專利名稱：一種譯碼檢測(cè)方法和裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種譯碼檢測(cè)方法和裝置。
背景技術(shù)：
MIMO (Multiple-Input Multiple-Output,多輸入多輸出)技術(shù)是指在發(fā)射端和接收端分別使用多個(gè)發(fā)射天線和接收天線，信號(hào)通過(guò)發(fā)射端和接收端的多個(gè)天線進(jìn)行傳送和接收。
多輸入多輸出系統(tǒng)包括兩大傳輸技術(shù)復(fù)用系統(tǒng)和分集系統(tǒng)。其中復(fù)用系統(tǒng)致力于提高傳輸?shù)臄?shù)據(jù)速率，典型的復(fù)用系統(tǒng)是BLAST (Bell LabsLayered Space Time Architecture,貝爾實(shí)驗(yàn)室分層空時(shí))碼系統(tǒng)，BLAST系統(tǒng)要求天線之間要獨(dú)立，子信道衰弱不相關(guān)。
V-BLAST ( Vertical-BLAST，垂直-貝爾實(shí)驗(yàn)室分層空時(shí))系統(tǒng)的信號(hào)模型為
<formula>formula see original document page 5</formula>為信道特性矩陣，『[7'H'/為均值為o，方差
為。2的獨(dú)立同分布廣義平穩(wěn)噪聲向量?，F(xiàn)有技術(shù)中提供的譯碼檢測(cè)方法是基于最小均方誤差準(zhǔn)則的排序QR分
解(正交三角矩陣分解)和快速排序(Minimal Mean Squared error-Sorted QRDecomposition and Post Sorting Algorithm, MMSE陽(yáng)SQRD&PSA)譯碼檢測(cè)方法。
在實(shí)現(xiàn)本發(fā)明過(guò)程中，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)中至少存在如下問(wèn)題
該方法的實(shí)現(xiàn)有大量DSP (Digital Signal Processing,數(shù)字信號(hào)處理)和FPGA (Field-Programmable Gate Array,現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)不擅長(zhǎng)做的除法運(yùn)算，并含有復(fù)雜度很高的求逆運(yùn)算，不利于DSP和FPGA實(shí)現(xiàn)；
需要大量存儲(chǔ)空間。例如在4X4MIMO LTE (Long Term Evolution,長(zhǎng)期演進(jìn))中IOM帶寬情況下需要115.2Kbit/Symbo1 (千比特/符號(hào))的存儲(chǔ)空間。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實(shí)施例提供了一種譯碼檢測(cè)方法和裝置，用以提高譯碼檢測(cè)的效率。
為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種譯碼檢測(cè)方法，包括
對(duì)第一矩陣和置換矩陣進(jìn)行置換操作，該置換操作為將該第一矩陣中具有最小范數(shù)的行向量置換到最后一行，并置換相應(yīng)置換矩陣的相應(yīng)行，該第一矩陣是在最優(yōu)檢測(cè)順序下對(duì)擴(kuò)展信道矩陣進(jìn)行正交三角矩陣分解得到的單
位正交矩陣的左下角NTXNT維矩陣，該NT為本次傳輸?shù)陌l(fā)射天線數(shù)；
根據(jù)進(jìn)行該置換操作后的第一矩陣對(duì)序號(hào)最大的未處理信號(hào)進(jìn)行獲得估
計(jì)信號(hào)的操作；
去掉該第一矩陣的最后一行和最后一列，重復(fù)進(jìn)行該置換操作和該獲得
估計(jì)信號(hào)的操作直至獲得NT個(gè)估計(jì)信號(hào)；
