專(zhuān)利名稱(chēng)：無(wú)線通信中的負(fù)載估計(jì)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明總體涉及用于在蜂窩通信系統(tǒng)中對(duì)功率相關(guān)量進(jìn)行估計(jì)的方法和設(shè)備，具體涉及采用干擾白化的蜂窩通信系統(tǒng)中的上述方法和設(shè)備。
背景技術(shù)：
寬帶碼分多址(WCDMA)電信系統(tǒng)具有許多吸引人的屬性，這些屬性可用于電信服務(wù)的未來(lái)發(fā)展。具體地，WCDMA系統(tǒng)的增強(qiáng)上行鏈路是WCDMA移動(dòng)寬帶解決方案的一個(gè)要素。目前，為了保持WCDMA小區(qū)(可能是開(kāi)設(shè)增強(qiáng) 上行鏈路的小區(qū))的穩(wěn)定性，需要將負(fù)載保持在一定水平以下。由于至少在WCDMA中大多數(shù)上行鏈路用戶信道受到功率控制，因此符合對(duì)負(fù)載的這一要求。所述功率控制的目標(biāo)在于將每個(gè)信號(hào)的接收功率電平保持在一定的信號(hào)干擾比(SIR)，使得能夠滿足特定的服務(wù)要求。由于無(wú)線基站(RBS)盡力將每個(gè)信道保持在其特定的優(yōu)選SIR值，可能發(fā)生以下情況附加用戶或現(xiàn)有用戶的突發(fā)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)使干擾電平升高，從而使其他用戶的SIR暫時(shí)下降。作為響應(yīng)，RBS命令所有其他用戶增加功率，這使干擾增長(zhǎng)得更大。一般地，在一定的負(fù)載水平以下，該過(guò)程保持穩(wěn)定。如果突然出現(xiàn)高容量信道，干擾升高變大，不穩(wěn)定(所謂功率驟增)的風(fēng)險(xiǎn)增加。因此，有必要對(duì)高容量上行鏈路信道(如，WCDMA中的增強(qiáng)上行鏈路(EUL)信道)進(jìn)行調(diào)度，使得能夠確保避免不穩(wěn)定。為此，必須在RBS或與RBS相連接的任意節(jié)點(diǎn)中估計(jì)瞬時(shí)負(fù)載。估計(jì)暫時(shí)負(fù)載使得能夠?qū)α艚o不穩(wěn)定點(diǎn)的容量裕度做出評(píng)估。已公布的國(guó)際專(zhuān)利申請(qǐng)WO 2006/076969中公開(kāi)了一種改進(jìn)負(fù)載估計(jì)的方法。使用功率量的最小值作為對(duì)熱噪聲本底上限的估計(jì)，據(jù)此能夠估計(jì)噪聲增長(zhǎng)度量；優(yōu)選地，所述功率量是瞬時(shí)總接收寬帶功率與在同一小區(qū)中使用的所有鏈路的功率的瞬時(shí)和之差。已公布的國(guó)際專(zhuān)利申請(qǐng)W02007/024166中公開(kāi)了基于最小值的類(lèi)似基本思想的噪聲增長(zhǎng)估計(jì)的最優(yōu)軟算法。為了應(yīng)對(duì)增大的上行鏈路數(shù)據(jù)速率，在WCDMA中引入了干擾消除(IC)。執(zhí)行IC的傳統(tǒng)過(guò)程可概括為以下步驟。估計(jì)所要消除的干擾源的信道模型。由于無(wú)論如何都需要該信道模型，因此該步驟不會(huì)引起任何附加運(yùn)算。還對(duì)所要消除的干擾源的發(fā)送信號(hào)進(jìn)行解碼。同樣，無(wú)論如何都需要該步驟。接著，使用信道模型和解碼后的信號(hào)，創(chuàng)建所要消除的干擾源的接收信號(hào)的副本。例如，該副本可以被重構(gòu)為IQ碼片流。隨后，從所要解碼的用戶的接收信號(hào)中減去干擾信號(hào)的副本，從而有希望將干擾源的剩余功率降低至極低的功率電平。