專利名稱：基于串行干擾抵消消除同頻小區(qū)信號干擾的方法和裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種用于時(shí)分同步碼分多址(Time Division SynchronousCode-Division Multiple Access，簡稱TD-SCDMA)移動通信系統(tǒng)的串行消除同頻干擾的方法和裝置，具體的說，涉及一種最大限度串行消除同頻干擾信號對有用信號的影響，提高接收機(jī)接收性能的方法和裝置。
背景技術(shù)：
直接擴(kuò)頻碼分多址(簡稱DS-CDMA)系統(tǒng)中，由于采用了碼分多址技術(shù)，客觀上存在不同小區(qū)采用同頻組網(wǎng)的可能，這就意味著某個(gè)基站(NodeB)可能受到多個(gè)同頻鄰小區(qū)內(nèi)移動臺(UE)信號的干擾，或者某個(gè)移動臺可能受到多個(gè)同頻小區(qū)基站信號的干擾。由于不同信號的傳播時(shí)延不同，以及擾碼的存在，造成各個(gè)信號所采用的擴(kuò)頻碼集并非完全正交，這種由非零互相關(guān)系數(shù)引起的干擾常被稱為多址干擾(Multiple Access Interference，簡稱MAI)。CDMA系統(tǒng)中通常采用匹配濾波器(Matched Filter，簡稱MF，傳統(tǒng)的Rake接收機(jī)就符合MF原理)或者多用戶檢測裝置(Multi-user Detector，簡稱MUD)恢復(fù)擴(kuò)頻和加繞前的數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的Rake接收機(jī)無法有效抑制多址干擾，而多用戶檢測可以較好的消除MAI帶來的影響。
多用戶檢測方法主要分為兩種線性多用戶檢測和非線性多用戶檢測。線性多用戶檢測(聯(lián)合檢測接收機(jī))由于需要完成系統(tǒng)矩陣求逆的操作，當(dāng)CDMA系統(tǒng)采用的擴(kuò)頻因子(Spread Factor，簡稱SF)較大、擾碼長度較長或者干擾用戶的數(shù)量太多時(shí)，系統(tǒng)矩陣的維數(shù)將增加，矩陣求逆的運(yùn)算量將變得無法接受。在這種情況下，非線性多用戶檢測方法(干擾抵消)可以以較低的實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度獲得較好的接收性能。非線多用戶檢測方法主要分為兩種并行干擾消除(Parallel Interference Cancellation，簡稱PIC)和串行干擾消除(Successive Interference Cancellation，簡稱SIC)。相比之下，PIC具有處理延時(shí)短，不需要將各個(gè)小區(qū)進(jìn)行功率排序等優(yōu)勢；而SIC消耗的資源更少，并且在各個(gè)小區(qū)信號功率差距較大時(shí)穩(wěn)定性更好、性能更好。
如圖1所示，為TD-SCDMA系統(tǒng)的幀結(jié)構(gòu)示意圖。該結(jié)構(gòu)是根據(jù)3G合作項(xiàng)目(3GPP)規(guī)范TS 25.221(Release 4)中的低碼片速率時(shí)分雙工(LCR-TDD)模式(1.28Mcps)，或者中國無線通信標(biāo)準(zhǔn)(CWTS)規(guī)范TSM05.02(Release 3)中給出的。TD-SCDMA系統(tǒng)的碼片速率為1.28Mcps，每一個(gè)無線幀(Radio Frame)100、101的長度為5ms，即6400個(gè)碼片(對于3GPP LCR-TDD系統(tǒng)，每個(gè)無線幀長度為10ms，并可劃分為兩個(gè)長度為5ms的子幀(Subframe)，其中每個(gè)子幀包含6400個(gè)碼片)。其中，每個(gè)TD-SCDMA系統(tǒng)中的無線幀(或者LCR系統(tǒng)中的子幀)100、101又可以分為7個(gè)時(shí)隙(TS0～TS6)110-116，以及兩個(gè)導(dǎo)頻時(shí)隙下行導(dǎo)頻時(shí)隙(DwPTS)12和上行導(dǎo)頻時(shí)隙(UpPTS)14，以及一個(gè)保護(hù)間隔(Guard)13。進(jìn)一步的，TS0時(shí)隙110被用來承載系統(tǒng)廣播信道以及其它可能的下行業(yè)務(wù)信道；而TS1～TS6時(shí)隙111-116則被用來承載上、下行業(yè)務(wù)信道。上行導(dǎo)頻時(shí)隙(UpPTS)14和下行導(dǎo)頻時(shí)隙(DwPTS)時(shí)隙12分別被用來建立初始的上、下行同步。TS0～TS6時(shí)隙110-116長度均為0.675ms或864個(gè)碼片，其中包含兩段長度均為352碼片的數(shù)據(jù)段DATA1(17)和DATA2(19)，以及中間的一段長度為144碼片(chip)的訓(xùn)練序列——中導(dǎo)碼(Midamble)序列18。Midamble序列在TD-SCDMA有重要意義，包括小區(qū)標(biāo)識、信道估計(jì)和同步(包括頻率同步)等模塊都要用到它。DwPTS時(shí)隙12包含32碼片的保護(hù)間隔20、以及一個(gè)長度為64碼片的下行同步碼(SYNC-DL)碼字15，它的作用是小區(qū)標(biāo)識和建立初始同步；而UpPTS時(shí)隙包含一個(gè)長度為128碼片的上行同步碼(SYNC-UL)碼字16，用戶終端設(shè)備利用它進(jìn)行有關(guān)上行接入過程。
TD-SCDMA下行時(shí)隙的兩部分?jǐn)?shù)據(jù)段DATA1(17)和DATA2(19)所承載的數(shù)據(jù)采用擴(kuò)頻碼和擾碼進(jìn)行了擴(kuò)頻和加繞。當(dāng)存在同頻干擾的情況下，由于TD-SCDMA系統(tǒng)采用的擴(kuò)頻碼(Spreading Code)和擾碼(ScramblingCode)長度都比較短(都只有16chip)，不同小區(qū)的擴(kuò)頻碼和擾碼之間的互相關(guān)特性不理想，傳統(tǒng)的Rake接收機(jī)或者單小區(qū)的聯(lián)合檢測裝置(JointDetection，簡稱JD)無法有效抑制鄰小區(qū)干擾信號的影響，造成了TD-SCDMA系統(tǒng)接收性能的劣化。為了使TD-SCDMA系統(tǒng)獲得較高的系統(tǒng)容量，必須提高它在同頻干擾下的接收性能。本發(fā)明引入串行干擾抵消的方法，有效的提高了同頻干擾條件下，TD-SCDMA系統(tǒng)的接收性能。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種基于串行干擾抵消消除同頻小區(qū)信號干擾的方法和裝置，能夠以較小的實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度，在很大程度上，特別是同頻鄰小區(qū)功率高于本小區(qū)的惡劣條件下，消除同頻小區(qū)信號的影響，提高本小區(qū)信號的接收性能。
本發(fā)明提供一種基于串行干擾抵消消除同頻小區(qū)信號干擾的方法，特點(diǎn)是，本小區(qū)和各個(gè)同頻鄰小區(qū)分別單獨(dú)采用基于聯(lián)合檢測產(chǎn)生的解調(diào)符號重構(gòu)各個(gè)小區(qū)信號的方法，串行進(jìn)行干擾消除，其包括以下步驟步驟1、對每個(gè)小區(qū)，即當(dāng)前本小區(qū)和M個(gè)同頻鄰小區(qū)，小區(qū)接收信號恢復(fù)單元將第s-1級干擾消除過程中該小區(qū)的重構(gòu)信號 和第s級干擾消除過程中去除之前所有小區(qū)干擾信號后的殘留信號 疊加，恢復(fù)各小區(qū)的接收信號 e^js=r^j-1s+x^js-1]]>其中，s＝1，2，Λ，S，且S表示系統(tǒng)設(shè)定的串行干擾抵消的級數(shù)；j＝1，2，Λ，M，M+1；步驟2、根據(jù)當(dāng)前接收數(shù)據(jù)I/Q路的采樣輸入r^=(r1,r2,Λ,rZ)]]>或者第s-1級干擾消除后的信號，信道估計(jì)及干擾重構(gòu)單元(Channel Estimation andInterference Generation Unit，簡稱CEIGU)采用基于聯(lián)合檢測(JD)產(chǎn)生的解調(diào)符號重構(gòu)各個(gè)小區(qū)信號的方法，依次串行完成各個(gè)小區(qū)接收信號的重構(gòu)，得到第s級的每個(gè)小區(qū)的重構(gòu)信號x^js=(x(j,1)s,x(j,2)s,Λ,x(j,Z)s);]]>其中，s＝1，2，Λ，S，j＝1，2，Λ，M，M+1，Z為采樣序列的長度；該步驟2具體包括步驟2.1、有效路徑分離；步驟2.2、生成信道沖激響應(yīng)；步驟2.3、基于聯(lián)合檢測產(chǎn)生解調(diào)符號，包括步驟2.4、重構(gòu)小區(qū)信號；
