專利名稱：：基于幀內(nèi)模式?jīng)Q策的混合分布式視頻編碼方法
技術(shù)領(lǐng)域：
：本發(fā)明申請是屬于視頻編碼方法領(lǐng)域，尤其是一種能夠改進(jìn)率失真性能的基于幀內(nèi)模式?jīng)Q策的混合分布式視頻編碼方法。
背景技術(shù)：
：分布式視頻編碼(DVC)是近幾年內(nèi)剛剛發(fā)展起來的一種思路新穎的視頻編碼框架。與其它成熟的視頻壓縮技術(shù)相比(如MPEG系列，H.26承系列等)，DVC具有"低復(fù)雜度編碼"、一定程度的魯棒性等優(yōu)點(diǎn)，適用于新興的要求"友好上傳"的視頻通信服務(wù)(如移動(dòng)照相，無線傳感器網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控等)。DVC利用了70年代信息論中的Sl印ian-Wolf和Wyner-Ziv邊信息信源編碼理論，試圖實(shí)現(xiàn)相鄰幀的"分離編碼聯(lián)合解碼"的分布式信源編碼模式，將運(yùn)算量龐大的運(yùn)動(dòng)搜索從編碼端部分或全部移動(dòng)到解碼端，從而實(shí)現(xiàn)"低復(fù)雜度編碼"，這與以往MPEG方法中利用相鄰幀的相關(guān)性進(jìn)行運(yùn)動(dòng)估計(jì)預(yù)測編碼的"高復(fù)雜度編碼"有著本質(zhì)區(qū)別。盡管分布式信源編碼的思想早在上世紀(jì)70年代已經(jīng)提出，但僅在近幾年隨著高性能的信道碼的出現(xiàn)，如Turbo碼，LDPC碼等，一些實(shí)用的DVC框架才涌現(xiàn)出來。在現(xiàn)有DVC編碼框架中，關(guān)鍵幀采用傳統(tǒng)的幀內(nèi)編碼方式，而其余幀采用Wyner-Ziv編碼模式，即一種"幀內(nèi)編碼，幀間解碼"的編碼模式，所以被稱為Wyner-Ziv幀。根據(jù)Wyner-Ziv幀的編碼模式，目前的DVC可以分為兩類，包括像素域DVC和變換域DVC，比如DCT域的DVC。相對于像素域DVC，DCT域DVC利用DCT變換去除了圖像的空間相關(guān)性因而進(jìn)一步改善了率失真性能。但在DCT域的DVC中，選擇DCT各頻帶系數(shù)的最佳聯(lián)合量化器是--件較復(fù)雜的工作。AnneAaron提出了殘差DVC，此方案對當(dāng)前幀與參考幀之間的殘差幀使用像素域Wyner-Ziv編碼器進(jìn)行壓縮。由于殘差DVC在編碼端一定程度地去除了當(dāng)前幀和參考幀之間的時(shí)間相關(guān)性，它具有與DCT域DVC幾乎相同的率失真性能。同時(shí)，殘差DVC克服了選擇最佳聯(lián)合量化器的困難。但是殘差DVC的率失真性能仍需要進(jìn)一步提高。
發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明的目的是提供一種能能夠改進(jìn)率失真性能的基于幀內(nèi)模式?jīng)Q策的混合分布式視頻編碼方法。本發(fā)明的技術(shù)方案是基于幀內(nèi)模式?jīng)Q策的混合分布式視頻編碼方法，其特征是包括下列步驟I.低復(fù)雜度編碼，具體包括下列步驟(D.讀取設(shè)定值/、r,、r2、r3:其中/是--個(gè)圖像組(GOP)所包含的所有圖像幀的個(gè)數(shù)，r,和72是時(shí)間相關(guān)性判斷準(zhǔn)則的門限值、K是空間相關(guān)性判斷準(zhǔn)則的門限值，然后讀取G0P+1個(gè)圖像值；(2).對關(guān)鍵幀的H.264/AVC幀內(nèi)編碼，生成H.264幀內(nèi)碼流，然后發(fā)送到解碼端；(3).對關(guān)鍵幀的H.264/AVC幀內(nèi)解碼；(4).生成當(dāng)前Wyner-Ziv幀的參考幀^,，具體方法是利用公式^i',+,'川(1)其中，尺',和〖',+,分別為當(dāng)前Wyner-Ziv相鄰的前一個(gè)和下一個(gè)己解碼的關(guān)鍵幀；《=l-W/，/=1-，其中,'為當(dāng)前編碼幀與前一個(gè)關(guān)鍵幀r,之間的距離，即幀數(shù)，/表示這個(gè)圖片組(GOP)中所有幀的個(gè)數(shù)。(5).生成殘差幀殘差幀是指當(dāng)前要編碼的Wyner-Ziv幀w與其參考幀的差值，即殘差幀/)=『-^;(6).對殘差幀進(jìn)行離散小波變換對^=『-『進(jìn)行離散小波變換即DWT，輸出小波圖像C"(7).對小波圖像產(chǎn)生小波塊；(8).對每個(gè)小波塊進(jìn)行幀內(nèi)模式?jīng)Q策編碼的判斷每個(gè)小波塊，利用公式(2)(3)計(jì)算其時(shí)間相關(guān)性參數(shù)&,、空間相關(guān)性參數(shù),，在條件l:A,^T，或條件2:T"&,〈T,且p^i;滿足時(shí)，其編碼模式參數(shù)設(shè)定為1,其余情況下編碼模式參數(shù)設(shè)定為o。其中，時(shí)間相關(guān)性參數(shù)計(jì)算根據(jù)當(dāng)前小波塊的低頻能量￡〃(2)C,"是小波塊最低頻小波帶"(3)的第^個(gè)小波系數(shù)，A^是"("中所有系數(shù)的總數(shù)；空間相關(guān)性參數(shù)計(jì)算是基于當(dāng)前小波塊高頻率系數(shù)的方差，如式(3):Zlc(3)其中C,表示第/個(gè)高頻系數(shù)，W是所有高頻系數(shù)的總數(shù)；(9).模式碼流的熵編碼對所有小波塊按照"從左到右從上到下"的順序掃描其編碼模式，形成模式碼流，對模式碼流進(jìn)行熵編碼，發(fā)送到解碼端。柳.對小波塊進(jìn)行編碼對每個(gè)小波塊，如果編碼模式為1，使用傳統(tǒng)的幀內(nèi)SPIHT編碼，形成幀內(nèi)intra-SPIHT碼流；如果模式為0則用幀間模式的SW-SPIHT進(jìn)行編碼，形成幀間SW-SPIHT碼流；最后將intra-SPIHT碼流和SW-SPIHT碼流發(fā)送到解碼端；n.