專利名稱：：低復(fù)雜度的mimo系統(tǒng)信號檢測方法和檢測裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
：本發(fā)明涉及MIMO系統(tǒng)中的信號檢測技術(shù)，更具體地說，涉及一種用于MIMO系統(tǒng)的低復(fù)雜度的信號檢測方法和檢測裝置，其通過將線性檢測和最大似然檢測原理相結(jié)合，降低了計算的復(fù)雜度，同時實現(xiàn)了良好的性能。
背景技術(shù)：
：作為滿足未來無線通信系統(tǒng)的高容量需求的方案，MIMO(多輸入多輸出)系統(tǒng)受到了較多關(guān)注。在MIMO系統(tǒng)中，發(fā)送端利用多根天線進(jìn)行信號的發(fā)送，接收端利用多根天線進(jìn)行信號的接收。研究表明，相比于傳統(tǒng)的單天線傳輸方法，MIMO系統(tǒng)可以顯著地提高信道容量，從而提高信息傳輸速率。另外，MIMO系統(tǒng)采用的發(fā)送和接收天線數(shù)越多，其可提供的信息傳輸速率就越高。相比于時頻資源，空間的天線資源幾乎是無限可利用的，因此MIMO技術(shù)有效地突破了傳統(tǒng)研究中的瓶頸，成為了下一代無線通信系統(tǒng)的核心技術(shù)之一。在MIMO系統(tǒng)中，一個可能的傳輸方案是同時并行地傳送多個不同的數(shù)據(jù)流(空間復(fù)用或垂直分層空時碼(VBLAST))([非專利文獻(xiàn)l])。在此情況下，所有傳送的數(shù)據(jù)流都將經(jīng)歷不同的信道，并且在接收天線處被混合接收。另一方面，對于更高比特率的持續(xù)增長的需求導(dǎo)致多載波傳輸技術(shù)的出現(xiàn)，多載波傳輸技術(shù)可以通過用于寬帶通信的OFDM(正交頻分復(fù)用)來實現(xiàn)。OFDM調(diào)制技術(shù)將總的可用帶寬分成多個等間距的頻帶。通過施加合適的循環(huán)前綴，可以使單個子信道呈現(xiàn)平衰落信道特性。將MIMO技術(shù)和OFDM技術(shù)相結(jié)合，使得可以在頻率選擇信道中采用BLAST。因此，基于BLAST檢測算法的MIMO-OFDM系統(tǒng)有望成為未來移動無線系統(tǒng)的備選方案。作為MIMO系統(tǒng)中的信號檢測方案，已經(jīng)提出了各種檢測方法，如迫零檢測法(ZF:ZeroFordng)、最小均方誤差檢測法(MMSE)、VBLAST檢測法以及最大似然度檢測法(MLD)。ZF和MMSE是線性檢測方法，它們的復(fù)雜度低，但是性能也差?！猇BLAST是將線性檢測與連續(xù)的信號干擾消除(SIC)相結(jié)合的方法，而且與線性檢測方法相比具有更好的性能。MLD檢測法計算按所有可能發(fā)送碼元組合得到的接收信號與實際接收信號之間的距離，并檢測與最小距離所對應(yīng)的發(fā)送碼元組合，作為最可能的發(fā)送碼元組合。MLD相比于MMSE和VBLAST具有優(yōu)異的特性，但是其計算復(fù)雜度隨星座數(shù)量和發(fā)送器天線的數(shù)量而呈指數(shù)式增長。為克服此缺點，已提出了許多次優(yōu)的非線性檢測方法，如迭代BLAST([非專利文獻(xiàn)2])、球形解碼(SD)([非專利文獻(xiàn)3])以及QRM-MLD([非專利文獻(xiàn)4])等，這些方法可以大大減小計算工作量，但也造成了相當(dāng)大的性能損失。而用于MIMO和MIMO-OFDM系統(tǒng)的新的檢測方法仍然在研究中。在大多數(shù)實際的無線系統(tǒng)中，應(yīng)用了信道編碼以進(jìn)一步增強(qiáng)系統(tǒng)性能。在編碼的MIMO系統(tǒng)中，MLD是最佳的，但復(fù)雜度也最高。具有硬判決的非線性檢測器，如BLAST和球解碼等，性能要比線性檢測器好。對于軟比特輸出信息檢測器，MMSE檢測相比于VBLAST檢測具有更好的性能，因為VBLAST檢測會受判決反饋過程中的誤差傳播影響。鑒于上述問題，仍然需要用于MIMO系統(tǒng)的在軟比特輸出的MMSE檢測器與和MLD之間的折衷方案。