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多輸入多輸出正交頻分復(fù)用系統(tǒng)低密度校驗(yàn)碼的譯碼方法

文檔序號(hào):7516164閱讀:173來(lái)源:國(guó)知局
專利名稱:多輸入多輸出正交頻分復(fù)用系統(tǒng)低密度校驗(yàn)碼的譯碼方法
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及現(xiàn)代數(shù)字通信中信道譯碼方法,尤其是一種多輸入多輸出正交頻分復(fù)用系統(tǒng)低密度校驗(yàn)碼的譯碼方法,即LDPC(低密度校驗(yàn))碼LLRBP(對(duì)數(shù)似然比置信傳播)算法的實(shí)現(xiàn),其中包含利用簡(jiǎn)單的電路結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的對(duì)數(shù)函數(shù)、雙曲正切函數(shù)及其反函數(shù)。

背景技術(shù)
MIMO(多輸入多輸出)系統(tǒng)的空間復(fù)用技術(shù)在可以實(shí)現(xiàn)高速數(shù)據(jù)傳輸,但當(dāng)信道呈現(xiàn)嚴(yán)重的頻率選擇性的時(shí)候,MIMO系統(tǒng)傳輸?shù)男阅軐⒓眲∠陆怠FDM(正交頻分復(fù)用)系統(tǒng)通過(guò)將信道劃分成多個(gè)正交子信道的方法可以有效地抵抗頻率選擇性衰落。所以,將MIMO系統(tǒng)與OFDM系統(tǒng)結(jié)合起來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸可以大大提高頻譜效率。基于此,MIMO系統(tǒng)與OFDM系統(tǒng)相結(jié)合的方案成為寬帶無(wú)線通信的研究熱點(diǎn)。在多徑傳輸環(huán)境下,盡管OFDM系統(tǒng)中絕大部分子載波始終可以進(jìn)行正確的檢測(cè),但系統(tǒng)的性能仍會(huì)因?yàn)椴糠肿虞d波受到深衰落的影響而急劇惡化,一種重要的解決方法是將糾錯(cuò)編碼應(yīng)用于系統(tǒng)中,作為糾錯(cuò)編碼的研究熱點(diǎn)的LDPC碼因其接近香農(nóng)限的卓越性能成為首選。MIMO-OFDM系統(tǒng)原理圖如圖1所示,本發(fā)明所涉及的就是虛線部分的譯碼方法。


發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提供一種多輸入多輸出正交頻分復(fù)用系統(tǒng)低密度校驗(yàn)碼的譯碼方法,該譯碼方法在基于對(duì)數(shù)似然比置信傳播算法的基礎(chǔ)上,運(yùn)用CORDIC(坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)數(shù)字計(jì)算機(jī))計(jì)算了譯碼中所需要的對(duì)數(shù)函數(shù)、雙曲正切函數(shù)及其反函數(shù),是一種簡(jiǎn)單高效的LDPC譯碼方法。
本發(fā)明方法是這樣實(shí)現(xiàn)的 多輸入多輸出正交頻分復(fù)用系統(tǒng)低密度校驗(yàn)碼的譯碼方法,基于對(duì)數(shù)似然比置信傳播原理,對(duì)數(shù)似然比置信傳播包括初始化、變量節(jié)點(diǎn)向校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)傳遞信息、校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)向變量節(jié)點(diǎn)傳遞信息、譯碼判決,其特征是對(duì)于初始化的對(duì)數(shù)函數(shù)以及校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)向變量節(jié)點(diǎn)傳遞信息的雙曲正切函數(shù)及其反函數(shù),利用坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)數(shù)字計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu),將上述函數(shù)涉及的旋轉(zhuǎn)的角度離散化為固定值,然后利用這些固定值逐步偏轉(zhuǎn)到所需要旋轉(zhuǎn)的角度,得到坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)數(shù)字計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)的差分方程; 其中,初始化時(shí)的對(duì)數(shù)函數(shù)的計(jì)算中,信道信息經(jīng)除法器后輸出依次經(jīng)過(guò)乘法器、加法器以及減法器得到一個(gè)向量,以該向量為初始向量的向量模式下的坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)數(shù)字計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu),定義為第一種坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)數(shù)字計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu),該結(jié)構(gòu)的輸出結(jié)果即為校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)初始化信息; 校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)向變量節(jié)點(diǎn)傳遞信息時(shí),先將變量節(jié)點(diǎn)信息通過(guò)移位器右移,形成一個(gè)向量,再以該向量為初始向量的旋轉(zhuǎn)模式下坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)數(shù)字計(jì)算機(jī)算法,定義為第二種坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)數(shù)字計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu),將該結(jié)構(gòu)輸出向量中的分量經(jīng)過(guò)除法器輸出經(jīng)過(guò)乘法器再形成一個(gè)向量,以該向量為初始向量的向量模式下坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)數(shù)字計(jì)算機(jī)算法結(jié)構(gòu),定義為第三種坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)數(shù)字計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu),將該結(jié)構(gòu)輸出向量中的分量經(jīng)過(guò)移位器左移即得到校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)傳遞給變量節(jié)點(diǎn)的信息。
具體按以下步驟 首先經(jīng)過(guò)第一種坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)數(shù)字計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)、加法器、減法器、乘法器以及除法器實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)似然比置信傳播算法的校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)信息的初始化 然后經(jīng)過(guò)加法器實(shí)現(xiàn)低密度校驗(yàn)碼中變量節(jié)點(diǎn)向校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)傳遞信息 接著利用第二種和第三種坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)數(shù)字計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)、移位器、乘法器以及除法器實(shí)現(xiàn)校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)向變量節(jié)點(diǎn)傳遞信息 最后利用加法器和選擇器實(shí)現(xiàn)譯碼判決 并判斷判決后的碼字是否正確,即是否成立,若正確則迭代結(jié)束,否則繼續(xù)迭代,直到最大迭代次數(shù)。
初始化方法如下 (1)將信道信息,即信道轉(zhuǎn)移概率P(xn=1|yn)以及P(xn=0|yn)經(jīng)過(guò)除法器之后的輸出為 (2)將信道轉(zhuǎn)移概率比值

