本發(fā)明涉及需求側(cè)電價(jià)優(yōu)化
技術(shù)領(lǐng)域：
，特別涉及一種基于光伏并網(wǎng)不確定性的需求側(cè)分時(shí)電價(jià)的優(yōu)化方法。
背景技術(shù)：
：隨著電力行業(yè)的發(fā)展，分布式能源在配電網(wǎng)中接入規(guī)模的也不斷增加，將使配電網(wǎng)逐漸由傳統(tǒng)無(wú)源網(wǎng)絡(luò)向有源網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)變。這種轉(zhuǎn)變也日益凸顯當(dāng)前配電網(wǎng)的功能結(jié)構(gòu)和運(yùn)營(yíng)模式對(duì)大規(guī)模分布式電源并網(wǎng)的制約作用。配電網(wǎng)需求側(cè)主動(dòng)優(yōu)化作為提高配電網(wǎng)消納分布式電源能力的重要措施。傳統(tǒng)配電網(wǎng)系統(tǒng)中，由于用戶(hù)用電具有波動(dòng)性，峰谷負(fù)荷差異較大，造成了電網(wǎng)投資的增加和能量的浪費(fèi)。目前，采用峰谷分時(shí)電價(jià)的方法引導(dǎo)用戶(hù)調(diào)整用電結(jié)構(gòu)。峰谷分時(shí)電價(jià)是一種有效的需求響應(yīng)方式，通過(guò)在負(fù)荷高峰時(shí)段適當(dāng)調(diào)高電價(jià)、負(fù)荷低谷時(shí)段適當(dāng)降低電價(jià)，來(lái)引導(dǎo)用戶(hù)制定合理的用電計(jì)劃?，F(xiàn)有的方法較多基于經(jīng)濟(jì)調(diào)度方面，而當(dāng)分布式光伏電源在配電網(wǎng)規(guī)模并網(wǎng)時(shí)，會(huì)對(duì)微電網(wǎng)系統(tǒng)的可靠性、運(yùn)行成本以及用戶(hù)需求響應(yīng)造成影響，且由于并網(wǎng)時(shí)，并網(wǎng)的功率會(huì)產(chǎn)生波動(dòng)，若并網(wǎng)功率檢測(cè)不準(zhǔn)確將會(huì)導(dǎo)致峰谷分時(shí)電價(jià)的定價(jià)不合理。因此，基于分布式光伏電源并網(wǎng)會(huì)對(duì)配電網(wǎng)負(fù)荷運(yùn)行特性造成影響，現(xiàn)有的方法會(huì)產(chǎn)生無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)分布式光伏電源并網(wǎng)功率，導(dǎo)致峰谷分時(shí)電價(jià)的定價(jià)不合理的問(wèn)題。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：本發(fā)明的發(fā)明目的在于提供一種基于光伏并網(wǎng)不確定性的需求側(cè)分時(shí)電價(jià)的優(yōu)化方法，以解決現(xiàn)有的方法無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)分布式光伏電源并網(wǎng)功率，導(dǎo)致峰谷分時(shí)電價(jià)的定價(jià)不合理的問(wèn)題。根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，提供了一種基于光伏并網(wǎng)不確定性的需求側(cè)分時(shí)電價(jià)的優(yōu)化方法，包括以下步驟：S1、獲取分布式能源并網(wǎng)后的日負(fù)荷數(shù)據(jù)，得到負(fù)荷曲線(xiàn)，根據(jù)模糊隸屬度函數(shù)，確定負(fù)荷峰谷時(shí)段；S2、基于用戶(hù)負(fù)荷需求，根據(jù)所述負(fù)荷峰谷時(shí)段，確定運(yùn)營(yíng)周期內(nèi)需求側(cè)峰谷分時(shí)電價(jià)的優(yōu)化方法的目標(biāo)函數(shù)和約束條件，根據(jù)所述目標(biāo)函數(shù)和所述約束條件，建立峰谷分時(shí)電價(jià)定價(jià)優(yōu)化模型；其中，所述約束條件包括功率平衡約束、配變?nèi)萘考s束和中斷最大時(shí)長(zhǎng)約束；S3、根據(jù)所述峰谷分時(shí)電價(jià)定價(jià)優(yōu)化模型，利用機(jī)會(huì)約束理論，選擇相應(yīng)的置信水平參數(shù)，將所述約束條件中的功率平衡約束轉(zhuǎn)換為確定性等式約束；S4、根據(jù)所述確定性等式約束，獲取所述目標(biāo)函數(shù)和所述峰谷分時(shí)電價(jià)定價(jià)優(yōu)化模型，采用粒子群尋優(yōu)算法對(duì)所述峰谷分時(shí)電價(jià)模型進(jìn)行求解，得到最優(yōu)峰谷分時(shí)電價(jià)。優(yōu)選地，所述步驟S1具體包括以下步驟：S11、獲取分布式能源并網(wǎng)后的日負(fù)荷數(shù)據(jù)，得到日負(fù)荷曲線(xiàn)；S12、根據(jù)所述日負(fù)荷曲線(xiàn)，利用基于偏小型半梯形分布的所述模糊隸屬度函數(shù)，確定負(fù)荷谷時(shí)段；S13、根據(jù)所述日負(fù)荷曲線(xiàn)，利用基于偏大型半梯形分布的所述模糊隸屬度函數(shù)，確定負(fù)荷峰時(shí)段；其中，所述基于偏小型半梯形分布的所述模糊隸屬度函數(shù)為：μ(D)≤(Dp-D)/(Dp-Dv)；所述基于偏大型半梯形分布的所述模糊隸屬度函數(shù)為：μ(D)≤(D-Dv)/(Dp-Dv)；式中，D表示用電負(fù)荷需求，μ(D)表示隸屬度值，Dp表示所述日負(fù)荷曲線(xiàn)最大負(fù)荷需求值，Dv表示日負(fù)荷曲線(xiàn)最小負(fù)荷需求值。優(yōu)選地，所述步驟S2包括以下步驟：S21、根據(jù)所述負(fù)荷峰谷時(shí)段，基于所述用戶(hù)負(fù)荷需求，確定所述用戶(hù)負(fù)荷需求與電價(jià)調(diào)節(jié)的轉(zhuǎn)移特性，建立峰時(shí)段對(duì)平時(shí)段的負(fù)荷轉(zhuǎn)移率函數(shù)；S22、根據(jù)所述負(fù)荷轉(zhuǎn)移率函數(shù)，采用峰谷分時(shí)電價(jià)策略，確定用戶(hù)響應(yīng)峰谷分時(shí)電價(jià)后的負(fù)荷需求，建立負(fù)荷需求響應(yīng)模型；其中，所述峰谷分時(shí)電價(jià)策略包括：峰谷電價(jià)比價(jià)和峰谷時(shí)段劃分；S23、根據(jù)所述負(fù)荷需求響應(yīng)模型，基于運(yùn)營(yíng)周期內(nèi)配電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)效益最大化的目標(biāo)，確定運(yùn)營(yíng)周期內(nèi)需求側(cè)峰谷分時(shí)電價(jià)最佳優(yōu)化方法的目標(biāo)函數(shù)；S24、獲取所述負(fù)荷峰谷時(shí)段的參數(shù)，根據(jù)所述目標(biāo)函數(shù)，確定運(yùn)營(yíng)周期內(nèi)需求側(cè)峰谷分時(shí)電價(jià)最佳優(yōu)化方法的約束條件；其中，所述參數(shù)包括：配電網(wǎng)供給側(cè)與需求側(cè)功率平衡、配電網(wǎng)下網(wǎng)功率不超過(guò)配變?nèi)萘?