專利名稱：一種對(duì)比度增強(qiáng)方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種對(duì)比度增強(qiáng)方法。
技術(shù)背景在視頻信號(hào)接收端(例如電視機(jī)、顯示器等)，由于視頻釆集、處理、傳輸、 接收等多種因素影響，人們觀看到的視頻圖像往往視覺(jué)感受效果不理想，如光 照條件不合適，引起圖像全幅偏暗或偏亮，還有亮度動(dòng)態(tài)范圍不足或非線性等 因素造成的對(duì)比度不足等。這些因素都會(huì)影響到主觀觀看效果，因此，增強(qiáng)對(duì) 比度成為視頻處理中需要解決的一個(gè)重要問(wèn)題。通常人們?cè)谟^看電視圖像時(shí)，會(huì)同時(shí)注重圖像的整體效果和細(xì)節(jié)效果。相對(duì)應(yīng)地，在現(xiàn)有視頻處理芯片中的對(duì)比度增強(qiáng)方法也分為兩大類全局增強(qiáng)方 法和局部增強(qiáng)方法。其中，全局增強(qiáng)方法主要是通過(guò)修改圖像直方圖分布達(dá)到 對(duì)比度增強(qiáng)的目的；而局部增強(qiáng)方法是預(yù)先定義一個(gè)局部對(duì)比度，然后增強(qiáng)該局 部對(duì)比度達(dá)到增強(qiáng)圖像細(xì)節(jié)的效果。線性對(duì)比度拉伸是最簡(jiǎn)單的全局增強(qiáng)方法，但線性對(duì)比度拉伸方法不能同 時(shí)提升圖像所有部分。如果圖像直方圖特征呈現(xiàn)有長(zhǎng)的"拖尾"的時(shí)候，線性 拉伸就不適用了。直方圖均衡化方法具有算法簡(jiǎn)單有效的優(yōu)點(diǎn)，在對(duì)比度增強(qiáng) 處理上應(yīng)用較多，它將原始直方圖變換為接近均勻分布的直方圖，擴(kuò)展到整個(gè) 灰度范圍，從而調(diào)節(jié)圖像的動(dòng)態(tài)范圍，但是，傳統(tǒng)的直方圖均衡化不能保持圖像 的平均亮度。在文獻(xiàn)Duan Jiang, Qiu Guo-ping, Novel histogram processing for colour image enhancement [A] [M]， Third International Conference on Image and Graphics, 2004.中對(duì)直方圖均衡化方法進(jìn)行了改進(jìn)，力圖在直方圖均衡化和圖像原有像素 亮度分布之間取得平衡，增強(qiáng)效果，但是噪聲增強(qiáng)明顯，且明暗對(duì)比不理想。
局部增強(qiáng)方法中，文獻(xiàn)Zeyun Yu, Chandrajit Bajaj. A fast and adaptive method for image contrast enhancement [J]. International conference on image processing (ICIP) ,2004:1001-1004介紹了LRM ( Local Range Modification,局部l'務(wù)改) 算法，利用了局部統(tǒng)計(jì)量(如最大值/最小值/平均值等)轉(zhuǎn)換函數(shù)，該算法計(jì) 算量較大。自適應(yīng)直方圖均衡(AHE)法對(duì)圖像中的每一個(gè)像素都采用大小相同的滑動(dòng) 窗口，然后在該窗口內(nèi)進(jìn)4亍局部均:衡化，以實(shí)現(xiàn)對(duì)窗口中心z像素的處理。雖然 局部自適應(yīng)均衡化方法的圖像增強(qiáng)效果明顯，而且也可以保留圖像細(xì)節(jié)，但算 法相對(duì)比較復(fù)雜，即要對(duì)圖像的每一個(gè)像素做子窗口局部均衡化，計(jì)算量非常 大。發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明所要解決的技術(shù)問(wèn)題是提供一種對(duì)比度調(diào)整效果更好的對(duì)比度增強(qiáng) 方法。