專利名稱：一種人臉識別系統(tǒng)與識別方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種人臉識別系統(tǒng)與識別方法，是從網(wǎng)絡(luò)流媒體數(shù)據(jù)中自動進(jìn)行人臉識別的專用嵌入式技術(shù)，屬于電子自動識別技術(shù)領(lǐng)域，特別適用于對智能要求較高的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)，如城市治安監(jiān)控報警系統(tǒng)使用，通過人臉識別確認(rèn)身份，還可在海關(guān)、機(jī)場等場合將其作為視頻監(jiān)控系統(tǒng)使用，記錄并保存視頻錄像。
背景技術(shù)：
計算機(jī)人臉識別是指基于已知的人臉樣本庫，利用計算機(jī)分析圖像和模式識別技術(shù)從靜態(tài)或動態(tài)場景中，識別或驗證一個或多個人臉。通常識別處理后可得到的基本信息包括人臉的位置、尺度和姿態(tài)信息。利用特征提取技術(shù)還可進(jìn)一步抽取出更多的生物特征(如種族、性別、年齡)。計算機(jī)人臉識別是目前一個非?；钴S的研究課題，它可以廣泛應(yīng)用于保安系統(tǒng)、罪犯識別以及身份證明等重要場合。雖然人類對于人臉的識別能力很強(qiáng)，能夠記住并辨識上千個不同的人臉，可是對于計算機(jī)則困難多了，其表現(xiàn)在人臉表情豐富，人臉隨年齡的增長而變化，發(fā)型、胡須、眼鏡等裝飾對人臉造成的影響，人臉?biāo)蓤D像受光照、成像角度以及成像距離等影響等。
在本發(fā)明提出以前已有人臉自動識別技術(shù)大多是基于PC機(jī)，人臉識別的工作都是交給PC機(jī)上的識別軟件來完成的。也有部分是利用了嵌入式的架構(gòu)，但整體的結(jié)構(gòu)并沒有發(fā)生改變，均為從攝像機(jī)取得圖像，然后進(jìn)行處理的模式，無法進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控處理。并且這類產(chǎn)品具有成本高、穩(wěn)定性差、難以升級和維護(hù)以及與現(xiàn)有監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)難以兼容等缺點。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的一個目的是克服現(xiàn)有技術(shù)的缺點，提供一種人臉識別系統(tǒng)，它能夠?qū)碜跃W(wǎng)絡(luò)的視頻流進(jìn)行人臉識別，擁有足夠高的識別率和高的識別速度，和強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)處理能力，與現(xiàn)有監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)能很好兼容，且工作穩(wěn)定、易于升級和維護(hù)、成本低。
本發(fā)明一種人臉識別系統(tǒng)的技術(shù)方案是一種人臉識別系統(tǒng)，它有一個網(wǎng)絡(luò)接口模塊，它用來接收來自網(wǎng)絡(luò)的視頻流或圖形；一個雙核芯片SOC模塊，用來對接收來自網(wǎng)絡(luò)的視頻流圖像與圖形進(jìn)行檢測，判斷其中是否含有人臉信息，并對該人臉進(jìn)行識別；所述的網(wǎng)絡(luò)接口模塊與雙核芯片SOC模塊相連接；一個CPLD的地址譯碼，用于管理雙核芯片SOC模塊的外圍設(shè)備；一個DDR2高速運算內(nèi)存，作為雙核芯片SOC模塊的內(nèi)存；一個外部程序存儲器NAND Flash，用于存儲檢測與識別程序，或同時具有一個IDE的硬盤，用于實現(xiàn)本地數(shù)據(jù)的大容量存取；上述的雙核芯片SOC模塊與DDR2高速運算內(nèi)存通過DDR2數(shù)據(jù)總線連接；CPLD的地址譯碼通過EMIF總線與外部程序存儲器NAND Flash連接，或同時與IDE硬盤連接；為整個系統(tǒng)提供電源的是電源模塊。
