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用于傳播模型校正的連續(xù)波測試的數(shù)據(jù)處理方法及裝置的制作方法

文檔序號:7664904閱讀:265來源:國知局

專利名稱::用于傳播模型校正的連續(xù)波測試的數(shù)據(jù)處理方法及裝置的制作方法
技術領域
:本發(fā)明涉及無線通信網(wǎng)絡領域,特別涉及網(wǎng)絡建設中,用于傳播模型校正的連續(xù)波(ContiousWave,CW)測試獲得的數(shù)據(jù)的處理方法和裝置。技術背景CW測試是目前進行傳播模型校正最普遍使用的方法。傳播模型用于預測地形、障礙物及人為環(huán)境對電波傳播中路徑損耗的影響。傳播模型校正的工作是要找到一種更符合當?shù)貓鼍暗膫鞑ツP秃湍P椭械膮?shù)。連續(xù)波測試進行傳播模型校正的原理是發(fā)射機保持恒定狀態(tài),接收機在發(fā)射機信號覆蓋范圍內移動,接收的信號強度隨接收機位置發(fā)生變化,則傳播過程中的路徑損耗等于發(fā)射機發(fā)射功率減去接收機接收信號功率。不過,由于無線信號的衰落特性,接收機接收信號電平中會包含慢衰落和快衰落兩部分波動,根據(jù)1990年8月,由科學技術文獻出版社出版的《移動通信設計原理》([美]WilliamC.Y.Lee,《MobileCommunicationsDesignFundamentals)),邱兆詳譯),慢衰落是由傳播環(huán)境中的地形起伏、建筑物及其它障礙物對電波遮蔽所引起的衰落;快衰落是由移動傳播環(huán)境的多徑傳播引起的衰落,是疊加在慢衰落上的信號的快速抖動。由于一般移動臺的天線高度低于周圍建筑物的高度,并且載波波長遠小于建筑物尺寸,因此在移動臺側,在半個波長的距離上信號變化動態(tài)范圍可達40dB(高于平均值10dB,低于平均值30dB)。在計算傳播路徑損耗時,應消除掉快衰落的影響,慢衰落則可以認為符合正態(tài)分布而處理。由于存在認識上的誤區(qū),目前國內傳播模型校正工作沒有考慮過CW測試數(shù)據(jù)中采樣點過密需要過濾的問題。多數(shù)人認為,采樣點數(shù)目少才是問題,釆樣點數(shù)目多不是問題。例如,在專利公開號為CN1738466,發(fā)明名稱為"移動通信網(wǎng)絡傳播模型校正方法"的專利中,公開了一種生成一些采樣點的方法。在出現(xiàn)一些極端情況時,因為發(fā)現(xiàn)采樣點數(shù)目過多對傳播模型校正結果正確性影響十分嚴重,所以意識到要將不合理數(shù)據(jù)刪除,而這種刪除是手工進行的,刪除的依據(jù)是經(jīng)驗做法,沒有客觀的依據(jù),不是從每個數(shù)據(jù)存在的合理性上考慮的。而在另外一種極端情況下,例如由于等紅燈造成接收機長時間(相對)處于同一位置,實際數(shù)據(jù)處理效果表明,應該將這段時間的采樣點數(shù)據(jù)刪除掉,可以改善傳播模型校正的結果。所以主觀進行的采樣點數(shù)據(jù)刪除是目前國內cw測試數(shù)據(jù)處理的必要一步,但是并沒有量化準確的準則被提出用于數(shù)據(jù)過濾,而是完全根據(jù)經(jīng)驗。而且,在對測試數(shù)據(jù)處理時,都沒有進行過本征長度內采樣點數(shù)目是否符合李氏定理的判斷,而是采用了變通的方法,也就是限制接收機的移動速度。當已知CW測試所用頻率為f,接收機信號釆樣速率為n時,接收機移動速度v應始終介于0.8xnx3x108/f和1.1xnx3x10Vf之間,這樣就滿足了李氏定理的要求。但是,隨著制造業(yè)的進步,目前CW測試中使用的同一臺設備可接收的頻率范圍越來越寬,從幾百兆赫茲延伸到幾個吉赫茲;采樣頻率越來越高,可達每秒幾千個采樣點。按照這樣的情況計算,如果不加限制,車速要達到數(shù)百公里每小時甚至更高才能符合李氏定理的要求,這是不能做到的。另外,傳播模型校正的最主要場景發(fā)生在市內,在城市內控制終端的移動速度變得越來越困難,道if各交通管制系統(tǒng)使得穩(wěn)定不變的移動速率難以持久。
