專利名稱：一種圖像型煙霧火災(zāi)探測(cè)器的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本實(shí)用新型涉及火災(zāi)探測(cè)領(lǐng)域，尤其涉及一種圖像型煙霧火災(zāi)探測(cè)器。
背景技術(shù)：
火的使用是人類最重要的實(shí)用新型之一，但其一旦失去控制發(fā)展成為火災(zāi)，便會(huì)嚴(yán)重威脅到人的生命財(cái)產(chǎn)和自然環(huán)境。由于火災(zāi)的突發(fā)性且發(fā)生頻繁，它所造成破壞僅次于干旱和洪澇災(zāi)害。自從人類有歷史以來，就不斷地在燃燒利用和火災(zāi)防治的邊緣徘徊，并且隨著人類文明的進(jìn)步，逐漸從被動(dòng)的火災(zāi)撲救發(fā)展到主動(dòng)的去探測(cè)預(yù)防火災(zāi)，防止造成太大的破壞和損失?；馂?zāi)探測(cè)已經(jīng)在各種場(chǎng)合和不同的技術(shù)領(lǐng)域有了比較成熟的技術(shù)，如感煙、感溫等，它們分別利用火災(zāi)的煙霧、火焰、溫度對(duì)火災(zāi)進(jìn)行探測(cè)。但是，絕大多數(shù)傳統(tǒng)的探測(cè)器如感溫、感煙火災(zāi)探測(cè)器通常安裝在室內(nèi)頂部。在火災(zāi)發(fā)生時(shí)，煙氣在上升過程中溫度會(huì)降低，當(dāng)空間高度增大時(shí)煙氣將不能到達(dá)頂棚，使到達(dá)頂棚的煙氣濃度達(dá)不到報(bào)警極限；而室外環(huán)境下由于空氣流動(dòng)，隨著煙氣的流動(dòng)擴(kuò)散過程，煙氣濃度的降低使感煙火災(zāi)探測(cè)器不會(huì)發(fā)生報(bào)警信號(hào)。而感光探測(cè)器則容易對(duì)高功率熱源或強(qiáng)光產(chǎn)生誤報(bào)警。與上述幾種火災(zāi)探測(cè)器相比，圖像型火災(zāi)探測(cè)器可以避免外界條件如空間高度、氣流等的影響，而且抗干擾能力強(qiáng)，采用數(shù)字化方式處理數(shù)據(jù)，沒有參數(shù)漂移。但是，傳統(tǒng)的圖像型火災(zāi)探測(cè)器是通過探測(cè)火焰的方式進(jìn)行火災(zāi)探測(cè)，而火焰并不是火災(zāi)發(fā)生初期的典型物理特征，出現(xiàn)時(shí)間比煙霧也要晚很多，火焰較小時(shí)容易被遮擋，難以檢測(cè)到，從而導(dǎo)致火災(zāi)探測(cè)的響應(yīng)時(shí)間較長(zhǎng)，虛警率和漏警率較高。并且由于火焰的面積往往比煙霧的面積小，導(dǎo)致火災(zāi)探測(cè)的距離較短。在某些特殊場(chǎng)合，例如遠(yuǎn)距離草場(chǎng)火災(zāi)探測(cè)，地表火焰是很難探測(cè)到的特征，傳統(tǒng)的圖像型火災(zāi)探測(cè)器無法完成火災(zāi)探測(cè)。

實(shí)用新型內(nèi)容針對(duì)上述技術(shù)問題，本實(shí)用新型的目的在于提供一種圖像型煙霧火災(zāi)探測(cè)器，其通過煙霧的多種特征綜合判斷煙霧是否存在，從而完成火災(zāi)探測(cè)，增加了火災(zāi)探測(cè)的距離，而且降低了火災(zāi)探測(cè)的響應(yīng)時(shí)間及虛警率和漏警率。