一種基于大數(shù)據(jù)的交通狀況檢測方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的交通狀況檢測方法,屬于計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的基于大數(shù)據(jù)的交通狀況檢測方法包括以下步驟:S1:通過公路上的攝像頭采集道路的交通狀況信息;S2:將攝像頭采集的道路交通狀況信息上傳到云端服務(wù)器;S3:云端服務(wù)器對接收的道路交通狀況信息進(jìn)行分析歸類,展示在地圖上。該發(fā)明的基于大數(shù)據(jù)的交通狀況檢測方法能將道路交通情況實(shí)時(shí)的顯示在地圖上,出行者可以清晰的了解路段交通情況,根據(jù)實(shí)際情況選擇合適的出行路段,從而緩解道路交通壓力,具有很好的推廣應(yīng)用價(jià)值。
【專利說明】
一種基于大數(shù)據(jù)的交通狀況檢測方法
技術(shù)領(lǐng)域
[0001]本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域,具體提供一種基于大數(shù)據(jù)的交通狀況檢測方法。
【背景技術(shù)】
[0002]大數(shù)據(jù)分析相比于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用,具有數(shù)據(jù)量大、查詢分析復(fù)雜等特點(diǎn)。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)有四個(gè)層面:第一,數(shù)據(jù)體量巨大,從TB級別,躍升到PB級別;第二,數(shù)據(jù)類型繁多,例如網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。第三,處理速度快,I秒定律,可從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得高價(jià)值的信息,這一點(diǎn)也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同;第四,只要合理利用數(shù)據(jù)并對其進(jìn)行正確、準(zhǔn)確的分析,將會帶來很高的價(jià)值回報(bào)。業(yè)界將其歸納為4個(gè)“V”--Vo Iume (數(shù)據(jù)體量大)、Vari ety (數(shù)據(jù)類型繁多)、Ve 1city (處理速度快)、Value(價(jià)值密度低)。
[0003]云計(jì)算(cloudcomputing)是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式,通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源。云是網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)的一種比喻說法。過去在圖中往往用云來表示電信網(wǎng),后來也用來表示互聯(lián)網(wǎng)和底層基礎(chǔ)設(shè)施的抽象。因此,云計(jì)算甚至可以讓用戶體驗(yàn)每秒10萬億次的運(yùn)算能力,擁有這么強(qiáng)大的計(jì)算能力可以模擬核爆炸、預(yù)測氣候變化和市場發(fā)展趨勢。
[0004]隨著社會經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,人們越來越多的選用汽車作為出行方式,這樣勢必會造成道路上的交通堵塞,增加了道路主干道的交通壓力,增加人們在道路上的擁堵時(shí)間,給生活帶來很大的不便。
【發(fā)明內(nèi)容】
[0005]本發(fā)明的技術(shù)任務(wù)是針對上述存在的問題,提供一種能將道路交通情況實(shí)時(shí)的顯示在地圖上,出行者可以清晰的了解路段交通情況,根據(jù)實(shí)際情況選擇合適的出行路段,從而緩解道路交通壓力的基于大數(shù)據(jù)的交通狀況檢測方法。
[0006]為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供了如下技術(shù)方案:
一種基于大數(shù)據(jù)的交通狀況檢測方法,包括以下步驟:
S1:通過公路上的攝像頭采集道路的交通狀況信息;
S2:將攝像頭采集的道路交通狀況信息上傳到云端服務(wù)器;
S3:云端服務(wù)器對接收的道路交通狀況信息進(jìn)行分析歸類,展示在地圖上。
[0007 ]步驟SI所述道路的交通狀況信息包括車流量及車流量圖片。
[0008]該方法通過每條公路上的攝像頭來采集道路的車流量及車流量圖片等信息,然后將采集到的道路車流量及車流量圖片上傳到云端服務(wù)器。云端服務(wù)器通過對這些圖片、車流量等信息進(jìn)行分析歸類,然后展示在地圖上。當(dāng)出行者利用地圖查詢路線的時(shí)候,點(diǎn)一下標(biāo)在地圖上的標(biāo)志,就可以獲取某個(gè)路段的交通圖片信息,車流量擁堵情況即一目了然。出行者可以根據(jù)查詢的實(shí)時(shí)情況,在路段擁堵的地方選擇繞行,既能減緩主干道的交通壓力,也能減少出行者在道路上的擁堵時(shí)間。出行者在圖片上發(fā)現(xiàn)違章為題時(shí),可以進(jìn)行舉報(bào),并且會設(shè)置相關(guān)的獎(jiǎng)勵(lì),最大程度的消滅各個(gè)路段的違章問題。