將該NT個(gè)估計(jì)信號(hào)右乘置換后的置換矩陣并輸出。本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種譯碼檢測(cè)裝置，包括
置換模塊，用于對(duì)第一矩陣和置換矩陣進(jìn)行置換操作，該置換操作為將該第一矩陣中具有最小范數(shù)的行向量置換到最后一行，并置換相應(yīng)置換矩陣的相應(yīng)行，該第一矩陣是在最優(yōu)檢測(cè)順序下對(duì)擴(kuò)展信道矩陣進(jìn)行正交三角矩陣分解得到的單位正交矩陣的左下角NtXNt維矩降，該NT為本次傳輸?shù)陌l(fā)射
天線數(shù)；
信號(hào)估計(jì)模塊，用于根據(jù)該置換模塊進(jìn)行置換操作后的第一矩陣對(duì)序號(hào)最大的未處理信號(hào)進(jìn)行獲得估計(jì)信號(hào)的操作；
矩陣更新模塊，用于在未獲得NT個(gè)估計(jì)信號(hào)的情況下，去掉該第一矩陣的最后一行和最后一列，并通知該置換模塊進(jìn)行置換操作；
處理模塊，用于在獲得NT個(gè)估計(jì)信號(hào)后，將該NT個(gè)估計(jì)信號(hào)右乘置換
后的置換矩陣并輸出。
本發(fā)明實(shí)施例的有益效果在于由于本發(fā)明實(shí)施例做乘法和移位運(yùn)算，很大程度上避免了其不擅長(zhǎng)的除法運(yùn)算和復(fù)雜度很高的求逆運(yùn)算，提高了運(yùn)算效率，充分發(fā)揮了 DSP和FPGA的運(yùn)算優(yōu)勢(shì)，并且節(jié)約了 DSP和FPGA的存儲(chǔ)資源。


為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種譯碼檢測(cè)方法的流程圖2為實(shí)施例一中譯碼檢測(cè)的流程圖3為實(shí)施例二中的譯碼檢測(cè)裝置框圖。
具體實(shí)施例方式
本發(fā)明實(shí)施例提供的一種譯碼檢測(cè)方法，如圖1所示，包括
7步驟S101，對(duì)第一矩陣和置換矩陣進(jìn)行置換操作，該置換操作為將該第 一矩陣中具有最小范數(shù)的行向量置換到最后一行，并置換相應(yīng)置換矩陣的相 應(yīng)行，該第一矩陣是在最優(yōu)檢測(cè)順序下對(duì)擴(kuò)展信道矩陣進(jìn)行正交三角矩陣分 解得到的單位正交矩陣的左下角NtXNt維矩降，該NT為本次傳輸?shù)陌l(fā)射天線 數(shù)；
步驟S102，根據(jù)進(jìn)行該置換操作后的第一矩陣對(duì)序號(hào)最大的未處理信號(hào) 進(jìn)行獲得估計(jì)信號(hào)的操作；
步驟S103，判斷獲得的估計(jì)信號(hào)是否達(dá)到NT個(gè)，若是，進(jìn)行步驟S105， 否則進(jìn)行步驟S104;
步驟S104，去掉該第一矩陣的最后一行和最后一列，返回步驟S101;
步驟S105，將該NT個(gè)估計(jì)信號(hào)右乘置換后的置換矩陣并輸出。
可見，本發(fā)明實(shí)施例提出了一種基于MMSE準(zhǔn)則的二次最優(yōu)化排序 BLAST檢測(cè)算法。由于算法基于MMSE準(zhǔn)則，因此能夠很好的消除噪聲的影 響，同時(shí)引入排序的QR分解和Householder變換，對(duì)待測(cè)信號(hào)進(jìn)行兩次排序， 提高了算法的檢測(cè)性能，同時(shí)規(guī)避了任何矩陣的求逆運(yùn)算，降低了算法復(fù)雜 度。
下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行 詳細(xì)描述。 實(shí)施例一
在本實(shí)施例中，多輸入多輸出系統(tǒng)的信號(hào)檢測(cè)通過(guò)進(jìn)行兩次最優(yōu)化排序 來(lái)實(shí)現(xiàn)，如圖2所示，本實(shí)施例中譯碼檢測(cè)的流程包括以下步驟
步驟S201，將^x^維的信道特征矩陣H定義為(^+ )x^維的擴(kuò)展
信道矩陣w7.
