一種用于含分布式電源的配電網(wǎng)孤島劃分方法
【專利摘要】本發(fā)明實(shí)施公開了一種用于含分布式電源的配電網(wǎng)孤島劃分方法，涉及供電技術(shù)領(lǐng)域，所述方法實(shí)現(xiàn)了計(jì)及分布式電源出力及負(fù)荷需求不確定性情況下最佳孤島的系統(tǒng)形成方法，能根據(jù)實(shí)時(shí)情況確定最大可能出現(xiàn)的孤島，相對(duì)于確定性條件下的孤島具有更強(qiáng)的可信度。本發(fā)明包括：計(jì)及電源出力及負(fù)荷需求不確定性建立分布式電源與負(fù)荷的概率模型，并采用蒙特卡洛法進(jìn)行抽樣試驗(yàn)，預(yù)測(cè)電源出力與負(fù)荷需求；在考慮負(fù)荷重要性情況下，根據(jù)配電網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)將其簡(jiǎn)化成一個(gè)無(wú)向賦權(quán)圖；采用改進(jìn)的螢火蟲算法對(duì)孤島劃分模型進(jìn)行求解，得到初步孤島；最后采用隨機(jī)潮流與靈敏度檢驗(yàn)算法，調(diào)整并校驗(yàn)初步孤島。
【專利說(shuō)明】
一種用于含分布式電源的配電網(wǎng)孤島劃分方法
技術(shù)領(lǐng)域
[0001] 本發(fā)明涉及供電技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種用于含分布式電源的配電網(wǎng)的孤島劃分 方法。
【背景技術(shù)】
[0002] 在對(duì)配電系統(tǒng)的故障處理技術(shù)中，充分利用分布式電源的計(jì)劃孤島方案是一種具 備研究前景的方案。目前對(duì)含分布式電源(distribute generation,DG)配電網(wǎng)的孤島劃分 方法進(jìn)行了研究，這些方法又可以分為兩大類。一類是不計(jì)分布式電源出力的波動(dòng)性及負(fù) 荷需求的不確定性。此類方法通常根據(jù)故障失電區(qū)內(nèi)的分布式電源分布形成初始孤島方 案，之后再對(duì)方案中的每個(gè)孤島進(jìn)行安全性校驗(yàn)，進(jìn)而確定最終的孤島劃分方案。第二類是 計(jì)及分布式電源出力的波動(dòng)性及負(fù)荷需求的不確定性的故障恢復(fù)。
[0003] 但在實(shí)際運(yùn)行過(guò)程中，現(xiàn)有的方案都存在這樣的問(wèn)題，即：分布式電源出力和負(fù)荷 變化會(huì)改變系統(tǒng)的節(jié)點(diǎn)的電壓與系統(tǒng)的網(wǎng)損。而在故障系統(tǒng)恢復(fù)過(guò)程中，由于光伏、風(fēng)電等 為代表的分布式電源出力具有很強(qiáng)的不確定性給故障系統(tǒng)恢復(fù)與孤島的安全運(yùn)行問(wèn)題帶 來(lái)了很多不確定性問(wèn)題，而現(xiàn)有方案中對(duì)于這些不確定性因素僅僅以定值或均值的形式處 理，在故障恢復(fù)過(guò)程中往往存在很大的誤差，使得目前基于計(jì)劃孤島方式的配電系統(tǒng)的故 障處理方案，存在誤差較大的問(wèn)題。
【發(fā)明內(nèi)容】
[0004] 本發(fā)明的實(shí)施例提供一種用于含分布式電源的配電網(wǎng)的孤島劃分方法，計(jì)及了電 源與負(fù)荷的不確定性，以抽樣試驗(yàn)的方法確定最優(yōu)可能的孤島，并減小了誤差。
[0005] 為達(dá)到上述目的，本發(fā)明的實(shí)施例采用如下技術(shù)方案：
[0006] 讀取所述含分布式電源的配電網(wǎng)中分布式電源與負(fù)荷的概率模型、孤島劃分問(wèn)題 模型獲取所述含分布式電源的配電網(wǎng)的無(wú)向圖，并對(duì)所述含分布式電源的配電網(wǎng)的無(wú)向圖 進(jìn)行權(quán)值整定;依據(jù)經(jīng)過(guò)權(quán)值整定的所述含分布式電源的配電網(wǎng)的無(wú)向圖，采用改進(jìn)螢火 蟲算法對(duì)所讀取的孤島劃分問(wèn)題模型求解得到初步孤島；采用隨機(jī)潮流和靈敏度校驗(yàn)算 法，調(diào)整并校驗(yàn)所述初步孤島。
[0007] 所述獲取所述含分布式電源的配電網(wǎng)的無(wú)向圖，并對(duì)所述含分布式電源的配電網(wǎng) 的無(wú)向圖進(jìn)行權(quán)值整定包括:獲取孤島劃分的目標(biāo)函數(shù)
，其中，N為非 故障失電區(qū)域內(nèi)的負(fù)荷的數(shù)目，Pi為負(fù)荷Li消耗的有功功率，為負(fù)荷Li的重要程度參數(shù)， 且《,與負(fù)荷u的重要程度正相關(guān)，Xl為一個(gè)二進(jìn)制的變量，且Xl = l表示U被接入孤島，Xl = 0表示U未接入孤島；依據(jù)所述孤島劃分的目標(biāo)函數(shù)和孤島劃分的約束條件，獲取所述含分 布式電源的配電網(wǎng)的無(wú)向賦權(quán)圖，所述孤島劃分的約束條件包括:孤島內(nèi)的總的負(fù)荷功率 之和不大于分布式電源的容量，且35kV及以上供電電壓正負(fù)偏差的絕對(duì)值之和不超過(guò)額定 電壓的10%，10kV及以下三相供電電壓允許偏差為額定電壓的±7%，孤島內(nèi)支路電流不超 過(guò)負(fù)荷的額定電流，且孤島采用輻射狀配電網(wǎng)；對(duì)所述含分布式電源的配電網(wǎng)的無(wú)向圖的 邊進(jìn)行賦權(quán)，其中，所述無(wú)向圖的每一條邊連接著兩個(gè)負(fù)荷節(jié)點(diǎn);對(duì)于一條邊連接的兩個(gè)負(fù) 荷節(jié)點(diǎn)a和b，將連接a和b邊的權(quán)值整定為
其中，節(jié)點(diǎn)a代表的負(fù)荷及其重要程 度分別為?3和Wa，節(jié)點(diǎn)b代表的負(fù)荷及其重要程度分別為Pb和ubJljAa = Pa*coa，Ab = Pb* 〇 b 〇