希望發(fā)現(xiàn)其它性能接近于ML解碼器且復(fù)雜度較低的檢測器。為了全面利用編碼增益，針對解碼器的合適軟信息計算方法對于無線信道是關(guān)鍵的。以下列出本發(fā)明的參考文獻(xiàn)，通過引用將它們并入于此，如同在本說明書中作了詳盡描述。1、[專禾ll文獻(xiàn)l]:LoveDavidJ.etal.,Low-complexityhierarchicaldecodingforcommunicationssystemsusingmultidimensionalQAM5signaling(US0052317Al)2、[專禾U文獻(xiàn)2]:NiuHuaning，etal.，MethodofsoftbitmetriccalculationwithdirectmatrixinversionMIMOdetection(US0227903Al)3、[專利文獻(xiàn)3]:HosurSrinath,etal"MIMODecoding(US0265465Al)4、[專禾U文獻(xiàn)4]:HooMinChuin,etal"Reducedcomplexitydetectorformultiple-antennasystems(US0146950Al)5、[一一專禾ll文獻(xiàn)l]:G.J.Foschini，"Layeredspace-timearchitectureforwirelesscommunicationinafadingenvironmentwhenusingmultielementantennas",BellLabsTech.J.pp.41-59,Autumn1996.6、[非專利文獻(xiàn)2]:X.Li,H.Huang,G.Foschini,andR.A.Valenzuela,"EffectsofIterativeDetectionandDecodingonthePerformanceofBLAST",inProc.IEEEGLOBECOM，OO,pp.1061-1066,2000.7、[非專利文獻(xiàn)3]:E.ViterboandJ.Boutros，"AUniversalLatticeCodeDecoderforFadingChannels",IEEETransactionsonInformationTheory,vol.45，no.5，pp.1639-1642,My1999.8、[非專利文獻(xiàn)4]:H.Kawai，K.Higuchi，N.Maeda，M.Sawahashi,T.Ito，Y.Kakura，A.Ushirokawa,andH.Seki，"LikelihoodfunctionforQRM-MLDsuitableforsoft-decisionturbodecodinganditsperformanceforOFCDMMIMOmultiplexinginmultipathfadingchannel",IEICETrans.Commun.，vol.E88-B,no，1,pp.47-57，Jan.2004.
發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明的目的是挖掘軟輸出MMSE檢測器與ML檢測器之間的潛在性能改進(jìn)。通過選擇較小的候選QAM星座子集，降低了對數(shù)似然比(LLR)計算的計算復(fù)雜度。根據(jù)本發(fā)明的第一方面，提供了一種用于無線通信系統(tǒng)的接收機(jī)中的信號檢測方法，其根據(jù)接收機(jī)接收到的信號進(jìn)行信道估計，根據(jù)該信道估計的結(jié)果來對接收信號進(jìn)行檢測，從而輸出接收信號的軟比特測度信息，該信號檢測方法包括以下步驟基于信道估計的結(jié)果，使用線性檢測器來對接收信號進(jìn)行檢測，以獲得初始估計信號；選擇原始星座集中與所述初始估計信號之間的距離小于預(yù)定的搜索半徑的星座作為候選星座，以構(gòu)成候選星座子集；以及…根據(jù)所述候選星座子集中的候選星座，計算針對各發(fā)送碼元的軟比特測度。在上述信號檢測方法中，所述線性檢測器包括迫零檢測器、最小均方誤差檢測器以及順序干擾消除檢測器。