專利名稱：網絡視頻智能監(jiān)控系統(tǒng)及方法
技術領域：
本發(fā)明涉及視頻監(jiān)控應用領域，尤其涉及一種主動式網絡視頻智能監(jiān)控系統(tǒng)及方法。
背景技術：
為了適應和諧社會的建設，我國的視頻監(jiān)控系統(tǒng)建設如火如荼，很多機構、企業(yè)都 花費了巨資構建了視頻監(jiān)控系統(tǒng)，然而現(xiàn)有的規(guī)模巨大的監(jiān)控攝像機雖然能夠提供其所監(jiān) 控到的視頻數(shù)據(jù)，但并未達到真正的視頻監(jiān)控目的。這是因為，這些大量的監(jiān)控視頻錄像主 要用于事后追述，由于缺乏智能化的處理手段，這些監(jiān)控點的視頻信息得不到有效提取和 利用，對于海量的錄像資料又缺乏有效的檢索手段，尤其對于事前預警這種可以把一些重 大事件隱患抑制于萌芽之中的重要應用，現(xiàn)有的視頻監(jiān)控系統(tǒng)仍難以實現(xiàn)，因此視頻監(jiān)控 系統(tǒng)的智能化成為視頻監(jiān)控應用中重要的技術發(fā)展方向。 現(xiàn)有的視頻監(jiān)控平臺技術中，尚未考慮到智能圖像技術的融入，也未提供如何將 智能圖像識別能力集成在視頻監(jiān)控系統(tǒng)的技術方案。如果能夠提供一種將智能圖像識別能 力集成在視頻監(jiān)控系統(tǒng)的方案，將會使得監(jiān)控方式從被動式監(jiān)控變?yōu)橹鲃邮奖O(jiān)控，監(jiān)控更 加有效。

發(fā)明內容
本發(fā)明的目的是提出一種網絡視頻智能監(jiān)控系統(tǒng)及方法，能夠使監(jiān)控方式從被動 式監(jiān)控變?yōu)橹鲃邮奖O(jiān)控，并及時對一些具有潛在威脅的時間進行捕獲和處理，使得監(jiān)控更 加有效。 為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種網絡視頻智能監(jiān)控系統(tǒng)，包括網絡視頻監(jiān)控 平臺，還包括 智能圖像識別單元(Intelligent Video Unit,簡稱IVU)，用于對所述網絡視頻監(jiān)
控平臺輸入的視頻信息進行識別，并根據(jù)識別結果選擇相應的傳輸通道進行輸出； 智能圖像管理服務器(Intelligent Video Management,簡稱IVM)，用于對所述智
能圖像識別單元的能力集和智能圖像識別的策略進行管理，并提供與所述網絡視頻監(jiān)控平 臺之間的接口。 進一步的，所述網絡視頻監(jiān)控平臺具體包括 中心管理服務器(Central Management Server,簡稱CMS)，用于實現(xiàn)設備注冊、信 令轉發(fā)處理、設備控制、告警及信息和資源管理服務； 前端單元(Peripheral Unit，簡稱PU)，用于采集監(jiān)控區(qū)域的視頻信息； 網絡錄像單元(Network Record Unit,簡稱NRU)，用于存儲接收到的視頻信息，并
提供所述視頻信息的管理及檢索/回放； 視頻轉分發(fā)單元(Video Transfer and Distribute Unit,簡稱VTDU)，用于將包 括所述視頻信息的視頻流從所述前端單元轉發(fā)或分發(fā)到所述網絡錄像單元以及客戶端單兀。 進一步的，所述智能圖像識別單元具體包括 圖像識別模塊，用于對所述網絡視頻監(jiān)控平臺輸入的視頻信息進行識別； 參數(shù)設置模塊，用于根據(jù)所述智能圖像管理服務器下發(fā)的智能分析業(yè)務參數(shù)進行
