專利名稱：Cdma通信系統(tǒng)中的聯(lián)合多碼檢測(cè)器的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明一般地涉及無(wú)線通信系統(tǒng)，更具體地說(shuō)涉及碼分多址(CDMA)通信系統(tǒng)中的聯(lián)合多碼檢測(cè)器。
背景技術(shù)：
第三代蜂窩系統(tǒng)的一個(gè)重要特征是在各種數(shù)據(jù)率上提供服務(wù)。在IS-2000和寬帶CDMA(WCDMA)中，各種數(shù)據(jù)率的服務(wù)承載通過(guò)利用多碼、多載波和/或多擴(kuò)頻因子來(lái)實(shí)現(xiàn)。例如，在WCDMA中，物理信道的擴(kuò)頻因子可從256變化到4，對(duì)應(yīng)于每秒15K個(gè)符號(hào)到0.96M個(gè)符號(hào)的總數(shù)據(jù)率。如果多碼與擴(kuò)頻因子4和正交移相鍵控(QPSK)調(diào)制一起使用，則可以獲得高于2M比特/秒的總數(shù)據(jù)率。
然而，在這種情況下，通常使用的RAKE接收器在擴(kuò)散信道中性能不佳。這是因?yàn)橥ㄟ^(guò)信號(hào)擴(kuò)頻提供的處理增益不夠高，不足以抑制由多徑引起的符號(hào)間干擾(ISI)。ISI可來(lái)自相同碼上的相鄰符號(hào)，或者可來(lái)自其他碼上的重疊符號(hào)。因此，用戶吞吐量和覆蓋受到多徑延遲擴(kuò)展的限制。隨著高速數(shù)據(jù)通信變得對(duì)未來(lái)應(yīng)用越來(lái)越重要，至關(guān)重要的是在以低擴(kuò)頻因子使用多碼時(shí)解決ISI問(wèn)題，以確保甚至在擴(kuò)散信道中取得合乎需求的接收性能。
在2001年1月8日提交的美國(guó)專利申請(qǐng)No.09/756504中，提出了用于檢測(cè)甚低擴(kuò)頻因子直接擴(kuò)頻序列(DS-SS)信號(hào)的接收器。首先，提出了用于加性白高斯噪聲環(huán)境下利用Ungerboeck量度的最大似然序列估計(jì)器(MLSE)。該申請(qǐng)所提出的接收器結(jié)構(gòu)類似于用于窄帶信號(hào)的接收器結(jié)構(gòu)，不同之處在于要針對(duì)每個(gè)符號(hào)重新計(jì)算接收器參數(shù)，考慮通常用于CDMA系統(tǒng)中的符號(hào)相關(guān)擾碼。MLSE接收器的復(fù)雜性隨延遲擴(kuò)展增加。為了使接收器復(fù)雜性可控，引入了次優(yōu)的接收器，如判決反饋估計(jì)器(DFSE)、判決反饋均衡器(DFE)、縮減狀態(tài)序列估計(jì)器(RSSE)。上述MLSE、DFSE、DFE和RSSE接收器結(jié)構(gòu)還加以擴(kuò)展，以解決碰到有色噪聲時(shí)的噪聲時(shí)間相關(guān)的問(wèn)題。已有人展示在碰到有色噪聲時(shí)采用通用RAKE(G-RAKE)結(jié)構(gòu)。
現(xiàn)有技術(shù)接收器一般解決單碼接收。為了使數(shù)據(jù)吞吐量最大化，多碼可隨低擴(kuò)頻因子一起使用。因此，非常需要能夠處理多碼干擾的接收器。此外，現(xiàn)有技術(shù)接收器一般未解決軟值生成的問(wèn)題。在無(wú)線數(shù)據(jù)通信系統(tǒng)中，通常將前向糾錯(cuò)(FEC)碼用于提高接收器的準(zhǔn)確度。為使FEC碼的效用最大化，F(xiàn)EC譯碼器需要對(duì)應(yīng)于編碼比特的對(duì)數(shù)似然比率的軟值。
發(fā)明概述本發(fā)明包括用于聯(lián)合檢測(cè)接收多碼信號(hào)的方法和裝置。根據(jù)本發(fā)明的示范接收器基于多碼擴(kuò)頻碼的互相關(guān)以及基于噪聲協(xié)方差矩陣的RAKE合并加權(quán)。
在一個(gè)示范實(shí)施例中，CDMA通信系統(tǒng)使用RAKE接收器、碼相關(guān)器和多碼聯(lián)合檢測(cè)器來(lái)對(duì)包含于復(fù)合信號(hào)中的兩個(gè)或兩個(gè)以上接收信號(hào)中的符號(hào)進(jìn)行聯(lián)合檢測(cè)。RAKE接收器通過(guò)使用選擇的擴(kuò)頻碼對(duì)復(fù)合信號(hào)進(jìn)行解擴(kuò)來(lái)將復(fù)合信號(hào)分成兩個(gè)或兩個(gè)以上的RAKE輸出信號(hào)。此外，RAKE接收器基于噪聲協(xié)方差矩陣生成RAKE合并加權(quán)。所述多碼聯(lián)合檢測(cè)器利用RAKE接收器輸出信號(hào)、碼發(fā)生器生成的擴(kuò)頻碼之間的互相關(guān)以及RAKE合并加權(quán)來(lái)對(duì)接收信號(hào)中的符號(hào)進(jìn)行聯(lián)合檢測(cè)。基于擴(kuò)頻碼之間的互相關(guān)，分支度量計(jì)算器生成與對(duì)應(yīng)網(wǎng)格的狀態(tài)轉(zhuǎn)移相關(guān)聯(lián)的分支度量。根據(jù)本發(fā)明獲得的分支度量可在MLSE、DFSE、DFE或RSSE接收器中用于多碼檢測(cè)。
在另一個(gè)示范實(shí)施例中，分支度量可用于生成編碼比特的最佳軟值，以使FEC譯碼器性能最大化。生成這些軟值包括計(jì)算前向狀態(tài)度量并基于分支度量估計(jì)后向狀態(tài)度量。通過(guò)估計(jì)后向狀態(tài)度量，CDMA接收器不需要執(zhí)行后向迭代處理，從而節(jié)省了時(shí)間和功率。
附圖簡(jiǎn)述

圖1顯示根據(jù)本發(fā)明的接收器框圖；圖2顯示根據(jù)本發(fā)明的多碼G-RAKE接收器；圖3顯示多碼網(wǎng)格圖；圖4顯示前向迭代過(guò)程；圖5顯示后向迭代過(guò)程；圖6顯示根據(jù)本發(fā)明的示范聯(lián)合MAP檢測(cè)器；圖7顯示根據(jù)本發(fā)明的S參數(shù)(s-parameter)計(jì)算器；圖8顯示根據(jù)本發(fā)明的接收器。
