一種基于概率潮流的svc設(shè)備選址方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種基于概率潮流的SVC設(shè)備選址方法，包括以下步驟：S1，獲得系統(tǒng)臨界點(diǎn)負(fù)荷水平λcr；S2，在臨界點(diǎn)處采用線性化模型計算各節(jié)點(diǎn)的線性參與因子；S3，根據(jù)各節(jié)點(diǎn)線性參與因子，選擇多個節(jié)點(diǎn)作為初選集；S4，計算各節(jié)點(diǎn)負(fù)荷裕度的期望值、方差、概率密度函數(shù)和概率分布函數(shù)；S5，根據(jù)各節(jié)點(diǎn)負(fù)荷裕度的期望值、方差、概率密度函數(shù)和概率分布函數(shù)繪制相關(guān)圖表，以負(fù)荷裕度期望值大、方差小、概率密度集中、概率分布函數(shù)上升斜率大為優(yōu)先條件，選擇SVC設(shè)備安裝節(jié)點(diǎn)。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明基于概率潮流，計及電力系統(tǒng)中不確定因素對SVC設(shè)備選址的影響；利用線性參與因子形成初選集，提高了應(yīng)用于大規(guī)模系統(tǒng)時的效率，具有較好的工程實(shí)用價值。
【專利說明】
-種基于概率潮流的SVC設(shè)備選址方法
技術(shù)領(lǐng)域
[0001] 本發(fā)明設(shè)及一種SVC設(shè)備選址方法，尤其是設(shè)及一種基于概率潮流的SVC設(shè)備選址 方法。
【背景技術(shù)】
[0002] 隨著現(xiàn)代電力系統(tǒng)電壓等級的不斷提高，網(wǎng)架結(jié)構(gòu)的日趨復(fù)雜，負(fù)荷需求的持續(xù) 增長，W及高壓直流輸電系統(tǒng)的陸續(xù)投運(yùn)，由無功補(bǔ)償匿乏導(dǎo)致的電壓不穩(wěn)定現(xiàn)象時常出 現(xiàn)。靜止無功補(bǔ)償器（static Var Compensator, SVC)作為一種并聯(lián)型的柔性交流輸電 (Flexible Alternative Qirrent Transmission Systems,FACTS)設(shè)備，基于晶閩管控制， 能快速、平滑地調(diào)節(jié)輸出的無功功率，W滿足電力系統(tǒng)的動態(tài)無功需求，因而已被廣泛應(yīng)用 于大功率電網(wǎng)的無功補(bǔ)償和電壓控制中。
[0003] 由于SVC的安裝投資成本較大，在整個電力系統(tǒng)中大規(guī)模安裝是不現(xiàn)實(shí)也沒有必 要的，因此根據(jù)特定的控制目標(biāo)和實(shí)際的網(wǎng)架結(jié)構(gòu)，選擇在合適的位置安裝SVC設(shè)備，實(shí)現(xiàn) 控制需求，兼顧電力系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性和安全性，是SVC應(yīng)用中必須考慮的一個問題。
[0004] 目前為止，電力行業(yè)相關(guān)人員已經(jīng)提出多種SVC設(shè)備選址方法，但運(yùn)些方法大多基 于確定性的潮流計算方法，只能考慮單一的運(yùn)行方式，不能計及用戶負(fù)荷波動、設(shè)備投運(yùn)時 間、網(wǎng)絡(luò)故障情況、電價變化、環(huán)境氣溫影響等不確定性因素帶來的影響，具有一定當(dāng)局限 性。