參數(shù)設置； 智能上報模塊，用于根據(jù)識別結果選擇相應的傳輸通道進行輸出。 進一步的，所述智能圖像管理服務器具體包括 能力管理模塊，用于管理所述智能圖像識別單元的能力信息； 策略管理模塊，用于管理所述智能圖像識別單元的智能識別策略； 監(jiān)控平臺接口 ，用于接收所述網絡視頻監(jiān)控平臺發(fā)出的能力或智能識別策略的查
詢，并將查詢結果反饋給所述網絡視頻監(jiān)控平臺，以及接收所述網絡視頻監(jiān)控平臺的智能
調用請求，將符合要求的智能圖像識別單元的入口信息反饋給所述網絡視頻監(jiān)控平臺。 進一步的，所述網絡視頻監(jiān)控平臺還包括 數(shù)據(jù)分析平臺(Data Analysis,簡稱DA)接口 ，用于向外部的數(shù)據(jù)分析平臺發(fā)送 所述識別結果，并接收所述數(shù)據(jù)分析平臺根據(jù)預先配置的數(shù)據(jù)分析算法和策略對識別結果 進行分析所得的分析結果而返回的報警信息。 為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種網絡視頻智能監(jiān)控方法，包括 網絡視頻監(jiān)控平臺向智能圖像管理服務器發(fā)出智能調用請求； 所述智能圖像管理服務器根據(jù)所述智能調用請求調度可用的智能圖像識別單元，
并向所述可用的智能圖像識別單元下發(fā)智能分析業(yè)務參數(shù)； 所述智能圖像識別單元根據(jù)所述智能分析業(yè)務參數(shù)啟動智能分析，并經由所述智 能圖像管理服務器向所述網絡視頻監(jiān)控平臺返回表示啟動成功的響應； 所述網絡視頻監(jiān)控平臺將需要智能識別的視頻信息發(fā)送到所述智能圖像識別單 元； 所述智能圖像識別單元對所述視頻信息進行識別，并根據(jù)識別結果選擇相應的傳
輸通道向所述智能圖像管理服務器和所述網絡視頻監(jiān)控平臺逐級上報。 進一步的，所述智能圖像管理服務器根據(jù)所述智能調用請求調度可用的智能圖像
識別單元，并向所述可用的智能圖像識別單元下發(fā)智能分析業(yè)務參數(shù)的操作具體包括 所述智能圖像管理服務器根據(jù)所述智能調用請求在所述智能圖像管理服務器自
身管理的智能圖像識別單元的能力集中調度可用的智能圖像識別單元； 所述智能圖像管理服務器根據(jù)所述智能調用請求選擇智能圖像識別的策略向所 述可用的智能圖像識別單元下發(fā)與智能圖像識別的策略對應的智能分析業(yè)務參數(shù)。
進一步的，在所述網絡視頻監(jiān)控平臺向智能圖像管理服務器發(fā)出智能調用請求之 前，還包括 所述網絡視頻監(jiān)控平臺接收客戶端單元發(fā)出的智能調用請求，并對所述客戶端單 元進行鑒權，如果鑒權通過，則向智能圖像管理服務器發(fā)出智能調用請求，否則向所述客戶 端單元返回表示調用失敗的響應。 進一步的，在所述網絡視頻監(jiān)控平臺向智能圖像管理服務器發(fā)出智能調用請求之 前，還包括
所述網絡視頻監(jiān)控平臺符合觸發(fā)條件時，向智能圖像管理服務器發(fā)出智能調用請 求。 進一步的，所述根據(jù)識別結果選擇相應的傳輸通道向所述智能圖像管理服務器和