本發(fā)明的詳細(xì)說(shuō)明圖1顯示根據(jù)本發(fā)明的多碼接收器10的框圖。接收器10包括接收濾波器100、模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)200、CDMA多碼聯(lián)合檢測(cè)器300和譯碼器400(如前向糾錯(cuò)(FEC)譯碼器)。接收濾波器100通常與發(fā)送器上使用的碼片波形匹配，它對(duì)接收復(fù)合信號(hào)進(jìn)行濾波。ADC 200對(duì)接收濾波器的輸出進(jìn)行抽樣并數(shù)字化。數(shù)字化的基帶樣本隨后由CDMA多碼聯(lián)合檢測(cè)器300進(jìn)行處理。多碼聯(lián)合檢測(cè)器300包括諸如G-RAKE接收器310的RAKE接收器和諸如聯(lián)合最大后驗(yàn)(MAP)檢測(cè)器380的聯(lián)合檢測(cè)器。G-RAKE接收器310將接收的復(fù)合信號(hào)分成兩個(gè)或兩個(gè)以上的RAKE輸出信號(hào)。聯(lián)合MAP檢測(cè)器380對(duì)分離的G-RAKE輸出信號(hào)中的接收符號(hào)進(jìn)行聯(lián)合檢測(cè)并輸出軟值到譯碼器400。譯碼器400，例如卷積碼譯碼器或Turbo碼譯碼器對(duì)來(lái)自MAP檢測(cè)器380的軟值進(jìn)行處理，以便恢復(fù)傳輸?shù)男畔⒈忍亍?br> CDMA多碼聯(lián)合檢測(cè)器300中使用的G-RAKE接收器310具有與下列專利文獻(xiàn)中描述的G-RAKE接收器相同的總體結(jié)構(gòu)美國(guó)專利6363104和未決美國(guó)專利申請(qǐng)09/344899(1999年6月25日提交)、09/344898(1999年6月25日提交)、09/420957(1999年10月19日提交)，這些專利文獻(xiàn)全部通過(guò)引用結(jié)合于本文中。圖2顯示多碼G-RAKE接收器310的示范結(jié)構(gòu)。為了達(dá)到說(shuō)明目的，該圖簡(jiǎn)化成利用每碼兩個(gè)FINGER(相關(guān)解調(diào)器)的兩碼接收。本領(lǐng)域技術(shù)人員會(huì)理解，當(dāng)前發(fā)明適用于接收多于兩個(gè)的多碼，以及適用于具有每碼兩個(gè)以上G-RAKE FINGER的RAKE接收器。
G-RAKE接收器310包括碼信道零接收器315、碼信道一接收器345和合并器340、370。碼信道零接收器315包括RAKEFINGER320和RAKE FINGER330，其中每個(gè)RAKE FINGER解調(diào)器320、330分別包括延遲單元322、332和相關(guān)器324、334。類似地，碼信道一接收器345包括RAKE FINGER350和RAKEFINGER360，其中每個(gè)RAKE FINGER解調(diào)器350、360分別包括延遲單元352、362和相關(guān)器354、364。如圖2所示，RAKEFINGER320、330接收碼信道零上傳輸?shù)牡趇個(gè)符號(hào)。延遲單元322、332將接收信號(hào)與感興趣符號(hào)(碼信道零上傳輸?shù)牡趇個(gè)符號(hào))使用的擴(kuò)頻序列相對(duì)齊。相關(guān)器324、334計(jì)算輸入的延遲信號(hào)和感興趣符號(hào)所用的編號(hào)為零的擴(kuò)頻碼之間的相關(guān)。類似地，RAKEFINGER350、360接收碼信道一上傳輸?shù)牡趇個(gè)符號(hào)。延遲單元352、362將接收信號(hào)與感興趣符號(hào)(碼信道一上傳輸?shù)牡趇個(gè)符號(hào))使用的擴(kuò)頻序列相對(duì)齊。相關(guān)器354、364計(jì)算輸入的延遲信號(hào)和感興趣符號(hào)所用的編號(hào)為一的擴(kuò)頻碼之間的相關(guān)。
合并器340包括乘法器342、344和加法器346。類似地，合并器370包括乘法器372、374和加法器376。乘法器342將來(lái)自RAKEFINGER 320的輸出與FINGER 320的RAKE合并加權(quán)相結(jié)合，而乘法器344將來(lái)自RAKE FINGER 330的輸出與FINGER 330的合并RAKE加權(quán)相結(jié)合。加法器346將這些加權(quán)的RAKE FINGER輸出相加，以形成碼信道零上接收到的第i個(gè)符號(hào)的G-RAKE輸出信號(hào)z0(i)。類似地，F(xiàn)INGER 350、360是G-RAKE FINGER，用于接收在碼信道一上傳輸?shù)牡趇個(gè)符號(hào)。乘法器372、374將來(lái)自RAKEFINGER 350、360的輸出與其相應(yīng)的RAKE合并加權(quán)相結(jié)合。加法器376將這些加權(quán)的RAKE FINGER輸出相加，以形成碼信道一上接收到的第i個(gè)符號(hào)的G-RAKE輸出信號(hào)z1(i)。
RAKE合并加權(quán)w的矢量由噪聲協(xié)方差矩陣R和凈響應(yīng)h確定，即w＝R-1h。但是，與上述No.09/756504申請(qǐng)?zhí)岢龅膯未aG-RAKE接收器相反，這里所用的噪聲協(xié)方差矩陣僅包括來(lái)自多碼聯(lián)合檢測(cè)器300中未檢測(cè)的熱噪聲和多址干擾的貢獻(xiàn)。
類似于圖3所示的帶狀態(tài)轉(zhuǎn)移的網(wǎng)格圖382可用于表示本發(fā)明的多碼檢測(cè)問(wèn)題。這里僅顯示了具有4級(jí)、每級(jí)4個(gè)狀態(tài)的網(wǎng)格。此網(wǎng)格可用于聯(lián)合檢測(cè)二進(jìn)制相移鍵控(BPSK)符號(hào)。將要聯(lián)合檢測(cè)的兩個(gè)假設(shè)的BPSK符號(hào)級(jí)聯(lián)而形成所述狀態(tài)。例如，狀態(tài)0表示兩個(gè)假設(shè)符號(hào)均為“0”的情況；狀態(tài)1表示兩個(gè)假設(shè)符號(hào)分別為“0”和“1”的情況；狀態(tài)2表示兩個(gè)假設(shè)符號(hào)分別為“1”和“0”的情況；狀態(tài)3表示兩個(gè)假設(shè)符號(hào)均為“1”的情況。本領(lǐng)域技術(shù)人員會(huì)理解，還可以采用較大的網(wǎng)格。
