相關話題/主題類別和權重來表征各邊緣。要理解，本發(fā)明并不局限于任何特定社交組網(wǎng)站點或服務或預訂或者通信方法的利用，而且本發(fā)明可用于一般地表征用戶的社交網(wǎng)絡，而不管是否預訂任何社交網(wǎng)絡服務(例如，但不限于Facebook或LinkedIn)。要注意，云id用作可視表示。實際上，本發(fā)明的實施例創(chuàng)建、存儲和使用表征用戶之間關系的關鍵字的加權列表。在本發(fā)明的一種使用模型中，并且不局限于這個方面，所創(chuàng)建的云用于將一方的社交網(wǎng)絡中的人與關鍵字匹配，并且可能發(fā)送對信息的請求和/或查詢所發(fā)表的數(shù)據(jù)。例如，假定用戶在市場中尋找TV。一旦這個興趣被本發(fā)明檢測到，則它使用標簽云來瀏覽社交網(wǎng)絡以提取相關的人。然后，它能夠?qū)ふ矣蛇@些個人所提交的評論和意見，和/或向用戶顯示這些個人的列表。如本文所使用的“一方的網(wǎng)絡”可定義為生活中與其它個人和小組的全部用戶交互。如上所述，本發(fā)明的實施例可使用上下文信息，以便構(gòu)建表征個人與其社交網(wǎng)絡中的人的關系的字云。它還可使用相同的概念，以便表征人自己的興趣。這些標簽云則能夠由若干應用用于向社交網(wǎng)絡的相關成員查詢信息或者向其發(fā)表相關數(shù)據(jù)。再次要注意， 云是本發(fā)明創(chuàng)建、存儲和使其可用于應用的關鍵字的加權列表的可視表示。現(xiàn)在來看圖1的100，一般示出不同模塊及其交互。另外，圖2在200 —般示出用于一組用戶的標簽云的一個示例。圖1的模塊針對用戶A105，并且描述如下傳感器165 這些傳感器能夠是用于用戶A 105的軟件或硬件傳感器，諸如監(jiān)測與用戶A 105的通信的電子郵件掃描器或者能夠檢測用戶A 105附近的人的物理接近傳感器。傳感器的其它示例包括對諸如Linkedln 和Facebook (僅以兩個作為例子)之類的社交組網(wǎng)站點發(fā)表的更新和信息，并且要理解，本發(fā)明并不局限于這些或者任何特定社交組網(wǎng)站點。傳感器還能夠包括顯式用戶輸入。其它傳感器可包括但不限于諸如即時消息傳遞或VOiP(例如Skype )之類的軟件；諸如文本消息傳遞和電話呼叫之類的蜂窩電話；以及其它，諸如麥克風或者如人臉識別之類的其它身份輸入，這里僅列舉幾個。為了舉例說明而不是限制，上述軟件可以是監(jiān)測蜂窩電話上的電話呼叫日志的傳感器；或者監(jiān)測蜂窩電話上的SMS業(yè)務或PC上的IM業(yè)務的軟件傳感器。為了進一步舉例說明而不是限制，上述硬件可以是收聽室內(nèi)或蜂窩電話呼叫中的對話的麥克風；和/或監(jiān)測室內(nèi)的人的集合的照相機。關系檢測器110 這個模塊將仔細審查傳感器原始數(shù)據(jù)。一旦它檢測到與另一個人(示為圖2的225的用戶B)的通信和聯(lián)絡已經(jīng)超過某個閾值(例如計數(shù)、持續(xù)時間等)， 它將通知代理管理器115關于它對于用戶B 225所知道的所有信息。這個信息可能包含身份信息(諸如姓名、電子郵件、位置等)以及聯(lián)絡的頻率和方式。這個信息是標簽云的第一 “草案”，它將由代理以更多時間和傳感器所收集的數(shù)據(jù)來細化。代理管理器115 這個模塊負責創(chuàng)建和部署代理模塊(例如，代理U1120、代理 U2125和代理Un 130)，代理模塊負責監(jiān)測與特定用戶的交換和通信。在它從關系檢測器 110接收到關于用戶的信息時，它確定用戶還沒有被代理跟蹤。如果沒有，則它產(chǎn)生跟蹤與那個用戶的關系的新代理(示為120、125和130的三個代理)。如果需要的話(用戶不再