所述網絡視頻監(jiān)控平臺逐級上報的操作具體為 根據(jù)識別結果所屬的種類選擇相應的傳輸通道； 如果識別結果屬于行為識別類，則選擇報警通道向所述智能圖像管理服務器和所 述網絡視頻監(jiān)控平臺逐級上報； 如果識別結果屬于數(shù)據(jù)獲取類，則通過數(shù)據(jù)通道向所述智能圖像管理服務器和所 述網絡視頻監(jiān)控平臺逐級上報； 如果識別結構屬于視頻診斷類，則通過故障管理報警通道向所述智能圖像管理服 務器和所述網絡視頻監(jiān)控平臺逐級上報。 基于上述技術方案，本發(fā)明利用IVM管理IVU的智能圖像識別能力，并提供對外的 接口管理和調用，從而實現(xiàn)智能圖像識別能力在監(jiān)控平臺的融入；本發(fā)明還利用IVU封裝 智能圖像識別算法對視頻信息進行識別，并將識別結果作為系統(tǒng)的事件返回給監(jiān)控系統(tǒng)， 從而有效利用系統(tǒng)原有的聯(lián)動系統(tǒng)或數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，組合實現(xiàn)復雜應用。


此處所說明的附圖用來提供對本發(fā)明的進一步理解，構成本申請的一部分，本發(fā)
明的示意性實施例及其說明用于解釋本發(fā)明，并不構成對本發(fā)明的不當限定。在附圖中 圖1為本發(fā)明網絡視頻智能監(jiān)控系統(tǒng)的一實施例的結構示意圖。
圖2為本發(fā)明網絡視頻智能監(jiān)控系統(tǒng)的一應用場景實例的示意圖。 圖3為本發(fā)明網絡視頻智能監(jiān)控方法的一實施例的流程示意圖。 圖4為本發(fā)明網絡視頻智能監(jiān)控方法的另一實施例的應用流程的信令示意圖。 圖5為本發(fā)明網絡視頻智能監(jiān)控方法的方法的另一實施例的應用流程的信令示意圖。
具體實施例方式
下面通過附圖和實施例，對本發(fā)明的技術方案做進一步的詳細描述。 如圖l所示，為本發(fā)明網絡視頻智能監(jiān)控系統(tǒng)的一實施例的結構示意圖。在本實
施例中，網絡視頻智能監(jiān)控系統(tǒng)可以包括網絡視頻監(jiān)控平臺1、 IVU 2和IVM 3。其中網絡
視頻監(jiān)控平臺1可以采用現(xiàn)有的網絡視頻監(jiān)控平臺進行軟件流程上的簡單升級，就可以實
現(xiàn)本實施例中網絡視頻監(jiān)控平臺的功能，網絡視頻監(jiān)控平臺1的結構和功能將在后續(xù)進行
詳細地描述。 IVU 2的主要負責對網絡視頻監(jiān)控平臺1輸入的視頻信息(視頻信息主要指的 是視頻、圖片類的數(shù)據(jù))進行識別，并根據(jù)識別結果選擇相應的傳輸通道進行輸出。被識 別的視頻信息可以被分為幾類信息，例如行為識別類、數(shù)據(jù)獲取類以及視頻診斷類等類別。 其中行為識別類信息包括例如越界檢測、可疑遺留物檢測、滯留檢測、徘徊/游蕩檢測、逗 留檢測、尾隨檢測、聚眾檢測、物品保全檢測、目標移動偵測、逆行檢測、火焰檢測、煙霧檢測 等，數(shù)據(jù)獲取類包括例如流量統(tǒng)計、數(shù)量統(tǒng)計、車速檢測、車牌識別、集裝箱號識別、人臉識別等，視頻診斷類例如包括視頻質量不佳、攝像頭遮蓋檢測、攝像頭偏離預置位檢測等。在 IVU 2中可以包括一個或多個智能分析算法，并可以進行算法的添加和刪除，也可以對算法 中的一些參數(shù)和條件進行修改。 IVU 2可以具備自身能力集管理機制，在注冊到IVM 3的過程中將自身的能力集 上報給IVM 3。 IVU 2的能力集可以包括所采用的一個或多個智能分析算法的名稱、提供 商，還可以包括各種智能分析算法之間的制約關系。IVU 2可以根據(jù)IVM 3提供的智能分析 業(yè)務參數(shù)選擇對應的智能分析算法，并設置相應的參數(shù)和條件。 