專利名稱：圖像處理方法,圖像處理裝置和存儲(chǔ)媒體的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及圖像處理裝置及其處理方法，特別是涉及對(duì)輸入圖像進(jìn)行分類、變換為適合圖像的種類的密度特性的圖像處理裝置及其處理方法。
背景技術(shù)：
一般，作為圖像輸入裝置或原稿復(fù)制裝置的處理功能，對(duì)輸入的圖像數(shù)據(jù)按照每種圖像種類分類，實(shí)施適合要處理的原稿圖像的性質(zhì)的濾光處理及伽瑪校正而改進(jìn)圖像的品質(zhì)。
圖像種類分類處理方法有多種考慮方案。在這眾多方案中，根據(jù)圖像的種類抽取呈現(xiàn)的特征量，以該特征量確定的評(píng)估函數(shù)或判定函數(shù)進(jìn)行判斷而確定圖像種類。在圖像中，可用作特征量的有很多，如在確定的塊區(qū)內(nèi)的黑像素的發(fā)生頻率及邊緣發(fā)生頻率，密度級(jí)的頻率分布曲線，空間頻率分布，線段的方向度分布等。
濾光處理強(qiáng)調(diào)或改善圖像的局部特征而改善原稿圖像的畫質(zhì)，有減輕噪聲感的積分濾光及強(qiáng)調(diào)圖像內(nèi)的邊緣而著重高低感的微分濾光等。
另外，伽瑪校正是進(jìn)行圖像密度的層次校正的處理。作為密度的層次校正，有對(duì)密度值的取值范圍進(jìn)行同樣的伸縮處理，對(duì)特定的密度區(qū)比其他部分進(jìn)行更大伸縮的非線性變換等。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種可以根據(jù)各個(gè)種類進(jìn)行密度校正的圖像處理裝置及其處理方法。
為達(dá)到上述目的，根據(jù)本發(fā)明的圖像讀出方法及裝置的構(gòu)成如下。
一種圖像處理方法，其構(gòu)成包括如下步驟檢出輸入圖像的各像素的鄰接像素之間的密度差的密度差檢出工序；生成在上述檢出工序中檢出的密度差的頻率分布曲線的頻率分布曲線生成工序；生成與上述頻率分布曲線生成工序中生成的頻率分布曲線近似的函數(shù)的近似函數(shù)生成工序；以及從上述近似函數(shù)生成工序中生成的函數(shù)的系數(shù)判定上述輸入圖像的種類的圖像種類判定工序。
一種圖像處理方法，其構(gòu)成包括如下步驟讀取原稿生成輸入圖像數(shù)據(jù)的圖像讀取工序；從上述輸入圖像數(shù)據(jù)計(jì)算出上述輸入圖像的清晰度的計(jì)算工序；從上述輸入圖像的清晰度判定上述原稿的種類是文字原稿還是照相原稿的原稿種類判定工序；以及在上述原稿種類判定工序中判定上述原稿是文字原稿的場合，對(duì)讀取上述原稿的輸入圖像實(shí)施密度校正處理的文字圖像密度校正處理工序；其中上述文字圖像密度校正處理工序包含以下工序從上述輸入圖像生成密度的頻率分布曲線的密度頻率分布曲線生成工序；針對(duì)上述頻率分布曲線的全部數(shù)據(jù)、根據(jù)上述頻率分布曲線的靠近明暗兩端的數(shù)據(jù)數(shù)的比例生成密度校正曲線的密度校正曲線生成工序；以及根據(jù)上述密度校正曲線生成工序中生成的密度校正曲線進(jìn)行上述輸入圖像的密度校正的密度校正工序。
一種圖像處理方法，其構(gòu)成包括如下步驟在第一讀取條件下讀取原稿生成輸入圖像數(shù)據(jù)的圖像讀取工序；從上述輸入圖像計(jì)算出上述輸入圖像的清晰度的清晰度計(jì)算工序；從上述原稿的清晰度判定上述原稿的種類是文字原稿還是照相原稿的原稿種類判定工序；以及在上述原稿種類判定工序中判定上述原稿是照相原稿的場合，對(duì)讀取上述原稿的輸入圖像實(shí)施密度校正處理的照相圖像密度校正處理工序；其中上述照相圖像密度校正處理工序包含以下工序從上述輸入圖像生成密度的頻率分布曲線的密度頻率分布曲線生成工序；以表示由上述密度頻率分布曲線生成工序取得的密度頻率分布曲線數(shù)據(jù)的最小密度級(jí)值作為基準(zhǔn)及累積的開始點(diǎn)，向著密度級(jí)值的高值方向累積計(jì)算上述密度數(shù)值，求出表示密度級(jí)值和累積計(jì)算值的關(guān)系的累積頻率分布曲線生成工序；計(jì)算出與上述密度頻率分布曲線近似的近似冪乘積函數(shù)，從計(jì)算出的函數(shù)的冪求出表示輸入圖像的密度校正系數(shù)的第一γ值的第一γ值取得工序；以及根據(jù)上述第一γ值進(jìn)行上述輸入圖像的密度校正處理的第一密度校正處理工序。


圖1為本發(fā)明的實(shí)施方式的圖像讀取裝置的概略構(gòu)成框圖。
圖2為本發(fā)明的實(shí)施方式的圖像讀取裝置的剖面圖。
圖3為表示本發(fā)明的實(shí)施方式的圖像讀取裝置的概略處理次序的流程圖。
圖4為表示本發(fā)明的實(shí)施方式的圖像讀取裝置的原稿種類判別處理的流程圖。
圖5為表示照相圖像的R色的密度頻數(shù)分布和R色的X方向的鄰接像素間的密度差的頻數(shù)分布的曲線圖。
圖6為表示文字圖像的R色的密度頻數(shù)分布和R色的X方向的鄰接像素間的密度差的頻數(shù)分布的曲線圖。
圖7為本發(fā)明的實(shí)施方式的圖像種類判別次序的數(shù)據(jù)處理的圖解示圖。
圖8為本發(fā)明的實(shí)施方式的圖像讀取裝置的生成文字原稿用伽瑪校正數(shù)據(jù)的流程圖。
圖9為本發(fā)明的實(shí)施方式的文字原稿圖像的頻率分布曲線。
圖10為本發(fā)明的實(shí)施方式的文字原稿用的色調(diào)曲線。
圖11為本發(fā)明的實(shí)施方式的文字原稿用的伽瑪校正數(shù)據(jù)的曲線。
圖12為表示本發(fā)明的實(shí)施方式的圖像處理裝置的預(yù)覽用伽瑪系數(shù)計(jì)算次序的流程圖。
圖13為示出本發(fā)明的實(shí)施方式的預(yù)覽用伽瑪系數(shù)的計(jì)算用的計(jì)算概要的流程圖。
圖14為示出適用于利用本發(fā)明的實(shí)施方式得出的照相原稿的伽瑪表的一例的示圖。
