專利名稱：推薦音頻的方法
技術領域：
本發(fā)明的 一個實施例涉及向用戶推薦音頻的方法。本發(fā)明的另一 個實施例涉及內容推薦的裝置。本發(fā)明的又一個實施例涉及用于生成 推薦的服務器。
背景技術：
當前存在例如包含數(shù)百萬首歌曲或音樂視頻的大音頻數(shù)據(jù)庫。用 戶查找與其品味相符的音頻/視頻數(shù)據(jù)是一項艱巨的工作。 下面描述的實施例的一個目的是向用戶提供推薦。
這個目的通過如權利要求1、 12、 22所述的方法和相應裝置得到 解決。

發(fā)明內容
本發(fā)明一方面提供一種用于內容項的推薦的方法，包括提供第 一裝置上存儲的第 一 內容項的第 一標識符；提供第二裝置上存儲的第 二內容項的第二標識符；確定所述第 一 內容項的至少一部分的量度， 其中，各量度與相應內容項關聯(lián)，并且所述量度取決于所述第一和第 二標識符；在第三裝置根據(jù)所述量度確定或更新項對項矩陣，其中， 所述第一、第二和第三裝置是物理上分離的裝置；根據(jù)所述項對項矩 陣為用戶確定推薦。
本發(fā)明另一方面提供一種裝置，包括存儲器，適合存儲第一內 容項；接收器單元，適合接收第二標識符；數(shù)據(jù)處理器，適合確定所 述第 一 內容項的第 一標識符，并且還適合確定所述第 一 內容項的至少 一部分的量度，其中，各量度與相應內容項關聯(lián)，并且所述量度取決于所述第一和第二標識符；發(fā)射器單元，適合向服務器發(fā)送所述量度 和對應的第 一 內容項，并且還適合向所述服務器發(fā)送對推薦的請求， 其中，所述接收器單元還適合接收所述推薦。
本發(fā)明還提供一種服務器裝置，包括接收器單元，適合接收第 一內容項的至少一部分的量度，其中，各量度與相應內容項關聯(lián)，且 所述量度取決于第一和第二標識符，所述第一和第二標識符已經分別 在第一和第二裝置在本地確定；數(shù)據(jù)處理器，適合根據(jù)所述量度來確 定或更新項對項矩陣；其中，所述接收器單元還適合接收對推薦的請 求，且所述數(shù)據(jù)處理器還適合根據(jù)所述項對項矩陣來確定所述推薦。
本發(fā)明還提供一種用于確定項對項矩陣的方法，包括提供第一 裝置上存儲的第 一 內容項的第 一標識符；提供第二裝置上存儲的第二 內容項的第二標識符；確定所述第一內容項的至少一部分的量度，其 中，各量度與相應內容項關聯(lián)，且所述量度取決于所述第一和第二標 識符；在第三裝置根據(jù)所述量度來確定或更新所述項對項矩陣，其中， 所述第一、第二和第三裝置是物理上分離的裝置。
本發(fā)明也提供一種計算機程序產品、如計算機可讀介質或者可下 載可執(zhí)行或者在計算機上預先安裝的程序，包括計算機程序指令，所 述指令分別使第一裝置和第二裝置運行用于內容項的推薦的方法，所 述方法包括提供所述第 一裝置上存儲的第 一 內容項的第 一標識符； 提供所述第二裝置上存儲的第二內容項的第二標識符；確定所述第一 內容項的至少一部分的量度，其中，各量度與相應內容項關聯(lián)，且所 述量度取決于所述第一和第二標識符；向第三裝置發(fā)送所述量度，其 中，所述第一、第二和第三裝置是物理上分離的裝置；接收所述第一 裝置的用戶的推薦。
本發(fā)明還提供一種包括所述計算機程序產品的計算機可讀存儲 介質。


包含附圖以便提供對實施例的進一步理解，將附圖結合到本說明 書中并組成其一部分。附圖示出實施例，并且與描述一起用于說明實 施例的原理。其它實施例以及實施例的許多預計優(yōu)點將會易于理解， 因為參照以下詳細描述會更好地理解它們。附圖中的元素不一定相互 成比例。相似參考標號表示對應的相似部件。