各類識別結果可以在網絡視頻智能監(jiān)控系統(tǒng)中發(fā)揮不同的作用，例如，行為識別 類信息在監(jiān)控系統(tǒng)中作為報警輸入新類型。數(shù)據(jù)獲取類信息在監(jiān)控系統(tǒng)中用于錄像索引、 抓拍圖片索引、智能PTZ、前端的字幕疊加等。 在IVU 2的一個具體實例中，可以具體包括圖像識別模塊、參數(shù)設置模塊和智能 上報模塊。其中，圖像識別模塊用于對網絡視頻監(jiān)控平臺l輸入的視頻信息進行識別。參 數(shù)設置模塊用于根據(jù)IVM 3下發(fā)的智能分析業(yè)務參數(shù)進行參數(shù)設置。智能上報模塊用于根 據(jù)識別結果選擇相應的傳輸通道進行輸出。 IVM 3主要負責對IVU 2的能力集和智能圖像識別的策略進行管理，并提供與網 絡視頻監(jiān)控平臺1之間的接口 。 IVM 3可以通過SIP+XML協(xié)議對IVU 2進行控制。具體來 說，IVM 3可以接受IVU 2的能力集上報，對IVU 2的能力集保存，對IVU 2的能力集進行 管理，并提供調度所轄IVU 2的能力。IVM 3還可以支持各種用戶智能圖像識別的策略的配 置，保存并管理這些智能圖像識別的策略。IVM 3還提供了與網絡視頻監(jiān)控平臺l之間的接 口 ，該接口可以用來接收網絡視頻監(jiān)控平臺1的IVU 2能力查詢并提供反饋，接收網絡視頻 監(jiān)控平臺1的智能圖像識別的策略的查詢并提供反饋，以及接收網絡視頻監(jiān)控平臺1的智 能調用，并將IVU 2的入口信息反饋給網絡視頻監(jiān)控平臺1。 在IVM 3的一個具體實例中，可以具體包括能力管理模塊、策略管理模塊和監(jiān)控 平臺接口。其中能力管理模塊用于管理IVU 2的能力信息。策略管理模塊用于管理IVU 2 的智能識別策略。監(jiān)控平臺接口用于接收網絡視頻監(jiān)控平臺l發(fā)出的能力或智能識別策略 的查詢，并將查詢結果反饋給網絡視頻監(jiān)控平臺l，以及接收網絡視頻監(jiān)控平臺1的智能調 用請求，將符合要求的IVU 2的入口信息反饋給網絡視頻監(jiān)控平臺1。 如圖2所示，為發(fā)明網絡視頻智能監(jiān)控系統(tǒng)的一應用場景實例的示意圖。在本 應用場景實例中，網絡視頻監(jiān)控平臺可以具體包括中心管理服務器CMS 11、前端單元PU 14、網絡錄像單元NRU 13和視頻轉分發(fā)單元VTDU 12。其中CMS 11用于實現(xiàn)設備注冊、信 令轉發(fā)處理、設備控制、告警及信息和資源管理服務。PU 14用于采集監(jiān)控區(qū)域的視頻信息。 NRU 13用于存儲接收到的視頻信息，并提供所述視頻信息的管理及檢索/回放。VTDU 12 用于將包括所述視頻信息的視頻流從PU 14轉發(fā)或分發(fā)到NRU 13以及客戶端單元CU 6。
IVM 3和IVU 2均可以通過HTTP+XML協(xié)議與網絡視頻監(jiān)控平臺1通信，IVU 2可 以通過RTP/RTCP協(xié)議從VTDU 12獲取視頻接口 。 在本應用場景實例中，還包括前端接入網關PAG 7是PU 14的接入網關，客戶端接 入網關CAG 9是CU 6的接入單元。中心管理單元CCS 8起到接入處理服務器的作用。
