一種紙幣面向識(shí)別方法及裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及紙幣識(shí)別領(lǐng)域，尤其涉及一種紙幣面向識(shí)別方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]紙幣面向識(shí)別是紙幣驗(yàn)證的基礎(chǔ)識(shí)別部分，面向識(shí)別的結(jié)果將用于后續(xù)處理。只有在確定紙幣面向后，才能準(zhǔn)確的識(shí)別紙幣。但由于紙幣存在著多種規(guī)格，且在使用過程中容易出現(xiàn)彎折、污損等情況，使得所需要識(shí)別的紙幣呈現(xiàn)出不同的特點(diǎn)。
[0003]為了克服上述問題，目前，采用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別算法來識(shí)別紙幣的面向。即獲取紙幣批量樣本數(shù)據(jù)，然后抽取特征，進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練，測(cè)試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的收斂性及模擬樣本的識(shí)別率。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就像一個(gè)黑盒子，用于模擬任意函數(shù)。根據(jù)一定的訓(xùn)練樣本(即所需模擬函數(shù)已知的輸入和輸出關(guān)系)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以改變其內(nèi)部結(jié)構(gòu)使其模型特性逼近訓(xùn)練樣本。并且，由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是采用整體逼近的方式，不會(huì)由于個(gè)別樣本誤差而影響整個(gè)模型特性。但神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別方法需要進(jìn)行大量的樣本測(cè)試，且神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別的精度與圖像的亮暗程度有關(guān)，在外界光亮發(fā)生變化的情況下很難達(dá)到100%的識(shí)別率。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]有鑒于此，本發(fā)明實(shí)施例提出一種紙幣面向識(shí)別方法及裝置，以實(shí)現(xiàn)快速準(zhǔn)確的識(shí)別紙幣的面向。
[0005]第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種紙幣面向識(shí)別方法，包括:
[0006]在獲取到的紙幣上面圖像上按照預(yù)設(shè)的位置選取第一識(shí)別區(qū)域，并根據(jù)所述第一識(shí)別區(qū)域選取紙幣上面圖像上的第二識(shí)別區(qū)域，所述第一識(shí)別區(qū)域與第二識(shí)別區(qū)域以紙幣上面圖像的中心點(diǎn)中心對(duì)稱；
[0007]根據(jù)所述第一識(shí)別區(qū)域和第二識(shí)別區(qū)域的位置在紙幣下面圖像上選取第三識(shí)別區(qū)域和第四識(shí)別區(qū)域，所述第三識(shí)別區(qū)域和第四識(shí)別區(qū)域在紙幣下面圖像的位置與所述第一識(shí)別區(qū)域和第二識(shí)別區(qū)域在紙幣上面圖像的位置相同，所述識(shí)別區(qū)域中的一個(gè)識(shí)別區(qū)域的像素特征值大于或小于其它任一識(shí)別區(qū)域的像素特征值；
[0008]獲取所述識(shí)別區(qū)域的像素特征值，根據(jù)所述識(shí)別區(qū)域的像素特征值的比較結(jié)果確定所述紙幣的面向。
[0009]第二方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種紙幣面向識(shí)別裝置，包括:
[0010]第一和第二識(shí)別區(qū)域選取單元，用于在獲取到的紙幣上面圖像上按照預(yù)設(shè)的位置選取第一識(shí)別區(qū)域，并根據(jù)所述第一識(shí)別區(qū)域選取紙幣上面圖像上的第二識(shí)別區(qū)域，所述第一識(shí)別區(qū)域與第二識(shí)別區(qū)域域以紙幣上面圖像的中心點(diǎn)中心對(duì)稱；
[0011]第三和第四識(shí)別區(qū)域選取單元，用于根據(jù)所述第一識(shí)別區(qū)域和第二識(shí)別區(qū)域的位置在紙幣下面圖像上選取第三識(shí)別區(qū)域和第四識(shí)別區(qū)域，所述第三識(shí)別區(qū)域和第四識(shí)別區(qū)域在紙幣下面圖像的位置與所述第一識(shí)別區(qū)域和第二識(shí)別區(qū)域在紙幣上面圖像的位置相同，所述識(shí)別區(qū)域中的一個(gè)識(shí)別區(qū)域的像素特征值大于或小于其它任一識(shí)別區(qū)域的像素特征值；
[0012]面向確定單元，用于獲取所述識(shí)別區(qū)域的像素特征值，根據(jù)所述識(shí)別區(qū)域的像素特征值的比較結(jié)果確定所述紙幣的面向。
[0013]本發(fā)明實(shí)施例通過在獲取到的紙幣上面和下面圖像上按照預(yù)設(shè)的位置選取識(shí)別區(qū)域，獲取所述識(shí)別區(qū)域的像素特征值，根據(jù)所述識(shí)別區(qū)域的像素特征值的比較結(jié)果確定所述紙幣的面向。能夠準(zhǔn)確的識(shí)別所輸入的紙幣的輸入面向，且識(shí)別速度更快。
【附圖說明】
[0014]通過閱讀參照以下附圖所作的對(duì)非限制性實(shí)施例所作的詳細(xì)描述，本發(fā)明的其它特征、目的和優(yōu)點(diǎn)將會(huì)變得更明顯:
[0015]圖1a是本發(fā)明第一實(shí)施例提供的紙幣圖像的上面圖像示意圖；
[0016]圖1b是本發(fā)明第一實(shí)施例提供的紙幣圖像的下面圖像示意圖；
[0017]圖2是本發(fā)明第一實(shí)施例提供的紙幣面向識(shí)別方法的流程圖；
[0018]圖3是本發(fā)明第二實(shí)施例提供的紙幣面向識(shí)別方法的流程圖；
[0019]圖4是本發(fā)明第三實(shí)施例提供的紙幣面向識(shí)別方法的流程圖；
[0020]圖5是本發(fā)明第四實(shí)施例提供的紙幣面向識(shí)別方法的流程圖；
[0021]圖6是本發(fā)明第五實(shí)施例提供的紙幣面向識(shí)別裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0022]下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步的詳細(xì)說明?？梢岳斫獾氖牵颂幩枋龅木唧w實(shí)施例僅用于解釋本發(fā)明，而非對(duì)本發(fā)明的限定。另外還需要說明的是，為了便于描述，附圖中僅示出了與本發(fā)明相關(guān)的部分而非全部?jī)?nèi)容。
[0023]圖1是本發(fā)明第一實(shí)施例提供的一種紙幣面向識(shí)別方法的流程示意圖，本發(fā)明實(shí)施例的方法可以由紙幣的面向識(shí)別裝置來執(zhí)行，該裝置可通過硬件和/或軟件的方式實(shí)現(xiàn)，并一般可以集成于可滾動(dòng)輸出的存儲(chǔ)一體ATM機(jī)終端內(nèi)。
[0024]參見圖2，所述紙幣面向識(shí)別方法，包括:
[0025]步驟S101，在獲取到的紙幣上面圖像上按照預(yù)設(shè)的位置選取第一識(shí)別區(qū)域，并根據(jù)所述第一識(shí)別區(qū)域選取紙幣上面圖像上的第二識(shí)別區(qū)域。
[0026]面向識(shí)別是驗(yàn)鈔功能的基礎(chǔ)部分，面向識(shí)別的結(jié)果將直接影響后續(xù)的處理。在實(shí)際工作中，通過存儲(chǔ)一體ATM機(jī)所輸入的紙幣并不是按照特定的面向輸入的，所輸入的紙幣可能有四個(gè)面向。在本實(shí)施例中，可以通過配置于存取一體ATM機(jī)上的接觸式圖像傳感器(Contact Image Sensor，CIS)同時(shí)獲取紙幣的上面和下面圖像。在紙幣的上面圖像上按照預(yù)先設(shè)定的位置的坐標(biāo)，選取識(shí)別區(qū)域。
