交通流短時預測方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種交通流短時預測方法，包括如下步驟：在選定的路段上設置檢測器，按照預設的時間周期采集交通流數(shù)據(jù)；預處理獲得的交通流數(shù)據(jù)，判斷車流量和速度是否處于預期范圍；建立交通流短時預測模型；檢驗上述模型是否符合平穩(wěn)性要求，如果不符合，在進行差分處理，直到其符合平穩(wěn)性要求；對符合平穩(wěn)性要求的模型進行參數(shù)估計；采用上述模型預測交通流，并評價采用相關(guān)評價指標對其進行評價。通過線性ARIMA模型和非線性EGARCH-M模型的結(jié)合，本發(fā)明能夠更好地追蹤交通流的數(shù)據(jù)特征，控制異常數(shù)據(jù)帶來的不利影響，具有更高的預測精度和可靠性，在各項評價指標方面優(yōu)于現(xiàn)有方法。
【專利說明】交通流短時預測方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明屬于智能交通系統(tǒng)領(lǐng)域，尤其是一種基于混合模型的交通流短時預測方法。
【背景技術(shù)】
[0002]城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展和機動車保有量的迅速增長引發(fā)交通需求的快速增長，交通供需之間的矛盾日益激化，道路交通擁堵、環(huán)境污染和交通事故頻發(fā)。智能交通系統(tǒng)(ITS)作為一種高效、實時、準確的解決途徑，得到了越來越多的關(guān)注。在ITS的各組成要素中，交通流狀態(tài)的分析和預測作為重要的基礎理論，顯得尤為重要。
[0003]交通流預測是指基于獲取的道路交通流狀態(tài)數(shù)據(jù)的時間序列預測未來時間的交通流狀態(tài)數(shù)據(jù)。就交通流而言，短時預測一般指采集周期< 15min。隨著科學技術(shù)的發(fā)展，交通流短時預測時間跨度可以為5min甚至更短，以適應交通控制與交通誘導的實時性要求。
[0004]相比長期和中期預測，因為交通流變化規(guī)律相對不明顯，各種干擾對交通流短時預測造成的影響也比較大，因此具有更大的挑戰(zhàn)性。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]發(fā)明目的:提供一種交通流短時預測方法，以提高短時交通流數(shù)據(jù)的預測精度和可靠性，適用于實時交通流預測。
[0006]技術(shù)方案:一種交通流短時預測方法，包括如下步驟:
[0007]S1、在選定的路段上設置檢測器，按照預設的時間周期采集交通流數(shù)據(jù)；
[0008]S2、預處理獲得的交通流數(shù)據(jù)，判斷車流量和速度是否處于預期范圍；
[0009]S3、建立交通流短時預測模型；
[0010]S31、建立 ARIMA 模型:
[0011]
【權(quán)利要求】
1.一種交通流短時預測方法，其特征在于，包括如下步驟: . 51、在選定的路段上設置檢測器，按照預設的時間周期采集交通流數(shù)據(jù)； . 52、預處理獲得的交通流數(shù)據(jù)，判斷車流量和速度是否處于預期范圍；. 53、建立交通流短時預測模型；. S31、建立ARIMA模型:
2.如權(quán)利要求1所述的交通流短時預測方法，其特征在于，所述評價指標為:
3.如權(quán)利要求1所述的交通流短時預測方法，其特征在于，所述預設的時間周期為3-8分鐘。
4.如權(quán)利要求1所述的交通流短時預測方法，其特征在于，根據(jù)下述方法判斷車流量和速度是否處于預期范圍:
【文檔編號】G08G1/01GK103903452SQ201410088566
【公開日】2014年7月2日 申請日期:2014年3月11日 優(yōu)先權(quán)日:2014年3月11日
【發(fā)明者】葉智銳, 王超 申請人:東南大學