專利名稱：圖像處理裝置及圖像處理方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種對處理對象的圖像數(shù)據(jù)實施圖像處理的圖像處理裝置及圖像處理方法。
背景技術(shù)：
在將通過電子相機等攝像裝置生成的圖像數(shù)據(jù)輸出到CRT監(jiān)視器、打印機等輸出設(shè)備時，為使視覺良好，進行利用了和輸出設(shè)備對應(yīng)的灰度曲線的灰度轉(zhuǎn)換處理。如不進行這種灰度轉(zhuǎn)換處理，則因輸出設(shè)備的耀斑、黑圈、外光反射等，視覺變得不佳。在灰度轉(zhuǎn)換處理中，除了和輸出設(shè)備對應(yīng)的灰度曲線，還使用所謂S字型的灰度曲線。用該S字型灰度曲線調(diào)整對比度，從而在輸出設(shè)備中獲得鮮明的輸出圖像(例如日本特開2004-222076號公報)。并且，為使視覺良好，還進行加強鮮明化的輪廓強調(diào)處理。輪廓強調(diào)處理包括以下方法將高頻成分相加到原來的圖像數(shù)據(jù)，從而強調(diào)輪廓的方法；使用所謂輪廓強調(diào)濾波器強調(diào)輪廓的方法等(例如日本特許第3512581號)。在上述日本特開2004-222076號公報的發(fā)明的灰度轉(zhuǎn)換處理中，可強調(diào)對比度， 但存在亮部強調(diào)的對比度降低、及暗部灰度變暗的情況。并且，對各R、G、B值進行利用了 S字型曲線的灰度轉(zhuǎn)換處理時，存在亮部灰度、中間部灰度、暗部灰度各自的色相、色度變化的問題。進一步，在上述日本特許第3512581號發(fā)明的輪廓強調(diào)處理中，以較大半徑進行輪廓強調(diào)處理時，存在色度的變化變得明顯、或亮部灰度易產(chǎn)生飛白的問題。

發(fā)明內(nèi)容
鑒于上述現(xiàn)有技術(shù)中存在的問題，本發(fā)明的目的在于，進行如下圖像處理能夠保持視覺上的對比度，并抑制色相及色度變化，改善亮部灰度及暗部灰度。為解決上述課題，本發(fā)明的一種圖像處理裝置，具有取得部，取得處理對象的圖像數(shù)據(jù)；灰度轉(zhuǎn)換處理部，根據(jù)輸入輸出特性對上述圖像數(shù)據(jù)進行灰度轉(zhuǎn)換處理，上述輸入輸出特性具有在灰度的中間部加入降低對比度的特性而得到的特性；以及校正部，使用強調(diào)程度根據(jù)處理對象的像素的亮度信息而變化的增益曲線，對實施上述灰度轉(zhuǎn)換處理后的上述圖像數(shù)據(jù)進行強調(diào)局部對比度的校正，上述局部對比度表示圖像的局部的對比度。并且，上述校正部也可以根據(jù)上述圖像數(shù)據(jù)生成模糊圖像的圖像數(shù)據(jù)，并使用上述增益曲線進行上述校正，上述增益曲線為如下的增益曲線當(dāng)表示上述圖像數(shù)據(jù)中的亮度值與上述模糊圖像的圖像數(shù)據(jù)中的亮度值之差的值是正值時，與表示上述差的值是負(fù)值時相比，減小上述強調(diào)程度。并且，上述校正部也可以根據(jù)上述圖像數(shù)據(jù)生成模糊圖像的圖像數(shù)據(jù)，并使用上述增益曲線進行上述校正，上述增益曲線為如下的增益曲線表示上述圖像數(shù)據(jù)中的亮度值與上述模糊圖像的圖像數(shù)據(jù)中的亮度值之差的值越大，則越減小上述強調(diào)程度。