在本發(fā)明中還可以利用第三方的數(shù)據(jù)分析平臺DA 4對IVU 2輸出的識別結果進 行分析處理。網絡視頻監(jiān)控平臺1通過數(shù)據(jù)分析平臺接口將接收到的識別結果發(fā)送給DA4，DA 4接收網絡視頻監(jiān)控平臺l發(fā)出的識別結果，可以根據(jù)預先配置的數(shù)據(jù)分析算法和策 略對該識別結果進行分析，并根據(jù)分析結果向網絡視頻監(jiān)控平臺l返回報警信息。通過連 接外部DA 4的接口，本發(fā)明進一步的擴展了本發(fā)明的網絡視頻智能監(jiān)控系統(tǒng)的監(jiān)控能力。
如圖3所示，為本發(fā)明網絡視頻智能監(jiān)控方法的一實施例的流程示意圖。在本實 施例中，網絡視頻智能監(jiān)控流程包括以下步驟
步驟101、網絡視頻監(jiān)控平臺向IVM發(fā)出智能調用請求； 步驟102、 IVM根據(jù)智能調用請求調度可用的IVU，并向可用的IVU下發(fā)智能分析 業(yè)務參數(shù)； 步驟103、 IVU根據(jù)智能分析業(yè)務參數(shù)啟動智能分析，并經由IVM向網絡視頻監(jiān)控 平臺返回表示啟動成功的響應； 步驟104、網絡視頻監(jiān)控平臺將需要智能識別的視頻信息發(fā)送到IVU ; 步驟105、 IVU對視頻信息進行識別，并根據(jù)識別結果選擇相應的傳輸通道向IVM
和網絡視頻監(jiān)控平臺逐級上報。 在本發(fā)明中的"智能圖像識別"就是要充分挖掘抽取視頻圖像資源中的關鍵信息， 并利用這種信息為用戶提供有價值的服務。通過本發(fā)明中的IVU+IVM+網絡視頻監(jiān)控平臺， 可以提高報警精確度，減少漏分析或者誤分析的現(xiàn)象外，縮短響應時間，提高響應速度，形 成更為有效的現(xiàn)場數(shù)據(jù)，在安全威脅發(fā)生之前就能夠提示安全人員關注相關監(jiān)控畫面，為 潛在威脅做好準備工作。 本實施例利用IVM管理IVU的智能圖像識別能力，并提供對外的接口管理和調用， 從而實現(xiàn)智能圖像識別能力在監(jiān)控平臺的融入；本發(fā)明還利用IVU封裝智能圖像識別算法 對視頻信息進行識別，并將識別結果作為系統(tǒng)的事件返回給監(jiān)控系統(tǒng)，從而有效利用系統(tǒng) 原有的聯(lián)動系統(tǒng)或數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，組合實現(xiàn)復雜應用。相比傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)，采用智能視 頻分析業(yè)務具備以下優(yōu)勢 1、計算機自動檢測和分析，對違反規(guī)則的行為示警，并實時分析處理，真正實現(xiàn)了 7 * 24全天候實時監(jiān)控； 2、使閉路電視監(jiān)控系統(tǒng)，不僅有眼睛，而且有大腦。及時提醒工作人員，提升監(jiān)控 效率和工作質量，更大地發(fā)揮監(jiān)控的威力與功能； 3、海量的錄像數(shù)據(jù)難以查看。使用智能系統(tǒng)，可以對視頻進行基于事件的檢索，只 看有事件發(fā)生的視頻，大大提高了數(shù)據(jù)使用效率。 有了"智能圖像識別"這個靈敏的"大腦"，系統(tǒng)就能迅速的對一些具有潛在威脅的 事件進行捕獲，并可通過一連串的智能化聯(lián)動對事件作出處理，從而有效抑制人作為行為 主體所引發(fā)的一系列問題，實現(xiàn)真正意義上的全天候智能監(jiān)控。 如圖4所示，為本發(fā)明網絡視頻智能監(jiān)控方法的另一實施例的應用流程的信令示 意圖。