其中，C7為噪聲功率的平方根。
本步驟中加入了噪聲影響的考慮，可以提高算法性能?；ビ?jì)算得到第一矩陣，即最優(yōu)檢測(cè)順序下的込 矩陣；
本步驟包括本實(shí)施例中的第一次優(yōu)化排序。
込矩陣是在最優(yōu)檢測(cè)順序下對(duì)擴(kuò)展信道矩陣互進(jìn)行QR分解得到的Q矩 陣的左下角N一NT維矩陣，其中NT為本次傳輸?shù)陌l(fā)射天線數(shù)。
初始時(shí)2 = ^ = (^，'''^')，其中l(wèi)是矩陣Q的元素，更新Q矩陣的流程包 括以下步驟
步驟S2021，計(jì)算矩陣Q第"…^列的范數(shù)，找到最小范數(shù)的列與第i列 對(duì)換，同時(shí)置換矩陣P的相應(yīng)列，a = kll，即"為仏的模，然后將仏歸一化，
即 "；
步驟S2022，對(duì)"^^'，其中/為矩陣Q列向量的下標(biāo)，仏表示Q矩陣 的第/列，使列仏正交化，6為仏在《'方向的正交投影，6 =《;^，其正交部分 為A = A -H ;
步驟S2023，判斷是否矩陣Q的第"…^列都己進(jìn)行步驟S2021和S2022 的操作，若是，確定完全更新矩陣Q，否則，返回步驟S2021。
由于只需要計(jì)算込矩陣，因此不需要對(duì)R矩陣進(jìn)行存儲(chǔ)，只需要存儲(chǔ)Q 矩陣，這樣就節(jié)省了部分存儲(chǔ)空間。
在具體實(shí)現(xiàn)時(shí)，矩陣&可以預(yù)先計(jì)算并存儲(chǔ)起來(lái)。
步驟S203，找出矩陣込中具有最小范數(shù)的行向量將其置換到最后一行， 同時(shí)置換矩陣P的相應(yīng)行；
步驟S204，根據(jù)進(jìn)行上述置換操作后的込構(gòu)造酉矩陣，使得込為一分塊 上三角矩陣；如第NT個(gè)信號(hào)對(duì)應(yīng)的上三角矩陣為<formula>formula see original document page 10</formula>
可見，步驟S203是在計(jì)算酉矩陣之前先交換行向量，以進(jìn)行第二次最優(yōu) 化排序。
步驟S205，計(jì)算第i個(gè)信號(hào)的權(quán)向量w,，(初始時(shí)1=~，在處理過(guò)程中， i始終為序號(hào)最大的未處理信號(hào)的序號(hào))，根據(jù)權(quán)向量w,得到該檢測(cè)信號(hào)的統(tǒng) 計(jì)估計(jì)值y,，進(jìn)行硬判決得到第i個(gè)發(fā)射信號(hào)向量《的估計(jì)值《-^滅[x]，并 將其視為干擾項(xiàng)從未檢測(cè)信號(hào)中刪除，這是逐層干擾消除的思想，可提高算 法性能；
在本實(shí)施例中，根據(jù)公式(1)獲得w<formula>formula see original document page 10</formula>其中，H上標(biāo)表示矩陣的埃爾米特(Hermite)轉(zhuǎn)置，H為信道特征矩陣， 込:—'為第一矩陣左乘酉矩陣后得到的新的分塊上三角矩陣中的右上角(i-l) xl 維列向量，仏則為該新分塊上三角矩陣中的最右下角的元素。
在本實(shí)施例中，根據(jù)公式(2)獲得y,:
<formula>formula see original document page 10</formula>
其中，wi為第i個(gè)信號(hào)的權(quán)向量，r為接收信號(hào)矢量。
在獲得第i個(gè)估計(jì)信號(hào)后，可以將該第i個(gè)估計(jì)信號(hào)從未檢測(cè)信號(hào)中刪除， 也可以不刪除，僅記錄該第i個(gè)估計(jì)信號(hào)已經(jīng)被處理過(guò)了 。若將將該第i個(gè)估 計(jì)信號(hào)從未檢測(cè)信號(hào)中刪除，則在未處理信號(hào)中的信號(hào)數(shù)量會(huì)減小，每次進(jìn)
行步驟S203時(shí)，找出矩陣込中具有最小范數(shù)的行向量的效率會(huì)更高。 步驟S206，將i的值減l，即i-l;
步驟S207，判斷i是否為O，若是，進(jìn)行步驟S209，否則進(jìn)行步驟S208;
步驟S20S，去掉込的最后一行和最后一列，以及H的最后一列，返回步 驟S203;步驟S209，將該NT個(gè)估計(jì)信號(hào)右乘置換后的置換矩陣P并輸出。
在本實(shí)施例中，獲得估計(jì)信號(hào)的操作還可以為 1、根據(jù)公式(3)計(jì)算接收信號(hào)向量/"的估計(jì)值；