并且，上述校正部也可以根據(jù)上述圖像數(shù)據(jù)生成模糊圖像的圖像數(shù)據(jù)，并使用上述增益曲線進行上述校正，上述增益曲線為如下的增益曲線表示上述圖像數(shù)據(jù)中的亮度值與上述模糊圖像的圖像數(shù)據(jù)中的亮度值之差的值越小，則越增大上述強調(diào)程度。并且，上述輸入輸出特性也可以由具有通常特性的灰度曲線及具有降低上述對比度的特性的灰度曲線定義，或由向上述通常特性中加入降低上述對比度的特性而得到的一個灰度曲線定義。并且，將上述發(fā)明所涉及的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換為對處理對象的圖像數(shù)據(jù)進行圖像處理的圖像處理方法時，作為本發(fā)明的具體方式也是有效的。根據(jù)本發(fā)明，能夠進行如下的圖像處理能夠保持視覺上的對比度，并抑制色相及色度變化，改善亮部灰度及暗部灰度。


圖1是表示第1實施方式的電子相機1的結(jié)構(gòu)的圖。
圖2是第1實施方式的電子相機1的功能框圖。
圖3是表示第1實施方式的電子相機1拍攝時的動作的流程圖。
圖4是說明灰度曲線的圖。
圖5是說明灰度曲線的其他圖。
圖6是說明低通濾波器的圖。
圖7是說明Y曲線的圖。
圖8是對確定Y曲線進行說明的圖。
圖9是說明灰度曲線的其他圖。
圖10是表示第2實施方式的電子相機1拍攝時的動作的流程圖。
圖11是說明灰度曲線的其他圖。
具體實施例方式(第1實施方式)以下參照

本發(fā)明的第1實施方式。在第1實施方式中，以應(yīng)用了本發(fā)明的圖像處理裝置的單鏡頭反光型的電子相機為例進行說明。圖1是表示第1實施方式的電子相機1的結(jié)構(gòu)的圖。如圖1所示，電子相機1具有拍攝透鏡2、光圈3、快速復(fù)位反光鏡4、副反光鏡5、漫射屏6、聚光透鏡7、五棱鏡8、分光鏡9、目鏡10、成像透鏡11、測光傳感器12、快門13、攝像元件14、焦點檢測部15。測光傳感器12例如是五分割的測光傳感器。攝像元件14例如是(XD(Charge Coupled Device 電荷華禹合器件)、CMOS (Complementary Metal Oxide Semiconductor 互補金屬氧化物半導(dǎo)體)等半導(dǎo)體裝置。焦點檢測部15例如進行相位差方式的焦點檢測，檢測出拍攝透鏡2的焦點狀態(tài)。并且，電子相機1根據(jù)測光傳感器12檢測出的亮度，進行對比度方式的焦點檢測，檢測出拍攝透鏡2的焦點狀態(tài)。并且，電子相機1還具有顯示通過攝像生成的圖像等的液晶監(jiān)視器等監(jiān)視器16、 控制各部件的控制部17。控制部17內(nèi)部具有未圖示的存儲器，預(yù)先存儲用于控制各部件的程序。
在非拍攝時、即不進行拍攝時，快速復(fù)位反光鏡4如圖1所示配置為45度角。并且，通過了拍攝透鏡2及光圈3的光束被快速復(fù)位反光鏡4反射，通過漫射屏6、聚光透鏡 7、五棱鏡8、分光鏡9被引導(dǎo)到目鏡10。用戶通過目鏡10目視被攝體的圖像，進行構(gòu)圖確認(rèn)。而通過分光鏡9分離到上方的光束，通過成像透鏡11在測光傳感器12的攝像面上再成像。并且，透過了快速復(fù)位反光鏡4的光束通過副反光鏡5被引導(dǎo)到焦點檢測部15。而當(dāng)拍攝時，快速復(fù)位反光鏡4退避到虛線所示的位置而打開快門13，來自拍攝透鏡2的光束被引導(dǎo)到攝像元件14。圖2是第1實施方式的電子相機1的功能框圖。如圖2所示，電子相機1除了圖 1的結(jié)構(gòu)外，還具有定時發(fā)生器20、信號處理部21、A/D轉(zhuǎn)換部22、緩存23、總線24、卡接口 25、壓縮解壓部26、圖像顯示部27。定時發(fā)生器20向攝像元件14提供輸出脈沖。并且，有攝像元件14生成的圖像數(shù)據(jù)通過信號處理部21 (包括和攝像靈敏度對應(yīng)的增益調(diào)整部) 及A/D轉(zhuǎn)換部22，暫時存儲到緩存23。