高復(fù)雜度解碼，具體包括下列步驟(1).用H.264幀內(nèi)解碼方式解碼關(guān)鍵幀；(2).產(chǎn)生邊信息幀Y:由解碼的關(guān)鍵幀通過雙向運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償內(nèi)插法來產(chǎn)生內(nèi)插Wyner-Ziv幀的邊信息幀Y，具體利用以下公式y(tǒng)(x,;;)=ax《、(x+x血,,少+-xc/力)+/xAT',+1(x—ax血〃j+"x辦》i(4)+axf乂(x_;5x血6,_y—"x^)+/x+ax<ix6,_y+ax辦6)其中(x,力為內(nèi)插幀像素的坐標(biāo)；,辦6]和[血,,勿]為解碼的關(guān)鍵幀之間的后向和前向的運(yùn)動(dòng)矢量，其可通過半像素運(yùn)動(dòng)估計(jì)法得到；《和/與公式(1)中相同。(3).生成參考幀與編碼端相同，利用公式(1)來產(chǎn)生參考幀『"(4).生成殘差幀殘差幀是指邊信息幀Y和參考幀『,的差值幀，即Z),)'義；(5).對殘差幀進(jìn)行離散小波變換對殘差幀A=7-P^進(jìn)行DWT變換，其結(jié)果系數(shù)C〗也形成小波塊；(6).模式碼流的熵解碼無失真地恢復(fù)模式碼流(7).幀間SW-SPIHT解碼根據(jù)解碼的模式碼流，如果當(dāng)前小波塊的模式值為0，則在CJ中取相同位置的小波塊作為邊信息，進(jìn)行幀間SW-SPIHT解碼；(8).幀內(nèi)intra-SPIHT解碼和小波域運(yùn)動(dòng)估計(jì)如果當(dāng)前小波塊的模式值為l，則進(jìn)行幀內(nèi)intra-SPIHT解碼，具體執(zhí)行下列步驟首先是intra-SPIHT解碼以獲得恢復(fù)的小波塊系數(shù)C,'"，接下來應(yīng)用LBS進(jìn)行小波域的運(yùn)動(dòng)估計(jì)，即由C,'"來獲得更精確的邊信息QT、具體的LBS運(yùn)動(dòng)估計(jì)為C=mm，(5)其中C皿是第/個(gè)參考小波塊的系數(shù)，參考小波塊由LBS產(chǎn)生的所有幀的所有參考小波塊組成，其參考范圍為血=[-8,+8]，辦=[-8,+8];(9).小波系數(shù)的精細(xì)重構(gòu)經(jīng)過幀間SW-SPIHT或幀內(nèi)intra-SPIHT解碼的過程，得到恢復(fù)的SPIHT信息，利用公式(6)通過恢復(fù)的SPIHT信息來精細(xì)CJ;r少《(V，v).Vmin，max7(6)其中C:為最終的小波系數(shù)；v皿和U分別為根據(jù)恢復(fù)的SPIHT位平面信息推斷的G的最大值和最小值，即當(dāng)c,的所有位平面都能被恢復(fù)時(shí)的最大值和最小值；m為CJ立平面的總數(shù)，而當(dāng)前恢復(fù)的位平面數(shù)用n來表示，其中》1>";卿.逆離散小波變換IDWT:對C、進(jìn)行IDWT從而恢復(fù)差值"；(11).恢復(fù)原始像素參考幀^和差值D'的和作為恢復(fù)的最后像素值，艮卩『=Z7+『re。本發(fā)明的效果本發(fā)明的混合分布式視頻編碼(HDVC)系統(tǒng)，同時(shí)采用了殘差編碼技術(shù)、基于SPIHT算法的小波域DVC技術(shù)、小波域幀內(nèi)模式?jīng)Q策編碼技術(shù)，因而被稱為HDVC，HDVC在編碼端同時(shí)利用了時(shí)間相關(guān)性，空間相關(guān)性，因而其可實(shí)現(xiàn)比DCT域DVC、殘差DVC更好的率失真性能。同時(shí)，SPIHT(多級(jí)樹集合分裂)算法給不同頻帶的小波系數(shù)的聯(lián)合量化帶來了便利。另一方面，目前Wyner-Ziv幀的編碼中，編碼器假設(shè)主信息和邊信息的時(shí)間相關(guān)性在空間位置上是固定的，也就是說，忽略了同一Wyner-Ziv幀內(nèi)不同位置的主、邊信息的相關(guān)性的差異性。幀內(nèi)模式?jīng)Q策編碼方案是指根據(jù)主、邊信息相關(guān)性的差異，對同一幀內(nèi)不同空間位置的主信息采用不同的編碼模式，包括幀內(nèi)編碼模式和Sl印ian-Wolf幀間模式。目前在變換域和混合域的DVC中，幀內(nèi)模式?jīng)Q策編碼方案仍沒有被采用。因此，本申請同時(shí)提出了HDVC在小波域的幀內(nèi)模式?jīng)Q策編碼方案，也就是說，當(dāng)估計(jì)的時(shí)空相關(guān)性較低的時(shí)候，我們就對殘差幀的小波塊釆用幀內(nèi)SP工HT(intra-SPIHT)編碼；否則便采用幀間模式的SW-SPIHT(Sl印ian-WolfSPIHT)進(jìn)行編碼。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，幀內(nèi)模式?jīng)Q策編碼可改進(jìn)HDVC的率失真性能。與傳統(tǒng)MPEG或H.26X方法相比，本發(fā)明的HDVC方法具有"低復(fù)雜度編碼"的優(yōu)點(diǎn)；與現(xiàn)有的一些DVC系統(tǒng)相比，本發(fā)明的HDVC在計(jì)算量略微提高的條件下，很大程度地提高了其率失真性能。本發(fā)明很適合于目前新出現(xiàn)的一些要求"低復(fù)雜度編碼"的通信設(shè)備要求，如無線傳感器網(wǎng)絡(luò)、手機(jī)照相、無線視頻監(jiān)控等。相對于現(xiàn)有的DVC，本發(fā)明的創(chuàng)新點(diǎn)體現(xiàn)在以下幾點(diǎn)l)SW-SPIHT算法被用到Wyner-Ziv幀的殘差幀而不是用到Wyner-Ziv幀本身；2)SW-SP工HT算法被用到殘差幀的每一個(gè)小波塊上；3)給出了小波系數(shù)的基于邊信息的SPIHT重構(gòu)方法；4)小波域的幀內(nèi)模式?jīng)Q策編碼被用到每一個(gè)小波塊；5)給出了小波域基于時(shí)空分析的幀內(nèi)模式?jīng)Q策編碼的決策策略公式。