在上述方案的基礎(chǔ)上具有附加技術(shù)特征的進(jìn)一步的技術(shù)方案是所述的人臉識別系統(tǒng)，其網(wǎng)絡(luò)接口模塊，它采用標(biāo)準(zhǔn)為10M/100M，通過網(wǎng)絡(luò)直接對局域網(wǎng)或者Internet上的網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)或硬盤錄像機(jī)進(jìn)行管理和訪問，或通過WEB網(wǎng)頁對系統(tǒng)進(jìn)行管理和參數(shù)設(shè)置工作。
所述的人臉識別系統(tǒng)，其雙核芯片SOC模塊選自TI公司的雙核芯片ARM9+DM64X SOC模塊、即片上系統(tǒng)模塊；該雙核芯片SOC模塊包括一塊ARM9控制芯片和一塊專用圖像處理的DSP芯片，同時包括了高速內(nèi)部二級緩存芯片。
所述的人臉識別系統(tǒng)，其DDR2高速運算內(nèi)存是根據(jù)實際應(yīng)用的需要擴(kuò)展了的高速DDR2 SDRAM，用于實現(xiàn)高速運算，在DSP內(nèi)核中實現(xiàn)特定的人臉?biāo)惴?，并在另一個ARM9內(nèi)核中內(nèi)移植了Linux操作系統(tǒng)，用于實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)管理的功能。
所述的人臉識別系統(tǒng)，其外部程序存儲器NAND Flash有一個64MB的NARD FLASH程序空間存儲器用于固化代碼和實現(xiàn)本地小數(shù)據(jù)的處理。
所述的人臉識別系統(tǒng)，其外部程序存儲器NAND Flash還有一個IDE的硬盤，用于固化代碼和實現(xiàn)本地數(shù)據(jù)的大容量存取。
本發(fā)明的一種人臉識別系統(tǒng)技術(shù)效果顯著，集成了人臉識別、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫、人像組合、視頻圖像采集與處理等多種技術(shù)，通過網(wǎng)絡(luò)獲取遠(yuǎn)程視頻圖像信息，與數(shù)據(jù)庫中的人像進(jìn)行快速比對，達(dá)到及時確定被鑒別者真實身份的目的。具備精確的計算方法和強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)處理能力，因而具有足夠高的識別率和高的識別速度；該系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域極為廣泛，以機(jī)場通關(guān)為例，乘客在辦理安檢手續(xù)時，其臉部圖像將被系統(tǒng)所配備的多臺攝像機(jī)從不同角度進(jìn)行拍攝，之后，采集到的畫面將回傳至服務(wù)器；通過將采集到的人臉圖像與數(shù)據(jù)庫中的人臉圖像進(jìn)行比對，機(jī)場安檢部門在短短1秒鐘內(nèi)就可識別通關(guān)者的“真面目”，并可傳輸?shù)竭b遠(yuǎn)的總部監(jiān)控管理，即便被識別者采用了佩帶眼鏡、粘貼胡須等易容手段，系統(tǒng)也能準(zhǔn)確地進(jìn)行判定。
本發(fā)明的另一個目的是，提供一種人臉識別系統(tǒng)的識別方法，通過優(yōu)化程序，實現(xiàn)人臉檢測速度快、檢測準(zhǔn)確度高、與原有網(wǎng)絡(luò)設(shè)備兼容性好性能穩(wěn)定的目的。
本發(fā)明的一種人臉識別系統(tǒng)的識別方法技術(shù)方案是它包括下述步驟A、壓縮視頻解碼對網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)牧髅襟w數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮視頻解碼，獲取數(shù)字圖像序列；B、預(yù)處理對輸入的原始圖像進(jìn)行包括灰度化，光照補(bǔ)償預(yù)處理，提高圖像的質(zhì)量，得到灰度圖象；C、運動檢測將輸入的灰度圖像采用幀差法和混合高斯背景建模共同來確定有運動，或無運動發(fā)生；當(dāng)兩種方法檢測出來的前景連通區(qū)域均大于閾值則認(rèn)為有運動發(fā)生，若檢測到有運動發(fā)生，則進(jìn)行后續(xù)的人臉檢測，若檢測到無運動發(fā)生，則不進(jìn)行后續(xù)的人臉檢測，而進(jìn)行復(fù)查；D、人臉定位對正面人臉實時檢測，確定人臉在圖象中的位置；包括微特征計算單元和分類器單元；所述的微特征計算單元是對待檢測的灰度圖像進(jìn)行縮放，窮舉搜索候選人臉窗口，計算出各個窗口的微結(jié)構(gòu)特征，并將其傳給AdaBoost