專利名稱:一種可濾除環(huán)境音的方法及其手機(jī)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域:
本發(fā)明是關(guān)于一種聲音濾除的手機(jī)及方法,尤指一種用于手機(jī)通話中的濾除環(huán)境音的方 法及其手機(jī)。
背景技術(shù):
最近幾年,隨著手機(jī)的迅速普及,它已經(jīng)成為了現(xiàn)在人們的生活必備品,并給人們的日 常生活帶來(lái)了極大的方便。不過(guò)當(dāng)人們?cè)谑褂檬謾C(jī)的時(shí)候總是會(huì)受到環(huán)境音的困擾,特別是 在環(huán)境音不可避免的場(chǎng)合,比如在商場(chǎng),餐館等。所以如何有效的濾除環(huán)境音,使手機(jī)麥克
風(fēng)準(zhǔn)確無(wú)干擾的采集到使用者的語(yǔ)音信息已成為亟待解決的問(wèn)題。現(xiàn)有技術(shù)出現(xiàn)了以下解決 該問(wèn)題的方案通過(guò)增加一個(gè)副麥克風(fēng),該麥克風(fēng)置于手機(jī)背面并認(rèn)為通過(guò)該麥克風(fēng)采集到 的聲音為環(huán)境音,然后將上述環(huán)境音反相并與手機(jī)原麥克風(fēng)采集到的聲音相抵消。其中存在 的問(wèn)題是由于現(xiàn)在手機(jī)的體積越來(lái)越小,使用者的聲音很容易被增加的副麥克風(fēng)采集到而使 得濾除環(huán)境音的效果不理想,同樣由于體積的問(wèn)題增加一個(gè)麥克風(fēng)變得很困難。
發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此,本發(fā)明提供一種可濾除環(huán)境音的方法及其手機(jī),其通過(guò)分析麥克風(fēng)采集到的 聲音以確定環(huán)境音的特征參數(shù),在通話中根據(jù)該特征參數(shù)有效的濾除環(huán)境音。并且此手機(jī)及 方法不需要對(duì)現(xiàn)有手機(jī)硬件做改動(dòng)。
一種可濾除環(huán)境音的手機(jī),該手機(jī)包括一麥克風(fēng), 一模數(shù)轉(zhuǎn)換器,該模數(shù)轉(zhuǎn)換器將麥克 風(fēng)采集到的模擬環(huán)境音轉(zhuǎn)換為數(shù)字環(huán)境音, 一處理單元。所述的處理單元還包括 一取樣模 塊,該取樣模塊對(duì)所述數(shù)字環(huán)境音進(jìn)行取樣,獲得取樣信號(hào); 一分析模塊,該分析模塊對(duì)取 樣信號(hào)進(jìn)行多個(gè)分析周期的特征分析,計(jì)算每個(gè)分析周期的取樣信號(hào)各頻帶的能量,產(chǎn)生每 個(gè)分析周期的環(huán)境音特征; 一濾除參數(shù)確定模塊,用于根據(jù)分析模塊產(chǎn)生的多個(gè)分析周期的
環(huán)境音特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,;及一濾除模塊,其根據(jù)濾除參數(shù)確定模塊的處理結(jié)果濾除通話 語(yǔ)音信號(hào)中的環(huán)境音。
所述可濾除環(huán)境音的手機(jī)還包括一存儲(chǔ)器,用于存儲(chǔ)所述分析模塊對(duì)取樣信號(hào)進(jìn)行特征 分析的結(jié)果及濾除參數(shù)確定模塊確定的濾除參數(shù)。
所述濾除環(huán)境音的方法包括下列步驟
啟動(dòng)對(duì)環(huán)境音的分析并對(duì)環(huán)境音進(jìn)行取樣預(yù)定一分析周期N及設(shè)一當(dāng)前分析周期;若
當(dāng)前分析周期不大于預(yù)定分析周期N時(shí)取樣模塊對(duì)信號(hào)進(jìn)行下一次取樣;若當(dāng)前分析周期大 于預(yù)定分析周期N時(shí)取樣模塊對(duì)信號(hào)停止取樣。