、各時(shí)段可中斷負(fù)荷的最大允許操作容量、運(yùn)營(yíng)周期內(nèi)各可中斷負(fù)荷的累計(jì)最大允許運(yùn)行時(shí)間和防止負(fù)荷需求峰谷時(shí)段倒置的峰谷電價(jià)；S25、根據(jù)所述目標(biāo)函數(shù)和所述約束條件，建立峰谷分時(shí)電價(jià)定價(jià)優(yōu)化模型。優(yōu)選地，所述步驟S21中，所述負(fù)荷轉(zhuǎn)移率函數(shù)為：式中，λi1表示用戶(hù)i在負(fù)荷峰時(shí)段對(duì)平時(shí)段的負(fù)荷轉(zhuǎn)移率，表示峰谷分時(shí)電價(jià)下，用戶(hù)在負(fù)荷峰時(shí)段響應(yīng)峰電價(jià)向負(fù)荷平時(shí)段轉(zhuǎn)移的負(fù)荷量與初始峰電價(jià)時(shí)段的負(fù)荷量比值，△M1表示峰谷分時(shí)電價(jià)下峰平時(shí)段的電價(jià)差，Mi1表示用戶(hù)i在峰電價(jià)時(shí)段，向平電價(jià)時(shí)段轉(zhuǎn)移負(fù)荷的峰平時(shí)段電價(jià)差閾值，ki1表示用戶(hù)i在峰電價(jià)時(shí)段，單位峰平時(shí)段電價(jià)差的負(fù)荷轉(zhuǎn)移率，λimax1表示用戶(hù)i在峰電價(jià)時(shí)段，響應(yīng)峰平時(shí)段電價(jià)差的最大負(fù)荷轉(zhuǎn)移率。優(yōu)選地，所述步驟S22中，所述負(fù)荷需求響應(yīng)模型為：式中，Di(t)表示峰谷分時(shí)電價(jià)下用戶(hù)i的t時(shí)刻負(fù)荷需求，T1、T2、T3分別表示峰、平、谷時(shí)段，Di0(t)表示非峰谷分時(shí)電價(jià)下用戶(hù)i的t時(shí)刻負(fù)荷需求，Diav1、Diav2分別表示非峰谷分時(shí)電價(jià)下用戶(hù)i在峰時(shí)段和平時(shí)段的負(fù)荷平均值，λi2表示用戶(hù)i在負(fù)荷峰時(shí)段對(duì)谷時(shí)段的負(fù)荷轉(zhuǎn)移率，λi3表示用戶(hù)i在負(fù)荷平時(shí)段對(duì)谷時(shí)段的負(fù)荷轉(zhuǎn)移率。優(yōu)選地，所述步驟S23中，所述目標(biāo)函數(shù)為：maxBtotal＝BY+BC+BIL+BPV；式中，maxBtotal表示運(yùn)營(yíng)周期內(nèi)配電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)效益的最大值，BY表示運(yùn)營(yíng)周期內(nèi)配電網(wǎng)的運(yùn)營(yíng)收益，BC表示配電網(wǎng)建設(shè)投資經(jīng)折算等價(jià)后的單位運(yùn)營(yíng)周期建設(shè)成本，BIL表示運(yùn)營(yíng)周期內(nèi)配電網(wǎng)中斷負(fù)荷需求的調(diào)控成本，BPV表示配電網(wǎng)對(duì)并網(wǎng)分布式光伏發(fā)電的消納成本；其中，所述運(yùn)營(yíng)周期內(nèi)配電網(wǎng)的運(yùn)營(yíng)收益BY的確定式為：式中，NL表示配電網(wǎng)中的負(fù)荷用戶(hù)數(shù)，NT表示運(yùn)營(yíng)周期的電量統(tǒng)計(jì)時(shí)段數(shù)，運(yùn)營(yíng)周期為24小時(shí)，Di(t)和MTOU(t)分別表示用戶(hù)i在時(shí)段t的負(fù)荷需求和分時(shí)電價(jià)，PDN(t)和MB(t)分別表示配電網(wǎng)在時(shí)段t的下網(wǎng)功率和購(gòu)電電價(jià)；所述配電網(wǎng)建設(shè)投資經(jīng)折算等價(jià)后的單位運(yùn)營(yíng)周期建設(shè)成本BC的確定式為：式中，Lpj表示配電網(wǎng)的線(xiàn)路總長(zhǎng)度，rpj表示線(xiàn)路單位長(zhǎng)度造價(jià)，Cpj表示配電網(wǎng)系統(tǒng)配電容量，ppj表示配電容量的單位造價(jià)，qpj表示其他信息設(shè)施的改造費(fèi)用，xpy表示運(yùn)維成本比例，Tpj表示投資的使用年限；所述運(yùn)營(yíng)周期內(nèi)配電網(wǎng)可中斷負(fù)荷需求的調(diào)控成本BIL的確定式為：式中，NIL表示需求側(cè)與供給側(cè)簽署的可中斷負(fù)荷需求數(shù)，△PIL(t)為運(yùn)營(yíng)周期內(nèi)系統(tǒng)在t時(shí)刻的負(fù)荷需求缺額，Qi為負(fù)荷需求i的可中斷容量，Ii(t)為負(fù)荷需求i可中斷部分在t時(shí)刻的操作狀態(tài)，1表示動(dòng)作，0表示無(wú)動(dòng)作，MIL(t)表示t時(shí)刻操作可中斷負(fù)荷需求i的補(bǔ)償電價(jià)，BIL表示主動(dòng)配電網(wǎng)為可中斷用戶(hù)支付日中斷電量補(bǔ)貼；所述配電網(wǎng)對(duì)并網(wǎng)分布式光伏發(fā)電的消納成本BPV的確定式為：式中，NPV表示配電網(wǎng)中并網(wǎng)分布式光伏發(fā)電的個(gè)數(shù)，表示光伏發(fā)電i時(shí)段t并網(wǎng)功率的模糊變量，MPV表示光伏發(fā)電并網(wǎng)的上網(wǎng)電價(jià)，MC表示碳交易價(jià)格，單位元/噸，所述價(jià)格由碳交易市場(chǎng)決定，參數(shù)0.89表示1千瓦時(shí)分布式光伏發(fā)電并網(wǎng)減排的0.89千克碳排放物。優(yōu)選地，所述約束條件中的功率平衡約束、配變?nèi)萘考s束和中斷最大時(shí)長(zhǎng)約束的約束式分別為：所述功率平衡約束的約束式為：式中：Pp(t)表示時(shí)刻t的配電網(wǎng)下網(wǎng)功率，PPV,i(t)表示光伏發(fā)電i時(shí)段t并網(wǎng)功率預(yù)測(cè)值，Ii(t)表示負(fù)荷需求i可中斷部分在t時(shí)刻的操作狀態(tài)，Di(t)表示用戶(hù)i在時(shí)段t的負(fù)荷需求，Qi表示負(fù)荷需求i的可中斷容量；所述配變?nèi)萘考s束的約束式為：Pp(t)≤PMAX；式中，PMAX表示配電網(wǎng)最大有功功率容量；所述中斷最大時(shí)長(zhǎng)約束的約束式為：0≤Mf/Mg＝MP(1+kf)/MP(1-kg)≤1；式中：NT表示運(yùn)營(yíng)周期，bi表示可中斷負(fù)荷i在運(yùn)營(yíng)周期NT內(nèi)的累計(jì)最大運(yùn)行時(shí)間，MP表示平時(shí)段電價(jià)，kf、kg分別表示平時(shí)段電價(jià)的上浮和下浮比例，Mf、Mg分別表示峰時(shí)段電價(jià)和谷時(shí)段電價(jià)。