[0008] 所述采用改進(jìn)螢火蟲算法對(duì)所讀取的孤島劃分問(wèn)題模型求解得到初步孤島，包 括:采用蒙特卡洛法進(jìn)行抽樣，獲取分布式電源的輸出功率與負(fù)荷需求的預(yù)測(cè)結(jié)果;根據(jù)所 述孤島劃分問(wèn)題模型，針對(duì)于每一次的抽樣結(jié)果，采用改進(jìn)螢火蟲算法進(jìn)行求解，得到對(duì)應(yīng) 每一次的抽樣結(jié)果的孤島劃分方案;從對(duì)應(yīng)各個(gè)抽樣結(jié)果的孤島劃分方案中確定初始孤島 方案，并對(duì)得到的初始孤島進(jìn)行整合處理。
[0009] 其中的所述整合處理包括:合并所有相鄰的一個(gè)支路孤島，將兩個(gè)孤島可以通過(guò) 一條支路直接連接;和，合并所有包含同一負(fù)荷節(jié)點(diǎn)的孤島。
[0010] 以及，對(duì)經(jīng)過(guò)整合處理得到的孤島，檢測(cè)其孤島內(nèi)功率是否存在冗余;若是則將該 孤島周圍具有最高優(yōu)先級(jí)的可控負(fù)荷點(diǎn)加進(jìn)該孤島內(nèi)，直到剩余處理功率小于預(yù)設(shè)門限。
[0011] 所述采用隨機(jī)潮流和靈敏度校驗(yàn)算法，調(diào)整并校驗(yàn)所述初步孤島，包括:對(duì)每個(gè)孤 島采用隨機(jī)潮流算法，并計(jì)算得到每個(gè)孤島中所有節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)參數(shù)，所述狀態(tài)參數(shù)包括節(jié) 點(diǎn)的有功出力、無(wú)功出力、節(jié)點(diǎn)電壓、線路視在功率等均值和方差;檢測(cè)所述狀態(tài)參數(shù)中的 各個(gè)參數(shù)是否滿足各自對(duì)應(yīng)的約束上下限，若是則表示孤島安全運(yùn)行;若否，則采用靈敏度 校驗(yàn)算法，調(diào)整孤島中各個(gè)分布式電源的有功無(wú)功出力，電容器投入和負(fù)荷節(jié)點(diǎn)負(fù)荷值，直 至消除所述狀態(tài)參數(shù)中的各個(gè)參數(shù)相對(duì)于各自對(duì)應(yīng)的約束上下限的越限。
[0012] 本發(fā)明實(shí)施例提供的用于含分布式電源的配電網(wǎng)的孤島劃分方法，通過(guò)采用蒙特 卡洛法對(duì)分布式電源與負(fù)荷建立的概率模型進(jìn)行抽樣試驗(yàn)，對(duì)分布式電源的出力與負(fù)荷需 求進(jìn)行預(yù)測(cè)，考慮負(fù)荷的重要性，恢復(fù)的優(yōu)先順序等因素，將配電網(wǎng)模型簡(jiǎn)化成了一個(gè)無(wú)向 賦權(quán)圖，再采用改進(jìn)螢火蟲算法得到初步孤島。最后采用隨機(jī)潮流與靈敏度校驗(yàn)的方法， 對(duì)初步孤島方案進(jìn)行調(diào)整與校驗(yàn)，相對(duì)于現(xiàn)有方案，本實(shí)施例在保證孤島的安全性與穩(wěn)定 性的同時(shí)，提高供電能力，擴(kuò)大供電范圍。本發(fā)明所采用的方法計(jì)及了電源出力與負(fù)荷需求 的不確定性，在故障時(shí)刻按最大概率的最優(yōu)孤島進(jìn)行恢復(fù)，可以大大減小系統(tǒng)失電負(fù)荷量， 提高系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行能力。在工程中（比如:對(duì)于DG滲透率較高的配電網(wǎng)故障）更帖接近 實(shí)際，兼顧孤島穩(wěn)定性的同時(shí)提高了實(shí)用性，計(jì)及分布式電源出力及負(fù)荷需求不確定性情 況下最佳孤島的系統(tǒng)形成方法，能根據(jù)實(shí)時(shí)情況確定最大可能出現(xiàn)的孤島，相對(duì)于確定性 條件下的孤島具有更強(qiáng)的可信度，減小了誤差。
【附圖說(shuō)明】
[0013] 為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例中所需要使用的 附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng) 域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其它的附 圖。
[0014] 圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的用于含分布式電源的配電網(wǎng)的孤島劃分方法的流程 圖；
[0015] 圖2為本發(fā)明實(shí)施例提供的計(jì)及電源與負(fù)荷不確定性的配電網(wǎng)孤島劃分求解流程 圖；
[0016] 圖3為本發(fā)明實(shí)施例提供的配電網(wǎng)兩負(fù)荷賦權(quán)無(wú)向賦權(quán)圖；
[0017] 圖4為本發(fā)明實(shí)施例提供的基本螢火蟲算法求解流程圖；
[0018] 圖5為本發(fā)明實(shí)施例提供的IEEE-33節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)的架構(gòu)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0019] 為使本領(lǐng)域技術(shù)人員更好地理解本發(fā)明的技術(shù)方案，下面結(jié)合附圖和具體實(shí)施 方式對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)描述。下文中將詳細(xì)描述本發(fā)明的實(shí)施方式，所述實(shí)施方式的 示例在附圖中示出，其中自始至終相同或類似的標(biāo)號(hào)表示相同或類似的元件或具有相同或 類似功能的元件。下面通過(guò)參考附圖描述的實(shí)施方式是示例性的，僅用于解釋本發(fā)明，而不 能解釋為對(duì)本發(fā)明的限制。本技術(shù)領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解，除非特意聲明，這里使用的單數(shù) 形式"一"、"一個(gè)"、"所述"和"該"也可包括復(fù)數(shù)形式。