專利名稱：基站位置核查的方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及通信行業(yè)的基站技術(shù)領(lǐng)域，特別是在海量的資源數(shù)據(jù)中基站位置核查的方法。

背景技術(shù)：
目前中國移動用戶移動臺能支持gps(Global Positioning System全球定位系統(tǒng))的很少，因此LBS(Location Based Services位置服務(wù))應(yīng)用中大多數(shù)定位仍是低精度的根據(jù)小區(qū)坐標(biāo)的定位，這種定位服務(wù)中最關(guān)鍵的數(shù)據(jù)就是小區(qū)的坐標(biāo)數(shù)據(jù)。由于小區(qū)的坐標(biāo)數(shù)據(jù)對非LBS的應(yīng)用如語音通話短信等并非關(guān)鍵數(shù)據(jù)，坐標(biāo)數(shù)據(jù)維護的頻率低，小區(qū)信息的變更頻繁，人工gps測試后錄入的失誤等等原因?qū)е滦^(qū)坐標(biāo)數(shù)據(jù)存在很多錯誤，明顯的錯誤和缺失在數(shù)據(jù)庫中使用一般的查詢很容易剔出，但對于不明顯的坐標(biāo)錯誤，很難簡單的剔出，如果對這些小區(qū)的坐標(biāo)進(jìn)行一次全面的重新定位將是消耗巨大人力的工作，因此，我們需要使用技術(shù)手段縮小需要重新定位的小區(qū)。通常情況我們會根據(jù)小區(qū)和鄰小區(qū)的距離大小進(jìn)行判斷，太遠(yuǎn)的被認(rèn)為是可疑的，但這種方法有嚴(yán)重缺陷首先鄰小區(qū)關(guān)系的準(zhǔn)確性值得懷疑，因為鄰小區(qū)關(guān)系表中允許冗余數(shù)據(jù)存在，因此有大量的鄰小區(qū)實際已經(jīng)不是鄰小區(qū)但仍然存在于鄰小區(qū)關(guān)系表中；其次，城市、郊區(qū)和鄉(xiāng)村中小區(qū)和鄰小區(qū)的距離存在很大差異，比如在牧區(qū)，小區(qū)和鄰小區(qū)的距離就很遠(yuǎn)，但卻是正常的，而在大城市商業(yè)區(qū)，看似較小的距離卻可能有嚴(yán)重錯誤。


發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明為解決上述問題提供了基站位置核查的方法，該方法根據(jù)小區(qū)鄰小區(qū)分布的地理模型來判斷小區(qū)坐標(biāo)，能夠得到準(zhǔn)確的小區(qū)位置坐標(biāo)，可以減少錯誤的小區(qū)坐標(biāo)數(shù)據(jù)，避免誤差的坐標(biāo)數(shù)據(jù)帶來的嚴(yán)重錯誤。
本發(fā)明的技術(shù)方案如下 基站位置核查的方法，是對將要提供給LBS平臺使用的資源數(shù)據(jù)庫中的小區(qū)坐標(biāo)信息進(jìn)行核查，其特征在于 A、首先從現(xiàn)網(wǎng)性能數(shù)據(jù)中采集小區(qū)切換的記錄數(shù)據(jù)，得到校正的鄰小區(qū)關(guān)系表； B、鄰小區(qū)的信息中存在閑時鄰小區(qū)和忙時鄰小區(qū)，同時因為這兩類鄰小區(qū)的數(shù)據(jù)通常都不全，所以需要綜合后得到一個完整的記錄，即得到一個完整的鄰小區(qū)信息表，通過小區(qū)經(jīng)緯度的坐標(biāo)記錄得到小區(qū)和鄰小區(qū)的距離，然后通過小區(qū)和鄰小區(qū)的距離得到一個距離列表； C、對小區(qū)坐標(biāo)準(zhǔn)確性的可疑程度排序，得到排列好的小區(qū)列表； D、根據(jù)步驟C得到的小區(qū)列表排序