專利名稱：圖像分類裝置、方法和程序的制作方法
技術領域：
本發(fā)明涉及對由數(shù)字靜止照相機、帶有照相機的便攜電話或者電影攝影機等攝影裝置拍攝的靜止圖像或者活動圖像的圖像信息進行分類的圖像分類裝置、圖像分類方法及其程序。
背景技術：
近年來，數(shù)字靜止照相機(以下簡稱為數(shù)字照相機)和帶有照相機的便攜電話等拍攝數(shù)字視頻的面向個人的攝影裝置迅速普及。在這樣的攝影裝置中，因為其存儲容量不斷增大，所以用戶可以拍攝數(shù)量眾多的圖像，但是另一方面，難以在有限的時間內察看所有圖像，實現(xiàn)可以有效地察看圖像的視聽方法成為課題。
為了解決這樣的課題，提出了以下方法利用附加在圖像中的信息(所謂的中間信息)自動地將大量的圖像分類為組，用戶可以在該組單位中察看圖像(例如特開2003-58867號公報)。
該方法提取圖像的拍攝時刻的信息，將橫軸設為拍攝圖像的時間帶，縱軸設為在該時間帶中拍攝的圖像的張數(shù)來生成直方圖，將拍攝張數(shù)為零的時刻設為邊界，通過將邊界前后的圖像信息用不同的組管理來將其分類為組。
另外，作為其他的方法，提出根據(jù)拍攝圖像的場所來對圖像進行分組的方法(例如，特開平10-254746號公報)。
該方法在攝影裝置上連接便攜電話，取得與便攜電話通信時的基站ID，按照拍攝時取得的不同的基站ID來對圖像進行分組管理。
但是，在如前所述的現(xiàn)有技術中，存在用戶有意以一個事件而拍攝的圖像的分組和通過以往的方法分類的圖像的分組不一定一致的課題。而且，在本說明書中，所謂事件，是指家庭聚會、節(jié)日、紀念活動或者旅行等作為用戶主觀概括的事件的知覺、認識的活動。
例如，即使在用戶將數(shù)日的住宿旅行作為被稱作“北海道旅行”的一個事件來分類的情況下，因為圖像的拍攝實際上是分散在數(shù)日間進行的，所以例如在利用時間對圖像進行了分類的情況下，存在圖像被分類為多個組的問題。
進而，在利用拍攝場所的信息來對圖像進行分類的情況下，例如，在參加了同一日在家和附近召開的多個事件的情況下，即使在用戶將圖像作為所謂“家庭聚會”和“鎮(zhèn)內會議”的不同的事件進行分類時，仍存在當這些圖像在相近的場所被拍攝時被分類為同一組的問題。
可以認為這些問題是由于用戶的認知的傾向而引起的，即很多用戶將在日?；顒訁^(qū)域附近、在比較短的時間內、移動范圍比較窄的活動認為是事件，將在遠處、在比較長的時間內、移動范圍比較寬的活動認為是一個事件。

發(fā)明內容
因此，本發(fā)明的目的是提供一種圖像分類裝置，對與用戶認為是事件的事情對應的圖像信息進行分類，使其更適當?shù)嘏c一個組對應。
本發(fā)明的圖像分類裝置，包括圖像信息輸入部，輸入包含拍攝圖像的場所的位置信息的圖像信息；基準距離計算部，利用所述位置信息，計算從成為基準的場所到拍攝所述圖像的場所的基準距離；以及圖像分類部，利用基于所述基準距離的分類條件，對所述圖像進行分類。
按照這樣的結構，用戶利用將成為基準的場所作為基準的基準距離來對圖像進行分類，所以可以將對應于用戶認為是事件的事情，與適當?shù)囊粋€組對應。
而且，圖像分類裝置也可以是以下的結構包括分類條件存儲部，存儲多個分類條件，以便在所述圖像分類部對所述圖像進行分類時使用，所述圖像分類部在所述分類條件存儲部中存儲的多個分類條件中，利用與所述基準距離對應的分類條件對所述圖像進行分類。
按照這樣的結構，因為根據(jù)基準距離的差別來利用不同的分類條件對圖像進行分類，例如，可以將旅行、附近的事情等對應于用戶認為是事件的事情所對應的圖像，與更適當?shù)囊粋€組對應。
而且，圖像分類裝置也可以是以下的結構包括距離間隔計算部，根據(jù)所述位置信息，計算從所述圖像的拍攝場所到拍攝所述圖像的前一圖像的圖像拍攝場所的距離間隔，所述圖像分類部根據(jù)所述基準距離和所述距離間隔，對所述圖像進行分類。
按照這樣的結構，因為利用拍攝圖像的場所的距離間隔來對圖像進行分類，所以可以根據(jù)用戶的移動距離進行適當?shù)膱D像的分類。
而且，圖像分類裝置也可以是以下的結構所述分類條件是包含所述距離間隔的距離間隔閾值的分類條件，所述圖像分類部根據(jù)所述基準距離的差別，利用不同的距離間隔閾值對所述圖像進行分類。
按照這樣的結構，因為可以根據(jù)基準距離，利用不同的距離間隔閾值對圖像進行分類，所以例如旅行目的地則為長距離，附近則為短距離等，可以對應用戶的移動距離進行詳細的分類。
而且，圖像分類裝置也可以是以下的結構所述圖像信息具有表示拍攝所述圖像的時刻的時間信息，所述圖像分類裝置包括時間間隔計算部，根據(jù)所述時間信息，計算拍攝所述圖像的時刻和拍攝所述圖像的前一圖像的圖像拍攝時刻的時間間隔，所述圖像分類部根據(jù)所述基準距離和所述時間間隔，對所述圖像進行分類。
按照這樣的結構，因為利用拍攝圖像的時刻的時間間隔對圖像進行分類，所以可以根據(jù)用戶的拍攝頻度進行適當?shù)膱D像分類。
而且，圖像分類裝置也可以是以下的結構所述分類條件是包含所述時間間隔的時間間隔閾值的分類條件，所述圖像分類部根據(jù)所述基準距離的差別，利用不同的時間間隔閾值對所述圖像進行分類。
按照這樣的結構，因為根據(jù)基準距離利用不同的時間間隔閾值對圖像進行分類，所以例如在旅行目的地頻繁拍攝，在附近偶爾拍攝等，可以根據(jù)用戶的基準距離進行詳細的分類。
而且，圖像分類裝置也可以是以下的結構所述圖像信息具有表示拍攝所述圖像的時刻的時間信息，所述圖像分類裝置包括時間間隔計算部，根據(jù)所述時間信息，計算拍攝所述圖像的時刻和拍攝所述圖像的前一圖像的圖像拍攝時刻的時間間隔，所述圖像分類部根據(jù)所述基準距離、所述距離間隔和所述時間間隔，對所述圖像進行分類。
按照這樣的結構，因為可以根據(jù)拍攝圖像的時間間隔和距離間隔對圖像進行分類，所以可以進行適應用戶的拍攝頻率和移動距離的分類。
而且，圖像分類裝置也可以是以下的結構所述分類條件是包含所述時間間隔的時間間隔閾值以及所述距離間隔的距離間隔閾值的分類條件，所述圖像分類部根據(jù)所述基準距離的差別，對所述圖像利用不同的時間間隔閾值和距離間隔閾值進行分類。
按照這樣的結構，因為根據(jù)基準距離，利用不同的時間間隔和距離間隔閾值對圖像進行分類，所以可以進行例如在旅行目的地并且頻繁的拍攝、或者在旅行目的地并且不是頻繁拍攝等更詳細的分級分類。
而且，也可以是以下的結構圖像分類裝置包括地圖信息存儲部，存儲多個地圖信息；代表位置計算部，對每一個由所述圖像分類部分類的組，由包含于所述組中的圖像的所述位置信息計算出代表位置；分布計算部，由包含于所述組中的圖像的所述位置信息計算分布；以及注釋生成部，根據(jù)所述代表位置和所述位置信息，從所述多個地圖信息中選擇適合所述組的地圖信息，從而生成注釋。
按照這樣的結構，可以利用拍攝的代表位置和分布，對每一個分類圖像的組賦予地標名、地域名、都道府縣名或者地方名等適當?shù)慕M名。