圖15為示出適用于利用本發(fā)明的實(shí)施方式得出的照相原稿的伽瑪表的另一例的示圖。
圖16為示出本發(fā)明的實(shí)施方式的主掃描用伽瑪系數(shù)反映表的示圖。
圖17為示出本發(fā)明的實(shí)施方式的主掃描輸入圖像數(shù)據(jù)的密度頻數(shù)分布、累積頻數(shù)分布的示圖。
圖18為為示出本發(fā)明的實(shí)施方式的擴(kuò)展主掃描用伽瑪系數(shù)反映表的示圖。
圖19為說明本發(fā)明的照相原稿處理的框圖。
實(shí)施方式下面參照附圖對(duì)本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式予以說明。
首先，在對(duì)本實(shí)施方式的圖像處理裝置的動(dòng)作的概要按照流程圖予以說明之后，關(guān)于本發(fā)明的主要部分的原稿種別的判斷處理予以詳細(xì)敘述。
圖1為本發(fā)明的實(shí)施方式的圖像讀取裝置的概略構(gòu)成框圖，圖2為本發(fā)明的實(shí)施方式的圖像讀取裝置的剖面圖。
在圖1和圖2中，101是圖像傳感器，來自光源的照射光照射到讀取原稿202。讀取原稿202的反射光經(jīng)透鏡203被攝像元件204接受而進(jìn)行光電變換。使圖像傳感器101沿著原稿在副掃描方向上移動(dòng)，對(duì)每一行讀取R|、G、B的線順序(或點(diǎn)順序)的彩色圖像。
由攝像元件204進(jìn)行了光電變換的電信號(hào)，送到圖像讀取裝置201的電路板205。在電路板205上設(shè)置有圖1的102至105，對(duì)圖像傳感器送來的電信號(hào)進(jìn)行如下的處理。AFE 102是對(duì)圖像傳感器101輸出的電信號(hào)進(jìn)行幅度放大，DC偏移校正，A/D變換等處理的最后輸出，比如，12位(比特)的數(shù)字圖像數(shù)據(jù)的模擬預(yù)處理器。
黑斑校正電路103，將利用圖像傳感器101讀取的設(shè)置于讀取原稿范圍外的白色基準(zhǔn)板206生成的基準(zhǔn)級(jí)的數(shù)據(jù)作為黑斑校正數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，根據(jù)此校正數(shù)據(jù)對(duì)讀取原稿進(jìn)行讀取并生成的圖像數(shù)據(jù)實(shí)施黑斑校正。另外，黑斑校正數(shù)據(jù)在取得數(shù)據(jù)后存儲(chǔ)于外部裝置106中，掃描時(shí)所必需的數(shù)據(jù)下載到本實(shí)施方式的圖像讀取裝置進(jìn)行處理。
數(shù)據(jù)處理電路104，按照外部裝置106預(yù)先設(shè)定的圖像讀取模式(2值，24位多值等)進(jìn)行壓縮處理等。
接口電路105，和作為個(gè)人計(jì)算機(jī)等的本實(shí)施方式的圖像讀取裝置的主機(jī)裝置的外部裝置106之間收發(fā)控制信號(hào)并輸出圖像信號(hào)。
外部裝置106是主計(jì)算機(jī)，具有用來控制圖像讀取裝置的掃描儀驅(qū)動(dòng)程序。外部裝置106，與圖像讀取裝置做成為一體構(gòu)成圖像處理系統(tǒng)。
掃描儀驅(qū)動(dòng)程序，具有用來指定圖像讀取模式，指定分辨率，指定讀取范圍等的用戶接口，根據(jù)各指定將控制信號(hào)及讀取開始命令等經(jīng)上述的接口電路105發(fā)送到圖像讀取裝置。另外，掃描儀驅(qū)動(dòng)程序是對(duì)圖像讀取裝置按照上述控制信號(hào)讀取的圖像數(shù)據(jù)順序處理進(jìn)行畫面顯示。在此期間，由掃描儀驅(qū)動(dòng)程序執(zhí)行本實(shí)施方式的伽瑪校正處理。
本實(shí)施方式的圖像處理裝置，具有如下的功能根據(jù)以低分辨率讀取的預(yù)覽圖像判斷原稿圖像的種類屬于{文字原稿，照相原稿，其他原稿}中的哪一種，計(jì)算為各種原稿種類準(zhǔn)備的密度變換表(以下稱其為γ表)，接著對(duì)讀取的主掃描圖像的密度進(jìn)行優(yōu)化處理。
圖3為表示本發(fā)明的實(shí)施方式的圖像讀取裝置的概略處理次序的流程圖，據(jù)此予以說明。
圖像處理裝置，輸入由圖像讀取裝置等讀取的分辨率比較低的預(yù)覽圖像，同時(shí)接受在預(yù)覽圖像上最后應(yīng)該保存的主掃描讀取范圍的位置(步驟S301)。
圖像處理裝置，利用下面詳述的圖像種類判斷次序，判斷預(yù)覽圖像上的讀取范圍的圖像種類屬于{文字原稿，照相原稿，其他原稿}中的哪一種(步驟S302)。在預(yù)覽圖像的指定范圍內(nèi)的像素都具有相同值時(shí)，比如為純白或純黑等的場合，判斷為不能判定，不對(duì)原稿的密度分布進(jìn)行調(diào)整，生成過渡γ表(步驟S303，S305)。另外，在過渡γ表中輸入值按照原樣作為輸出值。
在圖像種別的判定正常結(jié)束的場合(步驟S304)，按照其結(jié)果和預(yù)覽圖像的指定范圍內(nèi)的密度分布進(jìn)行生成γ表的計(jì)算(步驟S306，S307，S308)。詳情見后述。
之后，利用根據(jù)預(yù)覽圖像的圖像種別和密度分布計(jì)算出的γ表，進(jìn)行預(yù)覽圖像的密度變換(步驟S309)，將該校正結(jié)果顯示給操作員(步驟S310)。如果與操作員的意圖一致，就轉(zhuǎn)移到要求主掃描數(shù)據(jù)，必要時(shí)對(duì)γ表進(jìn)行微調(diào)(步驟S312)之后對(duì)預(yù)覽圖像顯示再次更新(步驟S310)并等待指示(步驟S311)。
接著，圖像讀取裝置，以操作員的目標(biāo)分辨率對(duì)原稿進(jìn)行讀取(步驟S310，主掃描動(dòng)作)。接收原稿圖像(主掃描圖像)的圖像處理裝置，利用先前確定的γ表，通過對(duì)密度分布進(jìn)行優(yōu)化，生成最適合原稿圖像的內(nèi)容的進(jìn)行過密度等級(jí)調(diào)整的圖像數(shù)據(jù)(步驟S314)。