圖1是示出推薦方法的一個實施例的框圖。
圖2是根據(jù)另 一個實施例示出不同裝置的交互的另 一框圖。
圖3A和圖3B示出推薦方法的一個實施例，并且集中于內容項 的量度的計算。
圖4A和圖4B示出推薦方法的另一實施例，其中內容項的量度
取決于用戶的收藏夾(favorite)內容項。
圖5示出一個實施例，其中僅交換收藏夾列表的內容項的標簽。 圖6示出另一實施例，其中除了標簽之外還交換裝置之間的用戶數(shù)據(jù)。
圖7示出如何4吏用項對項矩陣(item-item matrix )進行推薦。 圖8示出內容推薦的裝置。
圖9示出用于生成內容推薦并向用戶裝置發(fā)送推薦的服務器裝置。
具體實施例方式
下面描述實施例。重要的是要注意，以下所有所述實施例可通過 任何方式進行組合，即，不存在關于某些所述實施例不可能與其它實 施例進行組合的限制。此外應當注意，整個附圖中相同的參考標號表 示相同或相似的元件。
圖1中，在100提供第一內容項的第一標識符?？稍诘谝谎b置上 計算內容項的第 一標識符。
在102,提供第二內容項的第二標識符?？稍诘诙b置計算第二 標識符。"內容項"可以是音頻段或者其它多媒體項。例如，內容項可以是 第一和第二裝置上存儲的歌曲或音樂視頻或者其它視頻。
第一和第二裝置可以是便攜裝置以及物理上分離的裝置。
在104,確定第一內容項的至少一部分的量度，其中，各量度與
相應內容項關聯(lián)，并且量度取決于第一和第二標識符。術語"量度" 也可稱作"得分"。在一個實施例中，量度可描述第一裝置的第一用戶 的品味與第二裝置的第二用戶的品味的相似度。
因此，量度可取決于用戶相關信息。用戶相關信息可包括用戶簡
檔(profile)、用戶性別、用戶年齡、用戶組等等。例如，根據(jù)用戶 相關信息，可確定第一和第二用戶具有相同或相似的年齡。因此，量 度可以比用戶具有不同年齡的情況更高。原因在于，發(fā)現(xiàn)兩個用戶是 相似用戶，因此他們可能具有相似的品味。
量度的至少一部分也可取決于第一或第二用戶的相應內容項的 愛好度。例如，第二用戶可具有指明他/她喜歡收藏夾列表中的內容 項的收藏夾列表。這種信息可用于在第一和/或第二裝置計算量度。 因此，愛好度可根據(jù)播放列表、收藏夾列表、購買日期、購買價格等 來確定。愛好度也可根據(jù)已經播放相應內容項的次數(shù)來確定，因為這 也是對相應內容項的愛好度的量度。例如，如果用戶已經多次播放某 個內容項，則他可能喜歡該內容項。因此，相應內容項可收到比不太 經常被播放的內容項更高的得分。
量度能夠取決于第二裝置的用戶的播放列表或收藏夾列表。但 是，量度在第一裝置上確定。因此，第二裝置可就每個項或至少某些 項向第一裝置傳送與相應項是否屬于第二裝置的用戶的播放列表和/ 或收藏夾列表有關的信息。
量度還可取決于第一和第二標識符的比較。由此，比較可指明相 應內容項是否相同。如果第一或第二內容項是包含音頻信息的音頻或 視頻的數(shù)據(jù)段，則第 一和第二標識符可以是根據(jù)歐洲專利申請 No.04028882.1所確定的指紋，通過引用將該專利申請的內容結合到本文中。
指紋是從內容項的音頻信息所提取的數(shù)據(jù)，并且其大小很小。指
紋例如可具有291字節(jié)的大小，這允許唯一標識歌曲。因此，能夠以 低數(shù)據(jù)通信量在不同裝置之間交換指紋。此外，指紋的計算僅需要極 少處理時間。因此，能夠經由已經在處理能力較低的移動裝置上計算 的指紋來標識內容項。