為了解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明提出了一種對(duì)比度增強(qiáng)方法，包括整體對(duì) 比度調(diào)整的步驟，該步驟采用直方圖均衡化方法，所述直方圖均衡化方法對(duì)所 得到的灰度映射函數(shù)的最大斜率進(jìn)行限制，其通過(guò)下述方式實(shí)現(xiàn)將當(dāng)前圖像 直方圖的各個(gè)灰度等級(jí)中像素?cái)?shù)超過(guò)第一門限值的像素再次均勻分配到所述各 個(gè)灰度等級(jí)中。其中，所述分配方法具體包括以下步驟a、 計(jì)算所述各個(gè)灰度等級(jí)中像素?cái)?shù)超過(guò)第一門限值的剩余像素?cái)?shù)；b、 若剩余像素?cái)?shù)為0,則結(jié)束，否則判斷所述剩余像素?cái)?shù)是否大于所述各 個(gè)灰度等級(jí)的總級(jí)數(shù)，若是，則執(zhí)行步驟c,否則，執(zhí)行步驟d;c、 從所述剩余像素中給所述各個(gè)灰度等級(jí)分配相同的像素?cái)?shù)，然后執(zhí)行步驟a;d、 以所述總級(jí)數(shù)除以所述剩余像素?cái)?shù)得到分配步長(zhǎng)，按照該分配步長(zhǎng)將所 述剩余像素分配至所述各個(gè)灰度等級(jí)中，然后執(zhí)行步驟a。
具體的，所述直方圖均衡化方法具體包括以下步驟A、 判斷當(dāng)前圖像是否是單一背景圖像或類單一背景圖像，若是，則不對(duì)當(dāng) 前圖像進(jìn)行直方圖均衡化，否則進(jìn)行后續(xù)過(guò)程；B、 將當(dāng)前圖像直方圖的各個(gè)灰度等級(jí)中像素?cái)?shù)超過(guò)第一 門限值的像素再次 均勻分配到所述各個(gè)灰度等級(jí)中；C、 對(duì)當(dāng)前圖像的直方圖進(jìn)行均衡化；D、 根據(jù)步驟C均衡化后的直方圖得到灰度映射函數(shù)，根據(jù)該灰度映射函數(shù) 對(duì)當(dāng)前圖像進(jìn)行映射得到調(diào)整后的圖象。其中，步驟A中判斷是否是單一背景圖像或類單一背景圖像通過(guò)以下方式 判斷若當(dāng)前圖像直方圖中某一灰度等級(jí)的像素?cái)?shù)與當(dāng)前圖像的所有像素?cái)?shù)的比 值大于第二門限值，則認(rèn)定當(dāng)前圖像為單一背景圖像或類單一背景圖像。 其中，所述第一門限值通過(guò)以下方式得到首先，設(shè)定暗閾值和亮閾值，計(jì)算當(dāng)前圖像中小于所述暗閾值的像素?cái)?shù)， 及大于所述亮閾值的像素?cái)?shù)，若小于所述暗閾值的像素?cái)?shù)與所有像素的比值大 于第三門限值，則認(rèn)為當(dāng)前圖像為暗背景，若大于所述亮閾值的像素?cái)?shù)與所有 像素的比值大于第三門限值，則認(rèn)為當(dāng)前圖像為亮背景；然后，根據(jù)公式第-門限值-當(dāng)當(dāng)Sg象度素4》第-調(diào)節(jié)參數(shù))計(jì)算得到所述第一門限值；當(dāng)認(rèn)定當(dāng)前圖像為暗背景或亮背景時(shí)，則增大所述第一 調(diào)節(jié)參數(shù)。優(yōu)選的，當(dāng)認(rèn)定當(dāng)前圖像為暗背景或亮背景時(shí)，所述第一調(diào)節(jié)參數(shù)在0.3 0.5 之間調(diào)節(jié)，當(dāng)沒(méi)有認(rèn)定當(dāng)前圖像為暗背景或亮背景時(shí)，所述第一調(diào)節(jié)參數(shù)的取 值小于0.3且大于0。優(yōu)選的，所述暗閾值在30 56之間取值；所述亮閾值在180 220之間取值； 所述第三門限值在2/5 3/5之間取值。另一方面，本發(fā)明還提出一種聯(lián)合對(duì)比度調(diào)整方法，其在所述整體對(duì)比度