而且，也可以是所述圖像分類裝置包括從圖像信息中提取位置信息的位置信息提取部的結構。
按照這樣的結構，可以從圖像信息中適當?shù)靥崛∥恢眯畔?，從而可以供基準距離的計算使用。
而且，也可以是所述圖像分類裝置包括根據(jù)所述圖像分類部的圖像分類結果輸出所述圖像的輸出部的結構。
按照這樣的結構，可以將圖像適當?shù)胤诸悶榻M，根據(jù)其結果對每個組進行顯示，所以用戶可以匯總多個圖像，從而迅速地視聽。
其次，本發(fā)明的圖像分類系統(tǒng)包括對圖像進行拍攝的圖像拍攝裝置；本發(fā)明的圖像分類裝置以及對從所述圖像分類裝置輸出的所述圖像進行顯示的顯示裝置。
按照這樣的結構，可以將圖像拍攝裝置拍攝的數(shù)量眾多的圖像適當?shù)胤诸悶榻M，將其結果顯示在顯示裝置上，用戶可以對每個組匯總圖像，從而迅速地視聽。
其次，本發(fā)明的圖像分類方法，包括輸入至少包括圖像和拍攝所述圖像的場所的位置信息的圖像信息的第一步驟；利用所述位置信息，計算從成為基準的場所到拍攝所述圖像的場所的基準距離的第二步驟；以及根據(jù)所述基準距離，對所述圖像進行分類的第三步驟。
按照這樣的方法，用戶利用將設為基準的場所作為基準的基準距離對圖像進行分類，所以使用戶識別為事件的事情所對應的圖像適當?shù)嘏c一個組對應。
接著，本發(fā)明的程序使計算機執(zhí)行以下步驟輸入至少包括圖像和拍攝所述圖像的場所的位置信息的圖像信息的第一步驟；利用所述位置信息，計算從成為基準的場所到拍攝所述圖像的場所的基準距離的第二步驟；以及根據(jù)所述基準距離，對所述圖像進行分類的第三步驟。
按照這樣的程序或者記錄了該程序的計算機可讀取的記錄媒體，利用用戶制定的作為基準地點和拍攝場所的距離的基準距離對圖像進行分類，所以可以使用戶識別為事件的事情所對應的圖像適當?shù)嘏c一個組對應。
而且，本發(fā)明的圖像分類方法將從成為基準的場所到拍攝圖像的場所的距離設為基準距離，將拍攝所述圖像的場所包含于規(guī)定的基準距離范圍內的大于或等于1個的圖像的識別符記入對應于所述基準距離范圍的列表中。
按照這樣的方法，用戶可以容易地對被分類為組的圖像信息進行存取。
再有，還可以是以下方法將從成為基準的場所到拍攝圖像的場所的距離設為基準距離，將拍攝所述圖像的場所包含于規(guī)定的基準距離范圍內的大于或等于1個的圖像的數(shù)據(jù)文件存入對應于所述基準距離范圍的文件夾中。
按照該方法，用戶可以容易地成批取出每個組的圖像信息。
而且，也可以是以下方法，將從成為基準的場所到拍攝圖像的場所的距離設為基準距離，所述圖像分類裝置將拍攝所述圖像的場所包含于規(guī)定的基準距離范圍內的大于或等于1個的圖像可與其他圖像區(qū)分地顯示。
按照這樣的方法，可以對用戶容易理解地展示屬于組的圖像信息。


圖1是本發(fā)明的實施方式1中的圖像分類系統(tǒng)的系統(tǒng)結構圖。
圖2是本發(fā)明的實施方式1中的圖像信息的數(shù)據(jù)結構的示例圖。
圖3是本發(fā)明的實施方式1中的圖像分類裝置的方框圖。
圖4是本發(fā)明的實施方式1中的圖像分類裝置的流程圖。
圖5是本發(fā)明的實施方式1中的圖像拍攝信息的示例圖。
圖6是本發(fā)明的實施方式2中的圖像分類裝置的方框圖。
圖7(a)和圖7(b)是本發(fā)明的實施方式2的圖像分類裝置的流程圖。
圖8(a)是本發(fā)明的實施方式2的分類條件式的示例圖，圖8(b)是本發(fā)明的實施方式2的組管理表的示例圖。
圖9是表示本發(fā)明的實施方式2的時間和距離的關系的圖。
圖10是表示本發(fā)明的實施方式2的組分類結果的示例圖。
圖11是本發(fā)明的實施方式2的顯示圖像的示例圖。
圖12是本發(fā)明的實施方式3的圖像分類裝置的方框圖。
圖13是本發(fā)明的實施方式3的圖像分類裝置的流程圖。
圖14(a)是本發(fā)明的實施方式3的分類條件式的示例圖，圖14(b)是本發(fā)明的實施方式3的組管理表的示例圖。
圖15是表示本發(fā)明的實施方式3的經(jīng)度和緯度的關系的圖。
圖16是本發(fā)明的實施方式3的組分類結果的示例圖。
圖17是本發(fā)明的實施方式4的圖像分類裝置的方框圖。
圖18是本發(fā)明的實施方式4的分類條件式的例示圖。
圖19是本發(fā)明的實施方式4的圖像分類裝置的流程圖。
圖20是本發(fā)明的實施方式4的組分類結果的例示圖。
圖21是本發(fā)明的實施方式5的圖像分類裝置的方框圖。
圖22是表示本發(fā)明的實施方式5的注釋生成處理的流程圖。
圖23是表示本發(fā)明的實施方式5的經(jīng)度和緯度的關系的圖。
具體實施例方式
以下，參照

本發(fā)明的實施方式。
(實施方式1)首先，對本發(fā)明的實施方式1的圖像分類裝置以及圖像分類方法和程序進行說明。
在本發(fā)明的實施方式中，表示了圖像分類裝置與攝影裝置和顯示裝置組合而構成圖像分類系統(tǒng)的例子。
圖1是本發(fā)明的實施方式1的圖像分類系統(tǒng)的系統(tǒng)結構圖。
如圖1所示，本發(fā)明的實施方式中的圖像分類系統(tǒng)30包括拍攝圖像的數(shù)字照相機和電影攝影機等攝影裝置50；用后述的方法對攝影裝置50拍攝的圖像(靜止圖像或者活動圖像)進行分類的圖像分類裝置1；以及顯示由圖像分類裝置1分類的圖像的顯示裝置60。
用戶通過有線或者無線等公知的通信手段將攝影裝置50連接到圖像分類裝置1，或者利用存儲卡等的介質將拍攝的圖像信息發(fā)送到圖像分類裝置1，從而圖像分類裝置1將圖像信息適當?shù)胤诸悶槊總€事件，其結果可以在顯示裝置60上確認被分組的圖像。
而且，本發(fā)明的實施方式1中的圖像信息是指包括被拍攝的圖像的像素數(shù)據(jù)和至少包含由用于指定拍攝圖像的場所的GPS信息等得到的位置信息的信息。
圖2是表示一例該圖像信息的數(shù)據(jù)結構的圖。
在圖2所示的例子中，在圖像信息的信頭部存儲拍攝圖像的拍攝事件(年/月/日/時/分/秒)的時間信息，以及拍攝圖像的拍攝場所(經(jīng)度/緯度/高度)的位置信息(以下，將時間信息和位置信息合并記錄為拍攝信息)。在信號部之后，作為像素時間部存儲構成圖像的每個像素的亮度等信息。作為這樣的可以記錄拍攝信息的規(guī)格，例如有Exif(Exchangeable Image File)，作為圖像信息，例如可以使用依據(jù)EXif的JPEG文件和MPEG文件等。
而且，本發(fā)明當然不限定圖像信息中的時間信息和位置信息的順序，以及信頭部和圖像數(shù)據(jù)部的順序。而且，在本發(fā)明的實施方式1中，在圖像信息中只要存儲位置信息就可以，不包含時間信息的結構也可以。
接著，對本發(fā)明的實施方式1中的圖像分類裝置1的結構進行說明。圖3是表示本發(fā)明的實施方式1的圖像分類裝置1的結構的方框圖。
