本發(fā)明涉及安全監(jiān)控?，尤其涉及一種基于室內(nèi)場景的視頻融合藍牙位標的告警方法及裝置。

背景技術(shù)：

1、在大部分告警場景中，一般采用單因子告警，即使用單獨的告警方式，比如藍牙告警或視頻告警。

2、然而，藍牙告警通常只能提供設(shè)備的位置信息，無法準確還原事件細節(jié)，如人員行為、物品狀態(tài)等，且無法提供相應(yīng)的處置措施，如人員摔倒，設(shè)備損壞，另外，藍牙告警容易受設(shè)備定位漂移、設(shè)備誤觸等影響產(chǎn)生告警，無法直觀判斷該告警的真實性及準確度：視頻告警由于算法及機器配置因素，識別告警存在一定的延時滯后，無法實時告警，且其容易受到環(huán)境因素的干擾，導致誤報和漏報的情況發(fā)生。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供一種基于室內(nèi)場景的視頻融合藍牙位標的告警方法及裝置，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中單因子告警無法準確反映事件準確度的缺陷，在確保及時反映事件準確度的同時保留告警事件的發(fā)生經(jīng)過，提高告警準確度。

2、本發(fā)明提供一種基于室內(nèi)場景的視頻融合藍牙位標的告警方法，包括：基于觸發(fā)告警行為和在先配置的藍牙信標設(shè)備與拍攝設(shè)備之間的關(guān)聯(lián)，獲取對應(yīng)藍牙信標信息和視頻信息；根據(jù)藍牙信標信息和視頻信息，結(jié)合預設(shè)權(quán)重分配機制，得到加權(quán)融合特征；根據(jù)加權(quán)融合特征，利用在先訓練好的決策樹進行分類，得到分類結(jié)果，并根據(jù)分類結(jié)果，確定是否告警。

3、根據(jù)本發(fā)明提供的一種基于室內(nèi)場景的視頻融合藍牙位標的告警方法，基于觸發(fā)告警行為和在先配置的藍牙信標設(shè)備與拍攝設(shè)備之間的關(guān)聯(lián)，獲取對應(yīng)藍牙信標信息和視頻信息，包括：基于觸發(fā)告警行為，若告警行為藍牙觸發(fā)，則獲取對應(yīng)藍牙信標信息，并基于在先與藍牙信標設(shè)備關(guān)聯(lián)的拍攝設(shè)備，獲取對應(yīng)視頻信息；若告警行為為視頻觸發(fā)，則獲取對應(yīng)視頻信息，并基于與視頻對應(yīng)拍攝設(shè)備關(guān)聯(lián)的藍牙信標，獲取對應(yīng)藍牙信息，得到藍牙信標信息。

4、根據(jù)本發(fā)明提供的一種基于室內(nèi)場景的視頻融合藍牙位標的告警方法，在基于觸發(fā)告警行為和在先配置的藍牙信標設(shè)備與拍攝設(shè)備之間的關(guān)聯(lián)，獲取對應(yīng)藍牙信標信息和視頻信息之前，包括：獲取拍攝設(shè)備位置信息和藍牙信標設(shè)備位置信息；根據(jù)拍攝設(shè)備位置信息和藍牙信標設(shè)備位置信息，確定任一拍攝設(shè)備與任一藍牙信標設(shè)備之間的距離，距離包括水平距離和垂直距離；確定垂直距離是否小于預設(shè)高度閾值；基于垂直距離小于預設(shè)高度閾值，對得到對應(yīng)垂直距離的拍攝設(shè)備和藍牙信標設(shè)備進行篩選，剔除大于或等于預設(shè)高度閾值的垂直距離對應(yīng)的拍攝設(shè)備和藍牙信標設(shè)備；確定篩選后的拍攝設(shè)備和藍牙信標設(shè)備的水平距離是否小于或等于預設(shè)水平距離閾值；基于篩選后的拍攝設(shè)備和藍牙信標設(shè)備的水平距離小于或等于預設(shè)水平距離閾值，關(guān)聯(lián)對應(yīng)垂直距離的拍攝設(shè)備和藍牙信標設(shè)備。

5、根據(jù)本發(fā)明提供的一種基于室內(nèi)場景的視頻融合藍牙位標的告警方法，根據(jù)藍牙信標信息和視頻信息，結(jié)合預設(shè)權(quán)重分配機制，得到加權(quán)融合特征，包括：對藍牙信標信息進行特征提取，得到藍牙特征，并根據(jù)藍牙特征，確定藍牙告警分類結(jié)果；對視頻信息進行特征提取，得到視頻特征，并根據(jù)視頻特征，確定視頻告警分類結(jié)果；根據(jù)藍牙告警分類結(jié)果和視頻告警分類結(jié)果，結(jié)合預設(shè)權(quán)重分配機制，確定對應(yīng)藍牙特征的分配權(quán)重和對應(yīng)視頻特征的分配權(quán)重；根據(jù)藍牙特征、視頻特征、對應(yīng)藍牙特征的分配權(quán)重和對應(yīng)視頻特征的分配權(quán)重，得到加權(quán)融合特征。

6、根據(jù)本發(fā)明提供的一種基于室內(nèi)場景的視頻融合藍牙位標的告警方法，根據(jù)加權(quán)融合特征，利用在先訓練好的決策樹進行分類，得到分類結(jié)果，包括：將加權(quán)融合特征輸入至決策樹中，得到?jīng)Q策樹輸出的分類結(jié)果，分類結(jié)果包括告警行為分類結(jié)果和人臉識別結(jié)果；其中，決策樹是基于訓練特征和訓練特征對應(yīng)的結(jié)果標簽訓練得到的；決策樹基于輸入的加權(quán)融合特征進行行為分類和人臉識別，得到告警行為分類結(jié)果和人臉識別結(jié)果。