經(jīng)過(guò)乘法器、加法器以及減法器之后得到的向量為 (3)以向量作為坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)數(shù)字計(jì)算機(jī)算法向量模式的初始向量,形成第一種坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)數(shù)字計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu),該結(jié)構(gòu)的輸出向量中分量zn即為 變量節(jié)點(diǎn)向校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)傳遞信息為現(xiàn)有方法,通過(guò)以下步驟實(shí)現(xiàn) 將


(u∈M(n)-{m})經(jīng)過(guò)加法器之后即可得到變量節(jié)點(diǎn)向校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)遞的信息Λc(cn),即實(shí)現(xiàn) 校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)向變量節(jié)點(diǎn)傳遞信息通過(guò)以下步驟實(shí)現(xiàn) (1)將變量節(jié)點(diǎn)信息

通過(guò)移位器右移實(shí)現(xiàn)乘以

即實(shí)現(xiàn)

從而形成向量 (2)以

為坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)數(shù)字計(jì)算機(jī)算法旋轉(zhuǎn)模式結(jié)構(gòu)的初始向量,得到第二種坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)數(shù)字計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu),該結(jié)構(gòu)中的輸出向量中的分量 (3)上面的xn,yn經(jīng)過(guò)一個(gè)除法器之后得到 (4)

再經(jīng)過(guò)乘法器后得到

形成向量 (5)以為坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)數(shù)字計(jì)算機(jī)算法向量模式結(jié)構(gòu)的初始向量,得到第三種坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)數(shù)字計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu),該結(jié)構(gòu)的輸出向量中分量 (6)將經(jīng)過(guò)移位器左移得到校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)傳遞給變量節(jié)點(diǎn)的信息 最后利用加法器和選擇器實(shí)現(xiàn)譯碼判決 并判斷判決后的碼字是否正確,即是否成立,若正確則迭代結(jié)束,否則繼續(xù)迭代,直到最大迭代次數(shù)。
本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)及顯著效果(1)由于CORDIC結(jié)構(gòu)很簡(jiǎn)單,只用到移位和加減運(yùn)算,所以本發(fā)明采用了CORDIC結(jié)構(gòu),使得LDPC碼LLR BP譯碼方法的復(fù)雜度較低;(2)在利用CORDIC結(jié)構(gòu)計(jì)算對(duì)數(shù)函數(shù)、雙曲正切函數(shù)以及反函數(shù)時(shí)利用了電路結(jié)構(gòu)的復(fù)用技術(shù),使得LDPC譯碼方法的復(fù)雜度更低;(3)基于CORDIC有許多簡(jiǎn)化的改進(jìn)算法,本發(fā)明的譯碼方法的復(fù)雜性還可以隨之進(jìn)一步降低;(4)該譯碼方法是LLR BP譯碼原理的實(shí)現(xiàn),由于LLR BP譯碼原理目前是LDPC碼性能最優(yōu)的軟判決算法,所以這種譯碼方法的性能最高。