本實施例的應用流程包括 步驟201，網絡視頻監(jiān)控平臺的CMS需要通過觸發(fā)條件進行是否智能調用的判斷， 觸發(fā)條件可以包括定時、聯(lián)動等。 步驟202、CMS在滿足了觸發(fā)條件后，向IVM發(fā)起智能調用請求，在請求中可以同步 攜帶用戶信息。 步驟2Q3、 IVM利用自身管理的IVU能力集，根據(jù)智能調用請求選擇可用的IVU進行調用。 步驟204、 IVM向可用的IVU下發(fā)智能調用請求相應的智能分析業(yè)務參數(shù)。 步驟205、 IVU根據(jù)智能分析業(yè)務參數(shù)啟動智能分析，并向IVM返回表示啟動成功
的響應。 步驟206、 IVM將該表示啟動成功的響應轉發(fā)給網絡視頻監(jiān)控平臺的CMS。 步驟207 、 CMS向VTDU/NRU/PU發(fā)出媒體請求。 步驟208、 VTDU/NRU/PU根據(jù)該媒體請求向IVU發(fā)出視頻RTP流。 步驟209、 IVU對接收到的視頻RTP流中的視頻信息進行識別。 步驟210、 IVU向IVM發(fā)出表示智能分析開始的通知消息。 步驟211、 IVM將表示智能分析開始的通知消息轉發(fā)給網絡視頻監(jiān)控平臺的CMS。
步驟212、 IVU根據(jù)識別結果選擇相應的輸出通道上報到IVM。
步驟213、 IVM將識別結果轉發(fā)給網絡視頻監(jiān)控平臺的CMS。 在本實施例中，CMS可以根據(jù)觸發(fā)條件啟動網絡視頻智能監(jiān)控，除此之外，本發(fā)明 還提供了 CMS根據(jù)接收的CU的智能調用請求來啟動網絡視頻智能監(jiān)控的流程，具體如圖5 所示，包括 步驟301、 CU向CMS發(fā)出智能調用請求。 步驟302、 CMS對CU發(fā)出的智能調用請求進行鑒權，如果鑒權失敗，則執(zhí)行步驟 303，否則執(zhí)行步驟304。 步驟303、 CMS向CU返回表示調用失敗的反饋消息。在反饋消息中還可以包括失 敗原因，CU可以重新提出智能調用請求。 步驟304 步驟313與上一應用實例的步驟202 211近似，這里就不贅述了，在 步驟313之后，還包括以下步驟 步驟314、網絡視頻監(jiān)控平臺的CMS將將表示智能分析開始的通知消息轉發(fā)給CU。
步驟315、 IVU根據(jù)識別結果選擇相應的輸出通道上報到IVM。
步驟316、 IVM將識別結果轉發(fā)給網絡視頻監(jiān)控平臺的CMS。
步驟317、 CMS將識別結果轉發(fā)給CU。 本實施例利用IVM管理IVU的智能圖像識別能力，并提供對外的接口管理和調用， 從而實現(xiàn)智能圖像識別能力在監(jiān)控平臺的融入；本發(fā)明還利用IVU封裝智能圖像識別算法 對視頻信息進行識別，并將識別結果作為系統(tǒng)的事件返回給監(jiān)控系統(tǒng)，從而有效利用系統(tǒng) 原有的聯(lián)動系統(tǒng)或數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，組合實現(xiàn)復雜應用。 最后應當說明的是以上實施例僅用以說明本發(fā)明的技術方案而非對其限制；盡 管參照較佳實施例對本發(fā)明進行了詳細的說明，所屬領域的普通技術人員應當理解依然 可以對本發(fā)明的具體實施方式
進行修改或者對部分技術特征進行等同替換；而不脫離本發(fā) 明技術方案的精神，其均應涵蓋在本發(fā)明請求保護的技術方案范圍當中。
權利要求