緩存23連接到總線24。該總線24上連接有卡接口 25、圖1中說明的控制部17、壓縮解壓部26及圖像顯示部27?？ń涌?25與可自由裝卸的存儲卡28連接，將圖像數(shù)據(jù)存儲到存儲卡28。并且，控制部17上連接有電子相機1的開關(guān)組29 (包括未圖示的釋放鍵等)、定時發(fā)生器20及測光傳感器12。進一步，圖像顯示部27 在設(shè)置在電子相機1背面的監(jiān)視器16上顯示圖像等。參照圖3所示的流程圖說明以上說明的結(jié)構(gòu)的電子相機1在拍攝時的動作。在步驟Sl中，控制部17判斷是否由用戶通過開關(guān)組29指示了開始拍攝。并且， 控制部17在判斷為指示了開始拍攝時，前進到步驟S2。在步驟S2中，控制部17控制各部件，通過攝像元件14拍攝被攝體圖像而生成圖像數(shù)據(jù)。通過攝像元件14生成的圖像數(shù)據(jù)通過信號處理部21及A/D轉(zhuǎn)換部22暫時存儲到緩存23。在步驟S3中，控制部17從緩存23讀出圖像數(shù)據(jù)，進行通常的圖像處理。通常的圖像處理是指，白平衡調(diào)整、內(nèi)插處理、色調(diào)校正處理等。各處理的具體方法和公知技術(shù)一樣，因此省略說明。在步驟S4中，控制部17選擇灰度曲線Gl。灰度曲線Gl用于在下述步驟S5中進行的灰度轉(zhuǎn)換處理，是使與CRT等輸出設(shè)備對應(yīng)的灰度曲線具有公知的S字型特性而得到的灰度曲線。控制部17將圖4及圖5所示的兩種灰度曲線(G1、G2)預(yù)先存儲到內(nèi)部的未圖示的存儲器。在步驟S5中，控制部17根據(jù)步驟S4中選擇的灰度曲線Gl，對在步驟S3中實施了圖像處理的圖像數(shù)據(jù)進行灰度轉(zhuǎn)換處理?；叶绒D(zhuǎn)換處理的詳情和公知技術(shù)一樣，因此省略說明。在步驟S6中，控制部17選擇灰度曲線G2?；叶惹€G2如圖5所示，和1 1的輸入輸出(參照圖5的虛線)相比，具有在灰度的中間部降低對比度的特性。在步驟S7中，控制部17根據(jù)在步驟S6中選擇的灰度曲線G2，對在步驟S5中實施了第一次灰度轉(zhuǎn)換處理的圖像數(shù)據(jù)進行第二次灰度轉(zhuǎn)換處理。灰度轉(zhuǎn)換處理的詳情與公知技術(shù)相同，因此省略說明。此外，根據(jù)上述灰度曲線G2進行灰度轉(zhuǎn)換處理，從而在灰度的中間部，灰度柔和化。在步驟S8中，控制部17對在步驟S7中進行了第二次灰度轉(zhuǎn)換處理而得到的圖像數(shù)據(jù)進行局部的對比度強調(diào)處理。局部對比度是指圖像的局部區(qū)域的對比度。各像素R(x，y)、G(x，y)、B(x，y)的局部對比度強調(diào)運算通過下式1至6進行。Y[x, y] = kr · R[x, y]+kg ‘ G[x, y]+kb ‘ B[x, y] …(式 1)ΓΜ.τ,ν]= χ Σ.(Υ[χ + Κν + β· LpwiXi2+Zf2Y)…(式 2)gain [χ, y] =GLUT. (Y[x，y]_Ylp[x，y])…(式 3)Rc [χ, y] = gain [χ, y] *R[x，y]…(式 4)Gc [χ, y] = gain [χ, y] · G [x，y]...(式 5)Bc [x，y] = gain [x, y] · B [x, y]...(式 6)公式1中的Y表示關(guān)注像素的亮度值。并且，公式1中的kr、kg、kb是預(yù)定的系數(shù)。 公式2中的Lpw是關(guān)注像素周邊的低通濾波器，該低通濾波器具有圖6所示的特性。該低通濾波器是半峰寬(圖6中的d)為圖像短邊的1/100以上的較大寬度的低通濾波器。