神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器單元進(jìn)行判決；E、器官定位器官定位是確定人臉在圖象中的位置，包括雙眼、雙眉、鼻子、嘴巴、下頜的定位；根據(jù)人臉的五官形狀特征和AdaBoost分類器對C步中檢測到的人臉窗口的區(qū)域進(jìn)行雙眼、雙眉、鼻子、嘴巴、下頜定位，對于潛在的偽器官，采用最大后驗概率的判別原則進(jìn)行濾除；F、歸一化根據(jù)器官的位置信息，求得歸一化的灰度圖像，它是對圖像包括旋轉(zhuǎn)、縮放、剪切操作，使雙眼水平，下顎的高度一定；G、特征提取從整個人臉中提取出人臉部件特征，包括裸臉、眉毛、眼睛、鼻尖、嘴人臉部件；利用主分量分析方法提取人臉部件的特征值；H、人臉比對得出人臉相似度它是在已知人臉數(shù)據(jù)庫中對待識別的人臉采用計算相似度和按相似度排序的方法進(jìn)行多模式的全局人臉識別和局部人臉識別；I、數(shù)據(jù)通訊將檢測或識別結(jié)果通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送給服務(wù)器。
在上述方案的基礎(chǔ)上具有附加技術(shù)特征的進(jìn)一步的技術(shù)方案是所述的人臉識別系統(tǒng)的識別方法，其流媒體數(shù)據(jù))進(jìn)行壓縮視頻解碼支持包括MPEG2，MPEG4，H.263，H.264各類視頻格式。
所述的人臉識別系統(tǒng)的識別方法，其預(yù)處理是通過網(wǎng)絡(luò)接口得到的人臉圖像，將人臉圖像進(jìn)行數(shù)字化后提交給DM6446里DSP芯片上的程序進(jìn)行圖像處理。
所述的人臉識別系統(tǒng)的識別方法，從整個人臉中提取出人臉部件特征為五種部件；利用主分量分析方法提取五種部件的特征值。
本發(fā)明人臉識別系統(tǒng)的識別方法的效果是解碼速度快，效率高；預(yù)處理、運動檢測、人臉及器官定位質(zhì)量高，準(zhǔn)確無誤，信息傳遞暢通，速度快。


圖1本發(fā)明的人臉識別系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu)框圖。
圖2本發(fā)明人臉識別系統(tǒng)的應(yīng)用方框簡圖。
圖3本發(fā)明人臉識別系統(tǒng)的處理流程簡圖。
具體實施例方式
1、結(jié)合附圖1和實施例對本發(fā)明一種人臉識別系統(tǒng)作進(jìn)一步說明如下實施例1它有一個網(wǎng)絡(luò)接口模塊1，用來接收來自網(wǎng)絡(luò)的視頻流或圖形；一個雙核芯片SOC模塊2，用來對接收來自網(wǎng)絡(luò)的視頻流圖像與圖形進(jìn)行檢測，判斷其中是否含有人臉信息，并對該人臉進(jìn)行識別；所述的網(wǎng)絡(luò)接口模塊1與雙核芯片SOC模塊2相連接；一個CPLD的地址譯碼3，用于管理雙核芯片SOC模塊2的外圍設(shè)備；一個DDR2高速運算內(nèi)存4，作為雙核芯片SOC模塊2的內(nèi)存；一個外部程序存儲器NAND Flash5，用于存儲檢測與識別程序，同時具有一個IDE的硬盤6，用于實現(xiàn)本地數(shù)據(jù)的大容量存取；上述的雙核芯片SOC模塊2與DDR2高速運算內(nèi)存4通過DDR2數(shù)據(jù)總線連接；CPLD的地址譯碼3通過EMIF總線與外部程序存儲器NAND Flash 5連接，同時與IDE硬盤6連接；為整個系統(tǒng)提供電源的是電源模塊7；所述的網(wǎng)絡(luò)接口模塊1，它采用標(biāo)準(zhǔn)為10M/100M，通過網(wǎng)絡(luò)直接對局域網(wǎng)或者Internet上的網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)或硬盤錄像機(jī)進(jìn)行管理和訪問，也可以通過WEB網(wǎng)頁對系統(tǒng)進(jìn)行管理和參數(shù)設(shè)置工作；所述的雙核芯片SOC模塊2選自TI公司的雙核芯片ARM9+DM64X SOC模塊、即片上系統(tǒng)模塊；該雙核芯片SOC模塊2有一塊ARM9控制芯片和一塊專用圖像處理的DSP芯片，同時具有高速內(nèi)部二級緩存芯片；所述的DDR2高速運算內(nèi)存4是根據(jù)實際應(yīng)用的需要擴(kuò)展了的高速DDR2 SDRAM，用于實現(xiàn)高速運算，在DSP內(nèi)核中實現(xiàn)特定的人臉?biāo)惴?