專利名稱：一種實現(xiàn)mimo信號檢測的方法和裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及無線通信技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種實現(xiàn)MIMO(Multiple-InputMultipl e-Output，多輸入多輸出)信號檢測的方法和裝置。
背景技術(shù)：
在LTE (Long Term Evolution,長期演進(jìn))及下一代無線通信系統(tǒng)中，多采用MIMO 技術(shù)來提高頻譜效率。其中，所述MIMO系統(tǒng)是利用多根發(fā)送天線和多根接收天線進(jìn)行無線 信號的傳輸，其與傳統(tǒng)的單天線收發(fā)系統(tǒng)相比，MIMO系統(tǒng)能夠在不增加帶寬和天線發(fā)射功 率的情況下，顯著提高無線頻譜利用率。目前，在MIMO系統(tǒng)中主要有兩類信號檢測方法線性檢測和ML (Maximum Likelihood，最大似然)檢測或簡化的ML檢測；而ML檢測算法的檢測性能遠(yuǎn)好于線性檢 測。其中，ML檢測的原理是找到一個信號向量，使得接收信號和重構(gòu)的接收信號之間距離最 小；而傳統(tǒng)的ML檢測算法需要遍歷所有可能的發(fā)送信號的組合，才能搜索出所述距離最小 的信號組合。由于傳統(tǒng)的ML檢測算法與調(diào)制階數(shù)和天線數(shù)成指數(shù)關(guān)系，其復(fù)雜度太大，在 高階調(diào)制或者發(fā)送天線數(shù)較大時，ML檢測時的遍歷搜索過程將帶來非常大的計算復(fù)雜度， 并耗費大量的時間，因而在實際系統(tǒng)中往往難以實現(xiàn)。為了解決這個問題，人們提出了一些簡化的ML算法，如球形譯碼檢測算法等，其 主要思想在于構(gòu)造較小的候選集，且能有效覆蓋可能性較大的信號組合，而不必對所有可 能的發(fā)送信號的組合進(jìn)行遍歷搜索。但是該方法的缺點在于構(gòu)造候選集的距離參數(shù)難以 確定，若該距離參數(shù)過大，則其與ML檢測的復(fù)雜度就會相同，若該距離參數(shù)過小，則可能需 要反復(fù)搜索；而且該檢測方法的復(fù)雜度變動較大，在實際系統(tǒng)中，可能帶來較大的計算復(fù)雜 度風(fēng)險，因而在構(gòu)造候選集方面其并沒有從根本上解決傳統(tǒng)ML檢測算法的復(fù)雜度問題。

發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此，本發(fā)明提供一種實現(xiàn)MIMO信號檢測的方法和裝置，能夠降低ML檢測的 復(fù)雜度，保證ML算法的檢測性能，并能夠在實際系統(tǒng)中實時實現(xiàn)。為解決上述問題，本發(fā)明提供的技術(shù)方案如下—種實現(xiàn)MIMO信號檢測的方法，包括對接收信號進(jìn)行線性檢測，得到發(fā)送信號 的初始估計值；根據(jù)所述發(fā)送信號的初始估計值確定每層數(shù)據(jù)的生存集合；利用所述生存 集合構(gòu)造所有層數(shù)據(jù)的候選集；在所述構(gòu)造的候選集中搜索接收信號與重構(gòu)的接收信號間 距離最小的信號向量，完成最大似然信號檢測。一種實現(xiàn)MIMO信號檢測的裝置，包括檢測單元、處理單元、構(gòu)造單元和搜索單 元；其中，所述檢測單元用于通過對接收信號進(jìn)行線性檢測得到發(fā)送信號的初始估計值； 所述處理單元用于根據(jù)所述檢測單元得到的發(fā)送信號的初始估計值確定每層數(shù)據(jù)的生存 集合；所述構(gòu)造單元用于利用所述處理單元確定的生存集合構(gòu)造所有層數(shù)據(jù)的候選集；所 述搜索單元用于在所述構(gòu)造單元構(gòu)造的候選集中搜索接收信號與重構(gòu)的接收信號間距離最小的信號向量?？梢钥闯觯瑧?yīng)用本發(fā)明的方法和裝置，通過采用線性檢測結(jié)合干擾消除來構(gòu)造候 選集，在所構(gòu)造的候選集中搜索接收信號與重構(gòu)的接收信號間距離最小的信號向量，以完 成信號檢測，從而在保證解調(diào)性能接近最大似然檢測算法的情況下，大大降低了其檢測的 復(fù)雜度，能夠顯著的提高接收機(jī)的檢測性能；且可以根據(jù)需求，靈活地配置候選集的大??； 同時也提高了在實際系統(tǒng)中的可實現(xiàn)性。