因此，公式2中的Ylp相當(dāng)于對亮度值Y實施了低通處理的低通值，因此Ylp的集合表示亮度圖像的模糊圖像。并且，公式3的gain是強調(diào)運算時的增益，公式3中的GLUT是強調(diào)運算時使用的增益曲線。增益曲線GLUT如圖7所示，是強調(diào)運算時的強調(diào)程度根據(jù)(Y[X，y]_Ylp[X，y])的值而不同的增益曲線。并且，當(dāng)(Y[x，y]-Ylp[x，y])的值是正值時(關(guān)注像素比周圍像素亮?xí)r)，提高增益而強調(diào)亮度。而當(dāng)(Y[x，y]-Ylp[χ, y])的值是負(fù)值時(關(guān)注像素比周圍像素暗時)，降低增益而強調(diào)暗度。即，增益曲線GLUT具有以下特性關(guān)注像素比周圍像素亮?xí)r，通過公式3進一步強調(diào)亮度，當(dāng)關(guān)注像素比周圍像素暗時，通過公式3強調(diào)暗度。此外，圖7所示的增益曲線GLUT只是一例，本發(fā)明不限于該例。與作為直線增益的圖7中的GO相比，只要關(guān)注像素比周圍像素亮?xí)r的強調(diào)程度小，則可以是任意形狀。例如，也可以不是曲線而是直線。并且，關(guān)注像素比周圍像素暗時，可以是任意形狀。例如，和圖7的例子相反，和作為直線增益的圖7中的GO相比，關(guān)注像素比周圍像素暗時的強調(diào)程度小也可。并且，增益曲線GLUT被規(guī)定為，在(Y[x，y]-Ylp[χ, y])的值是正值時，和(Y[x， y]-Ylp[χ, y])是負(fù)值時相比，強調(diào)程度小。一般情況下，亮部中的灰度飽和時，產(chǎn)生飛白。 因此在亮部處，如上所述，通過降低強調(diào)程度，可防止飛白變得明顯。如步驟S7所述，根據(jù)灰度曲線G2進行灰度轉(zhuǎn)換處理，從而使灰度柔和化，因此通過適當(dāng)設(shè)定增益曲線GLUT，可調(diào)整局部的對比度，保持視覺上的對比度。增益曲線GLUT可以是固定的增益曲線，也可以是變動的增益曲線。例如，控制部17也可以是根據(jù)拍攝模式(例如“肖像模式”、“風(fēng)景模式”等)確定增益曲線GLUT。例如，在肖像模式中，大多不希望亮部灰度的飛白、暗部灰度的黑點。因此， 控制部17在肖像模式中確定在亮部及暗部兩者中強調(diào)程度均較小的增益曲線GLUT。并且在風(fēng)景模式中，大多希望鮮明的圖像。因此控制部17在風(fēng)景模式中確定在亮部及暗部兩者中強調(diào)程度均較大的增益曲線GLUT。進一步，控制部17也可以是根據(jù)圖像的對比度的強弱確定增益曲線GLUT的結(jié)構(gòu)， 也可以是根據(jù)圖像的調(diào)整模式來確定增益曲線GLUT的結(jié)構(gòu)。并且，也可以是根據(jù)現(xiàn)場分析、臉部識別的圖像判斷結(jié)果來確定增益曲線GLUT的結(jié)構(gòu)。這樣，通過適當(dāng)進行增益曲線GLUT的確定，可進行最適于圖像的灰度轉(zhuǎn)換處理及局部對比度強調(diào)處理。并且，控制部17可根據(jù)通過開關(guān)組29進行的用戶操作來確定增益曲線GLUT。例如，控制部17在圖像顯示部27上顯示圖8所示的指定圖像處理時的特性的指定畫面。用戶通過開關(guān)組29移動滑動條而指定圖像處理時的特性。在圖8的例子中，使用了“硬質(zhì)”或 “自然”的詞語，但只是一例，只要是表示與上述增益曲線GLUT對應(yīng)的圖像處理時的特性的詞語即可。并且，控制部17根據(jù)由用戶指定的圖像處理時的特性確定增益曲線GLUT。