專利名稱：歷史交通信息中事件處理方法及裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及交通信息處理領(lǐng)域，尤其涉及一種歷史交通信息中事件處理方法及裝置。
背景技術(shù)：
近年來(lái)，城市交通擁堵、交通事故頻發(fā)以及交通環(huán)境惡化等交通問(wèn)題越來(lái)越嚴(yán)峻， 成為當(dāng)前迫切需要解決的課題。由此，人們希望能夠預(yù)測(cè)到未來(lái)的交通信息，使人們的出行 得到引導(dǎo)，從而使交通狀況得到改善。通過(guò)對(duì)交通信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，能夠統(tǒng)計(jì)出一定的特征規(guī)律，而該特征規(guī)律 可以用于交通信息的預(yù)測(cè)。傳統(tǒng)的交通信息分析方法中，會(huì)先將歷史交通信息數(shù)據(jù)中的異 常值過(guò)濾出去，然后對(duì)過(guò)濾后的歷史交通信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)。其中，通常采用數(shù)據(jù)檢驗(yàn) 方法去除異常值。在實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的過(guò)程中，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)中至少存在如下問(wèn)題對(duì)于歷史交 通信息數(shù)據(jù)中的異常值而言，其可能包含例如事故、管制等事件信息，而交通事件的偶發(fā)性 對(duì)交通信息預(yù)測(cè)結(jié)果的影響非常大，因此，按照由傳統(tǒng)的交通信息分析方法所統(tǒng)計(jì)出的特 征規(guī)律進(jìn)行預(yù)測(cè)的話，交通信息預(yù)測(cè)結(jié)果的可靠性較低。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的實(shí)施例提供一種歷史交通信息中事件處理方法及裝置，能夠提高交通信 息預(yù)測(cè)結(jié)果的可靠性。為達(dá)到上述目的，本發(fā)明的實(shí)施例采用如下技術(shù)方案一種歷史交通信息中事件處理方法，包括從交通流歷史數(shù)據(jù)中獲取異常交通數(shù)據(jù)和正常交通數(shù)據(jù)；根據(jù)規(guī)定條件從所述異常交通數(shù)據(jù)中獲取交通事件數(shù)據(jù)；根據(jù)所述交通事件數(shù)據(jù)和所述正常交通數(shù)據(jù)獲取事件信息。一種歷史交通信息中事件處理裝置，包括歷史數(shù)據(jù)獲取單元，用于從交通流歷史數(shù)據(jù)中獲取異常交通數(shù)據(jù)和正常交通數(shù) 據(jù)；事件數(shù)據(jù)獲取單元，用于根據(jù)規(guī)定條件從所述歷史數(shù)據(jù)獲取單元獲取的異常交通 數(shù)據(jù)中獲取交通事件數(shù)據(jù)；事件信息獲取單元，用于根據(jù)所述事件數(shù)據(jù)獲取單元獲取的交通事件數(shù)據(jù)和所述 歷史數(shù)據(jù)獲取單元獲取的正常交通數(shù)據(jù)獲取事件信息。本發(fā)明實(shí)施例提供的歷史交通信息中事件處理方法及裝置，通過(guò)從交通流歷史數(shù) 據(jù)中獲取異常交通數(shù)據(jù)和正常交通數(shù)據(jù)，根據(jù)規(guī)定條件從所述異常交通數(shù)據(jù)中獲取交通事 件數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述交通事件數(shù)據(jù)和所述正常交通數(shù)據(jù)獲取事件信息，這些事件信息可以 很好的反應(yīng)交通信息的偶發(fā)性，因此，能夠利用獲取的事件信息對(duì)短期預(yù)測(cè)中的交通參數(shù)預(yù)測(cè)值進(jìn)行調(diào)整，從而，能夠提高交通信息預(yù)測(cè)結(jié)果的可靠性。


為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例描述中所需要使用 的附圖作一簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于 本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他 的附圖。圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種歷史交通信息中事件處理方法的流程示意圖；圖2為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種歷史交通信息中事件處理裝置的構(gòu)成示意圖；圖3為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種基于歷史數(shù)據(jù)的交通信息預(yù)測(cè)框圖；圖4為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種從異常交通數(shù)據(jù)中提取事件信息的流程示意圖；圖5為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種事件信息的應(yīng)用圖。