調(diào)整步驟之前還包括細(xì)節(jié)對(duì)比度調(diào)整的步驟，所述細(xì)節(jié)對(duì)比度調(diào)整步驟的輸出作為所述整體對(duì)比度調(diào)整的輸入；并且，所述細(xì)節(jié)對(duì)比度調(diào)整的步驟采用反銳 化掩模方法實(shí)現(xiàn)。其中，所迷反銳化掩模方法具體包括以下步驟 第 一步，根據(jù)退化模型對(duì)當(dāng)前圖像進(jìn)行退化處理得到退化圖像； 第二步，判斷原始圖像與所述退化圖象的差值是否小于第一銳化閾值，若 是，則結(jié)束對(duì)當(dāng)前圖像的細(xì)節(jié)對(duì)比度調(diào)整；否則，將所述差值乘以增強(qiáng)系數(shù)， 再與所述原始圖像相加的和作為本次細(xì)節(jié)對(duì)比度調(diào)整的輸出。另外，所述第一步得到退化圖像通過(guò)將當(dāng)前圖像與低通濾波器巻積，巻積 后的輸出與原始圖像的差值即為所述退化圖像；所述增強(qiáng)系數(shù)大于l;所述低通 濾波器具體為高斯低通濾波器，其窗口大小為3x3。本發(fā)明由于通過(guò)第一門限值對(duì)灰度映射函數(shù)的最大斜率進(jìn)行限制，從而使 通過(guò)直方圖均衡化后的圖像能夠較好的保持平均亮度，并且增強(qiáng)了明暗對(duì)比； 另外，本發(fā)明由于對(duì)圖像整體進(jìn)行直方圖均衡化，因此避免了局部均衡化的大 量計(jì)算。另一方面，由于本發(fā)明結(jié)合了直方圖均衡化對(duì)全局對(duì)比度進(jìn)行調(diào)整和 反銳化掩模方法對(duì)局部細(xì)節(jié)對(duì)比度進(jìn)行調(diào)整，因而避免單一方法(僅對(duì)局部或 整體對(duì)比度進(jìn)行調(diào)整)的缺點(diǎn)，有效的提高了對(duì)比度，使得顯示效果更加自然。


圖1是本發(fā)明所提出的對(duì)比度增強(qiáng)方法的一個(gè)實(shí)施例的流程圖； 圖2是圖像直方圖像素分配過(guò)程的一個(gè)實(shí)施例的流程圖。
具體實(shí)施方式
下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明的實(shí)施方式進(jìn)行詳細(xì)闡述。參考圖1，圖示了本發(fā)明所提出的對(duì)比度增強(qiáng)方法的一個(gè)實(shí)施例的處理流 程。如圖l所示，包括以下步驟S100，輸入圖像；即，作為當(dāng)前圖像。5101, 當(dāng)前圖像經(jīng)退化模型處理后得到退化圖像；在本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例中， 所述退化圖像通過(guò)高斯低通濾波器實(shí)現(xiàn)，即當(dāng)前圖像與高斯低通濾波器巻積后 得到的當(dāng)前圖像的低頻成分，所述高斯低通濾波器的窗口大小可以設(shè)置為3x3 大??；另外，所述退化圖像還可以通過(guò)均值濾波器實(shí)現(xiàn)等，本發(fā)明不受此限制。5102, 從原始圖像中去除所述退化圖像成分獲得當(dāng)前圖像的高頻成分；即， 用當(dāng)前圖像的原始圖像與所述退化圖像經(jīng)過(guò)減法器后，便得到當(dāng)前圖像的高頻 成分。5103, 判斷當(dāng)前圖像的高頻成分是否大于第一銳化閣值，若是，則執(zhí)行步 驟S106,否則執(zhí)行步驟S104;所述第一銳化閾值是預(yù)先設(shè)定的值，在本發(fā)明的 優(yōu)選實(shí)施例中，其取值為3。5104, 利用增強(qiáng)系數(shù)增強(qiáng)當(dāng)前圖像的高頻成分；即，步驟S102得到當(dāng)前圖 像的高頻成分后與增強(qiáng)系數(shù)P相乘，即增加(3倍；所述增強(qiáng)系數(shù)(3大于1，在本 發(fā)明的一個(gè)優(yōu)選實(shí)施例中，p取值1.5。S105，所述增強(qiáng)后的高頻部分與原始圖像疊加；即，二者通過(guò)加法器進(jìn)行 疊加得到最終細(xì)節(jié)調(diào)整后的輸出圖像。S106，判斷當(dāng)前圖像是否是單一背景圖像或類單一背景圖像，若是，則執(zhí) 行步驟SllO,否則，執(zhí)行步驟S107;在本步驟中，對(duì)單一圖像或者類單一圖像的判斷通過(guò)以下方式實(shí)現(xiàn)判斷當(dāng)前圖像直方圖的各個(gè)灰度等級(jí)中像素?cái)?shù)最大值，該最大值與所有像素點(diǎn)數(shù)的 比值若大于第二門限值，則認(rèn)為當(dāng)前圖像為單一背景圖像或類單一背景圖像， 否則不是。在本發(fā)明的一個(gè)優(yōu)選實(shí)施例中，所述第二門限值取 fi0.5。S107，根據(jù)第一門限值對(duì)當(dāng)前圖像直方圖像素進(jìn)行再次分配；本步驟的一 個(gè)詳細(xì)實(shí)施例可以參考圖2。