下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對本發(fā)明做進(jìn)一歩的說明。圖1是本發(fā)明的系統(tǒng)硬件實(shí)施框2是本發(fā)明的編碼器連接框3是本發(fā)明的解碼器連接框4本發(fā)明小波塊的重構(gòu)與掃描順序示意圖；圖5是本發(fā)明的低復(fù)雜度編碼算法程序流程圖；圖6是本發(fā)明高復(fù)雜度解碼算法程序流程圖；圖7是本發(fā)明G0P^8時(shí)的率失真比較圖；圖8是本發(fā)明的幀PSNR變化曲線(G0P二8，166kbps)圖9是本發(fā)明的恢復(fù)圖像的對比圖。具體實(shí)施方式本發(fā)明提出的基于幀內(nèi)模式?jīng)Q策的HDVC系統(tǒng)，既可以軟件完成，也可以借助DSP、具有SIMD或M頂D結(jié)構(gòu)的并行機(jī)等硬件系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)。在圖1中我們給出本發(fā)明所提出的HDVC的一個(gè)硬件實(shí)施框圖，其中的攝像頭可以是手機(jī)攝像頭，傳感器網(wǎng)絡(luò)攝像頭等一些低能量設(shè)備的視頻輸入終端，負(fù)責(zé)原始視頻圖像的采集；采集后的視頻逐幀由"低復(fù)雜度編碼器"進(jìn)行壓縮編碼；存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)一個(gè)GOP中的所有幀。壓縮后的碼流經(jīng)過傳輸網(wǎng)絡(luò)，這里的網(wǎng)絡(luò)可以是有線或無線網(wǎng)絡(luò);在接收端，收到的碼流由"高復(fù)雜度解碼器"逐幀解碼，并顯示。編碼器框圖如圖2所示，編碼器主要由幀內(nèi)編碼器和幀間編碼器組成，幀內(nèi)編碼器對關(guān)鍵幀編碼；幀間編碼器對其余的幀，即Wyner-Ziv幀進(jìn)行編碼，存儲(chǔ)器內(nèi)存儲(chǔ)一個(gè)GOP中的所有幀以及解碼后的關(guān)鍵幀。解碼器框圖如圖3所示，解碼器主要由幀內(nèi)解碼器和幀間解碼器組成，幀內(nèi)解碼器對關(guān)鍵幀解碼；幀間解碼器對其余的幀，即Wyner-Ziv幀進(jìn)行解碼，存儲(chǔ)器內(nèi)存儲(chǔ)一個(gè)GOP中解碼的關(guān)鍵幀。編碼算法和解碼算法的程序流程分別如圖5，6所示。其中，對于關(guān)鍵幀本發(fā)明采用了H.264/AVC幀內(nèi)編解碼，而對其它幀一Wyner-Ziv幀，則采用了如下所述的"低復(fù)雜度編碼"和"高復(fù)雜度解碼"算法。1、低復(fù)雜度編碼本發(fā)明中的編碼器算法，主要由下列部分組成一是對關(guān)鍵幀的幀內(nèi)編碼；二是作用于Wyner-Ziv殘差幀的DWT運(yùn)算、SPIHT算法、幀內(nèi)模式?jīng)Q策、信道編碼，因而在編碼端取消了運(yùn)算量巨大的運(yùn)動(dòng)估計(jì)，所以編碼器的復(fù)雜度與傳統(tǒng)視頻編碼的幀內(nèi)編碼比較相近，從而保留了"低復(fù)雜度編碼"的特性。第一步讀取設(shè)定值/、z;、r2、r3:其中/是一個(gè)圖像組(GOP)所包含的所有圖像幀的個(gè)數(shù)，r,和i;是時(shí)間相關(guān)性判斷準(zhǔn)則的門限值、r;是空間相關(guān)性判斷準(zhǔn)則的門限值，然后讀取G0P+1個(gè)圖像值讀取設(shè)定參數(shù)，第二步用H.264/AVC的幀內(nèi)編碼算法對關(guān)鍵幀編碼；第三步用HDVC的幀間編碼算法對Wyner-Ziv幀編碼，首先解碼恢復(fù)關(guān)鍵幀，即在編碼端使用一個(gè)與幀內(nèi)編碼算法對應(yīng)的幀內(nèi)解碼器來恢復(fù)關(guān)鍵幀，我們在實(shí)施中用了H.264/AVC的幀內(nèi)解碼算法。第四步生成參考幀用加權(quán)平均內(nèi)插(weightedaverageinterpolation,WAI)生成參考幀。在編碼過程中，加權(quán)平均內(nèi)插首先被用來為當(dāng)前的Wyner-Ziv幀『生成參考幀^。如公式(1)Li',+,'川(1)其中，,和尺',+1分別為當(dāng)前Wyner-Ziv相鄰的前一個(gè)和下一個(gè)已解碼的關(guān)鍵幀；"=l-r//，/=1-，其中r為當(dāng)前編碼幀與前一個(gè)關(guān)鍵幀《',之間的距離，即幀數(shù)，/表示這個(gè)圖片組(G0P)中所有幀的個(gè)數(shù)。這種參考幀的生成方法和現(xiàn)有DVC中方法不同，現(xiàn)有DVC用上一個(gè)關(guān)鍵幀產(chǎn)生參考幀，而此內(nèi)插法使用了相鄰的兩個(gè)關(guān)鍵幀，而且考慮了當(dāng)前編碼幀和兩個(gè)相鄰關(guān)鍵幀的距離，采用一種加權(quán)平均，這樣時(shí)間相關(guān)性能被使用地更充分，因此取得了較好的效果。第五步生成殘差幀用當(dāng)前Wyner-Ziv幀與其參考幀^的差值來產(chǎn)生殘差幀，即殘差幀為d=『-^，使用殘差幀而不是原始的Wyner-Ziv幀，主要是在編碼端去除一定的時(shí)間相關(guān)性，從而提高整個(gè)HDVC系統(tǒng)的率失真性能。第六步對殘差幀進(jìn)行離散小波變換(discretewavelettransform,DWT):對殘差幀/)=^-,進(jìn)行DWT，輸出小波系數(shù)^。對殘差幀使用DWT而不是對當(dāng)前Wyner-Ziv幀使用DWT，這一點(diǎn)和現(xiàn)有DVC中方法不用，這主要是為了進(jìn)一步去除殘差幀的空間相關(guān)性，從而進(jìn)一步提高HDVC系統(tǒng)的性能。