6處于社交網(wǎng)絡中，或者發(fā)現(xiàn)2個代理正監(jiān)測同一個用戶，其信息能夠被合并，并且代理之一將被終止)，則它還可終止代理。代理150 本發(fā)明的實施例對于每個所跟蹤用戶可具有一個代理，這在圖2中能夠看到。各用戶是與主題用戶(這個示例中為用戶A 105)進行交互的人或小組。左下框150示出代理內(nèi)部的不同模塊，可包括數(shù)據(jù)過濾135 代理監(jiān)測傳感器所報告的原始數(shù)據(jù)。它使用它具有的身份信息(例如，用戶的電子郵件地址、電話號碼、語音特征等等)將該數(shù)據(jù)過濾為僅包含與用戶N相關的那些數(shù)據(jù)。上下文提取140 這個模塊取用戶A 105與用戶N之間交互的原始數(shù)據(jù)，并且從其中提取相關元數(shù)據(jù)。它使用各種技術，可能包括但不限于關鍵字聚類技術(諸如本領域的技術人員已知的那些技術，例如但不限于Google Sets )以及語言學方法(諸如本領域的技術人員已知的那些方法，例如但不限于Princeton WordNet )，來完成該操作。它基于交互來生成關鍵字的列表。例如，這個模塊可在掃描用戶A 105與用戶N(未示出)之間的電子郵件交換之后，判定用于那個特定交互的主要關鍵字是“tennis”和“weather”。上下文加權145 這個模塊使用交互頻率以及其它交互上下文信息，以便判定各關鍵字的權重。它還有權訪問其社交網(wǎng)絡中的用戶的用戶A 105的標簽云170的資料庫。 例如，它可判定在對應于與用戶B的交互的云中的詞語“tennis”應當獲得15%的更新的相對權重，而詞語“weather”將為0. 01%。在可視顯示標簽云的情況下，這可轉(zhuǎn)換成增加詞語 “tennis，，的大小，但只在將來交互中跟蹤詞語“weather，，，而目前不使它出現(xiàn)在云中。這個模塊還更新標簽云170的資料庫中表示他自己的興趣(在這個示例中為用戶A)的自我標簽云。在圖2中示出標簽云205、210和235的一個示例。代表用戶A 105為用戶B 225 和用戶C 220創(chuàng)建標簽210和235。注意，這些云表示從用戶A 105的觀點來看的用戶之間關系的上下文。另一個用戶D215可具有用于用戶B 225和用戶C 220的完全不同的標簽云，因為關鍵字及其權重取決于交互。例如，標簽云205如用戶D所感知用于用戶C。因此，如圖2中所見，在本發(fā)明的一些實施例中，簡檔(再者，本文中也稱作云標簽)是從用戶的角度來看。提供從用戶的角度來看的簡檔可增加簡檔和信息的可用性和相關性?；氐綀D1，提供這些標簽云的關系的使用模型的更多細節(jié)。機會檢測器155 這個模塊監(jiān)測傳感器165產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，以便檢測為用戶A 105尋求機會的推薦。例如，它可使用從萬維網(wǎng)瀏覽活動和物理位置跟蹤所得到的信息來檢測用戶A 105正設法在線調(diào)查IXD TV，并且最近已經(jīng)訪問電子產(chǎn)品商店。它將此標記為可能需要來自用戶A的社交網(wǎng)絡的一些推薦的情況。它為該機會提取元數(shù)據(jù)(與代理提取上下文元數(shù)據(jù)和關鍵字的方式相似)，并且將該信息轉(zhuǎn)發(fā)給下一個模塊。路徑推薦器160 —般來說，應用能夠使用所提供的API來查詢路徑推薦器(如果用戶給予所述應用進行這種操作的權利的話)。這些應用可能表示簡單使用模型，并且會查找社交網(wǎng)絡中人的列表以詢問某話題。路徑推薦器有權訪問用戶A的標簽云資料庫。使用元數(shù)據(jù)和權重信息，它將執(zhí)行查詢以確定是否存在其專門知識或興趣匹配當前機會的相關人員。然后，它整理結(jié)果并且輸出有序列表(該列表可由包含匹配查詢和對應權重或相關量度的用戶的元組構(gòu)成)。要注意，這個列表可被結(jié)合到對于推薦的更大查詢中，所述推