[0005] 為了使SVC設(shè)備的選址能在一定程度上考慮電力系統(tǒng)不確定因素的影響，本發(fā)明 結(jié)合概率潮流的方法，通過提供更豐富的概率指標(biāo)信息來指導(dǎo)SVC設(shè)備的選址工作，具有較 好的適用性和工程實(shí)用價值。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0006] 本發(fā)明的目的就是為了克服上述現(xiàn)有技術(shù)存在的缺陷而提供一種考慮了電力系 統(tǒng)不確定因素影響的基于概率潮流的SV村受備選址方法。
[0007] 本發(fā)明的目的可W通過W下技術(shù)方案來實(shí)現(xiàn)：
[000引一種基于概率潮流的SV村受備選址方法，其特征在于，包括W下步驟：
[0009] S1，根據(jù)電力系統(tǒng)初始數(shù)據(jù)進(jìn)行確定性潮流分析，由連續(xù)潮流法獲得系統(tǒng)臨界點(diǎn) 負(fù)荷水平
[0010] S2,在臨界點(diǎn)處采用線性化模型計算各節(jié)點(diǎn)的線性參與因子；
[0011] S3,對各節(jié)點(diǎn)的線性參與因子值從大到小排序，取排在前面的多個節(jié)點(diǎn)作為初選 集，節(jié)點(diǎn)個數(shù)根據(jù)系統(tǒng)規(guī)模和SVC設(shè)備安裝量進(jìn)行設(shè)置，例如，選擇前1~10個；
[0012] S4,選擇初選集內(nèi)的一個節(jié)點(diǎn)配置SVC設(shè)備，進(jìn)行概率潮流計算，得到該節(jié)點(diǎn)負(fù)荷 裕度的期望值、方差、概率密度函數(shù)和概率分布函數(shù);重復(fù)本步驟直到各節(jié)點(diǎn)計算完畢；
[0013] S5,根據(jù)各節(jié)點(diǎn)負(fù)荷裕度的期望值、方差、概率密度函數(shù)和概率分布函數(shù)繪制相關(guān) 圖表，W負(fù)荷裕度期望值大、方差小、概率密度集中、概率分布函數(shù)上升斜率大為優(yōu)先條件， 選擇SVC設(shè)備安裝節(jié)點(diǎn)。
[0014] 所述的步驟S1中，電力系統(tǒng)初始數(shù)據(jù)包括潮流計算所需的線路參數(shù)、發(fā)電機(jī)出力、 負(fù)荷大小、無功補(bǔ)償量、變壓器變比W及隨機(jī)變量的概率特征。
[0015] 所述的隨機(jī)變量包括線路的電阻、電抗、電導(dǎo)、電納。
[0016] 所述的隨機(jī)變量的概率特征包括期望值和方差。
[0017] 所述的步驟S1中，連續(xù)潮流法具體為：設(shè)置發(fā)電機(jī)有功出力的增長系數(shù)抗和負(fù)荷 的增長系數(shù)肚，從初始點(diǎn)負(fù)荷水平λο開始，逐漸增大負(fù)荷并進(jìn)行連續(xù)潮流計算，得到系統(tǒng)臨 界點(diǎn)，計算過程中，將隨機(jī)變量設(shè)置為其對應(yīng)的期望值。
[0018] 所述的步驟S2具體包括W下步驟：
[0019] S201，在臨界點(diǎn)處采用線性化模型計算雅可比矩陣Jcr;
[0020] 具體為:將潮流方程f(X，W，、r)=0線性化，得菌
其中， 為臨界點(diǎn)處的雅可比矩陣J。r，X=[θ，U]為系統(tǒng)狀態(tài)變量，包括節(jié)點(diǎn)電壓相角θ和幅值U，W ("V 為系統(tǒng)參數(shù)中的隨機(jī)變量，λα為臨界點(diǎn)負(fù)荷水平
[002。 S202，對雅可比矩陣Jcr進(jìn)行特征值分解，找到特征值中的零特征值010，其對應(yīng)的 左特征向量、右特征向量分別為Vio、mo;
[0022] 具體為:對雅可比矩陣Jcr進(jìn)行特征值分解得
其中:m為雅可比矩陣 階數(shù)，〇i為第i個特征值，Ui，Vi分別為〇i對應(yīng)的右特征向量和左特征向量。找到零特征值，假 設(shè)下標(biāo)為iO，則其對應(yīng)的左特征向量、右特征向量分別為Vio，Uio;