優(yōu)選地，所述步驟S3中，所述根據(jù)所述峰谷分時(shí)電價(jià)定價(jià)優(yōu)化模型，利用機(jī)會(huì)約束理論，選擇相應(yīng)的置信水平參數(shù)，將所述約束條件中的功率平衡約束轉(zhuǎn)換為確定性等式約束的步驟，包括：根據(jù)所述峰谷分時(shí)電價(jià)定價(jià)優(yōu)化模型，利用所述機(jī)會(huì)約束理論的清晰等價(jià)類(lèi)，選擇相應(yīng)的置信水平參數(shù)，先將所述功率平衡約束轉(zhuǎn)換為不確定約束，再利用所述機(jī)會(huì)約束理論的清晰等價(jià)類(lèi)將所述不確定約束轉(zhuǎn)換為確定性等式約束；其中，所述不確定約束的約束式為：式中：Cr{.}表示該約束條件滿(mǎn)足的可信度，α表示滿(mǎn)足功率平衡的置信水平參數(shù)的下限值；所述確定性等式約束的約束式為：式中，α表示滿(mǎn)足功率平衡的置信水平參數(shù)的下限值，取值≥0.5；PPV,i(t)表示光伏發(fā)電i時(shí)段t并網(wǎng)功率預(yù)測(cè)值；ωi3、ωi4分別表示光伏發(fā)電i模糊變量基于梯形隸屬度函數(shù)描述的參數(shù)，0<ω≤1，可由光伏發(fā)電并網(wǎng)出力的歷史數(shù)據(jù)確定。優(yōu)選地，所述步驟S4中，所述根據(jù)所述確定性等式約束，獲取所述目標(biāo)函數(shù)和所述峰谷分時(shí)電價(jià)定價(jià)優(yōu)化模型，采用粒子群尋優(yōu)算法對(duì)所述峰谷分時(shí)電價(jià)定價(jià)優(yōu)化模型進(jìn)行求解，得到最優(yōu)峰谷分時(shí)電價(jià)的過(guò)程，所述粒子群尋優(yōu)算法的求解步驟為：S41、設(shè)置峰谷分時(shí)電價(jià)的運(yùn)營(yíng)范圍、平時(shí)段電價(jià)、可中斷負(fù)荷操作的補(bǔ)償電價(jià)、需求側(cè)可中斷負(fù)荷的操作數(shù)量、運(yùn)營(yíng)周內(nèi)的最大運(yùn)行時(shí)間、配電網(wǎng)的配電容量和機(jī)會(huì)約束的置信水平；S42、根據(jù)配電網(wǎng)日負(fù)荷預(yù)測(cè)曲線(xiàn)，采用分時(shí)電價(jià)峰谷時(shí)段劃分方法確定峰谷分時(shí)電價(jià)的時(shí)段劃分集合；S43、將所述峰谷分時(shí)電價(jià)定價(jià)優(yōu)化模型約束條件中的功率平衡條件，利用所述機(jī)會(huì)約束的清晰等價(jià)類(lèi)方法，在既定置信水平下進(jìn)行確定性轉(zhuǎn)換；S44、根據(jù)所述峰谷分時(shí)電價(jià)范圍定義尋優(yōu)空間；設(shè)置尋優(yōu)粒子，所述尋優(yōu)粒子的分量包括峰時(shí)段電價(jià)基于平時(shí)段電價(jià)的有功增量和谷時(shí)段電價(jià)基于平時(shí)段電價(jià)的有功增量；確定尋優(yōu)空間中數(shù)個(gè)粒子的初始分量，基于需求側(cè)所述峰谷分時(shí)電價(jià)定價(jià)優(yōu)化模型和光伏發(fā)電預(yù)測(cè)曲線(xiàn)，利用所述粒子群尋優(yōu)算法求解峰谷時(shí)段劃分方案的最優(yōu)峰谷分時(shí)電價(jià)；S45、基于各負(fù)荷峰谷時(shí)段劃分方案的適應(yīng)度值比較，確定最優(yōu)的峰谷分時(shí)電價(jià)。由以上技術(shù)方案可知，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種基于光伏并網(wǎng)不確定性的需求側(cè)分時(shí)電價(jià)的優(yōu)化方法，包括以下步驟：獲取分布式能源并網(wǎng)后的日負(fù)荷數(shù)據(jù)，得到負(fù)荷曲線(xiàn)，根據(jù)模糊隸屬度函數(shù)，確定負(fù)荷峰谷時(shí)段；基于用戶(hù)負(fù)荷需求，根據(jù)所述負(fù)荷峰谷時(shí)段，確定運(yùn)營(yíng)周期內(nèi)需求側(cè)峰谷分時(shí)電價(jià)的優(yōu)化方法的目標(biāo)函數(shù)和約束條件，根據(jù)所述目標(biāo)函數(shù)和所述約束條件，建立峰谷分時(shí)電價(jià)定價(jià)優(yōu)化模型；其中，所述約束條件包括功率平衡約束、配變?nèi)萘考s束和中斷最大時(shí)長(zhǎng)約束；根據(jù)所述峰谷分時(shí)電價(jià)定價(jià)優(yōu)化模型，利用機(jī)會(huì)約束理論，選擇相應(yīng)的置信水平參數(shù)，將所述約束條件中的功率平衡約束轉(zhuǎn)換為確定性等式約束；根據(jù)所述確定性等式約束，獲取所述目標(biāo)函數(shù)和所述峰谷分時(shí)電價(jià)定價(jià)優(yōu)化模型，采用粒子群尋優(yōu)算法對(duì)所述峰谷分時(shí)電價(jià)模型進(jìn)行求解，得到最優(yōu)峰谷分時(shí)電價(jià)。本發(fā)明提供的方法，通過(guò)日前峰谷分時(shí)電價(jià)的定價(jià)，進(jìn)行峰谷分時(shí)電價(jià)的時(shí)段劃分，確定峰谷分時(shí)電價(jià)決策的優(yōu)化方法，利用配電網(wǎng)需求側(cè)價(jià)格型響應(yīng)負(fù)荷，通過(guò)峰谷分時(shí)電價(jià)的調(diào)節(jié)，使負(fù)荷需求與分布式電源并網(wǎng)功率協(xié)調(diào)配合，從而在實(shí)現(xiàn)配電網(wǎng)需求側(cè)負(fù)荷的削峰填谷調(diào)節(jié)基礎(chǔ)上，充分消納分布式電源。因此，本發(fā)明提供的方法，不僅能夠使配電網(wǎng)利用峰谷分時(shí)電價(jià)和需求側(cè)負(fù)荷需求的電價(jià)響應(yīng)實(shí)現(xiàn)分布式電源的大規(guī)模并網(wǎng)的消納，而且能夠通過(guò)負(fù)荷需求的移峰填谷調(diào)節(jié)，提高配電網(wǎng)配電容量的利用率，合理規(guī)劃配電網(wǎng)的建設(shè)，同時(shí)該優(yōu)化方法利用機(jī)會(huì)約束理論克服了光伏發(fā)電并網(wǎng)預(yù)測(cè)不確定性對(duì)峰谷分時(shí)電價(jià)優(yōu)化方法準(zhǔn)確性的影響，減小了不確定性帶來(lái)的決策風(fēng)險(xiǎn)，提高峰谷分時(shí)電價(jià)的定價(jià)合理性。附圖說(shuō)明為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖1為本發(fā)明實(shí)施例示出的基于光伏并網(wǎng)不確定性的需求側(cè)分時(shí)電價(jià)的優(yōu)化方法的流程圖；圖2為本發(fā)明實(shí)施例示出的基于光伏并網(wǎng)不確定性的需求側(cè)分時(shí)電價(jià)的優(yōu)化方法的峰谷分時(shí)電價(jià)時(shí)段劃分原理圖；圖3為本發(fā)明一優(yōu)選實(shí)施例示出的典型日負(fù)荷和光伏輸出曲線(xiàn)圖；圖4為本發(fā)明一優(yōu)選實(shí)施例示出的兩種方案的負(fù)荷曲線(xiàn)對(duì)比圖；圖5為本發(fā)明一優(yōu)選實(shí)施例示出的兩種方案的配電網(wǎng)下網(wǎng)功率曲線(xiàn)對(duì)比圖。