[0027]圖1a是本發(fā)明實(shí)施例一中紙幣圖像的上面圖像示意圖，所述上面圖像可以是圖1a或圖1b中的紙幣圖像，也可以是圖1a或圖1b中的紙幣圖像經(jīng)過旋轉(zhuǎn)后的圖像，所述的第一識(shí)別區(qū)域如圖1a所示。所述的第一識(shí)別區(qū)域的位置由系統(tǒng)或者用戶根據(jù)紙幣的種類預(yù)先設(shè)定好，所述的預(yù)設(shè)的第一識(shí)別區(qū)域的位置為紙幣正面正向圖像中的圖形中灰度值較小的區(qū)域位置。由圖1a可以看出，所述的第二識(shí)別區(qū)域與所述第一識(shí)別區(qū)域以紙幣上面圖像的中心點(diǎn)中心對(duì)稱，根據(jù)預(yù)設(shè)的第一識(shí)別區(qū)域的位置和紙幣上面圖像的中心點(diǎn)，可以在紙幣上面圖像上選取第二識(shí)別區(qū)域。
[0028]步驟S102，根據(jù)所述第一識(shí)別區(qū)域和第二識(shí)別區(qū)域的位置在紙幣反面圖像上選取第三識(shí)別區(qū)域和第四識(shí)別區(qū)域。
[0029]圖1b是本發(fā)明實(shí)施例紙幣圖像的下面圖像不意圖，由圖1b可以看出所述第二識(shí)別區(qū)域和第四識(shí)別區(qū)域在紙幣反面圖像的位置與所述第一識(shí)別區(qū)域和第二識(shí)別區(qū)域在紙幣上面圖像的位置相同，可以視作第一識(shí)別區(qū)域和第二識(shí)別區(qū)域透過紙幣圖像在紙幣反面圖像的映射。與第一識(shí)別區(qū)域和第二識(shí)別區(qū)域的位置關(guān)系相近似的，所述第三識(shí)別區(qū)域與所述第四識(shí)別區(qū)域以紙幣反面圖像的中心點(diǎn)中心對(duì)稱。
[0030]步驟S103，獲取所述識(shí)別區(qū)域的像素特征值，根據(jù)所述識(shí)別區(qū)域的像素特征值的比較結(jié)果確定所述紙幣的面向。
[0031]將所獲取到的紙幣上面和反面圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖，并獲取所選取的各識(shí)別區(qū)域的像素特征值。像素特征值一般可以包括所述識(shí)別區(qū)域內(nèi)圖像灰度值總和或區(qū)域內(nèi)圖像灰度值均值等。
[0032]由于紙幣設(shè)計(jì)時(shí)分為圖形區(qū)域和水印區(qū)域，圖形區(qū)域和水印區(qū)域的灰度值差異明顯，利用這個(gè)特性，可以有效區(qū)分出紙幣的面向。由于紙幣正面正向圖像中的圖形中深顏色的區(qū)域位置必然會(huì)出現(xiàn)在所述識(shí)別區(qū)域中，因此，通過分別比較各識(shí)別區(qū)域的像素特征值，確定像素特征值最大或最小的識(shí)別區(qū)域，可以確定當(dāng)前紙幣的面向。示例性的，以圖1a和圖1b所選取的識(shí)別區(qū)域?yàn)槔?，將像素特征值選為灰度值均值，根據(jù)各識(shí)別區(qū)域的灰度值均值比較結(jié)果，確定灰度值均值最小的識(shí)別區(qū)域。如果灰度值均值最小的識(shí)別區(qū)域?yàn)榈谝蛔R(shí)別區(qū)域，則當(dāng)前紙幣的面向?yàn)檎嬲?；如果灰度值均值最小的識(shí)別區(qū)域?yàn)榈诙R(shí)別區(qū)域，則當(dāng)前紙幣的面向?yàn)檎娣聪?。以此類推，可以根?jù)灰度值均值最小的識(shí)別區(qū)域來確定當(dāng)前紙幣的面向。
[0033]本實(shí)施例通過在獲取到的紙幣上面和下面圖像上按照預(yù)設(shè)的位置選取識(shí)別區(qū)域，四個(gè)預(yù)設(shè)位置的識(shí)別區(qū)域的像素特征值具有已知的大小順序關(guān)系，據(jù)此獲取所述識(shí)別區(qū)域的像素特征值，根據(jù)所述識(shí)別區(qū)域的像素特征值的比較結(jié)果確定所述紙幣的面向。能夠準(zhǔn)確的識(shí)別所輸入的紙幣的輸入面向，且識(shí)別速度更快。
[0034]此外，需要說明的是，本發(fā)明實(shí)施例雖然以港幣舉例，但本發(fā)明實(shí)施例所提供的方法也同樣適用于滾動(dòng)存儲(chǔ)其它紙幣的自動(dòng)柜員機(jī)。由