[002；3] S203,按pk,i〇 = Un-i+k,i〇Vn-i+k,i日計算節(jié)點(diǎn)k的線性參與因子pk,i〇,其中：η為系統(tǒng)節(jié)點(diǎn) 數(shù)，Un-1+k, iO、Vn-1+k, iO分力[J為UiO、ViO中的兀素。
[0024]所述的步驟S4中，節(jié)點(diǎn)的概率潮流計算具體包括W下步驟：
[002引 S401，根據(jù)
W及PLi0、KLi的期望值和方差，計 算負(fù)荷裕度KlDad的期望值和方差，其中：PLiO、PLkr分別表示負(fù)荷節(jié)點(diǎn)i在初始點(diǎn)處和臨界點(diǎn) 處的有功功率，Kli為節(jié)點(diǎn)i的負(fù)荷增長系數(shù)；
[00%] S402,設(shè)各隨機(jī)變量相互獨(dú)立，計算W中各個隨機(jī)變量的各階半不變量?;f ;，由
和半不變量的可加性，計算負(fù)荷裕度KlDad的各階半不變量 /￡!，一中：W為統(tǒng)參數(shù)中的隨機(jī)變量:，F(xiàn)表示函數(shù)
巧 ? 潮流方程f (X，W，λ。!·）= 0線性化模型得到，Vi〇T為零特征值〇i〇對應(yīng)的左特征向量行向量；
[0027] S403,在步驟S40巧日步驟S402的基礎(chǔ)上，由Gram-化arlier級數(shù)展開式得到負(fù)荷裕 度的概率密度函數(shù)和概率分布函數(shù)。
[0028] 與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有W下優(yōu)點(diǎn)：
[0029] (1)基于概率潮流，能計及電力系統(tǒng)中不確定因素對SVC設(shè)備選址的影響，且由于 半不變量的特性，隨機(jī)變量的選擇具有靈活性，可根據(jù)需要進(jìn)行添加和刪減。
[0030] (2)利用線性參與因子形成初選集，提高了應(yīng)用于大規(guī)模系統(tǒng)時的效率。
[0031] (3)在SVC設(shè)備選址決策過程中提供期望值、方差、概率密度、概率分布等信息，可 使得選址結(jié)果更加符合系統(tǒng)實(shí)際需求，具有較好的工程實(shí)用價值。
[0032] (4)本發(fā)明可應(yīng)用于電力系統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計階段，可將負(fù)荷預(yù)測誤差、機(jī)組停運(yùn)等不確 定因素考慮進(jìn)來，使得SVC設(shè)備的選址結(jié)果更加可靠；同時本發(fā)明也可應(yīng)用于電力系統(tǒng)運(yùn)行 階段，可將風(fēng)電、負(fù)荷等的實(shí)時波動性考慮進(jìn)來，將SVC設(shè)備安裝在最合適的位置，提高系統(tǒng) 運(yùn)行的穩(wěn)定性和魯棒性。
【附圖說明】
[0033] 圖1為本發(fā)明的的流程示意圖；
[0034] 圖2為實(shí)施例2提供的IEEE-39節(jié)點(diǎn)電力系統(tǒng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)；
[0035] 圖3為實(shí)施例2中零特征值模式下系統(tǒng)各負(fù)荷節(jié)點(diǎn)的線性參與因子比較圖；
[0036] 圖4為實(shí)施例2中將SVC設(shè)備安裝在不同節(jié)點(diǎn)時系統(tǒng)負(fù)荷裕度概率密度圖；
[0037] 圖5為實(shí)施例2中將SVC設(shè)備安裝在不同節(jié)點(diǎn)時系統(tǒng)負(fù)荷裕度概率累積分布圖。