在上述信號檢測方法中，所述搜索半徑根據(jù)信道信息和信干噪比來自適應(yīng)地確定。在上述信號檢測方法中，當(dāng)不同支路的信干噪比落在預(yù)定范圍內(nèi)時，針對所有不同支路取采用相同的搜索半徑。在上述信號檢測方法中，通過最大后驗概率或簡化的最大后驗概率處理模塊來計算各發(fā)送碼元的軟比特測度。根據(jù)本發(fā)明的第二方面，提供了一種用于無線通信系統(tǒng)的接收機(jī)中的信號檢測裝置，其根據(jù)信道估計的結(jié)果對接收信號進(jìn)行檢測，從而輸出接收信號的軟比特測度信息，所述信號檢測裝置包括線性檢測部，其基于所述信道估計的結(jié)果，來對接收信號進(jìn)行檢測，以獲得初始估計信號；星座選擇部，其選擇原始星座集中與所述初始估計信號之間的距離小于預(yù)定的搜索半徑的星座作為候選星座，以構(gòu)成候選星座子集；以及軟比特測度計算部，其根據(jù)所述候選星座子集中的候選星座，計算針對各發(fā)送碼元的軟比特測度。在上述信號檢測裝置中，所述線性檢測部包括迫零檢測器、最小均方誤差檢測器以及順序干擾消除檢測器。在上述信號檢測裝置中，所述搜索半徑根據(jù)信道信息和信干噪比來自適應(yīng)地確定。在上述信號檢測裝置中，當(dāng)不同支路的信干噪比落在預(yù)定范圍內(nèi)時,針對所有不同支路取采用相同的搜索半徑。在上述信號檢測裝置中，所述軟比特測度計算部通過最大后驗概率或簡化的最大后驗概率處理模塊來計算各發(fā)送碼元的軟比特測度。在上述信號檢測方法和信號檢測裝置中，所述原始星座集可以是QAM星座集或BPSK星座集。上述信號檢測方法和信號檢測裝置可以應(yīng)用于MIMO、MIMO-OFDM、WiMAX或其它無線通信系統(tǒng)。根據(jù)本發(fā)明的第三方面，還提供了一種計算機(jī)程序，該計算機(jī)程序包括用于在計算機(jī)上運(yùn)行以使該計算機(jī)執(zhí)行上述信號檢測方法的指令。根據(jù)本發(fā)明的第四方面，還提供了一種包含上述計算機(jī)程序的可讀記錄介質(zhì)，該可讀記錄介質(zhì)可由計算機(jī)讀取以將所述計算機(jī)程序加載到計算機(jī)中并由所述計算機(jī)執(zhí)行所述計算機(jī)程序。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的信號檢測方法和信號檢測裝置可以在降低計算復(fù)雜度的同時，實現(xiàn)優(yōu)于線性檢測器的性能，且比基于候選星座個數(shù)的方法更容易實現(xiàn)和控制。附圖示出了本發(fā)明的優(yōu)選實施例，構(gòu)成了說明書的一部分，用于與文字說明一起進(jìn)一步詳細(xì)地闡釋本發(fā)明的原理。其中圖1示出了MIMO無線通信系統(tǒng)的接收機(jī)的示意結(jié)構(gòu)；圖2示出了根據(jù)本發(fā)明的MIMO檢測器的示意結(jié)構(gòu)；圖3示出了在16QAM調(diào)制的2x2MIMO系統(tǒng)中搜索半徑R產(chǎn)R2時的選擇結(jié)果；圖4示出了在2x2的MIMO系統(tǒng)中隨SINR變化而自適應(yīng)地確定搜索半徑的方法的流程圖5示出了根據(jù)本發(fā)明的利用可變搜索半徑來選擇候選星座的結(jié)果；以及圖6示出了根據(jù)本發(fā)明的檢測方法在搜索半徑固定情況下與MMSE、MLD檢測方法之間的性能比較。具體實施例方式下面以MIMO通信系統(tǒng)為例，參照附圖來對本發(fā)明的信號檢測方法和檢測設(shè)備進(jìn)行說明。但本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)明白，本發(fā)明并非只可應(yīng)用于MIMO通信系統(tǒng)，同樣也可以應(yīng)用于MIMO-OFDM、WiMAX或其它無線通信系統(tǒng)。在MIMO通信系統(tǒng)中，當(dāng)同時并行傳送多個不同的數(shù)據(jù)流時，所有傳送的數(shù)據(jù)流經(jīng)歷了不同的信道參數(shù)。