為達(dá)到上述目的，本實(shí)用新型是通過以下技術(shù)方案來實(shí)現(xiàn)的—種圖像型煙霧火災(zāi)探測(cè)器，包括圖像傳感器、信號(hào)處理芯片、時(shí)序控制芯片以及網(wǎng)絡(luò)適配器；所述圖像傳感器，用于根據(jù)信號(hào)處理芯片發(fā)出的控制信號(hào)捕獲火災(zāi)監(jiān)測(cè)區(qū)域的視頻圖像，并將所述視頻圖像發(fā)送給信號(hào)處理芯片；所述信號(hào)處理芯片，與圖像傳感器連接，用于提取所述視頻圖像的煙霧特征信息，在對(duì)煙霧特征信息進(jìn)行分析后判斷視頻圖像中是否存在煙霧，并將判斷結(jié)果通過網(wǎng)絡(luò)適配器傳送給客戶端；其中，所述煙霧特征信息包括所述視頻圖像中每個(gè)聚類的聚類面積信息、所有連通域的HU矩的平均值、連通域的數(shù)量以及每個(gè)聚類的飄動(dòng)性特征信息和聚類質(zhì)點(diǎn)位置信息；所述時(shí)序控制芯片，與圖像傳感器和信號(hào)處理芯片連接，用于向圖像傳感器和信號(hào)處理芯片發(fā)送時(shí)序控制信號(hào)，控制所述圖像傳感器和信號(hào)處理芯片同步工作。特別地，所述圖像傳感器選用CMOS圖像傳感器，用于在信號(hào)處理芯片的可變幀率驅(qū)動(dòng)下捕獲火災(zāi)監(jiān)測(cè)區(qū)域的視頻圖像。特別地，所述信號(hào)處理芯片，還用于在判斷出視頻圖像中存在煙霧時(shí)，發(fā)送報(bào)警信號(hào)，并通過網(wǎng)絡(luò)適配器將所述報(bào)警信號(hào)一路發(fā)送給客戶端，一路發(fā)送給消防設(shè)備。特別地，所述客戶端，還用于向所述圖像型火災(zāi)探測(cè)器發(fā)送操作信號(hào)，通過所述操作信號(hào)查詢、設(shè)置和修改該圖像型火災(zāi)探測(cè)器的參數(shù)。特別地，所述時(shí)序控制芯片選用現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(FPGA)芯片。
·[0015]本實(shí)用新型通過信號(hào)處理芯片提取視頻圖像中包括每個(gè)聚類的聚類面積信息、所有連通域的HU矩的平均值、連通域的數(shù)量以及每個(gè)聚類的飄動(dòng)性特征信息和聚類質(zhì)點(diǎn)位置信息的煙霧特征信息，并對(duì)煙霧特征信息進(jìn)行處理后，判斷視頻圖像中是否存在煙霧，增加了火災(zāi)探測(cè)距離，降低了虛警率和漏警率。

圖I為本實(shí)用新型實(shí)施例提供的圖像型煙霧火災(zāi)探測(cè)器結(jié)構(gòu)圖；圖2為本實(shí)用新型實(shí)施例提供的信號(hào)處理芯片框圖。
具體實(shí)施方式
為使本實(shí)用新型的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，
以下結(jié)合附圖和實(shí)施例對(duì)本實(shí)用新型作進(jìn)一步說明。如圖I所示，本實(shí)施例中圖像型煙霧火災(zāi)探測(cè)器包括圖像傳感器101、信號(hào)處理芯片102、時(shí)序控制芯片103以及網(wǎng)絡(luò)適配器104。所述圖像傳感器101，用于根據(jù)信號(hào)處理芯片102發(fā)出的控制信號(hào)捕獲火災(zāi)監(jiān)測(cè)區(qū)域的視頻圖像，并將所述視頻圖像發(fā)送給信號(hào)處理芯片102。圖像傳感器101 選用 CMOS(Complementary Metal-Oxide Semiconductor,金屬氧化物半導(dǎo)體元件)圖像傳感器，它滿足在多粉塵和野外等惡劣條件下使用，用于在信號(hào)處理芯片102的可變幀率驅(qū)動(dòng)下捕獲火災(zāi)監(jiān)測(cè)區(qū)域的視頻圖像。