例如在圖8的例子中，確定用戶指定的特性越接近“自然”、則整體的強調(diào)程度越小的增益曲線 GLUT，并確定用戶指定的特性越接近“硬質(zhì)”、則整體的強調(diào)程度越大的增益曲線GLUT。此外，用戶指定圖像處理時的特性時，如圖8的示例所示，也可以設(shè)置預(yù)覽畫面，并由用戶確認(rèn)和指定的特性對應(yīng)的圖像處理的結(jié)果。并且，控制部17也可以將在步驟S6中說明的灰度曲線G2及增益曲線GLUT建立關(guān)聯(lián)來確定。例如如圖9所示，準(zhǔn)備好S字型特性不同的多個灰度曲線G2a G2c，在步驟S6 中，可選擇任意一個灰度曲線。并且，也可根據(jù)選擇的灰度曲線的特性，確定增益曲線GLUT。 即，可根據(jù)步驟S7中的灰度轉(zhuǎn)換處理下的柔和化的程度，確定步驟S8中的局部對比度強調(diào)處理的程度。并且，關(guān)于在步驟S6中說明的灰度曲線G2及在步驟S8中說明的增益曲線GLUT， 控制部17可分別從預(yù)先存儲的多個曲線中選擇任意一個曲線而使用，也可適當(dāng)調(diào)整灰度曲線及增益曲線后使用。在步驟S9中，控制部17將在步驟S8中進行了局部對比度強調(diào)處理而得到的圖像數(shù)據(jù)通過卡接口 25存儲到存儲卡28中，結(jié)束一系列的處理。此外，在將圖像數(shù)據(jù)存儲到存儲卡28之前，可通過壓縮解壓部26根據(jù)需要進行圖像壓縮處理(JPEG壓縮處理等)。如上所述，根據(jù)第1實施方式，根據(jù)輸入輸出特性，對圖像數(shù)據(jù)進行灰度轉(zhuǎn)換處理，上述輸入輸出特性具有在灰度的中間部加入了降低對比度的特性而得到的特性，使用強調(diào)程度根據(jù)處理對象的像素的亮度信息而變化的增益曲線，對實施灰度轉(zhuǎn)換處理而得到的圖像數(shù)據(jù)進行強調(diào)局部對比度的校正，上述局部對比度表示圖像的局部的對比度。因此， 可保持對比度，并抑制色相及色度變化，并且改善亮部灰度及暗部灰度。并且，第1實施方式中說明的局部對比度強調(diào)處理可通過改良一直廣泛使用的輪廓強調(diào)處理的算法來容易地實現(xiàn)。并且，根據(jù)第1實施方式，使用圖6示例的半峰寬(圖6中的d)為圖像短邊的 1/100以上的較大寬度的低通濾波器來進行強調(diào)局部對比度的校正，因此可根據(jù)中頻成分進行校正。該校正與通常的按照各像素進行的邊沿強調(diào)等基于超高頻成分的校正不同，校正局部對比度而保持對比度，并且可改善亮部灰度及暗部灰度，之所以可獲得這種效果，是因為在人的視覺中，感知對比度是局部的。(第2實施方式)以下參照

本發(fā)明的第2實施方式。第2實施方式是第1實施方式的變形例，因此僅說明和第1實施方式不同的部分。第2實施方式的電子相機的結(jié)構(gòu)和第1實施方式的電子相機1相同。因此以下采用和第1實施方式相同的標(biāo)號進行說明。圖10的流程圖表示第2實施方式的電子相機1進行拍攝時的動作。
在步驟S21到步驟S23中，控制部17進行和圖3的流程圖的步驟Sl到步驟S3相同的處理。并且，在步驟S24中，控制部17選擇灰度曲線G3?；叶惹€G3如圖11所示，是兼具參照圖3的流程圖說明的灰度曲線Gl的特性和灰度曲線G2的特性的灰度曲線。在步驟S25中，控制部17根據(jù)在步驟S24中選擇的灰度曲線G3，對在步驟S23中進行了圖像處理的圖像數(shù)據(jù)進行灰度轉(zhuǎn)換處理。即，控制部17使用對通常特性(相當(dāng)于Gl) 加入了降低對比度的特性(相當(dāng)于G2)而得到的一個灰度曲線，僅進行一次灰度轉(zhuǎn)換處理。在步驟S26到步驟S27中，控制部17進行和圖3的流程圖的步驟S8到步驟S9同樣的處理。