具體實(shí)施例方式下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完 整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；?本發(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有作出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他 實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。為了能夠提高交通信息預(yù)測(cè)結(jié)果的可靠性，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種歷史交通信 息中事件處理方法，如圖1所示，包括101、從交通流歷史數(shù)據(jù)中獲取異常交通數(shù)據(jù)和正常交通數(shù)據(jù)；其中，所述“交通流歷史數(shù)據(jù)”主要通過(guò)對(duì)如浮動(dòng)車數(shù)據(jù)、線圈數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)等各 種采集到的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理所得到，其內(nèi)容包含在某個(gè)時(shí)間段內(nèi)車輛經(jīng)過(guò)某道路所需的 時(shí)間或者行駛速度等反應(yīng)道路行駛特征的數(shù)據(jù)。另外，后文所述的“事件歷史數(shù)據(jù)”是通過(guò) 如攝像頭查詢、廣播監(jiān)聽(tīng)、網(wǎng)站搜索等人工方式獲取的經(jīng)過(guò)嚴(yán)格審查的交通數(shù)據(jù)，其包含了 事件發(fā)生的時(shí)間、位置、事件類型和事件內(nèi)容等信息。舉例而言，從交通流歷史數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取交通流歷史數(shù)據(jù)，按照特征日和時(shí)間帶對(duì) 交通流歷史數(shù)據(jù)中的交通特征信息(如旅行時(shí)間和行駛速度)進(jìn)行分析，將交通特征信息 的樣本數(shù)值屬于正常值范圍外的交通流歷史數(shù)據(jù)作為異常交通數(shù)據(jù)，而除異常交通數(shù)據(jù)外 的交通流歷史數(shù)據(jù)即為正常交通數(shù)據(jù)。例如，對(duì)道路的行駛速度樣本進(jìn)行分析，將嚴(yán)重偏離 均值的行駛速度樣本點(diǎn)作為異常值，其余行駛速度樣本點(diǎn)作為正常值，那么行駛速度樣本 點(diǎn)為異常值的交通流歷史數(shù)據(jù)即為異常交通數(shù)據(jù)，行駛速度樣本點(diǎn)為正常值的交通流歷史 數(shù)據(jù)即為正常交通數(shù)據(jù)。102、根據(jù)規(guī)定條件從所述異常交通數(shù)據(jù)中獲取交通事件數(shù)據(jù)；在所述異常交通數(shù)據(jù)中，有些數(shù)據(jù)是因交通事件的發(fā)生而造成的，而有些數(shù)據(jù)是 由于系統(tǒng)誤差出現(xiàn)的精度問(wèn)題。因交通事件的發(fā)生所產(chǎn)生的異常交通數(shù)據(jù)隱含了事件信 息，在此將這些隱含事件信息的數(shù)據(jù)稱為交通事件數(shù)據(jù)。舉例而言，由于交通事件的發(fā)生是突發(fā)的，并且會(huì)存在一定的持續(xù)時(shí)間和影響范 圍，因此，可以從這三個(gè)方面對(duì)交通事件數(shù)據(jù)進(jìn)行判定。
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突發(fā)性可以根據(jù)道路的平均行駛速度在前后時(shí)間上的跳變來(lái)定義。例如，獲取異 常時(shí)間段Tl內(nèi)考察道路Rl的異常交通數(shù)據(jù)。確定異常時(shí)間段Tl內(nèi)的第一個(gè)考察周期，將 第一考察周期作為當(dāng)前周期。其中，考察周期是指采集交通流歷史數(shù)據(jù)的單位時(shí)間帶。確 定當(dāng)前周期之前的規(guī)定數(shù)量的考察周期，將確定的考察周期作為歷史周期。根據(jù)考察道路 Rl的當(dāng)前周期的異常交通數(shù)據(jù)獲取考察道路Rl的當(dāng)前平均行駛速度V 1，并且，根據(jù)考察 道路Rl的歷史周期的正常交通數(shù)據(jù)獲取考察道路Rl的歷史平均行駛速度V2。在V1-V2 > A，并且(V1-V2)/V1 >B，可認(rèn)為考察道路Rl的道路交通狀態(tài)出現(xiàn)突發(fā)性，即異常時(shí)間段Tl 內(nèi)考察道路Rl的異常交通數(shù)據(jù)具有突發(fā)性。其中，A為相對(duì)變化值，B為絕對(duì)變化值，而A 和B的值可以根據(jù)設(shè)置而改變。持續(xù)性從時(shí)間角度定義了事件出現(xiàn)的特征，事件一般會(huì)持續(xù)一段時(shí)間。