對(duì)多個(gè)分析周期取樣信號(hào)進(jìn)行特征分析通過(guò)傅立葉變換獲得取樣信號(hào)的頻域信號(hào);將 聽(tīng)覺(jué)頻率范圍分成若干個(gè)頻帶,計(jì)算一分析周期內(nèi)取樣信號(hào)各頻帶的能量值;然后確定能量 主要分布的頻帶,將該能量主要分布的頻帶作為該環(huán)境音特征參數(shù)。
對(duì)多個(gè)分析周期的環(huán)境音特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,確定濾除參數(shù)獲取各分析周期的分析結(jié) 果,各周期取樣信號(hào)的環(huán)境音特征參數(shù);確定環(huán)境音常現(xiàn)頻帶;將該環(huán)境音常現(xiàn)頻帶定為環(huán) 境音濾除參數(shù)。
開(kāi)始通話,根據(jù)已確定的環(huán)境音濾除參數(shù)濾除手機(jī)環(huán)境音。
本發(fā)明提供的可濾除環(huán)境音的手機(jī)和方法在手機(jī)通話過(guò)程中能準(zhǔn)確的判斷環(huán)境音的頻帶 ,并根據(jù)環(huán)境音的強(qiáng)度來(lái)判斷是否要對(duì)環(huán)境音作濾除處理,可有效的降低環(huán)境音對(duì)通話的影 響以提高通話質(zhì)量。
圖l是手機(jī)硬件結(jié)構(gòu)框圖。
圖2是第一實(shí)施方式中處理單元100的結(jié)構(gòu)框圖。
圖3是第一實(shí)施方式中濾除環(huán)境音的方法流程圖。
圖4是圖3中步驟S302信號(hào)取樣及特征分析的方法細(xì)化流程圖。
圖5是圖4中步驟S405中對(duì)取樣信號(hào)特征分析的細(xì)化流程圖。
圖6是圖5中步驟S503確定能量主要分布頻帶的細(xì)化流程圖。
圖7是圖3中步驟S303確定濾除參數(shù)方法細(xì)化流程圖。
圖8是第二實(shí)施方式中可濾除環(huán)境音的手機(jī)結(jié)構(gòu)框圖。
圖9是第二實(shí)施方式中確定濾除參數(shù)的方法流程圖。
具體實(shí)施例方式
如圖1所示,是手機(jī)硬件結(jié)構(gòu)的框圖。手機(jī)包括依次串連的一麥克風(fēng)IOI、 一模數(shù) 轉(zhuǎn)換器103及一處理單元100,處理單元100再依次串連一編解碼單元105、 一射頻收發(fā)單元 107及一天線108。麥克風(fēng)101采集到聲音,生成模擬聲音信號(hào)。該模數(shù)轉(zhuǎn)換器103將該模擬語(yǔ) 音信號(hào)轉(zhuǎn)換為數(shù)字語(yǔ)音信號(hào)后發(fā)送至處理單元IOO。該數(shù)字語(yǔ)音信號(hào)再經(jīng)過(guò)該編解碼單元 105編碼、及該射頻收發(fā)單元106調(diào)制后通過(guò)天線108發(fā)送至通訊網(wǎng)絡(luò)。天線108接收到對(duì)方的 信號(hào)由射頻收發(fā)單元106進(jìn)行解調(diào),然后由編解碼單元105解碼成數(shù)字信號(hào)。處理單元100還 依次連接模數(shù)轉(zhuǎn)換器106、揚(yáng)聲器IIO,處理單元100收到的對(duì)方數(shù)字信號(hào)經(jīng)過(guò)數(shù)模轉(zhuǎn)換后通
過(guò)揚(yáng)聲器再現(xiàn)出來(lái)。顯示單元102、輸入單元104分別與處理單元100連接實(shí)現(xiàn)使用者與手機(jī) 間交互。此外, 一存儲(chǔ)器109與處理單元100連接。本發(fā)明在處理單元100中還增加了濾除環(huán) 境音的功能。
圖2為本發(fā)明第一實(shí)施方式中處理單元100的結(jié)構(gòu)框圖。所述處理單元100包括一 取樣模塊IOOI、 一分析模塊1002、 一濾除參數(shù)確定模塊1003及一濾除模塊1004。