<formula>formula see original document page 11</formula>(3)
其中，R為在最優(yōu)檢測(cè)順序下對(duì)擴(kuò)展信道矩陣互進(jìn)行QR分解得到的R
矩陣，c、；;與公式(1)中的C、；;一致。
2、根據(jù)公式(4)進(jìn)行硬判決獲得發(fā)射信號(hào)向量c,的估計(jì)值；
<formula>formula see original document page 11</formula>(4)
其中，e"fl"fl為量化判決算子。 實(shí)施例二
本實(shí)施例中的譯碼檢測(cè)裝置，如圖3所示，包括
置換模塊301，用于對(duì)第一矩陣和置換矩陣進(jìn)行置換操作，置換操作為將
第一矩陣中具有最小范數(shù)的行向量置換到最后一行，并置換相應(yīng)置換矩陣的 相應(yīng)行，第一矩陣是在最優(yōu)檢測(cè)順序下對(duì)擴(kuò)展信道矩陣進(jìn)行正交三角矩陣分
解得到的單位正交矩陣Q的左下角NtxNt維矩降，NT為本次傳輸?shù)陌l(fā)射天線 數(shù)；
信號(hào)估計(jì)模塊302，用于根據(jù)置換模塊301進(jìn)行置換操作后的第一矩陣對(duì) 序號(hào)最大的未處理信號(hào)進(jìn)行獲得估計(jì)信號(hào)的操作；
矩陣更新模塊303，用于在信號(hào)估計(jì)模塊302未獲得NT個(gè)估計(jì)信號(hào)的情 況下，去掉第一矩陣的最后一行和最后一列，并通知置換模塊301進(jìn)行置換
處理模塊304，用于在獲得NT個(gè)估計(jì)信號(hào)后，將NT個(gè)估計(jì)信號(hào)右乘置換 后的置換矩陣并輸出。
該譯碼檢測(cè)裝置還可以包括矩陣獲得模塊，用于獲得第一矩陣；和/或 存儲(chǔ)模塊，用于保存第一矩陣。 信號(hào)估計(jì)模塊302可以包括
權(quán)向量計(jì)算單元，用于計(jì)算序號(hào)最大的未處理信號(hào)的權(quán)向量； 權(quán)向量計(jì)算單元的處理方式可以參見實(shí)施例一中步驟S205中計(jì)算權(quán)向量
部分及其相應(yīng)的描述。
估計(jì)處理單元，用于根據(jù)所述權(quán)向量計(jì)算單元計(jì)算得到的權(quán)向量獲得序 號(hào)最大的未處理信號(hào)的統(tǒng)計(jì)估計(jì)值，進(jìn)行硬判決得到序號(hào)最大的未處理信號(hào) 的估計(jì)信號(hào)。
估計(jì)處理單元還可以用于在得到序號(hào)最大的未處理信號(hào)的估計(jì)信號(hào)之 后，可以將得到的序號(hào)最大的未處理信號(hào)的估計(jì)信號(hào)視為干擾項(xiàng)從未檢測(cè)信 號(hào)中刪除。
本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案與現(xiàn)有技術(shù)在4X4 MIMO LTE中的實(shí)現(xiàn)的比 較分析如下
1、 現(xiàn)有技術(shù)中每進(jìn)行一次信號(hào)檢測(cè)需要進(jìn)行306次復(fù)乘40次復(fù)除以及1 次4X4復(fù)矩陣求逆運(yùn)算，而本方案只需進(jìn)行232次復(fù)乘33次復(fù)除運(yùn)算，減 少了 74次復(fù)乘、7次復(fù)除、1次求逆運(yùn)算。10M帶寬情況下本方案可減少 88800CM/Symbol (復(fù)乘/符號(hào))、8400CD/Symbol (復(fù)除/符號(hào))、1200次求逆 /Symbol (符號(hào))。
2、 10M帶寬情況下只需要38.4Kbit/Symbo1的存儲(chǔ)空間，比現(xiàn)有技術(shù)節(jié) 約了 76.8Kbit/Symbo1。
綜上所述，由于本發(fā)明實(shí)施例做乘法和移位運(yùn)算，很大程度上避免了其 不擅長(zhǎng)的除法運(yùn)算和復(fù)雜度很高的求逆運(yùn)算，提高了運(yùn)算效率，充分發(fā)揮了 DSP和FPGA的運(yùn)算優(yōu)勢(shì)，并且節(jié)約了 DSP和FPGA的存儲(chǔ)資源。