圖1是MIMO-OFDM系統(tǒng)發(fā)送端和接收端框圖; 圖2是LDPC碼的LLR BP譯碼算法的流程圖; 圖3是本發(fā)明CORDIC結(jié)構(gòu)的兩種工作模式的復(fù)用電路; 圖4是本發(fā)明LDPC碼譯碼結(jié)構(gòu)。

具體實(shí)施例方式 首先闡述本發(fā)明方法的原理 LLR BP算法是LDPC碼的性能最優(yōu)的軟判譯碼算法,LLR BP譯碼算法的流程圖如圖2所示,其中n=1,2,…,N;m=1,2,…,M,N為L(zhǎng)DPC碼變量節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù),M為L(zhǎng)DPC碼校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù),Nstop為L(zhǎng)LR BP譯碼的最大迭代次數(shù)。
在LLR BP譯碼算法中,初始化時(shí)用到了對(duì)數(shù)函數(shù),校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)傳遞可靠性信息給變量節(jié)點(diǎn)時(shí)用到了雙曲正切函數(shù)及其反函數(shù),對(duì)這些函數(shù)的傳統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方法是泰勒展開(kāi)或者查找表,這樣就存在較大的誤差,硬件實(shí)現(xiàn)也復(fù)雜。這里利用CORDIC結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)這些函數(shù)運(yùn)算,由于CORDIC結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,精度較高,所以能很好的實(shí)現(xiàn)LLR BP譯碼算法。
CORDIC結(jié)構(gòu)的思想是先將旋轉(zhuǎn)的角度離散化為固定值,然后利用這些固定值逐步偏轉(zhuǎn)到所需要旋轉(zhuǎn)的角度。實(shí)現(xiàn)雙曲函數(shù)的CORDIC結(jié)構(gòu)的差分方程為 CORDIC結(jié)構(gòu)有兩種工作模式,即旋轉(zhuǎn)模式和向量模式。對(duì)旋轉(zhuǎn)模式而言,σi=sign(zi),差分方程的迭代結(jié)果為 對(duì)于向量模式而言,σi=-sign(yi),差分方程的迭代結(jié)果為 根據(jù)CORDIC結(jié)構(gòu)的兩種工作模式知,可以通過(guò)選擇器對(duì)這兩種工作模式進(jìn)行復(fù)用。復(fù)用后的流水線實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)如圖3所示,其中是虛線部分是為了復(fù)用而在傳統(tǒng)的CORDIC流水線結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上增加的選擇器。
根據(jù)上面旋轉(zhuǎn)模式和向量模式的迭代結(jié)果可知,對(duì)旋轉(zhuǎn)模式而言,若初始值設(shè)為(x0,y0,z0)=(0,1,z0),則 記這種特定初始值的CORDIC結(jié)構(gòu)再加上除法器以實(shí)現(xiàn)tanh z0的結(jié)構(gòu)為CORDIC-2(即為前述第二種坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)數(shù)字計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)加上除法器);對(duì)向量模式而言,始值設(shè)為(x0,y0,z0)=(1,y0,0),則zn=arctanh y0,記這種特定初始值的CORDIC結(jié)構(gòu)為CORDIC-3(即為前述第三種坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)數(shù)字計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu));類似上面的分析,在向量模式中,若始值設(shè)為(x0,y0,z0)=(a2+1,a2-1,0),則zn=ln a。記這種特定初始值的CORDIC結(jié)構(gòu)為CORDIC-1(即為前述第一種坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)數(shù)字計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu))。所以,CORDIC-2與CORDIC-3結(jié)合起來(lái)再加上乘法器和移位器(移位器左移實(shí)現(xiàn)乘以2,移位器右移實(shí)現(xiàn)乘以