【具體實(shí)施方式】
[0038] 下面結(jié)合附圖和具體實(shí)施例對本發(fā)明進(jìn)行詳細(xì)說明。本實(shí)施例W本發(fā)明技術(shù)方案 為前提進(jìn)行實(shí)施，給出了詳細(xì)的實(shí)施方式和具體的操作過程，但本發(fā)明的保護(hù)范圍不限于 下述的實(shí)施例。
[0039] 實(shí)施例1
[0040] 如圖1所示，一種基于概率潮流的SV村受備選址方法，包括W下步驟：
[0041] 步驟1，錄入包括潮流計算所需的線路參數(shù)、發(fā)電機(jī)出力、負(fù)荷大小、無功補(bǔ)償量、 變壓器變比的初始數(shù)據(jù)，W及隨機(jī)變量的概率特征(如期望值、方差）；
[0042] 步驟2,根據(jù)步驟1錄入的數(shù)據(jù)，進(jìn)行確定性連續(xù)潮流分析，設(shè)定發(fā)電機(jī)有功出力的 增長系數(shù)Kg和負(fù)荷的增長系數(shù)Kl(負(fù)荷W恒功率因數(shù)方式增長），從初始點(diǎn)負(fù)荷水平λ〇開始 逐漸增大負(fù)荷，進(jìn)行連續(xù)潮流計算，從而得到系統(tǒng)臨界點(diǎn)負(fù)荷水平潮流計算的計算過程 中，將隨機(jī)變量設(shè)置為其對應(yīng)的期望值。
[0043] 步驟3,根據(jù)臨界點(diǎn)處的線性化模型求取各節(jié)點(diǎn)的線性參與因子pk,10,具體分為下 列步驟：
[0044] 3 . 1 :在臨界點(diǎn)處將潮流方程f ( X，W，λ。r ) = 0線性化，得到
，其中即為臨界點(diǎn)處的雅可比矩陣Jcr;X=[0，U]為系統(tǒng)狀態(tài) 變量，包括節(jié)點(diǎn)電壓相角Θ和幅值U;W為系統(tǒng)參數(shù)中的隨機(jī)變量;λΕΤ為負(fù)荷水平的臨界值；
[0045] 3.2:對雅可比矩陣Ja進(jìn)行特征值分解得
其中：m為雅可比矩陣階 數(shù)，0功第i個特征值，ui，vi分別為〇1對應(yīng)的右特征向量和左特征向量。找到零特征值，假設(shè) 下標(biāo)為iO，則其對應(yīng)的左右特征向量為vio，mo;
[0046] 3.3 :只考慮節(jié)點(diǎn)電壓幅值相對無功功率變化的靈敏度，按化,iO = Un-l+k, i日Vn-l+k, iO計 算節(jié)點(diǎn)k的線性參與因子，其中：n為系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)數(shù)，化-1+叫日、乂。-1+叫日分別為化日、乂1日中的元素。
[0047] 步驟4,優(yōu)先選擇線性參與因子較大的若干個節(jié)點(diǎn)形成初選集，節(jié)點(diǎn)個數(shù)根據(jù)系統(tǒng) 規(guī)模和SVC設(shè)備安裝量綜合考慮；
[0048] 步驟5,選擇初選集內(nèi)的一個節(jié)點(diǎn)，配置SVC設(shè)備并設(shè)定該節(jié)點(diǎn)為PV節(jié)點(diǎn)，然后進(jìn)行 概率潮流計算，具體包巧W下?lián)趔H，
[0049] 5.1:根據(jù)公式
W及PLi〇、KLi的期望值和方差， 計算負(fù)荷裕度Klnad的期望值和方差，其中：PLiO、PLier分別表示負(fù)荷節(jié)點(diǎn)i在初始點(diǎn)處和臨界 點(diǎn)處的有功功率，Kli為節(jié)點(diǎn)i的負(fù)荷增長系數(shù)；
[0化0] 5.2:當(dāng)各隨機(jī)變量相互獨(dú)立時，計算W中各個隨機(jī)變量的各階半不變量，再由
和半不變量的可加性，計算負(fù)荷裕度KiDad的各階半不變量 其中：F表示函爹支