具體實(shí)施方式下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整的描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有作出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。請(qǐng)參閱圖1，根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例提供的一種基于光伏并網(wǎng)不確定性的需求側(cè)分時(shí)電價(jià)的優(yōu)化方法，包括以下步驟：S1、獲取分布式能源并網(wǎng)后的日負(fù)荷數(shù)據(jù)，得到負(fù)荷曲線(xiàn)，根據(jù)模糊隸屬度函數(shù)，確定負(fù)荷峰谷時(shí)段；S2、基于用戶(hù)負(fù)荷需求，根據(jù)所述負(fù)荷峰谷時(shí)段，確定運(yùn)營(yíng)周期內(nèi)需求側(cè)峰谷分時(shí)電價(jià)的優(yōu)化方法的目標(biāo)函數(shù)和約束條件，根據(jù)所述目標(biāo)函數(shù)和所述約束條件，建立峰谷分時(shí)電價(jià)定價(jià)優(yōu)化模型；其中，所述約束條件包括功率平衡約束、配變?nèi)萘考s束和中斷最大時(shí)長(zhǎng)約束；S3、根據(jù)所述峰谷分時(shí)電價(jià)定價(jià)優(yōu)化模型，利用機(jī)會(huì)約束理論，選擇相應(yīng)的置信水平參數(shù)，將所述約束條件中的功率平衡約束轉(zhuǎn)換為確定性等式約束；S4、根據(jù)所述確定性等式約束，獲取所述目標(biāo)函數(shù)和所述峰谷分時(shí)電價(jià)定價(jià)優(yōu)化模型，采用粒子群尋優(yōu)算法對(duì)所述峰谷分時(shí)電價(jià)模型進(jìn)行求解，得到最優(yōu)峰谷分時(shí)電價(jià)。本發(fā)明提供的方法，通過(guò)日前分時(shí)電價(jià)的定價(jià)，利用配電網(wǎng)需求側(cè)價(jià)格型響應(yīng)負(fù)荷，通過(guò)分時(shí)電價(jià)的調(diào)節(jié)，使負(fù)荷需求與分布式電源并網(wǎng)功率協(xié)調(diào)配合，從而在實(shí)現(xiàn)配電網(wǎng)需求側(cè)負(fù)荷的削峰填谷調(diào)節(jié)基礎(chǔ)上，充分消納分布式電源。本發(fā)明提供的方法，根據(jù)峰谷分時(shí)電價(jià)的時(shí)段劃分，分時(shí)電價(jià)決策的優(yōu)化方法，解決峰谷分時(shí)電價(jià)優(yōu)化過(guò)程中的分布式電源并網(wǎng)功率預(yù)測(cè)不確定性的問(wèn)題。優(yōu)選地，在步驟S1中，首先對(duì)日負(fù)荷曲線(xiàn)進(jìn)行負(fù)荷峰谷時(shí)段劃分，請(qǐng)參閱圖2，具體包括以下步驟：S11、獲取分布式能源并網(wǎng)后的日負(fù)荷數(shù)據(jù)，得到日負(fù)荷曲線(xiàn)；S12、根據(jù)所述日負(fù)荷曲線(xiàn)，利用基于偏小型半梯形分布的所述模糊隸屬度函數(shù)，確定負(fù)荷谷時(shí)段；S13、根據(jù)所述日負(fù)荷曲線(xiàn)，利用基于偏大型半梯形分布的所述模糊隸屬度函數(shù)，確定負(fù)荷峰時(shí)段；其中，首先統(tǒng)計(jì)分布式能源并網(wǎng)后的一天之內(nèi)的日負(fù)荷數(shù)據(jù)，根據(jù)日負(fù)荷數(shù)據(jù)按時(shí)間關(guān)系繪制成日負(fù)荷曲線(xiàn)，由于每一時(shí)段的能源消耗不同，因此，日負(fù)荷曲線(xiàn)上會(huì)出現(xiàn)清晰的波峰和波谷，出現(xiàn)波峰的時(shí)段為峰時(shí)段，出現(xiàn)波谷的時(shí)段為谷時(shí)段。然后，根據(jù)日負(fù)荷曲線(xiàn)體現(xiàn)的峰時(shí)段和谷時(shí)段，利用模糊隸屬度函數(shù)，確定每一時(shí)段的負(fù)荷，即負(fù)荷峰時(shí)段和負(fù)荷谷時(shí)段，具體地，負(fù)荷谷時(shí)段的確定方式為，利用基于偏小型半梯形分布的模糊隸屬度函數(shù)進(jìn)行確定，該基于偏小型半梯形分布的模糊隸屬度函數(shù)為：μ(D)≤(Dp-D)/(Dp-Dv)；同理，負(fù)荷峰時(shí)段的確定方式為，利用基于偏大型半梯形分布的所述模糊隸屬度函數(shù)進(jìn)行確定，該基于偏大型半梯形分布的所述模糊隸屬度函數(shù)為：μ(D)≤(D-Dv)/(Dp-Dv)；式中，D表示用電負(fù)荷需求，μ(D)表示隸屬度值，Dp表示所述日負(fù)荷曲線(xiàn)最大負(fù)荷需求值，Dv表示日負(fù)荷曲線(xiàn)最小負(fù)荷需求值。其中，Dp和Dv所對(duì)應(yīng)的時(shí)間為tA和tB，則tA左右附近時(shí)段的tm1～tm2處于谷時(shí)段可能性較大，其中tm1＜tA，tm2＞tA；tB左右附近時(shí)段的tm3～tm4處于峰時(shí)段的可能性較大，其中tm3＜tB，tm4＞tB。通過(guò)設(shè)置不同隸屬度值μ(D)，可求出滿(mǎn)足上述兩式的對(duì)應(yīng)D值范圍，進(jìn)而可根據(jù)日負(fù)荷曲線(xiàn)確定所求D對(duì)應(yīng)的時(shí)段范圍tm1～tm2和tm3～tm4，進(jìn)而確定不同負(fù)荷的峰、平、谷時(shí)段組合F＝{fk,k＝1,2,…n}，但隸屬度值μk(D)的選取需滿(mǎn)足下式所示約束條件。經(jīng)過(guò)步驟S1的過(guò)程，根據(jù)模糊隸屬度函數(shù)確定出負(fù)荷峰時(shí)段和負(fù)荷谷時(shí)段，即將一天內(nèi)的負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行了負(fù)荷峰谷時(shí)段劃分。優(yōu)選地，在步驟S2中，建立基于光伏不確定性的峰谷分時(shí)電價(jià)定價(jià)優(yōu)化模型，具體包括以下步驟：S21、根據(jù)所述負(fù)荷峰谷時(shí)段，基于所述用戶(hù)負(fù)荷需求，確定所述用戶(hù)負(fù)荷需求與電價(jià)調(diào)節(jié)的轉(zhuǎn)移特性，建立峰時(shí)段對(duì)平時(shí)段的負(fù)荷轉(zhuǎn)移率函數(shù)；其中，由消費(fèi)心理學(xué)知，消費(fèi)者對(duì)不同價(jià)格會(huì)產(chǎn)生不同的需求響應(yīng)。因此，電能作為電力市場(chǎng)供給側(cè)和需求側(cè)之間的交易商品，其用戶(hù)需求也將體現(xiàn)此需求響應(yīng)特性，即電價(jià)增加用戶(hù)需求減少，電價(jià)減小用戶(hù)需求增加?；谟脩?hù)日負(fù)荷需求總量不變的前提下，根據(jù)步驟S1的負(fù)荷峰谷時(shí)段，利用分段函數(shù)表示用戶(hù)需求與電價(jià)調(diào)節(jié)的轉(zhuǎn)移特性，該分段函數(shù)即為峰時(shí)段對(duì)平時(shí)段的負(fù)荷轉(zhuǎn)移率函數(shù)。