如圖3所示，本發(fā)明的實施方式1中的圖像分類裝置1包括位置信息提取部2，從由攝影裝置50輸入的圖像信息中提取位置信息；基準距離計算部3，根據(jù)位置信息提取部2提取的位置信息，計算后述的基準距離的值；分類條件存儲部4，存儲用于對圖像信息分類的分類條件；圖像信息分類部5，根據(jù)基準距離計算部3計算出的基準距離的值，并根據(jù)分類條件存儲部4中存儲的分類條件對輸入的圖像信息進行分類；分類信息存儲部6，存儲由圖像信息分類部5分類的圖像信息的組ID等分類信息；以及輸出部7，根據(jù)分類信息存儲部6中存儲的分類信息，將被分組的圖像輸出到顯示裝置60等。
而且，分類條件存儲部4和分類信息存儲部6可以從HDD等磁盤裝置和存儲卡等公知的存儲部件中適當選擇使用。而且，分類條件存儲部4和分類信息存儲部6的差別在于它們是表示各自的功能不同的存儲器，可以通過各個不同的存儲部件來實現(xiàn)，當然也可以在一個存儲部件中實現(xiàn)分類條件存儲部4和分類信息存儲部6的功能。
而且，在本發(fā)明的實施方式中，所謂“對圖像進行分類”是指對圖像分配對應的組。具體來說，是指以下的情況在對每個組預先準備的管理區(qū)域中，存儲指定屬于該組的圖像信息的識別符信息或者表示圖像信息的記錄位置的鏈接信息，或者在對每個組預先準備的管理區(qū)域中，移動或復制圖像信息，以及在圖像信息的信頭信息中存儲表示組的識別信息等。
接著，對本發(fā)明的實施方式1中的圖像分類裝置1的動作概要進行說明。圖4是表示本發(fā)明的實施方式1中的圖像分類裝置1的動作步驟的流程圖。
首先，從攝影裝置50向圖像分類裝置1的位置信息提取部2輸入圖像信息(S1)。
在位置信息提取部2中，從前述圖像信息中提取位置信息(S2)。
在基準距離計算部3中，計算從成為預先確定的基準的場所到拍攝圖像的拍攝場所的距離差的絕對值(以下，記為基準距離Ds)(S3)。
在圖像信息分類部5中，根據(jù)預先存儲在分類條件存儲部4中的分類條件，對于發(fā)送來的圖像信息，使組與其對應，進行圖像信息的分類(S4)。
將圖像信息與分類結果一起存儲到分類信息存儲部6，同時通過輸出部7在顯示裝置60上以可對每個組進行區(qū)別的狀態(tài)進行顯示(S5)。
接著，以具體的圖像信息為例，說明詳細的處理過程。
圖5是表示一例輸入到本發(fā)明的實施方式1的圖像分類裝置1中拍攝信息的部分的圖。如圖5所示，在本發(fā)明的實施方式1的圖像分類裝置1中，說明從攝影裝置50輸入16張圖像信息的情況。賦予各圖像信息圖像ID(這里作為一例，設為P1～P16)。例如，可知圖像ID為P1的圖像信息，是在2003年12月24日5時30分10秒，東經(jīng)135度30分10秒，北緯45度10分3秒，高度30m的位置拍攝的。
在位置信息提取部2中，從前述圖像信息中提取位置信息(S2)。對應前述的P1的圖像信息，提取東經(jīng)135度30分10秒，北緯45度10分3秒，高度30m的位置信息，將其送到基準距離計算部3。
在基準距離計算部3中，計算基準距離Ds(S3)。
這里，所謂基準距離Ds是成為預先確定的基準的地點(以下記為原點)和拍攝圖像的地點(以下記為取得地點)的距離。
而且，在原點和取得地點為兩個地點時，基準距離Ds不僅是在以經(jīng)度和緯度表現(xiàn)的地圖上連接兩個地點的直線距離，也可以是以經(jīng)度、緯度和高度表現(xiàn)的兩個地點間的三維距離，也可以是在兩個地點間移動時的路徑(陸路、空路或者海路)的長度(路程)，也可以是存在兩個地點附近的地標(車站和建筑等成為標記的目標物)的地點間的距離。
而且，也可以考慮縣、市、街道等某些具有范圍的區(qū)域，對于分別存在上述的兩個地點的兩個區(qū)域，將區(qū)域中心間的直線距離設為基準距離。
而且，也可以使用“乘電車30分鐘”等為了通過交通工具在上述的兩個地點間移動所需要的時間來表示距離。在這樣的情況下，與地圖上的直線距離不同，因為包含換乘時間，可以表現(xiàn)攝影者感到的主觀的遠近，所以容易和攝影者認為的事件單位進一步一致。
該原點可以是用戶任意設定，但在本發(fā)明的實施方式1中，將用戶的家的場所設為原點進行說明。
這種用戶的原點設定，可以通過用戶從未圖示的輸入部輸入原點來進行，也可以通過用戶在拍攝了圖像時，輸入該圖像是“在原點拍攝的圖像”的信息來進行設定。
在基準距離計算部3中計算出的基準距離Ds的值被送到圖像信息分類部5。
在圖像信息分類部5中，根據(jù)預先存儲在分類條件存儲部4中的分類條件，對于被送來的圖像，使組與其對應，從而進行圖像的分類(S4)。
在本發(fā)明的實施方式1中，在分類條件存儲部4中，為了根據(jù)基準距離Ds的大小的不同對圖像進行分類，作為分類條件，預先準備基準距離閾值。例如，通過預先準備(5km、500km)的兩個基準距離閾值，可以將圖像信息分類為以下三個組0≤Ds≤5km→G1(表示附近的事件的組)5km≤Ds≤500km→G2(表示國內旅行的組)500≤Ds≤5000km→G3(表示出國旅行的組)圖像信息分類部5比較這樣的分類條件和各圖像信息的基準距離Ds，將圖像信息分類為最合適的組。而且，這時，如果隨著基準距離Ds變大，分配相同組的范圍變大，則可以分類為適合用戶實際的感覺的組。
這樣，表示圖像信息分別屬于哪個組的分類信息被從圖像信息分類部5送到分類信息存儲部6并被存儲(S5)。這時，可以是為了根據(jù)需要進行確認等，將圖像分組并輸出到外部的顯示裝置60等的結構。
這樣，通過根據(jù)基準距離Ds對輸入的圖像信息進行分類的結構，可以進一步按照用戶認識的事件來進行分類。
而且，通過按照圖4所示的流程圖記述程序并使計算機執(zhí)行，可以如上述那樣，按照用戶認識的事件來進行圖像的分類。而且，也可以預先將記述的程序存儲在距記錄介質中，使計算機讀取并執(zhí)行。
(實施方式2)接著，對本發(fā)明的實施方式2中的圖像分類裝置和圖像分類方法和程序進行說明。
圖6是表示本發(fā)明的實施方式2中的圖像分類裝置21的結構的方框圖。
如圖6所示，本發(fā)明的實施方式2中的圖像分類裝置21與實施方式1中的圖像分類裝置1相比，不同點在于具有以下部件圖像存儲部12，存儲從攝影裝置50發(fā)送的圖像信息；時間信息提取部13，從圖像信息的拍攝信息中提取時間信息；以及時間間隔計算部14，根據(jù)時間信息提取部13提取的時間信息，計算圖像的拍攝時間和拍攝該圖像前一個圖像的圖像拍攝時間的差分，即計算時間間隔。
因此，在圖像信息分類部15中輸入時間間隔和基準距離Ds的值。
而且，隨著這樣的結構的差別，圖像信息分類部15的處理內容和圖像存儲部12中存儲的分類條件也和實施方式1中說明的不同，對此在后敘述。
另外，在本發(fā)明的實施方式2的圖像分類裝置21中，對于與實施方式1中說明的圖像分類裝置1具有相同的功能的結構塊賦予相同的標號并省略其說明。