再做一次綜合排序，就是根據(jù)加權(quán)平均排名再排列一次，得到再次排列的數(shù)據(jù)，并根據(jù)排序的優(yōu)先順序核查小區(qū)坐標(biāo)，然后處理排序靠前的一定數(shù)量的小區(qū)，所述處理是通過核查坐標(biāo)數(shù)據(jù)或者通過gps設(shè)備定位基準(zhǔn)準(zhǔn)確位置； E、重復(fù)步驟A-D，得到反復(fù)核查坐標(biāo)相對可疑的小區(qū)坐標(biāo)數(shù)據(jù)，對其進(jìn)行反復(fù)校正； F、提交最終步驟E得到的校正的小區(qū)坐標(biāo)數(shù)據(jù)及鄰小區(qū)關(guān)系數(shù)據(jù)給LBS平臺，該平臺根據(jù)用戶請求為用戶提供地理位置相關(guān)服務(wù)。
步驟A中所述校正的鄰小區(qū)關(guān)系表是指從現(xiàn)網(wǎng)性能數(shù)據(jù)中采集最近時段的小區(qū)切換的記錄數(shù)據(jù)，設(shè)定有小區(qū)切換記錄的鄰小區(qū)關(guān)系(即小區(qū)的鄰小區(qū)記錄表)是真實的，則在鄰小區(qū)關(guān)系表中存在在一段時間范圍內(nèi)小區(qū)切換記錄中不存在鄰小區(qū)是不實鄰小區(qū)，最后從資源數(shù)據(jù)中剔除所述的不實鄰小區(qū)，得到一個真實的鄰小區(qū)關(guān)系表。
步驟A中所述現(xiàn)網(wǎng)性能數(shù)據(jù)是指移動GSM網(wǎng)絡(luò)中工作的網(wǎng)元設(shè)備產(chǎn)生的工作日志記錄；所述切換的記錄數(shù)據(jù)是指一個移動用戶的移動設(shè)備從一個基站移動到另一個基站的位置坐標(biāo)記錄，即不同小區(qū)的切換的記錄；所述鄰小區(qū)關(guān)系表是指兩個小區(qū)發(fā)生了切換記錄，這兩個小區(qū)必然是鄰小區(qū)。
步驟C中所述對小區(qū)坐標(biāo)準(zhǔn)確性的可疑程度排序通過三種方法綜合判斷的 方法一，根據(jù)小區(qū)、鄰小區(qū)平均距離在距離數(shù)組中的偏離情況判斷； 方法二，根據(jù)小區(qū)、鄰小區(qū)構(gòu)成區(qū)域中其他小區(qū)數(shù)量多少進(jìn)行判斷； 方法三，根據(jù)小區(qū)和鄰小區(qū)距離在距離的整體分布中偏離情況進(jìn)行判斷。
用所述三種方法進(jìn)行判斷時，根據(jù)操作者來得出的權(quán)重值來對小區(qū)坐標(biāo)可疑性進(jìn)行排序，每種方法得出的名次除以權(quán)重得到一個值，把每個小區(qū)的三個值平均，得到一個三種方法的加權(quán)平均值，根據(jù)這個數(shù)值進(jìn)行排序，得到最終的異常數(shù)據(jù)排名，排名越靠前，異常的可能性越大。
所述方法一 1.計算小區(qū)a和它所有鄰小區(qū)a1，a2，a3…an距離的平均值，每個小區(qū)得到一個平均值avg1； 2.計算小區(qū)a的鄰小區(qū)a1和a1自己的鄰小區(qū)距離的平均值avg2，同樣方法法得到a的其余鄰小區(qū)的平均值，得到一組數(shù)據(jù)avg1，avg2，avg3…avg(n+1)； 3.對這一組數(shù)據(jù)運用異常數(shù)據(jù)算法處理，具體做法是 a.對這組數(shù)據(jù)求平均值(avg1+avg2+avg3+…avg(n+1))/(n+1)得到一個新的平均值avgA； b.求該組數(shù)據(jù)的中avg1的殘差； c.計算該組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差； d.設(shè)定某個小區(qū)的鄰小區(qū)坐標(biāo)全部錯誤，而該小區(qū)坐標(biāo)正確的概率比相反的情況低，因此avg1的殘差與標(biāo)準(zhǔn)差的比值K用來判斷數(shù)據(jù)的異常程度，比值K越大則說明該小區(qū)在地理上的距離分布和其鄰小區(qū)比較越異常；該值同時也是排序的標(biāo)準(zhǔn)。