該過(guò)程明顯地影響WCDMA EUL的負(fù)載測(cè)量功能。因此，調(diào)度器必須知曉新IC接收機(jī)結(jié)構(gòu)的若干信號(hào)點(diǎn)的瞬時(shí)上行鏈路負(fù)載，從而能夠利用全部的資源。除非使得這種負(fù)載估計(jì)可用，否則在調(diào)度EUL用戶時(shí)將不可能充分利用鏈路增益。在已公布的國(guó)際專(zhuān)利申請(qǐng)WO 2008/097145中，與早期的噪聲增長(zhǎng)估計(jì)過(guò)程類(lèi)似地執(zhí)行采用該傳統(tǒng)類(lèi)型的IC的負(fù)載估計(jì)。限制干擾影響的另一方法是采用某種類(lèi)型的干擾白化方法，如，GRAKE、GRAKE+或碼片均衡器。在GRAKE+中，首先估計(jì)階數(shù)與祀指(finger)數(shù)目相等的協(xié)方差矩陣，u =1，. . .，U，以捕捉干擾。可以使用當(dāng)前用戶u不用的碼來(lái)估計(jì)協(xié)方差矩陣^。從而，GRAKE+接收機(jī)使用對(duì)干擾進(jìn)行建模的估計(jì)的協(xié)方差矩陣來(lái)計(jì)算用戶u的合并權(quán)重，U = I,...,U。以數(shù)學(xué)方式表達(dá)，可以寫(xiě)為RaWa = ha, u=\...,U ,(I)其中，U= 1，...，U是用戶u的凈信道響應(yīng)，Wa是合并權(quán)重。(I)的效果是GRAKE+實(shí)質(zhì)上對(duì)相關(guān)干擾進(jìn)行白化，并針對(duì)特定天線單元從特定耙指位置的干擾源中移除大的譜峰。從而，在GRAKE+中，在加權(quán)合并步驟后，用戶立即感受到降低的干擾電平。應(yīng)注意的是，GRAKE+仍是線性接收機(jī)。為了利用GRAKE+接收機(jī)提供的降低的干擾，必須在執(zhí)行負(fù)載估計(jì)時(shí)慮及GRAKE+的干擾白化。然而，與針對(duì)基于再生和減法操作的干擾消除有效的方式不同，熱噪聲本底以與通過(guò)GRAKE+過(guò)程獲得的干擾降低相同的方式改變，并且在干擾白化后不能再被看作是 恒定的。由于W02008/097145要求噪聲本底是恒定的，因此不能使用WO 2008/097145的類(lèi)似處理來(lái)實(shí)現(xiàn)噪聲增長(zhǎng)估計(jì)。從而，由于無(wú)法得到可靠的噪聲增長(zhǎng)估計(jì)，存在如何使用所創(chuàng)建的降低的干擾的問(wèn)題。對(duì)于利用GRAKE的系統(tǒng)，存在類(lèi)似的問(wèn)題，在GRAKE中，使用(I)的協(xié)方差矩陣的子塊。換言之，G-rake+干擾白化后的功率測(cè)量(如，RTWP和RSEPS測(cè)量)無(wú)法直接結(jié)合于現(xiàn)有技術(shù)的RoT和噪聲本底估計(jì)器的最優(yōu)步驟之中，從而未對(duì)所述測(cè)量利用噪聲抑制并且未實(shí)現(xiàn)最優(yōu)性能。對(duì)于WCDMA，存在相關(guān)類(lèi)型的干擾白化接收機(jī)，該接收機(jī)也是線性的，稱(chēng)為碼片均衡器。GRAKE+和碼片均衡器之間的差異僅僅在于某些基本操作的順序。因此，對(duì)于使用碼片均衡器的系統(tǒng)而言，也存在如何提供可靠的噪聲增長(zhǎng)度量的問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容