為了降低功耗，信號(hào)處理芯片102根據(jù)圖像傳感器101傳入的視頻圖像的分析結(jié)果，如果分析結(jié)果顯示所述視頻圖像中存在煙霧的可能性低，則信號(hào)處理芯片102以固定幀率驅(qū)動(dòng)圖像傳感器101捕獲視頻信息，如果分析結(jié)果顯示視頻圖像中存在煙霧的可能性較高，則信號(hào)處理芯片102在所述固定幀率的基礎(chǔ)上增加幀率來驅(qū)動(dòng)圖像傳感器101捕獲視頻信息。其中，在視頻圖像中存在煙霧的可能性具體在多大概率值時(shí)信號(hào)處理芯片102才開始改變驅(qū)動(dòng)圖像傳感器101的幀率，可根據(jù)需要靈活設(shè)定。所述信號(hào)處理芯片102，與圖像傳感器101連接，用于提取視頻圖像的煙霧特征信息，在對(duì)煙霧特征信息進(jìn)行分析后判斷視頻圖像中是否存在煙霧，并將判斷結(jié)果通過網(wǎng)絡(luò)適配器104傳送給客戶端105 ;其中，所述煙霧特征信息包括所述視頻圖像中每個(gè)聚類的聚類面積信息、所有連通域的HU矩的平均值、連通域的數(shù)量以及每個(gè)聚類的飄動(dòng)性特征信息和聚類質(zhì)點(diǎn)位置信息。信號(hào)處理芯片102在接收到圖像傳感器101傳入的視頻圖像后，一路通過網(wǎng)絡(luò)適配器104連接的網(wǎng)絡(luò)將視頻圖像發(fā)送給客戶端105，一路提取視頻圖像的煙霧特征信息，并在對(duì)煙霧特征信息進(jìn)行分析后判斷視頻圖像中是否存在煙霧，將判斷結(jié)果如視頻圖像中是否存在煙霧、煙霧在視頻圖像中的位置等信息通過網(wǎng)絡(luò)適配器104傳送給客戶端105。如果判斷結(jié)果為視頻圖像中存在煙霧，則信號(hào)處理芯片102將發(fā)出報(bào)警信號(hào)，并將報(bào)警信號(hào)一路通過以太網(wǎng)發(fā)送給客戶端105,另一路通過RS-485總線輸或CAN (Controller AreaNetwork,控制器局域網(wǎng)絡(luò))總線輸出給消防設(shè)備，以驅(qū)動(dòng)消防水炮等操作設(shè)備開始工作。另夕卜，客戶端105可以通過向所述圖像型火災(zāi)探測(cè)器發(fā)送控制信號(hào)，完成圖像型火災(zāi)探測(cè)器各種參數(shù)的查詢、設(shè)置和修改。本實(shí)施中的網(wǎng)絡(luò)適配器104選用10/100M自適應(yīng)以太網(wǎng)適配器，實(shí)現(xiàn)TCP(Transmission Control Protocol,傳輸控制協(xié)議)服務(wù)器功能。輸出現(xiàn)場(chǎng)視頻圖像的格式有 MJPG 和 H. 264 兩種格式可選。所述 MJPG 是 Motion JointPhotographic Experts Group 的簡(jiǎn)稱，它是一種視頻編碼格式；H. 264是MPEG-4第十部分，是由視頻編碼專家組和動(dòng)態(tài)圖像專家組聯(lián)合組成的聯(lián)合視頻組提出的高度壓縮數(shù)字視頻編解碼器標(biāo)準(zhǔn)。所述時(shí)序控制芯片103，與圖像傳感器101和信號(hào)處理芯片102連接，用于向圖像傳感器101和信號(hào)處理芯片102發(fā)送時(shí)序控制信號(hào)，控制所述圖像傳感器101和信號(hào)處理芯片102同步工作。在本實(shí)施例中，時(shí)序控制芯片103選用現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(FPGA)芯片。