該負(fù)荷轉(zhuǎn)移率函數(shù)為：式中，λi1表示用戶(hù)i在負(fù)荷峰時(shí)段對(duì)平時(shí)段的負(fù)荷轉(zhuǎn)移率，表示峰谷分時(shí)電價(jià)下，用戶(hù)在負(fù)荷峰時(shí)段響應(yīng)峰電價(jià)向負(fù)荷平時(shí)段轉(zhuǎn)移的負(fù)荷量與初始峰電價(jià)時(shí)段的負(fù)荷量比值，△M1表示峰谷分時(shí)電價(jià)下峰平時(shí)段的電價(jià)差，Mi1表示用戶(hù)i在峰電價(jià)時(shí)段，向平電價(jià)時(shí)段轉(zhuǎn)移負(fù)荷的峰平時(shí)段電價(jià)差閾值，ki1表示用戶(hù)i在峰電價(jià)時(shí)段，單位峰平時(shí)段電價(jià)差的負(fù)荷轉(zhuǎn)移率，λimax1表示用戶(hù)i在峰電價(jià)時(shí)段，響應(yīng)峰平時(shí)段電價(jià)差的最大負(fù)荷轉(zhuǎn)移率。同理，可確定峰電價(jià)時(shí)段對(duì)谷電價(jià)時(shí)段的負(fù)荷轉(zhuǎn)移率λi2，平電價(jià)時(shí)段對(duì)谷電價(jià)時(shí)段的負(fù)荷轉(zhuǎn)移率λi3。S22、根據(jù)所述負(fù)荷轉(zhuǎn)移率函數(shù)，采用峰谷分時(shí)電價(jià)策略，確定用戶(hù)響應(yīng)峰谷分時(shí)電價(jià)后的負(fù)荷需求，建立負(fù)荷需求響應(yīng)模型；其中，所述峰谷分時(shí)電價(jià)策略包括：峰谷電價(jià)比價(jià)和峰谷時(shí)段劃分；其中，利用基于負(fù)荷轉(zhuǎn)移函數(shù)，采用峰谷分時(shí)電價(jià)策略，建立用戶(hù)負(fù)荷需求響應(yīng)模型，來(lái)說(shuō)明用戶(hù)負(fù)荷需求對(duì)峰谷分時(shí)電價(jià)的不同響應(yīng)。該負(fù)荷需求相應(yīng)模型為：式中，Di(t)表示峰谷分時(shí)電價(jià)下用戶(hù)i的t時(shí)刻負(fù)荷需求，T1、T2、T3分別表示峰、平、谷時(shí)段，Di0(t)表示非峰谷分時(shí)電價(jià)下用戶(hù)i的t時(shí)刻負(fù)荷需求，Diav1、Diav2分別表示非峰谷分時(shí)電價(jià)下用戶(hù)i在峰時(shí)段和平時(shí)段的負(fù)荷平均值，λi2表示用戶(hù)i在負(fù)荷峰時(shí)段對(duì)谷時(shí)段的負(fù)荷轉(zhuǎn)移率，λi3表示用戶(hù)i在負(fù)荷平時(shí)段對(duì)谷時(shí)段的負(fù)荷轉(zhuǎn)移率。峰谷分時(shí)電價(jià)是結(jié)合用戶(hù)用電變化情況，將日用電時(shí)間劃分為高峰、平段、低谷多個(gè)時(shí)段，并在各時(shí)段制定不同的電價(jià)，以鼓勵(lì)電力用戶(hù)合理安排用電行為，以削峰填谷并提高對(duì)電力資源的利用效率。峰谷電價(jià)策略包含峰谷電價(jià)比價(jià)和峰谷時(shí)段劃分兩部分內(nèi)容。峰谷電價(jià)比價(jià)是指峰谷電價(jià)在平電價(jià)Mp基礎(chǔ)上的上浮和下調(diào)的比值，上浮比例和下調(diào)比例分記為kf和kg，則有峰電價(jià)Mf和谷電價(jià)Mg的確定式如下式所示。為避免峰谷倒置，峰電價(jià)和谷電價(jià)的浮動(dòng)比例比值應(yīng)滿(mǎn)足：Qg/Qf≤kf/kg≤1；式中，Qg，Qf分別表示用戶(hù)在谷時(shí)段和峰時(shí)段用電總量。其中，峰谷電價(jià)的比價(jià)(1+kf)/(1-kg)在1.96～5:1之間較為合理。峰谷時(shí)段界限可根據(jù)分布式能源并網(wǎng)后的負(fù)荷曲線(xiàn)，利用模糊隸屬度函數(shù)和相應(yīng)約束條件進(jìn)行劃分。參閱步驟S1中負(fù)荷轉(zhuǎn)移率函數(shù)公式，設(shè)典型負(fù)荷曲線(xiàn)最大負(fù)荷值Dp和最小負(fù)荷值Dv所對(duì)應(yīng)時(shí)間為tA和tB，tA點(diǎn)周?chē)鷷r(shí)段tm1～tm2處于谷時(shí)段的可能性較大，而tB點(diǎn)周?chē)鷷r(shí)段tm3～tm4處于峰時(shí)段的可能性較大。通過(guò)設(shè)置隸屬度μ(D)，利用偏小型半梯形分布函數(shù)μ(D)≤(Dp-D)/(Dp-Dv)確定谷時(shí)段，利用偏大型半梯形分布函數(shù)μ(D)≤(D-Dv)/(Dp-Dv)確定峰時(shí)段，其余時(shí)段作為平時(shí)段。同時(shí)，為了保證峰谷分時(shí)電價(jià)的實(shí)際運(yùn)用可行性，各時(shí)段間隔不小于2小時(shí)，且峰、谷、平三個(gè)時(shí)段的連續(xù)時(shí)長(zhǎng)不小于6小時(shí)。S23、根據(jù)所述負(fù)荷需求響應(yīng)模型，基于運(yùn)營(yíng)周期內(nèi)配電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)效益最大化的目標(biāo)，確定運(yùn)營(yíng)周期內(nèi)需求側(cè)峰谷分時(shí)電價(jià)最佳優(yōu)化方法的目標(biāo)函數(shù)；其中，運(yùn)營(yíng)周期內(nèi)配電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)效益最大化的目標(biāo)為配電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)成本效益最大，配電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)成本效益主要考慮運(yùn)營(yíng)收益、建設(shè)成本、中斷負(fù)荷運(yùn)營(yíng)成本和分布式能源社會(huì)效益成本四個(gè)方面。配電網(wǎng)的運(yùn)營(yíng)收益包含有向上一級(jí)電網(wǎng)的購(gòu)電成本和針對(duì)用戶(hù)的售電收益，由BY表示，其確定式為：式中，NL表示配電網(wǎng)中的負(fù)荷用戶(hù)數(shù)，NT表示運(yùn)營(yíng)周期的電量統(tǒng)計(jì)時(shí)段數(shù)，運(yùn)營(yíng)周期為24小時(shí)，Di(t)和MTOU(t)分別表示用戶(hù)i在時(shí)段t的負(fù)荷需求和分時(shí)電價(jià)，PDN(t)和MB(t)分別表示配電網(wǎng)在時(shí)段t的下網(wǎng)功率和購(gòu)電電價(jià)；建設(shè)成本，可由配電網(wǎng)的系統(tǒng)建設(shè)成本折合成，由BC表示，其確定式為：式中，Lpj表示配電網(wǎng)的線(xiàn)路總長(zhǎng)度，rpj表示線(xiàn)路單位長(zhǎng)度造價(jià)，Cpj表示配電網(wǎng)系統(tǒng)配電容量，ppj表示配電容量的單位造價(jià)，qpj表示其他信息設(shè)施的改造費(fèi)用，xpy表示運(yùn)維成本比例，Tpj表示投資的使用年限。