一種兒童安全監(jiān)控方法及系統(tǒng)的制作方法
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及安全監(jiān)控技術領域,尤其涉及一種兒童安全監(jiān)控方法及系統(tǒng)。
【背景技術】
[0002]隨著技術的發(fā)展,安全監(jiān)控的應用也是越來越廣泛,漸漸地安全監(jiān)控也用于到了兒童監(jiān)控這一方面上;現(xiàn)有的主要采用GPS/LBS,即衛(wèi)星定位和基站的智能模式定位技術,監(jiān)護人可以通過上網(wǎng)或者手機等移動終端查看兒童的實時信息,以確保是否處于安全的區(qū)域;一旦離開安全區(qū)域就會將信息發(fā)送給家長,還包括一些緊急救援,比如有危險或者異常發(fā)生時,可以按緊急呼救鍵并撥打預先設定的手機號。
[0003]然而對于某些兒童無法判別的威脅或異常情況,或者兒童不會自主的呼救,家長不能在第一時間知道危險的發(fā)生,從而采取措施。在戶外運動的情況下,兒童在沒有家長陪護時,對于來自周圍外界的某些潛在威脅,比如陌生人靠近的惡意舉動等,無法即使做出反應和防護。
【發(fā)明內容】
[0004]本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術的不足,本發(fā)明提供了一種兒童安全監(jiān)控方法及系統(tǒng),用于對兒童進行安全監(jiān)控,將兒童周邊的實時情況傳送到監(jiān)護人的終端上,使監(jiān)護人能第一時間獲取兒童遇到危險的情況,能夠第一時間化解危險情況,保證兒童的安全。
[0005]為了解決上述問題,本發(fā)明提供了一種J L童安全監(jiān)控方法,所述方法包括:
[0006]對兒童周圍進行安全監(jiān)控,實時監(jiān)控所述兒童周圍是否有人靠近;
[0007]若有人靠近,則采集所述兒童發(fā)出的聲音信息和對靠近所述兒童的人的人臉信息;
[0008]對所述兒童發(fā)出的聲音信息進行獲取特征向量序列處理,獲取所述兒童發(fā)出的聲音信息的特征向量序列;對所述人臉信息進行獲取人臉信息圖像特征處理,獲取所述人臉信息圖像特征;
[0009]采用所述兒童發(fā)出的聲音信息的特征向量序列與樣本特征向量序列進行比較,獲取第一比較結果;采用所述人臉信息圖像特征與樣本人臉信息圖像特征進行比較,獲取第二比較結果;
[0010]根據(jù)所述第一比較結果和所述第二對比結果,獲取所述兒童的安全狀態(tài),將所述兒童安全狀態(tài)推送到監(jiān)護人的終端上。
[0011]優(yōu)選地,所述對所述兒童發(fā)出的聲音信息進行獲取特征向量序列處理的步驟包括:
[0012]對所述兒童發(fā)出的聲音信息進行降噪處理,獲取處理結果;
[0013]根據(jù)所述處理結果進行數(shù)字信號轉換處理,獲取數(shù)字信號信息;
[0014]對所述數(shù)字信號信息進行分幀加窗處理,獲取特征向量序列。
[0015]優(yōu)選地,所述對所述人臉信息進行獲取人臉信息圖像特征處理的步驟包括:
[0016]對所述人臉信息進行降噪處理,獲取處理結果;
[0017]將所述處理結果進行灰度值量化處理,獲取量化處理結果;
[0018]將所述量化處理結果進行歸一化處理,獲取歸一化處理結果;
[0019]在所述歸一化處理結果上提取人臉信息圖像特征。
[0020]優(yōu)選地,所述樣本特征向量序列為所述兒童尖叫哭聲特征向量序列;
[0021]所述樣本人臉信息圖像特征為親人人臉信息圖像特征。
[0022]優(yōu)選地,所述獲取所述人臉信息圖像特征還包括獲取人臉表情圖像特征。
[0023]本發(fā)明還提供了一種兒童安全監(jiān)控系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括:
[0024]監(jiān)控模塊:用于對兒童周圍進行安全監(jiān)控,實時監(jiān)控所述兒童周圍是否有人靠近;
[0025]信息采集模塊:用于采集所述兒童發(fā)出的聲音信息和對靠近所述兒童的人的人臉信息;
[0026]處理模塊:用于對所述兒童發(fā)出的聲音信息進行獲取特征向量序列處理,獲取所述兒童發(fā)出的聲音信息的特征向量序列;用于對所述人臉信息進行獲取人臉信息圖像特征處理,獲取所述人臉信息圖像特征;
[0027]對比模塊:用于采用所述兒童發(fā)出的聲音信息的特征向量序列與樣本特征向量序列進行比較,獲取第一比較結果;用于采用所述人臉信息圖像特征與樣本人臉信息圖像特征進行比較,獲取第二比較結果;
[0028]推送模塊:用于根據(jù)所述第一比較結果和所述第二對比結果,獲取兒童的安全狀態(tài),將所述兒童安全狀態(tài)推送到監(jiān)護人的終端上。
[0029]優(yōu)選地,所述系統(tǒng)還包括:
[0030]存儲模塊:用于存儲所述樣本特征向量序列和用于存儲所述樣本人臉信息圖像特征。
[0031]優(yōu)選地,所述處理模塊包括:
[0032]聲音處理單元:用于所述兒童發(fā)出的聲音信息進行獲取特征向量序列處理,獲取所述兒童發(fā)出的聲音信息的特征向量序列;
[0033]圖像處理單元:用于對所述人臉信息進行獲取人臉信息圖像特征處理,獲取所述人臉信息圖像特征。
[0034]優(yōu)選地,所述聲音處理單元包括:
[0035]降噪子單元:用于對所述兒童發(fā)出的聲音信息進行降噪處理,獲取處理結果;
[0036]轉換子單元:用于根據(jù)所述處理結果進行數(shù)字信號轉換處理,獲取數(shù)字信號信息;
[0037]特征向量獲取子單元:用于對所述數(shù)字信號信息進行分幀加窗處理,獲取特征向量序列。
[0038]優(yōu)選地,所述圖像處理單元包括:
[0039]降噪處理子單元:用于對所述人臉信息進行降噪處理,獲取處理結果;
[0040]量化處理子單元:用于將所述處理結果進行灰度值量化處理,獲取量化處理結果;
[0041]歸一化處理子單元:用于將所述量化處理結果進行歸一化處理,獲取歸一化處理結果;
[0042]圖像特征獲取子單元:用于在所述歸一化處理結果上提取人臉信息圖像特征。
[0043]在本發(fā)明實施例中,通過對兒童周圍的監(jiān)控,及時采集兒童周圍的信息并處理,能夠實時對兒童進行安全監(jiān)控,將兒童周邊的實時情況傳送到監(jiān)護人的終端上,使監(jiān)護人能第一時間獲取兒童遇到危險的情況,能夠第一時間化解危險情況,保證兒童的安全。
【附圖說明】
[0044]為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術中的技術方案,下面將對實施例或現(xiàn)有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例,對于本領域普通技術人員來講,在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下,還可以根據(jù)這些附圖獲得其它的附圖。
[0045]圖1是本發(fā)明實施例的兒童安全監(jiān)控方法的流程示意圖;
[0046]圖2是本發(fā)明實施例的獲取特征向量序列的流程示意圖;
[0047]圖3是本發(fā)明實施例的獲取人臉信息圖像特征的流程示意圖;
[0048]圖4是本發(fā)明第一實施例的兒童安全監(jiān)控系統(tǒng)的結構組成示意圖;
[0049]圖5是本發(fā)明第二實施例的兒童安全監(jiān)控系統(tǒng)的結構組成示意圖。
【具體實施方式】