令S(i)為第i級(jí)上的狀態(tài)。如圖3所示，對(duì)于每個(gè)狀態(tài)轉(zhuǎn)移S(i-1)→S(i)，存在對(duì)應(yīng)的分支度量γi((S(i-1)-S(i))?；谝?lián)合檢測(cè)的符號(hào)的調(diào)制和信道記憶，接收器形成通過(guò)圖3所示網(wǎng)格圖表示的網(wǎng)格。形成所述網(wǎng)格利用了三個(gè)關(guān)鍵因素(1)所有可能的網(wǎng)格狀態(tài)，(2)網(wǎng)格各級(jí)之間的所有有效狀態(tài)轉(zhuǎn)移以及(3)網(wǎng)格級(jí)的數(shù)量?；旧希纬梢粋€(gè)網(wǎng)格意味著考慮不同的符號(hào)假設(shè)以及形成與該假設(shè)相關(guān)聯(lián)的度量。
聯(lián)合MAP檢測(cè)器380可以采用與熟知的Bahl、Cocke、Jelinek和Raviv(BCJR)算法所用的類似的前向和后向迭代過(guò)程來(lái)計(jì)算與正在檢測(cè)的比特相關(guān)聯(lián)的軟值。采用BCJR算法，MAP檢測(cè)器380基于在網(wǎng)格圖382中進(jìn)行的前向和后向迭代期間生成的前向和后向狀態(tài)度量來(lái)計(jì)算與正在計(jì)算的比特相關(guān)聯(lián)的軟值。前向迭代涉及以迭代方式獲得網(wǎng)格382上每個(gè)狀態(tài)的前向狀態(tài)度量。令αi(S(i))是狀態(tài)S(i)的前向狀態(tài)度量。圖4所示的前向迭代過(guò)程500以在第0級(jí)將前向狀態(tài)度量初始化為零開(kāi)始(方框510)。如果已知某個(gè)狀態(tài)是起始狀態(tài)，則該狀態(tài)的α0可以設(shè)為某個(gè)大的正值，以反映該知識(shí)。在方框520，表示網(wǎng)格級(jí)的索引i加一。對(duì)于每個(gè)新?tīng)顟B(tài)，前向狀態(tài)度量根據(jù)等式1，基于前一級(jí)的前向狀態(tài)度量和導(dǎo)致當(dāng)前狀態(tài)的分支度量來(lái)確定(方框530)αi(S(i))=ΔmaxS(i-1)*{αi-1(S(i-1))+γi(S(i-1),S(i))}---(1)]]>在等式1中，αi-1((S(i-1))表示前一級(jí)的前向狀態(tài)度量，而γi((S(i-1)，S(i))表示從狀態(tài)S(i-1)到S(i)的轉(zhuǎn)移的分支度量。max*運(yùn)算定義為maxi*{xi}=Δlog(Σiexi)---(2)]]>此運(yùn)算可以實(shí)現(xiàn)為xi中的最大值和校正項(xiàng)之和，如等式3所示。通常，僅用最大項(xiàng)來(lái)逼近該運(yùn)算就已足夠(等式3)maxi*{xi}=maxi{xi}+fc({xi})≈maxi{xi}.---(3)]]>基本上，前向迭代累計(jì)狀態(tài)度量來(lái)確定通過(guò)網(wǎng)格的最短路徑。一直重復(fù)步驟520、530和540，直到已對(duì)Ns個(gè)網(wǎng)格級(jí)中的每個(gè)級(jí)計(jì)算了αi(S(i))為止。
后向迭代過(guò)程550在圖5中描述，圖5中，βi(S(i))是狀態(tài)S(i)的后向狀態(tài)度量。后向迭代可以通過(guò)對(duì)所有狀態(tài)，將最后級(jí)的后向狀態(tài)度量設(shè)為0來(lái)初始化(方框560)。如果已知某個(gè)狀態(tài)是真正的結(jié)束狀態(tài)，則該狀態(tài)的βNs可以設(shè)為某個(gè)大的正值，以反映該知識(shí)。在步驟570，表示網(wǎng)格級(jí)的索引i加一。對(duì)于級(jí)i＝Ns，Ns1，...，1，方框570、580和590根據(jù)如下等式更新后向迭代度量βi(S(i))=ΔmaxS(i+1)*{βi+1(S(i+1))+γi+1(S(i),S(i+1))}---(4)]]>在等式(4)中，βi+1(S(i+1))表示下一級(jí)的后向狀態(tài)度量，而γi+1((S(i)，S(i+1))表示從狀態(tài)S(i)到狀態(tài)S(i+1)的轉(zhuǎn)移所對(duì)應(yīng)的分支度量。
本發(fā)明采用創(chuàng)新的分支度量表示。如圖6所示，MAP檢測(cè)器380包括網(wǎng)格382、分支度量計(jì)算器384、S參數(shù)計(jì)算器390、狀態(tài)度量計(jì)算器386以及軟值生成器388。分支度量計(jì)算器384基于G-RAKE接收器310的輸出、S參數(shù)計(jì)算器390生成的S參數(shù)以及根據(jù)網(wǎng)格382中狀態(tài)轉(zhuǎn)移S(i-1)→狀態(tài)S(i)的假設(shè)符號(hào)來(lái)生成分支度量。狀態(tài)度量計(jì)算器386在前向迭代和后向迭代過(guò)程中均計(jì)算狀態(tài)變量，如前所述。前向迭代期間生成的狀態(tài)度量和后向迭代期間生成的狀態(tài)度量被傳送給軟值生成器388，由其利用前向狀態(tài)度量和后向狀態(tài)度量來(lái)生成軟值?；蛘?，如下所述，軟值生成器388可以基于來(lái)自狀態(tài)度量計(jì)算器388的前向狀態(tài)度量和來(lái)自分支度量計(jì)算器384的反向分支度量(如通路396所示)來(lái)計(jì)算軟值。