一種網絡視頻智能監(jiān)控系統(tǒng)，包括網絡視頻監(jiān)控平臺，其特征在于，還包括智能圖像識別單元，用于對所述網絡視頻監(jiān)控平臺輸入的視頻信息進行識別，并根據(jù)識別結果選擇相應的傳輸通道進行輸出；智能圖像管理服務器，用于對所述智能圖像識別單元的能力集和智能圖像識別的策略進行管理，并提供與所述網絡視頻監(jiān)控平臺之間的接口。
2. 根據(jù)權利要求1所述的網絡視頻智能監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于，所述網絡視頻監(jiān)控平 臺具體包括中心管理服務器，用于實現(xiàn)設備注冊、信令轉發(fā)處理、設備控制、告警及信息和資源管 理服務；前端單元，用于采集監(jiān)控區(qū)域的視頻信息；網絡錄像單元，用于存儲接收到的視頻信息，并提供所述視頻信息的管理及檢索/回放；視頻轉分發(fā)單元，用于將包括所述視頻信息的視頻流從所述前端單元轉發(fā)或分發(fā)到所 述網絡錄像單元以及客戶端單元。
3. 根據(jù)權利要求1所述的網絡視頻智能監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于，所述智能圖像識別單 元具體包括圖像識別模塊，用于對所述網絡視頻監(jiān)控平臺輸入的視頻信息進行識別； 參數(shù)設置模塊，用于根據(jù)所述智能圖像管理服務器下發(fā)的智能分析業(yè)務參數(shù)進行參數(shù) 設置；智能上報模塊，用于根據(jù)識別結果選擇相應的傳輸通道進行輸出。
4. 根據(jù)權利要求1所述的網絡視頻智能監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于，所述智能圖像管理服 務器具體包括能力管理模塊，用于管理所述智能圖像識別單元的能力信息； 策略管理模塊，用于管理所述智能圖像識別單元的智能識別策略；監(jiān)控平臺接口，用于接收所述網絡視頻監(jiān)控平臺發(fā)出的能力或智能識別策略的查詢， 并將查詢結果反饋給所述網絡視頻監(jiān)控平臺，以及接收所述網絡視頻監(jiān)控平臺的智能調用 請求，將符合要求的智能圖像識別單元的入口信息反饋給所述網絡視頻監(jiān)控平臺。
5. 根據(jù)權利要求1所述的網絡視頻智能監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于，所述網絡視頻監(jiān)控平 臺還包括數(shù)據(jù)分析平臺接口，用于向外部的數(shù)據(jù)分析平臺發(fā)送所述識別結果，并接收所述數(shù)據(jù) 分析平臺根據(jù)預先配置的數(shù)據(jù)分析算法和策略對識別結果進行分析所得的分析結果而返 回的報警信息。
6. —種網絡視頻智能監(jiān)控方法，其特征在于，包括 網絡視頻監(jiān)控平臺向智能圖像管理服務器發(fā)出智能調用請求；所述智能圖像管理服務器根據(jù)所述智能調用請求調度可用的智能圖像識別單元，并向 所述可用的智能圖像識別單元下發(fā)智能分析業(yè)務參數(shù)；所述智能圖像識別單元根據(jù)所述智能分析業(yè)務參數(shù)啟動智能分析，并經由所述智能圖 像管理服務器向所述網絡視頻監(jiān)控平臺返回表示啟動成功的響應；所述網絡視頻監(jiān)控平臺將需要智能識別的視頻信息發(fā)送到所述智能圖像識別單元；所述智能圖像識別單元對所述視頻信息進行識別，并根據(jù)識別結果選擇相應的傳輸通 道向所述智能圖像管理服務器和所述網絡視頻監(jiān)控平臺逐級上報。