該取樣模塊1001獲得取樣信號(hào),麥克風(fēng)101收集到的模擬聲音信號(hào)經(jīng)過(guò)模數(shù)轉(zhuǎn)換器103轉(zhuǎn) 換為數(shù)字信號(hào),該取樣信號(hào)來(lái)自模數(shù)轉(zhuǎn)換器103,該取樣信號(hào)可以是環(huán)境音信號(hào)、語(yǔ)音信號(hào) 或環(huán)境音信號(hào)與語(yǔ)音信號(hào)的混合信號(hào)(下稱為通話語(yǔ)音信號(hào))。
該分析模塊1002對(duì)取樣模塊1001獲取的環(huán)境音信號(hào)進(jìn)行分析獲得環(huán)境音特征,在本發(fā)明 中分析模塊1002對(duì)每一分析周期所得的環(huán)境音信號(hào)進(jìn)行分析,每一次獲得相應(yīng)的環(huán)境音特征 ,并將該環(huán)境音特征暫存在存儲(chǔ)器109中。
該濾除參數(shù)確定模塊1003根據(jù)每次獲得相應(yīng)的環(huán)境音特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,以確定濾除參 數(shù)并將該濾除參數(shù)暫存在存儲(chǔ)器109中。
該濾除模塊1004,將取樣模塊1001獲得取樣信號(hào)(該取樣信號(hào)為通話語(yǔ)音信號(hào)的取樣信 號(hào))進(jìn)行傅立葉變換獲得通話語(yǔ)音信號(hào)的頻域信號(hào),根據(jù)濾除參數(shù)對(duì)通話語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行環(huán)境 音濾除然后傳送給編解碼單元105。
圖3為第一實(shí)施方式中濾除環(huán)境音的方法流程圖。首先啟動(dòng)環(huán)境音的特征分析(步 驟S301),在啟動(dòng)后通話者暫停說(shuō)話以使得麥克風(fēng)101僅針對(duì)環(huán)境音進(jìn)行取樣,該暫停時(shí)間 可由用戶設(shè)定,例如2秒。然后取樣模塊1001對(duì)環(huán)境音進(jìn)行多次取樣分析,并由分析模塊 1002對(duì)每一分析周期取樣所得的環(huán)境音取樣信號(hào)作特征分析并獲得每次分析周期的環(huán)境音特 征(步驟S302)。濾除參數(shù)確定模塊1003根據(jù)每次分析周期的環(huán)境音特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析確定 濾除參數(shù)(步驟S303)。最后濾除模塊1004根據(jù)濾除參數(shù)過(guò)濾通話語(yǔ)音信號(hào)(步驟S304), 步驟S304持續(xù)執(zhí)行至通話結(jié)束或結(jié)束環(huán)境音慮除(步驟S305)。
圖4是圖3中步驟S302信號(hào)取樣及特征分析的方法細(xì)化流程圖。使用者啟動(dòng)環(huán)境音的特征 分析(步驟S301),預(yù)設(shè)分析周期為N,并設(shè)當(dāng)前分析周期i-l(步驟S402)。判斷當(dāng)前分析周 期i是否小于等于N,如果i小于等于N則取樣模塊1001對(duì)環(huán)境音信號(hào)進(jìn)行取樣(步驟S404), 分析模塊1002對(duì)取樣得到的環(huán)境音信號(hào)進(jìn)行特征分析獲得本次分析周期的環(huán)境音特征(步驟 S405)。完成取樣及分析后當(dāng)前分析周期i加l (步驟S406),流程回到步驟403,再判斷當(dāng) 前分析周期i是否小于等于N;如果i大于N,則結(jié)束環(huán)境音特征分析,進(jìn)入步驟S303。
圖5是圖4中步驟S405中對(duì)取樣信號(hào)特征分析的細(xì)化流程圖。對(duì)人的聽(tīng)覺(jué)頻率范圍分成若