如下描述根據(jù)本發(fā)明，采用存儲(chǔ)深度為M的網(wǎng)格的k個(gè)碼的聯(lián)合檢測(cè)器。令S(i)是時(shí)刻i的網(wǎng)格狀態(tài)S(i)=(s~(i),s~(i-1),K,s~(i-M+1)),]]>其中(5)s~(i)=(s~0(i),s~1(i),K,s~k-1(i))T---(6),]]>它是所述k個(gè)被聯(lián)合檢測(cè)的碼的假設(shè)的第i個(gè)超級(jí)符號(hào)，而 是第k個(gè)碼上的假設(shè)的第i個(gè)發(fā)送符號(hào)。注意 可以取網(wǎng)格382的星座點(diǎn)中任一點(diǎn)上的值。如果2Q是星座的大小，則網(wǎng)格382上的狀態(tài)總數(shù)為|S(i)|＝2QMk。
與狀態(tài)S(i-1)到狀態(tài)S(i)的轉(zhuǎn)移相關(guān)聯(lián)的分支度量由如下等式給出γ(S(i-1),S(i))=Σk=0K-1Re{s~k*(i)[2zk(i)-Σk2=0K-1s~k2(i)φ(k,k2,i,i)-2Σk2=0K-1Σm=1Ms~k2(i-m)φ(k,k2,i,i-m)]}---(7)]]>其中，zk(i)是第k個(gè)被聯(lián)合檢測(cè)的碼上發(fā)送的第i個(gè)符號(hào)的G-RAKE接收器輸出，以及φ(k1，k2，i1，i2)是S參數(shù)，如下定義。在等式(7)中，Σk2=0K-1s~k2(i)φ(k,k2,i,i)+2Σk2=0K-1Σm=1Ms~k2(i-m)φ(k,k2,i,i-m)]]>定義多碼和ISI如何干擾zk(i)。如前所述，第k個(gè)被聯(lián)合檢測(cè)的碼上發(fā)送的第i個(gè)符號(hào)的G-RAKE接收器輸出可以表示為zk(i)＝wHyk(i)(8)其中，w是G-RAKE合并加權(quán)矢量，以及yk(i)是收集第k個(gè)碼信道的符號(hào)i的解擴(kuò)值的矢量。
圖7顯示了根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)示范性S參數(shù)計(jì)算器390。S參數(shù)計(jì)算器390包括碼相關(guān)器392和矢量積計(jì)算器394。如圖7所示，碼相關(guān)器392生成若干互相關(guān)值，它們可以視為一個(gè)互相關(guān)矢量hk2，i2(k1，i1)，互相關(guān)矢量hk2，i2(k1，i1)中的每一個(gè)元素基于給定G-RAKE FINGER延遲為d的條件下，多徑信道脈沖響應(yīng)(g(t))、碼k1(fk1，i1(t))上第i1個(gè)符號(hào)的擴(kuò)頻波形以及碼k2(fk2，i2(t))上第i2個(gè)符號(hào)的擴(kuò)頻波形之間的互相關(guān)。多徑信道的脈沖響應(yīng)可以通過(guò)根據(jù)下式估計(jì)無(wú)線電信道的延遲和系數(shù)來(lái)獲得g(t)=Σl=0L-1glδ(t-τl),---(9)]]>其中，L是多級(jí)數(shù)量，gl和τl分別為第l條多徑的復(fù)系數(shù)和延遲。上述互相關(guān)矢量可以表示為如下簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)等式
hk2,i2(k1,i1)(d)=fk1,i1*(-t)*fk2,i2(t)*g(t)|t=d+i1T-i2T---(10)]]>對(duì)于每個(gè)G-RAKE FINGER延遲(d)，等式10對(duì)碼k1上第i1個(gè)符號(hào)的擴(kuò)頻波形的時(shí)間反轉(zhuǎn)與碼k2上第i2符號(hào)的擴(kuò)頻波形以及與多徑信道脈沖響應(yīng)求卷積?；ハ嚓P(guān)矢量hk2，i2(k1，i1)的每個(gè)元素hk2，i2(k1，i1)(d)是通過(guò)在時(shí)間t＝d+i1T-i2T上求結(jié)果值而獲得的，該時(shí)間包括G-RAKEFINGER延遲d以及相對(duì)符號(hào)延遲i1T-i2T。因此，互相關(guān)矢量為hk2,i2(k1,i1)=(hk2,i2(k1,i1)(d0),K,hk2,i2(k1,i1)(dj-1))T,]]>其中，dj是第j個(gè)FINGER延遲。
矢量積計(jì)算器394將互相關(guān)矢量與G-RAKE合并加權(quán)矢量相結(jié)合，以生成期望的S參數(shù)，如等式11所示。
φ(k1,k2,i1,i2)=wHhk2,i2(k1,i1)---(11)]]>等式11的結(jié)合還可以描述為一個(gè)內(nèi)積，它是各積之和。
G-RAKE合并加權(quán)可以基于用于多符號(hào)和多碼上的多碼聯(lián)合檢測(cè)的噪聲協(xié)方差矩陣?？梢燥@示，對(duì)于單個(gè)碼逐符號(hào)G-RAKE接收器，感興趣信號(hào)的噪聲協(xié)方差矩陣可以直接從IS-95、CDMA2000和WCDMA中可用的碼復(fù)用公共導(dǎo)頻信道(CPICH)估計(jì)。第j個(gè)FINGER處的噪聲分量可以指配給碼k0，并且可以按如下等式獲得符號(hào)i0υk0,i0(dj)=yk0,i0(dj)-Σk=0K-1Σi=0Ns-1Σl=0L-1Σm=1-NN-1s^k(i)g^lCk,i(k0,i0)(m)Rp(dj+i0T-iT-τ^l+mTc)---(12)]]>其中， 和 分別是第i條多徑的估計(jì)的系數(shù)和延遲，而 是檢測(cè)到的符號(hào)值，Rp(dj)是碼片波形的自相關(guān)函數(shù)，以及Ck，i(k0，i0)(m)是按下式定義的非周期互相關(guān)函數(shù)Ck,i(k0,i0)(m)=Σn=0N-1-mck,j(n)ck0,i0*(n+m),0≤m≤N-1Σn=0N-1+mck,j(n-m)ck0,i0*(n),1-N≤m≤0.---(13)]]>
一般地，等式12從有關(guān)符號(hào)i0碼k0的第j個(gè)FINGER的輸出yk0，i0(dj))中減去期望信號(hào)Σk=0K-1Σi=0Ns-1Σl=0L-1Σm=1-NN-1s^k(i)g^lCk,i(k0,i0)(m)Rp(dj+i0T-iT-τ^l+mTo).]]>這里，我們假定所有聯(lián)合檢測(cè)的信道功率相等，因此它們共享相同的信道系數(shù)。
