專利名稱：異構網(wǎng)絡信息發(fā)布系統(tǒng)及方法
技術領域：
本發(fā)明涉及無線通信技術領域，尤其涉及一種異構網(wǎng)絡信息發(fā)布系統(tǒng)及方法。
背景技術：
目前的無線通信系統(tǒng)包含多種無線接入標準，這些標準由于設計目標和應用范圍的差異，將廣泛、長期地存在于我們的生活中。但是這些無線通信技術均采用相對獨立的運營方式以及資源占用方式，采用不同的無線通信技術的無線通信網(wǎng)絡之間沒有資源以及業(yè)務方面的協(xié)作。隨著世界無線通信業(yè)務的需求以及無線資源日益緊張，這種閉塞、孤立的運營方式所帶來的業(yè)務內容單一、無線資源受限等弊端成為制約無線通信系統(tǒng)進一步發(fā)展的障礙。因此，無線通信系統(tǒng)由分散走向融合、各種無線通信技術相互協(xié)作形成一個全球異構通信系統(tǒng)，已成為當前無線通信發(fā)展的迫切需要。
在異構無線接入網(wǎng)絡環(huán)境中，對于具有重配置能力的移動終端來說，有必要選擇最適合的無線接入技術。同時，由于動態(tài)頻譜分配技術的引入，無線頻譜環(huán)境變得更加復雜多變，這樣終端在能夠使用的頻點上能夠使用哪種無線接入技術可能是不可預知的，終端就必須對于全部頻點上可以使用的無線接入技術進行全程掃描，以發(fā)現(xiàn)本地的基于時間的頻譜集合。而如果利用異構網(wǎng)絡信息發(fā)布系統(tǒng)，通過一個固定的頻帶來提供相關的信息給終端，終端就能夠根據(jù)時間、狀態(tài)和位置，通過一個可以選擇的方法對通信會話初始化。由此帶來的增益將是多方面的，比如簡化網(wǎng)絡選擇的流程、避免大范圍的頻率掃描，減少終端電池的消耗等。 而在體現(xiàn)異構網(wǎng)絡信息發(fā)布性能的指標中，傳輸時延對于時延敏感的終端業(yè)務顯得尤為重要。傳輸時延將直接影響終端接收異構網(wǎng)絡信息的快慢，進而決定終端對環(huán)境變化的反應速度。因此，需要設計一種異構網(wǎng)絡信息的發(fā)送機制來最小化異構網(wǎng)絡信息傳輸時延，優(yōu)化異構網(wǎng)絡信息發(fā)布的性能，幫助終端以最快的速度來完成環(huán)境的認知，作為終端進行相關決策的基礎依據(jù)，進而能夠使得終端在第一時間得到?jīng)Q策響應。
為了解決異構網(wǎng)絡環(huán)境的發(fā)現(xiàn)和感知問題，避免全頻掃描耗時長、耗電多，實現(xiàn)方便、快捷、有效的網(wǎng)絡初始化選擇，通信界提出了 CPC(Cognitive Pilot Channel，感知導頻信道)技術。目前，依據(jù)不同的數(shù)據(jù)傳輸方式對CPC進行分類，可將CPC技術分為廣播CPC(Broadcast CPC)方式和按需服務的CPC(On-demand CPC)方式。在廣播CPC方式中，CPC基站周期性地廣播網(wǎng)絡信息給終端，在終端接收到CPC信息后，會解析出它所在單位區(qū)域(稱為一個Mesh)的消息。而在按需服務CPC方式中，則是由終端首先向CPC基站發(fā)出請求，CPC基站接收到終端對網(wǎng)絡信息的請求后，基于終端的所在單位區(qū)域下的網(wǎng)絡分布情況給終端回復相應的異構環(huán)境的信息。 上述兩種方式相比較而言，廣播CPC方式，比較適合于Mesh數(shù)目較少且終端密度較大的場景。具體來說，當Mesh數(shù)目增多，廣播時延的存在將不可避免，而且這種方式對于沒有終端請求的Mesh也發(fā)布異構網(wǎng)絡信息，使得異構網(wǎng)絡信息發(fā)布方式的性能和效率受到影響。