另外，在上述說明中，使用γ表的主掃描圖像的密度分布優(yōu)化是由圖像顯示裝置進(jìn)行的，但在圖像讀取裝置具有設(shè)定γ表并進(jìn)行密度變換處理的場合，在主掃描動(dòng)作之前，將γ表從圖像處理裝置發(fā)送給圖像讀取裝置，在圖像讀取裝置中進(jìn)行密度分布優(yōu)化也可以。
<原稿種類判別>
舉出流程圖，頻數(shù)分布曲線的實(shí)例對(duì)本實(shí)施方式的圖像種類判別次序予以詳細(xì)說明。
圖4為表示本發(fā)明的實(shí)施方式的圖像讀取裝置的原稿種類判別處理的流程圖。
圖5，圖6為表示照相圖像和文字圖像的R色的密度頻數(shù)分布(0為黑，255為白)和R色的X方向(圖像的水平方向)的鄰接像素間的密度差的頻數(shù)分布的曲線圖。橫軸示出對(duì)于以細(xì)線表示的密度頻數(shù)分布的各像素的密度，和以粗線表示的密度差的頻數(shù)分布的密度差的絕對(duì)值。其中，圖5，圖6的縱軸為利用以10為底的對(duì)數(shù)表示的總像素?cái)?shù)與頻數(shù)的比例。就是說，在縱軸上具有取-3值的密度值的像素占全部像素0.1％的比例。
圖7為在照相和文字混雜的圖像的頻數(shù)分布例中，從R色的X方向的鄰接像素間的密度差頻數(shù)分布計(jì)算特征量KRX的次序的圖解示圖。
如圖4的流程圖所示，在圖像種類判斷處理中，對(duì)每種顏色計(jì)算密度的頻數(shù)分布，計(jì)算縱方向(Y軸方向)或橫方向(X軸方向)上的鄰接的像素間的密度差而生成密度差的頻數(shù)分布(步驟孔徑光闌S401)。
在對(duì)全部像素計(jì)算出密度差的頻數(shù)分布之后，對(duì)密度差為0頻數(shù)進(jìn)行加倍處理。其意圖為，這是由于以絕對(duì)值計(jì)算密度差，大于1的密度差包含正負(fù)兩方的密度變化，對(duì)于這一點(diǎn)密度差為0的幾率為1/2的校正。
以上述次序生成的密度頻數(shù)分布(以R色的密度頻數(shù)分布為例)和密度差頻數(shù)分布(以R色的密度差頻數(shù)分布為例)，由圖像具有如圖5，圖6或圖5(7？)的分布。與在圖5所示的照相原稿中，密度差的頻數(shù)，在密度差增加的同時(shí)，單調(diào)減不同，在圖6所示的文字原稿中，存在有這樣的范圍，其中，存在與密度差無關(guān)大致同樣數(shù)目的密度差頻數(shù)(在粗線中的大致水平的部分)。
在本原稿種類判別處理中，著眼于上述的密度差頻數(shù)分布的特征，對(duì)密度差頻數(shù)分布的中央部分以一次函數(shù)近似，采用其斜度作為特征量參數(shù)。下面參照?qǐng)D7對(duì)其計(jì)算次序予以說明。
計(jì)算密度差頻數(shù)分布的最低值(在圖7中約為-6)和表示密度區(qū)間[10％～20％]頻數(shù)分布的曲線及Y軸包圍的部分總累積值。之后，從密度差0一側(cè)檢索累積值為總累積值的10％，20％，40％，60％，80％的密度差，區(qū)間[10％～20％]，區(qū)間[20％～40％]，區(qū)間[40％～60％]，區(qū)間[60％～80％]中的平均值，確定了圖7中以白色橢圓表示的4點(diǎn)的代表點(diǎn)。之后，以最小二乘法計(jì)算通過4個(gè)代表點(diǎn)的直線fRX(d)＝KRX*d+BRX...(式1)同樣，利用Y方向上的密度差頻數(shù)分布，或G色，B色的密度差頻數(shù)分布計(jì)算表示個(gè)密度差頻數(shù)分布的特征，得出其斜度系數(shù){KRX，KGX，KBX，KRY，KGY，KBY](步驟S402)。
利用以上述次序計(jì)算出的特征量參數(shù)，與給定的多個(gè)判定基準(zhǔn)相比較而評(píng)定原稿種類(步驟S403)。下面舉出判定基準(zhǔn)的一例。
判定基準(zhǔn)1
如{KRX＜Tp1}且{KGX＜Tp1}且{KBX＜Tp1}且{KRY＜Tp1}且{KGY＜Tp1}且{KBY＜Tp1}則原稿為照相原稿。
判定基準(zhǔn)2如{KRX＞Tt1}且{KGX＞Tt1}且{KBX＞Tt1}且{KRY＞Tt1}且{KGY＞Tt1}且{KBY＞Tt1}則原稿為文字原稿。
判定基準(zhǔn)3如{{{KRX＞Tt1}且{KRY＞Tt1}}或{KGX＞Tt1}且{KGY＞Tt1}}或{{KBX＞Tt1}且{KBY＞Tt1}}}且{{KBX＞Tp2}且{KGX＞Tp2}且{KBX＞Tp2}且{KRY＞Tp2}且{KGY＞Tp2}且{KBY＞Tp2}則原稿為文字原稿。
在任意一個(gè)判定基準(zhǔn)都不符合的場合，可以判定為其他原稿。
其中的Tp1，Tp2，Tt1是預(yù)先通過實(shí)驗(yàn)決定的給定的常數(shù)。
判定基準(zhǔn)1和判定基準(zhǔn)2，示出了分別以各色，各方向的特征量參數(shù)的全部作為照相原稿或文字原稿的條件。另外，在判定基準(zhǔn)3中，給出的是在判斷任何一個(gè)特征量參數(shù)在照相中都不存在時(shí)，判斷某一種顏色為文字原稿的所謂的復(fù)合條件。這特別是用來檢出文字僅以一色表示的原稿的判定基準(zhǔn)，通過添加符合現(xiàn)存的原稿特征的判定基準(zhǔn)可以更進(jìn)一步提高判定的精確度。
下面參照流程圖對(duì)在判定原稿種類時(shí)生成適合原稿密度分布的密度變換表的次序予以說明。
<文字原稿的場合的密度變換表>
圖8示出圖3的步驟S306的文字原稿用伽瑪校正數(shù)據(jù)的生成例行程序。