7薦能夠包括專業(yè)評論者，諸如Gnet 或Consumer Reports -但是本發(fā)明并不局限于這個方面。另一種方法是包括作為能夠由代理跟蹤的用戶的這些公開專業(yè)評論者。為了生成針對話題X的有序列表，路徑推薦器能夠運行或者其中它將嘗試具有對X的相同匹配的“單純查詢”，或者對于包含X的關鍵字聚類查找匹配的“上下文查詢”。使用上下文提取器中描述的技術來得到聚類。單純查詢每個具有指配的關鍵字X的用戶將被添加到列表；那個字的權重經(jīng)過歸一化，然后作為用戶的權重來添加。使用權重來對匹配的所有用戶的最終列表排序，并且輸出給查詢應用。上下文查詢關鍵字X用于生成相似的或者屬于相同類別的關鍵字的列表。為這些關鍵字中的每個指配權重乘法器。然后，生成對于列表中各關鍵字的各個“單純查詢”。 “單純查詢”的輸出中的權重與相應關鍵字權重相乘。然后，將結(jié)果相加、整理并且呈現(xiàn)給查詢應用。下面是路徑推薦器查詢的一個示例。調(diào)用將會看似這樣find_recommenders_by_ keyword( "Japanese restaurant”)。輸出將會是用戶和權重的列表(或者我們認為此人是要為該話題而求助的人的多大的置信等級)。對于此示例，輸出將會是Kuser X，0. 567>， 〈user Y,0. 429>,〈user Z，0. 102>。應用可決定查詢所有這些用戶或者置信等級高于某個閾值的用戶。在其它情況下，這些應用更復雜，并且可查詢路徑推薦器關于若干話題，然后將這些查詢的結(jié)果與通過傳感器或其它接口得到的附加信息相結(jié)合，以便向用戶提供推薦。例如，使用以上對于“Japanese restaurant"的查詢，應用可將其與GPS坐標相結(jié)合， 然后僅查詢在該用戶附近的人。然而，在其它情況下，應用可發(fā)出如下的上下文查詢find_ recommenders—by—context ( “ Japaneserestaurant0Japanese Restaurmt”的聚類中的每個關鍵字的查詢，這可能看起來像這樣“〈restaurmt，0. 9>， <Japanese restaurant,1.0>,〈sushi restaurant,0.98>, <asian restaurant,0. 5>, <food,0. 5>,<cooking,0. 4>，... ”。各個查詢的結(jié)果與其相應的權重相乘，并且最終結(jié)果可能看起來像這樣:"<user Α，0· 862>，<userX,0. 472>，〈user Ζ，0· 359>，〈user Y，0. 215>”。標簽云資料庫這能夠駐留在云中，并且經(jīng)過加密，以便僅由擁有信息及其裝置的用戶來訪問。另外，用戶可選擇使其部分對其它用戶和/或提供商和服務是公開的。資料庫還能夠根據(jù)需要部分或完全復制到裝置，只要用戶同意。本發(fā)明的實施例還可提供各用戶具有他們自己的代理，代理會定義他們希望如何表示自己以及對于什么話題其他方將他們感知為專家。這能夠使用由傳感器收集的用戶的通信和興趣來創(chuàng)建。這種自我“標簽云”則能夠被完全或部分發(fā)表，取決于用戶的偏好。 它還能夠被選擇性地發(fā)表(如果用戶希望這樣做的話)。注意，公開的云能夠與或多或少的權重配合使用，取決于尋求推薦并且擁有路徑推薦器的用戶的設定和偏好。當然，對這方面的另一個擴展是使系統(tǒng)告訴用戶如果他們結(jié)合公開可用的信息，則他們的云可能是怎樣的。本發(fā)明的又一些實施例可提供其它使用模型。以上提供的使用模型是拉取模型， 其中用戶A 105正從其社交網(wǎng)絡尋求信息。在推送模型中，也能夠使用這些標簽云，以便限制、過濾信息和對信息區(qū)分優(yōu)先次序。例如，當用戶A 105的社交網(wǎng)絡中的用戶正廣播信息時，其中過濾器能夠用于顯示用戶A的相關消息。例如，如果作為用戶A 105的同事的用戶B 225發(fā)表其航海的最近照片，則這個信息能夠被過濾而決不會呈現(xiàn)給不太可能感興趣的用戶A 105。這種過濾能夠通過用戶B 225的代理在發(fā)送之前進行，或者通過用戶A 105的代理在向用戶A 105呈現(xiàn)所接收信息之前進行。本發(fā)明的又一個實施例提供一種系統(tǒng)，比如一般示為圖1的100的那種系統(tǒng)，包括適合提供來自用戶的社交網(wǎng)絡的關系表征和利用的信息同化和通信平臺，其中包括用戶的社交網(wǎng)絡的監(jiān)測代理，用以通過將數(shù)據(jù)饋入上下文感知框架來創(chuàng)建社交網(wǎng)絡的每個用戶的唯一簡檔，以及通過提取共同興趣和相關關鍵字來聚類原始數(shù)據(jù)，由此創(chuàng)建表征社交網(wǎng)絡的用戶之間關系的關鍵字的豐富上下文感知列表；以及用以查詢列表的接口。