圖像存儲部12存儲單數(shù)或者復數(shù)由數(shù)字照相機或帶有照相機的便攜電話等攝影裝置50拍攝的圖像信息。在本發(fā)明的實施方式2中，假設在圖像信息的信頭部中至少包含具有拍攝圖像的時間信息和表示拍攝的場所的位置信息的拍攝信息。
在本發(fā)明的實施方式中，設圖像存儲部12保持的數(shù)據(jù)是圖像信息來進行說明。但是，其它種類的數(shù)據(jù)，例如活動圖像數(shù)據(jù)、音樂數(shù)據(jù)或者聲音數(shù)據(jù)等任何形式的數(shù)據(jù)都可以。
如實施方式1說明的那樣，通過位置信息提取部2和基準距離計算部3，根據(jù)圖像存儲部12中存儲的圖像信息，計算前述的基準距離Ds。
時間信息提取部13從由圖像存儲部12送來的圖像信息的信頭部提取拍攝圖像的時刻，即時間信息。
時間間隔計算部14計算之前拍攝的圖像的拍攝時刻和應分類的圖像的拍攝時刻的時間差的絕對值(以下記為時間間隔TT)，并將其發(fā)送到圖像信息分類部15。
條件存儲部11，存儲單個或者多個用于將圖像分類為每個組的分類條件。在后面敘述分類條件式的細節(jié)，但其中至少包含與時間信息有關的條件和與位置信息有關的條件中的一個。
圖像信息分類部15利用基準距離計算部3計算出的基準距離Ds和時間間隔計算部14計算出的時間間隔TT，從保持在條件存儲部11中的分類條件式中取出最合適的分類條件式，根據(jù)分類條件式判斷圖像存儲部12中記錄的各個圖像信息應該被分類到哪個組。當不存在應被分類的組時，重新生成組，將該圖像信息分類到新生成的組中。
分類信息存儲部6將各組和屬于該組的各圖像信息的圖像存儲部12中的存儲位置(指針信息)相關聯(lián)記錄。除此之外，如已經(jīng)敘述的那樣，也可以是以下結構例如準備與組對應的文件夾，從圖像存儲部12移動或者復制屬于該組的圖像信息并存儲到分類信息存儲部6。
而且，圖像存儲部12、分類條件存儲部11或者分類信息存儲部6是分別為非易失性的記錄介質的硬盤、DVD媒體或者半導體存儲卡等比較合適，但即使是用易失性的記錄介質也可以實現(xiàn)。而且，在單一的存儲部件中實現(xiàn)各個存儲部的功能也可以。
接著，對本發(fā)明的實施方式2的圖像分類裝置21的動作概要進行說明。圖7是表示本發(fā)明的實施方式2的圖像分類裝置21的動作步驟的流程圖。
本發(fā)明的實施方式2的圖像分類裝置21中，攝影裝置50拍攝的圖像信息被作為文件預先保存在圖像存儲部12中，設該文件數(shù)被存儲在變量pnum中。將這些圖像信息分別區(qū)別為P1～Pnum。
首先，進行圖像分類裝置21的初始化(S11)。所謂初始化，是在計算基準距離Ds時，記入作為基準的原點的作業(yè)。這通常通過用戶輸入原點，或者通過輸入設在應成為基準的地點(例如家中)等中拍攝的圖像是在原點拍攝的圖像的信息來進行。
接著，在計數(shù)組數(shù)的變量n中存儲值＝1(S12)，在分類信息存儲部6生成新組Gn(即組G1)。
作為圖像信息循環(huán)A，將以下說明的步驟S14反復執(zhí)行pnum次(S13)。這時，使用變量i作為循環(huán)計數(shù)器并在以下說明。
作為圖像信息循環(huán)A的處理，首先，位置信息提取部2從圖像信息Pi的信頭部中取出位置信息。基準距離計算部3根據(jù)位置信息來計算基準距離Ds(S14)。
圖像信息分類部15在對全部圖像信息P1～Pnum進行了上述的圖像信息循環(huán)A處理以后，將對各個圖像信息計算的基準距離Ds中的最大值存儲到變量Dsm中(S15)。
圖像信息分類部15從分類條件存儲部11中選擇與最大值Dsm對應的分類條件式，決定應在分類中使用的分類式參數(shù)(S16)。而且，在本實施方式中，設選擇了步驟S111～S116中所示的分類條件來進行說明。
接著，作為圖像信息循環(huán)B，將后述的步驟S18～S19重復執(zhí)行pnum次(S17)。而且，假設在圖像信息循環(huán)B中，作為循環(huán)計數(shù)器也使用變量i來進行說明。
位置信息提取部2從圖像信息Pi的信頭部中提取位置信息，時間信息提取部13從圖像信息Pi的信頭部取出時間信息?；鶞示嚯x計算部3計算基準距離Ds。而且，時間間隔計算部14計算時間間隔TT(S18)。
這里，所謂時間間隔TT是圖像信息Pi的拍攝時間和這之前拍攝的圖像信息Pi-1的拍攝時間的差的絕對值，但對于最初(i＝1)執(zhí)行的處理，設該時間間隔TT為0。
接著，圖像信息分類部15按照從分類條件存儲部11讀入的分類條件式將圖像信息Pi分類到組(S19)。利用圖7(b)進一步說明處理的細節(jié)。
對于某圖像信息Pi，如果其基準距離Ds大于或等于距離閾值Dth(例如離家比較遠的距離)，則在時間閾值ΔT中存儲T1的值，除此之外(離家比較近)，則在時間閾值ΔT中存儲T2的值(S111～S113)。
接著，如果讀入的時間間隔TT大于或等于時間閾值ΔT(S114)，則在分類信息存儲部6中生成新的組Gn+1，將圖像信息Pi分類到該組Gn+1(S115)。
在步驟S114中，當時間間隔TT為達到時間閾值ΔT時，將圖像信息Pi分類到已經(jīng)存在的組Gn(S116)，結束處理。
這里，對于本發(fā)明的實施方式2的圖像分類裝置的動作舉出具體例進行進一步的說明。
存儲在圖像存儲部12中的圖像信息與前述的圖2所示的情況相同，圖像信息包括信頭部和像素數(shù)據(jù)部。
如前所述，在信頭部中存儲包含位置信息和時間信息的拍攝信息。而且，在像素數(shù)據(jù)部中存儲構成圖像的各像素的像素值。通過讀取圖像信息的信頭部，可以得知拍攝圖像的時間和場所。
時間信息示出用“年/月/日/時/分/秒”表現(xiàn)按下快門的時刻的例子。而且，時間信息不限于該例，例如也可以是從基準時刻到拍攝時刻的經(jīng)過時間。
拍攝場所的位置信息在本實施方式中示出將按下快門的拍攝場所表示為“緯度(度·分·秒)/經(jīng)度(度·分·秒)/高度”的例子。而且，位置信息不限于該例，例如也可以是表示拍攝場所的住所、或者某個成為基準的地點與拍攝場所的相對位置關系的信息。
圖8(a)是表示分類條件存儲部11存儲的一例分類條件式的圖。
圖8(a)所示的分類條件式保持單數(shù)或多數(shù)個具有“分類條件式ID”、“選擇條件”、“分類式參數(shù)”的記錄。
“分類條件式ID”是用于識別各記錄的信息，因為管理上的要求而被賦予。
“選擇條件”是用于從多個分類條件式中選擇最適合圖像信息Pi的式的條件，通過前述的基準記錄Ds的最大值Dsm的值的差別來表示。
而“分類式參數(shù)”是在分類條件式中使用的參數(shù)信息，包括距離閾值Dth和時間閾值ΔT。
這里，以用戶在一天內拍攝的16張圖像信息為例來說明具體的動作。
這些圖像信息被存儲在圖像存儲部12中，按照拍攝的順序設為圖像信息P1～P16。原點設為用戶家。