另外，在本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例中的各功能單元可以集成在一個(gè)處理模塊中， 也可以是各個(gè)單元單獨(dú)物理存在，也可以兩個(gè)或兩個(gè)以上單元集成在一個(gè)模塊中。上述集成的模塊既可以采用硬件的形式實(shí)現(xiàn)，也可以采用軟件功能模 塊的形式實(shí)現(xiàn)。所述集成的模塊如果以軟件功能模塊的形式實(shí)現(xiàn)并作為獨(dú)立 的產(chǎn)品銷售或使用時(shí)，也可以存儲(chǔ)在一個(gè)計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中。 上述提到的存儲(chǔ)介質(zhì)可以是只讀存儲(chǔ)器，磁盤或光盤等。
本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例方法攜帶的全部或部分步 驟是可以通過(guò)程序來(lái)指令相關(guān)的硬件完成，所述的程序可以存儲(chǔ)于一種計(jì)算 機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中，該程序在執(zhí)行時(shí)，包括方法實(shí)施例的步驟。
另外，在本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例中的各功能單元可以集成在一個(gè)處理模塊中， 也可以是各個(gè)單元單獨(dú)物理存在，也可以兩個(gè)或兩個(gè)以上單元集成在一個(gè)模 塊中。上述集成的模塊既可以采用硬件的形式實(shí)現(xiàn)，也可以采用軟件功能模 塊的形式實(shí)現(xiàn)。所述集成的模塊如果以軟件功能模塊的形式實(shí)現(xiàn)并作為獨(dú)立 的產(chǎn)品銷售或使用時(shí)，也可以存儲(chǔ)在一個(gè)計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中。
上述提到的存儲(chǔ)介質(zhì)可以是只讀存儲(chǔ)器，磁盤或光盤等。
顯然，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以對(duì)本發(fā)明進(jìn)行各種改動(dòng)和變型而不脫離本 發(fā)明的精神和范圍。這樣，倘若本發(fā)明的這些修改和變型屬于本發(fā)明權(quán)利要 求及其等同技術(shù)的范圍之內(nèi)，則本發(fā)明也意圖包含這些改動(dòng)和變型在內(nèi)。
權(quán)利要求
1、一種譯碼檢測(cè)方法，其特征在于，包括對(duì)第一矩陣和置換矩陣進(jìn)行置換操作，所述置換操作為將所述第一矩陣中具有最小范數(shù)的行向量置換到最后一行，并置換相應(yīng)置換矩陣的相應(yīng)行，所述第一矩陣是在最優(yōu)檢測(cè)順序下對(duì)擴(kuò)展信道矩陣進(jìn)行正交三角矩陣分解得到的單位正交矩陣的左下角NT×NT維矩陣，所述NT為本次傳輸?shù)陌l(fā)射天線數(shù)；根據(jù)進(jìn)行所述置換操作后的第一矩陣對(duì)序號(hào)最大的未處理信號(hào)進(jìn)行獲得估計(jì)信號(hào)的操作；去掉所述第一矩陣的最后一行和最后一列，重復(fù)進(jìn)行所述置換操作和所述獲得估計(jì)信號(hào)的操作直至獲得NT個(gè)估計(jì)信號(hào)；將所述NT個(gè)估計(jì)信號(hào)右乘置換后的置換矩陣并輸出。
2、 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲得估計(jì)信號(hào)的操作具體為計(jì)算所述序號(hào)最大的未處理信號(hào)的權(quán)向量，根據(jù)所述權(quán)向量獲得所述序號(hào)最大的未處理信號(hào)的統(tǒng)計(jì)估計(jì)值，進(jìn)行硬判決得到所述序號(hào)最大的未處理信號(hào)的估計(jì)信號(hào)。
3、 根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，計(jì)算所述權(quán)向量的公式為所述i為所述序號(hào)最大的未處理信號(hào)的序號(hào)，H上標(biāo)表示矩陣的埃爾米特轉(zhuǎn)置，H為信道特征矩陣，込'「'為第一矩陣左乘根據(jù)所述第一矩陣構(gòu)造的酉矩陣后得到的新的分塊上三角矩陣中的右上角(i-1) xl維列向量，仏則為該新分塊上三角矩陣中的最右下角的元素；所述獲得估計(jì)信號(hào)的操作之后，還去掉H的最后一行，供下一次計(jì)算權(quán)向量使用。