如圖2所示，圖2為本實(shí)用新型實(shí)施例提供的信號(hào)處理芯片102框圖。本實(shí)施中數(shù)字信號(hào)處理芯片102選用型號(hào)為TMS320DM642A的數(shù)字視頻處理器，其包括預(yù)處理單元、初步分割單元、二次分割單元、特征提取單元以及決策單元。所述二次分割單元包括顏色分割單元和潛在煙霧區(qū)獲取單元。所述特征提取單元包括聚類劃分單元、連通域數(shù)量統(tǒng)計(jì)單元、位置信息獲取單元、面積信息獲取單元、HU矩檢測(cè)單元以及飄動(dòng)性特征檢測(cè)單元。所述預(yù)處理單元，用于通過高斯濾波器對(duì)圖像傳感器101獲取的視頻圖像進(jìn)行濾波處理。為了降低外界噪聲和傳感器噪聲的影響，預(yù)處理單元通過高斯濾波器對(duì)視頻圖像進(jìn)行濾波處理。所述高斯濾波器是根據(jù)高斯函數(shù)形狀確定權(quán)值的平滑線性濾波器，可有效的去除服從正態(tài)分布的隨機(jī)噪聲。所述初步分割單元，與預(yù)處理單元連接，用于對(duì)預(yù)處理單元處理過的視頻圖像進(jìn)行差分運(yùn)算獲得差分圖像，并根據(jù)所述視頻圖像和差分圖像，生成靜止圖像。在預(yù)處理單元對(duì)視頻圖像進(jìn)行濾波后，初步分割單元通過幀間差分法對(duì)視頻圖像中前后兩幀圖像進(jìn)行減運(yùn)算，消除視頻圖像的背景，得到差分圖像，然后，計(jì)算視頻圖像中的當(dāng)前幀圖像關(guān)于所述差分圖像的補(bǔ)集，并把該補(bǔ)集記為靜止圖像。所述二次分割單元，與初步分割單元連接，包括顏色分割單元和潛在煙霧區(qū)獲取單元，用于根據(jù)預(yù)設(shè)顏色模型將所述差分圖像和靜止圖像分割成若干連通域，并對(duì)所述若干連通域進(jìn)行處理，獲得潛在煙霧區(qū)。所述顏色分割單元，與初步分割單元連接，用于根據(jù)預(yù)設(shè)顏色模型中的預(yù)設(shè)顏色遍歷差分圖像和靜止圖像中的每個(gè)像素，通過只保留顏色值與所述預(yù)設(shè)顏色的顏色值相同的像素將所述差分圖像和靜止圖像分割成若干連通域。靜止圖像包含了當(dāng)前幀視頻圖像中顏色值未變化的像素集合，差分圖像包含了當(dāng)前幀視頻圖像中顏色值變化的像素集合。煙霧運(yùn)動(dòng)有波動(dòng)性，煙霧區(qū)域的一部分在差分圖像中，另一部分在靜止圖像中，為了獲得信息全面的潛在煙霧區(qū)，就需要根據(jù)預(yù)設(shè)顏色模型對(duì)差分圖像和靜止圖像進(jìn)一步處理。煙霧區(qū)的一個(gè)重要特征是顏色，不同的燃燒物體有不同的煙霧顏色，根據(jù)火災(zāi)監(jiān)測(cè)區(qū)域可能出現(xiàn)的煙霧顏色建立預(yù)設(shè)顏色模型，以白色為例，認(rèn)定顏色空間中一段連續(xù)的區(qū)域?yàn)榘咨瑒t根據(jù)預(yù)設(shè)顏色模型中白色的顏色值遍歷差分圖像和靜止圖像中的每個(gè)像素，通過只保留顏色值與白色的顏色值相同的像素將所述差分圖像和靜止圖像分割成若干連通域。所述潛在煙霧區(qū)獲取單元，與顏色分割單元連接，用于遍歷差分圖像中的連通域，去除差分圖像中與所述靜止圖像中的連通域不相交的連通域，并計(jì)算差分圖像和靜止圖像·中存在交集的連通域的并集，獲得潛在煙霧區(qū)。為了獲得煙霧的全部信息，對(duì)分割后的差分圖像和靜止圖像進(jìn)行閉運(yùn)算，分別查找差分圖像和靜止圖像中的連通域。