應(yīng)該進(jìn)一步理解的是，本發(fā)明的說(shuō)明 書中使用的措辭"包括"是指存在所述特征、整數(shù)、步驟、操作、元件和/或組件，但是并不排 除存在或添加一個(gè)或多個(gè)其他特征、整數(shù)、步驟、操作、元件、組件和/或它們的組。應(yīng)該理 解，當(dāng)我們稱元件被"連接"或"親接"到另一元件時(shí)，它可以直接連接或耦接到其他元件，或 者也可以存在中間元件。此外，這里使用的"連接"或"親接"可以包括無(wú)線連接或耦接。這里 使用的措辭"和/或"包括一個(gè)或更多個(gè)相關(guān)聯(lián)的列出項(xiàng)的任一單元和全部組合。本技術(shù)領(lǐng) 域技術(shù)人員可以理解，除非另外定義，這里使用的所有術(shù)語(yǔ)(包括技術(shù)術(shù)語(yǔ)和科學(xué)術(shù)語(yǔ))具 有與本發(fā)明所屬領(lǐng)域中的普通技術(shù)人員的一般理解相同的意義。還應(yīng)該理解的是，諸如通 用字典中定義的那些術(shù)語(yǔ)應(yīng)該被理解為具有與現(xiàn)有技術(shù)的上下文中的意義一致的意義，并 且除非像這里一樣定義，不會(huì)用理想化或過(guò)于正式的含義來(lái)解釋。
[0020] 本發(fā)明實(shí)施例提供一種用于含分布式電源的配電網(wǎng)的孤島劃分方法，如圖1所示， 包括：
[0021] S1、讀取所述含分布式電源的配電網(wǎng)中孤島劃分問(wèn)題模型。
[0022] 其中，孤島劃分問(wèn)題模型可以理解為孤島劃分的優(yōu)化模型，比如下述的孤島劃分 的目標(biāo)函數(shù)。在讀取所述含分布式電源的配電網(wǎng)中孤島劃分問(wèn)題模型的同時(shí)，還讀取分布 式電源的輸出功率的模型和所述含分布式電源的配電網(wǎng)負(fù)荷的模型。
[0023] 在本實(shí)施例中，建立配電網(wǎng)發(fā)生故障后的分布式電源及負(fù)荷的概率模型，并采用 蒙特卡洛法進(jìn)行抽樣試驗(yàn)?zāi)M分布式電源出力與負(fù)荷需求，在此基礎(chǔ)上，建立含分布式電 源的配電網(wǎng)的孤島劃分問(wèn)題模型，再采用改進(jìn)的螢火蟲算法解決了配電網(wǎng)的孤島劃分問(wèn) 題。最后采用隨機(jī)潮流與靈敏度校驗(yàn)的方法，對(duì)初步孤島方案進(jìn)行調(diào)整與校驗(yàn)，以保證孤島 的安全性與穩(wěn)定性，提高供電能力，擴(kuò)大供電范圍。例如:在計(jì)算機(jī)、服務(wù)器等用于配電網(wǎng)管 理的計(jì)算設(shè)備上執(zhí)行流程S1-S4,且基于執(zhí)行流程S1-S4,計(jì)算設(shè)備的具體執(zhí)行過(guò)程可以細(xì) 分為如圖2所示的計(jì)及電源與負(fù)荷不確定性的配電網(wǎng)孤島劃分求解流程。
[0024] S2、根據(jù)所述含分布式電源的配電網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，和各負(fù)荷的重要程度參數(shù)，通過(guò) 權(quán)值整定將所述拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換為無(wú)向賦權(quán)圖。
[0025] 其中，孤島內(nèi)的系統(tǒng)靜態(tài)平衡需要保證系統(tǒng)內(nèi)的功率平衡，即分布式電源的出力 要大于孤島內(nèi)負(fù)荷的總?cè)萘?。同時(shí)，配電網(wǎng)內(nèi)的負(fù)荷按照重要性可以分為不同的等級(jí)。重要 的負(fù)荷，可以設(shè)定為數(shù)值較高的重要程度參數(shù)ω,，通過(guò)較高的優(yōu)先保證可靠供電；一般的 負(fù)荷，可以設(shè)定為數(shù)值中等的重要程度參數(shù)ω,盡量保證可靠供電；還有一些不重要的負(fù) 荷，其可靠性不用優(yōu)先考慮，當(dāng)配電網(wǎng)出現(xiàn)故障時(shí)，電力系統(tǒng)將優(yōu)先將這些不重要負(fù)荷切 除。同時(shí)，孤島是一個(gè)穩(wěn)定的小型電力系統(tǒng)，因此必須保證孤島內(nèi)的電氣安全。因此，孤島劃 分所根據(jù)的原則主要有:用于最大限度的恢復(fù)負(fù)荷供電，并保證孤島內(nèi)重要負(fù)荷(如重要交 通樞紐、重要通訊樞紐、重要賓館、大型體育場(chǎng)館、醫(yī)院等)優(yōu)先恢復(fù);在孤島形成后，保證孤 島內(nèi)的設(shè)備和電力線路都處于安全狀態(tài)，即避免設(shè)備過(guò)載和電壓越限。
[0026] S3、依據(jù)經(jīng)過(guò)權(quán)值整定的所述無(wú)向賦權(quán)圖，采用改進(jìn)螢火蟲算法對(duì)所讀取的孤島 劃分問(wèn)題模型求解得到初步孤島。
[0027] 例如:無(wú)向賦權(quán)圖是可以根據(jù)配電網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)得到的，其中，本實(shí)施例中可以采 用如圖5所示的ΙΕΕΕ-33節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)的配電系統(tǒng)，在完成整定權(quán)值后得到無(wú)向賦權(quán)圖。其中， ΙΕΕΕ-33節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)作為本實(shí)施例算例驗(yàn)證時(shí)所采用的典型配電網(wǎng)，并作為本實(shí)施例中配電 網(wǎng)的實(shí)例。在這個(gè)算例中，本實(shí)施例中分布式電源可以接入此ΙΕΕΕ-33節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)內(nèi)。權(quán)值整 定時(shí)所根據(jù)的配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)為ΙΕΕΕ-33節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，且后續(xù)孤島劃分也是依據(jù) ΙΕΕΕ-33節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)進(jìn)行劃分的。