此外，由于內容項、如音頻段通過指紋來標識，所以不需要在不 同裝置之間交換音頻數(shù)據(jù)、如MP3文件等。因此，與禁止這種交換 的版權法沒有沖突。也沒有個人數(shù)據(jù)需要在第一與第二裝置之間進行 交換。但是，在一個實施例中，如所述，當然也能夠交換個人數(shù)據(jù)。 此外，服務器(參見以下步驟106、 108的描述)不需要知曉某個用戶 已經使用該服務器。每次用戶使用系統(tǒng)時，完全匿名登錄是可能的。 該方法能夠只通過經由指紋的標識進行工作。
在另一實施例中，第一和第二裝置可以是通過例如藍牙 (Bluetooth)、微微網(Pico-Net) 、 WLAN等近現(xiàn)場(near-field) 無線標準進行通信的移動裝置。
圖1中，在106，量度用于確定和/或更新項對項矩陣。這可在與 第一和第二裝置物理上分離的第三裝置上進行。
第三裝置可以是第 一和/或第二裝置可與其連接的服務器裝置。 在108，根據(jù)項對項矩陣，第三裝置可為用戶確定推薦。 項對項矩陣根據(jù)經由第 一 和第二裝置所收集的使用信息來描述 項相對于其它各項的相似性。因此，進行某種類型的協(xié)同過濾，其中 數(shù)據(jù)收集以分布式方式在第一和第二裝置上進行。如果大量用戶的大 量第一和第二裝置全部執(zhí)行所述任務，則許多用戶進行的數(shù)據(jù)收集極 為強大?？梢苑浅］p松地在本地收集許多數(shù)據(jù)，其改進項對項矩陣。 因此，希望大量用戶充當"數(shù)據(jù)收集方"，由此幫助更新項對項矩陣。 從以上所述清楚地知道，這以分布式方式在本地裝置上進4亍。因此， 許多數(shù)據(jù)是以極小工作量就可收集的。因此，可以克服協(xié)同過濾的一個缺點，因為通過在本地收集數(shù)據(jù)， 數(shù)據(jù)稀少的問題沒有僅在服務器進行收集時那么嚴重。
例如，如果服務器托管在線音樂商店(store)，并且移動裝置的 用戶在本地收集數(shù)據(jù)，則項對項矩陣可易于確定，這有助于向在線音 樂商店的用戶推薦內容項(歌曲)。
因此，項對項矩陣可#皮看作由例如通過近現(xiàn)場通信或者通過藍牙 或者某些其它方式彼此交互的大量獨立用戶裝置"分段"創(chuàng)建。由此， 交互本身可以只由例如少量極喜愛歌曲、如經常播放的歌曲的指紋的 交換組成，其中在自己的本地收集內搜索匹配，如果找到匹配，則累 計其它不匹配指紋，因此確定上述量度。因此，量度可稱作"試驗性 本地項對項相似性矩陣"。
中心站點(服務器=第三裝置)可充當"數(shù)據(jù)匯聚單元"。中心站點可 接收所有試驗性項對項矩陣(量度)，并且將其組合成全局項對項矩 陣。因此，歌曲的標識經由指紋來進行，并且根據(jù)全局項對項矩陣為 當前用戶創(chuàng)建推薦。然后可允許用戶下載(downstream)推薦的部分， 以便收聽并決定是否購買整首歌曲(內容項)。
圖2示出說明三個裝置A、 B和C(第一至第三裝置)的交互的實 施例。
裝置A和B可以是便攜裝置，例如便攜式電話、手持音樂存儲 裝置等。裝置A和B具有音頻數(shù)據(jù)庫200、 202。
在204和206，分別對音頻數(shù)據(jù)庫200、 202中存儲的歌曲確定 第 一 和第二標識符。第 一 和第二標識符可以是如歐洲專利申請
No.04028882.1中所述所確定的指紋。因此，用于確定第一和第二標 識符的處理時間可以很低，并且存儲第 一和第二標識符的存儲器極