第七步對小波圖像產(chǎn)生小波塊小波系數(shù)C,被分割成小波塊，如圖4所示，3級(jí)小波分解后的圖像，生成16xl6的小波塊，在每個(gè)小波塊中，有四個(gè)2x2的系數(shù)向量，分別來自于頻帶"("，ffl(3),￡//("和三個(gè)4x4的系數(shù)向量，分別來自于見(2)，丄W(2)，////(2);三個(gè)8x8的系數(shù)向量來自于肌(')，禾卩////(')。本專利中使用殘差幀的小波塊而不是用整個(gè)殘差幀作為編碼單元，其目的是要區(qū)分主、邊信息在不同空間位置的相關(guān)性，從而根據(jù)不同的相關(guān)性，采用不同的編碼方式。另外，每個(gè)小波塊由幾個(gè)小波樹構(gòu)成，因此，SPIHT可以比較方便地應(yīng)用于小波塊。SPIHT算法利用各頻帶的相關(guān)性，采用了個(gè)頻帶系數(shù)的聯(lián)合量化方式，因而克服了現(xiàn)有DVC方案中的對DCT系數(shù)選擇聯(lián)合量化的困難。第八步對每個(gè)小波塊進(jìn)行"幀內(nèi)模式?jīng)Q策編碼"的判斷對每個(gè)小波塊，有兩種編碼模式可供選擇，它們是幀內(nèi)intra-SPIHT編碼和幀間SW-SPIHT編碼，編碼模式選擇依賴于估計(jì)出來的時(shí)間、空間相關(guān)性。時(shí)間相關(guān)性的估計(jì)準(zhǔn)則根據(jù)當(dāng)前小波塊的低頻能量，如式(2):<formula>formulaseeoriginaldocumentpage12</formula>C"是小波塊最低頻小波帶"("的第,個(gè)小波系數(shù)，A^是ZZ("中系數(shù)的總數(shù)，例如對16xl6的小波塊，WM=4。空間相關(guān)性的估計(jì)準(zhǔn)則是基于當(dāng)前小波塊高頻率系數(shù)的方差，如式(3):<formula>formulaseeoriginaldocumentpage12</formula>其中c,表示第,個(gè)高頻系數(shù)，#是所有高頻系數(shù)的總數(shù)，例如在16xl6的小波塊中iV=12。在兩種情況下，使用幀內(nèi)SPIHT編碼，它們是情況l:^^，情況2:T2T,且^q。第一種情況下，殘差小波塊的低頻系數(shù)較大，表示當(dāng)前Wyer-Ziv幀和參考幀的對應(yīng)位置的像素塊的差距較大，因此可以認(rèn)為當(dāng)前小波塊所形成的主信息與其解碼端的邊信息的差距較大，相關(guān)性較弱，所以幀間編碼SW-SPIHT編碼的效率不高，從而使用幀內(nèi)編碼；在第二種情況下，低頻小波系數(shù)的能量相對較高，同時(shí)高頻小波系數(shù)集中在較小幅值，因此使用幀內(nèi)intra-SPIHT編碼模式較為適合。否則，除這兩種情況外，我們認(rèn)為主信息和邊信息的時(shí)間相關(guān)性較高，用幀間模式的SW-SPIHT進(jìn)行編碼可以取得較高的壓縮效率。其中t,，t2，t;是通過實(shí)驗(yàn)預(yù)先決定的門限值。第九步對模式碼流的熵編碼對所有小波塊按照"從左到右從上到下"的順序掃描其編碼模式，形成模式碼流(l表示幀內(nèi)模式，0表示幀間模式)，模式碼流被算術(shù)編碼壓縮后發(fā)送到解碼端。第十步對小波塊的編碼SW-SPIHT和幀內(nèi)SPIHT被應(yīng)用于位平面級(jí)。首先，根據(jù)每個(gè)塊的編碼模式，對相同編碼模式的小波塊掃描，它們的每一位平面的各種SPIHT信息流(包括SPIHT的小波樹分布信息、細(xì)化信息和符號(hào)信息)在相同的位平面級(jí)形成不同的主信息流。然后，每一個(gè)主信息流經(jīng)過Sl印ian-Wolf編碼器或熵編碼器進(jìn)行壓縮。幀內(nèi)SPIHT編碼或幀間SW-SPIHT是指位平面級(jí)的編碼算法，以幀間SW-SPIHT為例，具體步驟是，首先，對所有的編碼模式為SW-SPIHT的小波塊，按照圖5所示的從左到右，從上到下的順序掃描，將它們的每一位平面的各種SPIHT信息流(包括SPIHT的小波樹分布信息、細(xì)化信息和符號(hào)信息)，分別在相同的位平面級(jí)形成不同的主信息流；然后，將每一個(gè)主信息流使用基于信道碼的SW編碼器進(jìn)行壓縮，即SW-SPIHT壓縮。具體SW-SPIHT壓縮步驟為將各個(gè)主信息流用系統(tǒng)信道碼編碼，生成校驗(yàn)位和信息位比特；拋棄信息位，只傳送適當(dāng)數(shù)量的校驗(yàn)位。因?yàn)閭魉偷男ｒ?yàn)位少于信息位，因而取得了壓縮。再具體到SW-SPIHT的碼率控制問題，即要傳送的校驗(yàn)位的數(shù)量問題，這是由主信息和邊信息的相關(guān)性決定的，也可以用反饋信道來決定，即一步一步地傳送校驗(yàn)位，解碼端用收到的校驗(yàn)位和邊信息進(jìn)行信道碼解碼，如果解碼不成功，解碼器向編碼器發(fā)送標(biāo)志信息，要求再增加校驗(yàn)位，這種"發(fā)送-要求"的步驟一直重復(fù)直至解碼成功，如圖5所示，本專利的實(shí)施中使用了具有反饋信道的LDPCA來壓縮SPIHT信息。幀內(nèi)SPIHT即傳統(tǒng)的幀內(nèi)SPIHT，其方法是用熵編碼方法壓縮SPIHT的各位平面信息，然后將壓縮后的碼流傳送到解碼端。2、高復(fù)雜度解碼本發(fā)明中，解碼器算法由帶反饋的LDPCA迭代解碼、運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償內(nèi)插、LBS的運(yùn)動(dòng)估計(jì)等環(huán)節(jié)來實(shí)現(xiàn)，因此具有較高的解碼復(fù)雜度。具體包括以下步驟第一步用H.264/AVC的幀內(nèi)解碼器對關(guān)鍵幀解碼第二步產(chǎn)生邊信息幀在解碼端，邊信息幀Y是對Wyner-Ziv幀的一個(gè)精確估計(jì)。因此，在解碼過程中，Y由解碼的關(guān)鍵幀通過精確的雙向運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償內(nèi)插法來產(chǎn)生，即y)=x《'y(義+/x(iv,,_y+x)+/xf.