首先，在步驟S801中，在如圖9的彩色模式的場合，生成合成R，G，B全色的頻率分布曲線，在單色模式的場合生成只有G色的頻率分布曲線。之后，在步驟S802中，從頻率分布曲線中檢索陰影值s和明亮值h，計(jì)算出中間值m。再將陰影值-中間值及中間值-明亮值間分別分割為二，分割成為[s，(s+m)/21，[(s+m)/2，m]，[m，(m+h)/2]，[(m+h)/2，h]四個(gè)區(qū)間。在步驟S803中，分別求出各個(gè)區(qū)間的頻度的累積值a，b，c，d，計(jì)算出密度校正系數(shù)D＝(a+d)/(a+b+c+d)。
在求出密度校正系數(shù)D之后，在步驟S804中，生成S字形狀的文字原稿用密度校正曲線(圖10)，使對(duì)區(qū)間[s，m]的數(shù)據(jù)x的輸出f(x)＝m(x/m)^(1/D)，而區(qū)間[m，h]的數(shù)據(jù)x的輸出g(x)＝N-(N-m)×((N-x)/(N-m))^(1/D)。其中，N表示像素的位(比特)等級(jí)數(shù)，可表示為N＝(2^n)-1，在8位的等級(jí)數(shù)中N＝255。在這種色調(diào)曲線中，密度校正系數(shù)D越大，對(duì)元圖像數(shù)據(jù)的S字形密度校正越弱，并且密度校正系數(shù)D越小，對(duì)元圖像數(shù)據(jù)的S字形密度校正越強(qiáng)。
在求出文字原稿用密度校正曲線之后，在步驟S805中，進(jìn)行與監(jiān)視器用伽瑪校正曲線的合成(圖11)，將輸入輸出的表數(shù)據(jù)作為文字原稿用伽瑪校正數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于外部裝置106。另外，在彩色模式的圖像數(shù)據(jù)校正時(shí)，以生成的文字原稿用伽瑪校正數(shù)據(jù)作為R，G，B共通的校正數(shù)據(jù)對(duì)各色數(shù)據(jù)進(jìn)行校正。此處，圖11示出監(jiān)視器用伽瑪為γ值2.2的場合的合成曲線。
<照相原稿的場合的密度變換表>
圖12示出生成在圖3的步驟S307中的照相原稿用伽瑪校正數(shù)據(jù)的例行程序。圖13示出以示出某一密度分布的原稿為例，計(jì)算伽瑪系數(shù)的具體示例。
在圖12的步驟S1201中，首先生成各色每一種的密度頻數(shù)分布，通過對(duì)這一生成的各色每一種的密度頻數(shù)分布進(jìn)行相加合成，計(jì)算全色分量的合成頻數(shù)。此處，各色的密度值，假定為取彩色平衡的密度值。
之后，在步驟S1202中，從各色每一種的合成密度頻數(shù)分布，從密度0(零，即黑)一側(cè)開始檢索頻數(shù)分布實(shí)際上存在的密度值的最小值(以下稱其為Shadow(陰影)值)和最大值(以下稱其為Highlight(明亮)值)，在步驟S1203中，對(duì)各個(gè)密度的頻數(shù)的累積值，在從此最小值到最大值的方向上，以密度值作為變量，進(jìn)行計(jì)算。其結(jié)果，可得到以密度值為變量的累積值h(d)。
之后，在步驟S1204中，從計(jì)算出的各個(gè)密度的頻數(shù)的累積值，換言之累積值表示的曲線h(d)和以下的函數(shù)值進(jìn)行比較，利用最小二乘法求出近似的冪乘積函數(shù)的冪G。
g(d)＝M(d-Shadow)^G其中算子A^B是表示A的B次方的算子，M為在近似之際使用的任意數(shù)，用來與最大值相配合的數(shù)。其中，與上式實(shí)際比較的累積值表示的曲線h(d)，在8位表示的場合，使用將Shadow值未滿的范圍歸一化為0，將Highlight值及超過此值的范圍歸一化為255的h’(d)。
在圖13的示例中，在從31到255的范圍內(nèi)，將以上述方法求出的γ＝1.99的曲線與累積值重合示出。此處，歸一化使得在重合之際，表示冪乘積函數(shù)的曲線通過累積值最大值的點(diǎn)。
按上所述這樣，可得到同樣對(duì)密度分布進(jìn)行變換的冪乘積函數(shù)，即γ系數(shù)，因?yàn)楦鶕?jù)元圖像的種類的內(nèi)容，也假定元圖像具有的風(fēng)格也會(huì)失掉的場合，使用給定的參數(shù)T，利用預(yù)覽畫面用γ系數(shù)＝(G^T)，0＜T＜1.0對(duì)預(yù)覽圖像實(shí)施計(jì)算。其中，T是對(duì)根據(jù)預(yù)覽圖像的密度分布計(jì)算出的γ系數(shù)，控制再進(jìn)行密度校正程度的給定的參數(shù)，在此參數(shù)T為1.0的場合，由參數(shù)T進(jìn)行的校正的校正量為零，在趨向0.0時(shí)校正量變大。從校正量整體來看，在T＝1時(shí)，校正量大，校正使原稿的密度分布最為一樣，而在0.0的場合，校正量為零，對(duì)輸入的密度分布沒有影響。初始值，T＝1。在此場合，生成將計(jì)算出的γ系數(shù)按照原樣使用的密度變換表而使用。
這樣得出的γ系數(shù)的γ表，一般為圖14或圖15所示的γ表。比如，在密度分布非常偏向黑側(cè)的場合，如圖11所示的γ特性(伽瑪≌0.24)，而在比較偏向百側(cè)的場合，則變成為如圖15所示的γ特性(伽瑪≌1.6)。另外，在圖14，圖15中，示出的是密度分布的最小值以8位表示時(shí)為0(16進(jìn)制為00h)，最大值以8位表示時(shí)為255(16進(jìn)制為FFh)的場合，橫軸是輸出密度級(jí)。
如利用生成上述密度變換表的算法，由于可以得到使頻數(shù)分布集中的密度區(qū)(范圍)的對(duì)比度提高的密度變換表，所以可能變換為等級(jí)完整的圖像。
下面舉出在圖3的步驟S114中，與對(duì)照相原稿使用的主掃描指定分辨率相對(duì)應(yīng)的γ系數(shù)反映表及高分辨率時(shí)的圖像數(shù)據(jù)的密度分布圖的實(shí)例，對(duì)本實(shí)施方式的主掃描用的γ系數(shù)計(jì)算次序予以詳細(xì)說明。
圖16為示出本實(shí)施方式的主掃描用伽瑪系數(shù)反映表。此圖示出實(shí)驗(yàn)確定的照相原稿讀取時(shí)的分辨率產(chǎn)生的γ放大系數(shù)變移。其中示出，比如，對(duì)分辨率為600dpi的照相原稿最佳γ值，在其1/8分辨率的場合，為1/1.087，換言之，以75dpi讀取原稿的圖像的最佳γ值，在以600dpi讀取的場合，其1.087倍的γ值為最佳的γ值。