方法一中所用到的數(shù)學(xué)公式 平均值 殘差 vi＝xi-x(i＝1，2，…，n) 標(biāo)準(zhǔn)差 所述方法二 1.查找每個小區(qū)與其鄰小區(qū)的經(jīng)緯度，得到數(shù)組(xy，x1y1，x2y2，…xnyn)； 2.根據(jù)該小區(qū)以及其鄰小區(qū)中經(jīng)度和緯度的數(shù)值大小判斷得到最大值和最小值； 3.根據(jù)計算經(jīng)緯度的最大值和最小值構(gòu)成一個矩形； 4.遍歷小區(qū)表中全部小區(qū)，查找除了該小區(qū)和其鄰小區(qū)外的其他小區(qū)的經(jīng)緯度，計算是否落入該矩形中，并計算落入該矩形中小區(qū)的個數(shù)n，所述落入該矩形中小區(qū)的坐標(biāo)在矩形的邊界內(nèi)； 5.設(shè)定小區(qū)和鄰小區(qū)之間不應(yīng)該存在大量小區(qū)，并且這些小區(qū)又不是該小區(qū)的鄰小區(qū)，同時對于校正過的鄰小區(qū)關(guān)系，對于落入矩形中的非鄰小區(qū)越多則該小區(qū)和鄰小區(qū)的坐標(biāo)可疑；所述的大量是根據(jù)n值的大小倒序排列，排名越前小區(qū)和其鄰小區(qū)坐標(biāo)越可疑。
所述方法三 1.根據(jù)資源數(shù)據(jù)中小區(qū)的地理分類城市小區(qū)、鄉(xiāng)村小區(qū)，設(shè)定每類中小區(qū)和其鄰小區(qū)的密度是相似的，則當(dāng)小區(qū)數(shù)量很大，按照小區(qū)和鄰小區(qū)的密度分布判斷偏離平均密度值分布的數(shù)據(jù)即是可疑數(shù)據(jù)； 2.在每類中篩選出一定數(shù)量經(jīng)過人工核實為坐標(biāo)正確的小區(qū)以及其鄰小區(qū)，計算每個小區(qū)和它所有臨小區(qū)的距離L，根據(jù)數(shù)組(L1，L2…Ln)的分布得到一個理想的最小最大距離Lmin和Lmax； 3.計算每個大類中其余小區(qū)和臨小區(qū)的距離Li； 4.Li在Lmin和Lmax之間的視為正常，Li大于Lmax的倒序排列，Li小于Lmin的正序排列，排序靠前的說明小區(qū)和其某個鄰小區(qū)的距離為不正常數(shù)據(jù)。
本發(fā)明的有益效果如下 本方法根據(jù)小區(qū)鄰小區(qū)分布的地理模型來判斷小區(qū)坐標(biāo)，能夠得到準(zhǔn)確的小區(qū)位置坐標(biāo)，可以減少錯誤的小區(qū)坐標(biāo)數(shù)據(jù)，避免誤差的坐標(biāo)數(shù)據(jù)帶來的嚴(yán)重錯誤；還可以以最小的人力成本迅速優(yōu)化小區(qū)坐標(biāo)數(shù)據(jù)，為LBS應(yīng)用打下堅實基礎(chǔ)。



圖1為本發(fā)明的核查步驟流程圖 圖2為本發(fā)明的排序方法一的工作流程圖 圖3為本發(fā)明的排序方法一中表示的正常小區(qū)坐標(biāo)示意圖 圖4為本發(fā)明的排序方法一中表示的異常小區(qū)坐標(biāo)示意圖 圖5為本發(fā)明的排序方法二的工作流程圖 圖6為本發(fā)明的排序方法三的工作流程圖