)可以實(shí)現(xiàn)LLR BP算法校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)傳遞可靠性信息給變量節(jié)點(diǎn),即 CORDIC-1可以用來(lái)實(shí)現(xiàn)LLR BP算法初始化運(yùn)算中Λc(cn)的計(jì)算,即 基于上面的分析,LDPC譯碼器結(jié)構(gòu)如圖4所示(變量節(jié)點(diǎn)傳遞可靠性信息給校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)部分的結(jié)構(gòu)因簡(jiǎn)單而省略)。
以下參照上面的LLR BP算法以及附圖進(jìn)行說(shuō)明。
首先是初始化,這里主要是Λc(cn)的計(jì)算,即 計(jì)算Λc(cn)利用到了CORDIC-1,CORDIC-1的工作模式為向量模式,可以在圖3中通過(guò)選擇器使得CORDIC工作在向量模式下,并設(shè)置CORDIC-1的初始值為 實(shí)現(xiàn)Λc(cn)的電路實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)如圖4(上半部分)所示,首先將來(lái)自信道的信道信道轉(zhuǎn)移概率信息送到CORDIC-1中,計(jì)算出Λc(cn)做為L(zhǎng)DPC碼譯碼的初始化。
然后是變量節(jié)點(diǎn)傳遞可靠性信息給校驗(yàn)節(jié)點(diǎn),即實(shí)現(xiàn) 這一步相對(duì)簡(jiǎn)單,只需要加法器即可,因其實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單故在圖4中省略。
接著是最重要的一步,校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)傳遞可靠性信息給變量節(jié)點(diǎn),即實(shí)現(xiàn) 實(shí)現(xiàn)