本發(fā)明的又一個實施例提供一種采用計算機可執(zhí)行指令來編碼的計算機可讀介質(zhì)，計算機可執(zhí)行指令在被訪問時使機器執(zhí)行操作，包括通過以下方式創(chuàng)建來自用戶的社交網(wǎng)絡的關系表征和利用使用用戶的社交網(wǎng)絡的監(jiān)測代理通過將數(shù)據(jù)饋入上下文感知框架來創(chuàng)建社交網(wǎng)絡的每個用戶的唯一簡檔；通過提取共同興趣和相關關鍵字來聚類原始數(shù)據(jù)，由此創(chuàng)建表征社交網(wǎng)絡的用戶之間關系的關鍵字的豐富上下文感知列表；以及提供接口以查詢列表。雖然本文中示出和描述了本發(fā)明的某些特征，但是本領域的技術人員可想到許多修改、替換、變更以及等效方案。因此，要理解，所附權利要求意在涵蓋落入本發(fā)明的真實精神之內(nèi)的所有這類修改和變更。
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權利要求
1.一種來自用戶的社交網(wǎng)絡的關系表征和利用的方法，包括使用所述用戶的社交網(wǎng)絡的監(jiān)測代理通過將數(shù)據(jù)饋入上下文感知框架來創(chuàng)建所述社交網(wǎng)絡的每個用戶的唯一簡檔；以及通過提取共同興趣和相關關鍵字來聚類原始數(shù)據(jù)，由此創(chuàng)建表征所述社交網(wǎng)絡的用戶之間關系的關鍵字的豐富上下文感知列表。
2.如權利要求1所述的方法，還包括使用所述關鍵字的使用頻率來定義相應的權重， 并且其中所述關鍵字的星座創(chuàng)建“標簽云id”。
3.如權利要求2所述的方法，還包括以自動方式采用相關話題/主題類別表征社交網(wǎng)絡的每個邊緣，無論是否在定義社交圖表的社交組網(wǎng)服務和站點中被顯式定義。
4.如權利要求3所述的方法，其中，所創(chuàng)建的所述云用于將一方的社交網(wǎng)絡中的人與關鍵字匹配，并且發(fā)送對于信息的請求和/或查詢所發(fā)表的數(shù)據(jù)，或者發(fā)送相關信息。
5.如權利要求4所述的方法，還包括完成來自用戶的社交網(wǎng)絡的所述關系表征和利用的模塊，所述模塊包括傳感器；關系檢測器；代理管理器；代理；機會檢測器；以及路徑推薦器。
6.如權利要求5所述的方法，其中，所述代理適合使用數(shù)據(jù)過濾、上下文提取和上下文加權。
7.如權利要求5所述的方法，還包括標簽云資料庫，所述標簽云資料庫駐留在所述云中，并且經(jīng)過加密，以便僅由擁有信息和裝置的用戶來訪問。
8.如權利要求1所述的方法，還包括自我標簽云，所述自我標簽云是為每個用戶提供的代理，它定義所述用戶希望如何表示他們自己以及什么話題被其他方感知為他們的專門知識或興趣，并且其中，這使用所述用戶的通信和興趣來創(chuàng)建。
9.如權利要求2所述的方法，其中，在推送模型中使用所述標簽云，以便限制、過濾信息和對信息區(qū)分優(yōu)先次序。
10.一種采用計算機可執(zhí)行指令來編碼的計算機可讀介質(zhì)，所述計算機可執(zhí)行指令在被訪問時使機器執(zhí)行操作，其中包括通過如下方式來創(chuàng)建來自用戶的社交網(wǎng)絡的關系表征和利用使用所述用戶的社交網(wǎng)絡的監(jiān)測代理通過將數(shù)據(jù)饋入上下文感知框架來創(chuàng)建所述社交網(wǎng)絡的每個用戶的唯一簡檔；通過提取共同興趣和相關關鍵字來聚類原始數(shù)據(jù)，由此創(chuàng)建表征所述社交網(wǎng)絡的用戶之間關系的關鍵字的豐富上下文感知列表；以及提供接口以查詢所述列表。
11.如權利要求10所述的采用計算機可執(zhí)行指令來編碼的計算機可讀介質(zhì)，還包括使用所述關鍵字的使用頻率來定義相應的權重，并且其中所述關鍵字的星座創(chuàng)建標簽云id。