中斷負(fù)荷運(yùn)營(yíng)成本，電力市場(chǎng)中電價(jià)策略無(wú)法滿(mǎn)足系統(tǒng)供需平衡約束時(shí)，可采取負(fù)荷可中斷策略進(jìn)行負(fù)荷調(diào)控，由BIL表示，其確定式為：式中，NIL表示需求側(cè)與供給側(cè)簽署的可中斷負(fù)荷需求數(shù)，△PIL(t)為運(yùn)營(yíng)周期內(nèi)系統(tǒng)在t時(shí)刻的負(fù)荷需求缺額，Qi為負(fù)荷需求i的可中斷容量，Ii(t)為負(fù)荷需求i可中斷部分在t時(shí)刻的操作狀態(tài)，1表示動(dòng)作，0表示無(wú)動(dòng)作，MIL(t)表示t時(shí)刻操作可中斷負(fù)荷需求i的補(bǔ)償電價(jià)，BIL表示主動(dòng)配電網(wǎng)為可中斷用戶(hù)支付日中斷電量補(bǔ)貼。分布式能源社會(huì)效益即為分布式光伏發(fā)電的消納成本，分布式能源并網(wǎng)成本主要由考慮碳排放的社會(huì)成本和購(gòu)買(mǎi)分布式能源電力的成本兩部分構(gòu)成，由BPV表示，其確定式為：式中，NPV表示配電網(wǎng)中并網(wǎng)分布式光伏發(fā)電的個(gè)數(shù)，表示光伏發(fā)電i時(shí)段t并網(wǎng)功率的模糊變量，MPV表示光伏發(fā)電并網(wǎng)的上網(wǎng)電價(jià)，MC表示碳交易價(jià)格，單位元/噸，所述價(jià)格由碳交易市場(chǎng)決定，參數(shù)0.89表示1千瓦時(shí)分布式光伏發(fā)電并網(wǎng)減排的0.89千克碳排放物。在運(yùn)營(yíng)周期內(nèi)確定合適的分時(shí)電價(jià)方案和負(fù)荷中斷方案，以使配電網(wǎng)的運(yùn)營(yíng)效益達(dá)到最大，建立用于確定運(yùn)營(yíng)周期內(nèi)需求側(cè)峰谷分時(shí)電價(jià)最佳優(yōu)化方法的目標(biāo)函數(shù)，該目標(biāo)函數(shù)為：maxBtotal＝BY+BC+BIL+BPV；式中，maxBtotal表示運(yùn)營(yíng)周期內(nèi)配電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)效益的最大值，BY表示運(yùn)營(yíng)周期內(nèi)配電網(wǎng)的運(yùn)營(yíng)收益，BC表示配電網(wǎng)建設(shè)投資經(jīng)折算等價(jià)后的單位運(yùn)營(yíng)周期建設(shè)成本，BIL表示運(yùn)營(yíng)周期內(nèi)配電網(wǎng)中斷負(fù)荷需求的調(diào)控成本，BPV表示配電網(wǎng)對(duì)并網(wǎng)分布式光伏發(fā)電的消納成本。S24、獲取所述負(fù)荷峰谷時(shí)段的參數(shù)，根據(jù)所述目標(biāo)函數(shù)，確定運(yùn)營(yíng)周期內(nèi)需求側(cè)峰谷分時(shí)電價(jià)最佳優(yōu)化方法的約束條件；其中，所述參數(shù)包括：配電網(wǎng)供給側(cè)與需求側(cè)功率平衡、配電網(wǎng)下網(wǎng)功率不超過(guò)配變?nèi)萘?、各時(shí)段可中斷負(fù)荷的最大允許操作容量、運(yùn)營(yíng)周期內(nèi)各可中斷負(fù)荷的累計(jì)最大允許運(yùn)行時(shí)間和防止負(fù)荷需求峰谷時(shí)段倒置的峰谷電價(jià)；其中，基于配電網(wǎng)供給側(cè)與需求側(cè)功率平衡、配電網(wǎng)下網(wǎng)功率不超過(guò)配變?nèi)萘?、各時(shí)段可中斷負(fù)荷的最大允許操作容量、運(yùn)營(yíng)周期內(nèi)各可中斷負(fù)荷的累計(jì)最大允許運(yùn)行時(shí)間和防止負(fù)荷需求峰谷時(shí)段倒置的峰谷電價(jià)，根據(jù)步驟S23確定的目標(biāo)函數(shù)，確定運(yùn)營(yíng)周期內(nèi)需求側(cè)峰谷分時(shí)電價(jià)最佳優(yōu)化方法的約束條件。該約束條件包括功率平衡約束、配變?nèi)萘考s束和中斷最大時(shí)長(zhǎng)約束，其中，功率平衡約束的約束式為：式中：Pp(t)表示時(shí)刻t的配電網(wǎng)下網(wǎng)功率，PPV,i(t)表示光伏發(fā)電i時(shí)段t并網(wǎng)功率預(yù)測(cè)值，Ii(t)表示負(fù)荷需求i可中斷部分在t時(shí)刻的操作狀態(tài)，Di(t)表示用戶(hù)i在時(shí)段t的負(fù)荷需求，Qi表示負(fù)荷需求i的可中斷容量。配變?nèi)萘考s束的約束式為：Pp(t)≤PMAX；式中，PMAX表示配電網(wǎng)最大有功功率容量?？芍袛嘭?fù)荷作為需求側(cè)負(fù)荷需求電價(jià)調(diào)控的輔助措施，中斷負(fù)荷控制容量須滿(mǎn)足供用間協(xié)議的可中斷負(fù)荷容量限定，考慮到簽訂協(xié)議可中斷負(fù)荷用戶(hù)的自身負(fù)荷需求，電網(wǎng)對(duì)可中斷負(fù)荷的操作還需要從時(shí)長(zhǎng)上加以限定，可中斷負(fù)荷操作的單次中斷最大時(shí)長(zhǎng)和運(yùn)營(yíng)周期內(nèi)累計(jì)中斷最大時(shí)長(zhǎng)應(yīng)分別滿(mǎn)足相應(yīng)的約束條件，如下式所示：所述中斷最大時(shí)長(zhǎng)約束的約束式為：0≤Mf/Mg＝MP(1+kf)/MP(1-kg)≤1；式中：NT表示運(yùn)營(yíng)周期，bi表示可中斷負(fù)荷i在運(yùn)營(yíng)周期NT內(nèi)的累計(jì)最大運(yùn)行時(shí)間，MP表示平時(shí)段電價(jià)，kf、kg分別表示平時(shí)段電價(jià)的上浮和下浮比例，Mf、Mg分別表示峰時(shí)段電價(jià)和谷時(shí)段電價(jià)。S25、根據(jù)所述目標(biāo)函數(shù)和所述約束條件，建立峰谷分時(shí)電價(jià)定價(jià)優(yōu)化模型。以步驟S23的運(yùn)營(yíng)周期內(nèi)需求側(cè)峰谷分時(shí)電價(jià)最佳優(yōu)化方法的目標(biāo)函數(shù)和步驟S24的約束條件，建立峰谷分時(shí)電價(jià)定價(jià)優(yōu)化模型。優(yōu)選地，在步驟S3中，根據(jù)所述峰谷分時(shí)電價(jià)定價(jià)優(yōu)化模型，利用機(jī)會(huì)約束理論，選擇相應(yīng)的置信水平參數(shù)，將所述約束條件中的功率平衡約束轉(zhuǎn)換為確定性等式約束，具體包括如下內(nèi)容：根據(jù)所述峰谷分時(shí)電價(jià)定價(jià)優(yōu)化模型，利用所述機(jī)會(huì)約束理論的清晰等價(jià)類(lèi)，選擇相應(yīng)的置信水平參數(shù)，先將所述功率平衡約束轉(zhuǎn)換為不確定約束，再利用所述機(jī)會(huì)約束理論的清晰等價(jià)類(lèi)將所述不確定約束轉(zhuǎn)換為確定性等式約束；其中，針對(duì)所建立的基于模糊機(jī)會(huì)約束的峰谷分時(shí)電價(jià)定價(jià)優(yōu)化模型，其求解的關(guān)鍵是機(jī)會(huì)約束的處理。