首先，在圖16所示的變換表中，輸入預(yù)掃描時(shí)的分辨率和操作員指定的主掃描時(shí)的分辨率，求出與預(yù)掃描時(shí)的γ值相對(duì)應(yīng)的主掃描時(shí)的γ系數(shù)放大系數(shù)Kg。于是，從此γ系數(shù)放大系數(shù)Kg和先求出的預(yù)覽用的γ系數(shù)G可計(jì)算出主掃描用γ系數(shù)G’G’＝Kg×G對(duì)主掃描的輸入圖像數(shù)據(jù)，使用與預(yù)覽用γ表生成時(shí)一樣的主掃描用γ系數(shù)G’生成γ表，使用所生成的γ表，通過對(duì)讀取的圖像執(zhí)行密度變換可以進(jìn)行對(duì)讀取分辨率最合適的密度等級(jí)變換。
圖17示出對(duì)于與圖13所示的同樣的原稿，在以比圖13所示的場合更高的分辨率400dpi讀取的圖像數(shù)據(jù)的密度分布。此圖的γ值為2.13，分布在密度級(jí)為11～255的范圍內(nèi)。在圖13中，分別為1.99，31～255。讀取分辨率比較低的圖13的預(yù)覽圖像的密度分布，由于與附近的圖像數(shù)據(jù)的平均值接近，與圖17這樣的掃描圖像的密度分布相比，頻率分布曲線的形狀更平滑，并且分布的形狀也有若干變化。其結(jié)果，最佳密度變換表，即使是在與照相原稿同樣的場合，也因?yàn)榉直媛实牟煌胁顒e，這是可以理解的。就是說，密度范圍發(fā)生變化，并且其頻數(shù)分布也發(fā)生變化。正如從圖13和圖17可知，圖13所示的預(yù)掃描時(shí)的總像素?cái)?shù)的累積值的最大值為大約54萬，而圖17所示的主掃描時(shí)的總像素?cái)?shù)的累積值的最大值為大約1580萬。所以，預(yù)掃描時(shí)的數(shù)據(jù)量，為了縮短處理時(shí)間，降低到只及主掃描時(shí)的大約1/29，這是可以理解的。
如上所述，根據(jù)本實(shí)施方式的圖像處理裝置，從輸入原稿圖像上的指定范圍的合成密度頻數(shù)分布求出累積頻數(shù)分布，計(jì)算出與此累積頻數(shù)分布近似的冪乘積函數(shù)，再通過利用冪乘積函數(shù)的冪計(jì)算出與指定的主掃描分辨率相對(duì)應(yīng)的γ系數(shù)，就可以生成適合圖像的密度變換表而使密度等級(jí)優(yōu)化。
圖18為為示出針對(duì)特征不同的原稿擴(kuò)展主掃描用伽瑪系數(shù)反映表的示圖。其中，照相原稿及插圖原稿的表，示出由實(shí)驗(yàn)確定的原稿讀取時(shí)的分辨率產(chǎn)生的γ放大系數(shù)變移。一般，插圖原稿因?yàn)轭伾?，所占?jù)的面積與照相原稿相比較更大，所以伴隨高分辨率的γ系數(shù)的變移小。在原稿的種類判別中判別為插圖原稿的場合(在上述實(shí)施方式中，圖3的S108)及通過操作員將原稿是插圖原稿的意思輸入等方式，可根據(jù)原稿種類的不同而分開使用此表。
圖19為對(duì)于上述實(shí)施方式，為使本發(fā)明意欲了解而用來說明的框圖。對(duì)圖19予以簡單說明。在圖19中，來自掃描儀900的圖像數(shù)據(jù)，臨時(shí)存儲(chǔ)于由硬盤等大容量存儲(chǔ)媒體構(gòu)成的存儲(chǔ)單元901中。存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，輸入到密度變換單元921或輸入到用來由密度變換單元921執(zhí)行密度變換的色調(diào)校正系數(shù)計(jì)算用的功能塊910。密度變換單元921的輸出送往顯示裝置，或存儲(chǔ)于存儲(chǔ)裝置，或是送往印刷裝置等輸出裝置。
功能塊910～913部分，是處理預(yù)掃描得到的預(yù)掃描圖像并得到適于預(yù)掃描圖像的色調(diào)校正系數(shù)的功能塊。此處，最終，近似冪乘積函數(shù)的冪，作為表示色調(diào)校正系數(shù)的γ值而得出。
在功能塊910中，輸入預(yù)掃描圖像，在進(jìn)行求出各圖像數(shù)據(jù)的最小值和最大值的同時(shí)，計(jì)算出密度頻數(shù)分布。此處得到的密度值的最小值和最大值送往以功能塊920表示的校正表生成單元。另外，密度頻數(shù)分布的數(shù)據(jù)，在以功能塊911表示的功能塊中生成累積頻數(shù)分布，并且此累積頻數(shù)分布的最小值和最大值，由于原稿圖像具有預(yù)掃描條件特有的個(gè)別的值，在預(yù)先確定的范圍，比如，最小值設(shè)為0，最大值設(shè)為255，而得到歸一化的累積頻數(shù)分布。此歸一化的累積頻數(shù)分布的數(shù)據(jù)，輸入到以功能塊913表示的確認(rèn)近似級(jí)的功能塊。此功能塊913，從功能塊911接受數(shù)據(jù)，控制近似此數(shù)據(jù)的近似冪乘積函數(shù)的功能塊912，使用最小二乘法，求出最后的近似冪乘積函數(shù)的冪。
來自功能塊912的冪，作為色度校正系數(shù)，即γ系數(shù)送往功能塊914。此功能塊，是校正從預(yù)掃描圖像得到的γ系數(shù)的功能塊，根據(jù)如上所述的操作員的指示，進(jìn)行微調(diào)整。不過，在預(yù)掃描之后輸入的γ系數(shù)，按照原樣送往功能塊920，根據(jù)從功能塊910發(fā)出的包含密度值的最小值和最大值的數(shù)據(jù)，生成校正表，在此場合，生成預(yù)掃描圖像用的校正表。生成的校正表，送往功能塊921，在此處，進(jìn)行預(yù)掃描圖像的密度變換。密度變換后的數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)在預(yù)掃描的場合，送往顯示裝置，向操作員。操作員，觀察提示的圖像，在需要的場合，操作功能塊914，對(duì)γ系數(shù)進(jìn)行微調(diào)。