在208，裝置B向裝置A發(fā)送所計算的第二標識符，它們是對音 頻數(shù)據(jù)庫202中存儲的內容項(歌曲)的描述。在210,裝置A接收第 二標識符。在212，裝置A確定又稱作"項量度，，的量度。這例如可通過比較 第一和第二標識符來進行。這對應于比較音頻數(shù)據(jù)庫200和音頻數(shù)據(jù) 庫202中存儲的歌曲。因此，裝置A可根據(jù)音頻數(shù)據(jù)庫200中的內 容項與音頻數(shù)據(jù)庫202中的內容項是否相同來確定量度。還可以能夠 根據(jù)數(shù)據(jù)庫200和202中的音頻數(shù)據(jù)的相似度來確定量度。因此，相 似性量度可根據(jù)指紋來確定。對于各第一標識符，即對于數(shù)據(jù)庫200 中的各內容項，可確定量度。
然后在214，將所計算的量度連同數(shù)據(jù)庫200中的關聯(lián)標識符(歌 曲)一起發(fā)送給作為例如服務器裝置的裝置C。
在216,接收項量度及關聯(lián)第一標識符。
在218，確定/更新在裝置C所存儲的項對項矩陣M。項對項矩 陣M又可稱作"全局項對項矩陣"。
為了確定推薦，在220,裝置A可向裝置C發(fā)送至少一個第一標 識符，在222,裝置C接收所述至少一個第一標識符I。
在224 ，根據(jù)這個第 一標識符以及根據(jù)項對項矩陣M確定推薦。 在226，將這個推薦發(fā)送給裝置A，在228，裝置A接收該推薦。
圖3A和圖3B示出可如何計算量度(本地項對項矩陣/得分)。首 先，在裝置A和B,在300和302，計算裝置A和B上存儲的音頻 數(shù)據(jù)的標簽。
在圖3A的示例中，在裝置A，確定和存儲以下標簽(參見參考標 號304): X3、 X22、 X52、 X37和X502。在裝置B，計算以下標簽(參 見圖3A中的參考標號306): X5、 X22、 X407、 X502、 X54和X52。 在308、 310，在裝置A與B之間交換標簽304、 306。 然后，在312、 314，裝置A和B將它們自己的標簽與其它相應 裝置的標簽進行比較。因此，在312，裝置A將它自己的標簽與從裝 置B所接收的標簽進行比較。此外，在314，裝置B將它自己的標簽 與從裝置A所接收的標簽進行比較。應當注意，不需要在兩個裝置 上運行步驟312、 314?？梢允侵挥醒b置A針對生成推薦或者更新其量度。因此，可以不需要在裝置B上運行步驟314、 318。但是，在 圖3A的示例中，假定兩個裝置A和B均充當數(shù)據(jù)收集方。 在316和318，確定相應量度。
在320看到，在圖3A的示例中，標簽(內容項)X22、 X52、 X502 的量度(得分)等于1.0。此外，項X3、 X37、 S5、 X407和X54的量度 等于0.5。從304、 306可以看到，內容項X22、 X52和X502是通常
擁有的內容項。這是這些內容項收到更高得分的原因。通過對稱，裝 置B進行與從318、 322顯而易見的相同操作。 在324，將量度和對應標簽發(fā)送給服務器。
在326,服務器接收量度和對應標簽。然后在328,量度"本地試 驗性項對項矩陣"用于更新(全局)項對項矩陣。
圖3B示出量度的更新。在圖3B中，示出在服務器的項對項矩 陣中的項X22的更新量度。
圖4A和圖4B示出其中量度取決于裝置A和B的用戶的收藏夾 列表的施例。
如同圖3A中那樣，在300、 302,對304、 306所存儲的所有內 容項計算標簽。