巧潮'流方程線t生模型得到， Vi〇T為零特征值對應(yīng)的左特征向量行向量；
[0化1] 5.3:在步驟5.1和步驟5.2的基礎(chǔ)上，由Gram-化arlier級數(shù)展開式得到負(fù)荷裕度 的概率密度函數(shù)和概率分布函數(shù)；
[0052] 重復(fù)步驟5.1~5.3,直至初選集內(nèi)節(jié)點(diǎn)均計算完畢。
[0053] 步驟6,繪制相關(guān)圖表，綜合考慮負(fù)荷裕度期望值與概率特征選擇合適的SVC安裝 地點(diǎn)。按照負(fù)荷裕度的期望值進(jìn)行排序，盡可能選擇負(fù)荷裕度期望值大的方案；當(dāng)出現(xiàn)負(fù)荷 裕度的期望值相等或非常接近的情況時，選擇負(fù)荷裕度方差較小(對應(yīng)的概率累積分布函 數(shù)較睹）的方案，此時系統(tǒng)電壓穩(wěn)定性相對較好，SV村受備的安裝效果也就越顯著。
[0054] 實(shí)施例2
[0055] 如圖2所示，本實(shí)施例WIE邸-39節(jié)點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)測試系統(tǒng)的SVC設(shè)備選址為例進(jìn)行說明。 設(shè)定系統(tǒng)基準(zhǔn)功率為100MVA，發(fā)電機(jī)出力增長系數(shù)Kg和負(fù)荷出力增長系數(shù)Kl為連續(xù)型隨機(jī) 變量，均取為正態(tài)分布(期望取1，均方差取5%)，發(fā)電機(jī)初始有功出力化0,負(fù)荷初始有功出 力Plo,負(fù)荷初始無功出力化0的取值參照標(biāo)準(zhǔn)測試系統(tǒng)原有數(shù)據(jù)。另外對每種方案用蒙特卡 洛法進(jìn)行5000次仿真，作為驗證算法準(zhǔn)確性的依據(jù)。具體包括如下步驟：
[0056] 步驟1):錄入IE邸-39節(jié)點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)測試系統(tǒng)原有數(shù)據(jù)和隨機(jī)變量數(shù)據(jù)；
[0057] 步驟2):將Kg和肚先取定值1，進(jìn)行連續(xù)潮流分析，得到系統(tǒng)臨界點(diǎn)；
[0058] 步驟3):在臨界點(diǎn)處線性化，計算雅可比矩陣Jcr及其零特征值對應(yīng)的左右特征向 量Vi〇，Ui〇,計算負(fù)荷節(jié)點(diǎn)(節(jié)點(diǎn)1-節(jié)點(diǎn)29)的線性參與因子并進(jìn)行比較；
[0059] 步驟4):根據(jù)步驟3)選擇節(jié)點(diǎn)7、節(jié)點(diǎn)8、節(jié)點(diǎn)12為初選集{7，8，12};
[0060] 步驟5):分別用本發(fā)明方法和Monte化rlo法計算未安裝SVC設(shè)備及SV C設(shè)備安裝 在節(jié)點(diǎn)7,節(jié)點(diǎn)8,節(jié)點(diǎn)12情況下的負(fù)荷裕度期望值和方差；
[0061] 步驟6):進(jìn)一步計算得到四種情況下負(fù)荷裕度的概率密度函數(shù)和累積分布函數(shù)；
[0062] 步驟7):形成相應(yīng)的圖表，如圖3-圖5所示，其中：圖3為零特征值模式下系統(tǒng)各負(fù) 荷節(jié)點(diǎn)的線性參與因子比較圖（歸一化），可W看出系統(tǒng)中節(jié)點(diǎn)7、節(jié)點(diǎn)8、節(jié)點(diǎn)12的線性參與 因子較大，且有Pi2,i>p7,i>p8,i，故選定了 {7,8,12}為初選集；