具體實施例方式 如圖1-6所示，基站位置核查的方法，是對將要提供給LBS平臺使用的資源數(shù)據(jù)庫中的小區(qū)坐標(biāo)信息進(jìn)行核查，其步驟為 A、首先從現(xiàn)網(wǎng)性能數(shù)據(jù)中采集小區(qū)切換的記錄數(shù)據(jù)，得到校正的鄰小區(qū)關(guān)系表； B、鄰小區(qū)的信息中存在閑時鄰小區(qū)和忙時鄰小區(qū)，同時因為這兩類鄰小區(qū)的數(shù)據(jù)通常都不全，所以需要綜合后得到一個完整的記錄，即得到一個完整的鄰小區(qū)信息表，通過小區(qū)經(jīng)緯度的坐標(biāo)記錄得到小區(qū)和鄰小區(qū)的距離，然后通過小區(qū)和鄰小區(qū)的距離得到一個距離列表； C、對小區(qū)坐標(biāo)準(zhǔn)確性的可疑程度排序，得到排列好的小區(qū)列表； D、根據(jù)步驟C得到的小區(qū)列表排序再做一次綜合排序，就是根據(jù)加權(quán)平均排名再排列一次，得到再次排列的數(shù)據(jù)，并根據(jù)排序的優(yōu)先順序核查小區(qū)坐標(biāo)，然后處理排序靠前的一定數(shù)量的小區(qū)，所述處理是通過核查坐標(biāo)數(shù)據(jù)或者通過gps設(shè)備定位基準(zhǔn)準(zhǔn)確位置； E、重復(fù)步驟A-D，得到反復(fù)核查坐標(biāo)相對可疑的小區(qū)坐標(biāo)數(shù)據(jù)，對其進(jìn)行反復(fù)校正； F、提交最終步驟E得到的校正的小區(qū)坐標(biāo)數(shù)據(jù)及鄰小區(qū)關(guān)系數(shù)據(jù)給LBS平臺，該平臺根據(jù)用戶請求為用戶提供地理位置相關(guān)服務(wù)。
步驟A中所述校正的鄰小區(qū)關(guān)系表是指從現(xiàn)網(wǎng)性能數(shù)據(jù)中采集最近時段的小區(qū)切換的記錄數(shù)據(jù)，設(shè)定有小區(qū)切換記錄的鄰小區(qū)關(guān)系(即小區(qū)的鄰小區(qū)記錄表)是真實的，則在鄰小區(qū)關(guān)系表中存在在一段時間范圍內(nèi)小區(qū)切換記錄中不存在鄰小區(qū)是不實鄰小區(qū)，最后從資源數(shù)據(jù)中剔除所述的不實鄰小區(qū)，得到一個真實的鄰小區(qū)關(guān)系表。
步驟A中所述現(xiàn)網(wǎng)性能數(shù)據(jù)是指移動GSM網(wǎng)絡(luò)中工作的網(wǎng)元設(shè)備產(chǎn)生的工作日志記錄；所述切換的記錄數(shù)據(jù)是指一個移動用戶的移動設(shè)備從一個基站移動到另一個基站的位置坐標(biāo)記錄，即不同小區(qū)的切換的記錄；所述鄰小區(qū)關(guān)系表是指兩個小區(qū)發(fā)生了切換記錄，這兩個小區(qū)必然是鄰小區(qū)。
步驟C中所述對小區(qū)坐標(biāo)準(zhǔn)確性的可疑程度排序通過三種方法綜合判斷的 方法一，根據(jù)小區(qū)、鄰小區(qū)平均距離在距離數(shù)組中的偏離情況判斷； 方法二，根據(jù)小區(qū)、鄰小區(qū)構(gòu)成區(qū)域中其他小區(qū)數(shù)量多少進(jìn)行判斷； 方法三，根據(jù)小區(qū)和鄰小區(qū)距離在距離的整體分布中偏離情況進(jìn)行判斷。