步驟3、對每個(gè)小區(qū)，小區(qū)重構(gòu)信號去除單元依次將第s級干擾消除過程中該小區(qū)的重構(gòu)信號 從輸入信號 中去除，得到第s級的去除該小區(qū)干擾后的殘留信號 r^js=e^js-x^js;]]>其中，s＝1，2，Λ，S，j＝1，2，Λ，M，M+1；步驟4、根據(jù)系統(tǒng)事先設(shè)置的SIC級數(shù)，重復(fù)執(zhí)行步驟1～3，直到完成所有級的SIC操作。
所述的步驟1中，當(dāng)s＝1時(shí)，即進(jìn)行第一級干擾消除，則所述的上一級干擾消除過程中該小區(qū)的重構(gòu)信號為0。
所述的步驟1中，當(dāng)j＝1時(shí)，即進(jìn)行第一個(gè)小區(qū)的干擾消除，則所述的本級干擾消除過程中去除之前所有小區(qū)干擾信號后的殘留信號為0。
步驟2中所述的采用基于聯(lián)合檢測產(chǎn)生的解調(diào)符號重構(gòu)小區(qū)信號的方法，具體包括步驟2.1、有效路徑分離；步驟2.1.1、針對每個(gè)小區(qū)，將輸入信號中的中導(dǎo)碼序列(Midamble碼)部分的后128個(gè)碼片數(shù)據(jù)r^BM=(r1BM,r2BM,Λ,r128BM)]]>通過匹配濾波器，分別與該小區(qū)的基本中導(dǎo)碼序列(Basic Midamble)BM＝(m1，m2，Λ，m128)進(jìn)行逐比特循環(huán)異或操作，計(jì)算得到各個(gè)路徑上的每次逐比特異或結(jié)果的功率(Delay Profile，簡稱DP)DPk=Σn=1128||rnBM*m(n-k+1)mod128||;]]>步驟2.1.2、通過有效路徑檢測器檢測有效路徑將每個(gè)路徑(Path)上的DP與特定門限Th進(jìn)行比較；選擇大于等于門限Th的DP所對應(yīng)的path為有效路徑，否則為無效path；最終有效路徑檢測器檢測到的L條有效路徑為Peff＝(p1，p2，Λ，pL)；步驟2.2、生成信道沖激響應(yīng)(Channel Impulse)步驟2.2.1、通過匹配濾波器和信道估計(jì)器計(jì)算各個(gè)路徑上的信道估計(jì)(Channel Estimation，簡稱ChE)根據(jù)當(dāng)前小區(qū)的基本中導(dǎo)碼序列為BM＝(m1，m2，Λ，m128)，以及接收的輸入信號中的中導(dǎo)碼序列部分的后128個(gè)碼片的數(shù)據(jù)為r^BM=(r1BM,r2BM,Λ,r128BM),]]>計(jì)算各個(gè)路徑上的信道估計(jì)ChE為ChEk=Σn=1128rnBM*m(n-k+1)mod128;]]>步驟2.2.2、根據(jù)步驟2.1.2中得到的有效路徑和步驟2.2.1中得到的信道估計(jì)，由信道沖激響應(yīng)器生成信道沖激響應(yīng)H＝(h1，h2，Λ，hT)，其長度T表示系統(tǒng)支持的最大時(shí)延，該信道沖激響應(yīng)有效路徑位置上的值為該路徑上的信道估計(jì)值，非有效路徑位置上的值為零，即hi=ChEiDPi≥Th0DPi<Th;]]>步驟2.3、基于聯(lián)合檢測產(chǎn)生解調(diào)符號步驟2.3.1、由匹配濾波器對輸入信號中的數(shù)據(jù)部分進(jìn)行解擾、解擴(kuò)操作根據(jù)有效路徑的位置P、當(dāng)前小區(qū)的擾碼ScC和激活的擴(kuò)頻碼ChC＝(C1，C2，Λ，CN)，Cn=(c1n,c2n,Λ,cSFn),]]>其中N表示激活碼道的個(gè)數(shù)，SF表示擴(kuò)頻因子，采用匹配濾波器對輸入信號中的數(shù)據(jù)部分 進(jìn)行解擾、解擴(kuò)操作，解擾、解擴(kuò)后得到的符號為U=(u^1,u^2,Λ,u^N);]]>u^n=(u^1n,u^2n,Λ,u^Ln);]]>u^ln=(u(l,1)n,u(l,2)n,Λ,u(l,K)n);]]>u(l,k)n=Σi=1SFrpk+(k-1)·SF+i×conj(cin)×conj(ScCi);]]>其中， 表示第n個(gè)激活碼道所對應(yīng)的符號， 表示第n個(gè)激活碼道第l條有效路徑上的符號，K表示符號的個(gè)數(shù)；步驟2.3.2、由最大比合并器對解擾、解擴(kuò)后得到的符號進(jìn)行最大比合并，得到解調(diào)符號根據(jù)信道沖激響應(yīng)，即有效路徑上的信道估計(jì)，最大比合并器對不同路徑上的解擾、解擴(kuò)后的符號進(jìn)行最大比合并操作，得到每個(gè)激活碼道上的解調(diào)符號Y=(y^1,y^2,Λ,y^N);]]>y^n=(y1n,y2n,Λ,yKn);]]>
ykn=Σl=1Lconj(ChEl)×u(l,k)n;]]>其中， 表示第n個(gè)激活碼道所對應(yīng)的解調(diào)符號；步驟2.3.3、聯(lián)合檢測步驟2.3.3.1、系統(tǒng)矩陣生成器根據(jù)當(dāng)前小區(qū)采用的擾碼、激活的擴(kuò)頻碼的點(diǎn)乘結(jié)果與信道沖激響應(yīng)進(jìn)行卷積，產(chǎn)生系統(tǒng)矩陣(System ResponseMatrix)根據(jù)由擾碼、擴(kuò)頻碼生成器生成的當(dāng)前小區(qū)的擾碼ScC，激活的擴(kuò)頻碼ChC＝(C1，C2，Λ，CN)，Cn=(c1n,c2n,Λ,cSFn),]]>其中N表示激活碼道的個(gè)數(shù)，SF表示擴(kuò)頻因子，以及由步驟1.2.2中得到的信道沖激響應(yīng)H，由系統(tǒng)矩陣生成器計(jì)算得到系統(tǒng)矩陣Abn＝H(ScC.*Cn)；B＝[b1，b2，Λ，bN]T；A=B0Λ00BMO0B;]]>其中，[]T表示矩陣轉(zhuǎn)置，A矩陣中的B矩陣的個(gè)數(shù)等于需要聯(lián)合檢測的符號個(gè)數(shù)；步驟2.3.3.2、聯(lián)合檢測器采用迫零線性塊均衡器算法(Zero-Forcing BlockLinear Equalizer，簡稱ZF-BLE)或者最小均方誤差線性塊均衡器算法(Minimum Mean Square Error Block Linear Equalizer，簡稱MMSE-BLE)進(jìn)行聯(lián)合檢測操作，得到解調(diào)符號；采用所述的迫零線性塊均衡器算法，得到的解調(diào)符號為d^=(AH·A)-1×AH·r^;]]>其中，A表示系統(tǒng)矩陣， 表示輸入的I/Q路信號， 表示聯(lián)合檢測得到的解調(diào)符號。
采用所述的最小均方誤差線性塊均衡器算法，得到的解調(diào)符號為d^=(AH·A+σ2·I)-1×AH·r^;]]>其中，A表示系統(tǒng)矩陣， 表示輸入的I/Q路信號，σ2表示噪聲方差， 表示聯(lián)合檢測得到的解調(diào)符號。
步驟2.3.4、符號判決器對由聯(lián)合檢測器產(chǎn)生的解調(diào)符號進(jìn)行符號判決，得到發(fā)送符號的估計(jì)值為D=(d^1,d^2,Λ,d^N);]]>d^n=(d1n,d2n,Λ,dKn);]]>其中 表示第n個(gè)激活碼道所對應(yīng)的解調(diào)符號的判決結(jié)果。
步驟2.3.4中，所述的符號判決包括硬判決和軟判決所述的硬判決由解調(diào)符號硬判決器進(jìn)行操作，得到硬判決后的結(jié)果為dkn=sign(ykn)=1ykn≥0-1ykn<0;]]>所述的軟判決由解調(diào)符號軟判決器進(jìn)行操作，得到軟判決后的結(jié)果為dkn=tanh(m·yknσ2);]]>其中，m表示接收信號幅度的均值，σ2表示接收信號的噪聲方差，tanh表示雙曲正切函數(shù)。
步驟2.4、重構(gòu)小區(qū)信號步驟2.4.1、由調(diào)制擴(kuò)頻器對符號判決的結(jié)果進(jìn)行調(diào)制擴(kuò)頻操作，得到激活碼道上的碼片序列根據(jù)當(dāng)前小區(qū)采用的擾碼ScC、激活碼道上的擴(kuò)頻碼ChC＝(C1，C2，Λ，CN)，Cn=(c1n,c2n,Λ,cSFn),]]>由調(diào)制擴(kuò)頻器對符號判決的結(jié)果進(jìn)行調(diào)制和擴(kuò)頻，得到每個(gè)激活碼道上碼片級的發(fā)射信號估計(jì)值V=(v^1,v^2,Λ,v^N);]]>v^n=(v1n,v2n,Λ,vK×SFn);]]>其中 表示第n個(gè)激活碼道上的碼片級的發(fā)射信號估計(jì)值；步驟2.4.2、由若干卷積器對應(yīng)完成若干激活碼道上接受信號的重構(gòu)由卷積器對步驟2.4.1中得到的每個(gè)激活碼道上的碼片序列與步驟2.2中得到的信道沖激響應(yīng)完成卷積操作，得到每個(gè)激活碼道上的重構(gòu)信號W=(w^1,w^2,Λ,w^N);]]>w^n=(w1n,w2n,Λ,wK×SFn);]]>w^n=H⊗v^n;]]>