[0050]下面將結合本發(fā)明實施例中的附圖,對本發(fā)明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例,而不是全部的實施例?;诒景l(fā)明中的實施例,本領域普通技術人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例,都屬于本發(fā)明保護的范圍。
[0051]圖1是本發(fā)明實施例的兒童安全監(jiān)控方法的流程示意圖,如圖1所示,該方法包括:
[0052]S11:對兒童周圍進行安全監(jiān)控;
[0053]S12:判斷是否有人進入監(jiān)控的范圍,若沒有,則繼續(xù)監(jiān)控,若有,則進入下一步;
[0054]S13:采集兒童發(fā)出的聲音信息和對靠近兒童的人的人臉信息;
[0055]S14:對兒童發(fā)出的聲音信息進行獲取特征向量序列處理,獲取兒童發(fā)出的聲音信息的特征向量序列;對人臉信息進行獲取人臉信息圖像特征處理,獲取人臉信息圖像特征;
[0056]S15:采用兒童發(fā)出的聲音信息的特征向量序列與樣本特征向量序列進行比較,獲取第一比較結果;采用人臉信息圖像特征與樣本人臉信息圖像特征進行比較,獲取第二比較結果;
[0057]S16:根據(jù)第一比較結果和第二比較結果,獲取兒童的安全狀態(tài),將兒童安全狀態(tài)推送到監(jiān)護人的終端上。
[0058]對S11作進一步說明:
[0059]采用紅外感應器對兒童周圍進行安全監(jiān)控,紅外感應器的最大感應范圍在10m左右,本實施例采用的紅外感應器的感應距離在lm之內,當有人進入到lm的范圍時,紅外感應器即可發(fā)現(xiàn)可疑目標,實現(xiàn)對兒童周圍進行安全監(jiān)控。
[0060]對S12作進一步說明:
[0061]對S11的監(jiān)控情況進行實時處理,在沒有可疑目標進入監(jiān)控范圍時,繼續(xù)進行安全監(jiān)控,在發(fā)現(xiàn)可疑目標進入安全監(jiān)控范圍時,啟動信息采集設備進行信息采集,并保持對周圍環(huán)境進行安全監(jiān)控。
[0062]對S13作進一步說明:
[0063]信息采集設備中的聲音采集設備對兒童發(fā)出的聲音進行采集,以8kHZ進行聲音采集;信息采集設備中的圖像采集設備開啟,對進入安全監(jiān)控區(qū)域的可疑目標進行圖像采集。
[0064]其中,聲音采集設備可疑為麥克風、采音管等設備;圖像采集設備可以為攝像頭等設備。
[0065]對S14做進一步說明:
[0066]下面結合圖2對S14中采集到的聲音信息進行處理,獲取特征向量序列進行說明:
[0067]S21:對兒童發(fā)出的聲音信息進行降噪處理,獲取處理結果;
[0068]S22:根據(jù)處理結果進行數(shù)字信號轉換處理,獲取數(shù)字信號信息;
[0069]S23:對數(shù)字信號信息進行分幀加窗處理,獲取特征向量序列。
[0070]對S12作進一步說明:
[0071]本方案實施例中采用低通濾波的方式對聲音信息進行降噪處理,就是把聲音信息通過低通濾波器,使得噪音部分被低通濾波器中被過濾,達到降噪的目的。
[0072]下面結合圖3對S14中采集到的人臉信息進行獲取人臉信息圖像特征處理進行說明:
[0073]S31:對人臉信息進行降噪處理,獲取處理結果;
[0074]S32:將處理結果進行灰度值量化處理,獲取量化處理結果;
[0075]S33:將量化處理結果進行歸一化處理,獲取歸一化處理結果;
[0076]S34:在歸一化處理結果上提取人臉信息圖像特征。
[0077]對S31作進一步說:
[0078]將獲取的人臉圖像信息先進行灰度處理,然后將灰度后的人臉信息通過低通濾波處理,消除因為采集圖像原因的噪聲影響和人臉