估計(jì)的系數(shù)對(duì)應(yīng)于承載業(yè)務(wù)或信息的信號(hào)。傳統(tǒng)上，無(wú)線電信道系數(shù)是使用導(dǎo)頻信道來(lái)估計(jì)的，導(dǎo)頻信道給出了對(duì)應(yīng)于業(yè)務(wù)信道的無(wú)線電信道的比例形式(scaled version)。此比例差異可以通過(guò)估計(jì)導(dǎo)頻信道和業(yè)務(wù)信道的相對(duì)功率或電壓電平來(lái)處理，如Bottomley等人于2001年10月1日提交的、序號(hào)為09/968443的美國(guó)專利申請(qǐng)“使用增益乘法器的通信方法、裝置和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品”所述。
當(dāng)偽隨機(jī)擾碼達(dá)到平均時(shí)，可以顯示，等式14中顯示的噪聲協(xié)方差矩陣獨(dú)立于碼和時(shí)間索引R=Ek,i[vk,ivk,iH]---(14)]]>其中，＝(υ(d0)，υ(d1)，K，υ(dj-1))T和期望E是在基于所有k個(gè)碼上的所有符號(hào)計(jì)算出的。注意，υ(dj)僅包括未被聯(lián)合檢測(cè)的熱噪聲和多址干擾所引起的貢獻(xiàn)量。
對(duì)于慢衰落信道，噪聲協(xié)方差可以根據(jù)以前的接收間隔來(lái)估計(jì)。在這種情況下， 容易獲得。然而，對(duì)于快速衰落信道，噪聲協(xié)方差矩陣從一個(gè)接收間隔到下一個(gè)接收間隔可能變化很大。在這種情況下，要么可以使用在先前間隔中估計(jì)的噪聲協(xié)方差矩陣來(lái)獲得sk(i)的初步估計(jì)，隨后利用等式12和14來(lái)估計(jì)噪聲協(xié)方差矩陣?；蛘撸梢允褂肦AKE計(jì)算器來(lái)獲得sk(i)的初步估計(jì)。另一種替代方案是采用Wang等人的于1999年6月25日提交的、序號(hào)為09/344899的未決美國(guó)申請(qǐng)“采用從擴(kuò)頻信號(hào)特性知識(shí)導(dǎo)出的加權(quán)因子的RAKE合并方法和裝置”中所述的G-RAKE的顯示形式。
等式7的分支度量還可以進(jìn)一步簡(jiǎn)化，方法是將其分解成兩項(xiàng)γi(S(i-1),S(i))=2Σk=0K-1Re{s^k*(i)(zk(i)-Σk2=0K-1Σm=1Ms~k2(i-m)φ(k,k2,i,i-m))}]]>-Σk=0K-1Re{s~k*(i)Σk2=0K-1s~k2(i)φ(k,k2,i,i)}---(15)]]>定義這兩項(xiàng)是便利的，并且在概念上有用。(zk(i)-Σk2=0K-1Σm=1Ms~k2(i-m)φ(k,k2,i,i-m))]]>項(xiàng)表示對(duì)應(yīng)于起始狀態(tài)S(i-1)的經(jīng)修改的G-RAKE合并值 如等式16所示z~k(S(i-1))=Δzk(i)-Σk2=0K-1Σm=1Ms~k2(i-m)φ(k,k2,i,i-m)---(16)]]>Σk=0K-1Re{s~k*(i)Σk2=0K-1s~k2(i)φ(k,k2,i,i)}]]>項(xiàng)表示對(duì)應(yīng)于結(jié)束狀態(tài)S(i)的最新假設(shè)信號(hào)的加權(quán)能量σ(S(i))，如等式17所示σ(S(i))=ΔΣk=0K-1Re{s~k*(i)Σk2=0K-1s~k2(i)φ(k,k2,i,i)}---(17)]]>因此，等式7的分支度量可以表示為γi(S(i-1),S(i))=(2Σk=0K-1Re{s~k*(i)z~k(S(i-1))})-σ(S(i))---(18)]]>也就是說(shuō)，分支度量是兩項(xiàng)之差。實(shí)際上，第一項(xiàng)是起始狀態(tài)S(i-1)下經(jīng)修改的G-RAKE合并值與最新假設(shè)信號(hào) 之間的相關(guān)。第二項(xiàng)是對(duì)應(yīng)于結(jié)束狀態(tài)S(i)的最新假設(shè)信號(hào)的加權(quán)能量。在上述實(shí)施例中，等式18中的兩項(xiàng)可以分別計(jì)算。注意，在合并分支度量時(shí)，可以計(jì)算、存儲(chǔ)這兩項(xiàng)并將其重用多次。
如前所述，無(wú)線數(shù)據(jù)通信系統(tǒng)通常采用FEC譯碼器來(lái)提高接收器的精確度。使用對(duì)應(yīng)于編碼比特的對(duì)數(shù)似然比的軟輸入一般地改善了FEC譯碼器的性能。軟輸入值生成通常采用前向和后向迭代算法。然而，這種后向和前向迭代可能引入非期望的復(fù)雜性。除了計(jì)算成本較高以外，前向迭代期間生成的前向狀態(tài)度量需要加以存儲(chǔ)，以在來(lái)自后向迭代的后向狀態(tài)度量可用時(shí)生成比特軟值。
本發(fā)明采用簡(jiǎn)化的軟值生成方法，它基于從前向迭代的當(dāng)前狀態(tài)開(kāi)始的分支度量來(lái)估計(jì)后向狀態(tài)度量(參見(jiàn)圖6，通路396)。結(jié)果，后向狀態(tài)度量并因此軟輸入值被作為前向迭代過(guò)程的部分來(lái)生成。因此，本發(fā)明的軟值生成方法不需要后向迭代，并且不需要存儲(chǔ)前向狀態(tài)度量。
下面更詳細(xì)地描述此過(guò)程。令Φkq1(i)為使最新假設(shè)符號(hào) 的第k個(gè)符號(hào)的第q個(gè)比特為“1”的狀態(tài)集，以及令Φkqo(i)是使最新假設(shè)符號(hào) 的第k個(gè)符號(hào)的第q個(gè)比特為“0”的狀態(tài)集。此比特bkq(i)的最佳軟值可以計(jì)算為SV(bkq(i))=Δmaxx∈Φkq1(i)*{αi(S(i)=s)+βi(S(i)=s)}-maxs∈Φkq0(i)*{αi(S(i)=s′)+βi(S(i)=s′)}---(19)]]>通過(guò)令βi+1(S(i+1))＝0并且將γi+1(S(i)，S(i+1))替換為等式18的對(duì)應(yīng)項(xiàng)，近似等式19中等式4的第i級(jí)的后向狀態(tài)度量βi(S(i))≈maxS(i+1)*{-σ(S(i+1))+2Σk=0K-1Re{s~k*(i+1)z~k(S(i))}}---(20)]]>等式20表明通過(guò)在等式19中使用等式20的近似，可以如何隨前向迭代一起計(jì)算軟值。