其中， 表示第n個(gè)碼道上的重構(gòu)信號；步驟2.4.3、由激活碼道信號疊加器對各個(gè)激活碼道上的重構(gòu)信號進(jìn)行疊加，完成激活碼道合并，從而完成小區(qū)信號的重構(gòu)，得到小區(qū)的重構(gòu)信號 x^s=Σn=1Nw^n;]]>步驟2.4.4、重構(gòu)信號加權(quán)將該小區(qū)重構(gòu)信號 乘以特定的加權(quán)因子ρs，減少由于符號判決不正確造成的性能損失x^s=x^s×ρs.]]>本方法中，分別對各個(gè)同頻鄰小區(qū)進(jìn)行信號重構(gòu)時(shí)，所需的當(dāng)前同頻鄰小區(qū)的基本小區(qū)信息，包括基本中導(dǎo)碼序列，擾碼和激活的擴(kuò)頻碼等是系統(tǒng)已知的，或通過檢測得到的。
與上述方法相對應(yīng)，本發(fā)明還提供一種基于串行干擾抵消(SIC)消除同頻小區(qū)信號干擾的裝置，所述裝置包含依次連接的小區(qū)接收信號恢復(fù)單元、基于JD的CEIGU、和小區(qū)重構(gòu)信號去除單元；所述的小區(qū)接收信號恢復(fù)單元，依次對于當(dāng)前本小區(qū)和M個(gè)同頻鄰小區(qū)，將第s-1級干擾消除過程中該小區(qū)的重構(gòu)信號 和第s級干擾消除過程中去除之前所有小區(qū)干擾信號后的殘留信號 疊加，依次恢復(fù)各小區(qū)的接收信號 e^js=r^j-1s+x^js-1]]>其中，s＝1，2，Λ，S，且S表示系統(tǒng)設(shè)定的串行干擾抵消的級數(shù)；j＝1，2，Λ，M，M+1。
當(dāng)s＝1時(shí)，即所述裝置進(jìn)行第一級干擾消除，則所述的上一級干擾消除過程中該小區(qū)的重構(gòu)信號為0。
當(dāng)j＝1時(shí)，即所述裝置進(jìn)行第一個(gè)小區(qū)的干擾消除，則所述的本級干擾消除過程中去除之前所有小區(qū)干擾信號后的殘留信號為0。
所述的基于JD的CEIGU，根據(jù)當(dāng)前接收數(shù)據(jù)I/Q路的采樣輸入r^=(r1,r2,Λ,rZ)]]>或者第s-1級干擾消除后的信號，采用基于JD產(chǎn)生的解調(diào)符號重構(gòu)小區(qū)信號的處理方法，依次串行完成各個(gè)小區(qū)接收信號的重構(gòu)，得到第s級的每個(gè)小區(qū)的重構(gòu)信號
x^js=(x(j,1)s,x(j,2)s,Λ,x(j,Z)s);]]>其中，s＝1，2，Λ，S，j＝1，2，Λ，M，M+1，Z為采樣序列的長度。
所述的基于JD的CEIGU，包括通過電路連接的有效路徑分離裝置、信道沖激響應(yīng)裝置、基于聯(lián)合檢測的解調(diào)符號生成裝置和小區(qū)信號重構(gòu)裝置；所述的小區(qū)重構(gòu)信號去除單元對每個(gè)小區(qū)，依次將第s級干擾消除過程中該小區(qū)的重構(gòu)信號 從輸入信號 中去除，得到第s級的去除該小區(qū)干擾后的殘留信號 r^js=e^js-x^js;]]>其中，s＝1，2，Λ，S，j＝1，2，Λ，M，M+1。
所述的有效路徑分離裝置包含依次連接的第一匹配濾波器和有效路徑檢測器；該第一匹配濾波器的輸入端接收輸入信號中的中導(dǎo)碼序列的后128個(gè)碼片數(shù)據(jù)BM＝(m1，m2，Λ，m128)，與當(dāng)前小區(qū)的基本中導(dǎo)碼序列r^BM=(r1BM,r2BM,Λ,r128BM)]]>進(jìn)行逐比特循環(huán)異或操作，計(jì)算得到每次逐比特異或結(jié)果的功率DPk=Σn=1128||rnBM*m(n-k+1)mod128||;]]>該有效路徑檢測器將第一匹配濾波器輸出的每個(gè)路徑上的DP值，分別與特定門限Th進(jìn)行比較；選擇大于等于門限Th的DP所對應(yīng)的path為有效路徑，否則為無效path；最終有效路徑檢測器檢測到的L條有效路徑為Peff＝(p1，p2，Λ，pL)。
所述的信道沖激響應(yīng)裝置包含依次連接的第二匹配濾波器、信道估計(jì)器和信道沖激響應(yīng)器；該第二匹配濾波器的輸入端接收輸入信號中的中導(dǎo)碼序列的后128個(gè)碼片數(shù)據(jù)BM＝(m1，m2，Λ，m128)，結(jié)合當(dāng)前小區(qū)的基本中導(dǎo)碼序列r^BM=(r1BM,r2BM,Λ,r128BM),]]>通過信道估計(jì)器計(jì)算得到各個(gè)路徑上的信道估計(jì)ChE為ChEk=Σn=1128rnBM*m(n-k+l)mod128;]]>該信道沖激響應(yīng)器的輸入端還連接有效路徑檢測器的輸出端；所述的信道沖激響應(yīng)器根據(jù)有效路徑和信道估計(jì)，生成信道沖激響應(yīng)H＝(h1，h2，Λ，hT)hi=ChEiDPi≥Th0DPi<Th;]]>其中，信道沖激響應(yīng)的長度T表示系統(tǒng)支持的最大時(shí)延。
所述的基于聯(lián)合檢測的解調(diào)符號生成裝置包含依次連接的第三匹配濾波器、最大比合并器、聯(lián)合檢測裝置和符號判決器；該第三匹配濾波器的輸入端接收輸入信號中的數(shù)據(jù)部分，并與有效路徑檢測器連接，所述的第三匹配濾波器根據(jù)有效路徑的位置P、當(dāng)前小區(qū)的擾碼ScC和激活的擴(kuò)頻碼ChC＝(C1，C2，Λ，CN)，Cn=(c1n,c2n,Λ,cSFn),]]>其中N表示激活碼道的個(gè)數(shù)，SF表示擴(kuò)頻因子，對輸入信號中的數(shù)據(jù)部分 進(jìn)行解擾、解擴(kuò)操作，解擾、解擴(kuò)后得到的符號為U=(u^1,u^2,Λ,u^N);]]>u^n=(u^1n,u^2n,Λ,u^Ln);]]>u^ln=(u(l,1)n,u(l,2)n,Λ,u(l,K)n);]]>u(l,k)n=Σi=1SFrpk+(k-1)·SF+i×conj(cin)×conj(ScCi);]]>其中， 表示第n個(gè)激活碼道所對應(yīng)的符號， 表示第n個(gè)激活碼道第l條有效路徑上的符號，K表示符號的個(gè)數(shù)；該最大比合并器的輸入端還連接信道沖激響應(yīng)器，其根據(jù)信道沖激響應(yīng)，即有效路徑上的信道估計(jì)，對第三匹配濾波器輸出的不同路徑上的解擾、解擴(kuò)后的符號進(jìn)行最大比合并操作，得到每個(gè)激活碼道上的解調(diào)符號Y=(y^1,y^2,Λ,y^N);]]>y^n=(y1n,y2n,Λ,yKn);]]>ykn=Σl=1Lconj(ChEl)×u(l,k)n;]]>其中， 表示第n個(gè)激活碼道所對應(yīng)的解調(diào)符號；該聯(lián)合檢測裝置包含依次連接的擾碼、擴(kuò)頻碼生成器、系統(tǒng)矩陣生成器和聯(lián)合檢測器；所述的擾碼、擴(kuò)頻碼生成器生成的當(dāng)前小區(qū)的擾碼ScC，以及激活的擴(kuò)頻碼ChC＝(C1，C2，Λ，CN)，Cn=(c1n,c2n,Λ,cSFn),]]>其中N表示激活碼道的個(gè)數(shù)，SF表示擴(kuò)頻因子；所述的系統(tǒng)矩陣生成器的輸入端還連接信道沖激響應(yīng)器的輸出端，其根據(jù)由擾碼、擴(kuò)頻碼生成器生成的當(dāng)前小區(qū)的擾碼ScC、激活的擴(kuò)頻碼ChC，以及由信道沖激響應(yīng)器生成的信道沖激響應(yīng)H，計(jì)算得到系統(tǒng)矩陣Abn＝H(ScC.*Cn)；B＝[b1，b2，Λ，bN]T；A=B0Λ00BMO0B;]]>其中，[]T表示矩陣轉(zhuǎn)置，A矩陣中的B矩陣的個(gè)數(shù)等于需要聯(lián)合檢測的符號個(gè)數(shù)；所述的聯(lián)合檢測器的輸入端分別連接系統(tǒng)矩陣生成器和最大比合并器；采用迫零線性塊均衡器算法或者最小均方誤差線性塊均衡器算法進(jìn)行聯(lián)合檢測操作，得到解調(diào)符號 所述的聯(lián)合檢測器采用迫零線性塊均衡器算法，檢測得到的解調(diào)符號為d^=(AH·A)-1×AH·r^;]]>其中，A表示系統(tǒng)矩陣， 表示輸入的I/Q路信號， 表示聯(lián)合檢測得到的解調(diào)符號。
所述的聯(lián)合檢測器采用最小均方誤差線性塊均衡器算法，檢測得到的解調(diào)符號為d^=(AH·A+σ2·I)-1×AH·r^;]]>其中，A表示系統(tǒng)矩陣， 表示輸入的I/Q路信號，σ2表示噪聲方差， 表示聯(lián)合檢測得到的解調(diào)符號。
該符號判決器對最大比合并器輸出的解調(diào)符號進(jìn)行符號判決，得到發(fā)送符號的估計(jì)值D=(d^1,d^2,Λ,d^N);]]>d^n=(d1n,d2n,Λ,dKn);]]>其中 表示第n個(gè)激活碼道所對應(yīng)的解調(diào)符號的判決結(jié)果。
所述的符號判決器是解調(diào)符號硬判決器，采用該解調(diào)符號硬判決器得到的硬判決結(jié)果為dkn=sign(ykn)=1ykn≥0-1ykn<0;]]>所述的符號判決器是解調(diào)符號軟判決器，采用該解調(diào)符號軟判決器得到的軟判決結(jié)果為dkn=tanh(m·yknσ2);]]>其中，m表示接收信號幅度的均值，σ2表示接收信號的噪聲方差，tanh表示雙曲正切函數(shù)。