而按需服務的CPC方式，比較適合于Mesh數(shù)目較多且終端密度較小的場景。具體來說，當終端密度較大時，在很短的時間內大量的終端請求將到達異構網(wǎng)絡信息發(fā)布基站，會使異構網(wǎng)絡信息發(fā)布基站側出現(xiàn)較長的排隊等待，因而排隊等待的時延將會影響按需服務異構網(wǎng)絡信息發(fā)布方式的性能和效率。無論何種CPC方式，CPC都只是作為一種用于傳輸異構無線環(huán)境的邏輯信道。其中，無線環(huán)境由多種異構無線接入網(wǎng)(RATs)重疊覆蓋而組成，并且不同RATs的頻譜資源動態(tài)變化，不是固定的，甚至其網(wǎng)絡拓撲結構也有可能會被動態(tài)調整。 因此，上述兩種異構網(wǎng)絡信息發(fā)布方式雖然在一定程度上實現(xiàn)了異構網(wǎng)絡信息發(fā)布的功能，但在具體應用上還存在著較大的不靈活性，這些固有的缺陷在某些場景下對異構網(wǎng)絡信息發(fā)布的性能產生會很大的不利影響。因此需要一些新的異構網(wǎng)絡信息發(fā)布系統(tǒng)來更靈活地實現(xiàn)消息的發(fā)送。

發(fā)明內容
( — )要解決的技術問題 針對現(xiàn)有技術中存在的缺陷和不足，本發(fā)明的目的是提供一種異構網(wǎng)絡信息發(fā)布
方案，該方案應用靈活，且能夠保證異構網(wǎng)絡信息發(fā)布時延最小。 (二)技術方案 為達到上述目的，本發(fā)明提供了一種異構網(wǎng)絡信息發(fā)布系統(tǒng)，包括異構網(wǎng)絡信息發(fā)布基站，用于搜集其覆蓋范圍內的異構網(wǎng)絡信息，并將其覆蓋范圍劃分為多個區(qū)域，在組播模式下設置的各區(qū)域的等待時間到達之后以區(qū)域為單位進行異構網(wǎng)絡信息的組播發(fā)送；可重配置終端，用于向所述異構網(wǎng)絡信息發(fā)布基站發(fā)送異構網(wǎng)絡信息發(fā)布請求，并接收所述異構網(wǎng)絡信息發(fā)布基站發(fā)送的異構網(wǎng)絡信息。 其中，所述異構網(wǎng)絡信息發(fā)布基站包括還包括計時器，用于控制所述等待時間。
本發(fā)明還提供了一種異構網(wǎng)絡信息發(fā)布方法，包括以下步驟 Sl，將異構網(wǎng)絡劃分為多個區(qū)域，并且在組播模式下對每個區(qū)域設置一個等待時間； S2，終端向異構網(wǎng)絡信息發(fā)布基站發(fā)送異構網(wǎng)絡信息發(fā)布請求，該異構網(wǎng)絡信息
發(fā)布基站收到來自第i個區(qū)域的第一個異構網(wǎng)絡信息發(fā)布請求之后等待一段時間，然后向
第i個區(qū)域內的各終端組播發(fā)送相應區(qū)域的異構網(wǎng)絡信息，所述一段時間即為所設置的等
待時間，該異構網(wǎng)絡信息包括無線環(huán)境信息。每一個區(qū)域是獨立等待的，而所有區(qū)域的等待
時間都一樣。i = 1， . . . ， n， n為所述異構網(wǎng)絡中所劃分的區(qū)域的總數(shù)。 其中，在步驟S1之前還包括步驟Sl'，統(tǒng)計各終端發(fā)送異構網(wǎng)絡信息發(fā)布請求的
概率的歷史值，并根據(jù)該歷史值計算各終端將要發(fā)送異構網(wǎng)絡信息發(fā)布請求的概率的預測值，若該預測值0《A，《0.8A皿，則進入異構網(wǎng)絡信息發(fā)布的組播模式，A皿表示之前