通過該結(jié)構(gòu)，可獲得和第1實施方式相同的效果。并且在上述各實施方式中，說明了在電子相機1中實現(xiàn)本發(fā)明的技術(shù)的例子。但本發(fā)明不限于此。例如本發(fā)明同樣適用于小型電子相機、進行動態(tài)圖像拍攝的攝像機等。并且，通過計算機和圖像處理程序，也可用軟件實現(xiàn)上述各實施方式中說明的圖像處理裝置。此時，只要是用計算機實現(xiàn)在圖3的流程圖中說明的步驟S4之后的處理的一部分或全部的結(jié)構(gòu)即可。或者，也可以是用計算機實現(xiàn)在圖10的流程圖中說明的步驟S24 之后的處理的一部分或全部的結(jié)構(gòu)。此外，該圖像處理程序可存儲到介質(zhì)中，也可通過因特網(wǎng)等從服務(wù)器下載。并且，處理對象的圖像是在上述各實施方式中說明的利用了灰度曲線Gl的灰度轉(zhuǎn)換處理后的圖像時，也可同樣適用本發(fā)明。此時，只要是用計算機實現(xiàn)在圖3的流程圖中說明的步驟S6之后的處理的一部分或全部的結(jié)構(gòu)即可。或者，也可以是用計算機實現(xiàn)在圖 10的流程圖中說明的步驟S24之后的處理的一部分或全部的結(jié)構(gòu)。此外，本發(fā)明在不脫離其精神或主要特征的前提下可通過其他各種方式實施。因此，上述實施例從各方面而言僅是示例，不作限定性解釋。本發(fā)明的范圍如權(quán)利要求的范圍所示，不受說明書正文的任何限制。進一步，屬于權(quán)利要求范圍的同等范圍的變形、變更均在本發(fā)明的范圍內(nèi)。
權(quán)利要求
1.一種圖像處理裝置，其特征在于，具有取得部，取得處理對象的圖像數(shù)據(jù)；灰度轉(zhuǎn)換處理部，根據(jù)輸入輸出特性對上述圖像數(shù)據(jù)進行灰度轉(zhuǎn)換處理，上述輸入輸出特性具有在灰度的中間部加入降低對比度的特性而得到的特性；以及校正部，使用強調(diào)程度對應(yīng)處理對象的像素亮度信息而變化的增益曲線，對實施上述灰度轉(zhuǎn)換處理而得到的上述圖像數(shù)據(jù)進行強調(diào)局部對比度的校正，上述局部對比度表示圖像的局部的對比度。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理裝置，其特征在于，上述校正部根據(jù)上述圖像數(shù)據(jù)生成模糊圖像的圖像數(shù)據(jù)，并使用上述增益曲線進行上述校正，上述增益曲線為如下的增益曲線當(dāng)表示上述圖像數(shù)據(jù)中的亮度值與上述模糊圖像的圖像數(shù)據(jù)中的亮度值之差的值是正值時，與表示上述差的值是負(fù)值時相比，減小上述強調(diào)程度。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理裝置，其特征在于，上述校正部根據(jù)上述圖像數(shù)據(jù)生成模糊圖像的圖像數(shù)據(jù)，并使用上述增益曲線進行上述校正，上述增益曲線為如下的增益曲線表示上述圖像數(shù)據(jù)中的亮度值與上述模糊圖像的圖像數(shù)據(jù)中的亮度值之差的值越大，則越減小上述強調(diào)程度。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理裝置，其特征在于，上述校正部根據(jù)上述圖像數(shù)據(jù)生成模糊圖像的圖像數(shù)據(jù)，并使用上述增益曲線進行上述校正，上述增益曲線為如下的增益曲線表示上述圖像數(shù)據(jù)中的亮度值與上述模糊圖像的圖像數(shù)據(jù)中的亮度值之差的值越小，則越增大上述強調(diào)程度。