所述的小區(qū)信號重構(gòu)裝置包含依次連接的調(diào)制擴(kuò)頻器、N個(gè)卷積器和激活碼道信號疊加器；該調(diào)制擴(kuò)頻器根據(jù)當(dāng)前小區(qū)采用的擾碼ScC、激活碼道上的擴(kuò)頻碼ChC＝(C1，C2，Λ，CN)，Cn=(c1n,c2n,Λ,cSFn),]]>對符號判決器輸出的判決結(jié)果進(jìn)行調(diào)制和擴(kuò)頻，得到每個(gè)激活碼道上碼片級的發(fā)射信號估計(jì)值V=(v^1,v^2,Λ,v^N);]]>v^n=(v1n,v2n,Λ,vK×SFn);]]>其中 表示第n個(gè)激活碼道上的碼片級的發(fā)射信號估計(jì)值；該N個(gè)卷積器輸入端還連接信道沖激相應(yīng)器，其對由調(diào)制擴(kuò)頻器輸出的每個(gè)激活碼道上的碼片序列與由信道沖激相應(yīng)器生成的信道沖激響應(yīng)完成卷積操作，得到每個(gè)激活碼道上的重構(gòu)信號W=(w^1,w^2,Λ,w^N);]]>w^n=(w1n,w2n,Λ,wK×SFn);]]>w^n=H⊗v^n;]]>其中， 表示第n個(gè)碼道上的重構(gòu)信號；該激活碼道信號疊加器對各個(gè)激活碼道上的重構(gòu)信號進(jìn)行疊加，完成激活碼道合并，從而完成小區(qū)信號的重構(gòu)，得到小區(qū)的重構(gòu)信號 x^s=Σn=1Nw^n.]]>進(jìn)一步，所述的小區(qū)信號重構(gòu)裝置還包含一加權(quán)乘法器，其輸入端連接激活碼道信號疊加器的輸出端，該加權(quán)乘法器對激活碼道信號疊加器輸出的小區(qū)重構(gòu)信號 乘以特定的加權(quán)因子ρs，減少由于符號判決不正確造成的性能損失x^s=x^s×ρs.]]>本裝置根據(jù)系統(tǒng)事先設(shè)置的SIC級數(shù)S，以及上一SIC級計(jì)算得到的各小區(qū)去除干擾后的殘留信號 對每一SIC級，重復(fù)執(zhí)行消除同頻小區(qū)信號干擾的操作，直至完成所有級的SIC操作。
本發(fā)明提供的一種基于串行干擾抵消消除同頻小區(qū)信號干擾的方法和裝置，能夠以較小的實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度，在很大程度上，特別是同頻鄰小區(qū)功率高于本小區(qū)的惡劣條件下，消除同頻小區(qū)信號的影響，提高本小區(qū)信號的接收性能。


圖1為背景技術(shù)中3GPP規(guī)范給出的TD-SCDMA系統(tǒng)幀結(jié)構(gòu)示意圖；圖2為本發(fā)明提供的采用串行干擾抵消方法消除同頻干擾的結(jié)構(gòu)示意圖；圖3為本發(fā)明提供的基于聯(lián)合檢測解調(diào)結(jié)果的CEIGU的結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實(shí)施例方式
以下結(jié)合圖2～圖3，通過優(yōu)化的具體實(shí)施例，對本發(fā)明作詳細(xì)描述。
以TD-SCDMA一個(gè)時(shí)隙的串行干擾消除為例，假設(shè)該時(shí)隙的接收信號為r=(r1,r2,Λ,r352,r113BM,r114BM,Λ,r128BM,r1BM,Λr128BM,r353,r354,Λ,r704),]]>其中，r1～r352表示數(shù)據(jù)段DATA1的接收信號，r113BM，r114BM，Λ，r128BM，r1BM，Λr128BM表示接收的中導(dǎo)碼序列信號，r353～r704表示數(shù)據(jù)段DATA2的接收信號。
如圖3所示，為本發(fā)明提供的基于聯(lián)合檢測解調(diào)結(jié)果的CEIGU的結(jié)構(gòu)示意圖，具體的操作步驟如下步驟1、有效路徑分離步驟1.1、針對每個(gè)小區(qū)，將輸入信號中的中導(dǎo)碼序列部分的后128個(gè)碼片數(shù)據(jù)通過匹配濾波器4101，分別與該小區(qū)的基本中導(dǎo)碼序列進(jìn)行逐比特循環(huán)異或操作，計(jì)算DP；設(shè)當(dāng)前小區(qū)的基本中導(dǎo)碼序列為BM＝(m1，m2，Λ，m128)，接收的輸入信號中的中導(dǎo)碼序列部分的后128個(gè)碼片的數(shù)據(jù)為r^BM=(r1BM,r2BM,Λ,r128BM),]]>則各個(gè)路徑上的DP的計(jì)算公式為DPk=Σn=1128||rnBM*m(n-k+l)mod128||;]]>步驟1.2、通過與匹配濾波器410_2連接的有效路徑檢測器490檢測有效路徑將每個(gè)path上的DP與特定門限Th進(jìn)行比較；選擇大于等于門限Th的DP所對應(yīng)的path為有效路徑，否則為無效path；最終有效路徑檢測器檢測到的L條有效路徑為Peff＝(p1，p2，Λ，pL)；步驟2、生成信道沖激響應(yīng)步驟2.1、通過依次連接的匹配濾波器410_2和信道估計(jì)器480計(jì)算各個(gè)路徑上的ChE設(shè)當(dāng)前小區(qū)的基本中導(dǎo)碼序列為BM＝(m1，m2，Λ，m128)，接收的輸入信號中的中導(dǎo)碼序列部分的后128個(gè)碼片的數(shù)據(jù)為r^BM=(r1BM,r2BM,Λ,r128BM),]]>則各個(gè)路徑上的信道估計(jì)ChE為ChEk=Σn=1128rnBM*m(n-k+l)mod128;]]>步驟2.2、由信道沖激響應(yīng)器470生成信道沖激響應(yīng)信道沖激響應(yīng)器470分別連接有效路徑檢測器490和信道估計(jì)器480的輸出端，根據(jù)分別輸出的有效路徑和信道估計(jì)，生成信道沖激響應(yīng)H＝(h1，h2，Λ，hT)，其長度T表示系統(tǒng)支持的最大時(shí)延，該信道沖激響應(yīng)有效路徑位置上的值為該路徑上的信道估計(jì)值，非有效路徑位置上的值為零，即hi=ChEiDPi≥Th0DPi<Th;]]>步驟3、基于匹配濾波器產(chǎn)生解調(diào)符號；步驟3.1、由匹配濾波器410_3對輸入信號中的數(shù)據(jù)部分進(jìn)行解擾、解擴(kuò)操作該匹配濾波器410_3的輸入端還連接有效路徑檢測器490，根據(jù)其輸出的有效路徑的位置P、當(dāng)前小區(qū)的擾碼ScC和激活的擴(kuò)頻碼ChC＝(C1，C2，Λ，CN)，Cn=(c1n,c2n,Λ,cSFn),]]>其中N表示激活碼道的個(gè)數(shù)，SF表示擴(kuò)頻因子，匹配濾波器410_3對輸入信號中的數(shù)據(jù)部分 進(jìn)行解擾、解擴(kuò)操作，解擾、解擴(kuò)后得到的符號為U=(u^1,u^2,Λ,u^N);]]>u^n=(u^1n,u^2n,Λ,u^Ln);]]>u^ln=(u(l,1)n,u(l,2)n,Λ,u(l,K)n);]]>u(l,k)n=Σi=1SFrpk+(k-1)·SF+i×conj(cin)×conj(ScCi);]]>其中， 表示第n個(gè)激活碼道所對應(yīng)的符號， 表示第n個(gè)激活碼道第l條有效路徑上的符號，K表示符號的個(gè)數(shù)；步驟3.2、由最大比合并器420對解擾、解擴(kuò)后得到的符號進(jìn)行最大比合并，得到解調(diào)符號該最大比合并器420的輸入端分別連接匹配濾波器410_3和信道沖激響應(yīng)器470，根據(jù)信道沖激響應(yīng)，即有效路徑上的信道估計(jì)，最大比合并器420對不同路徑上的解擾、解擴(kuò)后的符號進(jìn)行最大比合并操作，得到每個(gè)激活碼道上的解調(diào)符號Y=(y^1,y^2,Λ,y^N);]]>y^n=(y1n,y2n,Λ,yKn);]]>ykn=Σl=1Lconj(ChEl)×u(l,k)n;]]>其中， 表示第n個(gè)激活碼道所對應(yīng)的解調(diào)符號；步驟3.3、聯(lián)合檢測步驟3.3.1、系統(tǒng)矩陣生成器590根據(jù)當(dāng)前小區(qū)采用的擾碼、激活的擴(kuò)頻碼的點(diǎn)乘結(jié)果與信道沖激響應(yīng)進(jìn)行卷積，產(chǎn)生系統(tǒng)矩陣該系統(tǒng)矩陣生成器590的輸入端分別連接擾碼、擴(kuò)頻碼生成器580和信道沖激響應(yīng)器470，根據(jù)由擾碼、擴(kuò)頻碼生成器580生成的當(dāng)前小區(qū)的擾碼ScC，激活的擴(kuò)頻碼ChC＝(C1，C2，Λ，CN)，Cn=(c1n,c2n,Λ,cSFn),]]>其中N表示激活碼道的個(gè)數(shù)，SF表示擴(kuò)頻因子，以及由信道沖激響應(yīng)器470生成的信道沖激響應(yīng)H，計(jì)算得到系統(tǒng)矩陣Abn＝H(ScC.*Cn)；B＝[b1，b2，Λ，bN]T；