根據(jù)本發(fā)明，通過(guò)應(yīng)用迭代解碼技術(shù)，使聯(lián)合多碼檢測(cè)器300和FEC譯碼器400可以通過(guò)交換軟信息來(lái)協(xié)同工作，從而有可能提高系統(tǒng)性能。如圖8所示，MAP檢測(cè)器380計(jì)算的軟值被去交織(304)，然后由FEC譯碼器400用于計(jì)算一些后驗(yàn)值和非本征值(extrinsic value)。這些非本征值經(jīng)交織(304)，而后反饋給MAP檢測(cè)器380，由該MAP檢測(cè)器用作信號(hào)的某種形式的先驗(yàn)值。
上述MAP檢測(cè)器算法可以容易地加以修改，以便利用檢測(cè)器400所提供的附加信息。令μ(bkq(i))表示比特bkq(i)的先驗(yàn)值。隨后，假設(shè)符號(hào) 的先驗(yàn)值可以計(jì)算為μ(s~k(i))=ΔΣq=1Qbkq(i)μ(bkq(i))---(21)]]>也就是說(shuō)，符號(hào)先驗(yàn)值是對(duì)應(yīng)于為“1”的多個(gè)比特的比特先驗(yàn)值之和。例如，QPSK調(diào)制中的符號(hào)以下列兩比特標(biāo)記S00、S01、S10和S11。對(duì)應(yīng)于四種分別的情況，一個(gè)假設(shè)QPSK符號(hào)的先驗(yàn)值可以分別計(jì)算為μ(s~k(i)=S00)=0,]]>μ(s~k(i)=S01)=μ(bk2(i)),]]>μ(s~k(i)=S10)=μ(bk1(i))]]>和μ(s~k(i)=S11)=μ(bk1(i))+μ(bk2(i)).]]>前述迭代算法如以前一樣更新，不同之處在于，加權(quán)能量(等式17)應(yīng)該替換為σ(S(i))=ΔΣk=0K-1[μ(s~k(i))+Re{s~k*(i)Σk2=0K-1s~k2(i)Φ(k,k2,i,i)}]---(22)]]>此外，軟值輸出應(yīng)該通過(guò)減去譯碼器400已知的信息來(lái)修改成某種非本征信息形式，如等式23所示SV(bkq(i))=Δmaxs∈Φkq1(i)*{αi(S(i)=s)+βi(S(i)=s)}]]>-maxs∈Φkq0(i){αi(S(i)=s′)+βi(S(i)=s′)}-μ(bkq(i))---(23)]]>以上描述和附圖詳細(xì)地說(shuō)明并圖示了本發(fā)明。然而，前述公開(kāi)僅描述了一些實(shí)施例。因此，本發(fā)明包括屬于所附權(quán)利要求的含意和等效范圍內(nèi)的所有變化和修改。
權(quán)利要求
1.一種聯(lián)合檢測(cè)包含在復(fù)合信號(hào)內(nèi)的兩個(gè)或兩個(gè)以上接收信號(hào)中的符號(hào)的方法，所述方法包括下列步驟通過(guò)在RAKE接收器中使用兩個(gè)或兩個(gè)以上選擇的擴(kuò)頻碼將所述復(fù)合信號(hào)解擴(kuò)，從而將所述復(fù)合信號(hào)分成兩個(gè)或兩個(gè)以上RAKE接收器輸出信號(hào)；確定所述兩個(gè)或兩個(gè)以上擴(kuò)頻碼之間的互相關(guān)；基于噪聲協(xié)方差矩陣確定RAKE合并加權(quán)；以及基于所述RAKE接收器輸出信號(hào)、所述互相關(guān)和所述RAKE合并加權(quán)來(lái)聯(lián)合檢測(cè)所述接收信號(hào)中的符號(hào)。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于基于所述RAKE接收器輸出信號(hào)、所述互相關(guān)和所述RAKE合并加權(quán)來(lái)聯(lián)合檢測(cè)所述接收信號(hào)中的符號(hào)的所述步驟包括利用MAP檢測(cè)器來(lái)聯(lián)合檢測(cè)所述接收信號(hào)中的符號(hào)。
3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于利用MAP檢測(cè)器來(lái)聯(lián)合檢測(cè)所述接收信號(hào)中的符號(hào)的所述步驟包括形成表示可能狀態(tài)和狀態(tài)轉(zhuǎn)移的網(wǎng)格；基于所述互相關(guān)和所述RAKE接收器輸出信號(hào)生成與所述狀態(tài)轉(zhuǎn)移相關(guān)聯(lián)的分支度量；以及利用所述分支度量在所述網(wǎng)格中執(zhí)行前向迭代，以確定所述網(wǎng)格中狀態(tài)的狀態(tài)概率。
4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于利用所述分支度量在所述網(wǎng)格中執(zhí)行前向迭代以確定所述網(wǎng)格中狀態(tài)的狀態(tài)概率的所述步驟包括基于所述分支度量，在所述前向迭代的每個(gè)步驟確定選定狀態(tài)的累計(jì)狀態(tài)度量；基于所述累計(jì)狀態(tài)度量確定通過(guò)所述網(wǎng)格的最短路徑；以及基于所述累計(jì)狀態(tài)度量確定所述接收信號(hào)中的符號(hào)。
5.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于基于所述互相關(guān)生成與所述狀態(tài)轉(zhuǎn)移相關(guān)聯(lián)的分支度量的所述步驟包括通過(guò)將所述互相關(guān)與所述RAKE合并加權(quán)相結(jié)合來(lái)確定S參數(shù)；以及基于所述S參數(shù)和所述RAKE接收器輸出信號(hào)來(lái)生成所述分支度量。