7、根據(jù)本發(fā)明提供的一種基于室內(nèi)場景的視頻融合藍牙位標的告警方法，決策樹基于輸入的加權(quán)融合特征進行人臉識別，包括：決策樹基于輸入的加權(quán)融合特征，從在先存儲至葉子節(jié)點中的人臉標簽中進行搜索和匹配，得到對應(yīng)人臉識別結(jié)果；或者，決策樹基于輸入的加權(quán)融合特征，結(jié)合在先與藍牙信標設(shè)備綁定的人臉標簽，得到對應(yīng)人臉識別結(jié)果。

8、本發(fā)明還提供一種基于室內(nèi)場景的視頻融合藍牙位標的告警裝置，包括：信息獲取模塊，基于觸發(fā)告警行為和在先配置的藍牙信標設(shè)備與拍攝設(shè)備之間的關(guān)聯(lián)，獲取對應(yīng)藍牙信標信息和視頻信息；加權(quán)融合模塊，根據(jù)藍牙信標信息和視頻信息，結(jié)合預設(shè)權(quán)重分配機制，得到加權(quán)融合特征；分類模塊，根據(jù)加權(quán)融合特征，利用在先訓練好的決策樹進行分類，得到分類結(jié)果，并根據(jù)分類結(jié)果，確定是否告警。

9、本發(fā)明還提供一種電子設(shè)備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)如上述任一種所述基于室內(nèi)場景的視頻融合藍牙位標的告警方法。

10、本發(fā)明還提供一種非暫態(tài)計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，該計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上述任一種所述基于室內(nèi)場景的視頻融合藍牙位標的告警方法。

11、本發(fā)明還提供一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上述任一種所述基于室內(nèi)場景的視頻融合藍牙位標的告警方法。

12、本發(fā)明提供的基于室內(nèi)場景的視頻融合藍牙位標的告警方法及裝置，通過在觸發(fā)告警的情況下，基于藍牙信標設(shè)備和拍攝設(shè)備之間的關(guān)聯(lián)，獲取藍牙信標信息和視頻信息，以便于對獲取的藍牙信標信息和視頻信息進行多源融合并進行行為分類，減少誤報和延遲，提高告警的效率和實用性，進而確保是否出現(xiàn)異常行為，是否需要告警，在保證告警準確性的基礎(chǔ)上，避免了單因子告警準確性和可靠性差的情況。

技術(shù)特征：

1.一種基于室內(nèi)場景的視頻融合藍牙位標的告警方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于室內(nèi)場景的視頻融合藍牙位標的告警方法，其特征在于，基于觸發(fā)告警行為和在先配置的藍牙信標設(shè)備與拍攝設(shè)備之間的關(guān)聯(lián)，獲取對應(yīng)藍牙信標信息和視頻信息，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于室內(nèi)場景的視頻融合藍牙位標的告警方法，其特征在于，在基于觸發(fā)告警行為和在先配置的藍牙信標設(shè)備與拍攝設(shè)備之間的關(guān)聯(lián)，獲取對應(yīng)藍牙信標信息和視頻信息之前，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于室內(nèi)場景的視頻融合藍牙位標的告警方法，其特征在于，根據(jù)所述藍牙信標信息和所述視頻信息，結(jié)合預設(shè)權(quán)重分配機制，得到加權(quán)融合特征，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于室內(nèi)場景的視頻融合藍牙位標的告警方法，其特征在于，根據(jù)所述加權(quán)融合特征，利用在先訓練好的決策樹進行分類，得到分類結(jié)果，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于室內(nèi)場景的視頻融合藍牙位標的告警方法，其特征在于，所述決策樹基于輸入的加權(quán)融合特征進行人臉識別，包括：

7.一種基于室內(nèi)場景的視頻融合藍牙位標的告警裝置，其特征在于，包括：

8.一種電子設(shè)備，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至6任一項所述基于室內(nèi)場景的視頻融合藍牙位標的告警方法。

9.一種非暫態(tài)計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至6任一項所述基于室內(nèi)場景的視頻融合藍牙位標的告警方法。

10.一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至6任一項所述基于室內(nèi)場景的視頻融合藍牙位標的告警方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供一種基于室內(nèi)場景的視頻融合藍牙位標的告警方法及裝置，方法包括：基于觸發(fā)告警行為和在先配置的藍牙信標設(shè)備與拍攝設(shè)備之間的關(guān)聯(lián)，獲取對應(yīng)藍牙信標信息和視頻信息；根據(jù)藍牙信標信息和視頻信息，結(jié)合預設(shè)權(quán)重分配機制，得到加權(quán)融合特征；根據(jù)加權(quán)融合特征，利用在先訓練好的決策樹進行分類，得到分類結(jié)果，并根據(jù)分類結(jié)果，確定是否告警。本發(fā)明通過在觸發(fā)告警的情況下，基于藍牙信標設(shè)備和拍攝設(shè)備之間的關(guān)聯(lián)，獲取藍牙信標信息和視頻信息，以對藍牙信標信息和視頻信息進行多源融合并進行行為分類，減少誤報和延遲，提高告警的效率和實用性，在保證告警準確性的基礎(chǔ)上，避免了單因子告警準確性和可靠性差的情況。

技術(shù)研發(fā)人員：呂超,鄒延義,湯子楠
受保護的技術(shù)使用者：云粒智慧科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/26