圖9表示對于這樣的圖像信息，橫軸設為拍攝圖像的時刻，縱軸設為基準距離Ds的圖。
如圖9所示，設圖像信息P1～P3是到家附近的公園散步而外出拍攝的，圖像信息P4～P7是在家一邊準備參觀一邊拍攝的，圖像信息P8～P10是在旅行中一邊參觀A市一邊拍攝的，這之后從A市移動到B市，圖像信息P11～13是一邊參觀B市一邊拍攝的，圖像信息P14～P16是回家后拍攝的。
輸入這16張圖像信息，圖像分類裝置21進行前述的圖7(a)所示的處理。
即，在步驟S12中，生成第一組G1，在步驟S13～S15中求出基準距離Ds的最大值Dsm。在該例中，設Dsm＝22km。
在步驟S16中，從圖8(a)所示那樣的分類條件表的全部記錄中選擇在選擇條件中包含了Dsm的記錄，讀入該分類式參數(shù)。即，在如圖8(a)所示的例子中，因為圖像信息P1～P16中的Dsm是22km，所以選擇分類條件式ID為B1的分類條件式，讀入分類式參數(shù)，即距離閾值Dth＝20km，時間閾值T1＝60分、T2＝90分。
利用這些分類式參數(shù)執(zhí)行步驟S19。
即，在各個圖像信息Pi中，在基準距離Ds的值大于或等于距離閾值Dth時，利用時間閾值T2，在基準距離Ds的值未達到距離閾值Dth時，利用時間閾值T1來分類到組。
在上述的例子中，在未達到距離閾值Dth＝20km的近距離拍攝的情況下(相當于圖像信息P1～P7，P14～16)，將圖像信息分到以時間閾值T1＝60分鐘前后而不同的組中，另一方面，在大于或等于距離閾值Dth＝20km的遠距離拍攝的情況下(相當于圖像信息P8～P13)將圖像信息分為以以時間閾值T1＝90分鐘前后而不同的組中。
例如，圖像信息P1和圖像信息P2、圖像信息P2和圖像信息P3的時間間隔TT分別未達到60分鐘，所以圖像信息P1～P3被分類到相同的組G1，圖像信息P3和圖像信息P4的時間間隔TT大于或等于60分，所以生成新的組G2并將圖像信息P4分類到組G2。
而且，圖像信息P4和圖像信息P5、圖像信息P5和圖像信息P6、圖像信息P6和圖像信息P7的時間間隔TT分別未達到60分，所以圖像信息P5～P7被分類到與圖像信息P4相同的組G2。
而且，圖像信息P7和圖像信息P8的時間間隔TT大于或等于90分鐘，所以生成新的組G3，圖像信息P8被分類到組G3中。
再有，圖像信息P8和圖像信息P9、圖像信息P9和圖像信息P10、分別未達到90分鐘，所以被分類到相同的組G3，圖像信息P10和圖像信息P11的時間間隔TT大于或等于90分鐘，所以生成新的組G4并將圖像信息P11分類到組G4。
再有，圖像信息P11和圖像信息P12、圖像信息P12和圖像信息P13的時間間隔TT分別未達到90分鐘，所以圖像信息P12和圖像信息P13被分類到與圖像信息P11相同的組G4。
再有，圖像信息P13和圖像信息P14的時間間隔大于或等于60分鐘，所以生成新的組G5，圖像信息P14被分類到組G5。
而且，圖像信息P14和圖像信息P15以及圖像信息P5和圖像信息P16的時間間隔TT分別未達到60分鐘所以被分類到相同的組G5。
進行了這樣的處理的結果，是圖8(b)所示的組管理表被存儲到分類信息存儲部6，直至圖像信息P1～P16的分類結束。
圖8(b)是表示分類信息存儲部6存儲的一例組管理表的圖。如圖8(b)所示，組管理表包括單個或者多個具有“組ID”、“圖像ID”的記錄。
“組ID”是用于識別各記錄的信息，為了管理上的要求而被賦予。
“圖像ID”是用于特定屬于該組的單個或者多個圖像的識別符。作為識別符，例如可以是鏈接信息。通過參照該鏈接信息，可以對存儲于圖像存儲部12中的圖像信息進行存取。而且，作為識別符，也可以是可區(qū)分各個圖像的不重復的一連串的號碼。
而且，如前所述那樣，可以是在圖像信息被分類時，將對應的圖像信息移動或復制到對每個組準備的文件夾中的結構，也可以是將表示被分類的組的識別信息存儲在圖像信息的信頭信息中的結構。
如圖10所示，通過執(zhí)行這樣的處理，圖像信息P1～P16的圖像信息可以被如下分類到公園散步時拍攝的圖像信息P1～P3被分類到組G1，在家一邊準備參觀一邊拍攝的圖像信息P4～P7被分類到組G2，在A市參觀中拍攝的圖像信息P8～P10被分類到組G3，在B市參觀中拍攝的圖像信息P11～P13被分類到組G4，再有，回家后拍攝的圖像信息P14～P16被分類到組G5。即，可以將圖像信息P1～P16適當?shù)胤诸惖接脩舻囊惶斓男袆又械?個事件中的每一個。
而且，在本實施方式中，以分類條件式ID＝B1為例進行了說明。即，作為分類式參數(shù)，示出了通過距離閾值Dth將離開基準地點的基準距離分割為“近距離”和“遠距離”兩個，從而適用不同的時間閾值ΔT(T1或者T2)的例子。
但是，本發(fā)明并不限于此，例如，如圖8(a)的分類條件式ID為B2或者B3的分類條件式所示那樣，設置多個距離閾值Dth(例如Dth1和Dth2)，分割為“近距離”、“中距離”、“遠距離”三個范圍，可以利用各自不同的時間閾值ΔT(例如T1，T2，T3)進行基于時間間隔TT的分類。當然，同樣可以將基準距離Ds分割為大于或等于四個的范圍，從而應用各自不同的時間閾值ΔT。
再有，因為可以經(jīng)由輸出部7使顯示裝置60按照如圖11所示的每個組顯示這樣分類的圖像信息P1～P16，所以用戶可以匯總為每個事件來察看多個圖像，從而可以在短時間內察看圖像而不增加用戶的負擔。
圖11是表示本發(fā)明的實施方式的一例圖像分類裝置和圖像分類系統(tǒng)的顯示裝置60顯示的圖像的圖。如圖11所示，如果接著前述的例子說，則表示從圖像信息P1到圖像信息P10的圖像信息的概要的縮略像，以按照每個組概括的方式顯示，所以通過使用本發(fā)明的實施方式的圖像分類裝置和圖像分類系統(tǒng)以及圖像分類方法，用戶通過不感覺負擔地選擇希望的組，可以在短時間內察看希望的圖像。
而且，在本發(fā)明的實施方式2中，通過按照圖7所示的流程圖記述程序，使計算機執(zhí)行，可以如上所述那樣，按照用戶的行動中的每一個事件適當?shù)剡M行圖像的分類。而且，也可以預先將記述的程序存儲在記錄介質中，使計算機讀取執(zhí)行。
(實施方式3)接著，對本發(fā)明的實施方式3的圖像分類裝置31進行說明。
圖12是表示本發(fā)明的實施方式3的圖像分類裝置31的結構的方框圖。
如圖12所示，本發(fā)明的實施方式3的圖像分類裝置31與本發(fā)明的實施方式2中說明的圖像分類裝置21的不同之處在于不包括時間信息提取部13和時間間隔計算部14，以及包括由位置信息提取部2提取的位置信息計算后述的距離間隔的距離間隔計算部32。
由于這樣的差別，對于每個圖像信息，將從基準距離計算部3輸出的基準距離的值和從距離間隔計算部32輸出的距離間隔的值輸入圖像信息分類部34，所以圖像信息分類部34的功能和分類條件存儲部33中存儲的分類條件與實施方式2中說明的圖像分類裝置21的對應部分有所不同。
