專利名稱：從由拜耳圖形編碼的圖像中重構(gòu)全色圖像的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明一般涉及電子成像，更具體地，涉及從由拜耳(Bayer)圖形編 碼的圖像中重構(gòu)全色圖像。
背景技術(shù)：
固態(tài)圖像傳感器在照相系統(tǒng)中得到廣泛使用。在一些照相系統(tǒng)中，固態(tài) 圖像傳感器包括與開關(guān)和放大器件相串聯(lián)的光感元件的矩陣。光感元件可以 例如是感光器、光電二極管、光電晶體管、電荷耦合器件(CCD)等。每一 個(gè)光感元件接收正被成像的景物的一部分的圖像。光感元件隨同其附隨的電 子設(shè)備被稱為像元或像素。獲得光感元件的圖像產(chǎn)生表示圖像的光強(qiáng)度的電 信號。該光感元件的電信號通常為電流，該電信號與落到光感元件上的電磁 輻射(光)成比例。在彩色圖像傳感器中，光感元件通常被色彩濾鏡陣列(CFA)所覆蓋， 這樣每一個(gè)像素只產(chǎn)生一種顏色分量(紅、綠或藍(lán))。這使得結(jié)果為顏色采 樣的馬賽克，例如已知的拜耳陣列。在拜耳幾何形狀中，核(陣列中最小的 重復(fù)圖形)包括一個(gè)紅色像素、 一個(gè)藍(lán)色像素以及兩個(gè)綠色像素。為彩色圖 像中的每一個(gè)像素產(chǎn)生所有的顏色分量的過程為重構(gòu)過程，稱為解馬賽克。大多數(shù)用于由拜耳圖形編碼的圖像的解馬賽克的算法將拜耳核中的兩 個(gè)綠色像素當(dāng)作具有相同的響應(yīng)來處理。但是，由于這兩個(gè)綠色像素通常不 具有相同的響應(yīng)，因此，這種技術(shù)會(huì)在全色圖像中產(chǎn)生偽像。也有一些解馬賽克算法允許拜耳核中的兩個(gè)綠色像素具有不同的響應(yīng)。 但是，這樣的解馬賽克算法通常很復(fù)雜而且需要額外的算法來調(diào)節(jié)全色圖像 的銳度，這就引入了巨大的運(yùn)算量。


本發(fā)明通過示例的方式且以非限定的方式在附圖中被說明，其中 圖1是解馬賽克方法的一種實(shí)施方式的流程圖；圖2是在由拜耳圖形編碼的圖像中重構(gòu)像素位置的四個(gè)顏色值的方法的 一種實(shí)施方式的流程圖；圖3示出在通過使用圖2的方法所產(chǎn)生的圖像中的不同的銳度程度； 圖4A和4B示出通過使用圖2的方法所產(chǎn)生的圖像的質(zhì)量；以及 圖5是圖像傳感器的一種實(shí)施方式的框圖。
具體實(shí)施方式
在下面的描述中，為了提供對本發(fā)明實(shí)施方式的全面理解，大量具體的 細(xì)節(jié)被提出，例如具體指令、指定的器件、連接、框架的數(shù)量等的示例。但 是，本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)該清楚地明白，本發(fā)明的實(shí)施方式可以在不具備這些 具體的細(xì)節(jié)的情況下被實(shí)施。在其它的情況下，為了避免不必要地模糊本發(fā) 明，公知器件或方法沒有被詳細(xì)描述但是以框圖形式被描述。因此，所述被 提出的詳細(xì)描述僅僅是示例性的。詳細(xì)的細(xì)節(jié)可以被改變而且仍然被認(rèn)為落 入本發(fā)明的實(shí)質(zhì)和范圍。下面一部分描述是以對數(shù)據(jù)的操作的算法和符號表征的方式被描述的， 所述數(shù)據(jù)被存儲在存儲器中并被處理器操作。這些算法的描述和表征為本領(lǐng) 域技術(shù)人員使用的方式，以能有效地表達(dá)它們的工作。算法通常被理解為行 為的自相容序列，該行為引向期望的結(jié)果。所述行為是這些需要的量的處理。 通常，雖然不是必需地，這些量表現(xiàn)為能被存儲、轉(zhuǎn)移、組合、比較及其它 處理的電或磁信號。有時(shí)出于方便，主要是出于公用的原因，已證實(shí)這些信 號被稱為位、值、元素、符號、字符、項(xiàng)、數(shù)字、參數(shù)等等。