為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn) 有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本 發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動性的前提下，還可 以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖1為MIMO系統(tǒng)的發(fā)送接收天線示意圖；圖2是本發(fā)明實施例1的方法流程示意圖；圖3是本發(fā)明實施例的方法應(yīng)用于MIMO系統(tǒng)的仿真示意圖；圖4是本發(fā)明實施例4的裝置結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實施例方式本發(fā)明的基本思想在于采用線性檢測算法結(jié)合干擾消除來構(gòu)造候選集，在確定候 選集之后，采用與傳統(tǒng)的ML檢測相同的流程進(jìn)行信號檢測，即在所述確定的候選集中搜索
滿足約束條件=arSminIk-^i的信號向量義，實現(xiàn)ML檢測。
Χ&Ψ人MLS ,具體的，如圖1所示的NtXNk MIMO系統(tǒng)，在系統(tǒng)發(fā)送端有Nt根天線，接收端有Nk 根天線；則接收信號與發(fā)送信號滿足如下線性關(guān)系r = Hx+n其中，r表示接收信號，其維數(shù)為NKX1，Nk表示接收天線數(shù)目，r = [。r2…、^， 巧力…、分別對應(yīng)每根接收天線上接收到的信號；H表示等效的信道響應(yīng)，其維數(shù)為NkXL 維矩陣，Nt表示發(fā)送天線數(shù)目，L表示發(fā)送數(shù)據(jù)的層數(shù)；χ表示發(fā)送信號，其維數(shù)為LX 1， Χ = \Χ”Χ2.·.ΧΝ/ f Α,χ廣,分別對應(yīng)每根發(fā)送天線上的發(fā)送信號；η表示噪聲或干擾，其 維數(shù)為NkX 1。采用線性檢測算法結(jié)合干擾消除來構(gòu)造候選集后，再找到信號向量i,使得接收信 號r和重構(gòu)的接收信號Μ之間的距離最小，即在所述確定的候選集中搜索滿足約束條件
=MgminI^jH^的信號向量義 實現(xiàn)ML檢測。利用本發(fā)明實施例的方法，由于采用
χεΨ人MLS ‘
線性檢測算法結(jié)合干擾消除來構(gòu)造候選集，使得ML檢測的復(fù)雜度僅與所述層數(shù)呈線性關(guān) 系，從而能夠降低ML檢測的復(fù)雜度，保證ML算法的檢測性能，并能夠在實際系統(tǒng)中實時實現(xiàn)。。下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完 整地描述；顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本發(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他 實施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。本發(fā)明實施例1提供了一種實現(xiàn)MIMO信號檢測的方法，如圖2所示，該方法包括在步驟201中，對接收信號進(jìn)行線性檢測，得到發(fā)送信號的初始估計值；具體的，接收端在接收到信號r之后，首先通過線性均衡，獲得發(fā)送信號的初始估 計值Λ ,具體方法如下Jc = ^r ,其中 =[知毛…毛，r表示接收信號，w表示均衡矩陣；X, = w,r , Wi 為矩陣 w 的第 i 行，i = 1，2. . . L ；其中，本實施例中的線性檢測可以采用但不局限于迫零(ZF)算法或者最小均方 誤差準(zhǔn)則(MMSE)算法來實現(xiàn)，相應(yīng)的線性均衡矩陣分別為Wzf=(HhH)-1HhwWSE = (HhH+σ 2IJl11，其中 σ 2 為噪聲功率。