為此，利用清晰等價(jià)類(lèi)進(jìn)行機(jī)會(huì)約束等價(jià)轉(zhuǎn)換，采用機(jī)會(huì)約束等式將優(yōu)化模型中功率平衡約束式轉(zhuǎn)換為不確定性約束，再將不確定性約束轉(zhuǎn)換為確定性約束。該不確定性約束為：式中：Cr{.}表示該約束條件滿(mǎn)足的可信度，α表示滿(mǎn)足功率平衡的置信水平參數(shù)的下限值；所述確定性等式約束為：式中，α表示滿(mǎn)足功率平衡的置信水平參數(shù)的下限值，取值≥0.5；PPV,i(t)表示光伏發(fā)電i時(shí)段t并網(wǎng)功率預(yù)測(cè)值；ωi3、ωi4分別表示光伏發(fā)電i模糊變量基于梯形隸屬度函數(shù)描述的參數(shù)，0<ω≤1，可由光伏發(fā)電并網(wǎng)出力的歷史數(shù)據(jù)確定。優(yōu)選地，在步驟S4中，基于步驟S3的轉(zhuǎn)換結(jié)果，根據(jù)所述確定性等式約束，獲取所述目標(biāo)函數(shù)和所述峰谷分時(shí)電價(jià)定價(jià)優(yōu)化模型，采用粒子群尋優(yōu)算法對(duì)所述峰谷分時(shí)電價(jià)定價(jià)優(yōu)化模型進(jìn)行求解，得到最優(yōu)峰谷分時(shí)電價(jià)。其中，該粒子群尋優(yōu)算法的求解步驟為：S41、設(shè)置峰谷分時(shí)電價(jià)的運(yùn)營(yíng)范圍[Mmin，Mmax]，以及平時(shí)段電價(jià)MP，可中斷負(fù)荷操作的補(bǔ)償電價(jià)MIL，需求側(cè)可中斷負(fù)荷的操作數(shù)量，運(yùn)營(yíng)周內(nèi)的最大運(yùn)行時(shí)間，配電網(wǎng)的配電容量，機(jī)會(huì)約束的置信水平α；S42、根據(jù)配電網(wǎng)日負(fù)荷預(yù)測(cè)曲線(xiàn)，采用分時(shí)電價(jià)峰谷時(shí)段劃分方法確定峰谷分時(shí)電價(jià)的時(shí)段劃分集合F＝{fk,k＝1,2,…n}；S43、將所述峰谷分時(shí)電價(jià)定價(jià)優(yōu)化模型約束條件中的功率平衡條件，利用所述機(jī)會(huì)約束的清晰等價(jià)類(lèi)方法在既定置信水平下進(jìn)行確定性轉(zhuǎn)換；S44、根據(jù)峰谷分時(shí)電價(jià)范圍定義尋優(yōu)空間Sn；設(shè)向量xi為尋優(yōu)粒子，其分量xij(j＝1,2)分別表示峰時(shí)段電價(jià)、谷時(shí)段電價(jià)基于平時(shí)段電價(jià)的有功增量，隨機(jī)生成尋優(yōu)空間Sn中m個(gè)粒子的初始分量xij(0)(i＝1,…,m)，基于需求側(cè)峰谷分時(shí)電價(jià)定價(jià)優(yōu)化模型和光伏發(fā)電預(yù)測(cè)曲線(xiàn)，利用粒子群尋優(yōu)算法求解峰谷時(shí)段劃分方案k的最優(yōu)峰谷分時(shí)電價(jià)；S45、基于各負(fù)荷峰谷時(shí)段劃分方案k的適應(yīng)度值比較，確定最優(yōu)的峰谷分時(shí)電價(jià)。以基于配電網(wǎng)成本效益為目標(biāo)的目標(biāo)函數(shù)作為粒子群尋優(yōu)的適應(yīng)度函數(shù)，以各點(diǎn)電價(jià)的峰谷電價(jià)作為尋優(yōu)粒子X(jué)q，粒子尋優(yōu)范圍滿(mǎn)足峰谷電價(jià)約定范圍，即Mmin≤Xq≤Mmax。第q次迭代的粒子位置和速度更新表達(dá)式如式下式所示。式中，Vq為粒子第q次迭代后的速度；Xq為第q次迭代后粒子位置；PB為粒子群個(gè)體最優(yōu)位置坐標(biāo)；GB為粒子群全局最優(yōu)位置坐標(biāo)；w為慣性權(quán)重；C1和C2分別為自我學(xué)習(xí)因子和社會(huì)學(xué)習(xí)因子；r1、r2分別為均勻分布在[0,1]上的隨機(jī)數(shù)。利用上述粒子群尋優(yōu)算法求解，即可得到峰谷時(shí)段劃分的最優(yōu)峰谷分時(shí)電價(jià)。由以上技術(shù)方案可知，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種基于光伏并網(wǎng)不確定性的需求側(cè)分時(shí)電價(jià)的優(yōu)化方法，包括以下步驟：獲取分布式能源并網(wǎng)后的日負(fù)荷數(shù)據(jù)，得到負(fù)荷曲線(xiàn)，根據(jù)模糊隸屬度函數(shù)，確定負(fù)荷峰谷時(shí)段；基于用戶(hù)負(fù)荷需求，根據(jù)所述負(fù)荷峰谷時(shí)段，確定運(yùn)營(yíng)周期內(nèi)需求側(cè)峰谷分時(shí)電價(jià)的優(yōu)化方法的目標(biāo)函數(shù)和約束條件，根據(jù)所述目標(biāo)函數(shù)和所述約束條件，建立峰谷分時(shí)電價(jià)定價(jià)優(yōu)化模型；其中，所述約束條件包括功率平衡約束、配變?nèi)萘考s束和中斷最大時(shí)長(zhǎng)約束；根據(jù)所述峰谷分時(shí)電價(jià)定價(jià)優(yōu)化模型，利用機(jī)會(huì)約束理論，選擇相應(yīng)的置信水平參數(shù)，將所述約束條件中的功率平衡約束轉(zhuǎn)換為確定性等式約束；根據(jù)所述確定性等式約束，獲取所述目標(biāo)函數(shù)和所述峰谷分時(shí)電價(jià)定價(jià)優(yōu)化模型，采用粒子群尋優(yōu)算法對(duì)所述峰谷分時(shí)電價(jià)模型進(jìn)行求解，得到最優(yōu)峰谷分時(shí)電價(jià)。本發(fā)明提供的方法，通過(guò)日前峰谷分時(shí)電價(jià)的定價(jià)，進(jìn)行峰谷分時(shí)電價(jià)的時(shí)段劃分，確定峰谷分時(shí)電價(jià)決策的優(yōu)化方法，利用配電網(wǎng)需求側(cè)價(jià)格型響應(yīng)負(fù)荷，通過(guò)峰谷分時(shí)電價(jià)的調(diào)節(jié)，使負(fù)荷需求與分布式電源并網(wǎng)功率協(xié)調(diào)配合，從而在實(shí)現(xiàn)配電網(wǎng)需求側(cè)負(fù)荷的削峰填谷調(diào)節(jié)基礎(chǔ)上，充分消納分布式電源。因此，本發(fā)明提供的方法，不僅能夠使配電網(wǎng)利用峰谷分時(shí)電價(jià)和需求側(cè)負(fù)荷需求的電價(jià)響應(yīng)實(shí)現(xiàn)分布式電源的大規(guī)模并網(wǎng)的消納，而且能夠通過(guò)負(fù)荷需求的移峰填谷調(diào)節(jié)，提高配電網(wǎng)配電容量的利用率，合理規(guī)劃配電網(wǎng)的建設(shè)，同時(shí)該優(yōu)化方法利用機(jī)會(huì)約束理論克服了光伏發(fā)電并網(wǎng)預(yù)測(cè)不確定性對(duì)峰谷分時(shí)電價(jià)優(yōu)化方法準(zhǔn)確性的影響，減小了不確定性帶來(lái)的決策風(fēng)險(xiǎn)，提高峰谷分時(shí)電價(jià)的定價(jià)合理性。下面結(jié)合具體的實(shí)施例來(lái)詳細(xì)說(shuō)明本發(fā)明的技術(shù)方案。