例如，假設(shè) 事件一般會(huì)持續(xù)C分鐘，若考察道路的樣本值異常持續(xù)時(shí)間高于C分鐘，則確定異常時(shí)間段 Tl內(nèi)考察道路Rl的異常交通數(shù)據(jù)具有持續(xù)性。若持續(xù)時(shí)間少于C分鐘，則可認(rèn)為此異常交 通數(shù)據(jù)為由于系統(tǒng)誤差或者輸入誤差引起的數(shù)據(jù)異常。因?yàn)槌鞘新肪W(wǎng)是一個(gè)整體，某條道路出現(xiàn)流量異常，會(huì)對(duì)其相鄰道路的流量的分 配產(chǎn)生影響，形成一定的影響區(qū)域，因此，空間性是指時(shí)間發(fā)生時(shí)的影響范圍，可通過(guò)影響 相鄰道路的數(shù)量進(jìn)行定義。例如，獲取異常時(shí)間段Tl內(nèi)考察道路Rl的相鄰道路的異常交 通數(shù)據(jù)，在根據(jù)上述方法確定這些相鄰道路的異常交通數(shù)據(jù)具有突發(fā)性和持續(xù)性時(shí)，將所 述相鄰道路作為受所述考察道路影響的道路。并且，在受考察道路Rl影響的道路數(shù)量高于 規(guī)定數(shù)量D時(shí)，確定異常時(shí)間段Tl內(nèi)考察道路Rl的異常交通數(shù)據(jù)具有空間性。在根據(jù)上式方法確定異常時(shí)間段Tl內(nèi)考察道路Rl的異常交通數(shù)據(jù)同時(shí)具有突發(fā) 性和持續(xù)性以及空間性時(shí)，將該異常交通數(shù)據(jù)作為考察道路Rl的交通事件數(shù)據(jù)提取出來(lái)。另外，事件歷史數(shù)據(jù)是經(jīng)過(guò)審核后發(fā)布出來(lái)的事件信息，可靠性較高，但是由于采 集的渠道和成本等因素，事件歷史數(shù)據(jù)的覆蓋率有限。然而，事件歷史數(shù)據(jù)可以對(duì)提取出的 交通事件數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)、修正和補(bǔ)充，從而得到更加精準(zhǔn)的交通事件數(shù)據(jù)。具體可以為，獲取與所述交通事件數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的事件歷史數(shù)據(jù)，檢驗(yàn)所述交通事件 數(shù)據(jù)與所述事件歷史數(shù)據(jù)內(nèi)容是否一致。在所述交通事件數(shù)據(jù)與所述事件歷史數(shù)據(jù)內(nèi)容不 一致時(shí)，根據(jù)所述事件歷史數(shù)據(jù)的內(nèi)容對(duì)所述交通事件數(shù)據(jù)的內(nèi)容進(jìn)行修正。檢驗(yàn)事件歷 史數(shù)據(jù)的內(nèi)容是否都已在所述交通事件數(shù)據(jù)中存在。如果所述交通事件數(shù)據(jù)中不存在事件 歷史數(shù)據(jù)的內(nèi)容，將所述不存在的事件歷史數(shù)據(jù)作為交通事件數(shù)據(jù)。103、根據(jù)所述交通事件數(shù)據(jù)和所述正常交通數(shù)據(jù)獲取事件信息。其中，所述事件信息包括事件起始時(shí)間、道路編號(hào)、道路等級(jí)、事件影響程度、事件 持續(xù)時(shí)間和事件影響范圍等。舉例而言，根據(jù)所述交通事件數(shù)據(jù)獲取樣本值異常起始時(shí)間，即道路交通狀態(tài)產(chǎn) 生跳變的時(shí)間，將所述樣本值異常起始時(shí)間作為事件起始時(shí)間T。根據(jù)所述交通事件數(shù)據(jù) 確定發(fā)生事件信息的道路的道路編號(hào)N和發(fā)生事件信息的道路的道路等級(jí)L，在對(duì)發(fā)生事 件信息的道路進(jìn)行分析時(shí)，對(duì)受該事件影響的道路交通狀態(tài)的突變和異常持續(xù)時(shí)間進(jìn)行分 析，將道路交通狀態(tài)突變產(chǎn)生在最下游(道路交通狀態(tài)產(chǎn)生跳變的時(shí)間最早)的、并且突變 最嚴(yán)重(當(dāng)前平均行駛速度Vl-歷史平均行駛速度V2和(當(dāng)前平均行駛速度Vl-歷史平 均行駛速度V2)/當(dāng)前平均行駛速度Vl的值最大)的、異常持續(xù)時(shí)間最長(zhǎng)的道路作為事件發(fā)生位置。事件影響程度Ygft (t)為事件造成的道路交通狀態(tài)的變化程度，是事件持續(xù)時(shí)間 的函數(shù)。其可以根據(jù)由交通事件數(shù)據(jù)得到的規(guī)定時(shí)刻的異常平均速度以及由正常交通數(shù)據(jù) 得到的規(guī)定時(shí)刻的正常平均速度來(lái)獲得。例如，用以下公式求得事件影響程度Ygft (t) 其中，異常平均速度(t)為根據(jù)所述交通事件數(shù)據(jù)獲取的t時(shí)刻考察路段R 的平均速度，即事件發(fā)生后t時(shí)刻考察路段R的平均速度，而正常平均速度V1^ (t)為根據(jù) 所述正常交通數(shù)據(jù)獲取的t時(shí)刻考察路段R的平均速度，即正常情況下無(wú)交通事件t時(shí)刻 考察道路Rl的平均速度。由于事件引起的道路交通狀態(tài)異常變化的時(shí)間，以及受影響區(qū)域內(nèi)的各道路的持 續(xù)時(shí)間不一致，因此，需要獲取事件產(chǎn)生時(shí)間和事件消散時(shí)間，其中，事件產(chǎn)生時(shí)間即為事 件發(fā)生位置的交通狀態(tài)發(fā)生突變的時(shí)間，事件消散時(shí)間即為受影響區(qū)域內(nèi)的每條道路都恢 復(fù)到正常狀態(tài)的時(shí)間。根據(jù)該事件產(chǎn)生時(shí)間和事件消散時(shí)間就可以得到事件持續(xù)時(shí)間Yw