然后，遍歷所述差分圖像中的連通域，去除差分圖像中與所述靜止圖像中的連通域不相交的連通域，并計(jì)算差分圖像和靜止圖像中存在交集的連通域的并集，該并集即為潛在煙霧區(qū)。所述特征提取單元，與二次分割單元連接，用于將所述潛在煙霧區(qū)劃分為若干聚類，并同時(shí)獲取每個(gè)聚類的聚類面積信息、所有連通域的HU矩的平均值、連通域的數(shù)量，以及每個(gè)聚類的飄動(dòng)性特征信息和聚類質(zhì)點(diǎn)位置信息。所述聚類劃分單元，與潛在煙霧區(qū)獲取單元連接，用于通過系統(tǒng)聚類法將潛在煙霧區(qū)中的若干連通域劃分為若干個(gè)聚類。煙霧濃度隨空間變化的速度較大時(shí)，潛在煙霧區(qū)中的若干連通域是相互靠近的，聚類劃分單元利用系統(tǒng)聚類法，以最短距離為準(zhǔn)則，將所述若干連通域集合劃分為若干個(gè)聚類。所述連通域數(shù)量統(tǒng)計(jì)單元，與聚類劃分單元連接，用于統(tǒng)計(jì)每個(gè)聚類中包含的連通域的數(shù)量。相比其它運(yùn)動(dòng)物體，煙霧對(duì)應(yīng)的連通域個(gè)數(shù)較多，這是區(qū)分視頻圖像中煙霧和其他運(yùn)動(dòng)物體的一個(gè)重要特征。當(dāng)至少有一個(gè)聚類中包含的連通域的數(shù)量大于預(yù)設(shè)的閾值時(shí)，則提升該聚類是煙霧的可能性。所述閾值是根據(jù)對(duì)若干煙霧樣本進(jìn)行實(shí)驗(yàn)獲得的聚類中連通域數(shù)量的最優(yōu)值，將潛在煙霧區(qū)中任一聚類中連通域的數(shù)量與該閾值進(jìn)行比較，即可在一定程度上判斷該潛在煙霧區(qū)是煙霧的概率。所述位置信息獲取單元，與聚類劃分單元連接，用于對(duì)每個(gè)聚類中所有連通域的質(zhì)心坐標(biāo)的總和對(duì)于時(shí)間的差分值進(jìn)行分析，獲得聚類質(zhì)點(diǎn)位置信息。對(duì)于運(yùn)動(dòng)方向特征，用連通域的質(zhì)心坐標(biāo)位置變化規(guī)律來度量。位置信息獲取單元將聚類中所有連通域的質(zhì)心坐標(biāo)相加，獲得質(zhì)心坐標(biāo)的總和，并計(jì)算該質(zhì)心坐標(biāo)的總和對(duì)時(shí)間的差分值，對(duì)該差分值進(jìn)行分析，進(jìn)而獲得聚類質(zhì)點(diǎn)位置信息。煙霧處于持續(xù)動(dòng)態(tài)擴(kuò)散狀態(tài)，聚類質(zhì)點(diǎn)位置也在變化，不同聚類之間的質(zhì)點(diǎn)的相對(duì)位置有增加的趨勢(shì)，若某個(gè)聚類的聚類質(zhì)點(diǎn)位置信息反映出聚類質(zhì)點(diǎn)的位置在一定范圍內(nèi)變化，則提升該聚類是煙霧的可能性。所述一定范圍是指根據(jù)對(duì)若干煙霧樣本進(jìn)行實(shí)驗(yàn)獲得的聚類的質(zhì)點(diǎn)位置變化的最優(yōu)范圍，將潛在煙霧區(qū)中任一聚類質(zhì)點(diǎn)的位置變化范圍與所述最優(yōu)范圍進(jìn)行比較，即可在一定程度上判斷該潛在煙霧區(qū)是煙霧的概率。所述面積信息獲取單元，與聚類劃分單元連接，用于根據(jù)每個(gè)聚類中所有連通域包含的像素的數(shù)量的總和，獲得每個(gè)聚類的聚類面積信息。聚類面積信息反映了聚類面積的變化，本實(shí)用新型以聚類中所有連通域包含的像素的數(shù)量的總和來表征聚類面積的大小。根據(jù)聚類面積信息獲得聚類面積的增長(zhǎng)大小，當(dāng)聚類面積的增長(zhǎng)范圍在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)變化時(shí)，增加潛在煙霧區(qū)是煙霧的可能性。