12.如權利要求11所述的采用計算機可執(zhí)行指令來編碼的計算機可讀介質(zhì)，還包括以自動方式采用相關話題/主題類別表征社交網(wǎng)絡的每個邊緣，無論是否在定義社交圖表的公開服務和站點其中之一中被提出。
13.如權利要求12所述的采用計算機可執(zhí)行指令來編碼的計算機可讀介質(zhì)，其中，所創(chuàng)建的所述云用于將一方的社交網(wǎng)絡中的人與關鍵字匹配，并且發(fā)送對于信息的請求和/ 或查詢所發(fā)表的數(shù)據(jù)。
14.如權利要求13所述的采用計算機可執(zhí)行指令來編碼的計算機可讀介質(zhì)，還包括控制完成來自用戶的社交網(wǎng)絡的所述關系表征和利用的模塊的所述指令，所述模塊包括傳感器；關系檢測器；代理管理器；代理；機會檢測器；以及路徑推薦器。
15.如權利要求14所述的采用計算機可執(zhí)行指令來編碼的計算機可讀介質(zhì)，其中，所述代理適合使用數(shù)據(jù)過濾、上下文提取和上下文加權。
16.如權利要求15所述的采用計算機可執(zhí)行指令來編碼的計算機可讀介質(zhì)，還包括創(chuàng)建標簽云資料庫的所述指令，所述標簽云資料庫駐留在所述云中，并且經(jīng)過加密，以便僅由擁有信息和裝置的用戶來訪問。
17.如權利要求10所述的采用計算機可執(zhí)行指令來編碼的計算機可讀介質(zhì)，還包括創(chuàng)建自我標簽云的所述指令，所述自我標簽云是為每個用戶提供的代理，它定義所述用戶如何看待他們自己以及其他方將他們感知為什么話題方面的專家，并且其中，這使用所述用戶的通信和興趣來創(chuàng)建。
18.如權利要求11所述的采用計算機可執(zhí)行指令來編碼的計算機可讀介質(zhì)，其中，所述指令使所述標簽云在推送模型中限制、過濾信息和對信息區(qū)分優(yōu)先次序。
19.一種系統(tǒng)，包括信息同化和通信平臺，適合提供來自用戶的社交網(wǎng)絡的關系表征和利用，包括所述用戶的社交網(wǎng)絡的監(jiān)測代理，所述監(jiān)測代理通過將數(shù)據(jù)饋入上下文感知框架來創(chuàng)建所述社交網(wǎng)絡的每個用戶的唯一簡檔，以及通過提取與所述用戶共同的興趣和相關關鍵字來聚類原始數(shù)據(jù)，由此創(chuàng)建表征所述社交網(wǎng)絡的用戶之間關系的關鍵字的豐富上下文感知列表；以及用以查詢所述列表的接口。
20.如權利要求19所述的系統(tǒng)，還包括使用所述關鍵字的使用頻率來定義相應的權重和重要性，并且其中所述關鍵字的星座創(chuàng)建標簽云id。
21.如權利要求20所述的系統(tǒng)，還包括以自動方式采用相關話題/主題類別表征社交網(wǎng)絡的每個邊緣，其中包括定義社交圖表的社交組網(wǎng)服務和站點以及其他聯(lián)絡人。
22.如權利要求21所述的系統(tǒng)，還包括完成來自用戶的社交網(wǎng)絡的所述關系表征和利用的模塊，所述模塊包括傳感器；關系檢測器；代理管理器；代理；機會檢測器；以及路徑推薦器。
23.如權利要求1所述的方法，還包括提供接口以查詢和使用所述列表。
全文摘要
本發(fā)明名稱是“用于來自用戶社交網(wǎng)絡的關系表征和利用的方法和系統(tǒng)”。本發(fā)明的一個實施例提供一種來自用戶的社交網(wǎng)絡的關系表征和利用的方法，包括使用用戶的社交網(wǎng)絡的監(jiān)測代理通過將數(shù)據(jù)饋入上下文感知框架來創(chuàng)建社交網(wǎng)絡中的每個聯(lián)絡人的唯一簡檔；通過提取共同興趣和相關關鍵字來聚類原始數(shù)據(jù)，由此創(chuàng)建表征社交網(wǎng)絡的用戶之間關系的關鍵字的豐富上下文感知列表；以及提供接口以查詢列表。
文檔編號H04L29/08GK102223393SQ20111010572
公開日2011年10月19日 申請日期2011年4月14日 優(yōu)先權日2010年4月16日
發(fā)明者M·D·亞維斯, R·H·烏海比 申請人:英特爾公司