在以上說明的處理中，功能塊920，921處理預(yù)掃描圖像。之后，以上的動(dòng)作，或處理的結(jié)果，如接收到操作員發(fā)出的主掃描指示，功能塊910，920，921對(duì)主掃描圖像實(shí)行處理。首先，如接收到操作員發(fā)出的主掃描指示，就在該時(shí)刻，針對(duì)保存于功能塊914中的預(yù)掃描圖像的γ系數(shù)，由操作員在顯示裝置上對(duì)預(yù)掃描圖像予以確認(rèn)，或進(jìn)行微調(diào)整而最終通過變?yōu)樯{(diào)校正系數(shù)。此色調(diào)校正系數(shù)(γ系數(shù))，輸入到輸入預(yù)掃描時(shí)的分辨率，主掃描時(shí)的分辨率，原稿種類的信息的主掃描用γ系數(shù)變換的功能塊930，變換為主掃描用的γ系數(shù)。功能塊920，在主掃描時(shí)，輸入來自功能塊930的γ系數(shù)。
同時(shí)，功能塊900，以主掃描時(shí)的條件掃描原稿圖像，將主掃描圖像存放于存儲(chǔ)單元901。之后，功能塊910，從存儲(chǔ)單元讀出數(shù)據(jù)，與預(yù)掃描時(shí)相同，取得密度級(jí)的最小值及最大值而送往功能塊920。
得到來自功能塊910的最小/最大值，于是得到來自功能塊930的主掃描用γ值，功能塊920，生成生成主掃描圖像的代碼變換用的密度校正表。生成的密度校正表，在功能塊921中，將在主掃描圖像的密度變換中使用的，變換的主掃描圖像輸出到，比如，印刷裝置，存儲(chǔ)裝置等之中。
此處，在功能塊920中，按照以下的方式生成校正表。比如，僅僅利用來自功能塊914或功能塊913的γ系數(shù)，只能得到圖14，圖15示出的變換特性。在此變換特性中，比如在圖3所示的密度級(jí)在31至255(8位的場合)的場合，變換后的密度值，在圖14所示的變換特性的場合，變換為大約110～255的范圍，而在圖15所示的變換特性的場合，變換為大約9～255的范圍。不僅是在這種變換中，對(duì)于輸入的密度級(jí)的范圍應(yīng)用如圖14或圖15的曲線，功能塊920輸入最小/最大值。比如，如圖13所示的γ＝1.99的曲線那樣，從輸入密度級(jí)的0到30作為輸出值設(shè)為0，對(duì)從輸入密度級(jí)的31到255的范圍的密度值，將如圖15所示的γ＝1.99的曲線變換為在水平方向以(256-31)/256＝0.87壓縮的形式，從而作為合成的變換特性。
在以上所述方式生成變換表的場合，最小的密度級(jí)，比如級(jí)31，可變換為零作為密度級(jí)。就是說，在這種變換的場合，與不變換的場合相比，密度范圍擴(kuò)大。另外，也可能進(jìn)行變換使變換后的最小密度值等于變換前的最小密度值。
在上述的說明中，只是在文字原稿的場合，在合成監(jiān)視器的γ特性之后對(duì)主掃描的圖像實(shí)施密度變換，但照相原稿的場合也是一樣，還有，也可以不合成監(jiān)視器的γ特性而進(jìn)行密度變換。
另外，勿庸贅言，本發(fā)明是通過將存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施方式的功能的軟件的程序代碼的存儲(chǔ)媒體供給系統(tǒng)或裝置，該系統(tǒng)或裝置的計(jì)算機(jī)(或CPU及MPU)讀出并執(zhí)行存放于存儲(chǔ)媒體中的程序代碼而達(dá)到的。
在此場合，從存儲(chǔ)媒體中讀出的程序代碼本身，實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的新功能，存儲(chǔ)該程序代碼的存儲(chǔ)媒體構(gòu)成本發(fā)明。
作為目的為提供程序代碼的存儲(chǔ)媒體，比如，可以使用軟盤，硬盤，磁光盤，光盤，CD-ROM，CD-R，磁帶，非易失性卡，ROM等。
另外，通過執(zhí)行計(jì)算機(jī)讀出的程序代碼，除了實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施方式的功能之外，可以根據(jù)該程序代碼的指示，在計(jì)算機(jī)上運(yùn)行的OS(操作系統(tǒng))等執(zhí)行實(shí)際處理的一部分或全部，通過該處理實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施方式的功能。
此外，從存儲(chǔ)媒體讀出的程序代碼，在寫入到插入計(jì)算機(jī)的功能擴(kuò)展板及與計(jì)算機(jī)相連接的功能擴(kuò)展單元中設(shè)置的存儲(chǔ)器之后，根據(jù)該程序代碼的指示，設(shè)置于該功能擴(kuò)展板及功能擴(kuò)展單元中的CPU等執(zhí)行實(shí)際處理的一部分或全部，通過該處理實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施方式的功能。
本發(fā)明，勿庸贅言，也適用于從記錄實(shí)現(xiàn)上實(shí)施方式的功能的軟件的程序代碼的存儲(chǔ)媒體將該程序經(jīng)通信線路提供給要求者的場合。
權(quán)利要求
1.一種圖像處理方法，包括如下步驟檢出輸入圖像的各像素的與鄰接像素之間的密度差的密度差檢出工序；生成在上述密度差檢出工序中檢出的密度差的頻率分布曲線的頻率分布曲線生成工序；生成與上述頻率分布曲線生成工序中生成的頻率分布曲線近似的函數(shù)的近似函數(shù)生成工序；以及從上述近似函數(shù)生成工序中生成的函數(shù)的系數(shù)判定上述輸入圖像的種類的圖像種類判定工序。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其中上述近似函數(shù)生成工序包括將在上述頻率分布曲線生成工序中生成的頻率分布曲線變換為對(duì)數(shù)表示的頻率分布曲線的對(duì)數(shù)變換工序；以及對(duì)由上述對(duì)數(shù)變換工序變換為對(duì)數(shù)表示的頻率分布曲線進(jìn)行近似生成一次函數(shù)的近似一次函數(shù)生成工序。