而且，對于本發(fā)明的實施方式3的圖像分類裝置31的結構部件與實施方式2的圖像分類裝置21的結構要素和功能相同的部分，賦予與圖像分類裝置21中相同的標號并省略其說明。
距離間隔計算部32利用位置信息提取部2提取的位置信息，計算應分類的圖像信息的拍攝場所和這之前拍攝的圖像信息的拍攝場所的距離差的絕對值(以下記為距離間隔DD)。
以下利用圖7(a)和圖13中分別表示的流程圖來說明本發(fā)明的實施方式3的圖像分類裝置31的動作。而且，圖13是與前述的實施方式2中的圖7(b)對應的圖。
而且，在本發(fā)明的實施方式3中，也假設輸入到圖像分類裝置31的圖像信息與實施方式2中說明的圖像信息一樣來進行說明。
圖7(a)中步驟S11～S15的各處理與實施方式2中說明的各步驟相同，這里省略說明。
在步驟S16中，圖像信息分類部34從分類條件存儲部33中選擇與圖像信息Pi對應的分類條件式，決定距離閾值和間隔閾值。在本實施方式中，假設選擇了圖13的流程圖中的步驟S121～S126所示的分類條件來進行說明。
在圖13中，如果圖像信息Pi中的基準距離Ds大于或等于距離閾值Dth(如果是離家比較遠的距離)，則在場所閾值ΔD中存儲D1的值，除此之外(如果是離家比較近的距離)，則在場所閾值ΔD中存儲D2的值(S121～S123)。
如果圖像信息中的距離間隔DD大于或等于場所閾值ΔD(S124)，色在分類信息存儲部6中生成新的組Gn+1(S125)，將圖像信息Pi分類到該組。除此之外，將圖像信息Pi記入到已經(jīng)存在的組Gn(S126)。
以下，對本發(fā)明的實施方式3的圖像分類裝置31的處理進行更具體地說明。輸入到圖像分類裝置31的圖像信息的結構和圖像信息P1～P16，依舊使用在實施方式2的說明中使用過的內容。
圖14(a)是表示分類條件存儲部33存儲的一例分類條件式的圖。這里“分類式參數(shù)”是在分類條件式中使用的參數(shù)信息，存儲與距離閾值Dth對應的距離間隔閾值ΔD的值。
在圖像存儲部12中，保持以與實施方式2中說明的相同條件拍攝的如圖9所示的16張圖像信息。
對于這樣的圖像信息P1～P16，圖15表示了將橫軸設為經(jīng)度，將縱軸設為緯度，將拍攝的地點作為圓點所繪制的圖。圖15表現(xiàn)了公園、家、A市、B市的地理上的位置關系。
在輸入了如圖15所示的16張圖像信息時，圖像信息分類部34在前述的步驟S12生成第一個組G1，在步驟S13～S15求出基準距離Ds的最大值Dsm。
在步驟S16中，從條件分類表的所有記錄中選擇在選擇條件中包含Dsm的記錄(分類條件式)，讀入該分類式的參數(shù)。即，因為Dsm＝22km，所以選擇分類條件式ID是B1的分類條件式，將基準距離閾值Dth＝20km，距離間隔閾值D1＝100m，D2＝1km讀入圖像信息分類部34。
利用這些分類式參數(shù)執(zhí)行步驟S17。即，在未達到基準距離閾值20km的近處拍攝時(相當于圖像信息P1～P7、P14～P16)，以距離間隔閾值D1＝100m為界而分為不同的組，在大于或等于基準距離閾值20km的遠處拍攝時(相當于圖像信息P8～P13)，以距離間隔閾值D2＝1km為界而分為不同的組。
即，圖像信息P1和圖像信息P2、圖像信息P2和圖像信息P3的距離間隔DD分別未達到100m，所以P1～P3被分類到相同的組G1。
圖像信息P3和圖像信息P4的距離間隔DD大于或等于100m，所以生成新的組G2，將圖像信息P4分類到組G2。
接著，圖像信息P4和圖像信息P5、圖像信息P5和圖像信息P6以及圖像信息P6和圖像信息P7的距離間隔DD分別未達到100m，所以圖像信息將P5～P7分類到與圖像信息P4相同的組G2。
而且，圖像信息P7和圖像信息P8的距離間隔DD大于或等于1km，所以生成新的組G3，將圖像信息P8存儲到組G3。
而且，圖像信息P8和圖像信息P9、圖像信息P9和圖像信息P10、以及圖像信息P10和圖像信息P11、圖像信息P11和圖像信息P12、圖像信息P12和圖像信息P13雖然橫跨A市和B市，但是因為距離間隔DD未達到1km，所以分類到相同的組G3。
再有，圖像信息P13和圖像信息P14的距離間隔DD大于或等于100m，所以生成新的組G4，將圖像信息P14分類到組G4。
圖像信息P14和圖像信息P15、圖像信息P15和圖像信息P16的間隔距離DD未達到100m，所以圖像信息P15～P16被分類到與圖像信息P14相同的組G4。
進行了這樣的處理的結果，是在分類信息存儲部6中存儲如圖14(b)所示的組管理表。
圖14(b)是表示分類信息存儲部6存儲的一例組管理表的圖。如圖14(b)所示，組管理表包括單數(shù)或多數(shù)個具有“組ID”、“圖像ID”的記錄。
“組ID”是用于識別各記錄的信息，因為管理上的要求而被賦予。
“圖像ID”是用于指定屬于該組的單數(shù)或者多數(shù)個圖像的識別符。作為識別符，例如可以是鏈接信息。通過參照該鏈接信息，可以對存儲于圖像存儲部12中的圖像信息進行存取。而且，作為識別符，也可以是可區(qū)分各個圖像的不重復的一連串的號碼。
而且，如前所述，在分類圖像信息時，可以是將對應的圖像信息移動或者復制到每個組準備的文件夾中的結構，也可以是在圖像信息的信頭信息中存儲表示被分類的組的識別信息的結構。
其結果，如圖16所示，到“公園”散步被分類到組G1，在“家”進行參觀準備被分類到組G2，在“A市和B市”參觀被分類到組G3，“回家后”被分類到組G4。這可以將用戶1天的行動分類為4個事件。
而且，在本發(fā)明的實施方式3中，表示了分類條件式B1的例子，即通過基準距離閾值Dth，將離原點(家)的距離分為“近距離”和“遠距離”兩種，利用不同的距離間隔閾值ΔD進行分類的例子，但是本發(fā)明不限于此。例如也可以假設以下的條件分類式如分類條件式B2或者B3那樣，設置多個基準距離閾值Dth(例如，Dth1，Dth2)，分割為“近距離”、“中距離”和“遠距離”三個范圍，利用各自不同的距離間隔閾值ΔD(例如D1，D2，D3)進行分類。當然同樣可以將基準距離Ds分割為大于或等于四個的范圍，應用各自不同的距離間隔閾值ΔD。
而且，也可以按照本發(fā)明的實施方式3的如圖7(a)和圖13所示的流程來記述程序，通過使計算機執(zhí)行，如上述那樣，對用戶的行動的每個事件進行適當?shù)膱D像的分類。而且，可以預先將記述的程序記錄在記錄介質中，使計算機讀取并執(zhí)行。
(實施方式4)接著，對本發(fā)明的實施方式4的圖像分類裝置41進行說明。
圖17是表示本發(fā)明的實施方式4的圖像分類裝置41的結構的方框圖。
如圖17所示，本發(fā)明的實施方式4的圖像分類裝置41是組合實施方式2中說明的圖像分類裝置21和實施方式3中說明的圖像分類裝置31的結構。
即，如果以實施方式3中說明的圖像分類裝置31為基礎，則在圖像分類裝置31中還包括實施方式2中說明的圖像分類裝置21的時間信息提取部13和時間間隔計算部14的結構。