下面詳細(xì)的描述包括算法，將在下面描述。該算法可以由硬件(例如，模擬和/或數(shù)字)、固件、或嵌入有機(jī)器可執(zhí)行指令的軟件來實(shí)現(xiàn)，該算法可 以用于使編入有所述指令的程序的通用或?qū)Ｓ锰幚砥鲌?zhí)行在此所述的操作。 可替換地，可以通過硬件、固件和軟件的結(jié)合來執(zhí)行該操作。在這里使用的 術(shù)語"連接"可以意為直接連接或通過一個(gè)或多個(gè)中間器件間接連接。在這 里描述的在各種總線上提供的信號中的任一個(gè)可以與其它信號時(shí)間復(fù)用并 在一個(gè)或多個(gè)公共總線上被提供。此外，電路器件或模塊之間的互相連接可 以作為總線或單個(gè)信號線被顯示。每一根總線可以替換成一根或多根單個(gè)信 號線，并且每一個(gè)單個(gè)信號線可以替換成總線。這里使用的術(shù)語"第一"、"第 二"、"第三"和"第四"意為區(qū)分不同像素和/或不同顏色的標(biāo)注，除非另有 注釋，否則并沒有根據(jù)它們數(shù)字指定而具有順序的含義。描述一種用于重構(gòu)全色圖像的方法和裝置。盡管重構(gòu)的方法和裝置作為 彩色圖像傳感器的一部分被多次描述，但是該裝置也可以作為與彩色圖像傳 感器連接的獨(dú)立器件的一部分。在一個(gè)實(shí)施方式中，彩色圖像傳感器(例如以下所述的涉及圖5中圖像傳感器500)可以用于通過使用被色彩濾鏡陣列(CFA)覆蓋的電荷耦合器 件(CCD)來對色譜進(jìn)行采樣，由此每一個(gè)像素只對一個(gè)顏色信道進(jìn)行采樣 (即，每一個(gè)像素只記錄一種顏色而不是三種)。這樣的結(jié)果為顏色采樣的 馬賽克，例如拜耳圖形。拜耳圖形方案為以25%的紅色、25%的藍(lán)色和50 %的綠色覆蓋像素矩陣。也就是說，在拜耳幾何形狀中，核(陣列中最小的 重復(fù)圖形)包括一個(gè)紅色像素、 一個(gè)藍(lán)色像素和兩個(gè)綠色像素。應(yīng)當(dāng)注意到 盡管本發(fā)明的實(shí)施方式關(guān)于拜耳圖形被多次論述，但是在此描述的方法和裝 置可以適用于其它類型的顏色馬賽克方案，例如，在其中的核包括相同顏色 的兩個(gè)像素或四種不同顏色的像素的任何一個(gè)馬賽克方案。中，兩個(gè)綠色像素為不同的配置(例如，具有不同的鄰近元素、不同的亮度 色度干擾等)。這樣，兩個(gè)綠色像素可以具有不同的響應(yīng)。本發(fā)明的實(shí)施方 式通過為每一個(gè)傳感器位置重構(gòu)四個(gè)顏色(紅、綠l、綠2和藍(lán))的值來考
慮上述的不同。通過使用巻積模板組(set of convolution masks)來執(zhí)行該重 構(gòu)，該模板被參數(shù)化以允許圖像重構(gòu)期間的銳度調(diào)節(jié)。
圖1是解馬賽克方法100的一個(gè)實(shí)施方式的流程圖。該方法可以通過解 馬賽克模塊(例如，以下所述的圖5中涉及的解馬賽克模塊516)的處理邏 輯來被執(zhí)行以及可以包括硬件(例如，電路、專用邏輯、可編程邏輯、微碼 等)、軟件(例如由數(shù)字處理裝置或通用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)運(yùn)行)、或上述兩者的組 合。
參考圖1，處理邏輯以處理邏輯接收銳度參數(shù)(塊102)開始。在一個(gè) 實(shí)施方式中，可以在配置階段通過用戶提供銳度參數(shù)以定義結(jié)果圖像的銳 度。該用戶可以指定銳度的期望程度(例如，平滑、普通、銳化、非常銳化 等)，該銳度的期望程度可以以程序轉(zhuǎn)化到相應(yīng)的銳度參數(shù)?？商鎿Q地，用 戶可以提供銳度參數(shù)的具體值。
在另一個(gè)實(shí)施方式中，銳度參數(shù)不由用戶指定但基于方法100所用于的 應(yīng)用類型(例如，通用攝影或?qū)Ｓ脭z影)自動(dòng)地被確定。