千個(gè)頻帶,例如20HZ~300 HZ、 300HZ 500HZ、 500 HZ 700 HZ、 700HZ 900HZ、 900HZ 1100HZ、 1100HZ 1300HZ等。參閱圖5,取樣模塊1001對(duì)環(huán)境音信號(hào)進(jìn)行取樣(步驟 S404)。分析模塊1002對(duì)取樣信號(hào)進(jìn)行分析,對(duì)取樣信號(hào)進(jìn)行傅立葉變換獲得取樣信號(hào)的頻 域信號(hào)(步驟S501)。分析模塊1002計(jì)算每一頻帶的能量值(步驟S502)并根據(jù)上述計(jì)算結(jié) 果確定能量主要分布的頻帶(步驟S503)。濾除參數(shù)確定模塊1003將能量主要分布頻帶作為 該取樣信號(hào)的環(huán)境音特征(步驟S504)。
確定能量主要分布頻帶的第一實(shí)施方式為使用者設(shè)定一能量值,當(dāng)某一頻帶的能量超 過(guò)該預(yù)設(shè)能量值時(shí)認(rèn)為該頻帶為能量主要分布的頻帶。例如,預(yù)設(shè)能量值為650,通過(guò)計(jì)算 頻帶20HZ 300HZ、 300HZ 500HZ、 500HZ 700HZ、 700HZ 900HZ、 900HZ 1100HZ、 H00HZ 1300HZ的能量分別為80、 110、 620、 660、 560、 510。則認(rèn)為頻帶700HZ 900HZ,為 能量主要分布的頻帶,在步驟S504中記錄700HZ^00HZ為該取樣信號(hào)的環(huán)境音特征。
確定能量主要的頻帶的第二實(shí)施方式為能量值最大的M個(gè)頻帶確定為能量主要分布的 頻帶。例如設(shè)定Mz2,通過(guò)計(jì)算頻帶20HZ 300HZ、 300HZ 500HZ、 500HZ 7O0HZ、 700HZ 900HZ, 900HZ 1100HZ、 1100HZ 1300HZ的能量分別為80、 110、 620, 660、 560、 510 。則認(rèn)為頻帶500HZ 700HZ、 700HZ 900HZ為能量主要分布的頻帶,在步驟S504中記錄 500HZ 700HZ、 700HZ 900HZ為該取樣信號(hào)的環(huán)境音特征。
確定能量主要的頻帶的第三實(shí)施方式為將每一頻帶的能量常態(tài)化,預(yù)定一能量常態(tài)值 ,當(dāng)能量常態(tài)值超過(guò)預(yù)定值的頻帶確定為能量主要分布的頻帶。某一頻帶的能量常態(tài)值為該 頻帶的能量與該信號(hào)各頻帶動(dòng)能量總值得比值。例如,頻帶20HZ、00HZ、 300HZ~500HZ、 500HZ 700HZ、 700HZ 900HZ、 900HZ 1100HZ、 1100HZ 1300HZ的能量常態(tài)化后其能量常態(tài)值 分別為0.03、 0.04、 0.25、 0.26、 0.22、 0.20。若預(yù)設(shè)值為0.25,則能量常態(tài)值超過(guò) 0.25的頻帶為能量主要分布的頻帶,所以500HZ、00HZ、 700HZ 900HZ確定為為能量主要分布 的頻帶,在步驟S504中記錄500HZ 700HZ、 700HZ 900HZ為該取樣信號(hào)的環(huán)境音特征。
圖6是圖5中步驟S503確定能量主要分布頻帶的細(xì)化流程圖。對(duì)環(huán)境音進(jìn)行取樣并進(jìn)行特 征分析(步驟S302)后,獲得各分析周期所得的環(huán)境音特征(步驟S601),計(jì)算各頻帶出現(xiàn) 的次數(shù)(步驟S602),預(yù)設(shè)一次數(shù)值,記錄出現(xiàn)次數(shù)大于預(yù)定次數(shù)的頻帶為環(huán)境音常現(xiàn)頻帶 (步驟S604),將上述環(huán)境音?,F(xiàn)頻帶做為濾除參數(shù)(步驟S604)。在步驟S304中,濾除模 塊1004根據(jù)步驟S604確定的濾除參數(shù)對(duì)通話語(yǔ)音進(jìn)行過(guò)濾。例如,在一實(shí)施例中,使用者預(yù) 設(shè)次數(shù)為5。