本發(fā)明涉及交通視頻分析技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種用于高速車輛的視頻圖像智能交通分析方法。
背景技術(shù)：
隨著城市的人口和機(jī)動(dòng)車擁有量的急劇增長(zhǎng)，交通流量日益加大，交通擁擠堵塞現(xiàn)象日趨嚴(yán)重，交通事故時(shí)有發(fā)生。交通問(wèn)題已經(jīng)成為城市管理工作中的重大社會(huì)問(wèn)題，影響著人們的工作和生活；威脅著人們的人身安全；阻礙和制約著城市經(jīng)濟(jì)建設(shè)的發(fā)展。交通堵塞、交通事故等交通問(wèn)題，其重要的原因之一在于人們對(duì)交通流、車道信息等交通信息的把握不夠準(zhǔn)確。因此能否找到行之更有效的途徑去獲取準(zhǔn)確的交通流、車道信息，顯得致關(guān)重要。
對(duì)于交通流、車道信息的掌握，無(wú)非就是對(duì)在車道中的車輛位置的確定，即簡(jiǎn)稱為車道定位。目前，用于獲取車道定位信息的方法主要有GPS定位、基于道路監(jiān)控的視頻監(jiān)測(cè)方法、基于道路監(jiān)控的車輛識(shí)別方法，傳統(tǒng)視頻交通流檢測(cè)及車輛識(shí)別系統(tǒng)的可用性不高。
針對(duì)于此，需要做出改進(jìn)。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：
本發(fā)明提供了一種用于高速車輛的視頻圖像智能交通分析方法，提高高速車流分析的準(zhǔn)確性和效率。
一種用于高速車輛的視頻圖像智能交通分析方法，包括以下步驟：
1)采用攝像機(jī)采集高速車輛交通中監(jiān)控區(qū)域的圖像信息；
2)并將圖像信息傳輸至監(jiān)視器上以實(shí)現(xiàn)對(duì)于高速車輛的監(jiān)控；
3)將所述圖像信息以數(shù)字模式通過(guò)交換機(jī)傳輸至視頻分析服務(wù)器中，視頻分析服務(wù)器內(nèi)的視頻分析模塊對(duì)所述圖像信號(hào)與預(yù)設(shè)的告警閾值進(jìn)行對(duì)比分析；
4)將觸發(fā)告警閾值的圖像信息作為所選擇圖像信息通過(guò)所述交換機(jī)傳輸至一視頻控制服務(wù)器內(nèi)；
5)最后由所述視頻控制服務(wù)器控制所選擇的圖像信號(hào)輸出至所述監(jiān)視器中顯示。
進(jìn)一步的，所述步驟3)中還包括檢測(cè)判斷步驟，具體包括：
1)預(yù)設(shè)禁入?yún)^(qū)域，在相應(yīng)監(jiān)控區(qū)域的圖像畫面中分別預(yù)設(shè)禁入?yún)^(qū)域；
2)檢測(cè)進(jìn)入，當(dāng)視頻分析模塊檢測(cè)到在所采集的圖像信息中有目標(biāo)進(jìn)入禁入?yún)^(qū)域時(shí)；
3)觸發(fā)告警閾值并報(bào)警。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于高速車輛的視頻圖像智能交通分析方法，其特征在于，步驟3)中還包括車流量檢測(cè)步驟，具體包括：
1)截取若干若干段視頻；
2)根據(jù)視頻分析模塊檢測(cè)視頻中車輛數(shù)量；
3)根據(jù)截取的視頻片段時(shí)長(zhǎng)得出若干車流量數(shù)據(jù)；
4)取車流量數(shù)據(jù)的平均值，即為該時(shí)段的車流量。
進(jìn)一步的，車流量檢測(cè)步驟1)中截取的視頻片段為若干段從同一起點(diǎn)到不同終點(diǎn)的視頻片段，精準(zhǔn)得出某一時(shí)間的瞬時(shí)車流量。
進(jìn)一步的，還包括圖像異常告警識(shí)別步驟：當(dāng)視頻分析模塊檢測(cè)到攝像機(jī)鏡頭發(fā)生移位、視頻信號(hào)輸入更改或信號(hào)丟失等情況時(shí)，觸發(fā)告警閾值并報(bào)警。
進(jìn)一步的，還包括圖像存儲(chǔ)步驟，所述攝像機(jī)采集圖像信息并將其數(shù)字化，所述視頻控制服務(wù)器控制所述圖像信息通過(guò)所述交換機(jī)傳輸至存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)。
進(jìn)一步的，還包括分時(shí)段分析步驟，將不同時(shí)段的車流量進(jìn)行分段統(tǒng)計(jì)，得出全天分時(shí)段的車流量數(shù)據(jù)。
進(jìn)一步的，還包括天氣預(yù)警步驟，具體為檢測(cè)某一時(shí)段的天氣、風(fēng)速、溫度數(shù)據(jù)。
進(jìn)一步的，將得到的天氣、風(fēng)速和溫度數(shù)據(jù)與該時(shí)段的車流量數(shù)據(jù)一一對(duì)應(yīng)分析，得出天氣、風(fēng)速和溫度數(shù)據(jù)對(duì)車流的影響。
本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)在于：在高速公路上中實(shí)現(xiàn)了異常情況的自動(dòng)監(jiān)測(cè)、識(shí)別及報(bào)警聯(lián)動(dòng)，降低人工監(jiān)測(cè)的工作強(qiáng)度，對(duì)車流的分析和統(tǒng)計(jì)，提高工作效率及監(jiān)控預(yù)警效果。
附圖說(shuō)明
圖1為本發(fā)明一種用于高速車輛的視頻圖像智能交通分析方法流程圖。
具體實(shí)施方式
為使本發(fā)明實(shí)施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。基于本發(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有作出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