6.如權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于通過(guò)將所述RAKE合并加權(quán)與所述互相關(guān)相結(jié)合來(lái)確定S參數(shù)的所述步驟包括求所述RAKE合并加權(quán)與所述互相關(guān)的積；以及對(duì)所述積求和。
7.如權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于確定所述S參數(shù)基于確定所述噪聲協(xié)方差矩陣。
8.如權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于確定所述噪聲協(xié)方差矩陣包括確定多個(gè)符號(hào)和多個(gè)碼上的RAKE FINGER噪聲分量。
9.如權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于生成所述分支度量的所述步驟包括基于所述RAKE接收器輸出信號(hào)和所述S參數(shù)來(lái)確定經(jīng)修改的RAKE接收器輸出；確定假設(shè)信號(hào)；確定所述經(jīng)修改的RAKE接收器輸出信號(hào)與所述假設(shè)信號(hào)之間的相關(guān)；基于所述S參數(shù)來(lái)確定所述假設(shè)信號(hào)的加權(quán)能量；以及基于所述相關(guān)和所述加權(quán)能量來(lái)確定所述分支度量。
10.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于還包括基于導(dǎo)致某個(gè)狀態(tài)的分支度量生成前向狀態(tài)度量；選擇從所述狀態(tài)開(kāi)始的分支度量以將其用作后向狀態(tài)度量；以及基于所述前向狀態(tài)度量和所述選擇的分支度量來(lái)生成所述接收信號(hào)的軟值。
11.如權(quán)利要求10所述的方法，其特征在于還包括基于所述接收信號(hào)的先前值來(lái)生成所述軟值。
12.一種CDMA通信系統(tǒng)，用于聯(lián)合檢測(cè)包含在復(fù)合信號(hào)內(nèi)的兩個(gè)或兩個(gè)以上接收信號(hào)中的符號(hào)，所述接收器包括多碼RAKE接收器，用于通過(guò)使用兩個(gè)或兩個(gè)以上選擇的擴(kuò)頻碼將所述復(fù)合信號(hào)解擴(kuò)而將所述復(fù)合信號(hào)分成兩個(gè)或兩個(gè)以上RAKE接收器輸出信號(hào)，以及用于基于噪聲協(xié)方差矩陣確定RAKE合并加權(quán)；碼相關(guān)器，用于生成所述兩個(gè)或兩個(gè)以上擴(kuò)頻碼之間的互相關(guān)；以及多碼聯(lián)合檢測(cè)器，用于基于來(lái)自所述RAKE接收器的所述RAKE接收器輸出信號(hào)和所述RAKE合并加權(quán)以及來(lái)自所述碼相關(guān)器的所述互相關(guān)來(lái)聯(lián)合檢測(cè)所述接收信號(hào)中的符號(hào)。
13.如權(quán)利要求12所述的系統(tǒng)，其特征在于所述多碼聯(lián)合檢測(cè)器包括聯(lián)合MAP檢測(cè)器。
14.如權(quán)利要求12所述的系統(tǒng)，其特征在于還包括表示可能狀態(tài)和狀態(tài)轉(zhuǎn)移的網(wǎng)格，其中，所述聯(lián)合MAP檢測(cè)器包括分支度量計(jì)算器，用于基于所述互相關(guān)和所述RAKE接收器輸出信號(hào)來(lái)確定與所述狀態(tài)轉(zhuǎn)移相關(guān)聯(lián)的分支度量；以及其中所述聯(lián)合MAP檢測(cè)器利用所述分支度量在所述網(wǎng)格中執(zhí)行前向迭代，以在所述網(wǎng)格中確定狀態(tài)概率。
15.如權(quán)利要求14所述的系統(tǒng)，其特征在于所述MAP檢測(cè)器還基于所述分支度量在所述前向迭代的每個(gè)步驟確定選定狀態(tài)的累計(jì)狀態(tài)度量，并基于所述累計(jì)狀態(tài)度量確定所述接收信號(hào)中的符號(hào)。
16.如權(quán)利要求15所述的系統(tǒng)，其特征在于還包括S參數(shù)計(jì)算器，用于通過(guò)將所述互相關(guān)的相關(guān)矢量與所述RAKE合并加權(quán)相結(jié)合來(lái)確定S參數(shù)。
17.如權(quán)利要求16所述的系統(tǒng)，其特征在于所述分支度量計(jì)算器基于所述S參數(shù)和所述RAKE輸出信號(hào)來(lái)確定所述分支度量。
18.如權(quán)利要求16所述的系統(tǒng)，其特征在于所述S參數(shù)計(jì)算器求所述RAKE合并加權(quán)與所述互相關(guān)矢量的內(nèi)積。
19.如權(quán)利要求12所述的系統(tǒng)，其特征在于所述聯(lián)合MAP檢測(cè)器還基于前向狀態(tài)度量和估計(jì)的后向狀態(tài)度量來(lái)生成所述接收信號(hào)的軟值，其中，所述前向狀態(tài)度量基于導(dǎo)致某個(gè)狀態(tài)的分支度量，而所述估計(jì)的后向狀態(tài)度量基于選擇的從所述狀態(tài)開(kāi)始的分支度量。
20.如權(quán)利要求19所述的系統(tǒng)，其特征在于還包括譯碼器，用于生成所述接收信號(hào)的先前值。
21.一種為CDMA接收器中的多碼聯(lián)合檢測(cè)器生成分支度量的方法，所述多碼聯(lián)合檢測(cè)器對(duì)以不同擴(kuò)頻碼編碼的接收信號(hào)進(jìn)行聯(lián)合檢測(cè)，所述方法包括下列步驟形成所述多碼聯(lián)合檢測(cè)器的表示可能狀態(tài)和狀態(tài)轉(zhuǎn)移的網(wǎng)格；確定所述擴(kuò)頻碼之間的互相關(guān)；確定噪聲協(xié)方差矩陣；基于所述噪聲協(xié)方差矩陣確定RAKE合并加權(quán)；以及基于所述互相關(guān)和所述RAKE合并加權(quán)生成與所述狀態(tài)轉(zhuǎn)移相關(guān)聯(lián)的分支度量。
