一種突發(fā)異常事件智能識別報警裝置及報警系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】一種突發(fā)異常事件智能識別報警裝置，包括視頻采集模塊、綜合信息采集模塊、報警發(fā)送模塊、信號處理模塊，所述視頻采集模塊采集周圍視頻信息，所述綜合信息采集模塊實時收集周圍信號，并將所述視頻信息和所述周圍信號實時傳給信號處理模塊；其特征在于：所述信號處理模塊對所述視頻信息中的圖像進(jìn)行處理、分析，將所述視頻信息中的背景圖像去除，實現(xiàn)所述視頻信息中的圖像識別；根據(jù)圖像識別結(jié)果，所述信號處理模塊結(jié)合所述周圍信號，綜合分析并識別當(dāng)前事件是否為突發(fā)異常事件，完成對突發(fā)異常事件的分辨，從而決定是否啟動所述報警發(fā)送模塊，發(fā)出報警信號。本發(fā)明還提出了一種突發(fā)異常事件智能識別報警系統(tǒng)，本發(fā)明的突發(fā)異常事件識別報警裝置和系統(tǒng)，對當(dāng)前事件具有綜合分析及智能識別能力，并根據(jù)識別的突發(fā)異常事件發(fā)出警報信息。
【專利說明】一種突發(fā)異常事件智能識別報警裝置及報警系統(tǒng)
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種報警系統(tǒng)，具體涉及一種突發(fā)異常事件智能識別報警裝置及系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]我們知道，為了防止盜竊，一般會在小區(qū)或者室外走廊、門窗等處安裝攝像頭之類的防盜裝置，例如一種基于智能視頻的室內(nèi)人員闖入的監(jiān)控和報警系統(tǒng)，主要是通過對攝像頭圖像的智能分析，實現(xiàn)對室內(nèi)場所移動目標(biāo)的分析，對人員的非法闖入達(dá)到及時發(fā)現(xiàn)和報警，同時忽略沒有危險的運動，降低虛警。還有一種家居智能防盜系統(tǒng)，其至少由防盜門、機械式鎖具、窗戶、露天陽臺及陽臺門構(gòu)成。通過安裝在:(1)防盜門上的門網(wǎng)傳感器、防盜門磁傳感器，(2)安裝在鎖具上的鎖舌傳感器、鑰匙插入/拔出傳感器、單子跳動傳感器，(3)安裝在外側(cè)把手組合件內(nèi)的把手位置傳感器，同時設(shè)置從露天陽臺進(jìn)入陽臺門通道中的陽臺路徑探測區(qū)，從窗戶進(jìn)入居室的通道中的窗戶路徑探測區(qū)，實現(xiàn)自動識別居家中的主人與盜賊的智能家居防盜系統(tǒng)。
[0003]現(xiàn)有的門窗防入侵系統(tǒng)存在如下的缺點:
[0004]1.現(xiàn)有市場大多產(chǎn)品功能單一，且不具備綜合分析能力。
[0005]2.單一的防入侵檢測技術(shù)存在各自的缺陷，在某些情況下無法正常工作，一旦無法正常工作，整個檢測系統(tǒng)處于癱瘓狀態(tài)，系統(tǒng)的穩(wěn)定性差。如:智能視頻分析檢測可能會受到環(huán)境光線變化、鏡面反射等無關(guān)運動的干擾，造成大量的誤報；熱釋電紅外檢測易受溫度、強光、環(huán)境復(fù)雜運動的干擾；振動檢測易受到風(fēng)等外力引起引起門窗振動產(chǎn)生的干擾；玻璃破碎檢測易受到外界環(huán)境雜音的干擾；門磁檢測需要門窗嚴(yán)格閉合，在室內(nèi)需要通風(fēng)的情況下將無法使用，如炎熱的夏天，用戶往往需要開窗通風(fēng)。
[0006]3.傳統(tǒng)的報警系統(tǒng)如“家居智能防盜系統(tǒng)”，涉及大量的各式傳感器，安裝調(diào)試通常非常復(fù)雜，同時報警信息不直觀，無法得知現(xiàn)場情況；
[0007]4.傳統(tǒng)的報警系統(tǒng)在切斷外接電源的情況下無法工作，給非法入侵者以可乘之機。