但是，在圖4A的實施例中，在304、 306所存儲的信息包括與 相應裝置的用戶的某些內容項的愛好度有關的信息。在圖4A的示例 中，裝置A的用戶具有包括項X3和X22的收藏夾列表304-FAV(因 此暗示喜愛度)。此外，裝置B的用戶具有包括項X5和X22的收藏 夾列表306-FAV。
在步驟308、 310,除了在304、 306所存儲的標簽之外，還傳送 /接收與相應項是否包含在收藏夾列表304-FAV、 306-FAV中有關的 信息。
然后，在312、 314,將自己的標簽以及所傳送/接收的收藏夾信 息與另 一個相應裝置的標簽/收藏夾信息進行比較。
因此，在316、 318,根據(jù)在304、 306所存儲的標簽的比較以及根據(jù)相應項是否在收藏夾列表304-FAV、 306-FAV之一中來計算量 度。
量度的這種計算如圖4B的表所示。
可以看到，作為示例，歌曲(項)X3的量度(得分)計算如下
項X3由A擁有并且在裝置A的用戶的收藏夾列表304-FAV中。
X3由A擁有的事實引起對得分加0.2。 X3在304-FAV中的事實對得
分加0.3,產生總得分0.5。
其它項的得分(量度)的計算類似地進行，并且是本領域的技術人
員易于知道的。
在圖4A、圖4B的實施例中，在裝置A與B之間交換在304、 306所存儲的所有標簽。因此，裝置A和B具有相同的信息。因此， 在316、 318所計算的量度對于裝置A與B是相同的。
相反，在圖5的實施例中，并不交換在306所存儲的所有項。而 是在308-1、 310-1僅交換收藏夾列表304-FAV、 306-FAV中的項的 標簽。步驟308-l、 310-1與圖4A的步驟308、 310對應。
因此，在圖5的實施例中，裝置A和B沒有相同的信息。因此， 在裝置A和B所確定的量度可以不同。
在圖6中，示出另一實施例，其中除了標簽信息之外，還在600、 602交換裝置A和B的用戶的用戶數(shù)據(jù)。用戶數(shù)據(jù)可包括相應裝置的 用戶的用戶簡檔、用戶性別、用戶年齡、用戶組和/或相應裝置的用 戶的愛好。
因此，在圖6的實施例中，量度可根據(jù)用戶數(shù)據(jù)來確定。
例如，如果發(fā)現(xiàn)裝置A的用戶的年齡和裝置B的用戶的年齡相
同或相似，則量度可確定為比裝置A和B的用戶的年齡相差很大的
情況更高。
圖7示出在服務器700可如何使用項對項矩陣來確定推薦。在 702，服務器700從例如圖3A、圖4A的裝置A接收收藏夾列表 304-FAV。在704,服務器700則可從全局項對項矩陣706確定值。 在708，搜索具有最高值的項。在圖7的示例中，它們是項X5、 X67和X76。
在710,將對應于項X5、 X67和X76的相應音頻數(shù)據(jù)發(fā)送給裝 置A。
音頻數(shù)據(jù)X5-D、 X67-D、 X76-D可以只是對應內容項的 一部分， 即，只是歌曲的一部分、如30秒等。根據(jù)X5-D、 X67-D和X76-D, 用戶則可決定購買整個內容項。
圖8示出裝置、如便攜裝置的實施例。裝置800包括例如歌曲數(shù) 據(jù)庫等內容項數(shù)據(jù)庫802、數(shù)據(jù)處理器804、接收器/發(fā)射器806和顯 示器808。
接收器/發(fā)射器806適合從另一裝置、如圖3-6的裝置A或B接 收第二標識符。數(shù)據(jù)處理器804適合確定內容項數(shù)據(jù)庫802中存儲的 內容項的第一標識符，并且還適合確定第一內容項的至少一部分的量 度，其中各量度與相應內容項關聯(lián)。此外，量度取決于第一和第二標
、rr "識付。