發(fā)明內容為了解決上文中提到的終端移動速度與信號釆樣速率不匹配時,采樣點本地平均結果不準確的問題,本發(fā)明提出了一種用于傳播模型校正的連續(xù)波測試的數(shù)據(jù)處理方法,包括以下步驟步驟一,計算原始采樣點集合中相鄰采樣點之間的距離;步驟二,根據(jù)原始采樣點集合中相鄰采樣點之間的距離刪除部分原始采樣點得到第一釆樣點集合,所述第一采樣點集合中相鄰采樣點之間的距離大于等于預設閾值;步驟三,刪除第一采樣點集合中的部分采樣點得到第二采樣點集合,所述第二采樣點集合中,在終端運動軌跡上,本征長度內的實際采樣點數(shù)目大于預設采樣點數(shù)目。所述步驟一具體包括步驟IOI,計算測試終端運動軌跡上,原始采樣點集合中采樣點的地理坐標;步驟102,根據(jù)采樣點的地理坐標,計算相鄰采樣點之間的距離。所述步驟二中相鄰采樣點之間的距離大于等于n入,其中,n—般情況取0.5~0.8,入表示測試所用頻率對應的波長。所述n在密集城市取0.5,郊區(qū)取0.8。所述步驟三具體包括步驟301,求大于k個波長所需的實際最小采樣點數(shù)目,其中k取20~40;步驟302,判斷大于k個波長所需的實際最小采樣點數(shù)目L與k個波長內預設采樣點數(shù)目m之間的關系,若L大于m,則保留大于k個波長所需的L個采樣點,從第L個采樣點的下一個采樣點開始,返回步驟301,進行下一段采樣點數(shù)據(jù)判斷,若L小于等于m,則刪除第一個采樣點,^v下一個采樣點開始,返回步驟301,進行下一段釆樣點數(shù)據(jù)判斷。所述步驟三之后還包括步驟四,將所述步驟三中第二采樣點集合中的采樣點輸出到網(wǎng)絡規(guī)劃軟件中進行校正。本發(fā)明還提出了一種用于傳播模型校正的連續(xù)波測試的數(shù)據(jù)處理裝置,包括計算模塊,計算原始采樣點集合中相鄰釆樣點之間的距離,并將該距離輸入到第一數(shù)據(jù)處理模塊中;第一數(shù)據(jù)處理模塊,用于根據(jù)原始采樣點之間的距離刪除部分原始采樣點得到第一采樣點集合,所述第一采樣點集合中相鄰采樣點之間的距離大于等于預設閾值;第二數(shù)據(jù)處理模塊,用于刪除第一采樣點集合中的部分采樣點得到第二采樣點集合,并將其輸入到輸出模塊,所述第二采樣點集合中,在終端運動軌跡上,本征長度內的實際采樣點數(shù)目大于預設采樣點數(shù)目;輸出模塊,用于將所述第二采樣點集合中的采樣點輸出到網(wǎng)絡規(guī)劃軟件中進行校正。所述第一采樣點集合中相鄰釆樣點之間的距離大于等于n入,其中,n一般情況取0.50.8。所述n在密集i^市取0.5,郊區(qū)取0.8。與現(xiàn)有技術相比,本發(fā)明具有以下有益效果本發(fā)明在對連續(xù)波測試獲得的數(shù)據(jù)進行過濾時,消除了主觀因素的影響,并且使本征長度內采樣點數(shù)目符合李氏定理的判斷,從而提高了采樣點結果的準確性。本發(fā)明不要求測試過程中對終端移動速度的高標準控制,降低了測試活動的實現(xiàn)難度。圖1為本發(fā)明的流程圖;圖2為本發(fā)明的步驟一的流程圖;圖3為本發(fā)明的步驟二的流程圖;圖4為本發(fā)明的步驟三的流程圖;圖5為本發(fā)明的裝置框圖。具體實施方式本發(fā)明提出一種對CW測試獲得的數(shù)據(jù)進行處理的方法,通過對逐個采樣點進行距離判斷,刪除不符合相關性要求的多余采樣點和不符合李氏定理數(shù)目的采樣點,以保證CW測試采樣點本地平均結果的準確性。下面結合附圖對本發(fā)明的具體實施方式做進一步詳細說明。如圖1所示,圖1為本發(fā)明的流程圖。圖1中包括步驟步驟一,計算原始釆樣點集合中相鄰釆樣點之間的距離;如圖2所示,圖2為本發(fā)明的步驟一的流程圖,圖1中,該步驟又具體包括以下步驟步驟IOI,計算測試終端運動軌跡上,原始采樣點集合中采樣點的地理坐每個采樣點編號為ij(j=l,2……),從起點開始,依次為ipi2,i3......;根據(jù)CW測試設備輸出文件中時間、經(jīng)度、綿度和連續(xù)波信號接收機采樣間隔等數(shù)據(jù),計算測試終端運動軌跡上每個采樣點的地理坐標;下面以某一次的測試結果為例進行說明,見表1所示(取前45行)。表1采樣點的地理位置表格<table>tableseeoriginaldocumentpage8</column></row><table>35118.15046971424.73911000036118.15047000024.73911000037118.15047000024.73911014338118.15047000024.73911028639118.15047000024.73911042940118.15047000024.73911057141118.15047000024.73911071442118.15047000024.73911085743118,15047000024.73911100044118.15047000024.73911114345118.15047000024.739111286步驟102,根據(jù)采樣點的地理坐標,計算相鄰采樣點之間的距離,iu,i2,3……iy+i(H,2……);為了方便計算,將相鄰釆樣點之間的距離折合成所測頻率對應的波長的倍數(shù);當然,也可直接將相鄰采樣點之間的距離與n個波長進行比較。