S108，直方圖均衡化；由于本步驟利用現(xiàn)有的直方圖均衡化方法，因此不 再進(jìn)行進(jìn)一步闡述。S109，計(jì)算映射函數(shù)并根據(jù)該映射函數(shù)計(jì)算得到輸出圖像；即，將步驟S108 直方圖均衡化得到分布函數(shù)代入下述公式得到映射函數(shù)，并根據(jù)該映射函數(shù)對(duì) 當(dāng)前圖像進(jìn)行映射，得到輸出圖像/(") = ", +("2—"J* t，其中，n!、 n2分別為亮度信號(hào)灰度等級(jí)的最小值和最大值；h(k)為步驟S108 得到的直方圖分布；M為整幅圖像的像素點(diǎn)個(gè)數(shù)。S110,結(jié)束；即，結(jié)束對(duì)輸入圖像的細(xì)節(jié)和整體對(duì)比度調(diào)整。其中，所述原始圖像是指步驟S100中所得到的圖像。參考圖2，圖示了圖像直方圖像素分配過(guò)程的一個(gè)實(shí)施例的處理流程。如圖 2所示，包括以下步驟S1071，計(jì)算各個(gè)灰度等級(jí)中像素?cái)?shù)超過(guò)第一門限值的剩余像素?cái)?shù)；即，在 當(dāng)前圖像直方圖中，設(shè)定第一門限值，對(duì)各個(gè)灰度等級(jí)中超過(guò)所述第一門限值 的像素進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，確定其總數(shù)；S1072，判斷剩余像素?cái)?shù)是否為0，若是，則執(zhí)行步驟S1076,否則，執(zhí)行 步驟S1073。
即，判斷步驟S1071中超過(guò)第一門限值的剩余像素?cái)?shù)量是否為0;S1073，判斷剩余像素?cái)?shù)是否大于各個(gè)灰度等級(jí)的總級(jí)數(shù)，若是，則執(zhí)行步 驟S1074，否則，執(zhí)行步驟S1075;S1074，從所述剩余像素中給所述各個(gè)灰度等級(jí)分配相等的像素?cái)?shù)；即，對(duì) 步驟S1071中超過(guò)第一門限值的各個(gè)像素進(jìn)行分配，將其均勻的分配到每個(gè)灰 度等級(jí)；例如，剩余像素為160,灰度等級(jí)的總數(shù)為50,則此時(shí)本步驟可以向 每個(gè)灰度等級(jí)分配1個(gè)像素，或2個(gè)像素，或3個(gè)像素；優(yōu)選的分配3個(gè)像素， 分配后剩余像素為10;本步驟結(jié)束后執(zhí)行步驟S1071,即對(duì)剩余像素進(jìn)行均勻分配后，再次對(duì)當(dāng)前 直方圖的各個(gè)灰度等級(jí)的像素?cái)?shù)進(jìn)行判斷，以確定是否仍然有超過(guò)所述第 一門 限值的剩余像素；S1075,計(jì)算分配步長(zhǎng)，以該步長(zhǎng)將剩余像素分配至各個(gè)灰度等級(jí)；即，執(zhí) 行該步驟則表示剩余像素的數(shù)量小于各個(gè)灰度等級(jí)的總級(jí)數(shù)，此時(shí)計(jì)算一個(gè)步 長(zhǎng)對(duì)剩余像素進(jìn)行再次分配；各個(gè)灰度等級(jí)的總級(jí)數(shù)除以剩余像素總數(shù)后取整
得到的值便是所述分配步長(zhǎng)；本步驟結(jié)束后執(zhí)行步驟S1071,即對(duì)剩余像素按照分配步長(zhǎng)進(jìn)行分配后，再 次對(duì)當(dāng)前直方圖的各個(gè)灰度等級(jí)的像素?cái)?shù)進(jìn)行判斷，以確定是否仍然有超過(guò)所 述第 一 門限值的剩余像素；S1075,結(jié)束。即，當(dāng)前直方圖的像素再分配過(guò)程結(jié)束。其中，所述第一門限值通過(guò)以下方式得到首先，設(shè)定暗閾值和亮閾值，計(jì)算當(dāng)前圖像中小于所述暗閾值的像素?cái)?shù)， 及大于所述亮閾值的像素?cái)?shù)，若小于所述暗閾值的像素?cái)?shù)與所有像素的比值大 于第三門限值，則認(rèn)為當(dāng)前圖像為暗背景，若大于所述亮閾值的像素?cái)?shù)與所有 像素的比值大于第三門限值，則認(rèn)為當(dāng)前圖像為亮背景；然后，根據(jù)公式裕門R曰估當(dāng)前圖像像素總數(shù)門上絡(luò)、閨并弁新、 第一門限值=^氺陽(yáng)條—^幼加^/(l+^一調(diào)"參數(shù)) 當(dāng)則圖像灰度等級(jí)數(shù)計(jì)算得到所述第一門限值；當(dāng)認(rèn)定當(dāng)前圖像為暗背景或亮背景時(shí)，則增大 所述第一調(diào)節(jié)參數(shù)。