技術(shù)特征：

1.一種基于群搜索的光伏電池參數(shù)辨識方法，所述參數(shù)辨識方法用于辨識單級式光伏并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)的光伏電池參數(shù)，所述光伏電池通過m串n并組成光伏陣列：其特征在于：包括以下步驟：

步驟1：獲取光伏陣列輸出電壓U_L1和輸出電流I_L1及光伏電池的輸出電壓U_L和輸出電流I_L，由以下具體分步驟組成：

步驟1-1：讀取所述光伏陣列的輸出電壓U_L1和輸出電流I_L1；

步驟1-2：所述光伏電池的輸出電壓為U_L＝U_L1/m,輸出電流為I_L＝I_L1/n；

步驟2：搭建光伏組件機理模型：

$I_L=I_{ph.ref}-I_{o.ref}\exp \{\[\frac{q(U_L+I_L{R}_s)}{nKT}\]-1\}-\frac{(U_L+I_L{R}_s)}{R_{sh}}---\left(1\right)$

其中，U_L、I_L分別為輸出電壓和輸出電流，I_ph.ref為標(biāo)準(zhǔn)測試條件下的光生電流，I_o.ref為標(biāo)準(zhǔn)測試條件下的二極管反向飽和電流，n為二極管品質(zhì)因子，R_s為串聯(lián)電阻，R_sh為并聯(lián)電阻，T為電池的絕對溫度，K為玻爾茲曼常數(shù)，K＝1.380*10^(-23)，q為電子電荷，q＝1.680*10^(-19)；

步驟3：設(shè)置目標(biāo)函數(shù)為適應(yīng)度是均方根誤差R_MES；

$R_{MSE}=\sqrt{\frac{1}{N}\underset{i=1}{\overset{N}{\Σ}}{\[f(U_L,I_L,x)\]}^2}---\left(2\right)$

其中，x＝[I_ph.ref,I_o.ref,R_s,R_sh,n]為所述光伏電池需要辨識的參數(shù)；N為測量數(shù)據(jù)的采樣點的數(shù)目，適應(yīng)度為：

$f(U_L,I_L,x)=I-(I_{ph.ref}-I_{o.ref}\exp \{\[\frac{q(U_L+I_L{R}_s)}{nKT}\]-1\}-\frac{(U_L+I_L{R}_s)}{R_{sh}})---\left(3\right)$

其中，I為光伏陣列的實測輸出電流；

步驟4：初始化：設(shè)置群規(guī)模a、最大轉(zhuǎn)移距離l_max、最大轉(zhuǎn)向角α_max、最大迭代次數(shù)MAXGEN、發(fā)現(xiàn)者更新的最大嘗試次數(shù)try_number；所有成員的初始位置{X_i}、(i＝1,2,...a)及其角度{ψ_i}X_i＝(x₁,x₂,...,x_a),ψ_i＝(ψ_i1,ψ_i2,...,ψ_i(a-1)),其中，x_i為所述光伏電池需要辨識的參數(shù)；發(fā)現(xiàn)者更新次數(shù)為0；迭代次數(shù)為0；

步驟5：計算各成員的目標(biāo)函數(shù)值，選取目標(biāo)函數(shù)值最小的成員作為發(fā)現(xiàn)者，并按照預(yù)設(shè)的比例隨機選取非發(fā)現(xiàn)者成員的80％為追隨者，其余的為游蕩者；

步驟6：對發(fā)現(xiàn)者、追隨者和游蕩者進行位置更新；由以下具體步驟組成：

步驟6-1：發(fā)現(xiàn)者的搜索行為；由以下具體分步驟組成：

步驟6-1-1：發(fā)現(xiàn)者更新次數(shù)加1；發(fā)現(xiàn)者從當(dāng)前位置開始搜索，然后在搜索空間中當(dāng)前位置的前方、左側(cè)、右側(cè)分別進行掃描，在三個方向分別更新位置，然后計各自的適應(yīng)度，把適應(yīng)值更好的點作為新的發(fā)現(xiàn)者，三個方向分別按照如下公式更新：

前方:

右方:

左方：

其中，X^k_p為第k次迭代中發(fā)現(xiàn)者的位置；r₁是一個平均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1的正態(tài)分布的隨機數(shù)；r₂是均勻分布在(0，1)的隨機數(shù)；θ_max為最大轉(zhuǎn)移角度，均為標(biāo)量；D_p^k＝{D_i^k}為搜索方向,D_i^k＝(d_i1^k,d_i2^k,...,d_im^k),搜索方向為一個單位向量，由搜索角度計算而來，過程如下：

若三個位置的適應(yīng)度均未優(yōu)于當(dāng)前適應(yīng)度，則按照下式轉(zhuǎn)變掃描角度，重新隨機取點；

步驟6-1-2：判斷發(fā)現(xiàn)者更新次數(shù)是否等于try_number；如果是，轉(zhuǎn)向步驟6-1-3；否則轉(zhuǎn)向步驟6-1-1；

步驟6-1-3：發(fā)現(xiàn)者的搜索角度更新為

步驟6-1-4：判斷群成員位置是否超出設(shè)定取值區(qū)間，如果是，轉(zhuǎn)向步驟

6-1-5；否則轉(zhuǎn)向步驟6-2；

步驟6-1-5：在搜索空間內(nèi)隨機初始化群成員的位置；

步驟6-2：追隨者的位置更新如下式：

$X_i^{k+1}=X_i^k+r_3(X_p^k-X_i^k)$

其中，X_i^k為第i個追隨者在第k次迭代中的位置，r₃為均勻分布在(0，1)的隨機數(shù)；

步驟6-3：游蕩者的位置更新如下：

其中，l_w＝α*r₁l_max，其中，r₁是一個平均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1的正態(tài)分布的隨機數(shù)，α為迭代過程中游蕩者的轉(zhuǎn)向角；X_w^k為第w個游蕩者在第k次迭代中的位置；

步驟7：計算群成員位置更新后的目標(biāo)函數(shù)值R_MES值；

步驟8：判斷迭代次數(shù)是否等于最大迭代次數(shù)MAXGEN，如果否轉(zhuǎn)向步驟9，否則轉(zhuǎn)入步驟10；

步驟9：迭代次數(shù)加1；轉(zhuǎn)向步驟5，

步驟10：把發(fā)現(xiàn)者的位置作為電池參數(shù)的辨識結(jié)果輸出。