A=B0Λ00BMO0B;]]>其中，[]T表示矩陣轉(zhuǎn)置，A矩陣中的B矩陣的個(gè)數(shù)等于需要聯(lián)合檢測的符號個(gè)數(shù)；步驟3.3.2、聯(lián)合檢測器530采用迫零線性塊均衡器算法或者最小均方誤差線性塊均衡器算法進(jìn)行聯(lián)合檢測操作，得到解調(diào)符號；該聯(lián)合檢測器530的輸入端分別連接系統(tǒng)矩陣生成器590和最大比合并器420；聯(lián)合檢測器530采用所述的迫零線性塊均衡器算法，得到的解調(diào)符號為d^=(AH·A)-1×AH·r^;]]>其中，A表示系統(tǒng)矩陣， 表示輸入的I/Q路信號， 表示聯(lián)合檢測得到的解調(diào)符號。
聯(lián)合檢測器530采用所述的最小均方誤差線性塊均衡器算法，得到的解調(diào)符號為d^=(AH·A+σ2·I)-1×AH·r^;]]>其中，A表示系統(tǒng)矩陣， 表示輸入的I/Q路信號，σ2表示噪聲方差， 表示聯(lián)合檢測得到的解調(diào)符號。
步驟3.4、符號判決器430對由聯(lián)合檢測器530產(chǎn)生的解調(diào)符號進(jìn)行符號判決，得到發(fā)送符號的估計(jì)值為D=(d^1,d^2,Λ,d^N);]]>d^n=(d1n,d2n,Λ,dKn);]]>其中 表示第n個(gè)激活碼道所對應(yīng)的解調(diào)符號的判決結(jié)果。
步驟3.4中，所述的符號判決包括硬判決和軟判決，所述的符號判決器430可以是解調(diào)符號硬判決器，也可以是解調(diào)符號軟判決器；所述的硬判決由解調(diào)符號硬判決器進(jìn)行操作，得到硬判決后的結(jié)果為dkn=sign(ykn)=1ykn≥0-1ykn<0;]]>所述的軟判決由解調(diào)符號軟判決器進(jìn)行操作，得到軟判決后的結(jié)果為
dkn=tanh(m·yknσ2);]]>其中，m表示接收信號幅度的均值，σ2表示接收信號的噪聲方差，tanh表示雙曲正切函數(shù)。
步驟4、重構(gòu)小區(qū)信號步驟4.1、由調(diào)制擴(kuò)頻器440對符號判決的結(jié)果進(jìn)行調(diào)制擴(kuò)頻操作，得到激活碼道上的碼片序列該調(diào)制擴(kuò)頻器440的輸入端連接符號判決器430，其根據(jù)當(dāng)前小區(qū)采用的擾碼ScC、激活碼道上的擴(kuò)頻碼ChC＝(C1，C2，Λ，CN)，Cn=(c1n,c2n,Λ,cSFn),]]>對符號判決器430輸出的判決結(jié)果進(jìn)行調(diào)制和擴(kuò)頻，得到每個(gè)激活碼道上碼片級的發(fā)射信號估計(jì)值V=(v^1,v^2,Λ,v^N);]]>v^n=(v1n,v2n,Λ,vK×SFn);]]>其中 表示第n個(gè)激活碼道上的碼片級的發(fā)射信號估計(jì)值；步驟4.2、由N個(gè)卷積器460對應(yīng)完成若干激活碼道上接受信號的重構(gòu)該N個(gè)卷積器460的輸入端分別連接調(diào)制擴(kuò)頻器440和信道沖激響應(yīng)器470，對輸出的每個(gè)激活碼道上的碼片序列與信道沖激響應(yīng)完成卷積操作，得到每個(gè)激活碼道上的重構(gòu)信號W=(w^1,w^2,Λ,w^N);]]>w^n=(w1n,w2n,Λ,wK×SFn);]]>w^n=H⊗v^n;]]>其中， 表示第n個(gè)碼道上的重構(gòu)信號；步驟4.3、由與N個(gè)卷積器460連接的激活碼道信號疊加器450對各個(gè)激活碼道上的重構(gòu)信號進(jìn)行疊加，完成激活碼道合并，從而完成小區(qū)信號的重構(gòu)，得到小區(qū)的重構(gòu)信號 x^s=Σn=1Nw^n.]]>步驟4.4、與激活碼道信號疊加器450的輸出端相連的加權(quán)乘法器對小區(qū)重構(gòu)信號加權(quán)將該小區(qū)重構(gòu)信號 乘以特定的加權(quán)因子ρs，減少由于符號判決不正確造成的性能損失
x^s=x^s×ρs.]]>如圖2所示，為采用串行干擾抵消方法消除同頻干擾的結(jié)構(gòu)示意圖，其核心思想是串行重構(gòu)各個(gè)同頻小區(qū)的信號，并在此基礎(chǔ)上完成干擾信號消除，具體步驟如下對于當(dāng)前本小區(qū)，設(shè)存在M個(gè)同頻鄰小區(qū)；當(dāng)前接收數(shù)據(jù)I/Q路采樣輸入為r^=(r1,r2,Λ,rN)]]>，其中，N為采樣序列的長度；系統(tǒng)設(shè)定的串行干擾抵消的級數(shù)為S；步驟1、對每個(gè)小區(qū)，小區(qū)接收信號恢復(fù)單元320將第s-1級干擾消除過程中該小區(qū)的重構(gòu)信號 和第s級干擾消除過程中去除之前所有小區(qū)干擾信號后的殘留信號 疊加，恢復(fù)該小區(qū)的接收信號 e^js=r^j-1s+x^js-1;]]>其中，s＝1，2，Λ，S，j＝1，2，Λ，M，M+1；所述的步驟1中，各個(gè)小區(qū)復(fù)用該小區(qū)接收信號恢復(fù)單元320；所述的步驟1中，若是進(jìn)行第一級干擾消除，即s＝1時(shí)，則所述的上一級干擾消除過程中該小區(qū)的重構(gòu)信號為0；若是第一個(gè)進(jìn)行干擾消除的小區(qū)，即j＝1時(shí)，則所述的本級干擾消除過程中去除之前所有小區(qū)干擾信號后的殘留信號為0；步驟2、根據(jù)如圖3所述的基于JD產(chǎn)生的解調(diào)符號重構(gòu)小區(qū)信號的處理方法，基于JD的CEIGU 500根據(jù)步驟1中得到的第s級的各個(gè)小區(qū)的接收信號 ，相應(yīng)的串行完成各個(gè)小區(qū)接收信號的重構(gòu)，得到第s級的每個(gè)小區(qū)的重構(gòu)信號x^js=(x(j,1)s,x(j,2)s,Λ,x(j,N)s);]]>其中，s＝1，2，Λ，S，j＝1，2，Λ，M，M+1；所述的步驟2中，各個(gè)小區(qū)復(fù)用該CEIGU完成干擾信號重構(gòu)；步驟3、對每個(gè)小區(qū)，小區(qū)重構(gòu)信號去除單元330將本級干擾消除過程中該小區(qū)的重構(gòu)信號從輸入信號中去除，得到去除該小區(qū)干擾后的殘留信號；即小區(qū)重構(gòu)信號去除單元330將第s級干擾消除過程中該小區(qū)的重構(gòu)信號 從輸入信號 中去除，得到第s級的去除該小區(qū)干擾后的殘留信號 r^js=e^js-x^js;]]>
其中，s＝1，2，Λ，S，j＝1，2，Λ，M，M+1；所述的步驟3中，各個(gè)小區(qū)復(fù)用該小區(qū)重構(gòu)信號去除單元330。
步驟4、根據(jù)系統(tǒng)事先設(shè)置的SIC級數(shù)S，重復(fù)執(zhí)行步驟1～3，直到完成所有級的SIC操作。
本方法中，分別對各個(gè)同頻鄰小區(qū)進(jìn)行信號重構(gòu)時(shí)，所需的當(dāng)前同頻鄰小區(qū)的基本小區(qū)信息，包括基本中導(dǎo)碼序列，擾碼和激活的擴(kuò)頻碼等是系統(tǒng)已知的，或通過檢測得到的。
本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員顯然清楚并且理解，本發(fā)明所舉的最佳實(shí)施例僅用以說明本發(fā)明，而并不用于限制本發(fā)明，本發(fā)明所舉各實(shí)施例中的技術(shù)特征，可以任意組合，而并不脫離本發(fā)明的思想。根據(jù)本發(fā)明公開的一種基于串行干擾抵消消除同頻小區(qū)信號干擾的方法和裝置，可以有許多方式修改所公開的發(fā)明，并且除了上述的具體給出的優(yōu)選方式外，本發(fā)明還可以有其它許多實(shí)施例。因此，凡屬依據(jù)本發(fā)明構(gòu)思所能得到的方法或改進(jìn)，均應(yīng)包含在本發(fā)明的權(quán)利范圍之內(nèi)。本發(fā)明的權(quán)利范圍由所附的權(quán)利要求限定。
權(quán)利要求