當(dāng)認(rèn)定當(dāng)前圖像為暗背景或亮背景時(shí)，所述第一調(diào)節(jié)參數(shù)在0.3~0.5之間調(diào) 節(jié)，例如0.3、 0.4、 0.5等；當(dāng)沒(méi)有認(rèn)定當(dāng)前圖像為暗背景或亮背景時(shí)，所述第 一調(diào)節(jié)參數(shù)的取值小于上述范圍，優(yōu)選的可以取0.1;所述暗閾值可以在30 56 之間取值，例如可以取30、 40、 45、 50、 56等；所述亮閾值可以在于180 220 之間取值，例如可以取180、 190、 195、 200、 210、 215、 220等；所述第三門 限值可以在2/5 3/5之間取值，例如可以取2/5、 1/2、 3/5等。以上所揭露的僅為本發(fā)明一種較佳實(shí)施例而已，當(dāng)然不能以此來(lái)限定本發(fā) 明之權(quán)利范圍，因此依本發(fā)明權(quán)利要求所作的等同變化，仍屬本發(fā)明所涵蓋的 范圍。
權(quán)利要求
1、一種對(duì)比度增強(qiáng)方法，包括整體對(duì)比度調(diào)整的步驟，該步驟采用直方圖均衡化方法，其特征在于，所述直方圖均衡化方法對(duì)所得到的灰度映射函數(shù)的最大斜率進(jìn)行限制，其通過(guò)下述方式實(shí)現(xiàn)將當(dāng)前圖像直方圖的各個(gè)灰度等級(jí)中像素?cái)?shù)超過(guò)第一門限值的像素再次均勻分配到所述各個(gè)灰度等級(jí)中。
2、 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述分配方法具體包括以下 步驟a、 計(jì)算所述各個(gè)灰度等級(jí)中像素?cái)?shù)超過(guò)第一門限值的剩余像素?cái)?shù)；b、 若剩余像素?cái)?shù)為0,則結(jié)束，否則判斷所述剩余像素?cái)?shù)是否大于所述各 個(gè)灰度等級(jí)的總級(jí)數(shù)，若是，則執(zhí)行步驟c,否則，執(zhí)行步驟d;c、 從所述剩余像素中給所述各個(gè)灰度等級(jí)分配相同的像素?cái)?shù)，然后執(zhí)行步驟a;d、 以所述總級(jí)數(shù)除以所述剩余^f象素lt得到分配步長(zhǎng)，」換照該分配步長(zhǎng)將所 述剩余像素分配至所述各個(gè)灰度等級(jí)中，然后執(zhí)行步驟a。
3、 根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述直方圖均衡化方法 具體包括以下步驟A、 判斷當(dāng)前圖像是否是單一背景圖像或類單一背景圖像，若是，則不對(duì)當(dāng) 前圖像進(jìn)行直方圖均衡化，否則，進(jìn)行后續(xù)過(guò)程；B、 將當(dāng)前圖像直方圖的各個(gè)灰度等級(jí)中像素?cái)?shù)超過(guò)第一門限值的像素再次 均勻分配到所述各個(gè)灰度等級(jí)中；C、 對(duì)當(dāng)前圖像的直方圖進(jìn)行均#!"化；D、 根據(jù)步驟C均衡化后的直方圖得到灰度映射函數(shù)，4艮據(jù)該灰度映射函數(shù) 對(duì)當(dāng)前圖像進(jìn)行映射得到調(diào)整后的圖像。
4、 根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，步驟A中判斷是否是單一背 景圖像或類單一背景圖像通過(guò)以下方式判斷若當(dāng)前圖像直方圖中某一灰度等級(jí)的像素?cái)?shù)與當(dāng)前圖像的所有像素?cái)?shù)的比值大于第二門限值，則認(rèn)定當(dāng)前圖像為單一背景圖像或類單一背景圖像。