所述HU矩檢測(cè)單元，與聚類劃分單元連接，用于采用Canny算法對(duì)聚類中的所有連通域進(jìn)行檢測(cè)，根據(jù)檢測(cè)結(jié)果計(jì)算出該聚類中所有連通域的HU矩的平均值。其中，所述Canny算法是John F. Canny于1986年開發(fā)出來的一個(gè)多級(jí)邊緣檢測(cè)算法,它的目標(biāo)是找到一個(gè)最優(yōu)的邊緣檢測(cè)算法。所述HU矩是HU不變矩的簡(jiǎn)稱，是由七個(gè)由歸一化中心矩組合 成的矩。采用Canny算法檢測(cè)聚類中的所有連通域的HU矩，并根據(jù)檢測(cè)出的所述HU矩計(jì)算出該聚類中所有連通域的HU矩的平均值。所述飄動(dòng)性特征檢測(cè)單元，與聚類劃分單元連接，用于分析聚類的每個(gè)連通域中相交于同一水平線的所有像素的顏色值的總對(duì)于時(shí)間和空間的差分值，獲得聚類的飄動(dòng)性特征信息。濃度是煙霧的顯著特征。濃度在圖像上體現(xiàn)為像素的顏色值。煙霧的飄動(dòng)性特征使得煙霧濃度特征在特定方向上隨空間和時(shí)間而變化，飄動(dòng)性特征檢測(cè)單元將聚類中的每個(gè)連通域內(nèi)相交于同一個(gè)水平線的所有像素顏色值之和作為考察對(duì)象，將該數(shù)值對(duì)時(shí)間和空間進(jìn)行離散差分，對(duì)得到的差分值進(jìn)行分析，獲得聚類的飄動(dòng)性特征信息。根據(jù)所述飄動(dòng)性特征信息反映的聚類中連通域的飄動(dòng)性可以判斷該連通域是煙霧的可能性。所述決策單元，與特征提取單元連接，用于根據(jù)訓(xùn)練樣本，通過貝葉斯決策器對(duì)聚類面積信息、所有連通域的HU矩的平均值、連通域的數(shù)量及每個(gè)聚類的飄動(dòng)性特征信息和聚類質(zhì)點(diǎn)位置信息進(jìn)行分析，判斷潛在煙霧區(qū)中是否存在煙霧。利用前期采集的煙霧視頻圖像和非煙霧視頻圖像，計(jì)算出各個(gè)樣本的聚類面積信息、每個(gè)聚類中所有連通域的HU矩的平均值、每個(gè)聚類中連通域的數(shù)量，以及每個(gè)聚類的飄動(dòng)性特征信息和聚類質(zhì)點(diǎn)位置信息，獲得訓(xùn)練樣本，從而估算出煙霧特征信息的概率分布函數(shù)。以該分布函數(shù)為依據(jù)，決策單元通過貝葉斯決策器對(duì)輸入煙霧特征信息，判斷其中是否包含煙霧。本實(shí)用新型的技術(shù)方案通過煙霧的多種特征判斷煙霧是否存在，增加了火災(zāi)探測(cè)的距離，降低了火災(zāi)探測(cè)的響應(yīng)時(shí)間及虛警率和漏警率。上述僅為本實(shí)用新型的較佳實(shí)施例及所運(yùn)用技術(shù)原理，任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本實(shí)用新型揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，可輕易想到的變化或替換，都應(yīng)涵蓋在本實(shí)用新型的保護(hù)范圍內(nèi)。