在塊104，處理邏輯將銳度參數(shù)存入非易失性存儲器(例如，下面所述 的圖5中的圖像傳感器50O的NVRAM)用于圖像重構(gòu)的后續(xù)使用。在一個(gè) 實(shí)施方式中，可以基于用戶請求更新銳度參數(shù)。
在塊106，處理邏輯接收關(guān)于被編碼的彩色圖像的信號，該圖像每一個(gè) 像素位置具有一個(gè)顏色值。在一個(gè)實(shí)施方式中，所述信號包括被編碼的圖像 的像素值，該圖像通過使用包括相同顏色的兩個(gè)像素的2X2圖形(例如， 拜耳圖形)來編碼的。可替換地，該2X2圖形包括四個(gè)不同顏色的像素。
在塊108，處理邏輯重構(gòu)圖像中每一個(gè)像素位置的四個(gè)顏色值。在一個(gè)實(shí)施方式中，所述四個(gè)顏色值包括紅色值R、藍(lán)色值B、第一綠色值G1和 第二綠色值G2 (例如，根據(jù)拜耳圖形)。可替換地，重構(gòu)的顏色值可以包括 B、 G、 R1禾口R2， R、 G、 Bl禾fl B2，或者四個(gè)不同的顏色(例如，B、 G、 R和褐色)。
使用巻積模板組來重構(gòu)所述四個(gè)顏色的值，該模板包括從非易失性存儲 器獲得的銳度參數(shù)。不管相應(yīng)的源像素是什么顏色，用于每一個(gè)像素位置的 被使用的模板組是相同的。所述巻積模板的大小和它們的系數(shù)可以基于方法 100被用于的應(yīng)用類型通過實(shí)驗(yàn)來確定。下面結(jié)合圖2對使用包括4個(gè)巻積 模板的巻積模板組(a set of4 convolution masks)的重構(gòu)方法的實(shí)施方式作 出更詳細(xì)的論述。
在一個(gè)實(shí)施方式中，處理邏輯并行執(zhí)行兩個(gè)像素的重構(gòu)~~"當(dāng)前像素和 來自先前像素線中相同的像素列上的像素。
在處理塊110，處理邏輯執(zhí)行圖像中每一個(gè)像素位置的重構(gòu)的四個(gè)像素 值的線性組合以產(chǎn)生輸出的三顏色圖像。在一個(gè)實(shí)施方式中，相同顏色的兩 個(gè)像素值的平均值被計(jì)算以確定輸出的圖像中的該顏色的像素值(例如，該 輸出的圖像中的綠色值為重構(gòu)的Gl和G2的平均值)。
圖2是在由拜耳圖形編碼的圖像中重構(gòu)像素位置的四個(gè)顏色值的方法 200的一種實(shí)施方式的流程圖。該方法可以通過解馬賽克模塊(例如，下面 結(jié)合圖5論述的解馬賽克模塊)的處理邏輯來執(zhí)行以及可以包括硬件(例如， 電路、專用邏輯、可編程邏輯、微碼等等)、軟件(例如由數(shù)字處理裝置或 通用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)運(yùn)行)、或上述兩者的結(jié)合。
方法200使用包括四個(gè)巻積模板的巻積模板組。示例性地包括銳度參數(shù) 和6的巻積模板如下
模板0 =[
0 0 0 0 00 0 0 0 00 0 8 0 00 0 0 0 00 0 0 0 0]模板l二
模板2:二
模板3二
進(jìn)行實(shí)驗(yàn)以確定上述模板及其系數(shù)的最優(yōu)的大小。參考圖2，處理邏輯首先確定相應(yīng)于當(dāng)前被處理的像素位置的源像素的 顏色(塊202)。如果源像素是紅色(塊204)，那么處理邏輯使用模板0來確定紅色值R， 使用模板1來確定藍(lán)色值B，使用模板3來確定第一綠色值G1，以及使用 模板2來確定第二綠色值G2 (處理塊206)。特別地，相應(yīng)于該紅色源像素 的像素位置的四個(gè)顏色值由以下來確定結(jié)果一R4/8XConv (模板0，存儲)；結(jié)果—Gl=l/8XConv (模板3，存儲)；結(jié)果—G2=l/8XConv (模板2，存儲)；結(jié)果—B=l/8XConv (模板1，存儲)； 其中"存儲(memory)"是指被存儲的源像素及其5X5區(qū)域內(nèi)附近的像素 值，該區(qū)域以當(dāng)前的源像素為中心。