計算的各終端發(fā)送異構網(wǎng)絡信息發(fā)布請求的概率的歷史值中的最大值。 其中，若該預測值A n。w > 0. 8 A MX，則進入異構網(wǎng)絡信息發(fā)布的廣播模式進行異構
網(wǎng)絡信息的發(fā)布。 其中，所述等待時間W的設置方式如下 異構網(wǎng)絡信息發(fā)布基站通過學習得到每個區(qū)域內終端數(shù)量占異構網(wǎng)絡中總的終端數(shù)量的比例的概率分布nk，以及各區(qū)域內的終端的異構網(wǎng)絡信息發(fā)布請求的到達率之和入，其中，k二 1，2......N，N為區(qū)域的個數(shù)，然后根據(jù)概率分布nk、到達率之和A以及
排隊理論計算得到異構網(wǎng)絡信息發(fā)布時延L與等待時間W之間的關系，最后取使得異構網(wǎng) 絡信息發(fā)布時延L最小時的等待時間W的值為需要設置的等待時間，其中，終端發(fā)送完異構 網(wǎng)絡信息發(fā)布請求后，將會等待一段時間才收到異構網(wǎng)絡信息發(fā)布基站發(fā)來的異構網(wǎng)絡信 息，這段時間為異構網(wǎng)絡信息發(fā)布時延。 其中，在步驟Sl'中，根據(jù)該歷史值計算各終端將要發(fā)送異構網(wǎng)絡信息發(fā)布請求的 概率的預測值的方法為統(tǒng)計方法、線性預測或機器學習的方法。 其中，異構網(wǎng)絡信息發(fā)布基站通過學習得到每個區(qū)域內終端數(shù)量占異構網(wǎng)絡中總 的終端數(shù)量的比例的概率分布nk的具體方法為統(tǒng)計方法、線性預測或機器學習的方法。 其中，所述終端為可重配置終端。
(三)有益效果 與現(xiàn)有技術相比，本發(fā)明能夠產生如下有益效果通過在發(fā)布異構網(wǎng)絡信息時引 入等待時間，并通過排隊理論尋找到最優(yōu)化時延的參數(shù)配置方法，減少了終端請求在異構 網(wǎng)絡信息發(fā)布基站側的排隊等待時延，提高了信息的發(fā)送效率，并節(jié)省了重復信息發(fā)送的 開銷。


圖1是本發(fā)明實施例的系統(tǒng)結構示意圖；
圖2是本發(fā)明實施例的方法流程圖； 圖3是本發(fā)明實施例中的終端請求的到達速率的模型示意圖；
圖4是本發(fā)明實施例中的Mesh信息調度系統(tǒng)模型示意圖。
具體實施例方式
下面結合附圖和實施例，對本發(fā)明的具體實施方式
作進一步詳細描述。以下實施 例用于說明本發(fā)明，但不用來限制本發(fā)明的范圍。 如圖1所示，本發(fā)明實施例提供了一種異構網(wǎng)絡信息發(fā)布系統(tǒng)，包括異構網(wǎng)絡信 息發(fā)布基站12，用于搜集其覆蓋范圍內的異構網(wǎng)絡信息，并將其覆蓋范圍劃分為多個區(qū)域， 在組播模式下設置的各區(qū)域的等待時間到達之后以區(qū)域為單位進行異構網(wǎng)絡信息的組播 發(fā)送；可重配置終端ll，用于向所述異構網(wǎng)絡信息發(fā)布基站發(fā)送異構網(wǎng)絡信息發(fā)布請求， 并接收所述異構網(wǎng)絡信息發(fā)布基站發(fā)送的異構網(wǎng)絡信息。 其中，所述異構網(wǎng)絡信息發(fā)布基站包括還包括計時器，用于控制所述等待時間。
如圖2所示，依據(jù)本發(fā)明實施例的異構網(wǎng)絡信息發(fā)布方法包括以下步驟