接收器/發(fā)射器806適合向服務器發(fā)送量度和對應的第 一 內容項， 因此從服務器請求推薦。
當接收到推薦時，接收器/發(fā)射器806和/或數(shù)據(jù)處理器804可在 顯示器808上顯示該推薦。在圖8的示例中，推薦可以是Madonna (麥當娜)的歌曲"Likeavirgin"。然后，服務器可以僅向用戶傳送歌 曲的一部分，用戶可收聽這部分，然后再決定他是否希望購買此歌曲。
圖9示出包括數(shù)據(jù)處理器902、接收器/發(fā)射器904和內容項數(shù)據(jù) 庫906的服務器裝置900。
接收器/發(fā)射器904可適合接收對第一內容項的至少一部分的量 度，其中，各量度與相應內容項關聯(lián)，并且量度取決于第一和第二標 識符。第一和第二標識符可在第一和第二裝置在本地確定。
數(shù)據(jù)處理器902適合根據(jù)所接收量度來確定或更新項對項矩陣M。
數(shù)據(jù)處理器902還適合根據(jù)項對項矩陣M和給定內容項從內容 項數(shù)據(jù)庫906選擇推薦。
從以上所述清楚地知道，所述實施例有助于獲得顧客數(shù)據(jù)，因此 提供沒有遭遇數(shù)據(jù)稀少的穩(wěn)定協(xié)同過濾方法。
如上所述，將使用和偏好數(shù)據(jù)收集分散到大量裝置。因此，主要 數(shù)據(jù)收集不一定在中央服務器進行。中央服務器可以僅進行例如由通 過某種通信信道、如近現(xiàn)場通信進行通信的便攜裝置在本地收集的偏 好數(shù)據(jù)的最終合并。
因此，根據(jù)這種方法，實現(xiàn)了音樂的傳遞信道的獨立性。甚至當 顧客購買在唱片商店或者在線音樂商店的音樂時，也收集協(xié)同過濾數(shù) 據(jù)。因此，獲得更高質量的數(shù)據(jù)，并且內容項的實際使用可被加以利 用而不僅是購買事件。("不是，我為我的阿姨購買，并且我不希望將 它加入我的簡檔。")
此外，存在較少的服務器側工作量，并且無需在萬維網商店(web shop)收集信息。此外，由于數(shù)據(jù)收集在本地進行，所以根本無需與 萬維網商店老板進行協(xié)商或者構建萬維網商店(在線音樂商店)。
另外，由于數(shù)據(jù)(音頻數(shù)據(jù))的所有標識通過指紋來進行，所以完 全匿名服務是可能的。這具有高銷售效果，因為用戶聯(lián)絡"需要推薦" 的服務，這是提供購買報價的極佳時機。
與上述實施例相似，在另一實施例中，可選擇裝置上經常播放的 歌曲，并且計算其指紋。當然也可使用在裝置上隨機揀選歌曲或者使 用最近傳遞給裝置的歌曲或者用戶主動選取的歌曲的簡單方案。大體 上，可沒有區(qū)別地使用裝置上的所有歌曲，特別是在它們數(shù)量不多時。 用戶擁有歌曲并且費心將它放入裝置的事實已經是他/她喜歡歌曲的 指示(愛好度)。因此，上述量度也可取決于將歌曲傳遞給裝置的時間。
一旦用戶A的裝置、即裝置A與用戶B的裝置B進行聯(lián)絡，則 這兩個裝置可開始交換其指紋。然后，裝置A可找出裝置B的列表內的哪些歌曲是在裝置A的優(yōu)選項列表(收藏夾列表)內，以及來自列
表B的哪些歌曲被存儲在裝置A上。例如，如果裝置B向裝置A提 供40首歌曲的列表，并且裝置A發(fā)現(xiàn)其中7首是在A本身的40首 最優(yōu)選歌曲加上存儲在A中(但不在優(yōu)選列表上)的另外20首歌曲之 內，則將斷定用戶B的音樂品味與用戶A的音樂品味非常相似。相 反，如果在裝置A上沒有找到用戶B的歌曲，則將斷定A與B之間 存在極少或者沒有相似性。然后，將與B和A之間的相似性有關的 信息發(fā)送給B。通過對稱，B進行完全相同的操作。