1.一種基于串行干擾抵消消除同頻小區(qū)信號干擾的方法，其特征在于，本小區(qū)和各個(gè)同頻鄰小區(qū)分別單獨(dú)采用基于聯(lián)合檢測產(chǎn)生的解調(diào)符號重構(gòu)各個(gè)小區(qū)信號的方法，串行進(jìn)行干擾消除，包含以下步驟步驟1、對每個(gè)小區(qū)，即當(dāng)前本小區(qū)和M個(gè)同頻鄰小區(qū)，小區(qū)接收信號恢復(fù)單元(320)將第s-1級干擾消除過程中該小區(qū)的重構(gòu)信號 和第s級干擾消除過程中去除之前所有小區(qū)干擾信號后的殘留信號 疊加，恢復(fù)各小區(qū)的接收信號êjse^js=r^j-1s+x^js-1;]]>其中，s＝1，2，Λ，S，且S表示系統(tǒng)設(shè)定的串行干擾抵消的級數(shù)；j＝1，2，Λ，M，M+1；步驟2、根據(jù)當(dāng)前接收數(shù)據(jù)I/Q路的采樣輸入r^=(r1,r2,Λ,rZ)]]>或者第s-1級干擾消除后的信號，信道估計(jì)及干擾重構(gòu)單元(500)采用基于聯(lián)合檢測產(chǎn)生的解調(diào)符號重構(gòu)各個(gè)小區(qū)信號的方法，依次串行完成各個(gè)小區(qū)接收信號的重構(gòu)，得到第s級的每個(gè)小區(qū)的重構(gòu)信號x^js=(x(j,1)s,x(j,2)s,Λ,x(j,Z)s);]]>其中，s＝1，2，Λ，S，j＝1，2，Λ，M，M+1，Z為采樣序列的長度；該步驟2具體包括步驟2.1、有效路徑分離；步驟2.2、生成信道沖激響應(yīng)；步驟2.3、基于聯(lián)合檢測產(chǎn)生解調(diào)符號；步驟2.4、重構(gòu)小區(qū)信號；步驟3、對每個(gè)小區(qū)，小區(qū)重構(gòu)信號去除單元(330)依次將第s級干擾消除過程中該小區(qū)的重構(gòu)信號 從輸入信號êjs中去除，得到第s級的去除該小區(qū)干擾后的殘留信號 r^js=e^js-x^js;]]>其中，s＝1，2，Λ，S，j＝1，2，Λ，M，M+1；步驟4、根據(jù)系統(tǒng)事先設(shè)置的串行干擾抵消級數(shù)，重復(fù)執(zhí)行步驟1～3，直到完成所有級的串行干擾抵消操作。
2.如權(quán)利要求1所述的基于串行干擾抵消消除同頻小區(qū)信號干擾的方法，其特征在于，步驟1中，當(dāng)s＝1時(shí)，即進(jìn)行第一級干擾消除，所述的上一級干擾消除過程中該小區(qū)的重構(gòu)信號為0。
3.如權(quán)利要求1所述的基于串行干擾抵消消除同頻小區(qū)信號干擾的方法，其特征在于，步驟1中，當(dāng)j＝1時(shí)，即進(jìn)行第一個(gè)小區(qū)的干擾消除，則所述的本級干擾消除過程中去除之前所有小區(qū)干擾信號后的殘留信號為0。
4.如權(quán)利要求1所述的基于串行干擾抵消消除同頻小區(qū)信號干擾的方法，其特征在于，步驟2中所述的采用基于聯(lián)合檢測產(chǎn)生的解調(diào)符號重構(gòu)小區(qū)信號的方法中，所述的步驟2.1包含以下子步驟步驟2.1.1、針對每個(gè)小區(qū)，將輸入信號中的中導(dǎo)碼序列部分的后128個(gè)碼片數(shù)據(jù)r^BM=(r1BM,r2BM,Λ,r128BM)]]>通過匹配濾波器(410_1)，分別與該小區(qū)的基本中導(dǎo)碼序列BM＝(m1，m2，Λ，m128)進(jìn)行逐比特循環(huán)異或操作，計(jì)算得到各個(gè)路徑上的每次逐比特異或結(jié)果的功率DPDPk=Σn=1128||rnBM*m(n-k+1)mod128||;]]>步驟2.1.2、通過有效路徑檢測器(490)檢測有效路徑將每個(gè)路徑上的DP與特定門限Th進(jìn)行比較；選擇大于等于門限Th的DP所對應(yīng)的路徑為有效路徑，否則為無效路徑；最終有效路徑檢測器(490)檢測到的L條有效路徑為Peff＝(p1，p2，Λ，pL)。
5.如權(quán)利要求1所述的基于串行干擾抵消消除同頻小區(qū)信號干擾的方法，其特征在于，步驟2中所述的采用基于聯(lián)合檢測產(chǎn)生的解調(diào)符號重構(gòu)小區(qū)信號的方法中，所述的步驟2.2包含以下子步驟步驟2.2.1、通過匹配濾波器(410_2)和信道估計(jì)器(480)計(jì)算各個(gè)路徑上的信道估計(jì)ChE根據(jù)當(dāng)前小區(qū)的基本中導(dǎo)碼序列為BM＝(m1，m2，Λ，m128)，以及接收的輸入信號中的中導(dǎo)碼序列部分的后128個(gè)碼片的數(shù)據(jù)為r^BM=(r1BM,r2BM,Λ,r128BM),]]>計(jì)算各個(gè)路徑上的信道估計(jì)ChE為ChEk=Σn-1128rnBM*m(n-k+1)mod128;]]>步驟2.2.2、根據(jù)步驟2.1.2中得到的有效路徑和步驟2.2.1中得到的信道估計(jì)，由信道沖激響應(yīng)器(470)生成信道沖激響應(yīng)H＝(h1，h2，Λ，hT)，其長度T表示系統(tǒng)支持的最大時(shí)延，該信道沖激響應(yīng)有效路徑位置上的值為該路徑上的信道估計(jì)值，非有效路徑位置上的值為零，即hi=ChEiDPi≥Th0DPi<Th.]]>
6.如權(quán)利要求1所述的基于串行干擾抵消消除同頻小區(qū)信號干擾的方法，其特征在于，步驟2中所述的采用基于聯(lián)合檢測產(chǎn)生的解調(diào)符號重構(gòu)小區(qū)信號的方法中，所述的步驟2.3具體包括步驟2.3.1、由匹配濾波器(410_3)對輸入信號中的數(shù)據(jù)部分進(jìn)行解擾、解擴(kuò)操作根據(jù)有效路徑的位置P、當(dāng)前小區(qū)的擾碼ScC和激活的擴(kuò)頻碼ChC＝(C1，C2，Λ，CN)，Cn=(c1n,c2n,Λ,cSFn),]]>其中N表示激活碼道的個(gè)數(shù)，SF表示擴(kuò)頻因子，采用匹配濾波器(410_3)對輸入信號中的數(shù)據(jù)部分 進(jìn)行解擾、解擴(kuò)操作，解擾、解擴(kuò)后得到的符號為U=(u^1,u^2,Λ,u^N);]]>u^n=(u^1n,u^2n,Λ,u^Ln);]]>u^ln=(u(l,1)n,u(l,2)n,Λ,u(l,K)n);]]>u(l,k)n=Σi=1SFrpk+(k-1)·SF+i×conj(cin)×conj(ScCi);]]>其中， 表示第n個(gè)激活碼道所對應(yīng)的符號， 表示第n個(gè)激活碼道第l條有效路徑上的符號，K表示符號的個(gè)數(shù)；步驟2.3.2、由最大比合并器(420)對解擾、解擴(kuò)后得到的符號進(jìn)行最大比合并，得到解調(diào)符號根據(jù)信道沖激響應(yīng)，即有效路徑上的信道估計(jì)，最大比合并器(420)對不同路徑上的解擾、解擴(kuò)后的符號進(jìn)行最大比合并操作，得到每個(gè)激活碼道上的解調(diào)符號Y=(y^1,y^2,Λ,y^N);]]>y^n=(y1n,y2n,Λ,yKn);]]>ykn=Σl=1Lconj(ChEl)×u(l,k)n;]]>其中， 表示第n個(gè)激活碼道所對應(yīng)的解調(diào)符號；步驟2.3.3、聯(lián)合檢測；步驟2.3.4、由符號判決器(430)對解調(diào)符號進(jìn)行符號判決，得到發(fā)送符號的估計(jì)值D=(d^1,d^2,Λ,d^N);]]>d^n=(d1n,d2n,Λ,dKn);]]>其中， 表示第n個(gè)激活碼道所對應(yīng)的解調(diào)符號的判決結(jié)果。
7.如權(quán)利要求6所述的基于串行干擾抵消消除同頻小區(qū)信號干擾的方法，其特征在于，所述的步驟2.3.3包括以下子步驟步驟2.3.3.1、系統(tǒng)矩陣生成器(590)根據(jù)當(dāng)前小區(qū)采用的擾碼、激活的擴(kuò)頻碼的點(diǎn)乘結(jié)果與信道沖激響應(yīng)進(jìn)行卷積，產(chǎn)生系統(tǒng)矩陣根據(jù)由擾碼、擴(kuò)頻碼生成器(580)生成的當(dāng)前小區(qū)的擾碼ScC，激活的擴(kuò)頻碼ChC＝(C1，C2，Λ，CN)，Cn=(c1n,c2n,Λ,cSFn),]]>其中N表示激活碼道的個(gè)數(shù)，SF表示擴(kuò)頻因子，以及由步驟1.2.2中得到的信道沖激響應(yīng)H，由系統(tǒng)矩陣生成器(590)計(jì)算得到系統(tǒng)矩陣Abn＝H(ScC.*Cn)；B＝[b1，b2，Λ，bN]T；A=B0Λ00BMO0B;]]>其中，[]T表示矩陣轉(zhuǎn)置，A矩陣中的B矩陣的個(gè)數(shù)等于需要聯(lián)合檢測的符號個(gè)數(shù)；步驟2.3.3.2、聯(lián)合檢測器(530)采用迫零線性塊均衡器算法或者最小均方誤差線性塊均衡器算法進(jìn)行聯(lián)合檢測操作，得到解調(diào)符號
8.如權(quán)利要求7所述的基于串行干擾抵消消除同頻小區(qū)信號干擾的方法，其特征在于，步驟2.3.3.2中，采用所述的迫零線性塊均衡器算法，得到的解調(diào)符號 為d^=(AH·A)-1×AH·r^;]]>其中，A表示系統(tǒng)矩陣， 表示輸入的I/Q路信號， 表示聯(lián)合檢測得到的解調(diào)符號。
9.如權(quán)利要求7所述的基于串行干擾抵消消除同頻小區(qū)信號干擾的方法，其特征在于，步驟2.3.3.2中，采用所述的最小均方誤差線性塊均衡器算法，得到的解調(diào)符號 為d^=(AH·A+σ2·I)-1×AH·r^;]]>其中，A表示系統(tǒng)矩陣， 表示輸入的I/Q路信號，σ2表示噪聲方差， 表示聯(lián)合檢測得到的解調(diào)符號。
10.如權(quán)利要求6所述的基于串行干擾抵消消除同頻小區(qū)信號干擾的方法，其特征在于，步驟2.3.4中，所述的符號判決為硬判決，由解調(diào)符號硬判決器對解調(diào)符號進(jìn)行符號判決，得到的硬判決結(jié)果為dkn=sign(ykn)=1ykn≥0-1ykn<0.]]>