[0028] S4、采用隨機(jī)潮流和靈敏度校驗(yàn)算法，調(diào)整并校驗(yàn)所述初步孤島。
[0029] 從而對(duì)劃分出的初步孤島進(jìn)行隨機(jī)潮流計(jì)算，調(diào)整孤島邊界，校驗(yàn)孤島安全性并 最終給出孤島方案。在本實(shí)施例中所采用的人工螢火蟲算法，可以參照?qǐng)D4所示的基本螢火 蟲算法求解流程圖，根據(jù)蒙特卡洛抽樣試驗(yàn)結(jié)果應(yīng)用改進(jìn)的螢火蟲算法進(jìn)行孤島劃分問(wèn)題 求解，其改進(jìn)為方式為自適應(yīng)步長(zhǎng)的螢火蟲算法。引入熒光因子來(lái)表征當(dāng)前螢火蟲距離當(dāng) 代最優(yōu)螢火蟲的遠(yuǎn)近程度，從而動(dòng)態(tài)調(diào)整移動(dòng)步長(zhǎng)。
[0031] 式中，Xi表示當(dāng)前螢火蟲i的位置，Xb(3St表示熒光素濃度最大的螢火蟲狀態(tài)，dmax表 示所有螢火蟲距離當(dāng)代最優(yōu)螢火蟲距離的最大值。其動(dòng)態(tài)步長(zhǎng)按如下策略調(diào)整：
[0032] Si = Smin+( Smax_Smin)Hi
[0033] 式中，Smin Smax為最大最小步長(zhǎng)。
[0034] 分布式電源出力與負(fù)荷不確定性問(wèn)題模型，比如:在實(shí)際電網(wǎng)中，分布式電源具有 靈活供電，清潔無(wú)污染的特點(diǎn)，它的接入在給電網(wǎng)帶來(lái)優(yōu)勢(shì)的同時(shí)也帶了一些問(wèn)題。以光 伏與風(fēng)電為代表的分布式電源具有很強(qiáng)的隨機(jī)性與間歇性，由于實(shí)際運(yùn)行過(guò)程中，分布式 電源出力和負(fù)荷變化會(huì)改變系統(tǒng)的節(jié)點(diǎn)的電壓與系統(tǒng)的網(wǎng)損。當(dāng)然在故障系統(tǒng)恢復(fù)過(guò)程 中，由于分布式電源出力和負(fù)荷固有的不確定性給故障系統(tǒng)恢復(fù)與孤島的安全運(yùn)行問(wèn)題帶 來(lái)了很多不確定性問(wèn)題，如果不考慮這些不確定性因素而僅僅以定值或均值的形式處理顯 然只是近似的結(jié)果，在故障恢復(fù)過(guò)程中往往存在很大的誤差。
[0035] 而在本實(shí)施例中，通過(guò)采用蒙特卡洛法對(duì)分布式電源與負(fù)荷建立的概率模型進(jìn)行 抽樣試驗(yàn)，對(duì)分布式電源的出力與負(fù)荷需求進(jìn)行預(yù)測(cè)，考慮負(fù)荷的重要性，恢復(fù)的優(yōu)先順序 等因素，將配電網(wǎng)模型簡(jiǎn)化成了一個(gè)無(wú)向賦權(quán)圖，再采用改進(jìn)螢火蟲算法得到初步孤島。最 后采用隨機(jī)潮流與靈敏度校驗(yàn)的方法，對(duì)初步孤島方案進(jìn)行調(diào)整與校驗(yàn)，以保證孤島的安 全性與穩(wěn)定性，提高供電能力，擴(kuò)大供電范圍。本發(fā)明所采用的方法計(jì)及了電源出力與負(fù)荷 需求的不確定性，在故障時(shí)刻按最大概率的最優(yōu)孤島進(jìn)行恢復(fù)，可以大大減小系統(tǒng)失電負(fù) 荷量，提高系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行能力。在工程中（比如:對(duì)于分布式電源(DG)比重較高的配電 網(wǎng)）更帖接近實(shí)際，兼顧孤島穩(wěn)定性的同時(shí)提高了實(shí)用性。計(jì)及分布式電源出力及負(fù)荷需求 不確定性情況下最佳孤島的系統(tǒng)形成方法，能根據(jù)實(shí)時(shí)情況確定最大可能出現(xiàn)的孤島，相 對(duì)于確定性條件下的孤島具有更強(qiáng)的可信度，減小了誤差。
[0036] 在本實(shí)施例中，還包括:識(shí)別接入了所述含分布式電源的配電網(wǎng)中的分布式電源 的類型。并建立所識(shí)別的分布式電源的輸出功率模型，所述輸出功率模型用于表示所述分 布式電源的不確定性。由于在實(shí)際應(yīng)用中，以光伏與風(fēng)電為代表的分布式電源出力具有很 強(qiáng)的不確定性，再加上負(fù)荷需求本身也具有很強(qiáng)的不確定性，若不考慮其不確定性，得到 的孤島至多是一種近似孤島，在實(shí)際情況中無(wú)法進(jìn)行正常運(yùn)行。因此，本實(shí)施例提供了具體 的以光伏、風(fēng)電作為分布式電源作為功率輸出的概率模型，具體包括：
[0037] 若所識(shí)別的分布式電源的類型為光伏電源，則建立所述光伏電源的輸出功率模 型:Pv = r · A · n，Pv為光伏電源的輸出功率，r為光照大小，A為安裝面積，η為組件轉(zhuǎn)換效率。 其中，光伏電源輸出功率主要受太陽(yáng)的輻射強(qiáng)度、逆變器的轉(zhuǎn)換效率以溫度的影響，且光伏 電源的輸出功率主要由該地區(qū)的光照強(qiáng)度決定，經(jīng)統(tǒng)計(jì)，光照強(qiáng)度一般服從Beta分布。
[0038] 其中，r符合光照強(qiáng)度的概率密度分布函數(shù)：
為伽馬函數(shù)，rmax為最大光照大小，α與β為形狀參數(shù)，根據(jù)指定時(shí)間內(nèi)光照強(qiáng)度大小的平均 值μ與方差σ得到
[0039] 和/或，由于風(fēng)電機(jī)組的輸出功率與風(fēng)速的關(guān)系可以近似線性化，若所識(shí)別的分布 式電源的類型為風(fēng)電電源，則建立所述風(fēng)電電源的輸出功率模型