5.根據(jù)權(quán)利要求1至4中任意一項所述的圖像處理裝置，其特征在于，上述輸入輸出特性由具有通常特性的灰度曲線及具有降低上述對比度的特性的灰度曲線定義，或由向上述通常特性中加入降低上述對比度的特性而得到的一個灰度曲線定義。
6.一種圖像處理方法，其特征在于，具有取得步驟，取得處理對象的圖像數(shù)據(jù)；灰度轉(zhuǎn)換處理步驟，根據(jù)輸入輸出特性對上述圖像數(shù)據(jù)進行灰度轉(zhuǎn)換處理，上述輸入輸出特性具有在灰度的中間部加入降低對比度的特性而得到的特性；以及校正步驟，使用強調(diào)程度對應(yīng)處理對象的像素亮度信息而變化的增益曲線，對實施上述灰度轉(zhuǎn)換處理后的上述圖像數(shù)據(jù)進行強調(diào)局部對比度的校正，上述局部對比度表示圖像的局部的對比度。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的圖像處理方法，其特征在于，在上述校正步驟中，根據(jù)上述圖像數(shù)據(jù)生成模糊圖像的圖像數(shù)據(jù)，并使用上述增益曲線進行上述校正，上述增益曲線為如下的增益曲線當(dāng)表示上述圖像數(shù)據(jù)中的亮度值與上述模糊圖像的圖像數(shù)據(jù)中的亮度值之差的值是正值時，與表示上述差的值是負(fù)值時相比，減小上述強調(diào)程度。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的圖像處理方法，其特征在于，在上述校正步驟中，根據(jù)上述圖像數(shù)據(jù)生成模糊圖像的圖像數(shù)據(jù)，并使用上述增益曲線進行上述校正，上述增益曲線為如下的增益曲線表示上述圖像數(shù)據(jù)中的亮度值與上述模糊圖像的圖像數(shù)據(jù)中的亮度值之差的值越大，則越減小上述強調(diào)程度。
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的圖像處理方法，其特征在于，在上述校正步驟中，根據(jù)上述圖像數(shù)據(jù)生成模糊圖像的圖像數(shù)據(jù)，并使用上述增益曲線進行上述校正，上述增益曲線為如下的增益曲線表示上述圖像數(shù)據(jù)中的亮度值與上述模糊圖像的圖像數(shù)據(jù)中的亮度值之差的值越小，則越增大上述強調(diào)程度。
10.根據(jù)權(quán)利要求6至9中任意一項所述的圖像處理方法，其特征在于，上述輸入輸出特性由具有通常特性的灰度曲線及具有降低上述對比度的特性的灰度曲線定義，或由向上述通常特性中加入降低上述對比度的特性而得到的一個灰度曲線定義。
全文摘要
一種圖像處理裝置及圖像處理方法。上述圖像處理裝置具有取得部，取得處理對象的圖像數(shù)據(jù)；灰度轉(zhuǎn)換處理部，根據(jù)輸入輸出特性對圖像數(shù)據(jù)進行灰度轉(zhuǎn)換處理，上述輸入輸出特性具有在灰度的中間部加入降低對比度的特性而得到的特性；以及校正部，使用強調(diào)程度對應(yīng)處理對象的像素亮度信息而變化的增益曲線，對實施灰度轉(zhuǎn)換處理后的圖像數(shù)據(jù)進行強調(diào)局部對比度的校正，上述局部對比度表示圖像的局部的對比度；由此，保持視覺上的對比度，并在抑制色相及色度變化的同時，改善亮部灰度及暗部灰度。
文檔編號H04N5/232GK102223480SQ20111009700
公開日2011年10月19日 申請日期2011年4月15日 優(yōu)先權(quán)日2010年4月15日
發(fā)明者村松勝 申請人:株式會社尼康