因此，本發(fā)明的目的是提供方法和裝置，用于在使用干擾白化方法(如，GRAKE+或碼片均衡器接收機(jī))的無(wú)線通信系統(tǒng)中提供可靠的噪聲增長(zhǎng)估計(jì)。該目的是通過(guò)根據(jù)所附獨(dú)立權(quán)利要求的方法和裝置實(shí)現(xiàn)的。優(yōu)選實(shí)施例由從屬權(quán)利要求限定。一般地，在第一方面中，一種用于在無(wú)線通信系統(tǒng)中進(jìn)行噪聲增長(zhǎng)估計(jì)的方法，包括接收針對(duì)多個(gè)用戶的無(wú)線信號(hào)。針對(duì)所述多個(gè)用戶中的第一用戶，基于GRAKE、GRAKE+以及碼片均衡器之一，對(duì)接收到的無(wú)線信號(hào)執(zhí)行干擾白化。針對(duì)多個(gè)時(shí)刻，確定所述干擾白化后所述第一用戶的有用信號(hào)功率。此外，基于在所述干擾白化中使用的所述第一用戶的合并權(quán)重，導(dǎo)出第一用戶噪聲本底補(bǔ)償因子。至少根據(jù)所確定的所述第一用戶的有用信號(hào)功率和所述第一用戶噪聲本底補(bǔ)償因子，來(lái)估計(jì)所述第一用戶的補(bǔ)償后的有用信號(hào)功率的概率分布。至少基于所確定的所述第一用戶的有用信號(hào)功率和所述第一用戶噪聲本底補(bǔ)償因子，來(lái)計(jì)算噪聲本底度量的條件概率分布。至少基于所述第一用戶的補(bǔ)償后的有用信號(hào)功率和所述噪聲本底度量的條件概率分布，來(lái)計(jì)算所述第一用戶的噪聲增長(zhǎng)度量。在第二方面中，一種用于在無(wú)線通信系統(tǒng)中進(jìn)行噪聲增長(zhǎng)估計(jì)的裝置，包括數(shù)字接收機(jī)；以及干擾白化器，連接至所述數(shù)字接收機(jī)。所述干擾白化器基于GRAKE、GRAKE+以及碼片均衡器之一。所述干擾白化器被配置為在輸出端提供對(duì)多個(gè)用戶的干擾白化。所述裝置還包括處理器，連接至所述干擾白化器的所述輸出。所述處理器被配置為針對(duì)多個(gè)時(shí)刻，確定所述第一用戶的有用信號(hào)功率；以及基于在所述干擾白化中使用的所述第一用戶的合并權(quán)重，導(dǎo)出第一用戶噪聲本底補(bǔ)償因子。所述處理器還被配置為至少根據(jù)所確定的所述第一用戶的有用信號(hào)功率和所述第一用戶噪聲本底補(bǔ)償因子，來(lái)估計(jì)所述第一用戶的補(bǔ)償后的有用信號(hào)功率的概率分布；以及至少基于所確定的所述第一用戶的有用信號(hào)功率和所述第一用戶噪聲本底補(bǔ)償因子，來(lái)計(jì)算噪聲本底度量的條件概率分布。所述處理器還被配置為至少基于所述第一用戶的補(bǔ)償后的有用信號(hào)功率的概率分布和所述噪聲本底度量的條件概率分布，來(lái)計(jì)算所述第一用戶的噪聲增長(zhǎng)度量。在第三方面中，一種無(wú)線通信系統(tǒng)的基站，包括根據(jù)第二方面的用于噪聲增長(zhǎng)估計(jì)的裝置。本發(fā)明的ー個(gè)優(yōu)勢(shì)在于能夠充分利用GRAKE+或碼片均衡器獲得的降低的干擾電平，從而提高無(wú)線通信系統(tǒng)的總可用容量。因此，當(dāng)實(shí)現(xiàn)新型IC接收機(jī)結(jié)構(gòu)時(shí)，本發(fā)明對(duì)
干與新型IC接收機(jī)結(jié)構(gòu)相關(guān)聯(lián)的吞吐量、容量和覆蓋增益是有益的。


通過(guò)參照以下結(jié)合附圖的描述，可以最佳地理解本發(fā)明及其進(jìn)ー步的目的和優(yōu)勢(shì)，附圖中圖I是無(wú)線通信系統(tǒng)的示意圖；圖2是噪聲增長(zhǎng)估計(jì)裝置的示意圖；圖3是包括噪聲增長(zhǎng)裝置的接收機(jī)鏈的示意圖；圖4是包括干擾消除和噪聲增長(zhǎng)裝置的接收機(jī)鏈的示意圖；圖5是根據(jù)本發(fā)明的噪聲增長(zhǎng)估計(jì)裝置的實(shí)施例的框圖；圖6是根據(jù)本發(fā)明的方法的實(shí)施例的流程圖。