[0008]5.無法對室內(nèi)合法人員進(jìn)行一定的監(jiān)控，例如對子女經(jīng)常外出或者獨居的老人，其健康狀況是需要一定的措施加以監(jiān)控，以保證出現(xiàn)異常情況時如跌倒等能及時解救，而目前卻沒有這類功能。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0009]本發(fā)明的目的在于提供一種突發(fā)異常事件智能識別裝置及系統(tǒng)，解決了現(xiàn)有的報警系統(tǒng)功能單一，誤報率高，容易被干擾癱瘓無法正常工作，以及無法對合法人員如老人跌倒、遭受暴力襲擊突發(fā)異常事件報警的問題。
[0010]為解決上述的技術(shù)問題，本發(fā)明采用以下技術(shù)方案:
[0011]一種突發(fā)異常事件智能識別報警裝置，包括視頻采集模塊、綜合信息采集模塊、報警發(fā)送模塊、信號處理模塊，所述視頻采集模塊采集周圍視頻信息，所述綜合信息采集模塊實時收集周圍信號，并將所述視頻信息和所述周圍信號實時傳給信號處理模塊；其特征在于:
[0012]所述信號處理模塊對所述視頻信息中的圖像進(jìn)行處理、分析，將所述視頻信息中的背景圖像去除，實現(xiàn)所述視頻信息中的圖像識別；
[0013]根據(jù)圖像識別結(jié)果，所述信號處理模塊結(jié)合所述周圍信號，綜合分析并識別當(dāng)前事件是否為突發(fā)異常事件，完成對突發(fā)異常事件的分辨，從而決定是否啟動所述報警發(fā)送模塊，發(fā)出報警信號。
[0014]如上所述的報警裝置，其特征在于:
[0015]還包括補光照明模塊，在所述視頻采集模塊進(jìn)行視頻采集時，環(huán)境照度不足的情況下所述補光照明模塊自動啟動，為所述視頻采集模塊提供輔助照明光源。
[0016]如上任一所述的報警裝置，其特征在于:
[0017]還包括電源管理模塊，對所述報警裝置進(jìn)行供電，所述電源管理模塊連接外接電源和蓄電池；
[0018]當(dāng)外接電源正常供電時，整個產(chǎn)品使用外接電源；
[0019]當(dāng)外接電源被切斷時，所述蓄電池自動啟用為所述報警裝置供電。
[0020]如上任一所述的報警裝置，其特征在于:
[0021]所述綜合信息采集模塊包括音頻采集模塊、熱釋放紅外線檢測模塊、振動檢測模塊、玻璃破碎檢測模塊、門磁檢測模塊、煙霧探測器模塊、煤氣探測器模塊中的一個或多個模塊；
[0022]其中，所述熱釋放紅外線檢測模塊探測周圍空間中的溫度與背景溫度的差異信息，并轉(zhuǎn)換成電壓信號；
[0023]所述振動檢測模塊探測周圍空間中的振動情況并轉(zhuǎn)換成電壓信號；
[0024]所述玻璃破碎檢測模塊和門磁檢測模塊，檢測周圍玻璃的破碎聲音和門磁變化信息并轉(zhuǎn)換成電壓信號；
[0025]所述綜合信息采集模塊所采集的所述周圍信號包括所述音頻采集模塊采集的語音信息、所述煙霧探測器模塊和煤氣探測器模塊探測到的信息、所述熱釋放紅外線檢測模塊、振動檢測模塊、玻璃破碎檢測模塊和門磁檢測模塊檢測到的電壓信號。
[0026]如上所述的報警裝置，其特征在于:
[0027]所述補光照明模塊的光源呈環(huán)狀；
[0028]所述熱釋放紅外線檢測模塊、振動檢測模塊、視頻采集模塊、音頻采集模塊和報警發(fā)送模塊安裝布置在環(huán)狀光源的外邊緣；
[0029]所述信號處理模塊、電源管理模塊安裝布置在環(huán)狀光源的中部。
[0030]如上任一所述的報警裝置，其特征在于:
[0031]所述玻璃破碎檢測模塊、門磁檢測模塊分別通過有線或無線通信方式將檢測到的信息轉(zhuǎn)變成電壓信號向所述信號處理模塊輸出。
[0032]如上任一所述的報警裝置，其特征在于:
[0033]所述報警發(fā)送模塊是采用有線或無線通信方式，將信號處理模塊發(fā)出的報警信號發(fā)出。[0034]如上所述的報警裝置，其特征在于:
[0035]所述無線通信方式包括3G、WIF1、Zigbee、Bluetooth或者其它無線通信方式。
[0036]如上所述的報警裝置，其特征在于:
[0037]所述信號處理模塊收集所述熱釋放紅外線檢測模塊、振動檢測模塊、玻璃破碎檢測模塊、門磁檢測模塊、煙霧探測器模塊、煤氣探測器模塊中的一個或多個模塊發(fā)送出來的信號以及視頻采集模塊和音頻采集模塊傳輸過來的信號，進(jìn)行綜合分析，從而完成所述分辨突發(fā)異常事件，并通過所述報警發(fā)送模塊發(fā)出報警信號。
[0038]如上任一所述的報警裝置，其特征在于:
[0039]所述信號處理模塊包括主處理芯片，所述主處理芯片采用主核處理器與從核處理器結(jié)合的雙核架構(gòu)模式。