經(jīng)過(guò)N次的取樣及特征分析,20HZ 300HZ、 300HZ 500HZ、 500HZ 700HZ、 700HZ 900HZ、 900HZ 1100HZ、 1100HZ 1300HZ被作為環(huán)境音特征被記錄的次數(shù)分別為0、 2、6、 5、 1、 1。則頻帶500HZ,00HZ、 700HZ 900HZ出現(xiàn)的次數(shù)大于5,所以頻帶500HZ 700HZ、 700HZ 900HZ為環(huán)境音常現(xiàn)頻帶,濾除參數(shù)確定模塊將500HZ 700HZ、 700HZ 900HZ確定為濾 除參數(shù)。
圖7是圖3中步驟S303確定濾除參數(shù)方法細(xì)化流程圖。對(duì)環(huán)境音進(jìn)行取樣并由分析模塊 1002進(jìn)行特征分析(步驟S302),獲得各分析周期的分析結(jié)果。在本實(shí)施方式中,對(duì)取樣信 號(hào)的分析直接記錄各頻帶的能量常態(tài)值。獲取各分析周期的分析所得的能量常態(tài)值(步驟 S701),對(duì)每一頻帶的能量常態(tài)值進(jìn)行加總(步驟S702)根據(jù)上述加總的結(jié)果確定環(huán)境音常 現(xiàn)頻帶(步驟S703),將該環(huán)境音常現(xiàn)頻帶做為濾除參數(shù)(步驟S704)。在此實(shí)施方式中確 定環(huán)境音?,F(xiàn)頻帶時(shí)第一種方法為預(yù)設(shè)一能量常態(tài)總量值,如果某一頻帶的能量常態(tài)總量 值大于該預(yù)設(shè)值則確定為環(huán)境音?,F(xiàn)頻帶。例如,預(yù)設(shè)能量常態(tài)總量值為2.5。將N次分析后 的能量常態(tài)值加總后20HZ 300HZ、 300HZ 500HZ、 500HZ 700HZ、 700HZ 900HZ、 900HZ 1100HZ、 1100HZ 1300HZ的能量常態(tài)總量分別為0. 3、 0.9、 1.8、 2.6、 2.1、 1.2。則 頻帶700HZ、00HZ的能量常態(tài)總量大于2. 5,所以將頻帶700HZ 900HZ記為環(huán)境音?,F(xiàn)頻帶。 在此實(shí)施方式中確定環(huán)境音?,F(xiàn)頻帶時(shí)第二種方法為將能量常態(tài)總量最大的的H個(gè)頻帶確 定為環(huán)境音?,F(xiàn)頻帶。例如,設(shè)定能量常態(tài)總量最大的2個(gè)頻帶確定為環(huán)境音?,F(xiàn)頻帶。將 N次分析后的能量常態(tài)值加總后20HZ 300HZ、 300HZ 500HZ、 500HZ 700HZ、 700HZ 900HZ、 900HZ 1100HZ、 1100HZ 1300HZ的能量常態(tài)總量分別為0. 3、 0.9、 1.8、 2.6、 2.1、 1.2。其 中能量常態(tài)總量最大的2個(gè)頻帶為700HZ 900HZ、 900HZ 1100HZ,則確定頻帶700HZ 900HZ、 900HZ~1 IOOHZ為環(huán)境音?,F(xiàn)頻帶。
圖8為本發(fā)明第二實(shí)施方式中可濾除環(huán)境音的手機(jī)結(jié)構(gòu)框圖。與圖2所示的實(shí)施方式不同 在于,本實(shí)施方式中分析模塊1001對(duì)使用者語(yǔ)音進(jìn)行特征分析并確定使用者語(yǔ)音的?,F(xiàn)頻帶 ,將該使用者語(yǔ)音的常現(xiàn)頻帶存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器109中。該使用者語(yǔ)音的常現(xiàn)頻帶分析可以是使 用者在一個(gè)安靜的沒(méi)有環(huán)境音或者環(huán)境音的可以忽略的場(chǎng)合下通過(guò)麥克風(fēng)101向手機(jī)輸入一 段語(yǔ)音。使用者的語(yǔ)音特征確定方法與確定環(huán)境音的方法相同,該語(yǔ)音特征為使用者的語(yǔ)音 ?,F(xiàn)頻帶。