，Pg為輸出功率，ν為風(fēng)速，Vcd為切入風(fēng)速，V。。 為切出風(fēng)速，Vr為額定風(fēng)速，Pr為發(fā)電機(jī)組額定輸出功率。其中，V符合風(fēng)速的概率密度函數(shù)
，k為形狀參數(shù)，c為尺度參數(shù)。
[0040] 具體的，風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的輸出功率主要受風(fēng)速影響，在一定時(shí)間內(nèi)風(fēng)速近似服從 兩參數(shù)威布爾(Weibull)分布。其中，k和c根據(jù)實(shí)測(cè)風(fēng)速歷史數(shù)據(jù)，采用最小二乘法辨識(shí)計(jì)
，μ為平均風(fēng)速，σ為風(fēng)速的標(biāo)準(zhǔn)差，r為伽馬函數(shù)。
[0041]在實(shí)際應(yīng)用中，配電網(wǎng)中的負(fù)荷越來(lái)越復(fù)雜，主要包括了民用負(fù)荷、商業(yè)負(fù)荷以及 工業(yè)負(fù)荷。通常情況下，這些負(fù)荷隨機(jī)變量都服從正態(tài)分布，其概率密度函數(shù)為：
[0044] 其中，、么為均值，〇p、〇q為方差。
[0045] 在本實(shí)施例中，用于配電網(wǎng)管理的計(jì)算設(shè)備，可以獲取所述含分布式電源的配電 網(wǎng)的無(wú)向圖并對(duì)所述含分布式電源的配電網(wǎng)的無(wú)向圖進(jìn)行權(quán)值整定，從而針對(duì)電源出力與 負(fù)荷不確定性，提供一種配電網(wǎng)孤島劃分方法，能夠在系統(tǒng)故障條件下實(shí)現(xiàn)分布式電源的 孤島運(yùn)行，提高電網(wǎng)的供電可靠性。其具體過(guò)程包括：
[0046] 獲取孤島劃分的目標(biāo)函
，其中，N為非故障失電區(qū)域內(nèi)的負(fù) 荷的數(shù)目，Pi為負(fù)荷U消耗的有功功率，ω?為負(fù)荷Li的重要程度參數(shù)，且c〇i與負(fù)荷Li的重要 程度正相關(guān)，Xi為一個(gè)二進(jìn)制的變量，且Xi = l表示U被接入孤島，xi = 0表示U未接入孤島。 PDG為孤島內(nèi)分布式電源容量，Ub，Ubmax，Ubmin分別表不孤島節(jié)點(diǎn)電壓及其上下限；II，Il,max分 別表示孤島支路電流及其上限，fb，fmax，fmin表示孤島頻率及其上下限；T〇p〇l〇gy Constraint表示孤島福射狀拓?fù)浼s束。
[0047] 依據(jù)所述孤島劃分的目標(biāo)函數(shù)和孤島劃分的約束條件，獲取所述含分布式電源的 配電網(wǎng)的無(wú)向圖。并對(duì)所述含分布式電源的配電網(wǎng)的無(wú)向圖的邊進(jìn)行賦權(quán)，其中，所述無(wú)向 圖的每一條邊連接著兩個(gè)負(fù)荷節(jié)點(diǎn)。例如：如圖3所示的配電網(wǎng)兩負(fù)荷無(wú)向圖，對(duì)于一條邊
連接的兩個(gè)負(fù)荷節(jié)點(diǎn)a和b，將連接a和b邊的權(quán)值整定為： 其中，節(jié)點(diǎn)a代表的負(fù) i 荷及其重要程度分別，節(jié)點(diǎn)b代表的負(fù)荷及其重要程度分別為Pb和ubJljAa = Pa* 〇 a，λ? - Pb* 〇 b 〇
[0048] 其中，所述孤島劃分的約束條件包括:①孤島內(nèi)的功率約束:孤島內(nèi)的總的負(fù)荷功 率之和不大于分布式電源的容量;②節(jié)點(diǎn)電壓約束:35kV及以上供電電壓正負(fù)偏差的絕對(duì) 值之和不超過(guò)額定電壓的10%，10kV及以下三相供電電壓允許偏差為額定電壓的±7%;③ 支路電流約束:孤島內(nèi)支路電流不超過(guò)負(fù)荷的額定電流;④網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浼s束:孤島采用輻射狀 配電網(wǎng)。孤島劃分的原則，也可以理解為：用于最大限度的恢復(fù)負(fù)荷供電，并保證孤島內(nèi)重 要負(fù)荷優(yōu)先恢復(fù)。孤島形成后，保證孤島內(nèi)的設(shè)備和電力線路都處于安全狀態(tài)，即避免設(shè)備 過(guò)載和電壓越限。
[0049] 在本實(shí)施例中，用于配電網(wǎng)管理的計(jì)算設(shè)備，采用改進(jìn)螢火蟲算法對(duì)所讀取的孤 島劃分問(wèn)題模型求解得到初步孤島。其具體過(guò)程包括：
[0050] 采用蒙特卡洛法進(jìn)行抽樣，獲取分布式電源的輸出功率與負(fù)荷需求的預(yù)測(cè)結(jié)果。 根據(jù)所述孤島劃分問(wèn)題模型，并針對(duì)于每一次的抽樣結(jié)果，采用改進(jìn)螢火蟲算法進(jìn)行求解， 得到對(duì)應(yīng)每一次的抽樣結(jié)果的孤島劃分方案。再?gòu)膶?duì)應(yīng)各個(gè)抽樣結(jié)果的孤島劃分方案中確 定初始孤島方案，并對(duì)得到的初始孤島進(jìn)行整合處理。
[0051] 在本實(shí)施例中，所述整合處理包括:合并所有相鄰的一個(gè)支路孤島，將兩個(gè)孤島 可以通過(guò)一條支路直接連接。和，合并所有包含同一負(fù)荷節(jié)點(diǎn)的孤島。例如:可以統(tǒng)計(jì)每次 抽樣所得出的孤島劃分方案，采用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理，確定初始孤島方案。對(duì)得到的初始孤島進(jìn)行 合并與調(diào)整:合并所有相鄰的一個(gè)支路孤島，即兩個(gè)孤島可以通過(guò)一條支路直接連接，以及 包含同一負(fù)荷節(jié)點(diǎn)的孤島，使之成為一個(gè)大的孤島。
[0052]在本實(shí)施例中，還包括:對(duì)經(jīng)過(guò)整合處理得到的孤島，檢測(cè)其孤島內(nèi)功率是否存在 冗余。若是則將該孤島周圍具有最高優(yōu)先級(jí)的可控負(fù)荷點(diǎn)加進(jìn)該孤島內(nèi)，直到剩余處理功 率小于預(yù)設(shè)門限。例如:對(duì)已得到的孤島，若其孤島內(nèi)功率有冗余，則將該孤島周圍具有最 高優(yōu)先級(jí)的可控負(fù)荷點(diǎn)加進(jìn)該孤島內(nèi)，直到剩余處理功率接近于0。