5、 根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述第一門限值通過(guò)以 下方式得到首先，設(shè)定暗閾值和亮閾值，計(jì)算當(dāng)前圖像中小于所述暗閾值的像素?cái)?shù)， 及大于所述亮閾值的像素?cái)?shù)，若小于所述暗閾值的像素?cái)?shù)與所有像素的比值大 于第三門限值，則認(rèn)為當(dāng)前圖像為暗背景，若大于所述亮閾值的像素?cái)?shù)與所有 像素的比值大于第三門限值，則認(rèn)為當(dāng)前圖像為亮背景；,然后，才艮才居么、戈第-門限值=當(dāng)當(dāng)rS 度y級(jí)數(shù)數(shù)箭調(diào)節(jié)參數(shù))計(jì)算得到所述第一門限值；當(dāng)認(rèn)定當(dāng)前圖像為暗背景或亮背景時(shí)，則增大所述第一 調(diào)節(jié)參數(shù)。
6、 根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，當(dāng)認(rèn)定當(dāng)前圖像為暗背景或 亮背景時(shí)，所述第一調(diào)節(jié)參數(shù)在0.3 0.5之間調(diào)節(jié)，當(dāng)沒(méi)有認(rèn)定當(dāng)前圖像為暗背 景或亮背景時(shí)，所述第一調(diào)節(jié)參it的取值小于0.3且大于0。
7、 根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述暗閾值在30 56之間取 值；所述亮閾值在180 220之間取值；所述第三門限值在2/5-3/5之間取值。
8、 根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，該方法中在所述整體對(duì) 比度調(diào)整步驟之前還包括細(xì)節(jié)對(duì)比度調(diào)整的步驟，所述細(xì)節(jié)對(duì)比度調(diào)整步驟的 輸出作為所述整體對(duì)比度調(diào)整的輸入；并且，所述細(xì)節(jié)對(duì)比度調(diào)整的步驟采用 反銳化掩模方法實(shí)現(xiàn)。
9、 根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，所述反銳化掩模方法具體包 括以下步驟第 一步，根據(jù)退化模型對(duì)當(dāng)前圖像進(jìn)行退化處理得到退化圖像； 第二步，判斷原始圖像與所述退化圖象的差值是否小于第一銳化閾值，若 是，則結(jié)束對(duì)當(dāng)前圖像的細(xì)節(jié)對(duì)比度調(diào)整；否則，將所述差值乘以增強(qiáng)系數(shù)， 再與所述原始圖像相加后，作為本次細(xì)節(jié)對(duì)比度調(diào)整的輸出。
10、根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法，其特征在于，所述第一步得到退化圖像 通過(guò)將當(dāng)前圖像與低通濾波器巻積，巻積后的輸出與原始圖像的差值即為所述 退化圖像；所述增強(qiáng)系數(shù)大于l;所述低通濾波器具體為高斯低通濾波器，其窗 口大小為3x3。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種對(duì)比度增強(qiáng)方法，包括整體對(duì)比度調(diào)整的步驟，該步驟采用直方圖均衡化方法，所述直方圖均衡化方法對(duì)所得到的灰度映射函數(shù)的最大斜率進(jìn)行限制，其通過(guò)下述方式實(shí)現(xiàn)將當(dāng)前圖像直方圖的各個(gè)灰度等級(jí)中像素?cái)?shù)超過(guò)第一門限值的像素再次均勻分配到所述各個(gè)灰度等級(jí)中。本發(fā)明使得處理后的圖像能夠保持平均亮度，并且增強(qiáng)了明暗對(duì)比、不會(huì)過(guò)增強(qiáng)圖像種的噪聲，有效提高了對(duì)比度，使得顯示效果更加自然。
文檔編號(hào)H04N5/57GK101212611SQ20071011636
公開日2008年7月2日 申請(qǐng)日期2007年12月25日 優(yōu)先權(quán)日2007年12月25日
發(fā)明者何云鵬, 劉立莊, 王瑞冰, 丹 趙, 黃振強(qiáng) 申請(qǐng)人:青島海信信芯科技有限公司