22.如權(quán)利要求21所述的方法，其特征在于確定所述噪聲協(xié)方差矩陣包括確定多個(gè)符號(hào)和多個(gè)碼上的RAKE FINGER噪聲分量。
23.如權(quán)利要求21所述的方法，其特征在于還包括基于導(dǎo)致某個(gè)狀態(tài)的分支度量生成前向狀態(tài)度量；選擇從所述狀態(tài)開(kāi)始的分支度量以將其用作后向狀態(tài)度量；以及基于所述前向狀態(tài)度量和所述選擇的分支度量來(lái)生成所述接收信號(hào)的軟值。
24.如權(quán)利要求21所述的方法，其特征在于還包括通過(guò)使用兩個(gè)或兩個(gè)以上擴(kuò)頻碼將RAKE接收器中接收到的兩個(gè)或兩個(gè)以上信號(hào)解擴(kuò)，從而生成RAKE輸出信號(hào)；通過(guò)將所述互相關(guān)與所述RAKE合并加權(quán)相結(jié)合來(lái)確定S參數(shù)；以及基于所述S參數(shù)和所述RAKE輸出信號(hào)來(lái)生成所述分支度量。
25.如權(quán)利要求24所述的方法，其特征在于通過(guò)將所述互相關(guān)與所述RAKE合并加權(quán)相結(jié)合來(lái)確定S參數(shù)的所述步驟包括求所述RAKE合并加權(quán)與所述互相關(guān)的積；以及對(duì)所述積求和。
26.如權(quán)利要求24所述的方法，其特征在于確定所述分支度量的所述步驟包括基于所述RAKE輸出和所述S參數(shù)確定經(jīng)修改的RAKE輸出；確定假設(shè)信號(hào)；確定所述經(jīng)修改的RAKE輸出信號(hào)與所述假設(shè)信號(hào)之間的互相關(guān)；基于所述S參數(shù)確定所述假設(shè)信號(hào)的加權(quán)能量；以及基于所述互相關(guān)和所述加權(quán)能量生成所述分支度量。
27一種多碼聯(lián)合檢測(cè)器，用于聯(lián)合檢測(cè)包含于復(fù)合信號(hào)內(nèi)的兩個(gè)或兩個(gè)以上接收信號(hào)中的符號(hào)，所述檢測(cè)器包括多碼RAKE接收器，用于確定RAKE接收器輸出信號(hào)，以及用于基于噪聲協(xié)方差矩陣確定RAKE合并加權(quán)；表示可能狀態(tài)和狀態(tài)轉(zhuǎn)移的網(wǎng)格；以及分支度量計(jì)算器，用于基于所述兩個(gè)或兩個(gè)以上擴(kuò)頻碼之間的互相關(guān)和所述RAKE合并加權(quán)來(lái)計(jì)算與所述狀態(tài)轉(zhuǎn)移相關(guān)聯(lián)的分支度量。
28.如權(quán)利要求27所述的檢測(cè)器，其特征在于還包括S參數(shù)計(jì)算器，用于通過(guò)將所述互相關(guān)的互相關(guān)矢量與所述RAKE合并加權(quán)相結(jié)合來(lái)確定S參數(shù)，其中，所述分支度量計(jì)算器基于所述S參數(shù)和所述RAKE接收器輸出信號(hào)來(lái)確定所述分支度量。
29.如權(quán)利要求27所述的檢測(cè)器，其特征在于還包括多碼聯(lián)合檢測(cè)器，該多碼聯(lián)合檢測(cè)器基于前向迭代度量和估計(jì)的后向迭代度量來(lái)生成所述接收信號(hào)的軟值，其中，所述前向迭代度量基于導(dǎo)致某個(gè)狀態(tài)的分支度量，而所述估計(jì)的后向迭代度量基于選擇的從所述狀態(tài)開(kāi)始的分支度量。
30.一種為CDMA接收器中的譯碼器生成接收信號(hào)軟值的方法，包括基于導(dǎo)致某個(gè)譯碼器序列估計(jì)狀態(tài)的分支度量來(lái)生成前向狀態(tài)度量；選擇從所述狀態(tài)開(kāi)始的分支度量以將其用作后向狀態(tài)度量；以及基于所述前向狀態(tài)度量和所述選擇的分支度量來(lái)生成所述接收信號(hào)的軟值。
31.一種用于生成軟值的檢測(cè)器，包括前向狀態(tài)度量計(jì)算器，用于基于可能的先前狀態(tài)的先前狀態(tài)度量和將所述先前狀態(tài)連接到所述當(dāng)前狀態(tài)的分支的分支度量的集合來(lái)計(jì)算當(dāng)前狀態(tài)的前向或狀態(tài)度量；軟值生成器，用于基于所述前向狀態(tài)度量和將所述當(dāng)前狀態(tài)連接到可能的后續(xù)狀態(tài)的分支的分支度量來(lái)生成所述當(dāng)前狀態(tài)的軟值；以及分支度量計(jì)算器，用于計(jì)算所述分支度量。
全文摘要
一種通信系統(tǒng)采用RAKE接收器、碼相關(guān)器和多碼聯(lián)合檢測(cè)器來(lái)檢測(cè)包含在符合信號(hào)中的兩個(gè)或兩個(gè)以上接收信號(hào)中的符號(hào)。RAKE接收器通過(guò)使用選擇的擴(kuò)頻碼將復(fù)合信號(hào)解擴(kuò)，從而將其分成兩個(gè)或兩個(gè)以上的RAKE輸出信號(hào)。所述多碼聯(lián)合檢測(cè)器利用RAKE接收器輸出信號(hào)、碼生成器生成的擴(kuò)頻碼之間的互相關(guān)和基于噪聲協(xié)方差矩陣的RAKE合并加權(quán)來(lái)聯(lián)合檢測(cè)接收信號(hào)中的符號(hào)。多碼聯(lián)合檢測(cè)器還包括表示可能狀態(tài)和狀態(tài)轉(zhuǎn)移的網(wǎng)格以及用于基于RAKE接收器輸出信號(hào)和擴(kuò)頻碼間互相關(guān)來(lái)計(jì)算與狀態(tài)轉(zhuǎn)移相關(guān)聯(lián)的分支度量的分支度量計(jì)算器。
文檔編號(hào)H04J13/00GK1771671SQ200480009421
公開(kāi)日2006年5月10日 申請(qǐng)日期2004年4月6日 優(yōu)先權(quán)日2003年4月11日
發(fā)明者G·博頓利, 王怡彬, 鄭榮富, S·格蘭特 申請(qǐng)人:艾利森電話股份有限公司