按照這樣的結構，對于一個圖像信息Pi，將從基準距離計算部3送出的基準距離Ds的值、從距離間隔計算部32送出的距離間隔DD的值以及從時間間隔計算部14送出的時間間隔TT的值共三個值送到圖像信息分類部44。
而且，分類條件存儲部43存儲如圖18所示的分類條件式，對于一個分類條件，存儲分類式參數(shù)，即存儲基準距離閾值Dth的閾值、在其前后的距離閾值DD的值和時間閾值TT的值。
利用關于這樣的圖像信息Pi的三個信息和存儲于分類條件存儲部43中的分類條件式，圖像信息分類部44執(zhí)行如圖7(a)和圖19所示的處理步驟。
如圖7(a)所示，本發(fā)明的實施方式4的圖像信息分類部44在計算出圖像信息Pi的基準距離Ds的最大值Dsm以后(S15)，從圖18所示的分類條件式中選擇符合選擇條件的分類條件式，將分類式參數(shù)從分類條件存儲部43讀入圖像信息分類部44(S16)。
接著，如圖19所示，根據(jù)圖像信息Pi的基準距離Ds是大于Dth還是小于Dth來應用不同的時間閾值ΔT和距離間隔閾值ΔD(S131～S133)，根據(jù)距離間隔DD是否大于或等于ΔD(S134)，以及時間間隔TT是否大于或等于ΔT(S135)，在其中一方為“是”的情況下，生成新的組Gn+1(S136)，將圖像信息Pi分類到該新的組Gn+1中，從而結束處理。
如果距離間隔DD不大于或等于ΔD，并且時間間隔TT不大于或等于ΔT時，將圖像信息Pi分類到已經(jīng)存在的組Gn(S137)中并結束處理。
通過進行這樣的結構和處理方法，按照本發(fā)明的實施方式4的圖像分類裝置41，可以進一步進行每個詳細的事件的分類。
即，如圖20所示，對于一個圖像信息，可以得到使時間閾值可變時的分類信息和使距離閾值可變時的分類信息兩種屬性的事件信息，可以進行分層的分類。
而且，按照本發(fā)明的實施方式4中圖7(a)和圖19所示的流程記述程序，通過使計算機執(zhí)行，可以如上所述那樣，對以后的行動中的每一個事件適當?shù)剡M行圖像的分類。而且，也可以使記錄介質預先記錄記述的程序，并使計算機讀取并執(zhí)行。
(實施方式5)進一步對本發(fā)明的實施方式5的圖像分類裝置51進行說明。
圖21是表示本發(fā)明的實施方式5的圖像分類裝置51的結構的方框圖。
如圖21所示，本發(fā)明的實施方式5的圖像分類裝置51除了實施方式2說明的圖像分類裝置21的結構要件，還具有以下結構地圖信息存儲部52，存儲地圖信息；注釋生成部53，連接到分類信息存儲部6，由存儲于地圖信息存儲部52的地圖信息，生成應對圖像信息的組賦予的注釋；以及事件信息存儲部54，存儲由注釋生成部53生成的注釋。而且，地圖信息存儲部52和注釋生成部53可以直接連接，當然也可以經(jīng)由網(wǎng)絡等進行連接。
而且，所謂地圖信息，是指與任意的位置信息對應存儲的住所和建筑物等的信息。
首先，對本發(fā)明的實施方式5的圖像分類裝置51中的注釋生成部53的動作概要進行說明。
圖22是表示本發(fā)明的實施方式5的圖像分類裝置51中的注釋生成部53的處理步驟的流程圖。
如圖22所示，首先，注釋生成部53讀取存儲于分類信息存儲部6中應生成注釋的被分類到組的圖像信息的位置信息，由該位置的分布計算代表位置和分布范圍。具體來說，如圖23所示，在地圖上配置了屬于組的圖像的拍攝場所(圖中的圓點)后，假設包含所有拍攝場所的最小的圓(虛線區(qū)域)，將其幾何中心位置設為代表位置，將直徑設為分布范圍(S141)。
接著，注釋生成部53由在步驟S141計算出的分布范圍，根據(jù)其大小從地圖信息選擇應作為注釋而采用的部分(S142)。
進一步，注釋生成部53將在步驟S143選擇的注釋信息存儲到事件信息存儲部54(S144)并結束處理。
而且，也可以是這樣的結構，將這時生成的注釋信息與被分組的圖像一起從生成部7輸出到顯示裝置60等外部裝置。例如，如圖11所示那樣，在顯示裝置60上顯示圖像時，“○○公園”、“家”、“A市”為注釋。通過將這樣的注釋信息與被分組的圖像一起輸出，用戶看見注釋信息，可以直接想起與組對應的事件，所以可以實現(xiàn)作為用戶的負擔更少的結構。
更具體地進行說明。例如，設在步驟S141中，由構成某個組的圖像信息的位置信息計算出的代表位置是東經(jīng)139度44分55秒，北緯35度39分19秒。而且，設其分布范圍是800m。
而且，在這種情況下，設在步驟S142從地圖信息存儲部52讀取的地圖信息是“關東地區(qū)，東京都，芝公園，東京塔”。
這時，在步驟S143中，決定對應這些圖像信息的分布范圍，使用“關東地區(qū)，東京都，芝公園，東京塔”中的哪一個信息作為應賦予組的注釋信息。
在該決定中，例如如果是0＜分布范圍＜100m，則分配“東京塔(地標)”如果是100m＜分布范圍＜1km，則分配“芝公園(地域)”如果是1km＜分布范圍＜50km，則分配“東京都(都道府縣)”如果是50km＜分布范圍＜500km，則分配“關東地區(qū)(地區(qū)名)”可以是在注釋生成部53中具有上述那樣分布分配的表格的結構。
在前述的例子中，因為組內的圖像信息的位置信息的分布范圍是800m，所以選擇地圖信息“芝公園”作為應賦予組的注釋信息。
而且，這時，注釋生成部53也可以是與圖像信息中的時間信息組合而生成注釋信息的結構。由此，如果拍攝圖像的時候是夏天，則可以賦予“夏天的芝公園”，如果在包含從除夕夜到正月早上的情況下，則可以賦予“在芝公園過年”等的注釋。
進而，注釋生成部53也可以參考包含節(jié)日和日歷上的信息的日歷信息使說明文字更詳細。
而且，可以將注釋生成部53生成的注釋設為文件夾名或者文件名，在相冊名或者相冊的說明中使用也可以。
而且，通過按照本發(fā)明的實施方式5的如圖22所示的流程記述程序，使計算機執(zhí)行，可以如前所述那樣，生成與組對應的注釋。而且，使存儲介質預先記錄記述的程序，使計算機讀取并執(zhí)行也可以。
而且，在本發(fā)明的實施方式5中，在決定組的代表位置時，使用包含全部圖像的圓形的幾何中心位置，但也可以使用包含全部圖形的多邊形圖形的重心位置和頂點位置等，也可以將組中最初、最后或者中間拍攝的圖形的拍攝場所設為代表位置。
而且，代表位置的決定可以根據(jù)圖像信息的位置信息的分布來進行，不限于前述那樣利用分布范圍決定代表位置的方法。例如，也可以是利用組的任意的圖像信息(例如最遠離的或者最接近的圖像信息)等、組內大于或等于兩個的圖像信息的位置信息來決定代表位置的結構。
而且，在本發(fā)明的實施方式中，將原點設為用戶的家來進行了說明，但是本發(fā)明的原點的位置不限于用戶的家。例如，在跨越期間比較長的停留型的旅行中，有時也將停留的旅館設為原點。這樣，可以將稱為旅行的事件中拍攝的圖像群作為多個小事件的組合而分類。