B的最優(yōu)選歌曲的所接收指紋連同A與B之間的已計算相似性 一起被存儲在裝置A。注意，相似性計算包括基于B列表相對于A 內容的(在本地所計算的)相似性以及基于A列表相對于B內容(已經 由裝置B進行計算)的(所接收)相似性。
當用戶與中央服務器連接時，將與所找到的關系有關的信息發(fā)送 給服務器，即，裝置B的列表、A的歌曲內容連同A與B之間的相 似性評級(rating)。然后，服務器將實際上作為項對項相似性表的 一部分的所有這些相似性關系組合到一個大的項對項相似性表(全局 項對項矩陣)中，因而完全去除了來自用戶的相關性。
當然，裝置不僅記住另外一個裝置(B)，而且記住盡可能多的裝 置，例如裝置(C、 D、 E、...)。
雖然本文已經說明和描述了具體實施例，但是，本領域的技術人 員會理解，在沒有脫離所述實施例范圍的條件下，許多備選和/或等 效實現(xiàn)可取代所示和所述的具體實施例。本申請旨在涵蓋本文所述的 具體實施例的任何修改或變更。因此，本發(fā)明旨在僅由權利要求書及 其等效限制。
權利要求
1. 一種用于內容項的推薦的方法，包括提供在第一裝置上存儲的第一內容項的第一標識符；提供在第二裝置上存儲的第二內容項的第二標識符；確定所述第一內容項的至少一部分的量度，其中，各量度與相應內容項關聯(lián)，且所述量度取決于所述第一和第二標識符；在第三裝置上根據(jù)所述量度確定或更新項對項矩陣，其中，所述第一、第二和第三裝置是物理上分離的裝置；根據(jù)所述項對項矩陣為用戶確定推薦。
2. 如權利要求1所述的方法，其中，所述第一和/或所述第二裝 置是便攜裝置，且所述第三裝置是多個用戶擁有對其的訪問的服務器。
3. 如權利要求1或2所述的方法，其中，所述第一和第二內容 項是音頻段，且所述第一和第二標識符是相應音頻段的指紋。
4. 如以上權利要求中任一項所述的方法，其中，將所述第二標 識符發(fā)送給所述第 一裝置，且在所述第 一裝置上確定所述量度。
5. 如以上權利要求中任一項所述的方法，其中，所述量度的至 少 一部分取決于用戶相關信息。
6. 如權利要求5所述的方法，其中，所述用戶相關信息包括用 戶簡檔、用戶性別、用戶年齡、用戶組等。
7. 如以上權利要求中任一項所述的方法，其中，所述量度的至 少一部分取決于相應內容項的喜愛度。
8. 如權利要求7所述的方法，其中，根據(jù)與相應內容項關聯(lián)的 播放列表、收藏夾列表、購買日期、購買價格等和/或相應內容項已 被播放的次數(shù)來確定所述喜愛度。
9. 如權利要求4至8中的任一項所述的方法，其中，所述量度 的至少 一部分取決于所述第二裝置的用戶的播放列表或收藏夾列表。
10. 如以上權利要求中任一項所述的方法，其中，所述量度取決 于所述第一和第二標識符的比較。
11. 如以上權利要求中任一項所述的方法，其中，所述推薦根據(jù) 從所述第 一裝置發(fā)送給所述第三裝置的第 一標識符來確定。
12. —種裝置，包括 存儲器，適合存儲第一內容項； 接收器單元，適合接收第二標識符；數(shù)據(jù)處理器，適合確定所述第一內容項的第一標識符，并且還適 合確定所述第一內容項的至少一部分的量度，其中，各量度與相應內 容項關聯(lián)，并且所述量度取決于所述第一和第二標識符；發(fā)射器單元，適合向服務器發(fā)送所述量度和對應的第一內容項， 并且還適合向所述服務器發(fā)送對推薦的請求，其中，所述接收器單元還適合接收所述推薦。