所測頻率耳又2010MHz,則所測頻率對應波長入=光速/頻率=3xl08/2012xl06=0.14910.15;以采樣點h,i2為例,iu=0.029361,則i1>2折合成波長倍數(shù)=0.029361/0.15=0.19574。具體計算結果見表2所示(取前45行)。表2相鄰采樣點之間的距離表格起點終點點間距離(米)折合成波長倍數(shù)120.0293610.19574230.0293610.19574340.0293610.19574450.0293610.19574560.0293610.19574670.0293610.19574780.0293610.19574890.0293610.195749100.0293610.1957410110.0293610.1957411120,0293610.1957412130.0293610.1957413140.0293610.1957414150.0293610.1957415160.0293610.1957416170.0293610.1957417180.0293610.1957418190.0293610.19574<table>tableseeoriginaldocumentpage10</column></row><table>步驟二,才艮據(jù)原始采樣點集合中相鄰采樣點之間的距離刪除部分原始采樣點得到第一釆樣點集合,所述第一采樣點集合中相鄰釆樣點之間的距離大于等于預設閾值;步驟三,刪除第一采樣點集合中的部分采樣點得到第二采樣點集合,所述第二采樣點集合中,在終端運動軌跡上,本征長度內的實際采樣點數(shù)目大于預設采樣點數(shù)目。如圖3所示,圖3為本發(fā)明的步驟二的流程圖。步驟二用于判斷根據(jù)原始采樣點之間的距離刪除部分原始采樣點得到的第一采樣點集合中,使相鄰采樣點之間的距離滿足預設要求。要求如下兩個采樣點之間的距離is,s+1(s=l,2......)>nX;n是與測試環(huán)境有關的系數(shù),在密集城市可取0.5,在郊區(qū)可取0.8,—般情況取0.50.8之間。采樣點h和i2之間的距離ii.2如果滿足要求,則保留采樣點i、和i2,繼續(xù)判斷采樣點i2和下一個采樣點13之間的距離是否滿足要求;如果采樣點i,和i2之間的距離2不滿足要求,則刪除采樣點i2,繼續(xù)判斷采樣點i,和i3之間的距離i!,3,如果i,,3不滿足要求,則刪除采樣點i3,繼續(xù)判斷4是否滿足要求,如果h,4滿足要求,則保留i,和i4,從U開始,按照上述方法繼續(xù)判斷兩點之間的距離是否滿足要求,直到到達最后一對采樣點。本例中,n取0.5。例如,i!,2=0.029361<0.5x0.15,因此刪除采樣點2,繼續(xù)計算3=",2+i2,3=0.029361+0.029361=0.058722<0.5x0.15,因此刪除采樣點i3,繼續(xù)計算4=i,,2+i2,3+i3,4=0.029361+0.029361+0.029361=0.088083>0.5xO.15,則保留i!和lp從U開始,按照上述方法繼續(xù)判斷兩點之間的距離是否滿足要求,直到到達最后一對采樣點。需要說明的是,上述編號is,w(s=l,2......)中的s是刪除不符合距離要求的采樣點之后,對符合要求的采樣點進行的依次重新編號,具體計算結果見表3所示。表3滿足距離要求的采樣點表格<table>tableseeoriginaldocumentpage11</column></row><table><table>tableseeoriginaldocumentpage12</column></row><table><table>tableseeoriginaldocumentpage13</column></row><table>為了消除快衰落的影響,需要將cw測試結果進行本征長度上的平均,也就是進行平均的距離是2040個波長(視地貌特征選取),其中包含的采樣點個數(shù)至少為36-50個(城市郊區(qū))。