間(Γ) °獲取所述交通事件數(shù)據(jù)中受影響的道路范圍，用相對(duì)于受事件發(fā)生位置影響的半 徑表示，將所述道路范圍作為事件影響范圍Y·⑴，并且，事件影響范圍Y·⑴也是事件 持續(xù)時(shí)間Ywial (r)的函數(shù)。通過(guò)上述方式建立事件信息數(shù)據(jù)庫(kù)，可以采用查表法以事件影響程度、事件起始 時(shí)間和道路等級(jí)為條件查詢事件持續(xù)時(shí)間和事件影響范圍，即對(duì)應(yīng)不同時(shí)間、不同等級(jí)道 路上發(fā)生的事件，在一定的影響程度下，從數(shù)據(jù)庫(kù)中查詢?cè)撌录某掷m(xù)時(shí)間和影響范圍?？?以根據(jù)這兩個(gè)值，對(duì)短期預(yù)測(cè)中的交通參數(shù)預(yù)測(cè)值進(jìn)行調(diào)整。本發(fā)明實(shí)施例提供的歷史交通信息中事件處理方法，通過(guò)從交通流歷史數(shù)據(jù)中獲 取異常交通數(shù)據(jù)和正常交通數(shù)據(jù)，根據(jù)規(guī)定條件從所述異常交通數(shù)據(jù)中獲取交通事件數(shù) 據(jù)，并根據(jù)所述交通事件數(shù)據(jù)和所述正常交通數(shù)據(jù)獲取事件信息，這些事件信息可以很好 的反應(yīng)交通信息的偶發(fā)性，因此，能夠利用獲取的事件信息對(duì)短期預(yù)測(cè)中的交通參數(shù)預(yù)測(cè) 值進(jìn)行調(diào)整，從而，能夠提高交通信息預(yù)測(cè)結(jié)果的可靠性。與上述方法相對(duì)應(yīng)地，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種歷史交通信息中事件處理裝 置，如圖2所示，包括歷史數(shù)據(jù)獲取單元201，用于從交通流歷史數(shù)據(jù)中獲取異常交通數(shù)據(jù)和正常交通 數(shù)據(jù)；事件數(shù)據(jù)獲取單元202，用于根據(jù)規(guī)定條件從所述歷史數(shù)據(jù)獲取單元201獲取的 異常交通數(shù)據(jù)中獲取交通事件數(shù)據(jù)；事件信息獲取單元203，用于根據(jù)所述事件數(shù)據(jù)獲取單元202獲取的交通事件數(shù) 據(jù)和所述歷史數(shù)據(jù)獲取單元201獲取的正常交通數(shù)據(jù)獲取事件信息。進(jìn)一步地，所述事件數(shù)據(jù)獲取單元202具體包括異常數(shù)據(jù)獲取子單元，用于獲取異常時(shí)間段內(nèi)考察道路的異常交通數(shù)據(jù)；突發(fā)性判斷子單元，用于在所述考察道路的當(dāng)前平均行駛速度與歷史平均行駛速度之差大于相對(duì)變化值，且所述差與所述當(dāng)前平均行駛速度之比大于絕對(duì)變化值時(shí)，判定 所述異常時(shí)間段內(nèi)所述考察道路的異常交通數(shù)據(jù)具有突發(fā)性；持續(xù)性判斷子單元，用于在所述考察道路的樣本值異常持續(xù)時(shí)間高于規(guī)定時(shí)間 時(shí)，判定所述異常時(shí)間段內(nèi)所述考察道路的異常交通數(shù)據(jù)具有持續(xù)性；空間性判斷子單元，用于在受所述考察道路影響的道路數(shù)量高于規(guī)定數(shù)量時(shí)，判 定所述異常時(shí)間段內(nèi)所述考察道路的異常交通數(shù)據(jù)具有空間性；事件數(shù)據(jù)確定子單元，用于在所述突發(fā)性判斷子單元判定所述異常交通數(shù)據(jù)具有 突發(fā)性，且所述持續(xù)性判斷子單元判定所述異常交通數(shù)據(jù)具有持續(xù)性，且所述持續(xù)性判斷 子單元判定所述異常交通數(shù)據(jù)具有空間性時(shí)，將所述異常時(shí)間段內(nèi)所述考察道路的異常交 通數(shù)據(jù)作為所述考察道路的交通事件數(shù)據(jù)。進(jìn)一步地，所述突發(fā)性判斷子單元包括當(dāng)前周期確定模塊，用于確定所述異常時(shí)間段內(nèi)的第一個(gè)考察周期，將所述第一 考察周期作為當(dāng)前周期；歷史周期確定模塊，用于確定所述當(dāng)前周期之前的規(guī)定數(shù)量的考察周期，將確定 的考察周期作為歷史周期；當(dāng)前速度獲取模塊，用于根據(jù)所述考察道路的當(dāng)前周期的異常交通數(shù)據(jù)獲取所述 考察道路的當(dāng)前平均行駛速度；歷史速度獲取模塊，用于根據(jù)所述考察道路的歷史周期的正常交通數(shù)據(jù)獲取所述 考察道路的歷史平均行駛速度；突發(fā)性判斷模塊，用于在所述考察道路的當(dāng)前平均行駛速度與歷史平均行駛速度 之差大于相對(duì)變化值，且所述差與所述當(dāng)前平均行駛速度之比大于絕對(duì)變化值時(shí)，判定所 