因為這三種核查方法是從不同角度對小區(qū)坐標(biāo)進(jìn)行分析，產(chǎn)生不同的坐標(biāo)可疑小區(qū)列表，每種方法都有一定的適用性，如第一種方法是假設(shè)小區(qū)的一組鄰小區(qū)坐標(biāo)全錯的概率很低，第二種方法對小區(qū)鄰小區(qū)整體的坐標(biāo)情況能很好的檢查，但無法突出小區(qū)本身，因為小區(qū)其中一個鄰小區(qū)坐標(biāo)錯誤的話都將導(dǎo)致其集合構(gòu)造的矩形中包含很多非鄰小區(qū)；第三種方法針對不同區(qū)域的特征進(jìn)行分析，可以有選擇的核查數(shù)據(jù)，比如LBS應(yīng)用常常更多在基站密集的城市，我們可以重點優(yōu)先核查城市的基站，但這種方法有一個弊端就是在網(wǎng)管的配置數(shù)據(jù)中城鄉(xiāng)的劃分未必是合理的，大城市常常有一個基站數(shù)量龐大的模糊的郊區(qū)，因此分類的界限不是很好確定，所以用所述三種方法進(jìn)行判斷時，根據(jù)操作者來得出的權(quán)重值來對小區(qū)坐標(biāo)可疑性進(jìn)行排序，這里采用第一種方法的權(quán)重是0.6，第二種方法的權(quán)重是0.1，第三種種方法的權(quán)重是0.3，權(quán)重可以根據(jù)現(xiàn)網(wǎng)情況進(jìn)行調(diào)整，每種方法得出的名次除以權(quán)重得到一個值，把每個小區(qū)的三個值平均，得到一個三種方法的加權(quán)平均值，根據(jù)這個數(shù)值進(jìn)行排序，得到最終的異常數(shù)據(jù)排名，排名越靠前，異常的可能性越大。
所述方法一 1.計算小區(qū)a和它所有鄰小區(qū)a1，a2，a3…an距離的平均值，每個小區(qū)得到一個平均值avg1； 2.計算小區(qū)a的鄰小區(qū)a1和a1自己的鄰小區(qū)距離的平均值avg2，同樣方法法得到a的其余鄰小區(qū)的平均值，得到一組數(shù)據(jù)avg1，avg2，avg3…avg(n+1)； 3.對這一組數(shù)據(jù)運用異常數(shù)據(jù)算法處理，具體做法是 a.對這組數(shù)據(jù)求平均值(avg1+avg2+avg3+…avg(n+1))/(n+1)得到一個新的平均值avgA； b.求該組數(shù)據(jù)的中avg1的殘差； c.計算該組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差； d.設(shè)定某個小區(qū)的鄰小區(qū)坐標(biāo)全部錯誤，而該小區(qū)坐標(biāo)正確的概率比相反的情況低，因此avg1的殘差與標(biāo)準(zhǔn)差的比值K用來判斷數(shù)據(jù)的異常程度，比值K越大則說明該小區(qū)在地理上的距離分布和其鄰小區(qū)比較越異常；該值同時也是排序的標(biāo)準(zhǔn)。
方法一中所用到的數(shù)學(xué)公式 平均值 殘差 vi＝xi-x(i＝1，2，…，n) 標(biāo)準(zhǔn)差 所述方法二 1.查找每個小區(qū)與其鄰小區(qū)的經(jīng)緯度，得到數(shù)組(xy，x1y1，x2y2，…xnyn)； 2.根據(jù)該小區(qū)以及其鄰小區(qū)中經(jīng)度和緯度的數(shù)值大小判斷得到最大值和最小值，例如經(jīng)緯度以一個實數(shù)表示； 3.根據(jù)計算經(jīng)緯度的最大值和最小值構(gòu)成一個矩形； 4.遍歷小區(qū)表中全部小區(qū)，查找除了該小區(qū)和其鄰小區(qū)外的其他小區(qū)的經(jīng)緯度，計算是否落入該矩形中，并計算落入該矩形中小區(qū)的個數(shù)n，所述落入該矩形中小區(qū)的坐標(biāo)在矩形的邊界內(nèi)； 5.設(shè)定小區(qū)和鄰小區(qū)之間不應(yīng)該存在大量小區(qū)，并且這些小區(qū)又不是該小區(qū)的鄰小區(qū)，同時對于校正過的鄰小區(qū)關(guān)系，對于落入矩形中的非鄰小區(qū)越多則該小區(qū)和鄰小區(qū)的坐標(biāo)可疑；所述的大量是根據(jù)n值的大小倒序排列，排名越前小區(qū)和其鄰小區(qū)坐標(biāo)越可疑。