3.如權(quán)利要求1所述的方法，其中還包括對(duì)上述輸入圖像實(shí)施與上述圖像種類判定工序的判定結(jié)果相應(yīng)的密度變換處理的第一密度變換工序。
4.如權(quán)利要求1所述的方法，其中還包括對(duì)上述輸入圖像的原稿以與上述輸入圖像不同的分辨率進(jìn)行讀取的圖像實(shí)施與上述圖像種類判定工序的判定結(jié)果相應(yīng)的密度變換處理的第二密度變換工序。
5.一種存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)可讀的用來實(shí)現(xiàn)圖像處理方法的程序的存儲(chǔ)媒體，所述方法包括檢出輸入圖像的各像素的與鄰接像素之間的密度差的密度差檢出工序；生成在上述密度檢出工序中檢出的密度差的頻率分布曲線的頻率分布曲線生成工序；生成與上述頻率分布曲線生成工序中生成的頻率分布曲線近似的函數(shù)的近似函數(shù)生成工序；以及從上述近似函數(shù)生成工序中生成的函數(shù)的系數(shù)判定上述輸入圖像的種類的圖像種類判定工序。
6.一種圖像處理裝置，包括檢出輸入圖像的各像素的與鄰接像素之間的密度差的密度差檢出電路；生成在上述密度檢出電路中檢出的密度差的頻率分布曲線的頻率分布曲線生成電路；生成與上述頻率分布曲線生成電路中生成的頻率分布曲線近似的函數(shù)的近似函數(shù)生成電路；以及從上述近似函數(shù)生成電路中生成的函數(shù)的系數(shù)判定上述輸入圖像的種類的圖像種類判定電路。
7.一種圖像處理方法，包括如下步驟讀取原稿生成輸入圖像數(shù)據(jù)的圖像讀取工序；從上述輸入圖像數(shù)據(jù)計(jì)算出上述輸入圖像的清晰度的清晰度計(jì)算工序；從上述輸入圖像的清晰度判定上述原稿的種類是文字原稿還是照相原稿的原稿種類判定工序；以及在上述原稿種類判定工序中判定上述原稿是文字原稿的場合，對(duì)讀取上述原稿的輸入圖像實(shí)施密度校正處理的文字圖像密度校正處理工序；其中上述文字圖像密度校正處理工序包含以下工序從上述輸入圖像生成密度的頻率分布曲線的密度頻率分布曲線生成工序；針對(duì)上述頻率分布曲線的全部數(shù)據(jù)數(shù)、根據(jù)上述頻率分布曲線的靠近明暗兩端的數(shù)據(jù)數(shù)的比例生成密度校正曲線的密度校正曲線生成工序；以及根據(jù)上述密度校正曲線生成工序中生成的密度校正曲線進(jìn)行上述輸入圖像的密度校正的密度校正工序。
8.如權(quán)利要求7所述的方法，其中上述密度校正曲線生成工序是將上述圖像數(shù)據(jù)的陰影值與明亮值的中間值作為基準(zhǔn)將密度分割為多個(gè)區(qū)域，根據(jù)在各個(gè)區(qū)域中包含的數(shù)據(jù)數(shù)生成上述密度校正曲線的工序。
9.如權(quán)利要求8的方法，其中上述密度校正曲線生成工序是使比上述中間值更暗的密度級(jí)的信號(hào)變?yōu)楦档拿芏燃?jí)和使比上述中間值更亮的密度級(jí)的信號(hào)變?yōu)楦恋腟字形狀的密度校正曲線的生成工序。
10.如權(quán)利要求9所述的方法，其中上述密度校正曲線生成工序是在靠近上述明暗兩端的數(shù)據(jù)數(shù)的比例大的場合，生成曲率小的S字形狀的密度校正曲線，而在上述比例小的場合，生成曲率大的S字形狀的密度校正曲線的工序。
11.如權(quán)利要求7所述的方法，其中上述密度頻率分布曲線生成工序，是在上述輸入圖像為彩色圖像的場合，對(duì)上述圖像數(shù)據(jù)的R，G，B的各密度數(shù)據(jù)進(jìn)行合成的一個(gè)密度頻率分布曲線的生成工序。
12.一種存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)可讀的用來實(shí)現(xiàn)圖像處理方法的程序的存儲(chǔ)媒體，所述方法包括讀取原稿，生成輸入圖像數(shù)據(jù)的圖像讀取工序；從上述輸入圖像數(shù)據(jù)計(jì)算出上述輸入圖像的清晰度的清晰度計(jì)算工序；從上述輸入圖像的清晰度判定上述原稿的種類是文字原稿還是照相原稿的原稿種類判定工序；以及在上述原稿種類判定工序中判定上述原稿是文字原稿的場合，對(duì)讀取上述原稿的輸入圖像實(shí)施密度校正處理的文字圖像密度校正處理工序；其中上述文字圖像密度校正處理工序包含以下工序從上述輸入圖像生成密度的頻率分布曲線的密度頻率分布曲線生成工序；針對(duì)上述頻率分布曲線的全部數(shù)據(jù)數(shù)、根據(jù)上述頻率分布曲線的靠近明暗兩端的數(shù)據(jù)數(shù)的比例生成密度校正曲線的密度校正曲線生成工序；以及根據(jù)上述密度校正曲線生成工序中生成的密度校正曲線進(jìn)行上述輸入圖像的密度校正的密度校正工序。
13.一種圖像處理裝置，包括1)讀取原稿，生成輸入圖像數(shù)據(jù)的圖像讀取裝置；2)從上述輸入圖像的清晰度判定上述原稿的種類是文字原稿還是照相原稿的原稿種類判定電路；3)在由上述原稿種類判定電路判定上述原稿是文字原稿的場合，生成用于對(duì)輸入圖像實(shí)施密度校正處理的文字圖像密度校正曲線的文字圖像密度校正曲線生成電路；以及4)利用上述文字圖像密度校正曲線，對(duì)讀取上述原稿而得到的輸入圖像實(shí)施密度校正處理的文字圖像密度校正處理電路；其中上述文字圖像密度校正曲線生成電路包含以下部分從上述輸入圖像生成密度的頻率分布曲線的密度頻率分布曲線生成電路；針對(duì)上述頻率分布曲線的全部數(shù)據(jù)、根據(jù)上述頻率分布曲線的靠近明暗兩端的數(shù)據(jù)數(shù)的比例生成密度校正曲線的密度校正曲線生成電路；以及根據(jù)上述密度校正曲線生成電路生成的密度校正曲線進(jìn)行上述輸入圖像的密度校正的密度校正電路。