述異常時(shí)間段內(nèi)所述考察道路的異常交通數(shù)據(jù)具有突發(fā)性；進(jìn)一步地，所述空間性判斷子單元包括相鄰數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取所述異常時(shí)間段內(nèi)所述考察道路的相鄰道路的異常 交通數(shù)據(jù)；相鄰道路確定模塊，用于在確定所述相鄰道路的異常交通數(shù)據(jù)具有突發(fā)性和持續(xù) 性時(shí)，將所述相鄰道路作為受所述考察道路影響的道路；空間性判斷模塊，用于在受所述考察道路影響的道路數(shù)量高于規(guī)定數(shù)量時(shí)，判定 所述異常時(shí)間段內(nèi)所述考察道路的異常交通數(shù)據(jù)具有空間性。進(jìn)一步地，所述歷史交通信息中事件處理裝置還包括事件歷史數(shù)據(jù)獲取單元，用于獲取事件歷史數(shù)據(jù)；事件數(shù)據(jù)修正單元，用于在所述交通事件數(shù)據(jù)與所述事件歷史數(shù)據(jù)內(nèi)容不一致 時(shí)，根據(jù)所述事件歷史數(shù)據(jù)對(duì)所述交通事件數(shù)據(jù)進(jìn)行修正；事件數(shù)據(jù)補(bǔ)充單元，用于在所述交通事件數(shù)據(jù)中不存在事件歷史數(shù)據(jù)的內(nèi)容時(shí)， 將所述不存在的事件歷史數(shù)據(jù)作為交通事件數(shù)據(jù)。進(jìn)一步地，所述事件信息獲取單元203包括起始時(shí)間獲取子單元，用于根據(jù)所述交通事件數(shù)據(jù)獲取樣本值異常起始時(shí)間，將 所述樣本值異常起始時(shí)間作為事件起始時(shí)間；編號(hào)等級(jí)獲取子單元，用于確定所述交通事件數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的道路的編號(hào)和等級(jí)；
影響程度獲取子單元，用于根據(jù)異常平均速度和正常平均速度獲取事件影響程 度，所述異常平均速度為根據(jù)所述交通事件數(shù)據(jù)獲取的規(guī)定時(shí)刻的平均速度，所述正常平 均速度為根據(jù)所述正常交通數(shù)據(jù)獲取的規(guī)定時(shí)刻的平均速度；持續(xù)時(shí)間獲取子單元，用于根據(jù)事件產(chǎn)生事件和事件消散時(shí)間獲取事件持續(xù)時(shí) 間；影響范圍獲取子單元，用于獲取所述交通事件數(shù)據(jù)中受影響的道路范圍，將所述 道路范圍作為事件影響范圍。本發(fā)明實(shí)施例提供的歷史交通信息中事件處理裝置，通過(guò)從交通流歷史數(shù)據(jù)中獲 取異常交通數(shù)據(jù)和正常交通數(shù)據(jù)，根據(jù)規(guī)定條件從所述異常交通數(shù)據(jù)中獲取交通事件數(shù) 據(jù)，并根據(jù)所述交通事件數(shù)據(jù)和所述正常交通數(shù)據(jù)獲取事件信息，這些事件信息可以很好 的反應(yīng)交通信息的偶發(fā)性，因此，能夠利用獲取的事件信息對(duì)短期預(yù)測(cè)中的交通參數(shù)預(yù)測(cè) 值進(jìn)行調(diào)整，從而，能夠提高交通信息預(yù)測(cè)結(jié)果的可靠性。下面，以交通信息預(yù)測(cè)為例對(duì)本發(fā)明實(shí)施例進(jìn)行說(shuō)明。如圖3所示，從交通流歷史 數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取交通流歷史數(shù)據(jù)，并對(duì)該交通流歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得到異常交通數(shù)據(jù) 和由正常交通數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)得到的統(tǒng)計(jì)特征，該統(tǒng)計(jì)特征主要用于常發(fā)性預(yù)測(cè)中。其中，異常交 通數(shù)據(jù)可以按照上文所述方法進(jìn)行提取，而根據(jù)正常交通數(shù)據(jù)得到統(tǒng)計(jì)特征的方法可以參 看現(xiàn)有技術(shù)，在此不再贅述。從事件歷史數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取事件歷史數(shù)據(jù)，用該事件歷史數(shù)據(jù)對(duì) 統(tǒng)計(jì)分析得到的異常交通數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)、修正和補(bǔ)充。在對(duì)異常交通數(shù)據(jù)進(jìn)行了修正和補(bǔ) 充后，如圖4所示，按照上文所述的方法判斷異常交通數(shù)據(jù)是否突發(fā)性、持續(xù)性和空間性， 如果異常交通數(shù)據(jù)同時(shí)滿足這三個(gè)條件，則異常交通數(shù)據(jù)為交通事件數(shù)據(jù)，按照上文所述 方法對(duì)該交通事件數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得到事件起始時(shí)間、道路等級(jí)、道路編號(hào)、事件影響 程度、事件持續(xù)時(shí)間和事件影響范圍。