要求如此苛刻的原因是,如果本征長度取短了,則快衰落影響不能消除從而影響了局部均值的準確性;如果本征長度取長了,其中可能發(fā)生地形的變化,則均值損失了信號的細節(jié)變化。本例中,取40個波長長度,采樣點數(shù)目m取36,如圖4所示,圖4為本發(fā)明的步驟三的流程圖。圖4中又包括以下步驟步驟301,從第一個采樣點開始,求^>+/,,+/+1,直到1^萄足力,+/,+/+1";1;/=0/=0其中,s=l,k取40;步驟302,若L大于m,則采樣點isis+L。有效,可用于求一次本地平均,隨后令s:s+L,返回步驟301,進行下一段采樣點數(shù)據(jù)判斷;若L小于等于m,則刪除采樣點is,同時令s二s+l,返回步驟301,進行下一段采樣點數(shù)據(jù)判斷。例如,本例中從(按照步驟二中重新編號后的)第一個采樣點i,開始,ii.2x11+ii2.13x1+ii3,14x(39-13+1)+i40,41+i41,,2x(52-41+1)+i53,54+i54,55x(64-54+1)+i65,66+i66,67x(72-66+1)=0.088082864x11+0.090507425+0.079463789x27+0.079506946+0.084876462x12+0.093018301+0.088082864x11+0.082408743+0.084876462x7=0.968911504+0.090507425+2.145522303+0.079506946+1.018517544+0.093018301+0.968911504+0.082408743+0.594135234=6.041439504(米)到第72個釆樣點時,i/+/+1>4(U,/=0即6.041439504>6,滿足采樣點的數(shù)目大于36的要求。因此,從第73個采樣點開始,按照步驟301的方法進行下一段采樣點數(shù)據(jù)判斷。如果在滿足t/,力+w>以之后,L<m,那么就刪除ip從i2開始,按照步/=0,驟301的方法進行下一段采樣點數(shù)據(jù)判斷。采樣點處理結果見表4所示,表4中省略了部分數(shù)據(jù),可參考表3。表4滿足數(shù)目要求的釆樣點表格<table>tableseeoriginaldocumentpage14</column></row><table>本發(fā)明還提供了一種用于傳播it型校正的連續(xù)波測試的數(shù)據(jù)處理裝置,如圖5所示,圖5為本發(fā)明的裝置框圖。圖5中包括計算模塊、第一數(shù)據(jù)處理模塊、第二數(shù)據(jù)處理模塊和輸出模塊。首先,由計算模塊根據(jù)現(xiàn)有的計算采樣點地理坐標的方法計算出測試終端運動軌跡上,原始的采樣點集合中相鄰兩個采樣點之間的距離,并將其輸入到14第一數(shù)據(jù)處理模塊中,由第一數(shù)據(jù)處理模塊根據(jù)原始采樣點之間的距離刪除部分原始采樣點得到第一采樣點集合,第一釆樣點集合中相鄰釆樣點之間的距離大于等于測試所用頻率對應的波長的n倍。第一數(shù)據(jù)處理模塊中得到的第一釆樣點集合輸出到第二數(shù)據(jù)處理模塊,由第二數(shù)據(jù)處理模塊根據(jù)預設條件在終端運動軌跡上,本征長度內的實際采樣點數(shù)目大于預設釆樣點數(shù)目,來刪除第一采樣點集合中的部分采樣點得到第二釆樣點集合。然后將第二采樣點集合中的采樣點輸入到輸出模塊中,由輸出模塊將其輸出到網(wǎng)絡規(guī)劃軟件中進行校正。以上所述僅是本發(fā)明的優(yōu)選實施方式,應當指出,對于本
技術領域
的普通技術人員來說,在不脫離本發(fā)明原理的前提下,還可以作出若干改進和潤飾,這些改進和潤飾也應—見為本發(fā)明的保護范圍。權利要求1.一種用于傳播模型校正的連續(xù)波測試的數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,包括以下步驟步驟一,計算原始采樣點集合中相鄰采樣點之間的距離;步驟二,根據(jù)原始采樣點集合中相鄰采樣點之間的距離刪除部分原始采樣點得到第一采樣點集合,所述第一采樣點集合中相鄰采樣點之間的距離大于等于預設閾值;步驟三,刪除第一采樣點集合中的部分采樣點得到第二采樣點集合,所述第二采樣點集合中,在終端運動軌跡上,本征長度內的實際采樣點數(shù)目大于預設采樣點數(shù)目。2.