所述方法三 1.根據(jù)資源數(shù)據(jù)中小區(qū)的地理分類城市小區(qū)、鄉(xiāng)村小區(qū)，設(shè)定每類中小區(qū)和其鄰小區(qū)的密度是相似的，則當(dāng)小區(qū)數(shù)量很大，按照小區(qū)和鄰小區(qū)的密度分布判斷偏離平均密度值分布的數(shù)據(jù)即是可疑數(shù)據(jù)； 2.在每類中篩選出一定數(shù)量經(jīng)過人工核實為坐標(biāo)正確的小區(qū)以及其鄰小區(qū)，計算每個小區(qū)和它所有臨小區(qū)的距離L，根據(jù)數(shù)組(L1，L2…Ln)的分布得到一個理想的最小最大距離Lmin和Lmax； 3.計算每個大類中其余小區(qū)和臨小區(qū)的距離Li； 4.Li在Lmin和Lmax之間的視為正常，Li大于Lmax的倒序排列，Li小于Lmin的正序排列，排序靠前的說明小區(qū)和其某個鄰小區(qū)的距離為不正常數(shù)據(jù)。
對于本方法核查后，還可以借助地圖瀏覽器Google earth輔助后期人工核查。衛(wèi)星地圖具有較為直觀的三維影像，可清晰地觀測樓盤建筑以及周邊的地形環(huán)境。在導(dǎo)入相關(guān)小區(qū)數(shù)據(jù)以及地理數(shù)據(jù)后，可以很方便地對坐標(biāo)可疑小區(qū)進(jìn)行最終核查工作，豐富直觀的地圖將大大提高了工作效率。
權(quán)利要求
1、基站位置核查的方法，是對將要提供給LBS平臺使用的資源數(shù)據(jù)庫中的小區(qū)坐標(biāo)信息進(jìn)行核查，其特征在于步驟為
A、首先從現(xiàn)網(wǎng)性能數(shù)據(jù)中采集小區(qū)切換的記錄數(shù)據(jù)，得到校正的鄰小區(qū)關(guān)系表；
B、鄰小區(qū)的信息中存在閑時鄰小區(qū)和忙時鄰小區(qū)，同時因為這兩類鄰小區(qū)的數(shù)據(jù)通常都不全，所以需要綜合后得到一個完整的記錄，即得到一個完整的鄰小區(qū)信息表，通過小區(qū)經(jīng)緯度的坐標(biāo)記錄得到小區(qū)和鄰小區(qū)的距離，然后通過小區(qū)和鄰小區(qū)的距離得到一個距離列表；
C、對小區(qū)坐標(biāo)準(zhǔn)確性的可疑程度排序，得到排列好的小區(qū)列表；
D、根據(jù)步驟C得到的小區(qū)列表排序再做一次綜合排序，就是根據(jù)加權(quán)平均排名再排列一次，得到再次排列的數(shù)據(jù)，并根據(jù)排序的優(yōu)先順序核查小區(qū)坐標(biāo)，然后處理排序靠前的一定數(shù)量的小區(qū)，所述處理是通過核查坐標(biāo)數(shù)據(jù)或者通過gps設(shè)備定位基準(zhǔn)準(zhǔn)確位置；
E、重復(fù)步驟A-D，得到反復(fù)核查坐標(biāo)相對可疑的小區(qū)坐標(biāo)數(shù)據(jù)，對其進(jìn)行反復(fù)校正；
F、提交最終步驟E得到的校正的小區(qū)坐標(biāo)數(shù)據(jù)及鄰小區(qū)關(guān)系數(shù)據(jù)給LBS平臺，該平臺根據(jù)用戶請求為用產(chǎn)提供地理位置相關(guān)服務(wù)。