，并在另一個ARM9內(nèi)核中內(nèi)移植了Linux操作系統(tǒng)，用于實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)管理的功能；DDR2高速運算內(nèi)存4采用64MB的NAND的高速程序存儲器，當(dāng)系統(tǒng)上電的時候，存儲在FALSH上面的程序加載到高速程序存儲器內(nèi)執(zhí)行，可以滿足系統(tǒng)全速運行的需要；所述的外部程序存儲器NAND Flash 5有一個64MB的NARD FLASH程序空間存儲器用于固化代碼，還有一個IDE的硬盤6，用于固化代碼和實現(xiàn)本地數(shù)據(jù)的大容量存取。
實施例2與上述實施例不同的是不帶硬盤，實現(xiàn)本地小數(shù)據(jù)的處理，在本地檢測人臉并提取特征值，并將提取出來的提取特征值及人臉歸一化圖像傳給監(jiān)控中心服務(wù)器，在服務(wù)器端實現(xiàn)比對算法部分，這種設(shè)計適合于海量圖像庫數(shù)據(jù)的對比與識別。
2、結(jié)合附圖2、3和實施例對本發(fā)明一種人臉識別系統(tǒng)的識別方法作進(jìn)一步說明如下一種用于人臉識別系統(tǒng)的識別方法，其步驟如下A、壓縮視頻解碼對網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)牧髅襟w數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮視頻解碼，獲取數(shù)字圖像序列；輸入流媒體數(shù)據(jù)；輸出解壓后的數(shù)字圖像；B、預(yù)處理對輸入的原始圖像進(jìn)行包括灰度化，光照補(bǔ)償預(yù)處理，提高圖像的質(zhì)量，得到灰度圖象；輸入解壓后的數(shù)字圖像；輸出灰度圖像；C、運動檢測將輸入的灰度圖像采用幀差法和混合高斯背景建模共同來確定有運動，或無運動發(fā)生；當(dāng)兩種方法檢測出來的前景連通區(qū)域均大于閾值則認(rèn)為有運動發(fā)生，若檢測到有運動發(fā)生，則進(jìn)行后續(xù)的人臉檢測，若檢測到無運動發(fā)生，則不進(jìn)行后續(xù)的人臉檢測，而進(jìn)行復(fù)查；輸入相鄰兩幀的灰度圖像；輸出運動檢測結(jié)果；D、人臉定位對正面人臉實時檢測，確定人臉在圖象中的位置；包括微特征計算單元和分類器單元；所述的微特征計算單元是對待檢測的灰度圖像進(jìn)行縮放，窮舉搜索候選人臉窗口，計算出各個窗口的微結(jié)構(gòu)特征，并將其傳給AdaBoost神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器單元進(jìn)行判決；輸入灰度圖像；輸出人臉窗口在圖像中的位置；E、器官定位器官定位是確定人臉在圖象中的位置，包括雙眼、雙眉、鼻子、嘴巴、下頜的定位；根據(jù)人臉的五官形狀特征和AdaBoost分類器對C步中檢測到的人臉窗口的區(qū)域進(jìn)行雙眼、雙眉、鼻子、嘴巴、下頜定位，對于潛在的偽器官，采用最大后驗概率的判別原則進(jìn)行濾除；輸入灰度圖像，人臉窗口的位置；輸出器官在圖像中的位置；F、歸一化根據(jù)器官的位置信息，求得歸一化的灰度圖像，它是對圖像包括旋轉(zhuǎn)、縮放、剪切操作，使雙眼水平，下顎的高度一定；輸入灰度圖像，器官在圖像中的位置；輸出歸一化的灰度圖像G、特征提取從整個人臉中提取出人臉部件特征，包括裸臉、眉毛、眼睛、鼻尖、嘴人臉部件；利用主分量分析方法提取人臉部件的特征值；輸入歸一化的灰度圖像，器官在圖像中的位置；輸出部件特征；H、人臉比對得出人臉相似度它是在已知人臉數(shù)據(jù)庫中對待識別的人臉采用計算相似度和按相似度排序的方法進(jìn)行多模式的全局人臉識別和局部人臉識別；輸入待檢測圖像的部件特征，數(shù)據(jù)庫中的樣本的部件特征；輸出相似度；I、數(shù)據(jù)通訊將檢測或識別結(jié)果通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送給服務(wù)器；輸入通信控制信號；輸出TCP/IP數(shù)據(jù)包；上述的流媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮視頻解碼支持包括MPEG2，MPEG4，H.263，H.264各類視頻格式；所述的預(yù)處理是通過網(wǎng)絡(luò)接口得到的人臉圖像，將人臉圖像進(jìn)行數(shù)字化后提交給DM6446里DSP芯片上的程序進(jìn)行圖像處理；所述的從整個人臉中提取出人臉部件特征為五種部件；利用主分量分析方法提取五種部件的特征值。