具體實(shí)施例方式在整個(gè)公開(kāi)中，公式中的黑體字母表示矢量或矩陣量。在附圖中，針對(duì)相似或相應(yīng)的部分，使用相應(yīng)的附圖標(biāo)記。本發(fā)明涉及無(wú)線通信系統(tǒng)中的裝置和方法。圖I示出了這樣的無(wú)線通信系統(tǒng)150的實(shí)施例的示意圖。無(wú)線基站160經(jīng)由其天線39與位于無(wú)線通信系統(tǒng)150的小區(qū)151內(nèi)的大量用戶設(shè)備(UE) 170通信。從RBS 160向UE 170發(fā)送的無(wú)線信號(hào)稱(chēng)為下行鏈路信號(hào)181，從UE 170向RBS 160發(fā)送的無(wú)線信號(hào)稱(chēng)為上行鏈路信號(hào)180。本發(fā)明主要考慮上行鏈路信號(hào)，據(jù)此，通常在RBS 160中提供用于噪聲增長(zhǎng)估計(jì)的裝置。除了有意的上行鏈路信號(hào)180，RBS 160還接收干擾信號(hào)182、183。為了理解所解決的問(wèn)題和本發(fā)明的優(yōu)勢(shì)，簡(jiǎn)要概述現(xiàn)有技術(shù)的負(fù)載估計(jì)原理，作為背景。如果不進(jìn)行1C，天線連接器處的負(fù)載由噪聲增長(zhǎng)或熱噪聲增長(zhǎng)(RoT)給出，RoT(t)定義為(2) 其中，N(t)是在天線連接器處測(cè)量的熱噪聲電平。天線連接器處的熱噪聲電平基本上是不隨時(shí)間變化的，并且如果隨時(shí)間發(fā)生任何變化，一般是較小和較慢的。還需定義RTffP(t)的含義。簡(jiǎn)單地，此處使用的定義為同樣在天線連接器處測(cè)量的總寬帶功率
權(quán)利要求
1.一種用于在無(wú)線通信系統(tǒng)中進(jìn)行噪聲增長(zhǎng)估計(jì)的方法，所述方法包括步驟 接收(210)針對(duì)多個(gè)用戶的無(wú)線信號(hào)； 針對(duì)所述多個(gè)用戶中的第一用戶，基于GRAKE、GRAKE+以及碼片均衡器之一，對(duì)接收到的無(wú)線信號(hào)執(zhí)行干擾白化(212)； 針對(duì)多個(gè)時(shí)刻，確定(214)所述干擾白化后所述第一用戶的有用信號(hào)功率； 基于在所述干擾白化中使用的所述第一用戶的合并權(quán)重，導(dǎo)出(216)第一用戶噪聲本底補(bǔ)償因子； 至少根據(jù)所確定的所述第一用戶的有用信號(hào)功率和所述第一用戶噪聲本底補(bǔ)償因子，來(lái)估計(jì)(218)所述第一用戶的補(bǔ)償后的有用信號(hào)功率的概率分布； 至少基于所確定的所述第一用戶的有用信號(hào)功率和所述第一用戶噪聲本底補(bǔ)償因子，來(lái)計(jì)算(220)噪聲本底度量的條件概率分布；以及 至少基于所述第一用戶的補(bǔ)償后的有用信號(hào)功率和所述噪聲本底度量的條件概率分布，來(lái)計(jì)算(222)所述第一用戶的噪聲增長(zhǎng)度量。
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的方法，其特征在于 針對(duì)所述多個(gè)用戶中的相應(yīng)用戶，基于GRAKE、GRAKE+以及碼片均衡器之一，對(duì)接收到的無(wú)線信號(hào)執(zhí)行(212)干擾白化； 針對(duì)多個(gè)時(shí)刻，確定(214)所述干擾白化后所述多個(gè)用戶的相應(yīng)的有用信號(hào)功率；以及 基于干擾白化后的干擾情形，從所述多個(gè)用戶中選擇所述第一用戶。