[0053] 具體來(lái)說(shuō)，基于改進(jìn)的螢火蟲算法的含含分布式電源的配電網(wǎng)孤島劃分包括下述 步驟：
[0054] 〈1>確定故障失電區(qū)域:根據(jù)故障點(diǎn)，確定失電區(qū)域，并根據(jù)配網(wǎng)中現(xiàn)有的分布式 電源分布對(duì)配電網(wǎng)中的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行重新編號(hào)。其中，含分布式電源的配電網(wǎng)的孤島劃分問(wèn)題 本質(zhì)上是尋找一種開關(guān)組合狀態(tài)的最優(yōu)結(jié)果，體現(xiàn)了某個(gè)負(fù)荷是否被接入孤島內(nèi)。負(fù)荷狀 態(tài)只有兩種，要么接入孤島，要么在孤島之外。因此選擇二進(jìn)制的編碼方式較為合適。本發(fā) 明在考慮拓?fù)浼s束條件下的滿足問(wèn)題，對(duì)負(fù)荷進(jìn)行編碼，當(dāng)負(fù)荷屬性為1時(shí)，表示此負(fù)荷接 入孤島，相反的，當(dāng)屬性為〇時(shí)，負(fù)荷不接入孤島。
[0055] 〈2>適應(yīng)度函數(shù)設(shè)計(jì):適應(yīng)度函數(shù)，即目標(biāo)函數(shù)，本發(fā)明中物理意義為供電能力大 小，適應(yīng)度函數(shù)值越大，其個(gè)體螢火蟲亮度越大，說(shuō)明在不超過(guò)電源容量的情況下，所供負(fù) 荷最多，電源冗余最小，供電能力越強(qiáng)。
[0056] 〈3>生成初始種群：用隨機(jī)的方法產(chǎn)生初始種群可能導(dǎo)致某個(gè)局部范圍內(nèi)的解比 較多，而某個(gè)范圍內(nèi)的解卻沒(méi)有。對(duì)于一般問(wèn)題，都無(wú)法確定較優(yōu)方案的范圍，因而就不能 再某個(gè)較優(yōu)的局部范圍內(nèi)進(jìn)行搜索尋優(yōu)。為了保證算法搜索的全局性和稀疏性，避免搜索 的隨機(jī)性，應(yīng)該使初始方案較均勻的遍布在整個(gè)空間，這樣就能夠保證解空間中較優(yōu)方案 不被丟掉，從而保證初始種群的多樣性，減小搜索在局部范圍內(nèi)進(jìn)行而陷入局部最優(yōu)解的 可能性。比如:首先將編號(hào)0的節(jié)點(diǎn)（一般為電源節(jié)點(diǎn)）賦值為1，搜索余下的節(jié)點(diǎn)，如果該節(jié) 點(diǎn)的父節(jié)點(diǎn)值為1，則該節(jié)點(diǎn)隨機(jī)賦為〇或者1，如果該節(jié)點(diǎn)的父節(jié)點(diǎn)的值為〇，則該節(jié)點(diǎn)的值 只能為0。通過(guò)這樣的方法對(duì)所有的負(fù)荷節(jié)點(diǎn)完成編號(hào)即形成了一個(gè)可行的個(gè)體，重復(fù)這樣 的過(guò)程直到達(dá)到初始種群數(shù)目的個(gè)體。并在產(chǎn)生初始種群后按照設(shè)計(jì)的適應(yīng)度函數(shù)進(jìn)行更 新。
[0057] 〈4> 更新熒光素:1^(〇 = (1-0)1^(卜1)+〇^(父1(〇)。其中，1^(卜1)與1^(〇分別表 示前一時(shí)刻與當(dāng)前時(shí)刻的熒光素值。P表示熒光素?fù)]發(fā)因子。pe(〇，l)反映螢火蟲所經(jīng)路徑 釋放的熒光素?fù)]發(fā)量。P=1表示前一時(shí)刻熒光素全部揮發(fā)、無(wú)殘留，即算法無(wú)記憶。f(Xi (t))為螢火蟲當(dāng)前位置的適應(yīng)度函數(shù)值，可用來(lái)表征待求解的目標(biāo)函數(shù)值。ω表示螢火蟲 位置對(duì)適應(yīng)度函數(shù)的影響因子，也反映了新增加熒光素的數(shù)量。
[0058] 〈5>移動(dòng)概率計(jì)算：
其中，Pij(t)表示螢火蟲i向螢火 蟲j移動(dòng)的概率，Ni(t)表示為比當(dāng)前螢火蟲i熒光素高的螢火蟲鄰域集。
[0059] 〈6>移動(dòng)位置更新：
其中，Xi(t)與 Xdt+l)分別表示當(dāng)前時(shí)刻與下一時(shí)刻螢火蟲i的所處的位置。pop為螢火蟲個(gè)數(shù)，s表示螢 火蟲移動(dòng)步長(zhǎng)，其數(shù)值選取會(huì)直接影響算法收斂速度與尋優(yōu)精度。
[0060] 〈7>對(duì)不可行解修復(fù)：由于不可行解嚴(yán)重影響了算法的計(jì)算效率和收斂，需要對(duì) 產(chǎn)生的不可行解進(jìn)行修復(fù)。比如：不可行解表現(xiàn)為父節(jié)點(diǎn)的值為〇,但是子節(jié)點(diǎn)的值為1。并 在本實(shí)施例中提供一種修復(fù)方法:如果父節(jié)點(diǎn)為〇,子節(jié)點(diǎn)為1，則把子節(jié)點(diǎn)修復(fù)為〇。若父親 節(jié)點(diǎn)為1，這子節(jié)點(diǎn)不變或以5%的變異率進(jìn)行變異，即將1變?yōu)?或?qū)?變?yōu)?。
[0061 ] 〈8>決策域更新：+ 1) = mm 丨/'，max 丨0,(f) + /?(",-丨 Λ，',(〇 |)丨丨其中，rs ? 為式中螢火蟲感知半徑，表征螢火蟲最大視線范圍。β表示鄰域變化率，表示鄰域的變化程 度，m表示鄰域閥值，表示個(gè)體鄰域集內(nèi)包含螢火蟲數(shù)目閥值，rd為螢火蟲動(dòng)態(tài)決策半徑，表 示螢火蟲各自的動(dòng)態(tài)視線范圍，且〇〈r d〈rs。
[0062] 當(dāng)算法運(yùn)行完成后，即完成一次抽樣試驗(yàn)孤島劃分。此時(shí)，記錄此次抽樣試驗(yàn)孤島 劃分方案。當(dāng)所有試驗(yàn)完成后，統(tǒng)計(jì)孤島劃分方案并加以比較，選取一種相對(duì)最優(yōu)的孤島劃 分方案作為初步孤島劃分方案。