在步驟202中，根據(jù)所述發(fā)送信號的初始估計值確定每層數(shù)據(jù)的生存集合；具體 的，首先計算每層的初始估計信號與各星座點的距離，按照所述距離對所述星座點進(jìn)行排 序后，再提取出每層中M個距離最小的星座點作為每層數(shù)據(jù)的生存集合；其中，所述每層的 初始估計信號極為確定了初始估計值的發(fā)送信號，以下類同；當(dāng)然，所述確定生存集合的方 式并不局限于此，還可以有多種方式，在此不再贅述；下面舉例說明，實施例2 (1)、在步驟201中得到了發(fā)送信號的初始估計值后，計算第i(i = 1,2...L)層初 始估計信號足與各星座點的距離，具體計算可通過下述公式實現(xiàn)J1e φ,其中，Ji表示初始估計信號與各星座點的距離，表示a的2范數(shù)，Φ為調(diào)制星 座點的集合；(2)、對第i(i = 1，2...L)層的所述距離J按照進(jìn)行排序，并獲取Φ中每個星座 點排序后的序號；其中，優(yōu)選的所述排序以升序排序為例，如下Jjndexi = sort (Ji)個；(3)、在步驟B對所述距離進(jìn)行排序后，利用所述星座點的序號選出第i(i = 1， 2. . . L)層M_best個距離最小的星座點作為可能的生存集合；即，Ai= {s| s G Φ (J_index(l :M_best))}，其中，Ai 為生存集合；其中，所述距離最小的個數(shù)M_best并不局限于固定值，具體實施時可根據(jù)實際情 況進(jìn)行設(shè)定；例如，優(yōu)選的情況下，M_best隨著碼率和調(diào)制方式自適應(yīng)變化，即為了保證解 調(diào)性能，碼率越大，M_best應(yīng)該越大；或者調(diào)制階數(shù)越高，M_best也應(yīng)該越大；具體不再贅 述。在步驟203中，利用所述生存集合構(gòu)造所有層數(shù)據(jù)的候選集；具體的，可優(yōu)選的 采用以下步驟實現(xiàn)利用所述生存集合重構(gòu)接收信號并進(jìn)行干擾消除，再對所述干擾消除 后的信號進(jìn)行二次線性檢測，然后對二次線性檢測后得到的新發(fā)送信號初始估計值進(jìn)行判 決，即可得到所有層數(shù)據(jù)的候選集；以下舉例說明，實施例3 (1)、確定生存集合后，對于所述生存集合Ai中第i(i = 1，2...L)層第j (j = 1， 2. ..M_best)個的信號來說，首先進(jìn)行重構(gòu)，并將其從總的接收信號中減去，得到消除該層信號干擾的接收信號，即F = r-H(:,Z‘)A丨‘),其中，H(:，i)表示H的第i列，A^表示Λ i的第j個元素；(2)、對步驟(1)中干擾消除后的信號重新進(jìn)行二次線性檢測，得到的新發(fā)送信號 初始估計值至,具體的二次線性檢測方式與步驟201中的線性檢測基本相同，只是信道響應(yīng) 矩陣應(yīng)用如下方式H = H(:,A:),k = 1,2... L, k ^ i, = ^，其中^ = EH--U,，W = (HhH)1Hh (ZF)或者尕= (Η"Η + σ21Hh (MMSE)；(3)、對 進(jìn)行判決，得到除本層以外所有其他層的可能發(fā)送信號Λ^,Ι = 1， 2...L，1興i，從而即可得到所有層數(shù)據(jù)的候選集，即大小為LXM_best的候選集Ψ = (A1, A2-" AJ 0在步驟204中，在所述構(gòu)造的候選集中搜索接收信號與重構(gòu)的接收信號間距離最 小的信號向量，完成最大似然信號檢測；具體的，在所述構(gòu)造的候選集合Ψ中，搜索滿足如下約束條件的信號向量,BP ^,=argminIr-^g，其中，滿足該約束條件的信號向量即表明接收信號與重構(gòu)的接收信