本發(fā)明的保護(hù)范圍不限于上述實施例。
權(quán)利要求
1.一種人臉識別系統(tǒng)，其特征在于，它包括一個網(wǎng)絡(luò)接口模塊(1)，它用來接收來自網(wǎng)絡(luò)的視頻流或圖形；一個雙核芯片SOC模塊(2)，用來對接收來自網(wǎng)絡(luò)的視頻流圖像與圖形進(jìn)行檢測，判斷其中是否含有人臉信息，并對該人臉進(jìn)行識別；所述的網(wǎng)絡(luò)接口模塊(1)與雙核芯片SOC模塊(2)相連接；一個CPLD的地址譯碼(3)，用于管理雙核芯片SOC模塊(2)的外圍設(shè)備；一個DDR2高速運算內(nèi)存(4)，作為雙核芯片SOC模塊(2)的內(nèi)存；一個外部程序存儲器NAND Flash(5)，用于存儲檢測與識別程序，或同時具有一個IDE的硬盤(6)，用于實現(xiàn)本地數(shù)據(jù)的大容量存??；上述的雙核芯片SOC模塊(2)與DDR2高速運算內(nèi)存(4)通過DDR2數(shù)據(jù)總線連接；CPLD的地址譯碼(3)通過EMIF總線與外部程序存儲器NAND Flash(5)連接，或同時與IDE硬盤(6)連接；為整個系統(tǒng)提供電源的是電源模塊(7)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人臉識別系統(tǒng)，其特征在于，所述的網(wǎng)絡(luò)接口模塊(1)，它采用標(biāo)準(zhǔn)為10M/100M，通過網(wǎng)絡(luò)直接對局域網(wǎng)或者Internet上的網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)或硬盤錄像機(jī)進(jìn)行管理和訪問，或通過WEB網(wǎng)頁對系統(tǒng)進(jìn)行管理和參數(shù)設(shè)置工作。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人臉識別系統(tǒng)，其特征在于，所述的雙核芯片SOC模塊(2)選自TI公司的雙核芯片ARM9+DM64X SOC模塊、即片上系統(tǒng)模塊；該雙核芯片SOC模塊(2)包括一塊ARM9控制芯片和一塊專用圖像處理的DSP芯片，同時包括了高速內(nèi)部二級緩存芯片。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人臉識別系統(tǒng)，其特征在于，所述的DDR2高速運算內(nèi)存(4)是根據(jù)實際應(yīng)用的需要擴(kuò)展了的高速DDR2 SDRAM，用于實現(xiàn)高速運算，在DSP內(nèi)核中實現(xiàn)特定的人臉?biāo)惴ǎ⒃诹硪粋€ARM9內(nèi)核中內(nèi)移植了Linux操作系統(tǒng)，用于實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)管理的功能。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人臉識別系統(tǒng)，其特征在于，所述的外部程序存儲器NAND Flash(5)有一個64MB的NARD FLASH程序空間存儲器用于固化代碼和實現(xiàn)本地小數(shù)據(jù)的處理。
6.根據(jù)權(quán)利要求1或5所述的人臉識別系統(tǒng)，其特征在于，所述的外部程序存儲器NAND Flash(5)還有一個IDE的硬盤(6)，用于固化代碼和實現(xiàn)本地數(shù)據(jù)的大容量存取。