在進(jìn)行偶發(fā)性預(yù)測(cè)的過(guò)程中，利用事件起始時(shí)間、道 路等級(jí)和事件影響程度查詢時(shí)間持續(xù)時(shí)間和事件影響范圍，如圖5所示。在按照上述方法進(jìn)行交通信息預(yù)測(cè)時(shí)，通過(guò)從交通流歷史數(shù)據(jù)中獲取異常交通數(shù) 據(jù)，并利用事件歷史數(shù)據(jù)對(duì)所述異常交通數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證和補(bǔ)正，根據(jù)規(guī)定條件從所述異常 交通數(shù)據(jù)中獲取交通事件數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述交通事件數(shù)據(jù)和所述正常交通數(shù)據(jù)獲取事件信 息，這些事件信息可以很好的反應(yīng)交通信息的偶發(fā)性，因此，能夠利用獲取的事件信息對(duì)短 期預(yù)測(cè)中的交通參數(shù)預(yù)測(cè)值進(jìn)行調(diào)整，從而，能夠提高交通信息預(yù)測(cè)結(jié)果的可靠性。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例方法中的全部或部分流程，是可以 通過(guò)計(jì)算機(jī)程序來(lái)指令相關(guān)的硬件來(lái)完成，所述的程序可存儲(chǔ)于一計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì) 中，該程序在執(zhí)行時(shí)，可包括如上述各方法的實(shí)施例的流程。其中，所述的存儲(chǔ)介質(zhì)可為磁 碟、光盤、只讀存儲(chǔ)記憶體(Read-Only Memory, ROM)或隨機(jī)存儲(chǔ)記憶體(Random Access Memory, RAM)等。以上所述，僅為本發(fā)明的具體實(shí)施方式
，但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此，任何 熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，可輕易想到變化或替換，都應(yīng)涵 蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。因此，本發(fā)明的保護(hù)范圍應(yīng)所述以權(quán)利要求的保護(hù)范圍為準(zhǔn)。
10
權(quán)利要求
一種歷史交通信息中事件處理方法，其特征在于，包括從交通流歷史數(shù)據(jù)中獲取異常交通數(shù)據(jù)和正常交通數(shù)據(jù)；根據(jù)規(guī)定條件從所述異常交通數(shù)據(jù)中獲取交通事件數(shù)據(jù)；根據(jù)所述交通事件數(shù)據(jù)和所述正常交通數(shù)據(jù)獲取事件信息。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的歷史交通信息中事件處理方法，其特征在于，所述根據(jù)規(guī)定 條件從所述異常交通數(shù)據(jù)中獲取交通事件數(shù)據(jù)包括獲取異常時(shí)間段內(nèi)考察道路的異常交通數(shù)據(jù)；在根據(jù)所述考察道路的行駛速度確定所述異常時(shí)間段內(nèi)所述考察道路的異常交通數(shù) 據(jù)具有突發(fā)性，且根據(jù)所述考察道路的樣本值異常持續(xù)時(shí)間確定所述異常時(shí)間段內(nèi)所述考 察道路的異常交通數(shù)據(jù)具有持續(xù)性，且根據(jù)受所述考察道路影響的道路數(shù)量確定所述異常 時(shí)間段內(nèi)所述考察道路的異常交通數(shù)據(jù)具有空間性時(shí)，將所述異常時(shí)間段內(nèi)所述考察道路 的異常交通數(shù)據(jù)作為所述考察道路的交通事件數(shù)據(jù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的歷史交通信息中事件處理方法，其特征在于，所述根據(jù)考察 道路的行駛速度確定所述異常時(shí)間段內(nèi)所述考察道路的異常交通數(shù)據(jù)具有突發(fā)性包括確定所述異常時(shí)間段內(nèi)的第一個(gè)考察周期，將所述第一考察周期作為當(dāng)前周期； 確定所述當(dāng)前周期之前的規(guī)定數(shù)量的考察周期，將確定的考察周期作為歷史周期； 根據(jù)所述考察道路的當(dāng)前周期的異常交通數(shù)據(jù)獲取所述考察道路的當(dāng)前平均行駛速度；根據(jù)所述考察道路的歷史周期的正常交通數(shù)據(jù)獲取所述考察道路的歷史平均行駛速度；在所述考察道路的當(dāng)前平均行駛速度與歷史平均行駛速度之差大于相對(duì)變化值，且所 述差與所述當(dāng)前平均行駛速度之比大于絕對(duì)變化值時(shí)，確定所述異常時(shí)間段內(nèi)所述考察道 路的異常交通數(shù)據(jù)具有突發(fā)性；所述根據(jù)所述考察道路的樣本值異常持續(xù)時(shí)間確定所述異常時(shí)間段內(nèi)所述考察道路 