而且，在本發(fā)明的實施方式中，將圖像信息設為靜止圖像來進行了說明，但是本發(fā)明的圖像信息不限于靜止圖像。例如，在假設圖像信息是電影攝影機等拍攝的活動圖像時，可以將開始拍攝該活動圖像的時刻作為圖像信息的時間信息，將開始拍攝該活動圖像的場所作為圖像信息的位置信息來使用。
按照本發(fā)明，可以對與用戶認為是單一事件的事情所對應的圖像信息進行分類，使其更適當?shù)嘏c一個組對應。
權利要求
1.一種圖像分類裝置，包括圖像信息輸入部，輸入包含了拍攝圖像的場所的位置信息的圖像信息；基準距離計算部，利用所述位置信息，計算從成為基準的場所到拍攝所述圖像的場所的基準距離；以及圖像分類部，利用基于所述基準距離的分類條件，對所述圖像進行分類。
2.如權利要求1所述的圖像分類裝置，其特征在于所述圖像分類裝置包括分類條件存儲部，所述分類條件存儲部存儲多個分類條件，以便在所述圖像分類部對所述圖像進行分類時使用，所述圖像分類部在所述分類條件存儲部中存儲的多個分類條件中，利用與所述基準距離對應的分類條件，對所述圖像進行分類。
3.如權利要求1所述的圖像分類裝置，其特征在于所述圖像分類裝置包括距離間隔計算部，所述距離間隔計算部根據(jù)所述位置信息，計算從所述圖像的拍攝場所到拍攝所述圖像的前一個圖像的圖像拍攝場所的距離間隔，所述圖像分類部根據(jù)所述基準距離和所述距離間隔，對所述圖像進行分類。
4.如權利要求3所述的圖像分類裝置，其特征在于所述分類條件是包含所述距離間隔的距離間隔閾值的分類條件，所述圖像分類部根據(jù)所述基準距離的差別，利用不同的距離間隔閾值對所述圖像進行分類。
5.如權利要求1所述的圖像分類裝置，其特征在于所述圖像信息具有用于表示拍攝所述圖像的時刻的時間信息，所述圖像分類裝置包括時間間隔計算部，所述時間間隔計算部根據(jù)所述時間信息，計算拍攝所述圖像的時刻和拍攝所述圖像的前一個圖像的圖像拍攝時刻的時間間隔，所述圖像分類部根據(jù)所述基準距離和所述時間間隔，對所述圖像進行分類。
6.如權利要求5所述的圖像分類裝置，其特征在于所述分類條件是包含所述時間間隔的時間間隔閾值的分類條件，所述圖像分類部根據(jù)所述基準距離的差別，利用不同的時間間隔閾值對所述圖像進行分類。
7.如權利要求1所述的圖像分類裝置，其特征在于所述圖像信息具有用于表示拍攝所述圖像的時刻的時間信息，所述圖像分類裝置包括時間間隔計算部，根據(jù)所述時間信息，計算拍攝所述圖像的時刻和拍攝所述圖像的前一個圖像的圖像拍攝時刻的時間間隔，所述圖像分類部根據(jù)所述基準距離、所述距離間隔和所述時間間隔，對所述圖像進行分類。
8.如權利要求7所述的圖像分類裝置，其特征在于所述分類條件是包含所述時間間隔的時間間隔閾值以及所述距離間隔的距離間隔閾值的分類條件，所述圖像分類部根據(jù)所述基準距離的差別，利用不同的時間間隔閾值和距離間隔閾值對所述圖像進行分類。
9.如權利要求1所述的圖像分類裝置，其特征在于所述圖像分類裝置包括地圖信息存儲部，存儲多個地圖信息；代表位置計算部，對由所述圖像分類部分類的每一個組，根據(jù)包含于所述組中的圖像的所述位置信息來計算代表位置；分布計算部，根據(jù)包含于所述組中的圖像的所述位置信息來計算分布；以及注釋生成部，根據(jù)所述代表位置和所述位置信息，從所述多個地圖信息中選擇適合所述組的地圖信息，從而生成注釋。
10.如權利要求1所述的圖像分類裝置，其特征在于所述圖像分類裝置包括根據(jù)所述圖像分類部的圖像分類結果輸出所述圖像的輸出部。
11.一種圖像分類系統(tǒng)，包括圖像拍攝裝置，對圖像進行拍攝；圖像分類裝置，所述圖像分類裝置包括圖像信息輸入部，輸入包含拍攝圖像的場所的位置信息的圖像信息；基準距離計算部，利用所述位置信息，計算從成為基準的場所到拍攝所述圖像的場所的基準距離；圖像分類部，利用基于所述基準距離的分類條件，對所述圖像進行分類；以及輸出部，根據(jù)所述圖像分類部的圖像分類結果而輸出所述圖像；以及顯示裝置，顯示從所述圖像分類裝置輸出的所述圖像。
12.一種圖像分類方法，包括輸入至少包括圖像和拍攝所述圖像的場所的位置信息的圖像信息的第一步驟；利用所述位置信息，計算從成為基準的場所到拍攝所述圖像的場所的基準距離的第二步驟；以及根據(jù)所述基準距離，對所述圖像進行分類的第三步驟。
13.一種圖像分類程序，包括輸入至少包括圖像和拍攝所述圖像的場所的位置信息的圖像信息的第一步驟；利用所述位置信息，計算從成為基準的場所到拍攝所述圖像的場所的基準距離的第二步驟；以及根據(jù)所述基準距離，對所述圖像進行分類的第三步驟。
14.一種計算機可讀取地記錄了圖像分類程序的記錄媒體，該圖像分類程序包括輸入至少包括圖像和拍攝所述圖像的場所的位置信息的圖像信息的第一步驟；利用所述位置信息，計算從成為基準的場所到拍攝所述圖像的場所的基準距離的第二步驟；以及根據(jù)所述基準距離，對所述圖像進行分類的第三步驟。
15.一種圖像分類方法，其特征在于將從成為基準的場所到拍攝圖像的場所的距離設為基準距離，將拍攝所述圖像的場所包含于規(guī)定的基準距離范圍內的大于或等于1個的圖像的識別符記入對應于所述基準距離范圍的列表中。
16.一種圖像分類方法，其特征在于將從成為基準的場所到拍攝圖像的場所的距離設為基準距離，將拍攝所述圖像的場所包含于規(guī)定的基準距離范圍內的大于或等于1個的圖像的數(shù)據(jù)文件存入對應于所述基準距離范圍的文件夾中。
17.一種圖像分類方法，其特征在于將從成為基準的場所到拍攝圖像的場所的距離設為基準距離，所述圖像分類裝置將拍攝所述圖像的場所包含于規(guī)定的基準距離范圍內的大于或等于1個的圖像與其他圖像可區(qū)分地顯示。
18.如權利要求1所述的圖像分類裝置，其特征在于所述圖像分類部將拍攝所述圖像的場所包含于規(guī)定的基準距離范圍內的大于或等于1個的圖像的識別符記入對應于所述基準距離范圍的列表中。
19.如權利要求1所述的圖像分類裝置，其特征在于所述圖像分類部將拍攝所述圖像的場所包含于規(guī)定的基準距離范圍內的大于或等于1個的圖像的數(shù)據(jù)文件存入對應于所述基準距離范圍的文件夾中。
20.如權利要求10所述的圖像分類裝置，其特征在于所述圖像分類裝置將拍攝所述圖像的場所包含于規(guī)定的基準距離范圍內的大于或等于1個的圖像與其他圖像可區(qū)分地輸出到所述輸出部。
全文摘要
本發(fā)明提供一種圖像分類裝置，包括圖像信息輸入部，輸入包含了拍攝圖像的場所的位置信息的圖像信息；基準距離計算部(3)，利用位置信息，計算從成為基準的場所到拍攝圖像的場所的基準距離；以及圖像分類部(5)，根據(jù)基準距離，對所述圖像進行分類。
文檔編號H04N5/445GK1627299SQ200410100710
公開日2005年6月15日 申請日期2004年12月10日 優(yōu)先權日2003年12月12日
發(fā)明者濱崎省吾, 佐草敦, 杉本紀子, 藤岡總一郎 申請人:松下電器產(chǎn)業(yè)株式會社