13. 如權利要求12所述的裝置，其中，所述裝置是便攜裝置。
14. 如權利要求12或13所述的裝置，其中，所述第一和第二標 識符是相應內容項的指紋。
15. 如權利要求12至14中任一項所述的裝置，其中，所述量度 的至少 一部分取決于用戶相關信息。
16. 如權利要求15所述的裝置，其中，所述接收器單元從另一 裝置接收所述第二標識符，且所述用戶相關信息包括所述另一裝置的 用戶的信息。
17. 如權利要求15或16所述的裝置，其中，所述用戶相關信息 包括用戶筒檔、用戶性別、用戶年齡、用戶組等。
18. 如權利要求12至17中任一項所述的裝置，其中，所述量度 的至少 一部分取決于相應內容項的喜愛度。
19. 如權利要求18所述的裝置，其中，根據(jù)與相應內容項關聯(lián) 的播放列表、收藏夾列表、購買日期、購買價格等和/或相應內容項 已被播放的次數(shù)來確定所述喜愛度。
20. 如權利要求19所述的裝置，其中，所述接收器單元從另一 裝置接收所述第二標識符，且所述播放列表/收藏夾列表是所述另一 裝置的用戶的播放列表/收藏夾列表。
21. 如權利要求12至20中任一項所述的裝置，其中，所述量度 取決于所述第 一和第二標識符的比較。
22. —種服務器裝置，包括接收器單元，適合接收第一內容項的至少一部分的量度，其中， 各量度與相應內容項關聯(lián)，且所述量度取決于第一和第二標識符，所 述第一和第二標識符已經分別在第一和第二裝置本地確定； 數(shù)據(jù)處理器，適合根據(jù)所述量度來確定或更新項對項矩陣； 其中，所述接收器單元還適合接收對推薦的請求，且所述數(shù)據(jù)處 理器還適合根據(jù)所述項對項矩陣來確定所述推薦。
23. —種用于確定項對項矩陣的方法，包括 提供在第 一裝置上存儲的第 一 內容項的第 一標識符； 提供在第二裝置上存儲的第二內容項的第二標識符； 確定所述第一內容項的至少一部分的量度，其中，各量度與相應內容項關聯(lián)，且所述量度取決于所述第一和第二標識符；在第三裝置上根據(jù)所述量度確定或更新所述項對項矩陣，其中， 所述第一、第二和第三裝置是物理上分離的裝置。
24. —種計算機程序產品、如計算機可讀介質或者可下載可執(zhí)行 或計算機上預先安裝的程序，包括計算機程序指令，所述指令分別使 第一裝置和第二裝置執(zhí)行用于內容項的推薦的方法，所述方法包括提供在所述第 一裝置上存儲的第 一 內容項的第 一標識符； 提供在第二裝置上存儲的第二內容項的第二標識符； 確定所述第一內容項的至少一部分的量度，其中，各量度與相應內容項關聯(lián)，且所述量度取決于所述第一和第二標識符；向第三裝置發(fā)送所述量度，其中，所述第一、第二和第三裝置是物理上分離的裝置；接收所述第一裝置的用戶的推薦。
25. —種計算機可讀存儲介質， 包括依照權利要求24的計算機程序產品。
全文摘要
一種用于內容項的推薦的方法，包括提供第一裝置上存儲的第一內容項的第一標識符；提供第二裝置上存儲的第二內容項的第二標識符；確定所述第一內容項的至少一部分的量度，其中，各量度與相應內容項關聯(lián)，且所述量度取決于所述第一和第二標識符；在第三裝置根據(jù)所述量度來確定或更新項對項矩陣，其中所述第一、第二和第三裝置是物理上分離的裝置；根據(jù)所述項對項矩陣為用戶確定推薦。
文檔編號H04N7/173GK101533413SQ200910128809
公開日2009年9月16日 申請日期2009年3月10日 優(yōu)先權日2008年3月10日
發(fā)明者T·坎普 申請人:索尼株式會社