的異常交通數(shù)據(jù)具有持續(xù)性包括在所述考察道路的樣本值異常持續(xù)時(shí)間高于規(guī)定時(shí)間時(shí)，確定所述異常時(shí)間段內(nèi)所述 考察道路的異常交通數(shù)據(jù)具有持續(xù)性；所述根據(jù)受所述考察道路影響的道路數(shù)量確定所述異常時(shí)間段內(nèi)所述考察道路的異 常交通數(shù)據(jù)具有空間性包括獲取所述異常時(shí)間段內(nèi)所述考察道路的相鄰道路的異常交通數(shù)據(jù)； 在確定所述相鄰道路的異常交通數(shù)據(jù)具有突發(fā)性和持續(xù)性時(shí)，將所述相鄰道路作為受 所述考察道路影響的道路；在受所述考察道路影響的道路數(shù)量高于規(guī)定數(shù)量時(shí)，確定所述異常時(shí)間段內(nèi)所述考察 道路的異常交通數(shù)據(jù)具有空間性。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的歷史交通信息中事件處理方法，其特征在于，所述根據(jù)所述 交通事件數(shù)據(jù)和所述正常交通數(shù)據(jù)獲取事件信息的步驟之前還包括獲取事件歷史數(shù)據(jù)；在所述交通事件數(shù)據(jù)與所述事件歷史數(shù)據(jù)內(nèi)容不一致時(shí)，根據(jù)所述事件歷史數(shù)據(jù)對(duì)所 述交通事件數(shù)據(jù)進(jìn)行修正；在所述交通事件數(shù)據(jù)中不存在事件歷史數(shù)據(jù)的內(nèi)容時(shí)，將所述不存在的事件歷史數(shù)據(jù) 作為交通事件數(shù)據(jù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1-4任一所述的歷史交通信息中事件處理方法，其特征在于，所述根 據(jù)所述交通事件數(shù)據(jù)和所述正常交通數(shù)據(jù)獲取事件信息包括根據(jù)所述交通事件數(shù)據(jù)獲取樣本值異常起始時(shí)間，將所述樣本值異常起始時(shí)間作為事 件起始時(shí)間；確定所述交通事件數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的道路的編號(hào)和等級(jí)；根據(jù)異常平均速度和正常平均速度獲取事件影響程度，所述異常平均速度為根據(jù)所述 交通事件數(shù)據(jù)獲取的規(guī)定時(shí)刻的平均速度，所述正常平均速度為根據(jù)所述正常交通數(shù)據(jù)獲 取的規(guī)定時(shí)刻的平均速度；根據(jù)事件產(chǎn)生事件和事件消散時(shí)間獲取事件持續(xù)時(shí)間；獲取所述交通事件數(shù)據(jù)中受影響的道路范圍，將所述道路范圍作為事件影響范圍。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的歷史交通信息中事件處理方法，其特征在于，所述根據(jù)異常 平均速度和正常平均速度獲取事件影響度包括根據(jù)異常平均速度v事件(t)和正常平均速度V正常(t)以及公式 獲取事件影響度Y程度α)； 其中，所述異常平均速度(t)為根據(jù)所述交通事件數(shù)據(jù)獲取的t時(shí)刻的平均速度， 所述正常平均速度V1胃(t)為根據(jù)所述正常交通數(shù)據(jù)獲取的t時(shí)刻的平均速度。
7.一種歷史交通信息中事件處理裝置，其特征在于，包括歷史數(shù)據(jù)獲取單元，用于從交通流歷史數(shù)據(jù)中獲取異常交通數(shù)據(jù)和正常交通數(shù)據(jù)； 事件數(shù)據(jù)獲取單元，用于根據(jù)規(guī)定條件從所述歷史數(shù)據(jù)獲取單元獲取的異常交通數(shù)據(jù) 中獲取交通事件數(shù)據(jù)；事件信息獲取單元，用于根據(jù)所述事件數(shù)據(jù)獲取單元獲取的交通事件數(shù)據(jù)和所述歷史 數(shù)據(jù)獲取單元獲取的正常交通數(shù)據(jù)獲取事件信息。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的歷史交通信息中事件處理裝置，其特征在于，所述事件數(shù)據(jù) 獲取單元包括異常數(shù)據(jù)獲取子單元，用于獲取異常時(shí)間段內(nèi)考察道路的異常交通數(shù)據(jù)； 突發(fā)性判斷子單元，用于在所述考察道路的當(dāng)前平均行駛速度與歷史平均行駛速度之 差大于相對(duì)變化值，且所述差與所述當(dāng)前平均行駛速度之比大于絕對(duì)變化值時(shí)，判定所述 異常時(shí)間段內(nèi)所述考察道路的異常交通數(shù)據(jù)具有突發(fā)性；持續(xù)性判斷子單元，用于在所述考察道路的樣本值異常持續(xù)時(shí)間高于規(guī)定時(shí)間時(shí)，判 定所述異常時(shí)間段內(nèi)所述考察道路的異常交通數(shù)據(jù)具有持續(xù)性；空間性判斷子單元，用于在受所述考察道路影響的道路數(shù)量高于規(guī)定數(shù)量時(shí)，判定所 述異常時(shí)間段內(nèi)所述考察道路的異常交通數(shù)據(jù)具有空間性；事件數(shù)據(jù)確定子單元，用于在所述突發(fā)性判斷子單元判定所述異常交通數(shù)據(jù)具有突發(fā) 性，且所述持續(xù)性判斷子單元判定所述異常交通數(shù)據(jù)具有持續(xù)性，且所述持續(xù)性判斷子單 元判定所述異常交通數(shù)據(jù)具有空間性時(shí)，將所述異常時(shí)間段內(nèi)所述考察道路的異常交通數(shù) 據(jù)作為所述考察道路的交通事件數(shù)據(jù)。