具有Nt個發(fā)送天線和Nr個接收天線的典型MIMO系統(tǒng)可以建模為y=Hs+n(1)其中，n是噪聲向量，其方差為0"2;S=^，v}、y—少,，力,…^」分別是發(fā)送向量和接收向量，H是N,Nt維的信道傳輸特性矩陣。接收向量的具體實現(xiàn)的概率由以下多維高斯分布給出Hyls)=77^exp〔-+|y-Hs『〕(2)/7TCT其中，M為向量模數(shù)。對于編碼傳輸，檢測器必須提供軟比特輸出，即，給定接收信號情況下關(guān)于各發(fā)送比特的后驗概率(APP)。這些可表示為對數(shù)似然比(LLR)，如下式所示其中，兩個"和"分別表示P(yls)在S，=4,1、.=±1}上的期望值，^表示發(fā)送天線i的第j比特，&,±1=±1}是、=±1時的星座集。該最優(yōu)方案使得能夠以計算復(fù)雜度隨星座數(shù)量和發(fā)送天線數(shù)量呈指數(shù)式增長為代價，來進(jìn)行最大似然檢測。下面，參照附圖來說明本發(fā)明的MIMO檢測器及其檢測方法。圖1示出了MIMO無線通信系統(tǒng)的接收機(jī)的結(jié)構(gòu)。該接收機(jī)包括H.個RF部100、Nr個ADC部101、Nr個FFT部102、一個同步和信道9估計部103、一個MIMO檢測器104以及一個信道解碼器105。RF部100和ADC部101將射頻信號轉(zhuǎn)換成基帶信號。該基帶信號被輸入至FFT部102，并由FFT部102轉(zhuǎn)換成頻域信號。經(jīng)FFT部102轉(zhuǎn)換后的接收信號向量y被輸入至MIMO檢測器104，以重構(gòu)發(fā)送碼元。接著信道解碼器105對由MIMO檢測器104重構(gòu)的發(fā)送碼元進(jìn)行處理，以恢復(fù)初始比特信息。同步和信道估計部103用于對多個信道進(jìn)行同步，例如根據(jù)接收信號中的導(dǎo)頻信號或采用其它方法來進(jìn)行信道估計，以估計出當(dāng)前的信道傳輸特性矩陣H。圖2進(jìn)一步示出了根據(jù)本發(fā)明的MIMO檢測器104的具體結(jié)構(gòu)。如圖2所示，MIMO檢測器104包括線性檢測部200、星座選擇部201、軟比特測度計算部202。下面參照圖2，對本發(fā)明的檢測方法進(jìn)行說明。首先，線性檢測部200基于信道估計部103估計出的信道傳輸特性矩陣H和接收向量y來獲得發(fā)送信號的估計。在此，檢測部200可以是ZF檢測器或MMSE檢測器。兩種檢測器的估計結(jié)果分別如下所示'-y(4)、一iHwH+;lJHw.y(5)其中，公式(4)表示采用ZF檢測器的估計結(jié)果，而(5)表示采用MMSE檢測器的估計結(jié)果，S是估計信號向量，HH是H的共軛轉(zhuǎn)置矩陣，^是大小為N的單位矩陣。接著，星座選擇部201根據(jù)上面的估計結(jié)果，來確定針對各發(fā)送維度的縮小的候選星座子集而非全部QAM星座。選擇的準(zhǔn)則基于估計碼元A到QAM星座的距離。針對第i個發(fā)送天線的搜索半徑為Ri的候選星座子集表示為5A,<代(6)其中，.是第i個估計數(shù)據(jù);,的第j個候選星座，C是調(diào)制符號的(BPSK或者QAM)星座集。搜索半徑Ri可以固定的或者變化的。圖3示出了16QAM調(diào)制的2x2MIMO系統(tǒng)中針對兩個支路的搜索半徑R,=R2的情況的選擇過程。兩個接收天線數(shù)據(jù)的初始線性估計為^和&，其在原始星座圖中的位置用"X"表示。原始星座點用"O"表示。虛線圓表示搜索半徑為11=11產(chǎn)112的搜索范圍，圓內(nèi)星座點即為候選星座點，如圖3中的灰色圓點所示。容易理解，當(dāng)搜索半徑覆蓋了整個星座圖時，本發(fā)明的方法相當(dāng)于ML檢測；當(dāng)搜索半徑減小到僅僅大于兩個星座點間的最小距離時，本發(fā)明的方法相當(dāng)于線性檢測。通過改變搜索半徑的數(shù)值，本發(fā)明的方法可以實現(xiàn)檢測性能和計算復(fù)雜度之間的均衡。搜索半徑R取決于希望的性能和計算復(fù)雜度之間的均衡、QAM星座圖和接收信號的信干噪比(SINR)。