[0063] 在本實(shí)施例中，用于配電網(wǎng)管理的計(jì)算設(shè)備采用隨機(jī)潮流和靈敏度校驗(yàn)算法，調(diào) 整并校驗(yàn)所述初步孤島。從而計(jì)及分布式電源出力、節(jié)點(diǎn)負(fù)荷隨機(jī)性，采用隨機(jī)潮流與靈敏 度校正相結(jié)合方法，對(duì)調(diào)整后的初步孤島進(jìn)行隨機(jī)潮流計(jì)算，校驗(yàn)孤島安全性。其具體過(guò)程 包括：
[0064] 對(duì)每個(gè)孤島采用隨機(jī)潮流算法，并計(jì)算得到每個(gè)孤島中所有節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)參數(shù)，所 述狀態(tài)參數(shù)包括節(jié)點(diǎn)的有功出力、無(wú)功出力、節(jié)點(diǎn)電壓、線路視在功率等均值和方差。并檢 測(cè)所述狀態(tài)參數(shù)中的各個(gè)參數(shù)是否滿足各自對(duì)應(yīng)的約束上下限，若是則表示孤島安全運(yùn) 行。若否，則采用靈敏度校驗(yàn)算法，調(diào)整孤島中各個(gè)分布式電源的有功無(wú)功出力，電容器投 入和負(fù)荷節(jié)點(diǎn)負(fù)荷值，直至消除所述狀態(tài)參數(shù)中的各個(gè)參數(shù)相對(duì)于各自對(duì)應(yīng)的約束上下限 的越限。例如:首先對(duì)每個(gè)孤島采用隨機(jī)潮流的方法進(jìn)行計(jì)算，便可得到孤島中所有節(jié)點(diǎn)的 有功出力、無(wú)功出力、節(jié)點(diǎn)電壓、線路視在功率等均值和方差。然后根據(jù)各自服從的分布， 分別將其表示成置信水平為?( ；[^1^11芯，？(1的置信區(qū)間形式，并檢驗(yàn)他們是否滿足各自對(duì) 應(yīng)的約束上下限，如果滿足，則說(shuō)明孤島能安全運(yùn)行，無(wú)需其他操作。若否，則采用靈敏度技 術(shù)，調(diào)整孤島各個(gè)分布式電源的有功無(wú)功出力，電容器投入和負(fù)荷節(jié)點(diǎn)負(fù)荷值，以消除相應(yīng) 越限。
[0065] 在本實(shí)施例中，采用蒙特卡洛法進(jìn)行抽樣，對(duì)分布式電源的出力與負(fù)荷需求進(jìn)行 預(yù)測(cè)。對(duì)于每一次的抽樣結(jié)果，根據(jù)簡(jiǎn)化的配電網(wǎng)模型以及賦權(quán)的無(wú)向圖，將孤島劃分問(wèn)題 轉(zhuǎn)化0-1多背包問(wèn)題，應(yīng)用改進(jìn)的螢火蟲算法進(jìn)行求解，并記錄每一次抽樣后的孤島劃分方 案。由于采用蒙特卡洛法對(duì)電源與負(fù)荷進(jìn)行抽樣試驗(yàn)，其結(jié)果更接近于實(shí)際電源與負(fù)荷運(yùn) 行情況，根據(jù)配電網(wǎng)的特點(diǎn)，對(duì)配電網(wǎng)模型進(jìn)行了簡(jiǎn)化，采用的改進(jìn)的螢火蟲算法解決了配 電網(wǎng)的孤島劃分問(wèn)題，提高了搜索效率，最后通過(guò)隨機(jī)潮流與靈敏度校驗(yàn)相結(jié)合的方法，對(duì) 劃分出的初步孤島進(jìn)行調(diào)整，校驗(yàn)，保證孤島能夠穩(wěn)定安全運(yùn)行，具有良好的實(shí)用性。
[0066] 本說(shuō)明書中的各個(gè)實(shí)施例均采用遞進(jìn)的方式描述，各個(gè)實(shí)施例之間相同相似的部 分互相參見即可，每個(gè)實(shí)施例重點(diǎn)說(shuō)明的都是與其他實(shí)施例的不同之處。尤其，對(duì)于設(shè)備實(shí) 施例而言，由于其基本相似于方法實(shí)施例，所以描述得比較簡(jiǎn)單，相關(guān)之處參見方法實(shí)施例 的部分說(shuō)明即可。以上所述，僅為本發(fā)明的【具體實(shí)施方式】，但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于 此，任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，可輕易想到的變化或替 換，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。因此，本發(fā)明的保護(hù)范圍應(yīng)該以權(quán)利要求的保護(hù)范 圍為準(zhǔn)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種用于含分布式電源的配電網(wǎng)的孤島劃分方法，其特征在于，包括： 讀取所述含分布式電源的配電網(wǎng)中孤島劃分問(wèn)題模型； 根據(jù)所述含分布式電源的配電網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，和各負(fù)荷的重要程度參數(shù)，通過(guò)權(quán)值整 定將所述拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換為無(wú)向賦權(quán)圖； 依據(jù)經(jīng)過(guò)權(quán)值整定的所述無(wú)向賦權(quán)圖，采用改進(jìn)螢火蟲算法對(duì)所讀取的孤島劃分問(wèn)題 模型求解得到初步孤島； 采用隨機(jī)潮流和靈敏度校驗(yàn)算法，調(diào)整并校驗(yàn)所述初步孤島。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括： 識(shí)別接入了所述含分布式電源的配電網(wǎng)中的分布式電源的類型； 建立所識(shí)別的分布式電源的輸出功率模型，所述輸出功率模型用于表不所述分布式電 源的不確定性。