如果源像素為藍(lán)色(塊20S)，處理邏輯使用模板1來確定紅色值R，使 用模板O來確定藍(lán)色值B，使用模板2來確定第一綠色值G1，以及使用模 板3來確定第二綠色值G2 (處理塊210)。特別地，相應(yīng)于該藍(lán)色源像素的 像素位置的四個(gè)顏色值由以下來確定結(jié)果—B=l/8XConv (模板0，存儲)；結(jié)果—Gl=l/8XConv (模板2，存儲)；結(jié)果—G2=l/8XConv (模板3，存儲)；結(jié)果—R=l/8XConv (模板l，存儲)。如果源像素為第一綠色像素(塊212)，那么處理邏輯使用模板3來確定 紅色值R，使用模板2來確定藍(lán)色值B,使用模板0來確定第一綠色值G1， 以及使用模板1來確定第二綠色值G2 (處理塊214)。特別地，相應(yīng)于該第 一綠色源像素的像素位置的四個(gè)顏色值由以下來確定結(jié)果—R=l/8XConv (模板3，存儲)；結(jié)果—Gl=l/8XConv (模板0，存儲)；結(jié)果—G2=l/8XConv (模板1，存儲)；結(jié)果—B=l/8XConv (模板2，存儲)。
如果源像素為第二綠色像素，那么處理邏輯使用模板2來確定紅色值R， 使用模板3來確定藍(lán)色值B，使用模板1來確定第一綠色值Gl，以及使用 模板0來確定第二綠色值G2 (處理塊216)。特別地，相應(yīng)于該第二綠色源 像素的像素位置的四個(gè)顏色值由以下來確定
結(jié)果—I^l/8XConv (模板2，存儲)；
結(jié)果—Gl=l/8XConv (模板l，存儲)；
結(jié)果—G2=l/8XConv (模板0，存儲)；
結(jié)果—B=l/8XConv (模板3，存儲)。
巻積模板中的銳度參數(shù)a和b允許在重構(gòu)期間調(diào)節(jié)全色圖像的銳度，從 而消除分離的銳化模塊。a和b的值小會(huì)產(chǎn)生平滑的圖像，值大會(huì)產(chǎn)生銳化 的圖像。
圖3示出在通過使用圖2的方法200所產(chǎn)生的圖像中的不同的銳度程度。 具有平均銳度的圖像302是使用巻積模板中銳度參數(shù)a和b的中等值所產(chǎn)生 的。圖像304是使用巻積模板中銳度參數(shù)a和b的大值所產(chǎn)生的銳化圖像。 圖像306是使用巻積模板中銳度參數(shù)a和b的小值所產(chǎn)生的平滑圖像。
圖4A和4B示出通過使用圖2的方法200所產(chǎn)生的圖像的質(zhì)量。參考 圖4A，圖像402為原始的三顏色圖像，其被用于圖像404、 406和408之間 進(jìn)行比較的參考。以根據(jù)拜耳圖形從每一個(gè)像素位置的三個(gè)顏色值中去除兩 個(gè)的方式來使用拜耳圖形以編碼原始的圖像402。該編碼的圖像被用來作為 圖4A所示的彩色圖像重構(gòu)方法的輸入。圖像404為使用方法200重構(gòu)的彩 色圖像。圖像406和408是使用現(xiàn)有技術(shù)的方法所重構(gòu)的彩色圖像。特別地， 用于重構(gòu)圖像406的方法(這里被稱為Hamilton-Adams方法)在美國專利 No.5， 629， 734中被描述；且用于重構(gòu)圖像408的方法(這里被稱為Malvar 方法)在IEEE ICASPP 2004學(xué)報(bào)中H.S.Malvar等人公開的"High-QualityLinear Interpolation for Demosaicing of Bayer-Patterned Color Images"中被描述。
如圖4A所示，使用方法200重構(gòu)的圖像404比使用Hamilton-Adams 方法重構(gòu)的圖像406具有更好的質(zhì)量。特別地，圖像406比圖像404具有明 顯更多的偽像(例如，在睫毛區(qū)域)。使用Malvar方法重構(gòu)的圖像408看起 來和圖像404相似，因?yàn)樵谑境龅氖纠?，拜耳核中的兩個(gè)綠色是從圖像402 中相同的綠色中產(chǎn)生的且因而具有相同的響應(yīng)。但是，如果所述兩個(gè)綠色具 有不同的響應(yīng)，那么Malvar方法會(huì)引起塊狀圖形偽像。此外，Hamilton-Adams 方法和Malvar方法都不允許在顏色重構(gòu)期間選擇重構(gòu)圖像的銳度。