[0063] 下表為使用現(xiàn)有技術(shù)中的模特卡羅模擬法判斷實(shí)施例1所得結(jié)果準(zhǔn)確性的示意 圖，由下表可見，本發(fā)明方法和已經(jīng)比較成熟的模特卡羅模擬法的計算結(jié)果非常接近，準(zhǔn)確 性得到驗證。從計算量角度看，本發(fā)明方法計算量要遠(yuǎn)小于模特卡羅模擬法；
[0064]
[0065] 圖4為本實(shí)施例中將SVC設(shè)備安裝在不同節(jié)點(diǎn)時系統(tǒng)負(fù)荷裕度概率密度圖。從圖中 可W看出，SV村受備安裝在節(jié)點(diǎn)7和節(jié)點(diǎn)別寸，負(fù)荷裕度的期望值最大，但兩者非常接近；
[0066] 圖5為本實(shí)施例中將SVC設(shè)備安裝在不同節(jié)點(diǎn)時系統(tǒng)負(fù)荷裕度概率累積分布圖?？?W發(fā)現(xiàn)，SV村受備安裝在節(jié)點(diǎn)7時，負(fù)荷裕度的方差較小，說明負(fù)荷裕度更穩(wěn)定；
[0067] 綜合圖3-圖4結(jié)果可知，在考慮了隨機(jī)因素之后，SVC設(shè)備的選址結(jié)果比直接采用 線性參與因子更為合理。在節(jié)點(diǎn)7安裝SV村受備，將更有利于提高整個系統(tǒng)的電壓穩(wěn)定性。
[0068] 本實(shí)施例所得結(jié)果的應(yīng)用情形分兩種：一是應(yīng)用于電力系統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計階段，可將 負(fù)荷預(yù)測誤差、機(jī)組停運(yùn)等不確定因素考慮進(jìn)來，使得SVC設(shè)備的選址結(jié)果更加可靠;二是 應(yīng)用于電力系統(tǒng)運(yùn)行階段，可將風(fēng)電、負(fù)荷等的實(shí)時波動性考慮進(jìn)來，將SVC設(shè)備安裝在最 合適的位置，提高系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性和魯棒性。
[0069] 上述具體實(shí)施可由本領(lǐng)域技術(shù)人員在不背離本發(fā)明原理和宗旨的前提下W不同 的方式對其進(jìn)行局部調(diào)整，本發(fā)明的保護(hù)范圍W權(quán)利要求書為準(zhǔn)且不由上述具體實(shí)施所 限，在其范圍內(nèi)的各個實(shí)現(xiàn)方案均受本發(fā)明之約束。
【主權(quán)項】
1. 一種基于概率潮流的SVC設(shè)備選址方法，其特征在于，包括以下步驟： S1，根據(jù)電力系統(tǒng)初始數(shù)據(jù)進(jìn)行確定性潮流分析，由連續(xù)潮流法獲得系統(tǒng)臨界點(diǎn)負(fù)荷 水平λα；; 52, 在臨界點(diǎn)處采用線性化模型計算各節(jié)點(diǎn)的線性參與因子； 53, 對各節(jié)點(diǎn)的線性參與因子值從大到小排序，取排在前面的多個節(jié)點(diǎn)作為初選集； 54, 選擇初選集內(nèi)的一個節(jié)點(diǎn)配置SVC設(shè)備，進(jìn)行概率潮流計算，得到該節(jié)點(diǎn)負(fù)荷裕度 的期望值、方差、概率密度函數(shù)和概率分布函數(shù);重復(fù)本步驟直到各節(jié)點(diǎn)計算完畢； 55, 根據(jù)各節(jié)點(diǎn)負(fù)荷裕度的期望值、方差、概率密度函數(shù)和概率分布函數(shù)繪制相關(guān)圖 表，以負(fù)荷裕度期望值大、方差小、概率密度集中、概率分布函數(shù)上升斜率大為優(yōu)先條件，選 擇SVC設(shè)備安裝節(jié)點(diǎn)。