如權利要求1所述的用于傳播模型校正的連續(xù)波測試的數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,所述步驟一具體包括步驟IOI,計算測試終端運動軌跡上,原始采樣點集合中采樣點的地理坐標;步驟102,根據(jù)采樣點的地理坐標,計算相鄰采樣點之間的距離。3.如權利要求1所述的用于傳播模型校正的連續(xù)波測試的數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,所述步驟二中相鄰采樣點之間的距離大于等于n入,其中,n—般情況取0.5-0.8,入表示測試所用頻率對應的波長。4.如權利要求3所述的用于傳播模型校正的連續(xù)波測試的數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,所述n在密集城市取0.5,郊區(qū)取0.8。5.如權利要求1所述的用于傳播模型校正的連續(xù)波測試的數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,所述步驟三具體包括步驟301,求大于k個波長所需的實際最小采樣點數(shù)目,其中k取20~40;步驟302,判斷大于k個波長所需的實際最小采樣點數(shù)目L與k個波長內預設采樣點數(shù)目m之間的關系,若L大于m,則保留大于k個波長所需的L個采樣點,從第L個采樣點的下一個采樣點開始,返回步驟301,進行下一段采樣點數(shù)據(jù)判斷,若L小于等于m,則刪除第一個采樣點,從下一個采樣點開始,返回步驟301,進行下一段采樣點數(shù)據(jù)判斷。6.如權利要求1所述的用于傳播模型校正的連續(xù)波測試的數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,所述步驟三之后還包括步驟四,將所述步驟三中第二釆樣點集合中的采樣點輸出到網(wǎng)絡規(guī)劃軟件中進行校正。7.—種用于傳播模型校正的連續(xù)波測試的數(shù)據(jù)處理裝置,其特征在于,包括計算模塊,計算原始采樣點集合中相鄰釆樣點之間的距離,并將該距離輸入到第一數(shù)據(jù)處理模塊中;第一數(shù)據(jù)處理模塊,用于根據(jù)原始采樣點之間的距離刪除部分原始采樣點得到第一采樣點集合,所述第一釆樣點集合中相鄰采樣點之間的距離大于等于預設閾值;第二數(shù)據(jù)處理模塊,用于刪除第一采樣點集合中的部分采樣點得到第二采樣點集合,并將其輸入到輸出模塊,所述第二采樣點集合中,在終端運動軌跡上,本征長度內的實際采樣點數(shù)目大于預設采樣點數(shù)目;輸出模塊,用于將所述第二采樣點集合中的采樣點輸出到網(wǎng)絡規(guī)劃軟件中進行校正。8.如權利要求7所述的一種用于傳播模型校正的連續(xù)波測試的數(shù)據(jù)處理裝置,其特征在于,所述第一采樣點集合中相鄰采樣點之間的距離大于等于n入,其中,n—般情況取0.5-0.8。9.如權利要求8所述的一種用于傳播模型校正的連續(xù)波測試的數(shù)據(jù)處理裝置,其特征在于,所述n在密集城市取0.5,郊區(qū)^^0.8。全文摘要本發(fā)明提供了一種用于傳播模型校正的連續(xù)波測試的數(shù)據(jù)處理方法,包括步驟一,計算原始采樣點集合中相鄰采樣點的距離;步驟二,根據(jù)原始采樣點集合中相鄰采樣點的距離刪除部分采樣點得到第一采樣點集合,第一采樣點集合中相鄰采樣點的距離大于等于預設閾值;步驟三,刪除第一采樣點集合中的部分采樣點得到第二采樣點集合,第二采樣點集合中,本征長度內的實際采樣點數(shù)目大于預設采樣點數(shù)目。本發(fā)明還提供了一種用于傳播模型校正的連續(xù)波測試的數(shù)據(jù)處理裝置,包括計算模塊、第一數(shù)據(jù)處理模塊、第二數(shù)據(jù)處理模塊和輸出模塊。本發(fā)明在不能正確控制測試終端移動速度的測試中,實現(xiàn)本征長度內采樣點數(shù)目符合李氏定理的判斷,保證了采樣點的準確性。文檔編號H04W16/22GK101159962SQ200710176499公開日2008年4月9日申請日期2007年10月29日優(yōu)先權日2007年10月29日發(fā)明者勝周,斌張,張玉勝,朱艷云,登潘,耿學鋒,肖建華,胡亞希,胡武婕,靜袁,培趙,金宏彬,馬文華,鵬高,魏晨光申請人:中國移動通信集團設計院有限公司;中國移動通信集團公司;中國移動通信集團北京有限公司;中國移動通信集團重慶有限公司
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