2、根據(jù)權(quán)利要求1所述基站位置核查的方法，其特征在于步驟A中所述校正的鄰小區(qū)關(guān)系表是指從現(xiàn)網(wǎng)性能數(shù)據(jù)中采集最近時段的小區(qū)切換的記錄數(shù)據(jù)，設(shè)定有小區(qū)切換記錄的鄰小區(qū)關(guān)系是真實的，則在鄰小區(qū)關(guān)系表中存在在一段時間范圍內(nèi)小區(qū)切換記錄中不存在鄰小區(qū)是不實鄰小區(qū)，最后從資源數(shù)據(jù)中剔除所述的不實鄰小區(qū)，得到一個真實的鄰小區(qū)關(guān)系表。
3、根據(jù)權(quán)利要求1所述基站位置核查的方法，其特征在于步驟A中所述現(xiàn)網(wǎng)性能數(shù)據(jù)是指移動GSM網(wǎng)絡(luò)中工作的網(wǎng)元設(shè)備產(chǎn)生的工作日志記錄；所述切換的記錄數(shù)據(jù)是指一個移動用戶的移動設(shè)備從一個基站移動到另一個基站的位置坐標(biāo)記錄，即不同小區(qū)的切換的記錄；所述鄰小區(qū)關(guān)系表是指兩個小區(qū)發(fā)生了切換記錄，這兩個小區(qū)必然是鄰小區(qū)。
4、根據(jù)權(quán)利要求1所述基站位置核查的方法，其特征在于步驟C中所述對小區(qū)坐標(biāo)準(zhǔn)確性的可疑程度排序通過三種方法綜合判斷的
方法一，根據(jù)小區(qū)、鄰小區(qū)平均距離在距離數(shù)組中的偏離情況判斷；
方法二，根據(jù)小區(qū)、鄰小區(qū)構(gòu)成區(qū)域中其他小區(qū)數(shù)量多少進(jìn)行判斷；
方法三，根據(jù)小區(qū)和鄰小區(qū)距離在距離的整體分布中偏離情況進(jìn)行判斷；
通過用所述三種方法進(jìn)行判斷時，根據(jù)操作者來得出的權(quán)重值來對小區(qū)坐標(biāo)可疑性進(jìn)行排序，每種方法得出的名次除以權(quán)重得到一個值，把每個小區(qū)的三個值平均，得到一個三種方法的加權(quán)平均值，根據(jù)這個數(shù)值進(jìn)行排序，得到最終的異常數(shù)據(jù)排名，排名越靠前，異常的可能性越大。
5、根據(jù)權(quán)利要求4所述基站位置核查的方法，其特征在于
所述方法一
(1).計算小區(qū)a和它所有鄰小區(qū)a1，a2，a3…an距離的平均值，每個小區(qū)得到一個平均值avg1；
(2).計算小區(qū)a的鄰小區(qū)a1和a1自己的鄰小區(qū)距離的平均值avg2，同樣方法法得到a的其余鄰小區(qū)的平均值，得到一組數(shù)據(jù)avg1，avg2，avg3…avg(n+1)；
(3).對這一組數(shù)據(jù)運用異常數(shù)據(jù)算法處理，具體做法是
a.對這組數(shù)據(jù)求平均值(avg1+avg2+avg3+…avg(n+1))/(n+1)得到一個新的平均值avgA；
b.求該組數(shù)據(jù)的中avg1的殘差；
c.計算該組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差；
d.設(shè)定某個小區(qū)的鄰小區(qū)坐標(biāo)全部錯誤，而該小區(qū)坐標(biāo)正確的概率比相反的情況低，因此avg1的殘差與標(biāo)準(zhǔn)差的比值K用來判斷數(shù)據(jù)的異常程度，比值K越大則說明該小區(qū)在地理上的距離分布和其鄰小區(qū)比較越異常；該值同時也是排序的標(biāo)準(zhǔn)；
方法一中所用到的數(shù)學(xué)公式
平均值
殘差vi＝xi-x(i＝1，2，…，n)
標(biāo)準(zhǔn)差
6、根據(jù)權(quán)利要求4所述基站位置核查的方法，其特征在于
所述方法二
(1).查找每個小區(qū)與其鄰小區(qū)的經(jīng)緯度，得到數(shù)組(xy，x1y1，x2y2，…xnyn)；