Sl，將異構網(wǎng)絡劃分為多個區(qū)域(每個區(qū)域稱為一個Mesh)，并且在組播模式下對 每個區(qū)域設置一個等待時間； S2，終端向異構網(wǎng)絡信息發(fā)布基站發(fā)送異構網(wǎng)絡信息發(fā)布請求，該異構網(wǎng)絡信息 發(fā)布基站收到來自第i個區(qū)域的第一個異構網(wǎng)絡信息發(fā)布請求之后等待一段時間，然后向 第i個區(qū)域內的各終端組播發(fā)送相應區(qū)域的異構網(wǎng)絡信息，所述一段時間即為所設置的等 待時間，該異構網(wǎng)絡信息包括無線環(huán)境信息。每一個區(qū)域是獨立等待的，而所有區(qū)域的等待 時間都一樣。i = 1， . . . ， n， n為所述異構網(wǎng)絡中所劃分的區(qū)域的總數(shù)。
5
本實施例中，在步驟SI之前還包括步驟Sl'，統(tǒng)計各終端發(fā)送異構網(wǎng)絡信息發(fā)布
請求的概率的歷史值，并根據(jù)該歷史值計算各終端將要發(fā)送異構網(wǎng)絡信息發(fā)布請求的概率 的預測值，若該預測值0《A，《0.8A皿，則進入異構網(wǎng)絡信息發(fā)布的組播模式，A皿表
示之前計算的各終端發(fā)送異構網(wǎng)絡信息發(fā)布請求的概率的歷史值中的最大值。 本實施例中，若該預測值A n。w > 0. 8 A MX，則進入異構網(wǎng)絡信息發(fā)布的廣播模式進
行異構網(wǎng)絡信息的發(fā)布。 本實施例中，所述等待時間W的設置方式如下異構網(wǎng)絡信息發(fā)布基站通過學習 得到每個區(qū)域內終端數(shù)量占異構網(wǎng)絡中總的終端數(shù)量的比例的概率分布nk，以及各區(qū)域
內的終端的異構網(wǎng)絡信息發(fā)布請求的到達率之和A，其中，k二 1，2......N，N為區(qū)域的個
數(shù)，然后根據(jù)概率分布nk、到達率之和A以及排隊理論計算得到異構網(wǎng)絡信息發(fā)布時延L 與等待時間W之間的關系，最后取使得異構網(wǎng)絡信息發(fā)布時延L最小時的等待時間W的值 為需要設置的等待時間，其中，終端發(fā)送完異構網(wǎng)絡信息發(fā)布請求后，將會等待一段時間才 收到異構網(wǎng)絡信息發(fā)布基站發(fā)來的異構網(wǎng)絡信息，這段時間為異構網(wǎng)絡信息發(fā)布時延。
其中，排隊理論也稱隨機服務系統(tǒng)理論，是通過對服務對象到來及服務時間的統(tǒng) 計研究，得出這些數(shù)量指標(等待時間、排隊長度、忙期長短等)的統(tǒng)計規(guī)律，然后根據(jù)這些 規(guī)律來改進服務系統(tǒng)的結構或重新組織被服務對象，使得服務系統(tǒng)既能滿足服務對象的需 要，又能使機構的費用最經(jīng)濟或某些指標最優(yōu)。 本實施例中，在步驟SI'中，根據(jù)該歷史值計算各終端將要發(fā)送異構網(wǎng)絡信息發(fā)布 請求的概率的預測值的方法為統(tǒng)計方法、線性預測或機器學習的方法，也可以直接取歷史 值作為預測值。 本實施例中，異構網(wǎng)絡信息發(fā)布基站通過學習得到每個區(qū)域內終端數(shù)量占異構網(wǎng) 絡中總的終端數(shù)量的比例的概率分布nk的具體方法為統(tǒng)計方法、線性預測或機器學習的方法。 其中，終端請求并不是直接到達基站的Mesh信息調度系統(tǒng)，而是先要經(jīng)過所在 Mesh的終端請求處理過程，Mesh信息調度系統(tǒng)為一個排隊系統(tǒng)，經(jīng)過排隊系統(tǒng)處理終端請 求之后再執(zhí)行組播發(fā)送異構網(wǎng)絡信息的過程。根據(jù)概率分布nk、到達率之和A以及排隊 理論計算得到異構網(wǎng)絡信息發(fā)布時延L與等待時間W之間的關系的具體步驟如下