結(jié)合附圖1，本發(fā)明一種用于高速車輛的視頻圖像智能交通分析方法，包括以下步驟：
1)采用攝像機(jī)采集高速車輛交通中監(jiān)控區(qū)域的圖像信息；
2)并將圖像信息傳輸至監(jiān)視器上以實(shí)現(xiàn)對(duì)于高速車輛的監(jiān)控；
3)將所述圖像信息以數(shù)字模式通過(guò)交換機(jī)傳輸至視頻分析服務(wù)器中，視頻分析服務(wù)器內(nèi)的視頻分析模塊對(duì)所述圖像信號(hào)與預(yù)設(shè)的告警閾值進(jìn)行對(duì)比分析；
4)將觸發(fā)告警閾值的圖像信息作為所選擇圖像信息通過(guò)所述交換機(jī)傳輸至一視頻控制服務(wù)器內(nèi)；
5)最后由所述視頻控制服務(wù)器控制所選擇的圖像信號(hào)輸出至所述監(jiān)視器中顯示。
進(jìn)一步的，所述步驟3)中還包括檢測(cè)判斷步驟，具體包括：
1)預(yù)設(shè)禁入?yún)^(qū)域，在相應(yīng)監(jiān)控區(qū)域的圖像畫面中分別預(yù)設(shè)禁入?yún)^(qū)域；
2)檢測(cè)進(jìn)入，當(dāng)視頻分析模塊檢測(cè)到在所采集的圖像信息中有目標(biāo)進(jìn)入禁入?yún)^(qū)域時(shí)；
3)觸發(fā)告警閾值并報(bào)警。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于高速車輛的視頻圖像智能交通分析方法，其特征在于，步驟3)中還包括車流量檢測(cè)步驟，具體包括：
1)截取若干若干段視頻；
2)根據(jù)視頻分析模塊檢測(cè)視頻中車輛數(shù)量；
3)根據(jù)截取的視頻片段時(shí)長(zhǎng)得出若干車流量數(shù)據(jù)；
4)取車流量數(shù)據(jù)的平均值，即為該時(shí)段的車流量。
進(jìn)一步的，車流量檢測(cè)步驟1)中截取的視頻片段為若干段從同一起點(diǎn)到不同終點(diǎn)的視頻片段，精準(zhǔn)得出某一時(shí)間的瞬時(shí)車流量。
進(jìn)一步的，還包括圖像異常告警識(shí)別步驟：當(dāng)視頻分析模塊檢測(cè)到攝像機(jī)鏡頭發(fā)生移位、視頻信號(hào)輸入更改或信號(hào)丟失等情況時(shí)，觸發(fā)告警閾值并報(bào)警。
進(jìn)一步的，還包括圖像存儲(chǔ)步驟，所述攝像機(jī)采集圖像信息并將其數(shù)字化，所述視頻控制服務(wù)器控制所述圖像信息通過(guò)所述交換機(jī)傳輸至存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)。
進(jìn)一步的，還包括分時(shí)段分析步驟，將不同時(shí)段的車流量進(jìn)行分段統(tǒng)計(jì)，得出全天分時(shí)段的車流量數(shù)據(jù)。
進(jìn)一步的，還包括天氣預(yù)警步驟，具體為檢測(cè)某一時(shí)段的天氣、風(fēng)速、溫度數(shù)據(jù)。
進(jìn)一步的，將得到的天氣、風(fēng)速和溫度數(shù)據(jù)與該時(shí)段的車流量數(shù)據(jù)一一對(duì)應(yīng)分析，得出天氣、風(fēng)速和溫度數(shù)據(jù)對(duì)車流的影響。
本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)在于：在高速公路上中實(shí)現(xiàn)了異常情況的自動(dòng)監(jiān)測(cè)、識(shí)別及報(bào)警聯(lián)動(dòng)，降低人工監(jiān)測(cè)的工作強(qiáng)度，對(duì)車流的分析和統(tǒng)計(jì)，提高工作效率及監(jiān)控預(yù)警效果。
需要說(shuō)明的是，在本文中，諸如第一和第二等之類的關(guān)系術(shù)語(yǔ)僅僅用來(lái)將一個(gè)實(shí)體或者操作與另一個(gè)實(shí)體或操作區(qū)分開(kāi)來(lái)，而不一定要求或者暗示這些實(shí)體或操作之間存在任何這種實(shí)際的關(guān)系或者順序。而且，術(shù)語(yǔ)“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過(guò)程、方法、物品或者設(shè)備不僅包括那些要素，而且還包括沒(méi)有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過(guò)程、方法、物品或者設(shè)備所固有的要素。在沒(méi)有更多限制的情況下，由語(yǔ)句“包括一個(gè)……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的過(guò)程、方法、物品或者設(shè)備中還存在另外的相同要素。
以上實(shí)施例僅用以說(shuō)明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對(duì)其限制；盡管參照前述實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說(shuō)明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解：其依然可以對(duì)前述各實(shí)施例所記載的技術(shù)方案進(jìn)行修改，或者對(duì)其中部分技術(shù)特征進(jìn)行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實(shí)施例技術(shù)方案的精神和范圍。