11.如權(quán)利要求6所述的基于串行干擾抵消消除同頻小區(qū)信號干擾的方法，其特征在于，步驟2.3.4中，所述的符號判決為軟判決，由解調(diào)符號軟判決器對解調(diào)符號進(jìn)行符號判決，得到的軟判決結(jié)果為dkn=tanh(m·yknσ2);]]>其中，m表示接收信號幅度的均值，σ2表示接收信號的噪聲方差，tanh表示雙曲正切函數(shù)。
12.如權(quán)利要求6所述的基于串行干擾抵消消除同頻小區(qū)信號干擾的方法，其特征在于，步驟2中所述的采用基于聯(lián)合檢測產(chǎn)生的解調(diào)符號重構(gòu)小區(qū)信號的方法中，所述的步驟2.4包含以下子步驟步驟2.4.1、由調(diào)制擴(kuò)頻器(440)對符號判決的結(jié)果進(jìn)行調(diào)制擴(kuò)頻操作，得到激活碼道上的碼片序列根據(jù)當(dāng)前小區(qū)采用的擾碼ScC、激活碼道上的擴(kuò)頻碼ChC＝(C1，C2，Λ，CN)，Cn=(c1n,c2n,Λ,cSFn),]]>由調(diào)制擴(kuò)頻器(440)對符號判決的結(jié)果進(jìn)行調(diào)制和擴(kuò)頻，得到每個(gè)激活碼道上碼片級的發(fā)射信號估計(jì)值V=(v^1,v^2,Λ,v^N);]]>v^n=(v1n,v2n,Λ,vK×SFn);]]>其中 表示第n個(gè)激活碼道上的碼片級的發(fā)射信號估計(jì)值；步驟2.4.2、由若干卷積器(460)對應(yīng)完成若干激活碼道上接受信號的重構(gòu)由卷積器(460)對步驟2.4.1中得到的每個(gè)激活碼道上的碼片序列與步驟2.2中得到的信道沖激響應(yīng)完成卷積操作，得到每個(gè)激活碼道上的重構(gòu)信號W=(w^1,w^2,Λ,w^N);]]>w^n=(w1n,w2n,Λ,wK×SFn);]]>w^n=H⊗v^n;]]>其中， 表示第n個(gè)碼道上的重構(gòu)信號；步驟2.4.3、由激活碼道信號疊加器(450)對各個(gè)激活碼道上的重構(gòu)信號進(jìn)行疊加，完成激活碼道合并，從而完成小區(qū)信號的重構(gòu)，得到小區(qū)的重構(gòu)信號 x^s=Σn=1Nw^n.]]>
13.如權(quán)利要求12所述的基于串行干擾抵消消除同頻小區(qū)信號干擾的方法，其特征在于，所述的步驟2.4還包含步驟2.4.4，對小區(qū)重構(gòu)信號 乘以特定的加權(quán)因子ρs，進(jìn)行加權(quán)操作x^s=x^s×ρs.]]>
14.一種基于串行干擾抵消消除同頻小區(qū)信號干擾的裝置，其特征在于，包括依次連接的小區(qū)接收信號恢復(fù)單元(320)、基于聯(lián)合檢測的信道估計(jì)及干擾重構(gòu)單元(500)、和小區(qū)重構(gòu)信號去除單元(330)；所述的小區(qū)接收信號恢復(fù)單元(320)，依次對于當(dāng)前本小區(qū)和M個(gè)同頻鄰小區(qū)，將第s-1級干擾消除過程中該小區(qū)的重構(gòu)信號 和第s級干擾消除過程中去除之前所有小區(qū)干擾信號后的殘留信號 疊加，依次恢復(fù)各小區(qū)的接收信號êjse^js=r^j-1s+x^js-1]]>其中，s＝1，2，Λ，S，且S表示系統(tǒng)設(shè)定的串行干擾抵消的級數(shù)；j＝1，2，Λ，M，M+1；所述的基于聯(lián)合檢測的信道估計(jì)及干擾重構(gòu)單元(500)，根據(jù)當(dāng)前接收數(shù)據(jù)I/Q路的采樣輸入r^=(r1,r2,Λ,rZ)]]>或者第s-1級干擾消除后的信號，采用基于聯(lián)合檢測產(chǎn)生的解調(diào)符號重構(gòu)小區(qū)信號的處理方法，依次串行完成各個(gè)小區(qū)接收信號的重構(gòu)，得到第s級的每個(gè)小區(qū)的重構(gòu)信號x^js=(x(j,1)s,x(j,2)s,Λ,x(j,Z)s);]]>其中，s＝1，2，Λ，S，j＝1，2，Λ，M，M+1，Z為采樣序列的長度；所述的基于聯(lián)合檢測的信道估計(jì)及干擾重構(gòu)單元(500)包含通過電路連接的有效路徑分離裝置、信道沖激響應(yīng)裝置、基于聯(lián)合檢測的解調(diào)符號生成裝置和小區(qū)信號重構(gòu)裝置；所述的小區(qū)重構(gòu)信號去除單元(330)對每個(gè)小區(qū)，依次將第s級干擾消除過程中該小區(qū)的重構(gòu)信號 從輸入信號êjs中去除，得到第s級的去除該小區(qū)干擾后的殘留信號 r^js=e^js-x^js;]]>其中，s＝1，2，Λ，S，j＝1，2，Λ，M，M+1。
15.如權(quán)利要求14所述的基于串行干擾抵消消除同頻小區(qū)信號干擾的裝置，其特征在于，當(dāng)s＝1時(shí)，即所述裝置進(jìn)行第一級干擾消除，所述的上一級干擾消除過程中該小區(qū)的重構(gòu)信號為0。
16.如權(quán)利要求14所述的基于串行干擾抵消消除同頻小區(qū)信號干擾的裝置，其特征在于，當(dāng)j＝1時(shí)，即所述裝置進(jìn)行第一個(gè)小區(qū)的干擾消除，所述的本級干擾消除過程中去除之前所有小區(qū)干擾信號后的殘留信號為0。
17.如權(quán)利要求14所述的基于串行干擾抵消消除同頻小區(qū)信號干擾的裝置，其特征在于，所述的有效路徑分離裝置包含依次連接的第一匹配濾波器(410_1)和有效路徑檢測器(490)；所述的第一匹配濾波器(410_1)的輸入端接收輸入信號中的中導(dǎo)碼序列的后128個(gè)碼片數(shù)據(jù)BM＝(m1，m2，Λ，m128)，與當(dāng)前小區(qū)的基本中導(dǎo)碼序列r^BM=(r1BM,r2BM,Λ,r128BM)]]>進(jìn)行逐比特循環(huán)異或操作，計(jì)算得到每次逐比特異或結(jié)果的功率DPDPk=Σn=1128||rnBM*m(m-k+1)mod128||;]]>所述的有效路徑檢測器(490)將第一匹配濾波器(410_1)輸出的每個(gè)路徑上的DP值，分別與特定門限Th進(jìn)行比較；選擇大于等于門限Th的DP所對應(yīng)的路徑為有效路徑，否則為無效路徑；最終有效路徑檢測器(490)檢測到的L條有效路徑為Peff＝0(p1，p2，Λ，pL)。
18.如權(quán)利要求14所述的基于串行干擾抵消消除同頻小區(qū)信號干擾的裝置，其特征在于，所述的信道沖激響應(yīng)裝置包含依次連接的第二匹配濾波器(410_2)、信道估計(jì)器(480)和信道沖激響應(yīng)器(470)；所述的第二匹配濾波器(410_2)的輸入端接收輸入信號中的中導(dǎo)碼序列的后128個(gè)碼片數(shù)據(jù)BM＝(m1，m2，Λ，m128)，結(jié)合當(dāng)前小區(qū)的基本中導(dǎo)碼序列r^BM=(r1BM,r2BM,Λ,r128BM),]]>通過信道估計(jì)器(480)計(jì)算得到各個(gè)路徑上的信道估計(jì)ChE為ChEk=Σn=1128rnBM*m(n-k+1)mod128;]]>所述的信道沖激響應(yīng)器(470)的輸入端還連接有效路徑檢測器(490)的輸出端；該信道沖激響應(yīng)器(470)根據(jù)有效路徑和信道估計(jì)，生成信道沖激響應(yīng)H＝(h1，h2，Λ，hT)hi=ChEiDPi≥Th0DPi<Th;]]>其中，信道沖激響應(yīng)的長度T表示系統(tǒng)支持的最大時(shí)延。
19.如權(quán)利要求14所述的基于串行干擾抵消消除同頻小區(qū)信號干擾的裝置，其特征在于，所述的基于聯(lián)合檢測的解調(diào)符號生成裝置包含依次連接的第三匹配濾波器(410_3)、最大比合并器(420)、聯(lián)合檢測裝置和符號判決器(430)。
20.如權(quán)利要求19所述的基于串行干擾抵消消除同頻小區(qū)信號干擾的裝置，其特征在于，所述的第三匹配濾波器(410_3)的輸入端接收輸入信號中的數(shù)據(jù)部分，并與有效路徑檢測器(490)連接；該第三匹配濾波器(410_3)根據(jù)有效路徑的位置P、當(dāng)前小區(qū)的擾碼ScC和激活的擴(kuò)頻碼ChC＝(C1，C2，Λ，CN)，Cn=(c1n,c2n,Λ,cSFn),]]>其中N表示激活碼道的個(gè)數(shù)，SF表示擴(kuò)頻因子，對輸入信號中的數(shù)據(jù)部分 進(jìn)行解擾、解擴(kuò)操作，解擾、解擴(kuò)后得到的符號為U=(u^1,u^2,Λ,u^N);]]>u^n=(u^1n,u^2n,Λ,u^Ln);]]>u^ln=(u(l,1)n,u(l,2)n,Λ,u(l,K)n);]]>u(l,k)n=Σi=1SFrpk+(k-1)·SF+i×conj(cin)×conj(ScCi);]]>其中， 表示第n個(gè)激活碼道所對應(yīng)的符號， 表示第n個(gè)激活碼道第l條有效路徑上的符號，K表示符號的個(gè)數(shù)。