參考圖4B，圖像412、 414和416顯示重構(gòu)的天空片段的細(xì)節(jié)。使用 Malvar方法產(chǎn)生圖像412，使用Hamilton-Adams方法產(chǎn)生圖像414以及使 用上述的方法200產(chǎn)生圖像416。如圖4B所示，與圖像412和414相比， 圖像416具有明顯更好的質(zhì)量，由于綠色像素不同的響應(yīng)，圖像412和414 含有明顯的偽像。
圖5是圖像傳感器500實(shí)現(xiàn)所述方法以及這里所描述的裝置的一個(gè)實(shí)施 方式的框圖。圖像傳感器500包括具有與開關(guān)和放大器件串聯(lián)的像素矩陣的 成像核502。該像素矩陣具有像素陣列和相應(yīng)的驅(qū)動(dòng)和感應(yīng)電路。每一個(gè)像 素包括至少一個(gè)光感元件和讀出開關(guān)。像素矩陣以及開關(guān)和放大器件為本領(lǐng) 域技術(shù)人員所知，因此，不再提供對其更詳細(xì)的描述。
成像核心提供模擬輸出510給模擬一數(shù)字轉(zhuǎn)換器(ADC) 514以將模擬 成像核心輸出510轉(zhuǎn)換到數(shù)字域。ADC514連接到數(shù)字處理裝置504。數(shù)字 處理裝置504可以包括一個(gè)或多個(gè)通用處理裝置，例如微處理器或中央處理 單元、控制器等等?？商鎿Q地，數(shù)字處理設(shè)備504可以包括一個(gè)或多個(gè)專用 處理設(shè)備，例如數(shù)字信號處理器(DSP)、專用集成電路(ASIC)、現(xiàn)場可編 程門陣列(FPGA)等等。數(shù)字處理設(shè)備504還可以包括通用處理設(shè)備和專用處理設(shè)備的任意組合。
所述數(shù)字處理設(shè)備504與接口模塊512相連接，該接口模塊512處理與 所述圖像傳感器500外部器件的信息輸入/輸出交換以及處理例如協(xié)議、握 手、電壓轉(zhuǎn)換等的其它任務(wù)。所述接口模塊512可以與序列發(fā)生器508相連 接。所述序列發(fā)生器508可以與所述圖像傳感器500中的一個(gè)或多個(gè)器件例 如成像核心502、數(shù)字處理設(shè)備504和ADC514等相連接。所述序列發(fā)生器 508可以是數(shù)字電路，用于從所述接口模塊512接收外部產(chǎn)生的時(shí)鐘和控制 信號并產(chǎn)生內(nèi)部脈沖來驅(qū)動(dòng)圖像傳感器中的電路，例如成像核心502、 ADC 514等。 '
數(shù)字處理設(shè)備504與存儲器506相連接。存儲器506可以是任何類型的 可由數(shù)字處理裝置504讀取的機(jī)器介質(zhì)。機(jī)器可讀介質(zhì)包括提供以機(jī)器(例 如，電腦)可讀的形式的信息的任意的機(jī)制。例如，機(jī)器可讀介質(zhì)包括只讀 存儲器(ROM)、隨機(jī)存取存儲器(RAM)、磁盤存儲介質(zhì)、光存儲介質(zhì)、 閃存裝置、DVD、電、光、聲或其它形式傳送的信號(例如載波、紅外信號、 數(shù)字信號、EPROM、 EEPROM、 FLASH、磁卡或光卡)、或者其它類型的適 合存儲電子指令的介質(zhì)。
在一個(gè)實(shí)施方式中，存儲器506包括非易失性存儲器(例如，NVRAM 或閃存)用于存儲銳度參數(shù)。此外，存儲器506可以包括RAM以用于暫時(shí) 存儲ADC514的輸出(例如，使用拜耳圖形編碼的圖像的源像素的顏色值)。