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于概率潮流的SVC設(shè)備選址方法，其特征在于，所述的 步驟S1中，電力系統(tǒng)初始數(shù)據(jù)包括潮流計算所需的線路參數(shù)、發(fā)電機(jī)出力、負(fù)荷大小、無功 補(bǔ)償量、變壓器變比以及隨機(jī)變量的概率特征。3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于概率潮流的SVC設(shè)備選址方法，其特征在于，所述的 隨機(jī)變量包括線路的電阻、電抗、電導(dǎo)、電納。4. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于概率潮流的SVC設(shè)備選址方法，其特征在于，所述的 隨機(jī)變量的概率特征包括期望值和方差。5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于概率潮流的SVC設(shè)備選址方法，其特征在于，所述的 步驟S1中，連續(xù)潮流法具體為:設(shè)置發(fā)電機(jī)有功出力的增長系數(shù)Kc和負(fù)荷的增長系數(shù)心，從 初始點(diǎn)負(fù)荷水平λο開始，逐漸增大負(fù)荷并進(jìn)行連續(xù)潮流計算，得到系統(tǒng)臨界點(diǎn)。6. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于概率潮流的SVC設(shè)備選址方法，其特征在于，所述的 步驟S2具體包括以下步驟： S201，在臨界點(diǎn)處采用線性化模型計算雅可比矩陣Jcr; S202，對雅可比矩陣進(jìn)行特征值分解，找到特征值中的零特征值〇iQ，其對應(yīng)的左特征 向量、右特征向量分別為ViQ、UiO; 3203，按口1<,：1() = 1111-1+1<,廣11-1+1<,：1()計算節(jié)點(diǎn)1^的線性參與因子口1<,：1()，其中：11為系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)數(shù)， Un-l+k,iO、Vn-l+k,iO 分別為 UiO、ViO 中的兀素。7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于概率潮流的SVC設(shè)備選址方法，其特征在于，所述的 步驟S4中，節(jié)點(diǎn)的概率潮流計算具體包括以下步驟：S4〇H_ -以及PLi〇、KLi的期望值和方差，計算負(fù)荷 I I 裕度1(1。3(1的期望值和方差，其中分別表示負(fù)荷節(jié)點(diǎn)i在初始點(diǎn)處和臨界點(diǎn)處的有 功功率，Ku為節(jié)點(diǎn)i的負(fù)荷增長系數(shù)； S402,計算w中各個隨機(jī)變量的各階半不變量rf，由'和 半不變量的可加性，計算負(fù)荷裕度Klciad的各階半不變量，其中:w為系統(tǒng)參數(shù)中的隨機(jī)變 量，F(xiàn)表示函數(shù)可由潮流方程f (X，w，) = 0線性化模型 得至I」，ViQT為零特征值〇i〇對應(yīng)的左特征向量行向量； S403,在步驟S401和步驟S402的基礎(chǔ)上，由Gram-Charlier級數(shù)展開式得到負(fù)荷裕度的 概率密度函數(shù)和概率分布函數(shù)。
【文檔編號】H02J3/06GK105870936SQ201610220578
【公開日】2016年8月17日
【申請日】2016年4月11日
【發(fā)明人】凌平, 張弛, 周健, 楊增輝, 潘愛強(qiáng), 趙建偉, 徐瀟源, 嚴(yán)正, 任曦駿
【申請人】國網(wǎng)上海市電力公司, 華東電力試驗研究院有限公司, 上海交通大學(xué)