ΛΓ€Ψ
號間距離最小。上述實施例中，由于所構(gòu)造的候選集的大小為M_bestXL，L為空間信道的層數(shù)， 且滿足L ^ Nt，所以所述檢測復(fù)雜度與發(fā)送層數(shù)和生存集合的大小M_best成線性關(guān)系，因 而該復(fù)雜度遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)的最大似然檢測算法。圖3所示為本發(fā)明技術(shù)方案應(yīng)用在Nk = 2、Nt = 2的MIMO系統(tǒng)下的仿真結(jié)果，圖 中的橫坐標(biāo)表示Es/N0(信噪比)，縱坐標(biāo)表示BLER(誤塊率)。仿真條件如下系統(tǒng)帶寬為 5MHz，時頻資源共6PRB，編碼碼率為3/4、信號調(diào)制方式為16QAM、信道模型為3GPP所定義的 ETU信道，涉及的檢測算法包括匪SE線性檢測、ML檢測和本申請實施例的改進(jìn)ML檢測。由 圖中可以看出，MMSE檢測算法其檢測性能最差，而在高碼率時，如果M_best取值較小(比
=8)，本方案在高信噪比下會出現(xiàn)誤差平層(error floor)，而通過增大M_best 的取值(比如取M_best = 12)就可以很好地克服上述問題，即可將檢測性能逼近標(biāo)準(zhǔn)的ML 檢測算法，而復(fù)雜度方面，其計算量僅相當(dāng)于標(biāo)準(zhǔn)ML算法的1/11左右，因而大大降低了檢 測的復(fù)雜度，其可實現(xiàn)性也得到了顯著的提高。除此之外，需要注意的是，隨著天線數(shù)目的提高，本申請實施例的檢測方法的優(yōu)勢 更加明顯，例如在4x4MIM0系統(tǒng)中，假定采用16QAM調(diào)制方式，而本申請實施例中每層M_ best = 16，則其候選集大小只有傳統(tǒng)ML算法的1/4096，其檢測復(fù)雜度的降低顯而易見了?？梢钥闯?，采用本發(fā)明實施例的方法，在保證解調(diào)性能接近最大似然檢測算法的 情況下，大大降低了其檢測的復(fù)雜度，能夠顯著的提高接收機(jī)的檢測性能；且可以根據(jù)需 求，靈活地配置候選集的大小；同時也提高了在實際系統(tǒng)中的可實現(xiàn)性?；谏鲜鏊枷?，本發(fā)明實施例4又提出了一種實現(xiàn)MIMO信號檢測的裝置，如圖4 所示，該裝置包括檢測單元401、處理單元402、構(gòu)造單元403和搜索單元404 ；其中，所述檢測單元401用于通過對接收信號進(jìn)行線性檢測得到發(fā)送信號的初始估計 值；所述處理單元402用于根據(jù)所述檢測單元401得到的發(fā)送信號的初始估計值確定每層數(shù)據(jù)的生存集合；所述構(gòu)造單元403用于利用所述處理單元402確定的生存集合構(gòu)造所有 層數(shù)據(jù)的候選集；所述搜索單元404用于在所述構(gòu)造單元403構(gòu)造的候選集中搜索接收信 號與重構(gòu)的接收信號間距離最小的信號向量。其中，所述檢測單元采用如下方式得到發(fā)送信號的初始估計值足=HVT，其中，足 表示發(fā)送信號的初始估計值，Wi為均衡矩陣W的第i行，r表示接收信號，i = 1，2. . . L，L 表示發(fā)送信號的層數(shù)。此外，所述處理單元402包括計算模塊、排序模塊和提取模塊；其中，所述計算模 塊用于計算每層的初始估計信號與各星座點的距離；所述排序模塊用于按照所述計算模塊 計算的距離對星座點進(jìn)行排序；所述提取模塊用于從所述排序模塊的排序中提取出每層中 M個距離最小的星座點作為每層數(shù)據(jù)的生存集合。需要注意的是，該裝置還包括隨碼率或調(diào)制階數(shù)的增加而增大M值設(shè)置的設(shè)置 模塊。除此之外，所述構(gòu)造單元403包括干擾消除模塊、二次檢測模塊和判決模塊；其 中，所述干擾消除模塊利用所述生存集合重構(gòu)接收信號并進(jìn)行干擾消除；所述二次檢測模 塊用于對所述干擾消除模塊處理后的信號進(jìn)行二次線性檢測，得到的新發(fā)送信號初始估計 值；所述判決模塊用于通過對所述二次檢測模塊的輸出進(jìn)行判決得到所有層數(shù)據(jù)的候選集。