+|(x—ax(ix廠,；v+a:x(i力)(4)+axfj(x-〃x血6，；；_/x)+x(x+x血6,+ax辦6)其中Oc，力為內(nèi)插幀像素的坐標(biāo)；[^,辦J和[血,，辦,]為解碼的關(guān)鍵幀之間的后向和前向的運(yùn)動(dòng)矢量，其可通過半像素運(yùn)動(dòng)估計(jì)法得到；"和"與公式(1)中相同。第三步生成參考幀解碼端的參考幀L運(yùn)用和編碼端相同的方法來產(chǎn)生，即用加權(quán)平均內(nèi)插WAI，根據(jù)公式(1)來生成參考幀^。第四步生成殘差幀與編碼端殘差幀相對應(yīng)，解碼端的殘差幀為A=y-『re。第五步對殘差幀進(jìn)行離散小波變換(DWT)在解碼器中，DWT也作用于殘差幀z),-y-^,，其結(jié)果系數(shù)c〗也形成小波塊。第六步模式碼流的解碼對模式碼流采用算術(shù)解碼。第七步幀間SW-SPIHT解碼根據(jù)小波塊的編碼模式信息，解碼端恢復(fù)SPIHT信息的解碼也有兩種模式，一是當(dāng)模式信息為l時(shí)，采用幀內(nèi)intra-SPIHT解碼，一是當(dāng)模式信息為0時(shí)，采用幀間SW-SPIHT解碼；幀間SW-SPIHT的解碼方式是指，根據(jù)接受到的校驗(yàn)位和解碼端的邊信息用信道解碼方式迭代恢復(fù)SPIHT信息。在SW-SPIHT中，邊信息是指G中與當(dāng)前編碼小波塊相同位置的小波塊。第八步幀內(nèi)intra-SPIHT解碼和小波域運(yùn)動(dòng)估計(jì)；根據(jù)小波塊的編碼模式信息，如果應(yīng)用幀內(nèi)SPIHT解碼，則表明主信息與其邊信息的相關(guān)性較差，所以我們用幀內(nèi)的解碼算法來恢復(fù)SPIHT信息。然而，在恢復(fù)了SPIHT信息后，我們又使用了一個(gè)小波域的運(yùn)動(dòng)估計(jì)來得到更精確的邊信息，這個(gè)邊信息將對后續(xù)的小波系數(shù)重構(gòu)產(chǎn)生好的效果。具體的intra-SPIHT解碼和小波域運(yùn)動(dòng)估計(jì)歩驟是首先是intra-SPIHT解碼以獲得恢復(fù)的小波系數(shù)c,:w，接下來應(yīng)用LBS進(jìn)行小波域的運(yùn)動(dòng)估計(jì)，即由c;"來獲得更精確的邊信息c，，具體的LBS運(yùn)動(dòng)估計(jì)為，<formula>formulaseeoriginaldocumentpage15</formula>(5)其中c嚴(yán)是第,個(gè)參考小波塊的系數(shù)，參考小波塊由LBS產(chǎn)生的所有幀的所有參考小波塊組成，其參考范圍為血=[-8，+8],辦=[-8，+8]。第九步小波系數(shù)的精細(xì)重構(gòu)經(jīng)過幀間SW-SPIHT或幀內(nèi)intra-SPIHT解碼的過程，我們可以得到恢復(fù)的SPIHT流，假設(shè)此恢復(fù)是無差錯(cuò)的。由于恢復(fù)的SPIHT碼流含有有關(guān)G的信息，并且C,與邊信息QJ(或c，s'，以下統(tǒng)記為c"之間有很強(qiáng)的相關(guān)性，且此相關(guān)性在高位平面時(shí)尤為突出，因此恢復(fù)的SPIHT碼流與c纟也同樣是有強(qiáng)相關(guān)性的?；诖朔N情況，本專利提出了一種更好的重構(gòu)cj勺方法，也就是用公式(6)通過恢復(fù)的SPIHT碼流來精細(xì)^。<formula>formulaseeoriginaldocumentpage15</formula>其中C',為最終的小波系數(shù)；v,皿和v,皿分別為根據(jù)恢復(fù)的SPIHT位平面信息推斷的C,的最大值和最小值，即當(dāng)q,的所有位平面都能被恢復(fù)時(shí)的最大值和最小值；，w為c,位平面的總數(shù)，而當(dāng)前恢復(fù)的位平面數(shù)用n來表示，其中,》。此精細(xì)方法提高了由SPIHT解碼重構(gòu)的小波系數(shù)，原因是，其一，用恢復(fù)的^的n個(gè)位平面信息限制了單純由CJ位平面重構(gòu)G而產(chǎn)生的失真；另一方面，q的其余的叭w個(gè)低位平面信息補(bǔ)充了恢復(fù)的"個(gè)高位平面的信息，從而對僅由C,的高位平面SPIHT重構(gòu)起到了補(bǔ)償作用。第十步逆離散小波變換(IDWT)對c:進(jìn)行IDWT從而恢復(fù)差值D'，第十一步恢復(fù)原始像素最后，參考幀^被用于恢復(fù)像素值，即『'=DWre圖5為本發(fā)明的"低復(fù)雜編碼算法"的流程圖，下面將根據(jù)圖5對編碼算法的具體實(shí)施步驟作詳細(xì)的介紹步驟1:由攝像頭開始讀入視頻序列，并設(shè)定G0P的幀數(shù)/，設(shè)定門限值T'，T2，T3;步驟2:對每個(gè)GOP中的關(guān)鍵幀，利用H.264/AVC對其進(jìn)行幀內(nèi)編碼，輸出關(guān)鍵幀碼流到傳輸信道；3:在編碼端對關(guān)鍵幀碼流解碼，4:利用WAI生成Wyner-Ziv幀w的參考幀w^;5:做減法運(yùn)算，g卩Z)-W-^，并對D進(jìn)行DWT生成小波系數(shù)c,;6:根據(jù)圖4，將C,生成小波塊；7:對每個(gè)小波塊，根據(jù)本發(fā)明中的時(shí)間相關(guān)性判斷準(zhǔn)則與空間相關(guān)判斷準(zhǔn)則進(jìn)行幀內(nèi)模式判別，并生成模式碼流(1:幀內(nèi)模式intra-SPIHT，0:幀間模式SW-SPIHT);步驟8:將模式碼流進(jìn)行熵編碼發(fā)送到解碼端；步驟9:位平面級(jí)的intra-SPIHT編碼或SW-SPIHT編碼，生成模式1的intra-SPIHT碼流，模式0的各種SW-SPIHT碼流，其中包括SPIHT的分布信息的校驗(yàn)碼流，精細(xì)信息的校驗(yàn)碼流，符號(hào)信息的校驗(yàn)碼流;同時(shí)，輸出各種碼流到傳輸信道。