21.如權(quán)利要求19所述的基于串行干擾抵消消除同頻小區(qū)信號干擾的裝置，其特征在于，所述的最大比合并器(420)的輸入端還連接信道沖激響應(yīng)器(470)，其根據(jù)信道沖激響應(yīng)，即有效路徑上的信道估計(jì)，對第三匹配濾波器(410_3)輸出的不同路徑上的解擾、解擴(kuò)后的符號進(jìn)行最大比合并操作，得到每個(gè)激活碼道上的解調(diào)符號Y=(y^1,y^2,Λ,y^N);]]>y^n=(y1n,y2n,Λ,yKn);]]>ykn=Σl=1Lconj(ChEl)×u(l,k)n;]]>其中， 表示第n個(gè)激活碼道所對應(yīng)的解調(diào)符號。
22.如權(quán)利要求19所述的基于串行干擾抵消消除同頻小區(qū)信號干擾的裝置，其特征在于，所述的聯(lián)合檢測裝置包含依次連接的擾碼、擴(kuò)頻碼生成器(580)、系統(tǒng)矩陣生成器(590)和聯(lián)合檢測器(530)。
23.如權(quán)利要求22所述的基于串行干擾抵消消除同頻小區(qū)信號干擾的裝置，其特征在于，所述的擾碼、擴(kuò)頻碼生成器(580)生成的當(dāng)前小區(qū)的擾碼ScC，以及激活的擴(kuò)頻碼ChC＝(C1，C2，Λ，CN)，Cn=(c1n,c2n,Λ,cSFn),]]>其中N表示激活碼道的個(gè)數(shù)，SF表示擴(kuò)頻因子。
24.如權(quán)利要求22所述的基于串行干擾抵消消除同頻小區(qū)信號干擾的裝置，其特征在于，所述的系統(tǒng)矩陣生成器(590)的輸入端還連接信道沖激響應(yīng)器(470)的輸出端，其根據(jù)由擾碼、擴(kuò)頻碼生成器(580)生成的當(dāng)前小區(qū)的擾碼ScC、激活的擴(kuò)頻碼ChC，以及由信道沖激響應(yīng)器(470)生成的信道沖激響應(yīng)H，計(jì)算得到系統(tǒng)矩陣Abn＝H(ScC.*Cn)；B＝[b1，b2，Λ，bN]T；A=B0Λ00BMO0B;]]>其中，[]T表示矩陣轉(zhuǎn)置，A矩陣中的B矩陣的個(gè)數(shù)等于需要聯(lián)合檢測的符號個(gè)數(shù)。
25.如權(quán)利要求22所述的基于串行干擾抵消消除同頻小區(qū)信號干擾的裝置，其特征在于，所述的聯(lián)合檢測器(530)的輸入端分別連接系統(tǒng)矩陣生成器(590)和最大比合并器(420)；采用迫零線性塊均衡器算法或者最小均方誤差線性塊均衡器算法進(jìn)行聯(lián)合檢測操作，得到解調(diào)符號
26.如權(quán)利要求25所述的基于串行干擾抵消消除同頻小區(qū)信號干擾的裝置，其特征在于，所述的聯(lián)合檢測器(530)采用迫零線性塊均衡器算法，檢測得到的解調(diào)符號為d^=(AH·A)-1×AH·r^;]]>其中，A表示系統(tǒng)矩陣， 表示輸入的I/Q路信號， 表示聯(lián)合檢測得到的解調(diào)符號。
27.如權(quán)利要求25所述的基于串行干擾抵消消除同頻小區(qū)信號干擾的裝置，其特征在于，所述的聯(lián)合檢測器(530)采用最小均方誤差線性塊均衡器算法，檢測得到的解調(diào)符號為d^=(AH·A+σ2·I)-1×AH·r^;]]>其中，A表示系統(tǒng)矩陣， 表示輸入的I/Q路信號，σ2表示噪聲方差， 表示聯(lián)合檢測得到的解調(diào)符號。
28.如權(quán)利要求19所述的基于串行干擾抵消消除同頻小區(qū)信號干擾的裝置，其特征在于，所述的符號判決器(430)對最大比合并器(420)輸出的解調(diào)符號進(jìn)行符號判決，得到發(fā)送符號的估計(jì)值D=(d^1,d^2,Λ,d^N);]]>d^n=(d1n,d2n,Λ,dKn);]]>其中 表示第n個(gè)激活碼道所對應(yīng)的解調(diào)符號的判決結(jié)果。
29.如權(quán)利要求28所述的基于串行干擾抵消消除同頻小區(qū)信號干擾的裝置，其特征在于，所述的符號判決器(430)是解調(diào)符號硬判決器，采用該解調(diào)符號硬判決器得到的硬判決結(jié)果為dkn=sign(ykn)=1ykn≥0-1ykn<0.]]>
30.如權(quán)利要求28所述的基于串行干擾抵消消除同頻小區(qū)信號干擾的裝置，其特征在于，所述的符號判決器(430)是解調(diào)符號軟判決器，采用該解調(diào)符號軟判決器得到的軟判決結(jié)果為dkn=tanh(m·yknσ2);]]>其中，m表示接收信號幅度的均值，σ2表示接收信號的噪聲方差，tanh表示雙曲正切函數(shù)。
31.如權(quán)利要求14所述的基于串行干擾抵消消除同頻小區(qū)信號干擾的裝置，其特征在于，所述的小區(qū)信號重構(gòu)裝置包含依次連接的調(diào)制擴(kuò)頻器(440)、若干卷積器(460)和激活碼道信號疊加器(450)。
32.如權(quán)利要求31所述的基于串行干擾抵消消除同頻小區(qū)信號干擾的裝置，其特征在于，所述的調(diào)制擴(kuò)頻器(440)根據(jù)當(dāng)前小區(qū)采用的擾碼ScC、激活碼道上的擴(kuò)頻碼ChC＝(C1，C2，Λ，CN)，Cn=(c1n,c2n,Λ,cSFn),]]>對符號判決器(430)輸出的判決結(jié)果進(jìn)行調(diào)制和擴(kuò)頻，得到每個(gè)激活碼道上碼片級的發(fā)射信號估計(jì)值V=(v^1,v^2,Λ,v^N);]]>v^n=(v1n,v2n,Λ,vK×SFn);]]>其中 表示第n個(gè)激活碼道上的碼片級的發(fā)射信號估計(jì)值。
33.如權(quán)利要求31所述的基于串行干擾抵消消除同頻小區(qū)信號干擾的裝置，其特征在于，所述的若干卷積器(460)的個(gè)數(shù)為N個(gè)，對應(yīng)N個(gè)激活碼道；該N個(gè)卷積器(460)的輸入端分別還連接信道沖激相應(yīng)器(470)；所述的N個(gè)卷積器(460)對由調(diào)制擴(kuò)頻器(440)輸出的每個(gè)激活碼道上的碼片序列與由信道沖激相應(yīng)器(470)生成的信道沖激響應(yīng)完成卷積操作，得到每個(gè)激活碼道上的重構(gòu)信號W=(w^1,w^2,Λ,w^N);]]>w^n=(w1n,w2n,Λ,wK×SFn);]]>w^n=H⊗v^n;]]>其中， 表示第n個(gè)碼道上的重構(gòu)信號。
34.如權(quán)利要求31所述的基于串行干擾抵消消除同頻小區(qū)信號干擾的裝置，其特征在于，所述的激活碼道信號疊加器(450)對各個(gè)激活碼道上的重構(gòu)信號進(jìn)行疊加，完成激活碼道合并，和小區(qū)信號的重構(gòu)，得到小區(qū)的重構(gòu)信號 x^s=Σn=1Nw^n.]]>
35.如權(quán)利要求31所述的基于串行干擾抵消消除同頻小區(qū)信號干擾的裝置，其特征在于，所述的小區(qū)信號重構(gòu)裝置還包含一加權(quán)乘法器，其輸入端連接激活碼道信號疊加器(450)的輸出端；該加權(quán)乘法器對激活碼道信號疊加器(450)輸出的小區(qū)重構(gòu)信號 乘以特定的加權(quán)因子ρsx^s=x^s×ρs.]]>
36.如權(quán)利要求14所述的基于串行干擾抵消消除同頻小區(qū)信號干擾的裝置，其特征在于，所述的裝置根據(jù)系統(tǒng)設(shè)置的串行干擾抵消級數(shù)S，以及上一串行干擾抵消級計(jì)算得到的各小區(qū)去除干擾后的殘留信號 對每一串行干擾抵消級，重復(fù)執(zhí)行消除同頻小區(qū)信號干擾的操作，直至完成所有級的串行干擾抵消操作。
全文摘要
本發(fā)明提供一種基于串行干擾抵消消除同頻小區(qū)信號干擾的方法和裝置，對于每個(gè)小區(qū)，將上一級干擾消除過程中該小區(qū)的重構(gòu)信號和本級干擾消除過程中去除之前所有小區(qū)干擾信號后的殘留信號疊加，恢復(fù)小區(qū)的接收信號；然后通過基于聯(lián)合檢測生成的解調(diào)符號重構(gòu)小區(qū)干擾信號；再將本級干擾消除過程中該小區(qū)的重構(gòu)信號從輸入信號中去除，得到去除該小區(qū)干擾后的殘留信號；并根據(jù)串行級數(shù)，反復(fù)執(zhí)行上述步驟。本發(fā)明提供的方法和裝置，能夠以較小的實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度，在很大程度上，特別是同頻鄰小區(qū)功率高于本小區(qū)的惡劣條件下，消除同頻小區(qū)信號的影響，提高本小區(qū)信號的接收性能。
文檔編號H04B1/10GK1949682SQ20061011791
公開日2007年4月18日 申請日期2006年11月3日 優(yōu)先權(quán)日2006年11月3日
發(fā)明者單鳴 申請人:凱明信息科技股份有限公司