[0009]作為優(yōu)選,還包括下述步驟:S4:云端服務(wù)器通過對歷史數(shù)據(jù)的分析整理,計(jì)算出車流量的高峰及空閑時(shí)間,并將結(jié)果上報(bào)給主管部門,主管部門可以根據(jù)上報(bào)的結(jié)果調(diào)節(jié)路口紅綠燈的時(shí)間等信息。
[0010]作為優(yōu)選,步驟S2中攝像頭采集的道路交通狀況信息實(shí)時(shí)上傳到云端服務(wù)器,做到實(shí)時(shí)顯示交通狀況,提高信息的可靠性。
[0011]與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明具有以下突出的有益效果:通過本發(fā)明所述的基于大數(shù)據(jù)的交通狀況檢測方法能夠使出行者清楚的了解道路上實(shí)時(shí)的交通信息狀況,出行者可以根據(jù)實(shí)際情況選擇合適的出行路段,從而節(jié)約出行時(shí)間,緩解道路交通壓力;并且,通過該方法還能使交警部門掌握道路車流量的高峰及空閑時(shí)間,從而合理的調(diào)節(jié)路口紅綠燈的時(shí)間等信息。
【附圖說明】
[0012]圖1是本發(fā)明所述基于大數(shù)據(jù)的交通狀況檢測方法的流程示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0013]下面將結(jié)合附圖和實(shí)施例,對本發(fā)明的基于大數(shù)據(jù)的交通狀況檢測方法作進(jìn)一步詳細(xì)說明。
實(shí)施例
[0014]如圖1所示,本發(fā)明的基于大數(shù)據(jù)的交通狀況檢測方法包括以下步驟:
S1:通過公路上的攝像頭采集道路的交通狀況信息。
[0015 ]道路的交通狀況信息包括車流量及車流量圖片。
[0016]S2:將攝像頭采集的道路交通狀況信息上傳到云端服務(wù)器。
[0017]S3:云端服務(wù)器對接收的道路交通狀況信息進(jìn)行分析歸類,展示在地圖上。
[0018]S4:云端服務(wù)器通過對歷史數(shù)據(jù)的分析整理,計(jì)算出車流量的高峰及空閑時(shí)間,并將結(jié)果上報(bào)給主管部門。主管部門可以根據(jù)上報(bào)的結(jié)果調(diào)節(jié)路口紅綠燈的時(shí)間等信息。
[0019]本發(fā)明所述基于大數(shù)據(jù)的交通狀況檢測方法通過每條公路上的攝像頭來采集道路的車流量及車流量圖片等信息,然后將采集到的道路車流量及車流量圖片實(shí)時(shí)上傳到云端服務(wù)器。云端服務(wù)器通過對這些圖片、車流量等信息進(jìn)行分析歸類,然后展示在地圖上。當(dāng)出行者利用地圖查詢路線的時(shí)候,點(diǎn)一下標(biāo)在地圖上的標(biāo)志,就可以獲取某個(gè)路段的交通圖片信息,車流量擁堵情況即一目了然。出行者可以根據(jù)查詢的實(shí)時(shí)情況,在路段擁堵的地方選擇繞行,既能減緩主干道的交通壓力,也能減少出行者在道路上的擁堵時(shí)間。出行者在圖片上發(fā)現(xiàn)違章問題時(shí),可以進(jìn)行舉報(bào),并且會設(shè)置相關(guān)的獎(jiǎng)勵(lì),最大程度的消滅各個(gè)路段的違章問題。云端服務(wù)器通過對歷史數(shù)據(jù)的分析整理,計(jì)算出車流量的高峰及空閑時(shí)間,并將結(jié)果上報(bào)給主管部門,主管部門可以根據(jù)上報(bào)的結(jié)果調(diào)節(jié)路口紅綠燈的時(shí)間等信息,最大程度的減少道路交通壓力,方便出行。
[0020]以上所述的實(shí)施例,只是本發(fā)明較優(yōu)選的【具體實(shí)施方式】,本領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明技術(shù)方案范圍內(nèi)進(jìn)行的通常變化和替換都應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍內(nèi)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種基于大數(shù)據(jù)的交通狀況檢測方法,其特征在于:包括以下步驟: S1:通過公路上的攝像頭采集道路的交通狀況信息; S2:將攝像頭采集的道路交通狀況信息上傳到云端服務(wù)器; S3:云端服務(wù)器對接收的道路交通狀況信息進(jìn)行分析歸類,展示在地圖上。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的交通狀況檢測方法,其特征在于:還包括下述步驟: S4:云端服務(wù)器通過對歷史數(shù)據(jù)的分析整理,計(jì)算出車流量的高峰及空閑時(shí)間,并將結(jié)果上報(bào)給主管部門。3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的基于大數(shù)據(jù)的交通狀況檢測方法,其特征在于:步驟S2中攝像頭采集的道路交通狀況信息實(shí)時(shí)上傳到云端服務(wù)器。
【文檔編號】G08G1/01GK106097716SQ201610644893
【公開日】2016年11月9日
【申請日】2016年8月9日 公開號201610644893.2, CN 106097716 A, CN 106097716A, CN 201610644893, CN-A-106097716, CN106097716 A, CN106097716A, CN201610644893, CN201610644893.2
【發(fā)明人】劉永哲, 高新迪, 張得文
【申請人】浪潮集團(tuán)有限公司