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述選擇是將所述第一用戶選擇為所述多個(gè)用戶中干擾白化后干擾情形最差的用戶。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于 基于在所述干擾白化中使用的所述多個(gè)用戶的合并權(quán)重，導(dǎo)出(216)所述多個(gè)用戶的相應(yīng)用戶噪聲本底補(bǔ)償因子； 所述選擇是將所述第一用戶選擇為所述多個(gè)用戶中所述相應(yīng)的有用信號(hào)功率和所述相應(yīng)的用戶噪聲本底補(bǔ)償因子之比最大的用戶。
5.根據(jù)權(quán)利要求I所述的方法，其特征在于 針對(duì)所述多個(gè)用戶中的相應(yīng)用戶，基于GRAKE、GRAKE+以及碼片均衡器之一，對(duì)接收到的無(wú)線信號(hào)執(zhí)行(212)干擾白化； 針對(duì)多個(gè)時(shí)刻，確定(214)所述干擾白化后所述多個(gè)用戶的有用信號(hào)功率； 基于在所述干擾白化中使用的相應(yīng)用戶的合并權(quán)重，導(dǎo)出(216)所述多個(gè)用戶的相應(yīng)用戶噪聲本底補(bǔ)償因子； 至少根據(jù)所確定的所述多個(gè)用戶的有用信號(hào)功率和相應(yīng)的所述用戶噪聲本底補(bǔ)償因子，來(lái)估計(jì)(218)所述多個(gè)用戶的補(bǔ)償后的有用信號(hào)功率的概率分布； 至少基于所確定的所述多個(gè)用戶的有用信號(hào)功率和相應(yīng)的所述用戶噪聲本底補(bǔ)償因子，來(lái)計(jì)算(220)所述多個(gè)用戶的相應(yīng)的噪聲本底度量的條件概率分布；以及 至少基于所述多個(gè)用戶的所述補(bǔ)償后的有用信號(hào)功率和相應(yīng)的所述噪聲本底度量的條件概率分布，來(lái)計(jì)算(222)所述多個(gè)用戶的相應(yīng)噪聲增長(zhǎng)度量；以及將所述相應(yīng)噪聲增長(zhǎng)度量合并為系統(tǒng)噪聲增長(zhǎng)度量。
6.根據(jù)權(quán)利要求I至5中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于 針對(duì)多個(gè)時(shí)刻，確定所述干擾白化后的RSEPS功率； 所述估計(jì)步驟和所述計(jì)算步驟還基于所確定的RSEPS功率。
7.根據(jù)權(quán)利要求I至6中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，作為對(duì)白噪聲功率本底的近似，所述第一用戶噪聲本底補(bǔ)償因子被導(dǎo)出為所述合并權(quán)重的共軛轉(zhuǎn)置與所述合并權(quán)重的乘積。
8.根據(jù)權(quán)利要求I至6中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，對(duì)于有色噪聲功率本底，所述第一用戶噪聲本底補(bǔ)償因子被導(dǎo)出為所述合并權(quán)重的共軛轉(zhuǎn)置、熱噪聲協(xié)方差矩陣和所述合并權(quán)重的乘積的跡除以所述熱噪聲協(xié)方差矩陣的跡，所述熱噪聲協(xié)方差矩陣表示由整個(gè)寬帶信道的譜形導(dǎo)致的相關(guān)性。
9.根據(jù)權(quán)利要求I至8中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于估計(jì)補(bǔ)償后的有用信號(hào)功率的概率分布和計(jì)算噪聲本底度量的條件概率分布的步驟涉及至少ー個(gè)卡爾曼濾波步驟。