圖像傳感器500還可以包括解馬賽克模塊516。在一個(gè)實(shí)施方式中，解 馬賽克模塊516位于存儲器506中并包括用于由數(shù)字處理裝置504來執(zhí)行的 處理邏輯。在另一個(gè)實(shí)施方式中，解馬賽克模塊516是一個(gè)包括處理邏輯的 獨(dú)立的模塊，該處理邏輯包括硬件，例如電路、專用邏輯、可編程邏輯、微 碼等。在又一個(gè)實(shí)施方式中，解馬賽克模塊516包括處理邏輯，該處理邏輯 包括軟件和硬件的組合。在一個(gè)實(shí)施方式中，解馬賽克模塊516從ADC 514中接收單個(gè)的源像 素并訪問存儲器506以讀取當(dāng)前源像素附近的像素。然后解馬賽克模塊516 使用參數(shù)化的巻積模板組來重構(gòu)當(dāng)前源像素的四個(gè)顏色值。在一個(gè)實(shí)施方式 中，解馬賽克模塊516并行執(zhí)行兩個(gè)像素的重構(gòu)——當(dāng)前像素和來自先前像 素線中相同的像素列上的像素。
解馬賽克模塊516還可以基于巻積模板中的銳度參數(shù)來調(diào)節(jié)重構(gòu)的圖像 的銳度。然后解馬賽克模塊516可以執(zhí)行四個(gè)顏色值的線性組合并提供最后 得到的三顏色圖像給后處理模塊518。在后處理模塊518中，解馬賽克的輸 出通過一系列圖像處理步驟，例如顏色校正、半色調(diào)、白平衡以及壓縮，并 最后被輸出到圖像輸出520 (例如，用于顯示設(shè)備、記錄單元等)。后處理模 塊518可以位于存儲器506中并包括用于由數(shù)字處理設(shè)備504來執(zhí)行的處理 邏輯，或者是包括處理邏輯的獨(dú)立模塊，該處理邏輯包括硬件或者軟件與硬 件的結(jié)合。
在這里討論的圖像傳感器500可以被用于各種應(yīng)用。在一個(gè)實(shí)施方式中， 這里討論的圖像傳感器500可以被用于數(shù)字照相系統(tǒng)中，例如通用攝影(例 如照相手機(jī)、照相機(jī)、攝像機(jī))或?qū)Ｓ脭z影?？商鎿Q地，這里討論的圖像傳 感器500可以被用于其它類型的應(yīng)用中，例如，機(jī)器視覺、文件掃描、顯微 鏡學(xué)、安全設(shè)施、生物測定等。
雖然本發(fā)明的一些具體實(shí)施方式
被顯示，但是本發(fā)明不局限于這些實(shí)施 方式。本發(fā)明被理解為不限于所述在這里被論述的具體實(shí)施方式
，而只限于 附加的權(quán)利要求的范圍。
權(quán)利要求
1、一種方法，該方法包括接收關(guān)于被編碼的圖像的信號，該圖像的每一個(gè)像素位置具有一個(gè)顏色值，且所述圖像根據(jù)包括多個(gè)顏色的四個(gè)像素的二乘二圖形而被編碼；以及使用卷積模板組來重構(gòu)所述圖像中每一個(gè)像素位置的多個(gè)顏色的四個(gè)值，其中同一卷積模板組被用于每個(gè)顏色的重構(gòu)，以及使用所述卷積模板的順序取決于所述被編碼的圖像中相應(yīng)像素的顏色。
2、 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中所述多個(gè)顏色包括三個(gè)顏色。
3、 根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中所述圖形包括拜耳圖形，該拜耳 圖形包括兩個(gè)綠色像素、 一個(gè)紅色像素以及一個(gè)藍(lán)色像素。
4、 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，該方法還包括執(zhí)行每一個(gè)像素位置的四個(gè)顏色值的線性組合來產(chǎn)生輸出的三顏色圖像。
5、 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中所述巻積模板組的系數(shù)包括一個(gè) 或多個(gè)參數(shù)。
6、 根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其中所述一個(gè)或多個(gè)參數(shù)由用戶指定。
7、 根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，該方法還包括 基于所述一個(gè)或多個(gè)參數(shù)來調(diào)節(jié)所述圖像的銳度。