權(quán)利要求1.一種圖像型煙霧火災(zāi)探測(cè)器，其特征在于，包括圖像傳感器、信號(hào)處理芯片、時(shí)序控制芯片以及網(wǎng)絡(luò)適配器； 所述圖像傳感器，用于根據(jù)信號(hào)處理芯片發(fā)出的控制信號(hào)捕獲火災(zāi)監(jiān)測(cè)區(qū)域的視頻圖像，并將所述視頻圖像發(fā)送給信號(hào)處理芯片； 所述信號(hào)處理芯片，與圖像傳感器連接，用于提取所述視頻圖像的煙霧特征信息，在對(duì)煙霧特征信息進(jìn)行分析后判斷視頻圖像中是否存在煙霧，并將判斷結(jié)果通過網(wǎng)絡(luò)適配器傳送給客戶端；其中，所述煙霧特征信息包括所述視頻圖像中每個(gè)聚類的聚類面積信息、所有連通域的HU矩的平均值、連通域的數(shù)量以及每個(gè)聚類的飄動(dòng)性特征信息和聚類質(zhì)點(diǎn)位置信息； 所述時(shí)序控制芯片，與圖像傳感器和信號(hào)處理芯片連接，用于向圖像傳感器和信號(hào)處理芯片發(fā)送時(shí)序控制信號(hào)，控制所述圖像傳感器和信號(hào)處理芯片同步工作。
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的圖像型煙霧火災(zāi)探測(cè)器，其特征在于，所述圖像傳感器選用CMOS圖像傳感器，用于在信號(hào)處理芯片的可變幀率驅(qū)動(dòng)下捕獲火災(zāi)監(jiān)測(cè)區(qū)域的視頻圖像。
3.根據(jù)權(quán)利要求I或2所述的圖像型煙霧火災(zāi)探測(cè)器，其特征在于，所述信號(hào)處理芯片，還用于在判斷出視頻圖像中存在煙霧時(shí)，發(fā)送報(bào)警信號(hào)，并通過網(wǎng)絡(luò)適配器將所述報(bào)警信號(hào)一路發(fā)送給客戶端，一路發(fā)送給消防設(shè)備。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的圖像型煙霧火災(zāi)探測(cè)器，其特征在于，所述客戶端，還用于向所述圖像型火災(zāi)探測(cè)器發(fā)送操作信號(hào)，通過所述操作信號(hào)查詢、設(shè)置和修改該圖像型火災(zāi)探測(cè)器的參數(shù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的圖像型煙霧火災(zāi)探測(cè)器，其特征在于，所述時(shí)序控制芯片選用現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列芯片。
專利摘要本實(shí)用新型公開一種圖像型煙霧火災(zāi)探測(cè)器，包括圖像傳感器，用于根據(jù)信號(hào)處理芯片發(fā)出的控制信號(hào)捕獲火災(zāi)監(jiān)測(cè)區(qū)域的視頻圖像，并將所述視頻圖像發(fā)送給信號(hào)處理芯片；信號(hào)處理芯片，與圖像傳感器連接，用于提取所述視頻圖像的煙霧特征信息，在對(duì)煙霧特征信息進(jìn)行分析后判斷視頻圖像中是否存在煙霧，并將判斷結(jié)果通過網(wǎng)絡(luò)適配器傳送給客戶端；時(shí)序控制芯片，與圖像傳感器和信號(hào)處理芯片連接，用于向圖像傳感器和信號(hào)處理芯片發(fā)送時(shí)序控制信號(hào)，控制所述圖像傳感器和信號(hào)處理芯片同步工作。本實(shí)用新型增加了火災(zāi)探測(cè)的距離，而且降低了火災(zāi)探測(cè)的響應(yīng)時(shí)間及虛警率和漏警率。
文檔編號(hào)G08B17/10GK202720745SQ20122023606
公開日2013年2月6日 申請(qǐng)日期2012年5月23日 優(yōu)先權(quán)日2012年5月23日
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