圖6給出解碼算法的程序?qū)崿F(xiàn)流程圖，下面對其實(shí)施步驟進(jìn)行說明步驟l:從傳輸信道接受碼流，對收到的關(guān)鍵幀碼流進(jìn)行解碼，并利用公式WAI生成參考幀^，取詠取沐取詠跟詠步步步步步步驟2:利用公式(1)生成參考幀^，利用公式(4)內(nèi)插生成邊信息幀Y;步驟3:生成殘差幀，即z^^-i，并對^進(jìn)行DWT生成小波系數(shù)CJ;步驟4:模式碼流的熵解碼對模式碼流采用算術(shù)解碼；步驟5:根據(jù)解碼的編碼模式信息，如若模式為O,即進(jìn)行幀間編解碼，則在C〗中取與當(dāng)前小波塊相同位置的小波塊為邊信息，利用收到的校驗(yàn)位，用LDPCA解碼算法恢復(fù)SPIHT信息步驟6:若編碼模式為l，即進(jìn)行幀內(nèi)編解碼，則根據(jù)傳統(tǒng)SPIHT進(jìn)行解碼恢復(fù)小波系數(shù)。步驟7:若為模式l，則根據(jù)公式(5)用LBS對小波系數(shù)進(jìn)行進(jìn)一步的運(yùn)動(dòng)估計(jì)(ME)，以獲得小波系數(shù)^的精確的邊信息cf,步驟8:小波系數(shù)重構(gòu)，利用公式(6)，重構(gòu)小波系數(shù)；步驟9:用恢復(fù)的各個(gè)小波塊復(fù)接恢復(fù)出小波系數(shù)圖像。步驟10:通過反離散小波變換來恢復(fù)差值D'，步驟ll:做加法『=^'+^恢復(fù)原始像素圖像；我們對本發(fā)明提出的HDVC方案做了初步測試試驗(yàn)，我們采用數(shù)字圖像處理的標(biāo)準(zhǔn)測試序列做輸入視頻，對15HZQCIF序列foreman和hall的亮度分量進(jìn)行了測試。假設(shè)一無損傳輸信道。使用HPCompaqnx6330筆記本電腦作編解碼算法處理，筆記本參數(shù)為intel(R)，Core(TM)2CPU,T5500，@1.66GHz，980MHz，1.0G內(nèi)存。軟件平臺(tái)為H.264/AVCJM9.0軟件平臺(tái)，用C語言編程實(shí)現(xiàn)了HDVC方案。其中用396節(jié)點(diǎn)的LDPCA來做SW-SPIHT，當(dāng)主序列長度不足396時(shí)，加入了一些0來補(bǔ)足396。為了使所有的關(guān)鍵幀和Wyner-Ziv幀在視頻編碼過程中能得到比較連續(xù)的視頻質(zhì)量，我們優(yōu)化地調(diào)整關(guān)鍵幀和Wyner-Ziv幀的量化步長，關(guān)鍵幀的量化由JM9.0選擇的QP來決定，而Wyner-Ziv幀的量化精度主要由位平面的數(shù)量決定。如圖7，標(biāo)明了HDVC的五個(gè)率失真點(diǎn)和當(dāng)G0P=8時(shí)的重構(gòu)視頻的峰值信噪比PSNR。一些相關(guān)對比試驗(yàn)包括(1)H.264/AVC的幀間編碼(I-B-B-B);(2)H.264/AVC的幀內(nèi)編碼(H-H);(3)最新的DCT域DVC結(jié)果；(4)殘差DVC。第一，與DCT域DVC的結(jié)果相比，本發(fā)明算法在對hall序列的實(shí)驗(yàn)中可獲得3分貝的改善，改善的原因主要是本專利在編碼過程中利用了時(shí)間相關(guān)性。但對于高運(yùn)動(dòng)的foreman序列這種改善卻并不明顯，其主要是由于加權(quán)平均內(nèi)插的參考幀與當(dāng)前幀的相關(guān)性比較低。第二，加入幀內(nèi)模式?jīng)Q策技術(shù)，HDVC的PSNR取得了最高2.l分貝的提高，如圖8，這種提高尤其對高運(yùn)動(dòng)區(qū)域是很明顯的。另外，與H.264/AVC幀內(nèi)編碼相比較，本發(fā)明所提出的HDVC取得了高達(dá)7分貝的提高。同時(shí)，在實(shí)驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)，本專利對一幀Wyner-Ziv幀編碼的時(shí)間與H.264/AVC方案進(jìn)行一個(gè)幀內(nèi)編碼的時(shí)間大致相同，體現(xiàn)了"低復(fù)雜度編碼"的優(yōu)點(diǎn)。最后，圖9中給出了本專利算法恢復(fù)的圖像和H.264/AVC幀內(nèi)編碼算法的恢復(fù)圖像，明顯看出，在相同的碼率下(45kbps)，本專利方案恢復(fù)的圖像有更好的主觀和客觀質(zhì)量。權(quán)利要求1、基于幀內(nèi)模式?jīng)Q策的混合分布式視頻編碼方法，其特征是包括下列步驟I.低復(fù)雜度編碼，具體包括下列步驟(1).讀取設(shè)定值l、T1、T2、T3其中l(wèi)是一個(gè)圖像組即GOP所包含的所有圖像幀的個(gè)數(shù)，T1和T2是時(shí)間相關(guān)性判斷準(zhǔn)則的門限值、T3是空間相關(guān)性判斷準(zhǔn)則的門限值，然后讀取GOP+1個(gè)圖像值；(2).對關(guān)鍵幀的H.264/AVC幀內(nèi)編碼，生成H.264幀內(nèi)碼流，然后發(fā)送到解碼端；(3).對關(guān)鍵幀的H.264/AVC幀內(nèi)解碼；(4).生成當(dāng)前Wyner-Ziv幀的參考幀Wre，具體方法是利用公式Wre＝αK′j+βK′j+1(1)其中，K′i和K′i+1分別為當(dāng)前Wyner-Ziv相鄰的前一個(gè)和下一個(gè)已解碼的關(guān)鍵幀；α＝1-r/l，β＝1-α，其中r為當(dāng)前編碼幀與前一個(gè)關(guān)鍵幀K′i之間的距離，即幀數(shù)，l表示這個(gè)圖片組(GOP)中所有幀的個(gè)數(shù)；(5).生成殘差幀殘差幀是指當(dāng)前要編碼的Wyner-Ziv幀w與其參考幀的差值，即殘差幀D＝W-Wre；(6).對殘差幀進(jìn)行離散小波變換對D＝W-Wre進(jìn)行離散小波變換即DWT，輸出小波圖像Cd；(7).對小波圖像產(chǎn)生小波塊；(8).