8、 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中所述巻積模板組包括四個(gè)巻積模板。
9、 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中基于當(dāng)前源像素的像素值以及所 述當(dāng)前源像素五乘五區(qū)域內(nèi)附近的像素值來重構(gòu)每一個(gè)像素位置的四個(gè)顏 色值，所述五乘五區(qū)域以所述當(dāng)前源像素為中心。
10、 一種裝置，該裝置包括存儲器，該存儲器用于存儲圖像的源像素的顏色值，所述圖像通過使用 包括多個(gè)顏色的四個(gè)像素的二乘二圖形而被編碼；以及解馬賽克模塊，該解馬賽克模塊用于通過使用巻積模板組來重構(gòu)所述圖 像中每一個(gè)像素位置的多個(gè)顏色的四個(gè)值，其中同一巻積模板組被用于每一個(gè)顏色的重構(gòu)，以及使用所述巻積模板 的順序取決于被編碼的所述圖像中相應(yīng)像素的顏色。
11、 根據(jù)權(quán)利要求io所述的裝置，其中，所述圖形包括與紅色像素以及藍(lán)色像素相結(jié)合的兩個(gè)綠色像素。
12、 根據(jù)權(quán)利要求ll所述的裝置，其中所述圖形包括拜耳圖形。
13、 根據(jù)權(quán)利要求11所述的裝置，其中所述解馬賽克模塊還用于執(zhí)行 每一個(gè)像素位置的四個(gè)顏色值的線性組合來產(chǎn)生輸出的三顏色圖像。
14、 根據(jù)權(quán)利要求11所述的裝置，其中所述巻積模板組的系數(shù)包括一 個(gè)或多個(gè)參數(shù)。
15、 根據(jù)權(quán)利要求14所述的裝置，其中所述解馬賽克模塊還用于基于所述一個(gè)或多個(gè)參數(shù)來調(diào)節(jié)所述圖像的銳度。
16、 根據(jù)權(quán)利要求11所述的裝置，其中所述解馬賽克模塊用于基于當(dāng) 前源像素的像素值以及所述當(dāng)前源像素附近五乘五區(qū)域內(nèi)的像素值來從用 于四個(gè)顏色值中的一個(gè)顏色值的所述巻積模板組中選擇巻積模板，所述五乘 五區(qū)域以所述當(dāng)前源像素為中心。
17、 一種包括指令的機(jī)器可讀介質(zhì)，其中當(dāng)所述指令由處理系統(tǒng)執(zhí)行時(shí)，該指令使所述處理系統(tǒng)執(zhí)行包括以下步驟的方法接收關(guān)于被編碼的圖像的信號，該圖像的每一個(gè)像素位置具有一個(gè)顏色 值，且所述圖像根據(jù)包括多個(gè)顏色的四個(gè)像素的二乘二圖形而被編碼；以及使用巻積模板組來重構(gòu)所述圖像中每一個(gè)像素位置的多個(gè)顏色的四個(gè) 顏色值，其中同一巻積模板組被用于每個(gè)顏色的重構(gòu)，以及使用所述巻積模板的 順序取決于所述被編碼的圖像中相應(yīng)像素的顏色。
18、 根據(jù)權(quán)利要求17所述的機(jī)器可讀介質(zhì)，其中所述圖形包括與紅色 像素及藍(lán)色像素相結(jié)合的兩個(gè)綠色像素。
19、 根據(jù)權(quán)利要求18所述的機(jī)器可讀介質(zhì)，其中所述圖形包括拜耳圖形。
20、 根據(jù)權(quán)利要求17所述的機(jī)器可讀介質(zhì)，其中所述方法還包括 基于包括在所述巻積模板組中的一個(gè)或多個(gè)參數(shù)來調(diào)節(jié)所述圖像的銳度。
全文摘要
一種用于重構(gòu)全色圖像的方法和裝置。所述方法可以包括接收關(guān)于被編碼的圖像的信號，以及使用卷積模板組來重構(gòu)所述圖像中每一個(gè)像素位置的四個(gè)顏色值。
文檔編號H04N11/04GK101288296SQ200680033508
公開日2008年10月15日 申請日期2006年7月28日 優(yōu)先權(quán)日2005年9月12日
發(fā)明者M·因諾森特 申請人:賽普拉斯半導(dǎo)體公司