步驟一 首先我們要計算組播模式下Mesh內的請求進入信息調度系統(tǒng)(排隊系 統(tǒng))的到達率。以第k個Mesh(以下簡稱Meshk)為例，由于Meshk的異構網(wǎng)絡信息請求的 到達速率服從平均速率為A nk的泊松分布(如圖3所示)，因此，在本次需要發(fā)送Meshk的 異構網(wǎng)絡信息中，第一個到達的終端異構網(wǎng)絡信息請求的平均時間為1/A nk。在本次服務 中，第一個異構網(wǎng)絡信息請求到達時還需要等待時間W后才能到達Mesh信息調度系統(tǒng)。因 此，Meshk的異構網(wǎng)絡信息請求進入Mesh信息調度系統(tǒng)的平均時間是nk+W)。此外，
該請求的到達率也服從泊松分布，所以其平均速率為lu+w)，即a nk/(i+wx nk) 步驟二接下來，根據(jù)該到達率利用排隊論的知識可以計算出信息調度系統(tǒng)的平 均等待時間。Mesh信息調度系統(tǒng)中所有請求的平均到達率之和為泊松分布(如圖4所示)，
v^ 勿/t
所有請求的平均到達率之和為2 二^(1 +『勿*)而服務時間則可以看成是等長的服務。
假設CPC信道帶寬為B， 一個Mesh的信息長度為MMESH，發(fā)送一個Mesh的信息所需要的時間t為M目/B。由于可以將Mesh信息調度系統(tǒng)為一個M/D/l排隊系統(tǒng)。根據(jù)M/D/l排隊系
統(tǒng)的相關研究成果，該排隊系統(tǒng)的平均等待時長為<formula>formula see original document page 7</formula> 其中，A '是該M/D/l排隊系統(tǒng)的平均到達速率，而則是平均的服務速率，取值 為服務時間的倒數(shù)，即P = 1/t 。 將A '和ii的計算公式代入(1)，可以獲得該M/D/1排隊系統(tǒng)的平均等待時長 為
<formula>formula see original document page 7</formula> 步驟三我們要計算終端請求進入信息調度系統(tǒng)前的平均等待時間。終端請求的 等待時間L被分為兩個部分，進入M/D/l排隊系統(tǒng)前的等待時間和進入M/D/l排隊系統(tǒng)后 的等待時間。進入該排隊系統(tǒng)后的等待時間實際上就是L。，皿。而進入M/D/l排隊系統(tǒng)前 的等待時間還需要進一步計算。 由于每一個Mesh的終端分布不同，因此進入排隊系統(tǒng)前的等待時間不盡相同，假 設定義為L,ik。從第一個請求開始，需要等待一段W的時間，才將其送到基站。將W等分 為M個小的單位時間A，當M趨于無窮大則A趨于零。在第i個時間段中，平均到達的請 求為、A，其中Ak= A承nk，也就是Meshk區(qū)域內的終端請求到達率。在趨于零時，可以 將所有終端在該時間段中需要等待的時間看成是相同的，并且等于(W-iA)。在時長W中， 平均有(l+MAkA)個到達的請求。因此，Meshk中，在進入Mesh信息調度系統(tǒng)前，終端需要 等待的平均時長可以計算如下
<formula>formula see original document page 7</formula>
對(3)進行數(shù)學變換，并且將MA 二W代入(3)，則可以獲得如下的LM腿—k的計算 公式入k <formula>formula see original document page 7</formula> 進一步進行數(shù)學變換，求表達式(4)中的極限計算，可以獲得第k個Mesh在進入 排隊系統(tǒng)前的平均等待時間LMESH—k為<formula>formula see original document page 7</formula> 由于整個異構網(wǎng)絡有N個不同的Mesh，并且不同Mesh的終端分布不同，因此對于 整個異構網(wǎng)絡信息發(fā)布系統(tǒng)，進入排隊系統(tǒng)前的平均等待時間LM皿為各Mesh的平均等待時 間與其分布密度相乘的平均結果，即