所需要的硬件電路結(jié)構(gòu)為CORDIC-2,需要移位器左移一位實(shí)現(xiàn)乘以

CORDIC-2的初始值為 利用CORDIC-2實(shí)現(xiàn)了

之后,還要用乘法器實(shí)現(xiàn)最終CORDIC-3的初始值為 從而CORDIC-3的輸出值為再需要移位器左移(相當(dāng)于乘以2)即為

計(jì)算

的電路實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)圖如圖4(下半部分)所示。
最后一步是譯碼判決和譯碼結(jié)束,這些功能的電路實(shí)現(xiàn)很簡(jiǎn)單,且為現(xiàn)有技術(shù),故在圖4中省略。
雖然在本說(shuō)明書中,已根據(jù)本發(fā)明的一種最佳實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的闡述,但在技術(shù)領(lǐng)域中的專業(yè)人員仍能對(duì)本發(fā)明做出各種改進(jìn)和變型。因此,附加的權(quán)利要求企圖包括屬于本發(fā)明實(shí)質(zhì)內(nèi)容的所有的改進(jìn)變型。
權(quán)利要求
1、多輸入多輸出正交頻分復(fù)用系統(tǒng)低密度校驗(yàn)碼的譯碼方法,基于對(duì)數(shù)似然比置信傳播原理,對(duì)數(shù)似然比置信傳播包括初始化、變量節(jié)點(diǎn)向校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)傳遞信息、校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)向變量節(jié)點(diǎn)傳遞信息、譯碼判決,其特征是對(duì)于初始化的對(duì)數(shù)函數(shù)以及校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)向變量節(jié)點(diǎn)傳遞信息的雙曲正切函數(shù)及其反函數(shù),利用坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)數(shù)字計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu),將上述函數(shù)涉及的旋轉(zhuǎn)的角度離散化為固定值,然后利用這些固定值逐步偏轉(zhuǎn)到所需要旋轉(zhuǎn)的角度,得到坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)數(shù)字計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)的差分方程;
其中,初始化時(shí)的對(duì)數(shù)函數(shù)的計(jì)算中,信道信息經(jīng)除法器后輸出依次經(jīng)過(guò)乘法器、加法器以及減法器得到一個(gè)向量,以該向量為初始向量的向量模式下的坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)數(shù)字計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu),定義為第一種坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)數(shù)字計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu),該結(jié)構(gòu)的輸出結(jié)果即為校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)初始化信息;
校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)向變量節(jié)點(diǎn)傳遞信息時(shí),先將變量節(jié)點(diǎn)信息通過(guò)移位器右移,形成一個(gè)向量,再以該向量為初始向量的旋轉(zhuǎn)模式下坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)數(shù)字計(jì)算機(jī)算法,定義為第二種坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)數(shù)字計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu),將該結(jié)構(gòu)輸出向量中的分量經(jīng)過(guò)除法器輸出經(jīng)過(guò)乘法器再形成一個(gè)向量,以該向量為初始向量的向量模式下坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)數(shù)字計(jì)算機(jī)算法結(jié)構(gòu),定義為第三種坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)數(shù)字計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu),將該結(jié)構(gòu)輸出向量中的分量經(jīng)過(guò)移位器左移即得到校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)傳遞給變量節(jié)點(diǎn)的信息。
2、根據(jù)權(quán)利要求1所述多輸入多輸出正交頻分復(fù)用系統(tǒng)低密度校驗(yàn)碼的譯碼方法,其特征是通過(guò)設(shè)置選擇器,對(duì)坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)數(shù)字計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)的旋轉(zhuǎn)模式和向量模式進(jìn)行復(fù)用,以便在一個(gè)坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)數(shù)字計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)中實(shí)現(xiàn)上述第一、第二、第三種坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)數(shù)字計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)。
3、根據(jù)權(quán)利要求1或2所述多輸入多輸出正交頻分復(fù)用系統(tǒng)低密度校驗(yàn)碼的譯碼方法,其特征是如下具體步驟
首先經(jīng)過(guò)第一種坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)數(shù)字計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)、加法器、減法器、乘法器以及除法器實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)似然比置信傳播算法的校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)信息的初始化
然后經(jīng)過(guò)加法器實(shí)現(xiàn)低密度校驗(yàn)碼中變量節(jié)點(diǎn)向校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)傳遞信息
接著利用第二種和第三種坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)數(shù)字計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)、移位器、乘法器以及除法器實(shí)現(xiàn)校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)向變量節(jié)點(diǎn)傳遞信息
最后利用加法器和選擇器實(shí)現(xiàn)譯碼判決
并判斷判決后的碼字是否正確,即是否成立,若正確則迭代結(jié)束,否則繼續(xù)迭代,直到最大迭代次數(shù)。
4、根據(jù)權(quán)利要求3所述多輸入多輸出正交頻分復(fù)用系統(tǒng)低密度校驗(yàn)碼的譯碼方法,其初始化方法如下
(1)將信道信息,即信道轉(zhuǎn)移概率P(xn=1|yn)以及P(xn=0|yn)經(jīng)過(guò)除法器之后的輸出為
(2)將信道轉(zhuǎn)移概率比值經(jīng)過(guò)乘法器、加法器以及減法器之后得到的向量為
(3)以向量作為坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)數(shù)字計(jì)算機(jī)算法向量模式的初始向量,形成第一種坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)數(shù)字計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu),該結(jié)構(gòu)的輸出向量中分量zn即為
5、根據(jù)權(quán)利要求3所述多輸入多輸出正交頻分復(fù)用系統(tǒng)低密度校驗(yàn)碼的譯碼方法,其校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)向變量節(jié)點(diǎn)傳遞信息是通過(guò)以下步驟來(lái)實(shí)現(xiàn)的
(1)將變量節(jié)點(diǎn)信息
通過(guò)移位器右移實(shí)現(xiàn)乘以
即實(shí)現(xiàn)
從而形成向量
(2)以
為坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)數(shù)字計(jì)算機(jī)算法旋轉(zhuǎn)模式結(jié)構(gòu)的初始向量,得到第二種坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)數(shù)字計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu),該結(jié)構(gòu)中的輸出向量中的分量
(3)上面的xn,yn經(jīng)過(guò)一個(gè)除法器之后得到
(4)
再經(jīng)過(guò)乘法器后得到
形成向量
(5)以為坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)數(shù)字計(jì)算機(jī)算法向量模式結(jié)構(gòu)的初始向量,得到第三種坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)數(shù)字計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu),該結(jié)構(gòu)的輸出向量中分量
(6)將經(jīng)過(guò)移位器左移得到校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)傳遞給變量節(jié)點(diǎn)的信息
全文摘要
本發(fā)明提出一種多輸入多輸出正交頻分復(fù)用系統(tǒng)低密度校驗(yàn)碼的譯碼方法,該方法基于對(duì)數(shù)似然比置信傳播原理,其特征是通過(guò)坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)數(shù)字計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)、移位器、加法器、乘法器以及除法器的相關(guān)運(yùn)算實(shí)現(xiàn)了低密度校驗(yàn)碼的對(duì)數(shù)似然比置信傳播譯碼。該譯碼方法中還通過(guò)選擇器來(lái)實(shí)現(xiàn)坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)數(shù)字計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)的復(fù)用,使得低密度校驗(yàn)碼的譯碼結(jié)構(gòu)更簡(jiǎn)單。
文檔編號(hào)H03M13/00GK101488759SQ200910024440
公開(kāi)日2009年7月22日 申請(qǐng)日期2009年2月24日 優(yōu)先權(quán)日2009年2月24日
發(fā)明者萌 張, 星 高, 戴志生, 吳建輝, 湯佳健, 劉萬(wàn)福, 鋒 羅, 方信昀, 紅 李, 時(shí)龍興 申請(qǐng)人:東南大學(xué)
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