14.一種圖像處理方法，包括如下步驟在第一讀取條件下讀取原稿，生成輸入圖像數(shù)據(jù)的圖像讀取工序；從上述輸入圖像計(jì)算出上述輸入圖像的清晰度的清晰度計(jì)算工序；從上述輸入圖像的清晰度判定上述原稿的種類是文字原稿還是照相原稿的原稿種類判定工序；以及在上述原稿種類判定工序中判定上述原稿是照相原稿的場合，對(duì)讀取上述原稿的輸入圖像實(shí)施密度校正處理的照相圖像密度校正處理工序；其中上述照相圖像密度校正處理工序包含以下工序從上述輸入圖像生成密度的頻率分布曲線的密度頻率分布曲線生成工序；以表示由上述密度頻率分布曲線生成工序取得的密度頻率分布曲線數(shù)據(jù)的最小密度級(jí)值作為基準(zhǔn)及累積的開始點(diǎn)，向著密度級(jí)值的高值方向累積計(jì)算上述密度數(shù)值，求出表示密度級(jí)值和累積計(jì)算值的關(guān)系的累積頻率分布曲線生成工序；計(jì)算出與上述密度頻率分布曲線近似的近似冪乘積函數(shù)，從計(jì)算出的函數(shù)的冪求出表示輸入圖像的密度校正系數(shù)的第一γ值的第一γ值取得工序；以及根據(jù)上述第一γ值進(jìn)行上述輸入圖像的密度校正處理的第一密度校正處理工序。
15.如權(quán)利要求14所述的方法，還包括以與上述第一讀取條件不同的第二讀取條件讀取上述原稿，生成第二輸入圖像數(shù)據(jù)的第二圖像讀取工序；根據(jù)上述第一和第二讀取條件將上述第一γ值變換為第二γ值的γ值變換工序；以及根據(jù)上述第二γ值進(jìn)行上述第二輸入圖像的密度校正處理的第二密度校正處理工序。
16.如權(quán)利要求14所述的方法，還包括將由上述第一密度校正處理工序處理的圖像輸出到顯示單元的圖像輸出顯示工序；根據(jù)上述圖像輸出顯示工序產(chǎn)生的顯示圖像由操作員輸入的密度校正指示的密度校正指示輸入工序；以與上述第一讀取條件不同的第二讀取條件讀取上述原稿，生成第二輸入圖像數(shù)據(jù)的第二圖像讀取工序；根據(jù)上述第一和第二讀取條件及上述密度校正輸入指示將上述第一γ值變換為第三γ值的校正γ值變換工序；以及根據(jù)上述校正γ值進(jìn)行上述第二輸入圖像的密度校正處理的第三密度校正處理工序。
17.如權(quán)利要求16所述的方法，其中在上述校正γ值變換工序中，還根據(jù)原稿種類變換為第三γ值。
18.一種存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)可讀的用來實(shí)現(xiàn)圖像處理方法的程序的存儲(chǔ)媒體，所述方法包括讀取原稿，生成輸入圖像數(shù)據(jù)的圖像讀取工序；從上述輸入圖像計(jì)算出上述輸入圖像的清晰度的清晰度計(jì)算工序；從上述輸入圖像的清晰度判定上述原稿的種類是文字原稿還是照相原稿的原稿種類判定工序；以及在上述原稿種類判定工序中判定上述原稿是照相原稿的場合，對(duì)讀取上述原稿的輸入圖像實(shí)施密度校正處理的照相圖像密度校正處理工序；其中上述照相圖像密度校正處理工序包含以下工序從上述輸入圖像生成密度的頻率分布曲線的密度頻率分布曲線生成工序；以表示由上述密度頻率分布曲線生成工序取得的密度頻率分布曲線數(shù)據(jù)的最小密度級(jí)值作為基準(zhǔn)及累積的開始點(diǎn)，向著密度級(jí)值的高值方向累積計(jì)算上述密度數(shù)值，求出表示密度級(jí)值和累積計(jì)算值的關(guān)系的累積頻率分布曲線生成工序；計(jì)算出與上述密度頻率分布曲線近似的近似冪乘積函數(shù)，從計(jì)算出的函數(shù)的冪數(shù)求出表示輸入圖像的密度校正系數(shù)的γ值的γ值取得工序；以及根據(jù)上述γ值進(jìn)行上述輸入圖像的密度校正處理的密度校正處理工序。
19.一種圖像處理裝置，包括讀取原稿，生成輸入圖像數(shù)據(jù)的圖像讀取裝置；從上述輸入圖像計(jì)算出上述輸入圖像的清晰度的清晰度計(jì)算電路；從上述輸入圖像的清晰度判定上述原稿的種類是文字原稿還是照相原稿的原稿種類判定電路；以及在由上述原稿種類判定電路判定上述原稿是照相原稿的場合，對(duì)讀取上述原稿的輸入圖像實(shí)施密度校正處理的照相圖像密度校正處理電路；其中上述照相圖像密度校處理電路包含以下部分從上述輸入圖像生成密度的頻率分布曲線的密度頻率分布曲線生成電路；以表示由上述密度頻率分布曲線生成工序取得的密度頻率分布曲線數(shù)據(jù)的最小密度級(jí)值作為基準(zhǔn)及累積的開始點(diǎn)，向著密度級(jí)值的高值方向累積計(jì)算上述密度數(shù)值，求出表示密度級(jí)值和累積計(jì)算值的關(guān)系的累積頻率分布曲線生成工序；計(jì)算出與上述密度頻率分布曲線近似的近似冪乘積函數(shù)，從計(jì)算出的函數(shù)的冪數(shù)求出表示輸入圖像的密度校正系數(shù)的γ值的γ值生成電路；以及根據(jù)上述γ值進(jìn)行上述輸入圖像的密度校正處理的密度校正處理電路。
全文摘要
從對(duì)原稿進(jìn)行預(yù)掃描取得的圖像數(shù)據(jù)生成各像素的鄰接像素之間的密度差的頻率分布曲線。生成與上述頻率分布曲線近似的函數(shù)，從近似函數(shù)的系數(shù)判定原稿的種類為文字/照相/其他。依照原稿的種類，生成適合各種類的密度變換表，對(duì)主掃描得到的圖像進(jìn)行密度校正。在文字原稿的場合，根據(jù)上述頻率分布曲線的靠近明暗兩端的數(shù)據(jù)分布生成密度變換表，在照相原稿的場合，根據(jù)頻率分布曲線的累積頻率分布曲線的近似函數(shù)的系數(shù)生成密度變換表。
文檔編號(hào)H04N1/407GK1402526SQ0212760
公開日2003年3月12日 申請(qǐng)日期2002年8月5日 優(yōu)先權(quán)日2001年8月7日
發(fā)明者府川仁彥, 牧野洋一郎 申請(qǐng)人:佳能株式會(huì)社