本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解，可以使用許多不同的工藝和技術(shù)中的任意一種來表示 信息、消息和信號。例如，上述說明中提到過的消息、信息都可以表示為電壓、電流、電磁波、 磁場或磁性粒子、光場或以上任意組合。專業(yè)人員還可以進(jìn)一步應(yīng)能意識到，結(jié)合本文中所公開的實施例描述的各示例的 單元及算法步驟，能夠以電子硬件、計算機(jī)軟件或者二者的結(jié)合來實現(xiàn)，為了清楚地說明硬 件和軟件的可互換性，在上述說明中已經(jīng)按照功能一般性地描述了各示例的組成及步驟。 這些功能究竟以硬件還是軟件方式來執(zhí)行，取決于技術(shù)方案的特定應(yīng)用和設(shè)計約束條件。 專業(yè)技術(shù)人員可以對每個特定的應(yīng)用來使用不同方法來實現(xiàn)所描述的功能，但是這種實現(xiàn) 不應(yīng)認(rèn)為超出本發(fā)明的范圍。結(jié)合本文中所公開的實施例描述的方法或算法的步驟可以直接用硬件、處理器執(zhí) 行的軟件模塊，或者二者的結(jié)合來實施。軟件模塊可以置于隨機(jī)存儲器(RAM)、內(nèi)存、只讀存 儲器(ROM)、電可編程ROM、電可擦除可編程ROM、寄存器、硬盤、可移動磁盤、CD-ROM、或技術(shù) 領(lǐng)域內(nèi)所公知的任意其它形式的存儲介質(zhì)中。對所公開的實施例的上述說明，使本領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人員能夠?qū)崿F(xiàn)或使用本發(fā)明。 對這些實施例的多種修改對本領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)人員來說將是顯而易見的，本文中所定義的 一般原理可以在不脫離本發(fā)明的精神或范圍的情況下，在其它實施例中實現(xiàn)。因此，本發(fā)明 將不會被限制于本文所示的這些實施例，而是要符合與本文所公開的原理和新穎特點相一 致的最寬的范圍。以上所述僅為本發(fā)明的較佳實施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精 神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
權(quán)利要求
一種實現(xiàn)MIMO信號檢測的方法，其特征在于，包括對接收信號進(jìn)行線性檢測，得到發(fā)送信號的初始估計值；根據(jù)所述發(fā)送信號的初始估計值確定每層數(shù)據(jù)的生存集合；利用所述生存集合構(gòu)造所有層數(shù)據(jù)的候選集；在所述構(gòu)造的候選集中搜索接收信號與重構(gòu)的接收信號間距離最小的信號向量，完成最大似然信號檢測。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于 所述發(fā)送信號的初始估計值通過以下方式得到足=，其中，戈表示發(fā)送信號的初始估計值，Wi為均衡矩陣w的第i行，r表示接收信 號，i = 1，2. . . L，L表示發(fā)送信號的層數(shù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于所述線性檢測的算法為迫零算法或者最小均方誤差準(zhǔn)則算法。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，通過以下步驟確定每層數(shù)據(jù)的生存集合 計算每層的初始估計信號與各星座點的距離；按照所述距離對所述星座點進(jìn)行排序；提取出每層中M個距離最小的星座點作為每層數(shù)據(jù)的生存集合。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于 采用升序方式對所述星座點進(jìn)行排序。