對每個(gè)小波塊進(jìn)行幀內(nèi)模式?jīng)Q策編碼的判斷每個(gè)小波塊，利用公式(2)(3)計(jì)算其時(shí)間相關(guān)性參數(shù)ELL、空間相關(guān)性參數(shù)ρ2，在條件1ELL≥T1或條件2T2≤ELL＜T1且ρ2≤T3滿足時(shí)，其編碼模式參數(shù)設(shè)定為1，其余情況下編碼模式參數(shù)設(shè)定為0；其中，時(shí)間相關(guān)性參數(shù)計(jì)算根據(jù)當(dāng)前小波塊的低頻能量ELL<mathsid="math0001"num="0001"><math><![CDATA[<mrow><msub><mi>E</mi><mi>LL</mi></msub><mo>=</mo><munderover><mi>Σ</mi><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><msub><mi>N</mi><mi>LL</mi></msub></munderover><msup><mrow><mo>(</mo><msubsup><mi>C</mi><mi>i</mi><mi>LL</mi></msubsup><mo>)</mo></mrow><mn>2</mn></msup><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>2</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>]]></math></maths>CiLL是小波塊最低頻小波帶LL(3)的第i個(gè)小波系數(shù)，NLL是LL(3)中所有系數(shù)的總數(shù)；空間相關(guān)性參數(shù)計(jì)算是基于當(dāng)前小波塊高頻率系數(shù)的方差，如式(3)<mathsid="math0002"num="0002"><math><![CDATA[<mrow><msup><mi>ρ</mi><mn>2</mn></msup><mo>=</mo><mfrac><mn>1</mn><mi>N</mi></mfrac><munderover><mi>Σ</mi><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>N</mi></munderover><msup><mrow><mo>|</mo><msub><mi>C</mi><mi>i</mi></msub><mo>|</mo></mrow><mn>2</mn></msup><mo>-</mo><msup><mrow><mo>(</mo><mfrac><mn>1</mn><mi>N</mi></mfrac><munderover><mi>Σ</mi><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>N</mi></munderover><msub><mi>C</mi><mi>i</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mn>2</mn></msup><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>3</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>]]></math></maths>其中Ci表示第i個(gè)高頻系數(shù)，N是所有高頻系數(shù)的總數(shù)；(9).模式碼流的熵編碼對所有小波塊按照“從左到右從上到下”的順序掃描其編碼模式，形成模式碼流，對模式碼流進(jìn)行熵編碼，發(fā)送到解碼端；(10).對小波塊進(jìn)行編碼對每個(gè)小波塊，如果編碼模式為1，使用傳統(tǒng)的幀內(nèi)SPIHT編碼，形成幀內(nèi)intra-SPIHT碼流；如果模式為0則用幀間模式的SW-SPIHT進(jìn)行編碼，形成幀間SW-SPIHT碼流；最后將intra-SPIHT碼流和SW-SPIHT碼流發(fā)送到解碼端；II.高復(fù)雜度解碼，具體包括下列步驟(1).用H.264幀內(nèi)解碼方式解碼關(guān)鍵幀；(2).產(chǎn)生邊信息幀Y由解碼的關(guān)鍵幀通過雙向運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償內(nèi)插法來產(chǎn)生內(nèi)插Wyner-Ziv幀的邊信息幀Y，具體利用以下公式Y(jié)(x，y)＝α×K′j(x+β×dxf，y+β×dyf)+β×K′j+1(x-α×dxf，y+α×dyf)+α×K′j(x-β×dxb，y-β×dyb)(4)+β×K′j+1(x+α×dxb，y+α×dyb)其中(x，y)為內(nèi)插幀像素的坐標(biāo)；[dxb，dyb]和[dxf，dyf]為解碼的關(guān)鍵幀之間的后向和前向的運(yùn)動(dòng)矢量，其可通過半像素運(yùn)動(dòng)估計(jì)法得到；α和β與公式(1)中相同；(3).生成參考幀與編碼端相同，利用公式(1)來產(chǎn)生參考幀Wre；(4).生成殘差幀殘差幀是指邊信息幀Y和參考幀Wre的差值幀，即Dy＝Y(jié)-Wre；(5).對殘差幀進(jìn)行離散小波變換對殘差幀Dy＝Y(jié)-Wre進(jìn)行DWT變換，其結(jié)果系數(shù)Cdy也形成小波塊；(6).模式碼流的熵解碼無失真地恢復(fù)模式碼流(7).幀間SW-SPIHT解碼根據(jù)解碼的模式碼流，如果當(dāng)前小波塊的模式值為0，則在Cdy中取相同位置的小波塊作為邊信息，進(jìn)行幀間SW-SPIHT解碼；(8).