3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述建立所識(shí)別的分布式電源的輸出功率 模型包括： 若所識(shí)別的分布式電源的類型為光伏電源，則建立所述光伏電源的輸出功率模型:Pv= r · A · n，Pv為光伏電源的輸出功率，r為光照大小，A為安裝面積，η為組件轉(zhuǎn)換效率； 其中，r符合光照強(qiáng)度的概率密度分布函數(shù)且，Γ為伽 馬函數(shù)，rmax為最大光照大小，α與β為形狀參數(shù)，很聒指疋町I日」円尤照強(qiáng)度入小的平均值μ與 方差0_和/或，若所識(shí)別的分布式電源的類型為風(fēng)電電源，則建立所述風(fēng)電電源的輸出功率模 型，Pg為輸出功率，V為風(fēng)速，Vci為切入風(fēng) 速，V。。為切出風(fēng)速，Vr為額定風(fēng)速，Pr為發(fā)電機(jī)組額定輸出功率;其中，V符合風(fēng)速的概率密 度函數(shù)/(V) = ,，k為形狀參數(shù)，C為尺度參數(shù)； C C 其中，k和C根據(jù)實(shí)測(cè)風(fēng)速歷史數(shù)據(jù)，采用最小二乘法辨識(shí)計(jì)算得到：μ為平均風(fēng)速，σ為風(fēng)速的標(biāo)準(zhǔn)差，r為伽馬函數(shù)。4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述含分布式電源的配電網(wǎng)的拓 撲結(jié)構(gòu)，和各負(fù)荷的重要程度參數(shù)，通過(guò)權(quán)值整定將所述拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換為無(wú)向賦權(quán)圖，包 括： 獲取孤島劃分的目標(biāo)函I其中，N為非故障失電區(qū)域內(nèi)的負(fù)荷的 數(shù)目，Pi為負(fù)荷Li消耗的有功功率，Oi為負(fù)荷Li的重要程度參數(shù)，且COi與負(fù)荷Li的重要程度 正相關(guān)，Xi為一個(gè)二進(jìn)制的變量，且B = 1表示U被接入孤島，Xi = 0表示Li未接入孤島； 依據(jù)所述孤島劃分的目標(biāo)函數(shù)和孤島劃分的約束條件，獲取所述含分布式電源的配電 網(wǎng)的無(wú)向圖，所述孤島劃分的約束條件包括:孤島內(nèi)的總的負(fù)荷功率之和不大于分布式電 源的容量，且35kV及以上供電電壓正負(fù)偏差的絕對(duì)值之和不超過(guò)額定電壓的10%，IOkV及 以下三相供電電壓允許偏差為額定電壓的±7%，孤島內(nèi)支路電流不超過(guò)負(fù)荷的額定電流， 且孤島采用輻射狀配電網(wǎng)； 對(duì)所述含分布式電源的配電網(wǎng)的無(wú)向圖的邊進(jìn)行賦權(quán)，得到所述無(wú)向賦權(quán)圖，其中，所 述無(wú)向圖的每一條邊連接著兩個(gè)負(fù)荷節(jié)點(diǎn)； 對(duì)于一條邊連接的兩個(gè)負(fù)荷節(jié)點(diǎn)a和b，將a和b的權(quán)值整定為:胃4 =~\+I~h.其中，節(jié)點(diǎn)a 代表的負(fù)荷及其重要程度分別為，節(jié)點(diǎn)b代表的負(fù)荷及其重要程度分別為Pb和〇b， 則k - Pa* 〇 a，λ? - Pb* 〇 b 〇5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用改進(jìn)螢火蟲算法對(duì)所讀取的孤島 劃分問(wèn)題模型求解得到初步孤島，包括： 采用蒙特卡洛法進(jìn)行抽樣，獲取分布式電源的輸出功率與負(fù)荷需求的預(yù)測(cè)結(jié)果； 針對(duì)于每一次的抽樣結(jié)果，根據(jù)所述孤島劃分問(wèn)題模型，采用改進(jìn)螢火蟲算法進(jìn)行求 解，得到對(duì)應(yīng)每一次的抽樣結(jié)果的孤島劃分方案； 從對(duì)應(yīng)各個(gè)抽樣結(jié)果的孤島劃分方案中確定初始孤島方案，并對(duì)得到的初始孤島進(jìn)行 整合處理。6. 根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述整合處理包括： 合并所有相鄰的一個(gè)支路孤島，將兩個(gè)孤島可以通過(guò)一條支路直接連接； 和，合并所有包含同一負(fù)荷節(jié)點(diǎn)的孤島。7. 根據(jù)權(quán)利要求5或6所述的方法，其特征在于，還包括： 對(duì)經(jīng)過(guò)整合處理得到的孤島，檢測(cè)其孤島內(nèi)功率是否存在冗余； 若是則將該孤島周圍具有最高優(yōu)先級(jí)的可控負(fù)荷點(diǎn)加進(jìn)該孤島內(nèi)，直到剩余處理功率 小于預(yù)設(shè)門限。8. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用隨機(jī)潮流和靈敏度校驗(yàn)算法，調(diào) 整并校驗(yàn)所述初步孤島，包括： 對(duì)每個(gè)孤島采用隨機(jī)潮流算法，并計(jì)算得到每個(gè)孤島中所有節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)參數(shù)，所述狀 態(tài)參數(shù)包括節(jié)點(diǎn)的有功出力、無(wú)功出力、節(jié)點(diǎn)電壓、線路視在功率等均值和方差;檢測(cè)所述 狀態(tài)參數(shù)中的各個(gè)參數(shù)是否滿足各自對(duì)應(yīng)的約束上下限，若是則表示孤島安全運(yùn)行； 若否，則采用靈敏度校驗(yàn)算法，調(diào)整孤島中各個(gè)分布式電源的有功無(wú)功出力，電容器投 入和負(fù)荷節(jié)點(diǎn)負(fù)荷值，直至消除所述狀態(tài)參數(shù)中的各個(gè)參數(shù)相對(duì)于各自對(duì)應(yīng)的約束上下限 的越限。
【文檔編號(hào)】H02J3/00GK106026092SQ201610584784
【公開日】2016年10月12日
【申請(qǐng)日】2016年7月22日
【發(fā)明人】顏輝, 鄭健, 范廣博
【申請(qǐng)人】南京工程學(xué)院