7.一種用于權(quán)利要求1所述人臉識別系統(tǒng)的識別方法，其特征在于，它包括下述步驟A、壓縮視頻解碼對網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)牧髅襟w數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮視頻解碼，獲取數(shù)字圖像序列；B、預(yù)處理對輸入的原始圖像進(jìn)行包括灰度化，光照補(bǔ)償預(yù)處理，提高圖像的質(zhì)量，得到灰度圖象；C、運動檢測將輸入的灰度圖像采用幀差法和混合高斯背景建模共同來確定有運動，或無運動發(fā)生；當(dāng)兩種方法檢測出來的前景連通區(qū)域均大于閾值則認(rèn)為有運動發(fā)生，若檢測到有運動發(fā)生，則進(jìn)行后續(xù)的人臉檢測，若檢測到無運動發(fā)生，則不進(jìn)行后續(xù)的人臉檢測，而進(jìn)行復(fù)查；D、人臉定位對正面人臉實時檢測，確定人臉在圖象中的位置；包括微特征計算單元和分類器單元；所述的微特征計算單元是對待檢測的灰度圖像進(jìn)行縮放，窮舉搜索候選人臉窗口，計算出各個窗口的微結(jié)構(gòu)特征，并將其傳給AdaBoost神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器單元進(jìn)行判決；E、器官定位器官定位是確定人臉在圖象中的位置，包括雙眼、雙眉、鼻子、嘴巴、下頜的定位；根據(jù)人臉的五官形狀特征和AdaBoost分類器對(C)中檢測到的人臉窗口的區(qū)域進(jìn)行雙眼、雙眉、鼻子、嘴巴、下頜定位，對于潛在的偽器官，采用最大后驗概率的判別原則進(jìn)行濾除；F、歸一化根據(jù)器官的位置信息，求得歸一化的灰度圖像，它是對圖像包括旋轉(zhuǎn)、縮放、剪切操作，使雙眼水平，下顎的高度一定；G、特征提取從整個人臉中提取出人臉部件特征，包括裸臉、眉毛、眼睛、鼻尖、嘴人臉部件；利用主分量分析方法提取人臉部件的特征值；H、人臉比對得出人臉相似度它是在已知人臉數(shù)據(jù)庫中對待識別的人臉采用計算相似度和按相似度排序的方法進(jìn)行多模式的全局人臉識別和局部人臉識別；I、數(shù)據(jù)通訊將檢測或識別結(jié)果通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送給服務(wù)器。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的人臉識別系統(tǒng)的識別方法，其特征在于，所述的流媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮視頻解碼支持包括MPEG2，MPEG4，H.263，H.264各類視頻格式。
9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的人臉識別系統(tǒng)的識別方法，其特征在于，所述的預(yù)處理是通過網(wǎng)絡(luò)接口得到的人臉圖像，將人臉圖像進(jìn)行數(shù)字化后提交給DM6446里DSP芯片上的程序進(jìn)行圖像處理。
10.根據(jù)權(quán)利要求7所述的人臉識別系統(tǒng)的識別方法，其特征在于，所述的從整個人臉中提取出人臉部件特征為五種部件；利用主分量分析方法提取五種部件的特征值。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種人臉識別系統(tǒng)，它有一個網(wǎng)絡(luò)接口模塊；一個雙核芯片SOC模塊；所述的網(wǎng)絡(luò)接口模塊與雙核芯片SOC模塊相連接；一個CPLD的地址譯碼；一個DDR2高速運算內(nèi)存；一個外部程序存儲器，或同時具有一個IDE的硬盤；上述的雙核芯片模塊與高速運算內(nèi)存通過數(shù)據(jù)總線連接；CPLD的地址譯碼通過EMIF總線與外部程序存儲器NAND Flash連接，或同時與IDE硬盤連接；為整個系統(tǒng)提供電源的是電源模塊。識別方法包括下述步驟壓縮視頻解碼；預(yù)處理；運動檢測；人臉定位；器官定位；歸一化；特征提??；人臉比對；數(shù)據(jù)通訊。本發(fā)明優(yōu)點是擁有足夠高的識別率和高的識別速度，和強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)處理能力，與現(xiàn)有監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)能很好兼容，且工作穩(wěn)定、易于升級和維護(hù)、成本低。
文檔編號H04N7/26GK101059838SQ200710052448
公開日2007年10月24日 申請日期2007年6月11日 優(yōu)先權(quán)日2007年6月11日
發(fā)明者聶暉, 趙忠祥, 陳黎, 陳昆, 馬天宇 申請人:湖北東潤科技有限公司