本公開(kāi)涉及大數(shù)據(jù),尤其涉及地圖導(dǎo)航。
背景技術(shù):
1、在用戶(hù)利用導(dǎo)航駕車(chē)出行的過(guò)程中,會(huì)經(jīng)過(guò)紅綠燈。其中,遇到紅燈需要停車(chē)等待。在很多時(shí)候,由于前車(chē)遮擋或者現(xiàn)實(shí)世界紅綠燈不顯示紅綠燈倒計(jì)信息時(shí),用戶(hù)不知道需要在紅綠燈前等待多長(zhǎng)時(shí)間。這就需要在導(dǎo)航頁(yè)面準(zhǔn)確顯示紅綠燈倒計(jì)時(shí)信息,以緩解用戶(hù)在紅綠燈前等車(chē)的焦慮情緒。同時(shí),在紅燈即將切綠燈時(shí)提醒用戶(hù),準(zhǔn)備啟動(dòng)。這樣不僅可以節(jié)省用戶(hù)的時(shí)間,還可以提高城市道路通行效率。
2、實(shí)現(xiàn)紅綠燈倒計(jì)時(shí)讀秒功能,需要精準(zhǔn)挖掘紅綠燈總周期。目前,挖掘紅綠燈總周期主要采用目標(biāo)人工駕車(chē)核驗(yàn)的方式,即,通過(guò)人工真實(shí)等候完整一輪紅綠燈周期來(lái)獲取準(zhǔn)確的紅綠燈周期數(shù)據(jù)。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本公開(kāi)實(shí)施例提出了一種紅綠燈總周期挖掘方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)以及程序產(chǎn)品。
2、第一方面,本公開(kāi)實(shí)施例提出了一種紅綠燈總周期挖掘方法,包括:將目標(biāo)軌跡數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成目標(biāo)圖像,其中,目標(biāo)軌跡數(shù)據(jù)包括在目標(biāo)時(shí)間段內(nèi)經(jīng)過(guò)紅綠燈的車(chē)輛的軌跡數(shù)據(jù),目標(biāo)圖像表征目標(biāo)軌跡數(shù)據(jù)中的至少一類(lèi)軌跡點(diǎn)的信息;將參考軌跡數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成參考圖像,其中,參考軌跡數(shù)據(jù)包括在目標(biāo)時(shí)間段之前的參考總周期內(nèi)經(jīng)過(guò)紅綠燈的車(chē)輛的軌跡數(shù)據(jù),參考圖像表征參考軌跡數(shù)據(jù)中的至少一類(lèi)軌跡點(diǎn)的信息;將目標(biāo)圖像和參考圖像輸入至圖像識(shí)別模型,得到紅綠燈的總周期。
3、第二方面,本公開(kāi)實(shí)施例提出了一種車(chē)輛導(dǎo)航方法,包括:獲取即將經(jīng)過(guò)紅綠燈的車(chē)輛的當(dāng)前位置和當(dāng)前時(shí)刻;基于當(dāng)前位置、當(dāng)前時(shí)刻和紅綠燈的總周期,預(yù)測(cè)紅綠燈的倒計(jì)時(shí),其中,紅綠燈的總周期是利用第一方面描述的方法挖掘得到的。
4、第三方面,本公開(kāi)實(shí)施例提出了一種周期挖掘模型訓(xùn)練方法,包括:將樣本參考軌跡數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成樣本參考圖像,其中,樣本參考軌跡數(shù)據(jù)包括在樣本紅綠燈的樣本總周期內(nèi)經(jīng)過(guò)樣本紅綠燈的車(chē)輛的軌跡數(shù)據(jù),樣本參考圖像表征樣本參考軌跡數(shù)據(jù)中的至少一類(lèi)軌跡點(diǎn)的信息;將樣本參考圖像輸入至初始模型,得到樣本紅綠燈的預(yù)測(cè)總周期;基于預(yù)測(cè)紅綠燈總周期和樣本總周期,計(jì)算損失;基于損失,調(diào)整初始模型的參數(shù),得到周期挖掘模型。
5、第四方面,本公開(kāi)實(shí)施例提出了一種紅綠燈總周期挖掘裝置,包括:第一轉(zhuǎn)換模塊,被配置成將目標(biāo)軌跡數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成目標(biāo)圖像,其中,目標(biāo)軌跡數(shù)據(jù)包括在目標(biāo)時(shí)間段內(nèi)經(jīng)過(guò)紅綠燈的車(chē)輛的軌跡數(shù)據(jù),目標(biāo)圖像表征目標(biāo)軌跡數(shù)據(jù)中的至少一類(lèi)軌跡點(diǎn)的信息;第二轉(zhuǎn)換模塊,被配置成將參考軌跡數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成參考圖像,其中,參考軌跡數(shù)據(jù)包括在目標(biāo)時(shí)間段之前的參考總周期內(nèi)經(jīng)過(guò)紅綠燈的車(chē)輛的軌跡數(shù)據(jù),參考圖像表征參考軌跡數(shù)據(jù)中的至少一類(lèi)軌跡點(diǎn)的信息;識(shí)別模塊,被配置成將目標(biāo)圖像和參考圖像輸入至圖像識(shí)別模型,得到紅綠燈的總周期。
6、第五方面,本公開(kāi)實(shí)施例提出了一種車(chē)輛導(dǎo)航裝置,包括:獲取模塊,被配置成獲取即將經(jīng)過(guò)紅綠燈的車(chē)輛的當(dāng)前位置和當(dāng)前時(shí)刻;預(yù)測(cè)模塊,被配置成基于當(dāng)前位置、當(dāng)前時(shí)刻和紅綠燈的總周期,預(yù)測(cè)紅綠燈的倒計(jì)時(shí),其中,紅綠燈的總周期是利用第四方面描述的裝置挖掘得到的。
7、第六方面,本公開(kāi)實(shí)施例提出了一種周期挖掘模型訓(xùn)練裝置,包括:轉(zhuǎn)換模塊,被配置成將樣本參考軌跡數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成樣本參考圖像,其中,樣本參考軌跡數(shù)據(jù)包括在樣本紅綠燈的樣本總周期內(nèi)經(jīng)過(guò)樣本紅綠燈的車(chē)輛的軌跡數(shù)據(jù),樣本參考圖像表征樣本參考軌跡數(shù)據(jù)中的至少一類(lèi)軌跡點(diǎn)的信息;預(yù)測(cè)模塊,被配置成將樣本參考圖像輸入至初始模型,得到樣本紅綠燈的預(yù)測(cè)總周期;計(jì)算模塊,被配置成基于預(yù)測(cè)紅綠燈總周期和樣本總周期,計(jì)算損失;調(diào)整模塊,被配置成基于損失,調(diào)整初始模型的參數(shù),得到周期挖掘模型。