4、 根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，獲得所述統(tǒng)計(jì)估計(jì)值的公式為其中，wi為第i個(gè)信號(hào)的權(quán)向量，r為接收信號(hào)矢量。
5、根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，進(jìn)行所述獲得估計(jì)信號(hào)的操作之后，將獲得的估計(jì)信號(hào)從未處理信號(hào)中刪除。<formula>formula see original document page 3</formula>
6、根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述擴(kuò)展信道矩陣為其中H為信道特征矩陣，a為噪聲功率的平方根。
7、 一種譯碼檢測(cè)裝置，其特征在于，包括置換模塊，用于對(duì)第一矩陣和置換矩陣進(jìn)行置換操作，所述置換操作為將所述第一矩陣中具有最小范數(shù)的行向量置換到最后一行，并置換相應(yīng)置換矩陣的相應(yīng)行，所述第一矩陣是在最優(yōu)檢測(cè)順序下對(duì)擴(kuò)展信道矩陣進(jìn)行正交三角矩陣分解得到的單位正交矩陣的左下角NtXNt維矩降，所述NT為本次傳輸?shù)陌l(fā)射天線數(shù)；信號(hào)估計(jì)模塊，用于根據(jù)所述置換模塊進(jìn)行置換操作后的第一矩陣對(duì)序號(hào)最大的未處理信號(hào)進(jìn)行獲得估計(jì)信號(hào)的操作；矩陣更新模塊，用于在未獲得NT個(gè)估計(jì)信號(hào)的情況下，去掉所述第一矩陣的最后一行和最后一列，并通知所述置換模塊進(jìn)行置換操作；處理模塊，用于在獲得NT個(gè)估計(jì)信號(hào)后，將所述NT個(gè)估計(jì)信號(hào)右乘置換后的置換矩陣并輸出。
8、 根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，包括矩陣獲得模塊，用于獲得所述第一矩陣。
9、 根據(jù)權(quán)利要求7或8所述的裝置，其特征在于，包括存儲(chǔ)模塊，用于保存所述第一矩陣。
10、 根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述信號(hào)估計(jì)模塊包括:權(quán)向量計(jì)算單元，用于計(jì)算所述序號(hào)最大的未處理信號(hào)的權(quán)向量；估計(jì)處理單元，用于根據(jù)所述權(quán)向量計(jì)算單元計(jì)算得到的權(quán)向量獲得所述序號(hào)最大的未處理信號(hào)的統(tǒng)計(jì)估計(jì)值，進(jìn)行硬判決得到所述序號(hào)最大的未處理信號(hào)的估計(jì)信號(hào)。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種譯碼檢測(cè)方法和裝置，用以提高譯碼檢測(cè)的效率。該方法包括對(duì)第一矩陣和置換矩陣進(jìn)行置換操作，該置換操作為將該第一矩陣中具有最小范數(shù)的行向量置換到最后一行，并置換相應(yīng)置換矩陣的相應(yīng)行，該第一矩陣是在最優(yōu)檢測(cè)順序下對(duì)擴(kuò)展信道矩陣進(jìn)行正交三角矩陣分解得到的單位正交矩陣的左下角N_T×N_T維矩陣，該N_T為本次傳輸?shù)陌l(fā)射天線數(shù)；根據(jù)進(jìn)行該置換操作后的第一矩陣對(duì)序號(hào)最大的未處理信號(hào)進(jìn)行獲得估計(jì)信號(hào)的操作；去掉該第一矩陣的最后一行和最后一列，重復(fù)進(jìn)行該置換操作和該獲得估計(jì)信號(hào)的操作直至獲得N_T個(gè)估計(jì)信號(hào)；將該N_T個(gè)估計(jì)信號(hào)右乘置換后的置換矩陣并輸出。本發(fā)明的技術(shù)方案提高了運(yùn)算效率，節(jié)約了存儲(chǔ)資源。
文檔編號(hào)H03M7/00GK101562491SQ20091008308
公開日2009年10月21日 申請(qǐng)日期2009年4月30日 優(yōu)先權(quán)日2009年4月30日
發(fā)明者科 寧, 艷 黃 申請(qǐng)人:華為技術(shù)有限公司