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的歷史交通信息中事件處理裝置，其特征在于，所述突發(fā)性判 斷子單元包括當(dāng)前周期確定模塊，用于確定所述異常時(shí)間段內(nèi)的第一個(gè)考察周期，將所述第一考察 周期作為當(dāng)前周期；歷史周期確定模塊，用于確定所述當(dāng)前周期之前的規(guī)定數(shù)量的考察周期，將確定的考 察周期作為歷史周期；當(dāng)前速度獲取模塊，用于根據(jù)所述考察道路的當(dāng)前周期的異常交通數(shù)據(jù)獲取所述考察 道路的當(dāng)前平均行駛速度；歷史速度獲取模塊，用于根據(jù)所述考察道路的歷史周期的正常交通數(shù)據(jù)獲取所述考察 道路的歷史平均行駛速度；突發(fā)性判斷模塊，用于在所述考察道路的當(dāng)前平均行駛速度與歷史平均行駛速度之差 大于相對(duì)變化值，且所述差與所述當(dāng)前平均行駛速度之比大于絕對(duì)變化值時(shí)，判定所述異 常時(shí)間段內(nèi)所述考察道路的異常交通數(shù)據(jù)具有突發(fā)性； 所述空間性判斷子單元包括相鄰數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取所述異常時(shí)間段內(nèi)所述考察道路的相鄰道路的異常交通 數(shù)據(jù)；相鄰道路確定模塊，用于在確定所述相鄰道路的異常交通數(shù)據(jù)具有突發(fā)性和持續(xù)性 時(shí)，將所述相鄰道路作為受所述考察道路影響的道路；空間性判斷模塊，用于在受所述考察道路影響的道路數(shù)量高于規(guī)定數(shù)量時(shí)，判定所述 異常時(shí)間段內(nèi)所述考察道路的異常交通數(shù)據(jù)具有空間性。
10.根據(jù)權(quán)利要求7所述的歷史交通信息中事件處理裝置，其特征在于，還包括 事件歷史數(shù)據(jù)獲取單元，用于獲取事件歷史數(shù)據(jù)；事件數(shù)據(jù)修正單元，用于在所述交通事件數(shù)據(jù)與所述事件歷史數(shù)據(jù)內(nèi)容不一致時(shí)，根 據(jù)所述事件歷史數(shù)據(jù)對(duì)所述交通事件數(shù)據(jù)進(jìn)行修正；事件數(shù)據(jù)補(bǔ)充單元，用于在所述交通事件數(shù)據(jù)中不存在事件歷史數(shù)據(jù)的內(nèi)容時(shí)，將所 述不存在的事件歷史數(shù)據(jù)作為交通事件數(shù)據(jù)。
11.根據(jù)權(quán)利要求7-10任一所述的歷史交通信息中事件處理裝置，其特征在于，所述 事件信息獲取單元包括起始時(shí)間獲取子單元，用于根據(jù)所述交通事件數(shù)據(jù)獲取樣本值異常起始時(shí)間，將所述 樣本值異常起始時(shí)間作為事件起始時(shí)間；編號(hào)等級(jí)獲取子單元，用于確定所述交通事件數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的道路的編號(hào)和等級(jí)； 影響程度獲取子單元，用于根據(jù)異常平均速度和正常平均速度獲取事件影響程度，所 述異常平均速度為根據(jù)所述交通事件數(shù)據(jù)獲取的規(guī)定時(shí)刻的平均速度，所述正常平均速度 為根據(jù)所述正常交通數(shù)據(jù)獲取的規(guī)定時(shí)刻的平均速度；持續(xù)時(shí)間獲取子單元，用于根據(jù)事件產(chǎn)生事件和事件消散時(shí)間獲取事件持續(xù)時(shí)間； 影響范圍獲取子單元，用于獲取所述交通事件數(shù)據(jù)中受影響的道路范圍，將所述道路 范圍作為事件影響范圍。
全文摘要
本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種歷史交通信息中事件處理方法及裝置，涉及交通信息處理領(lǐng)域。為了能夠提高交通信息預(yù)測(cè)結(jié)果的可靠性，本發(fā)明提供的技術(shù)方案如下從交通流歷史數(shù)據(jù)中獲取異常交通數(shù)據(jù)和正常交通數(shù)據(jù)；根據(jù)規(guī)定條件從所述異常交通數(shù)據(jù)中獲取交通事件數(shù)據(jù)；根據(jù)所述交通事件數(shù)據(jù)和所述正常交通數(shù)據(jù)獲取事件信息。本發(fā)明適用于交通信息預(yù)測(cè)。
文檔編號(hào)G08G1/01GK101894469SQ201010234889
公開(kāi)日2010年11月24日 申請(qǐng)日期2010年7月21日 優(yōu)先權(quán)日2010年7月21日
發(fā)明者賈學(xué)力, 魏俊華 申請(qǐng)人:北京世紀(jì)高通科技有限公司