[0040]如上所述的報警裝置，其特征在于:
[0041]所述主核處理器接收視頻采集模塊和綜合信息檢測模塊采集到的所述視頻信息和所述周圍信號；
[0042]所述視頻信息和所述周圍信號構(gòu)成多源信號傳送給從核處理器；
[0043]所述從核處理器分辨突發(fā)異常事件，形成最終的決策信號。
[0044]如上所述的報警裝置，其特征在于:
[0045]所述分辨突發(fā)異常事件主要包括運行音視頻智能分析算法，同時結(jié)合所述周圍信號中的其他信息進(jìn)行分辨。
[0046]如上任一所述的報警裝置，其特征在于:
[0047]還包括報警聯(lián)動模塊，所述報警聯(lián)動模塊響應(yīng)于所述報警發(fā)送模塊，聯(lián)動聲光報警設(shè)備發(fā)出警訊。
[0048]如上任一所述的報警裝置，其特征在于:
[0049]還包括語音輸出模塊，所述語音輸出模塊接收來自遠(yuǎn)程終端的語音并予以播報輸出。
[0050]本發(fā)明還提出了一種突發(fā)異常事件智能識別報警系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括存儲模塊和如上任一所述的報警裝置；所述存儲模塊通過有線或無線通信的方式與所述報警裝置建立通信連接，對所述報警裝置采集的信息進(jìn)行存儲；
[0051]其特征在于:
[0052]所述分辨突發(fā)異常事件包括對所述視頻信息中的圖像進(jìn)行處理、分析、識別；
[0053]對所述綜合信息采集模塊同步采集到的所述周圍信號進(jìn)行分析；
[0054]所述信號處理模塊基于所述視頻信息中的圖像的處理、分析、識別和對所述周圍信號的分析，完成對當(dāng)前事件的識別，實現(xiàn)突發(fā)異常事件的分辨，從而決定是否啟動所述報警發(fā)送模塊，發(fā)出報警信號。
[0055]如上所述的報警系統(tǒng)，其特征在于:
[0056]所述同步是指所述視頻信息和所述周圍信號在同一時刻采集并同步分析。
[0057]如上所述的報警系統(tǒng)，其特征在于:
[0058]所述報警系統(tǒng)中還包括人臉數(shù)據(jù)庫及人臉注冊模塊，通過所述人臉注冊模塊來提取標(biāo)準(zhǔn)化人臉圖像的特征，錄入并注冊到所述人臉數(shù)據(jù)庫；
[0059]所述視頻信息中的圖像的處理、分析、識別，包括通過人臉識別來確定所述視頻信息中的人的身份。
[0060]如上所述的報警系統(tǒng)，其特征在于:
[0061]所述人臉識別中，采用HAAR特征結(jié)合adaboost算法進(jìn)行人臉檢測實現(xiàn)人臉定位；
[0062]采用兩層人眼定位器，通過adaboost算法獲得人眼定位，利用人臉定位結(jié)果通過圖像旋轉(zhuǎn)將雙眼校正為水平實現(xiàn)人臉標(biāo)準(zhǔn)化；
[0063]通過二維Gabor濾波器進(jìn)行特征提取，利用向量間的協(xié)方差距離作為匹配度量方式，通過最近鄰分類法實現(xiàn)待識別的人臉圖像與所述人臉數(shù)據(jù)庫中的人臉圖像進(jìn)行匹配。
[0064]如上任一所述的報警系統(tǒng)，其特征在于:
[0065]所述視頻信息的處理包括去除所述視頻信息中的背景圖像，留下前景圖像。
[0066]如上所述的報警系統(tǒng)，其特征在于:
[0067]去除所述視頻信息中的背景圖像包括如下步驟:
[0068]采用混合高斯建立背景模型，混合高斯背景建模假設(shè)信號變化的概率分布用K個高斯分布擬合，表不為
【權(quán)利要求】
1.一種突發(fā)異常事件智能識別報警裝置，包括視頻采集模塊、綜合信息采集模塊、報警發(fā)送模塊、信號處理模塊，所述視頻采集模塊采集周圍視頻信息，所述綜合信息采集模塊實時收集周圍信號，并將所述視頻信息和所述周圍信號實時傳給信號處理模塊；其特征在于: 所述信號處理模塊對所述視頻信息中的圖像進(jìn)行處理、分析，將所述視頻信息中的背景圖像去除，實現(xiàn)所述視頻信息中的圖像識別； 根據(jù)圖像識別結(jié)果，所述信號處理模塊結(jié)合所述周圍信號，綜合分析并識別當(dāng)前事件是否為突發(fā)異常事件，完成對突發(fā)異常事件的分辨，從而決定是否啟動所述報警發(fā)送模塊，發(fā)出報警信號。