在確定濾除參數(shù)時(shí),濾除參數(shù)模塊1002提取將環(huán)境音常現(xiàn)頻帶與語(yǔ)音?,F(xiàn)頻帶, 將其中重疊的部分頻帶從環(huán)境音?,F(xiàn)頻帶中去除獲得濾除參數(shù),以保證使用者語(yǔ)音的完整性 ??紤]語(yǔ)音特征后確定的濾除參數(shù)寄存在存儲(chǔ)器109中,通話中濾除模塊1004根據(jù)該濾除參 數(shù)過(guò)濾通話語(yǔ)音。例如,經(jīng)過(guò)分析獲得使用者語(yǔ)音的?,F(xiàn)頻帶為900HZ-1100HZ、 1100HZ -1300HZ,而環(huán)境音?,F(xiàn)頻帶為700HZ 900HZ, 900HZ~1100HZ,那么考慮語(yǔ)音特征后確定的濾 除參數(shù)為700HZ 900HZ。圖9是第二實(shí)施方式中確定濾除參數(shù)的方法流程圖。獲取使用者語(yǔ)音的常現(xiàn)頻帶及環(huán)境 音?,F(xiàn)頻帶(步驟S901),將使用者語(yǔ)音的常現(xiàn)頻帶與環(huán)境音?,F(xiàn)頻帶中重疊的部分頻帶從 環(huán)境音常現(xiàn)頻帶中去除(步驟S902),將去除重疊頻帶的環(huán)境音常現(xiàn)頻帶做為濾除參數(shù)(步 驟903)。
權(quán)利要求
1.一種可濾除環(huán)境音的手機(jī),該手機(jī)包括一麥克風(fēng),一模數(shù)轉(zhuǎn)換器,該模數(shù)轉(zhuǎn)換器將麥克風(fēng)采集到的模擬環(huán)境音轉(zhuǎn)換為數(shù)字環(huán)境音,一處理單元,其特征在于,所述的處理單元還包括一取樣模塊,該取樣模塊對(duì)所述數(shù)字環(huán)境音進(jìn)行取樣,獲得取樣信號(hào);一分析模塊,用于對(duì)取樣信號(hào)進(jìn)行多個(gè)分析周期的特征分析,計(jì)算每個(gè)分析周期的取樣信號(hào)各頻帶的能量,產(chǎn)生每個(gè)分析周期的環(huán)境音特征;一濾除參數(shù)確定模塊,用于根據(jù)分析模塊產(chǎn)生的多個(gè)分析周期的環(huán)境音特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,確定濾除參數(shù);一濾除模塊,其根據(jù)濾除參數(shù)確定模塊的處理結(jié)果濾除通話語(yǔ)音信號(hào)中的環(huán)境音。
2.如權(quán)利要求l所述的一種可濾除環(huán)境音的手機(jī),其特征在于,還包 括一存儲(chǔ)器,其存儲(chǔ)所分析模塊對(duì)取樣信號(hào)的分析結(jié)果及濾除參數(shù)確定模塊確定的濾除參數(shù)
3.一種濾除環(huán)境音的方法,其特征在于所述方法包括步驟-啟動(dòng)對(duì)環(huán)境音的分析并對(duì)環(huán)境音進(jìn)行取樣;對(duì)取樣信號(hào)進(jìn)行多個(gè)分析周期的特征分析,產(chǎn)生每個(gè)分析周期的環(huán)境音特征; 多個(gè)分析周期的環(huán)境音特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,確定濾除參數(shù); 根據(jù)已確定的濾除參數(shù)濾除通話語(yǔ)音信號(hào)中的環(huán)境音。
4.如權(quán)利要求3所述的濾除環(huán)境音的方法,其特征在于對(duì)信號(hào)的取樣包括步驟-預(yù)定一分析周期N及設(shè)一當(dāng)前分析周期;若當(dāng)前分析周期不大于預(yù)定分析周期N時(shí)取樣模塊對(duì)信號(hào)進(jìn)行下一次取樣; 若當(dāng)前分析周期大于預(yù)定分析周期N時(shí)取樣模塊對(duì)信號(hào)停止取樣。