(2).根據(jù)該小區(qū)以及其鄰小區(qū)中經(jīng)度和緯度的數(shù)值大小判斷得到最大值和最小值，例如經(jīng)緯度以一個實數(shù)表示；
(3).根據(jù)計算經(jīng)緯度的最大值和最小值構(gòu)成一個矩形；
(4).遍歷小區(qū)表中全部小區(qū)，查找除了該小區(qū)和其鄰小區(qū)外的其他小區(qū)的經(jīng)緯度，計算是否落入該矩形中，并計算落入該矩形中小區(qū)的個數(shù)n，所述落入該矩形中小區(qū)的坐標(biāo)在矩形的邊界內(nèi)；
(5).設(shè)定小區(qū)和鄰小區(qū)之間不應(yīng)該存在大量小區(qū)，并且這些小區(qū)又不是該小區(qū)的鄰小區(qū)，同時對于校正過的鄰小區(qū)關(guān)系，對于落入矩形中的非鄰小區(qū)越多則該小區(qū)和鄰小區(qū)的坐標(biāo)可疑；所述的大量是根據(jù)n值的大小倒序排列，排名越前小區(qū)和其鄰小區(qū)坐標(biāo)越可疑。
7、根據(jù)權(quán)利要求4所述基站位置核查的方法，其特征在于
所述方法三
(1).根據(jù)資源數(shù)據(jù)中小區(qū)的地理分類城市小區(qū)、鄉(xiāng)村小區(qū)，設(shè)定每類中小區(qū)和其鄰小區(qū)的密度是相似的，則當(dāng)小區(qū)數(shù)量很大，按照小區(qū)和鄰小區(qū)的密度分布判斷偏離平均密度值分布的數(shù)據(jù)即是可疑數(shù)據(jù)；
(2).在每類中篩選出一定數(shù)量經(jīng)過人工核實為坐標(biāo)正確的小區(qū)以及其鄰小區(qū)，計算每個小區(qū)和它所有臨小區(qū)的距離L，根據(jù)數(shù)組(L1，L2…Ln)的分布得到一個理想的最小最大距離Lmin和Lmax；
(3).計算每個大類中其余小區(qū)和臨小區(qū)的距離Li；
(4).Li在Lmin和Lmax之間的視為正常，Li大于Lmax的倒序排列，Li小于Lmin的正序排列，排序靠前的說明小區(qū)和其某個鄰小區(qū)的距離為不正常數(shù)據(jù)。
全文摘要
本發(fā)明公開了基站位置核查的方法，先采集小區(qū)切換的記錄數(shù)據(jù)得到校正的鄰小區(qū)關(guān)系表，綜合小區(qū)信息得到的鄰小區(qū)信息表，通過小區(qū)經(jīng)緯度的坐標(biāo)記錄得到小區(qū)和鄰小區(qū)的距離算得距離列表，對準(zhǔn)確性可疑的小區(qū)排序得到小區(qū)列表，再根據(jù)加權(quán)平均排名再排列一次得到再次排列的數(shù)據(jù)，并根據(jù)排序的優(yōu)先順序核查小區(qū)坐標(biāo)，然后處理排序靠前的可疑坐標(biāo)小區(qū)，重復(fù)核查并校正，最后提交校正的小區(qū)坐標(biāo)及鄰小區(qū)關(guān)系數(shù)據(jù)給LBS平臺；本方法根據(jù)小區(qū)鄰小區(qū)分布的地理模型來判斷小區(qū)坐標(biāo)，能夠得到準(zhǔn)確的小區(qū)位置坐標(biāo)，可以減少錯誤的小區(qū)坐標(biāo)數(shù)據(jù)，避免誤差的坐標(biāo)數(shù)據(jù)帶來的嚴(yán)重錯誤；還可以以最小的人力成本迅速優(yōu)化小區(qū)坐標(biāo)數(shù)據(jù)，為LBS應(yīng)用打下堅實基礎(chǔ)。
文檔編號H04Q7/38GK101299834SQ20081004478
公開日2008年11月5日 申請日期2008年6月24日 優(yōu)先權(quán)日2008年6月24日
發(fā)明者彭加文, 萬菁晶, 涂越秋 申請人:中國移動通信集團四川有限公司