幀內(nèi)intra-SPIHT解碼和小波域運(yùn)動(dòng)估計(jì)如果當(dāng)前小波塊的模式值為1，則進(jìn)行幀內(nèi)intra-SPIHT解碼，具體執(zhí)行下列步驟首先是intra-SPIHT解碼以獲得恢復(fù)的小波塊系數(shù)C′iH，接下來應(yīng)用LBS進(jìn)行小波域的運(yùn)動(dòng)估計(jì)，即由C′iH來獲得更精確的邊信息CdyLBS，具體的LBS運(yùn)動(dòng)估計(jì)為<mathsid="math0003"num="0003"><math><![CDATA[<mrow><msubsup><mi>C</mi><mi>d</mi><mi>yLBS</mi></msubsup><mo>=</mo><munder><mi>min</mi><mrow><mi>i</mi><mo>∈</mo><mi>referenced</mi></mrow></munder><mo>|</mo><msubsup><mi>C</mi><mi>d</mi><mrow><mo>′</mo><mi>H</mi></mrow></msubsup><mo>-</mo><msubsup><mi>C</mi><mi>i</mi><mi>LBS</mi></msubsup><mo>|</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>5</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>]]></math></maths>其中CiLBS是第i個(gè)參考小波塊的系數(shù)，參考小波塊由LBS產(chǎn)生的所有幀的所有參考小波塊組成，其參考范圍為dx＝[-8，+8]，dy＝[-8，+8]；(9).小波系數(shù)的精細(xì)重構(gòu)經(jīng)過幀間SW-SPIHT或幀內(nèi)intra-SPIHT解碼的過程，得到恢復(fù)的SPIHT信息，利用公式(6)通過恢復(fù)的SPIHT信息來精細(xì)Cdy；<mathsid="math0004"num="0004"><math><![CDATA[<mrow><msub><msup><mi>C</mi><mo>′</mo></msup><mi>d</mi></msub><mo>=</mo><mfencedopen='{'close=''><mtable><mtr><mtd><msub><mi>v</mi><mi>max</mi></msub><mo>,</mo></mtd><mtd><mi>if</mi></mtd><mtd><msubsup><mi>C</mi><mi>d</mi><mi>y</mi></msubsup><mo>≥</mo><msub><mi>v</mi><mi>max</mi></msub></mtd></mtr><mtr><mtd><msubsup><mi>C</mi><mi>d</mi><mi>y</mi></msubsup><mo>,</mo></mtd><mtd><mi>if</mi></mtd><mtd><msubsup><mi>C</mi><mi>d</mi><mi>y</mi></msubsup><mo>∈</mo><mrow><mo>(</mo><msub><mi>v</mi><mi>min</mi></msub><mo>,</mo><msub><mi>v</mi><mi>max</mi></msub><mo>)</mo></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><msub><mi>v</mi><mi>min</mi></msub><mo>,</mo></mtd><mtd><mi>if</mi></mtd><mtd><msubsup><mi>C</mi><mi>d</mi><mi>y</mi></msubsup><mo>≤</mo><msub><mi>v</mi><mi>min</mi></msub></mtd></mtr></mtable></mfenced><mo>.</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>6</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>]]></math></maths>其中C′d為最終的小波系數(shù)；vmax和vmin分別為根據(jù)恢復(fù)的SPIHT位平面信息推斷的Cd的最大值和最小值，即當(dāng)Cd的所有位平面都能被恢復(fù)時(shí)的最大值和最小值；m為Cd位平面的總數(shù)，而當(dāng)前恢復(fù)的位平面數(shù)用n來表示，其中m＞n；(10).逆離散小波變換IDWT對C′d進(jìn)行IDWT從而恢復(fù)差值D′；(11).恢復(fù)原始像素參考幀Wre和差值D′的和作為恢復(fù)的最后像素值，即W′＝D′+Wre。全文摘要一種能夠改進(jìn)率失真性能的基于小波域幀內(nèi)模式?jīng)Q策的混合分布式視頻編碼方法。其特征是包括下列步驟(1)低復(fù)雜度編碼，具體包括下列步驟用傳統(tǒng)的幀內(nèi)編碼器對關(guān)鍵幀編碼；用加權(quán)平均內(nèi)插生成Wyner-Ziv幀的參考幀；用減法運(yùn)算生成殘差幀；對殘差幀進(jìn)行離散小波變換(DWT)；生成小波塊；小波塊的幀內(nèi)模式?jīng)Q策；模式信息的熵編碼；小波塊的幀間SW-SPIHT編碼或幀內(nèi)SPIHT編碼。(2)高復(fù)雜度解碼，具體包括下列步驟用傳統(tǒng)的幀內(nèi)解碼算法對關(guān)鍵幀解碼；由運(yùn)動(dòng)估計(jì)內(nèi)插法來產(chǎn)生Wyner-Ziv的邊信息幀；加權(quán)平均內(nèi)插生成解碼端的參考幀；用減法運(yùn)算生成解碼端的殘差幀；對殘差幀進(jìn)行離散小波變換；模式信息的熵解碼；應(yīng)用LBS進(jìn)行運(yùn)動(dòng)估計(jì)生成更精確的邊信息；小波系數(shù)的精細(xì)重構(gòu)；逆離散小波變換(IDWT)和用加法運(yùn)算恢復(fù)原始像素。文檔編號(hào)H04N7/26GK101335892SQ20081010512公開日2008年12月31日申請日期2008年4月25日優(yōu)先權(quán)日2008年4月25日發(fā)明者雄張,李志宏,王安紅,義鄭申請人:太原科技大學(xué)