5.如權(quán)利要求3所述的濾除環(huán)境音的方法,其特征在于每個(gè)分析周期 的環(huán)境音特征分析步驟為- 通過(guò)傅立葉變換獲得取樣信號(hào)的頻域信號(hào);將聽(tīng)覺(jué)頻率范圍分成若干個(gè)頻帶,計(jì)算該分析周期內(nèi)取樣信號(hào)各頻帶的能量值; 確定能量主要分布的頻帶,并將能量主要分布的頻帶確定為環(huán)境音?,F(xiàn)頻帶; 將環(huán)境音?,F(xiàn)頻帶作為該環(huán)境音濾除參數(shù)。
6.如權(quán)利要求5所述的濾除環(huán)境音的方法,其特征在于,能量主要分 布的頻帶為能量值超過(guò)一預(yù)設(shè)值的頻帶。
7.如權(quán)利要求5所述的濾除環(huán)境音的方法,其特征在于,能量主要分 布的頻帶為能量值最高的M個(gè)頻帶,其中M值由用戶設(shè)定。
8.如權(quán)利要求5所述的濾除環(huán)境音的方法,其特征在于,將每一頻帶 的能量常態(tài)化,能量主要分布的頻帶為能量常態(tài)值超過(guò)一預(yù)定值的頻帶。
9.如權(quán)利要求5所述的濾除環(huán)境音的方法,其特征在于,確定濾除參 數(shù)的步驟包括獲取各分析周期所得的各周期取樣信號(hào)能量主要分布的頻帶; 計(jì)算各頻帶出現(xiàn)的次數(shù);記錄次數(shù)出現(xiàn)大于預(yù)定次數(shù)的頻帶確定為環(huán)境音?,F(xiàn)頻帶; 將該環(huán)境音?,F(xiàn)頻帶定為環(huán)境音濾除參數(shù)。
10.如權(quán)利要求8所述的濾除環(huán)境音的方法,其特征在于,確定濾除 參數(shù)的步驟包括-獲取各分析周期所得的每一頻帶的能量常態(tài)值; 對(duì)每一頻帶的能量常態(tài)值進(jìn)行加總; 根據(jù)加總之后的能量常態(tài)值確定環(huán)境音?,F(xiàn)頻帶; 將該環(huán)境音常現(xiàn)頻帶作為環(huán)境音濾除參數(shù)。
11.如權(quán)利要求10所述的濾除環(huán)境音的方法,其特征在于,能量主要 分布的頻帶為能量常態(tài)總值最大的H個(gè)頻帶,其中H值由用戶設(shè)定。
12.如權(quán)利要求10所述的濾除環(huán)境音的方法,其特征在于,能量主要分布的頻帶為能量常態(tài)值超過(guò)一預(yù)定值的頻帶。
13.如權(quán)利要求5所述的濾除環(huán)境音的方法,其特征在于,預(yù)先分析 使用者語(yǔ)音的?,F(xiàn)頻帶,當(dāng)使用者語(yǔ)音所在頻帶與濾除參數(shù)重疊時(shí),將使用者語(yǔ)音?,F(xiàn)頻帶 與環(huán)境音?,F(xiàn)頻帶中重疊的部分頻帶從環(huán)境音?,F(xiàn)頻帶中去除,以去除重疊頻帶后的環(huán)境音 ?,F(xiàn)頻帶做為濾除參數(shù)。
全文摘要
本發(fā)明提供一種可濾除環(huán)境音的手機(jī)。該手機(jī)包括一麥克風(fēng)、一模數(shù)轉(zhuǎn)換器、一處理單元。其中處理單元還包括一取樣模塊、一分析模塊、一濾除參數(shù)確定模塊、一濾除模塊。取樣模塊對(duì)環(huán)境音進(jìn)行取樣;分析模塊對(duì)取樣信號(hào)進(jìn)行特征分析;濾除參數(shù)確定模塊對(duì)取樣信號(hào)特征分析結(jié)果進(jìn)行分析處理,確定濾除參數(shù)并記錄;雙方通話;根據(jù)已記錄的濾除參數(shù)濾除環(huán)境音。本發(fā)明還提供一種濾除環(huán)境音的方法。應(yīng)用此手機(jī)及方法消除環(huán)境音對(duì)通話的影響以提高通話質(zhì)量。
文檔編號(hào)H04M1/19GK101193139SQ20061020111
公開(kāi)日2008年6月4日 申請(qǐng)日期2006年11月20日 優(yōu)先權(quán)日2006年11月20日
發(fā)明者李德志, 翁世芳 申請(qǐng)人:鴻富錦精密工業(yè)(深圳)有限公司;鴻海精密工業(yè)股份有限公司