10.一種用于在無(wú)線通信系統(tǒng)(150)中進(jìn)行噪聲增長(zhǎng)估計(jì)的裝置(10)，包括 數(shù)字接收機(jī)(12)； 干擾白化器(14)，連接至所述數(shù)字接收機(jī)(12)； 所述干擾白化器(14)基于GRAKE、GRAKE+以及碼片均衡器之一； 所述干擾白化器(14)被配置為在輸出端提供對(duì)多個(gè)用戶的干擾白化； 處理器(20)，連接至所述干擾白化器(14)的所述輸出； 所述處理器(20)被配置為，針對(duì)多個(gè)時(shí)刻，確定所述第一用戶的有用信號(hào)功率(56)；所述處理器(20)還被配置為，基于在所述干擾白化中使用的所述第一用戶的合并權(quán)重，導(dǎo)出第一用戶噪聲本底補(bǔ)償因子(52)； 所述處理器(20)還被配置為，至少根據(jù)所確定的所述第一用戶的有用信號(hào)功率(56)和所述第一用戶噪聲本底補(bǔ)償因子(52)，來(lái)估計(jì)所述第一用戶的補(bǔ)償后的有用信號(hào)功率的概率分布(64)；所述處理器(20)還被配置為，至少基于所確定的所述第一用戶的有用信號(hào)功率(56)和所述第一用戶噪聲本底補(bǔ)償因子(52)，來(lái)計(jì)算噪聲本底度量的條件概率分布￠0);以及所述處理器(20)還被配置為，至少基于所述第一用戶的補(bǔ)償后的有用信號(hào)功率的概率分布￠4)和所述噪聲本底度量的條件概率分布(60)，來(lái)計(jì)算所述第一用戶的噪聲增長(zhǎng)度量(66)。
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的裝置，其特征在干 所述處理器(20)還被配置為，針對(duì)多個(gè)時(shí)刻，確定所述干擾白化后所述多個(gè)用戶的相應(yīng)的有用信號(hào)功率(56);以及 所述處理器(20)還被配置為，基于干擾白化后的干擾情形，從所述多個(gè)用戶中選擇所述第一用戶(54)。
12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的裝置，其特征在于，所述處理器(20)還被配置為執(zhí)行選擇將所述第一用戶(54)選擇為所述多個(gè)用戶中干擾白化后干擾情形最差的用戶。
13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的裝置，其特征在干 所述處理器(20)還被配置為，基于在所述干擾白化中使用的所述多個(gè)用戶的合并權(quán)重，導(dǎo)出所述多個(gè)用戶的相應(yīng)用戶噪聲本底補(bǔ)償因子(52);以及所述處理器(20)還被配置為執(zhí)行所述選擇將所述第一用戶(54)選擇為所述多個(gè)用戶中所述相應(yīng)的有用信號(hào)功率和所述相應(yīng)的用戶噪聲本底補(bǔ)償因子之比最大的用戶。
14.根據(jù)權(quán)利要求10所述的裝置，其特征在于 所述處理器(20)被配置為，針對(duì)多個(gè)時(shí)刻，確定所述干擾白化后所述多個(gè)用戶的有用信號(hào)功率(56)； 所述處理器(20)被配置為，基于在所述干擾白化中使用的相應(yīng)用戶的合并權(quán)重，導(dǎo)出所述多個(gè)用戶的相應(yīng)用戶噪聲本底補(bǔ)償因子(52)； 所述處理器(20)被配置為，至少根據(jù)所確定的所述多個(gè)用戶的有用信號(hào)功率(56)和相應(yīng)的所述用戶噪聲本底補(bǔ)償因子(52)，來(lái)估計(jì)所述多個(gè)用戶的補(bǔ)償后的有用信號(hào)功率的概率分布(64)； 所述處理器(20)被配置為，至少基于所確定的所述多個(gè)用戶的有用信號(hào)功率(56)和相應(yīng)的所述用戶噪聲本底補(bǔ)償因子(52)，來(lái)計(jì)算所述多個(gè)用戶的相應(yīng)的噪聲本底度量的條件概率分布(60)； 所述處理器(20)被配置為，至少基于所述多個(gè)用戶的所述補(bǔ)償后的有用信號(hào)功率的概率分布￠4)和相應(yīng)的所述噪聲本底度量的條件概率分布(60)，來(lái)計(jì)算所述多個(gè)用戶的相應(yīng)噪聲增長(zhǎng)度量(66);以及 所述處理器(20)被配置為，將所述相應(yīng)噪聲增長(zhǎng)度量合并為系統(tǒng)噪聲增長(zhǎng)度量。