當(dāng)不同的接收天線的信干噪比差異較大時，還可以針對不同的天線分支自適應(yīng)地采用不同的搜索半徑，在釆用同樣的候選星座點數(shù)時，這種方法計算得到的LLR更有效。下面給出2x2的MIMO系統(tǒng)的選擇方法示例。圖4示出了在2x2的MIMO系統(tǒng)中隨SINR變化而自適應(yīng)地確定搜索半徑的方法的流程圖，其中P為兩個支路的信干噪比的差異容忍程度(例如，取^=1.2)，《是QAM星座圖的歸一化因子，a是計算復(fù)雜度和檢測性能之間的均衡系數(shù)。當(dāng)兩個支路的信干噪比差異不大時，可以取相等的搜索半徑。具體過程描述如下參照公式(1)，2x2的MIMO系統(tǒng)的信號模型可表示為<formula>formulaseeoriginaldocumentpage11</formula>分別表示發(fā)送信號向量、接收信號向量以及噪聲表示信道傳輸特性矩陣。首先計算各天線支路的信干噪比(SINR)^、^。若采用MMSE檢測器，則估計信號可以表示為<formula>formulaseeoriginaldocumentpage11</formula>其中，G^H"H+^lO'H"。估計信號的SINR分別為、cJZF檢測的SINR計算方法和MMSE檢測相同。其后，判斷是否滿足1^^/^9。若判斷結(jié)果為是，則將兩個支路的搜索半徑設(shè)為^=及2=《/|，然后進(jìn)行星座選擇。若上述判斷結(jié)果為否，則將兩個支路的搜索半徑分別設(shè)為i)aX/V^，&="/V^(12)圖5示出了該自適應(yīng)確定候選星座搜索半徑的結(jié)果。各天線支路的搜索半徑Ri取決于y,、^和均衡因子"。利用這種自適應(yīng)搜索半徑確定方法，會獲得更有效的LLR計算結(jié)果。而且由于信干噪比，容易確定誤碼率和搜索半徑之間的關(guān)系。本發(fā)明的方法比基于候選星座個數(shù)的方法更容易實現(xiàn)和控制。在通過星座選擇部201選擇了候選星座子集后，通過軟比特信息計算部202來計算軟比特信息。、的LLR為k—s,h,l'(10)(11)Z(6,」y)=ln-exp(13)其中，8,,力±1=",|、=±1}是、=±1時發(fā)送天線i的選定星座子集。關(guān)于比特軟信息計算，除了公式(13)的經(jīng)典方法外，還有很多簡化算法，如MaxLogMAP等[非專利文獻(xiàn)4]。需要注意的是當(dāng)候選星座集中缺少比特值為0或1的星座點時，計算軟比特信息的方法。QRM算法有回溯和替代計算的方法[非專利文獻(xiàn)4]，還可以采用以下方法[專利文獻(xiàn)4]。假設(shè)候選星座集中缺少比特位bj=0的星座點1、搜索所有的星座點，這相當(dāng)于ML檢測；2、搜索和初始估計符號;,距離最小且對應(yīng)比特位bi=0的星座點；3、搜索臨近的若干個星座點，然后加權(quán)；4、當(dāng)特定比特位的星座不存在時，用一定的閾值(極大或者極小的確定數(shù)值)代替該比特對應(yīng)的度量值。圖6示出了根據(jù)本發(fā)明的檢測方法在候選星座搜索半徑固定情況下與線性MMSE和最優(yōu)MLD檢測方法之間的性能比較，其中橫坐標(biāo)為接收端信噪比，縱坐標(biāo)為誤碼率，星座圖為16QAM調(diào)制，搜索半徑R的數(shù)值為相鄰兩個星座點之間最小距離的倍數(shù)。上述結(jié)果表明，本發(fā)明的檢測方法在性能上優(yōu)于線性MMSE檢測方法。就計算復(fù)雜度而言，線性檢測器(ZF或者M(jìn)MSE)最簡單，MLD檢測隨著天線數(shù)和星座點數(shù)的增長呈指數(shù)增長，復(fù)雜度大大增加。本發(fā)明的計算復(fù)雜度高于線性檢測器，但遠(yuǎn)低于MLD檢測方法。需要說明的是，本發(fā)明的范圍還包括用于執(zhí)行上述信號檢測方法的計算機(jī)程序以及記錄有該程序的計算機(jī)可讀記錄介質(zhì)。作為記錄介質(zhì)，這里可以使用計算機(jī)可讀的軟盤、硬盤、半導(dǎo)體存儲器、CD-ROM、DVD、磁光盤(MO)以及其它介質(zhì)。