7. 根據(jù)權利要求6所述的網絡視頻智能監(jiān)控方法，其特征在于，所述智能圖像管理服 務器根據(jù)所述智能調用請求調度可用的智能圖像識別單元，并向所述可用的智能圖像識別 單元下發(fā)智能分析業(yè)務參數(shù)的操作具體包括所述智能圖像管理服務器根據(jù)所述智能調用請求在所述智能圖像管理服務器自身管 理的智能圖像識別單元的能力集中調度可用的智能圖像識別單元；所述智能圖像管理服務器根據(jù)所述智能調用請求選擇智能圖像識別的策略向所述可 用的智能圖像識別單元下發(fā)與智能圖像識別的策略對應的智能分析業(yè)務參數(shù)。
8. 根據(jù)權利要求6所述的網絡視頻智能監(jiān)控方法，其特征在于，在所述網絡視頻監(jiān)控 平臺向智能圖像管理服務器發(fā)出智能調用請求之前，還包括所述網絡視頻監(jiān)控平臺接收客戶端單元發(fā)出的智能調用請求，并對所述客戶端單元進 行鑒權，如果鑒權通過，則向智能圖像管理服務器發(fā)出智能調用請求，否則向所述客戶端單 元返回表示調用失敗的響應。
9. 根據(jù)權利要求6所述的網絡視頻智能監(jiān)控方法，其特征在于，在所述網絡視頻監(jiān)控 平臺向智能圖像管理服務器發(fā)出智能調用請求之前，還包括所述網絡視頻監(jiān)控平臺符合觸發(fā)條件時，向智能圖像管理服務器發(fā)出智能調用請求。
10. 根據(jù)權利要求6所述的網絡視頻智能監(jiān)控方法，其特征在于，所述根據(jù)識別結果選 擇相應的傳輸通道向所述智能圖像管理服務器和所述網絡視頻監(jiān)控平臺逐級上報的操作 具體為根據(jù)識別結果所屬的種類選擇相應的傳輸通道；如果識別結果屬于行為識別類，則選擇報警通道向所述智能圖像管理服務器和所述網 絡視頻監(jiān)控平臺逐級上報；如果識別結果屬于數(shù)據(jù)獲取類，則通過數(shù)據(jù)通道向所述智能圖像管理服務器和所述網 絡視頻監(jiān)控平臺逐級上報；如果識別結構屬于視頻診斷類，則通過故障管理報警通道向所述智能圖像管理服務器 和所述網絡視頻監(jiān)控平臺逐級上報。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種網絡視頻智能監(jiān)控系統(tǒng)，包括網絡視頻監(jiān)控平臺，還包括IVU，用于對網絡視頻監(jiān)控平臺輸入的視頻信息進行識別，并根據(jù)識別結果選擇相應的傳輸通道進行輸出；IVM，用于對IVU的能力集和智能圖像識別的策略進行管理，并提供與網絡視頻監(jiān)控平臺之間的接口。本發(fā)明還設計一種網絡視頻智能監(jiān)控方法。本實施例利用IVM管理IVU的智能圖像識別能力，并提供對外的接口管理和調用，從而實現(xiàn)智能圖像識別能力在監(jiān)控平臺的融入；本發(fā)明還利用IVU封裝智能圖像識別算法對視頻信息進行識別，并將識別結果作為系統(tǒng)的事件返回給監(jiān)控系統(tǒng)，從而有效利用系統(tǒng)原有的聯(lián)動系統(tǒng)或數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，組合實現(xiàn)復雜應用。
文檔編號H04L12/28GK101702771SQ200910178348
公開日2010年5月5日 申請日期2009年11月6日 優(yōu)先權日2009年11月6日
發(fā)明者張艷霞, 曹寧, 梁篤國, 鄧濤, 鄭澤民 申請人:中國電信股份有限公司