以某地區(qū)配電網(wǎng)的典型日負(fù)荷數(shù)據(jù)為例，根據(jù)該日的日負(fù)荷數(shù)據(jù)繪制負(fù)荷曲線(xiàn)，負(fù)荷曲線(xiàn)P’L(t)(圖3中實(shí)線(xiàn)部分)和光伏發(fā)電有功輸出曲線(xiàn)PDER(t)(圖3中虛線(xiàn)部分)的示意圖如圖3所示，其中光伏單元的滲透率為25％，設(shè)定系統(tǒng)配電容量為100MW。假設(shè)有四位用戶(hù)與電網(wǎng)簽訂了負(fù)荷可中斷協(xié)議，分別記為用戶(hù)1-4，協(xié)議可中斷負(fù)荷總?cè)萘繛?MW，協(xié)議合同如表1所示。表1可中斷負(fù)荷協(xié)議合同根據(jù)粒子群尋優(yōu)算法，設(shè)定粒子群算法迭代次數(shù)為60，粒子種群個(gè)數(shù)20，粒子群適應(yīng)度函數(shù)參數(shù)設(shè)定：Lp,j＝500，rp,j＝80，xp,j＝5％，單位配電容量成本的平均值為400美元/kW/年，換算一下可設(shè)定參數(shù)為0.7萬(wàn)元/MW/天，Pf為0.8元/度。需求響應(yīng)參數(shù)設(shè)定如下表1所示。表2負(fù)荷轉(zhuǎn)移率的參數(shù)擬合值類(lèi)型斜率k最大負(fù)荷轉(zhuǎn)移率死區(qū)閾值峰-谷0.5680.2410.126峰-平0.3080.1240.105平-谷0.6120.2190.131針對(duì)以上數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，分析過(guò)程如下：為比較所提電價(jià)運(yùn)營(yíng)策略的有效性，選取如下兩種對(duì)比方案：方案1：無(wú)實(shí)時(shí)電價(jià)策略和可中斷負(fù)荷方案的配電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)模式；方案2：有峰谷分時(shí)電價(jià)策略和可中斷負(fù)荷，并將分布式能源出力的可信度α設(shè)定為0.9，即為主動(dòng)配電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)模式。兩種方案的負(fù)荷曲線(xiàn)對(duì)比圖如圖4所示。依據(jù)所建立的峰谷分時(shí)電價(jià)定價(jià)優(yōu)化模型及其求解方法計(jì)算方案2的分時(shí)電價(jià)如下：峰電價(jià)時(shí)段：11:00-13:00，15:00-23:00；峰電價(jià)：1.39元/度；平電價(jià)時(shí)段：7:00-11:00，13:00-15:00，23:00-24:00；平電價(jià)0.8元/度；谷電價(jià)時(shí)段：0:00-8:00，平電價(jià)為0.49元/度。分時(shí)電價(jià)方案下，結(jié)合表1所示可中斷負(fù)荷協(xié)議合同所得到負(fù)荷可中斷方案如表3所示。表3可中斷負(fù)荷方案統(tǒng)計(jì)各時(shí)段的用戶(hù)用電量，如圖5所示，得到方案1和方案2的各時(shí)段的用戶(hù)用電量，其中方案1按照方案2峰谷電價(jià)優(yōu)化結(jié)果劃分，則得到表4所示的配電網(wǎng)各時(shí)段的下網(wǎng)電量，而兩種方案配電網(wǎng)成本效益如表5所示。表4配電網(wǎng)各時(shí)段下網(wǎng)電量(單位/萬(wàn)度)方案峰時(shí)段平時(shí)段谷時(shí)段總用電量方案1100.471.3446.66218.4方案291.0470.0454.32215.4表5兩種方案的日成本效益對(duì)比(單位：萬(wàn)元)結(jié)果分析表明：(1)方案2優(yōu)化出了峰谷時(shí)段和峰谷電價(jià)，并結(jié)合圖5中方案2的下網(wǎng)功率曲線(xiàn)與方案1相比分析：3時(shí)系統(tǒng)谷負(fù)荷從78.6MW上升到85.9MW；14時(shí)方案2較方案1明顯的消納了分布式能源；在22時(shí)的系統(tǒng)峰谷從105.5MW下降到99.7MW，降低了系統(tǒng)的下網(wǎng)配電容量；由此看出方案2中采用所提峰谷分時(shí)電價(jià)定價(jià)優(yōu)化模型在有效消納間歇式能源的同時(shí)，能有效提高系統(tǒng)容量的利用率；(2)當(dāng)配電網(wǎng)供電供需較為緊張時(shí)，配電網(wǎng)將采用可中斷負(fù)荷方案，分析表3可知，用戶(hù)4的可中斷次數(shù)最多，而用戶(hù)2的可中斷次數(shù)最小，結(jié)合表中用戶(hù)與配電網(wǎng)建立的可中斷合同協(xié)議可知，配電網(wǎng)將優(yōu)先考慮補(bǔ)償價(jià)格較低的可中斷負(fù)荷；(3)分析表5可知，方案2的日總成本效益比方案1多。具體分析可知方案2運(yùn)營(yíng)收益比方案1收益少，由于配電網(wǎng)實(shí)行峰谷分時(shí)電價(jià)策略后，電力用戶(hù)結(jié)合自身電價(jià)調(diào)整自身用電行為以降低用電費(fèi)用，因此導(dǎo)致配電網(wǎng)的運(yùn)營(yíng)收益減少，同時(shí)雖然方案2存在可中斷負(fù)荷運(yùn)營(yíng)成本，由于方案2的負(fù)荷調(diào)峰作用，方案2的建設(shè)成本明顯低于方案1，因此分析結(jié)果表明方案2的綜合日效益由于方案1，效益增加了11.01％。由以上具體實(shí)施例可知，本發(fā)明提供的方法涉及用戶(hù)負(fù)荷對(duì)電價(jià)調(diào)節(jié)的響應(yīng)特性、分時(shí)電價(jià)的定價(jià)方法、配電網(wǎng)成本效益統(tǒng)計(jì)模型等，從實(shí)現(xiàn)配電網(wǎng)源荷協(xié)調(diào)運(yùn)行和消納分布式能源等角度出發(fā)，進(jìn)行配電網(wǎng)基于需求響應(yīng)的分時(shí)電價(jià)主動(dòng)運(yùn)營(yíng)策略研究，實(shí)施例研究驗(yàn)證了所提方法的可行性，結(jié)果表明配電網(wǎng)基于峰谷分時(shí)電價(jià)的需求側(cè)管理不僅可提高分布式電源消納能力，而且有利于改善配變?nèi)萘康睦眯?。本領(lǐng)域技術(shù)人員在考慮說(shuō)明書(shū)及實(shí)踐這里公開(kāi)的發(fā)明后，將容易想到本發(fā)明的其它實(shí)施方案。本申請(qǐng)旨在涵蓋本發(fā)明的任何變型、用途或者適應(yīng)性變化，這些變型、用途或者適應(yīng)性變化遵循本發(fā)明的一般性原理并包括本發(fā)明未公開(kāi)的本
技術(shù)領(lǐng)域：
中的公知常識(shí)或慣用技術(shù)手段。說(shuō)明書(shū)和實(shí)施例僅被視為示例性的，本發(fā)明的真正范圍和精神由下面的權(quán)利要求指出。應(yīng)當(dāng)理解的是，本發(fā)明并不局限于上面已經(jīng)描述并在附圖中示出的精確結(jié)構(gòu)，并且可以在不脫離其范圍進(jìn)行各種修改和改變。本發(fā)明的范圍僅由所附的權(quán)利要求來(lái)限制。當(dāng)前第1頁(yè)1 2 3