盡管以上僅選擇了優(yōu)選實施例來例示本發(fā)明，但是本領(lǐng)域技術(shù)人員根據(jù)這里公開的內(nèi)容，很容易在不脫離由所附權(quán)利要求限定的發(fā)明范圍的情況下進(jìn)行各種變化和修改。上述實施例的說明僅是例示性的，而不構(gòu)成對由所附權(quán)利要求及其等同物所限定的發(fā)明的限制。權(quán)利要求1、一種用于無線通信系統(tǒng)的接收機(jī)中的信號檢測方法，其根據(jù)接收機(jī)接收到的信號進(jìn)行信道估計，根據(jù)該信道估計的結(jié)果來對接收信號進(jìn)行檢測，從而輸出接收信號的軟比特測度信息，該信號檢測方法包括以下步驟基于信道估計的結(jié)果，使用線性檢測器來對接收信號進(jìn)行檢測，以獲得初始估計信號；選擇原始星座集中與所述初始估計信號之間的距離小于預(yù)定的搜索半徑的星座作為候選星座，以構(gòu)成候選星座子集；以及根據(jù)所述候選星座子集中的候選星座，計算針對各發(fā)送碼元的軟比特測度。2、根據(jù)權(quán)利要求l所述的信號檢測方法，其中，所述線性檢測器包括迫零檢測器、最小均方誤差檢測器以及順序干擾消除檢測器。3、根據(jù)權(quán)利要求l所述的信號檢測方法，其中，所述搜索半徑根據(jù)信道信息和信干噪比來自適應(yīng)地確定。4、根據(jù)權(quán)利要求3所述的信號檢測方法，其中，當(dāng)不同支路的信干噪比落在預(yù)定范圍內(nèi)時，針對所有不同支路取采用相同的搜索半徑。5、根據(jù)權(quán)利要求1所述的信號檢測方法，其中，通過最大后驗概率或簡化的最大后驗概率處理模塊來計算各發(fā)送碼元的軟比特測度。6、一種用于無線通信系統(tǒng)的接收機(jī)中的信號檢測裝置，其根據(jù)信道估計的結(jié)果對接收信號進(jìn)行檢測，從而輸出接收信號的軟比特測度信息，所述信號檢測裝置包括線性檢測部，其基于所述信道估計的結(jié)果，來對接收信號進(jìn)行檢測，以獲得初始估計信號；星座選擇部，其選擇原始星座集中與所述初始估計信號之間的距離小于預(yù)定的搜索半徑的星座作為候選星座，以構(gòu)成候選星座子集；以及軟比特測度計算部，其根據(jù)所述候選星座子集中的候選星座，計算針對各發(fā)送碼元的軟比特測度。7、根據(jù)權(quán)利要求6所述的信號檢測裝置，其中，所述線性檢測部包括迫零檢測器、最小均方誤差檢測器以及順序干擾消除檢測器。8、根據(jù)權(quán)利要求6所述的信號檢測裝置，其中，所述搜索半徑根據(jù)信道信息和信干噪比來自適應(yīng)地確定。9、根據(jù)權(quán)利要求8所述的信號檢測裝置，其中，當(dāng)不同支路的信干噪比落在預(yù)定范圍內(nèi)時，針對所有不同支路取采用相同的搜索半徑。10、根據(jù)權(quán)利要求6所述的信號檢測裝置，其中，所述軟比特測度計算部通過最大后驗概率或簡化的最大后驗概率處理模塊來計算各發(fā)送碼元的軟比特測度。全文摘要本發(fā)明提供用于MIMO系統(tǒng)的低復(fù)雜度的信號檢測方法和檢測裝置。信號檢測裝置根據(jù)信道估計的結(jié)果對接收信號進(jìn)行檢測，從而輸出接收信號的軟比特測度信息。信號檢測裝置包括線性檢測部，其基于所述信道估計的結(jié)果，來對接收信號進(jìn)行檢測，以獲得初始估計信號；星座選擇部，其選擇原始星座集中與所述初始估計信號之間的距離小于預(yù)定的搜索半徑的星座作為候選星座，以構(gòu)成候選星座子集；以及軟比特測度計算部，其根據(jù)所述候選星座子集中的候選星座，計算針對各發(fā)送碼元的軟比特測度。本發(fā)明的信號檢測方法和信號檢測裝置可以在降低計算復(fù)雜度的同時，實現(xiàn)優(yōu)于線性檢測器的性能，且比基于候選星座個數(shù)的方法更容易實現(xiàn)和控制。文檔編號H04L1/00GK101582748SQ20081009654公開日2009年11月18日申請日期2008年5月16日優(yōu)先權(quán)日2008年5月16日發(fā)明者凱徐,薛金銀申請人:富士通株式會社