8、第七方面,本公開(kāi)實(shí)施例提出了一種電子設(shè)備,包括:至少一個(gè)處理器;以及與至少一個(gè)處理器通信連接的存儲(chǔ)器;其中,存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可被至少一個(gè)處理器執(zhí)行的指令,指令被至少一個(gè)處理器執(zhí)行,以使至少一個(gè)處理器能夠執(zhí)行如第一方面或第二方面或第單方面描述的方法。
9、第八方面,本公開(kāi)實(shí)施例提出了一種存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令的非瞬時(shí)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),計(jì)算機(jī)指令用于使計(jì)算機(jī)執(zhí)行如第一方面或第二方面或第三方面描述的方法。
10、第九方面,本公開(kāi)實(shí)施例提出了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,包括計(jì)算機(jī)程序,計(jì)算機(jī)程序在被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如第一方面或第二方面或第三方面描述的方法。
11、本公開(kāi)的實(shí)施例的關(guān)鍵或重要特征,也不用于限制本公開(kāi)的范圍。本公開(kāi)的其它特征將通過(guò)以下的說(shuō)明書(shū)而變得容易理解。
1.一種紅綠燈總周期挖掘方法,包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述將目標(biāo)軌跡數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成目標(biāo)圖像,包括:
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其中,所述軌跡點(diǎn)包括:綠燈通行點(diǎn)、軌跡啟動(dòng)點(diǎn)、軌跡停車(chē)點(diǎn)和軌跡開(kāi)始停車(chē)點(diǎn);以及
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述圖像識(shí)別模型包括周期邊界挖掘模型和周期挖掘模型;以及
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其中,所述將所述目標(biāo)圖像和所述參考圖像輸入至圖像識(shí)別模型,得到所述紅綠燈的總周期,還包括:
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其中,所述將所述目標(biāo)圖像和所述參考圖像輸入至所述周期邊界挖掘模型,確定所述目標(biāo)圖像與所述參考圖像是否屬于同一周期,包括:
7.根據(jù)權(quán)利要求1-6中任一項(xiàng)所述的方法,其中,所述方法還包括:
8.一種車(chē)輛導(dǎo)航方法,包括:
9.一種周期挖掘模型訓(xùn)練方法,包括:
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法,其中,所述將樣本參考軌跡數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成樣本參考圖像,包括:
11.一種紅綠燈總周期挖掘裝置,包括:
12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的裝置,其中,所述第一轉(zhuǎn)換模塊包括:
13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的裝置,其中,所述軌跡點(diǎn)包括綠燈通行點(diǎn)、軌跡啟動(dòng)點(diǎn)、軌跡停車(chē)點(diǎn)和軌跡開(kāi)始停車(chē)點(diǎn);以及
14.根據(jù)權(quán)利要求11所述的裝置,其中,所述圖像識(shí)別模型包括周期邊界挖掘模型和周期挖掘模型;以及
15.根據(jù)權(quán)利要求14所述的裝置,其中,所述識(shí)別模塊還包括:
16.根據(jù)權(quán)利要求14所述的裝置,其中,所述確定子模塊進(jìn)一步被配置成:
17.根據(jù)權(quán)利要求11-16中任一項(xiàng)所述的裝置,其中,所述裝置還包括:
18.一種車(chē)輛導(dǎo)航裝置,包括:
19.一種周期挖掘模型訓(xùn)練裝置,包括:
20.根據(jù)權(quán)利要求19所述的裝置,其中,所述轉(zhuǎn)換模塊進(jìn)一步被配置成:
21.一種電子設(shè)備,包括:
22.一種存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令的非瞬時(shí)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),所述計(jì)算機(jī)指令用于使所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行權(quán)利要求1-10中任一項(xiàng)所述的方法。
23.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,包括計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序在被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)根據(jù)權(quán)利要求1-10中任一項(xiàng)所述的方法。