AiESH-^(WiAviESH-k) (6) 將式子(5)代入式子(6)，最終可以獲得進入排隊系統(tǒng)前的平均等待時間LMESH如 下
' (7) ^mesh:7 + 52j
1 +『義d 步驟四如上分析，終端平均等待時間等于兩個部分之和，即進入Mesh信息調度
系統(tǒng)前和進入Mesh信息調度系統(tǒng)后等待時長之和。 因此，可以獲得，終端平均等待時間L為 L = Lqu孤ng+L肥sh (8) 將(2)和(7)代入(8)的計算表達式，可以獲得最后終端的平均等待時長L是
〖=
『％
1 +
1-S
1 +呵 由以上實施例可以看出，本發(fā)明通過在發(fā)布異構網(wǎng)絡信息時引入等待時間，并通
過排隊理論尋找到最優(yōu)化時延的參數(shù)配置方法，減少了終端請求在異構網(wǎng)絡信息發(fā)布基站
側的排隊等待時延，提高了信息的發(fā)送效率，并節(jié)省重復信息發(fā)送的開銷。 以上所述僅是本發(fā)明的實施方式，應當指出，對于本技術領域的普通技術人員來
說，在不脫離本發(fā)明技術原理的前提下，還可以做出若干改進和變型，這些改進和變型也應
視為本發(fā)明的保護范圍。
8
權利要求
一種異構網(wǎng)絡信息發(fā)布系統(tǒng)，其特征在于，包括異構網(wǎng)絡信息發(fā)布基站，用于搜集其覆蓋范圍內的異構網(wǎng)絡信息，并將其覆蓋范圍劃分為多個區(qū)域，在組播模式下設置的各區(qū)域的等待時間到達之后以區(qū)域為單位進行異構網(wǎng)絡信息的組播發(fā)送；可重配置終端，用于向所述異構網(wǎng)絡信息發(fā)布基站發(fā)送異構網(wǎng)絡信息發(fā)布請求，并接收所述異構網(wǎng)絡信息發(fā)布基站發(fā)送的異構網(wǎng)絡信息。
2. 如權利要求1所述的異構網(wǎng)絡信息發(fā)布系統(tǒng)，其特征在于，所述異構網(wǎng)絡信息發(fā)布基站包括計時器，用于控制所述等待時間。
3. —種異構網(wǎng)絡信息發(fā)布方法，其特征在于，包括以下步驟Sl，將異構網(wǎng)絡劃分為多個區(qū)域，并且在組播模式下對每個區(qū)域設置一個等待時間；S2，終端向異構網(wǎng)絡信息發(fā)布基站發(fā)送異構網(wǎng)絡信息發(fā)布請求，該異構網(wǎng)絡信息發(fā)布基站收到來自第i個區(qū)域的第一個異構網(wǎng)絡信息發(fā)布請求之后等待一段時間，然后向第i個區(qū)域內的各終端組播發(fā)送相應區(qū)域的異構網(wǎng)絡信息，所述一段時間即為所設置的等待時間，該異構網(wǎng)絡信息包括無線環(huán)境信息，其中，i = 1， . . . ， n， n為所述異構網(wǎng)絡中所劃分的區(qū)域的總數(shù)。
4. 如權利要求3所述的異構網(wǎng)絡信息發(fā)布方法，其特征在于，在步驟Sl之前還包括步驟S1'，統(tǒng)計各終端發(fā)送異構網(wǎng)絡信息發(fā)布請求的概率的歷史值，并根據(jù)該歷史值計算各終端將要發(fā)送異構網(wǎng)絡信息發(fā)布請求的概率的預測值，若該預測值0《A n。w《0. 8 A M，則進入異構網(wǎng)絡信息發(fā)布的組播模式，A M表示之前計算的各終端發(fā)送異構網(wǎng)絡信息發(fā)布請求的概率的歷史值中的最大值。