15.根據(jù)權(quán)利要求10至14中任一項(xiàng)所述的裝置，其特征在于 所述處理器(20)還被配置為，針對(duì)多個(gè)時(shí)刻，確定所述干擾白化后的RSEPS功率；以及 所述處理器(20)還被配置為，進(jìn)一步基于所確定的RSEPS功率，執(zhí)行所述估計(jì)和所述計(jì)算。
16.根據(jù)權(quán)利要求10至15中任一項(xiàng)所述的裝置，其特征在于，所述處理器(20)還被配置為作為對(duì)白噪聲功率本底的近似，將所述第一用戶噪聲本底補(bǔ)償因子(52)導(dǎo)出為所述合并權(quán)重的共軛轉(zhuǎn)置與所述合并權(quán)重的乘積。
17.根據(jù)權(quán)利要求10至15中任一項(xiàng)所述的裝置，其特征在于，所述處理器(20)還被配置為對(duì)于有色噪聲功率本底，將所述第一用戶噪聲本底補(bǔ)償因子(52)導(dǎo)出為所述合并權(quán)重的共軛轉(zhuǎn)置、熱噪聲協(xié)方差矩陣和所述合并權(quán)重的乘積的跡除以所述熱噪聲協(xié)方差矩陣的跡，所述熱噪聲協(xié)方差矩陣表示由整個(gè)寬帶信道的譜形導(dǎo)致的相關(guān)性。
18.根據(jù)權(quán)利要求11至17中任一項(xiàng)所述的裝置，其特征在于，所述處理器(20)被配置為如下執(zhí)行所述估計(jì)和所述計(jì)算通過(guò)至少一個(gè)卡爾曼濾波步驟，估計(jì)補(bǔ)償后的有用信號(hào)功率的概率分布￠4)和計(jì)算噪聲本底度量的條件概率分布(60)。
19.根據(jù)權(quán)利要求10至18中任一項(xiàng)所述的裝置，其特征在于至少所述處理器(20)是由專(zhuān)用集成電路和數(shù)字信號(hào)處理器中的至少一個(gè)實(shí)現(xiàn)的。
20.一種無(wú)線通信系統(tǒng)(150)的基站(160)，包括根據(jù)權(quán)利要求10至19中任一項(xiàng)所述的用于噪聲增長(zhǎng)估計(jì)(110)的裝置。
全文摘要
一種用于在無(wú)線通信系統(tǒng)中進(jìn)行噪聲增長(zhǎng)估計(jì)的方法，包括接收(210)無(wú)線信號(hào)。執(zhí)行干擾白化(212)。針對(duì)多個(gè)時(shí)刻，確定(214)所述干擾白化后第一用戶的有用信號(hào)功率。此外，基于在所述干擾白化中使用的所述第一用戶的合并權(quán)重，導(dǎo)出(216)第一用戶噪聲本底補(bǔ)償因子。估計(jì)(218)所述第一用戶的補(bǔ)償后的有用信號(hào)功率的概率分布。計(jì)算(220)噪聲本底度量的條件概率分布。接著，至少基于所述第一用戶的補(bǔ)償后的有用信號(hào)功率和所述噪聲本底度量的條件概率分布，來(lái)計(jì)算(222)所述第一用戶的噪聲增長(zhǎng)度量。
文檔編號(hào)H04B17/00GK102656812SQ200980162809
公開(kāi)日2012年9月5日 申請(qǐng)日期2009年12月10日 優(yōu)先權(quán)日2009年12月10日
發(fā)明者卡爾·托爾比約恩·維格倫 申請(qǐng)人:瑞典愛(ài)立信有限公司