2.如權(quán)利要求1所述的報警裝置，其特征在于: 還包括補光照明模塊，在所述視頻采集模塊進(jìn)行視頻采集時，環(huán)境照度不足的情況下所述補光照明模塊自動啟動，為所述視頻采集模塊提供輔助照明光源。
3.如權(quán) 利要求1或2任一所述的報警裝置，其特征在于: 還包括電源管理模塊，對所述報警裝置進(jìn)行供電，所述電源管理模塊連接外接電源和蓄電池； 當(dāng)外接電源正常供電時，整個產(chǎn)品使用外接電源； 當(dāng)外接電源被切斷時，所述蓄電池自動啟用為所述報警裝置供電。
4.如權(quán)利要求1-3任一所述的報警裝置，其特征在于: 所述綜合信息采集模塊包括音頻采集模塊、熱釋放紅外線檢測模塊、振動檢測模塊、玻璃破碎檢測模塊、門磁檢測模塊、煙霧探測器模塊、煤氣探測器模塊中的一個或多個模塊；其中，所述熱釋放紅外線檢測模塊探測周圍空間中的溫度與背景溫度的差異信息，并轉(zhuǎn)換成電壓信號； 所述振動檢測模塊探測周圍空間中的振動情況并轉(zhuǎn)換成電壓信號； 所述玻璃破碎檢測模塊和門磁檢測模塊，檢測周圍玻璃的破碎聲音和門磁變化信息并轉(zhuǎn)換成電壓信號； 所述綜合信息采集模塊所采集的所述周圍信號包括所述音頻采集模塊采集的語音信息、所述煙霧探測器模塊和煤氣探測器模塊探測到的信息、所述熱釋放紅外線檢測模塊、振動檢測模塊、玻璃破碎檢測模塊和門磁檢測模塊檢測到的電壓信號。
5.如權(quán)利要求1-4任一所述的報警裝置，其特征在于: 所述信號處理模塊包括主處理芯片，所述主處理芯片采用主核處理器與從核處理器結(jié)合的雙核架構(gòu)模式。
6.一種突發(fā)異常事件智能識別報警系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括存儲模塊和如權(quán)利要求1-5任一所述的報警裝置；所述存儲模塊通過有線或無線通信的方式與所述報警裝置建立通信連接，對所述報警裝置采集的信息進(jìn)行存儲； 其特征在于: 所述分辨突發(fā)異常事件包括對所述視頻信息中的圖像進(jìn)行處理、分析、識別； 對所述綜合信息采集模塊同步采集到的所述周圍信號進(jìn)行分析； 所述信號處理模炔基于所述視頻信息中的圖像的處理、分析、識別和對所述周圍信號的分析，完成對當(dāng)前事件的識別，實現(xiàn)突發(fā)異常事件的分辨，從而決定是否啟動所述報警發(fā)送模塊，發(fā)出報警信號。
7.如權(quán)利要求6所述的報警系統(tǒng)，其特征在于: 所述同步是指所述視頻信息和所述周圍信號在同一時刻采集并同步分析。
8.如權(quán)利要求6所述的報警系統(tǒng)，其特征在于: 所述報警系統(tǒng)中還包括人臉數(shù)據(jù)庫及人臉注冊模塊，通過所述人臉注冊模塊來提取標(biāo)準(zhǔn)化人臉圖像的特征，錄入并注冊到所述人臉數(shù)據(jù)庫； 所述視頻信息中的圖像的處理、分析、識別，包括通過人臉識別來確定所述視頻信息中的人的身份。
9.如權(quán)利要求8所述的報警系統(tǒng)，其特征在于: 所述人臉識別中，采用HAAR特征結(jié)合adaboost算法進(jìn)行人臉檢測實現(xiàn)人臉定位；采用兩層人眼定位器，通過adaboost算法獲得人眼定位，利用人臉定位結(jié)果通過圖像旋轉(zhuǎn)將雙眼校正為水平實現(xiàn)人臉標(biāo)準(zhǔn)化； 通過二維Gabor濾波器進(jìn)行特征提取，利用向量間的協(xié)方差距離作為匹配度量方式，通過最近鄰分類法實現(xiàn)待識別的人臉圖像與所述人臉數(shù)據(jù)庫中的人臉圖像進(jìn)行匹配。
10.如權(quán)利要求6-9任一所述的報警系統(tǒng),其特征在于: 所述視頻信息的處理包括去除所述視頻信息中的背景圖像，留下前景圖像。
【文檔編號】G08B19/00GK103839373SQ201410087754
【公開日】2014年6月4日 申請日期:2014年3月11日 優(yōu)先權(quán)日:2013年3月11日
【發(fā)明者】黃鵬宇, 何躍凱, 周建雄, 彭元華, 郭振中 申請人:成都百威訊科技有限責(zé)任公司