5. 如權利要求4所述的異構網(wǎng)絡信息發(fā)布方法，其特征在于，若該預測值入n。w > 0. 8 A M，則進入異構網(wǎng)絡信息發(fā)布的廣播模式進行異構網(wǎng)絡信息的發(fā)布。
6. 如權利要求3所述的異構網(wǎng)絡信息發(fā)布方法，其特征在于，所述等待時間W的設置方式如下異構網(wǎng)絡信息發(fā)布基站通過學習得到每個區(qū)域內終端數(shù)量占異構網(wǎng)絡中總的終端數(shù)量的比例的概率分布nk，以及各區(qū)域內的終端的異構網(wǎng)絡信息發(fā)布請求的到達率之和入，其中，k二l，2......N，N為區(qū)域的個數(shù)，然后根據(jù)概率分布nk、到達率之和A以及排隊理論計算得到異構網(wǎng)絡信息發(fā)布時延L與等待時間W之間的關系，最后取使得異構網(wǎng)絡信息發(fā)布時延L最小時的等待時間W的值為需要設置的等待時間，其中，終端發(fā)送完異構網(wǎng)絡信息發(fā)布請求后，將會等待一段時間才收到異構網(wǎng)絡信息發(fā)布基站發(fā)來的異構網(wǎng)絡信息，這段時間為異構網(wǎng)絡信息發(fā)布時延。
7. 如權利要求4所述的異構網(wǎng)絡信息發(fā)布方法，其特征在于，在步驟S1'中，根據(jù)該歷史值計算各終端將要發(fā)送異構網(wǎng)絡信息發(fā)布請求的概率的預測值的方法為統(tǒng)計方法、線性預測或機器學習的方法。
8. 如權利要求6所述的異構網(wǎng)絡信息發(fā)布方法，其特征在于，異構網(wǎng)絡信息發(fā)布基站通過學習得到每個區(qū)域內終端數(shù)量占異構網(wǎng)絡中總的終端數(shù)量的比例的概率分布nk的具體方法為統(tǒng)計方法、線性預測或機器學習的方法。
9. 如權利要求3 8之任一項所述的異構網(wǎng)絡信息發(fā)布方法，其特征在于，所述終端為可重配置終端。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種異構網(wǎng)絡信息發(fā)布系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)包括異構網(wǎng)絡信息發(fā)布基站，用于搜集其覆蓋范圍內的異構網(wǎng)絡信息，并將其覆蓋范圍劃分為多個區(qū)域，在組播模式下設置的各區(qū)域的等待時間到達之后以區(qū)域為單位進行異構網(wǎng)絡信息的組播發(fā)送；可重配置終端，用于向所述異構網(wǎng)絡信息發(fā)布基站發(fā)送異構網(wǎng)絡信息發(fā)布請求，并接收所述異構網(wǎng)絡信息發(fā)布基站發(fā)送的異構網(wǎng)絡信息。本發(fā)明的方案通過在發(fā)布異構網(wǎng)絡信息時引入等待時間，并通過排隊理論尋找到最優(yōu)化時延的參數(shù)配置方法，減少了終端請求在異構網(wǎng)絡信息發(fā)布基站側的排隊等待時延，提高了信息的發(fā)送效率，并節(jié)省了重復信息發(fā)送的開銷。
文檔編號H04W4/06GK101790130SQ201010104398
公開日2010年7月28日 申請日期2010年2月1日 優(yōu)先權日2010年2月1日
發(fā)明者馮志勇, 張平, 田方, 肖涵, 苗丹, 黎文邊 申請人:北京郵電大學