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于 所述M值隨碼率或調(diào)制階數(shù)的增加而增大。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，通過以下步驟構(gòu)造所有層數(shù)據(jù)的候選集 利用所述生存集合重構(gòu)接收信號并進(jìn)行干擾消除；對所述干擾消除后的信號進(jìn)行二次線性檢測，得到的新發(fā)送信號初始估計值； 通過對新發(fā)送信號初始估計值進(jìn)行判決得到所有層數(shù)據(jù)的候選集。
8.一種實現(xiàn)MIMO信號檢測的裝置，其特征在于，包括檢測單元、處理單元、構(gòu)造單元 和搜索單元；其中，所述檢測單元用于通過對接收信號進(jìn)行線性檢測得到發(fā)送信號的初始估計值； 所述處理單元用于根據(jù)所述檢測單元得到的發(fā)送信號的初始估計值確定每層數(shù)據(jù)的 生存集合；所述構(gòu)造單元用于利用所述處理單元確定的生存集合構(gòu)造所有層數(shù)據(jù)的候選集； 所述搜索單元用于在所述構(gòu)造單元構(gòu)造的候選集中搜索接收信號與重構(gòu)的接收信號 間距離最小的信號向量。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于所述檢測單元采用如下方式得到發(fā)送信號的初始估計值4 ，其中Λ表示發(fā)送信 號的初始估計值，Wi為均衡矩陣w的第i行，r表示接收信號，i = 1，2. . . L，L表示發(fā)送信 號的層數(shù)。
10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述處理單元包括計算模塊、排序模塊 和提取模塊；其中，所述計算模塊用于計算每層的初始估計信號與各星座點的距離；所述排序模塊用于按照所述計算模塊計算的距離對星座點進(jìn)行排序； 所述提取模塊用于從所述排序模塊的排序中提取出每層中M個距離最小的星座點作 為每層數(shù)據(jù)的生存集合。
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的裝置，其特征在于，該裝置還包括隨碼率或調(diào)制階數(shù)的增 加而增大M值設(shè)置的設(shè)置模塊。
12.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述構(gòu)造單元包括干擾消除模塊、二次 檢測模塊和判決模塊；其中，所述干擾消除模塊利用所述生存集合重構(gòu)接收信號并進(jìn)行干擾消除； 所述二次檢測模塊用于對所述干擾消除模塊處理后的信號進(jìn)行二次線性檢測，得到的 新發(fā)送信號初始估計值；所述判決模塊用于通過對所述二次檢測模塊的輸出進(jìn)行判決得到所有層數(shù)據(jù)的候選集。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種實現(xiàn)MIMO信號檢測的方法和裝置；所述方法包括對接收信號進(jìn)行線性檢測，得到發(fā)送信號的初始估計值；根據(jù)所述發(fā)送信號的初始估計值確定每層數(shù)據(jù)的生存集合；利用所述生存集合構(gòu)造所有層數(shù)據(jù)的候選集；在所述構(gòu)造的候選集中搜索接收信號與重構(gòu)的接收信號間距離最小的信號向量，完成最大似然信號檢測。應(yīng)用本發(fā)明的方法和裝置，在保證解調(diào)性能接近最大似然檢測算法的情況下，大大降低了其檢測的復(fù)雜度，能夠顯著的提高接收機(jī)的檢測性能；同時也提高了在實際系統(tǒng)中的可實現(xiàn)性。
文檔編號H04B1/707GK101924601SQ20091008687
公開日2010年12月22日 申請日期2009年6月10日 優(yōu)先權(quán)日2009年6月10日
發(fā)明者戴曉明, 陸會賢, 黃琛 申請人:大唐移動通信設(shè)備有限公司