本發(fā)明屬于信息化醫(yī)學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種智能化醫(yī)院自助掛號(hào)系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
目前到醫(yī)院就診都需要先進(jìn)行掛號(hào)才能就診，掛號(hào)既能方便醫(yī)院控制當(dāng)天的就診人數(shù)，也能方便安排患者的就診順序，防止插隊(duì)等不公平現(xiàn)象發(fā)生。隨著科技的發(fā)展，為了方便患者，掛號(hào)的方式也越來越多樣化，包括傳統(tǒng)的到醫(yī)院掛號(hào)處排隊(duì)掛號(hào)、電話預(yù)約掛號(hào)、網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)掛號(hào)等。但目前的掛號(hào)方式都存在一個(gè)缺陷，所有的掛號(hào)方式都是按時(shí)間的先后順序安排病人就診順序，不能根據(jù)病人的病情輕重情況安排就診順序。這種做法雖然在一定程度上安排了就診順序，避免了就診混亂的情況，但有時(shí)卻會(huì)造成部分病情嚴(yán)重的病人耽誤就診時(shí)間，增加了病人的痛苦或耽誤了最佳就診時(shí)間。
人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。
微表情，是心理學(xué)名詞。人們通過做一些表情把內(nèi)心感受表達(dá)給對(duì)方看，在人們做的不同表情之間，或是某個(gè)表情里，臉部會(huì)“泄露”出其它的信息?！拔⒈砬椤弊疃炭沙掷m(xù)1/25秒，雖然一個(gè)下意識(shí)的表情可能只持續(xù)一瞬間，但這種特性，很容易暴露情緒。當(dāng)面部在做某個(gè)表情時(shí)，這些持續(xù)時(shí)間極短的表情會(huì)突然一閃而過，而且有時(shí)表達(dá)相反的情緒?！拔⒈砬椤币婚W而過，通常甚至清醒的作表情的人和觀察者都察覺不到。在實(shí)驗(yàn)里，只有10%的人察覺到。比起人們有意識(shí)做出的表情，“微表情”更能體現(xiàn)人們真實(shí)的感受和動(dòng)機(jī)。
在人面識(shí)別的基礎(chǔ)上再結(jié)合“微表情”的進(jìn)行人面分析，利用計(jì)算機(jī)的高速捕捉和計(jì)算能力能更好地識(shí)別和分析出人的微表情變化，從而可以判斷出分析對(duì)象的情緒，例如是否高興、傷心、痛苦、失望、興奮等，從而在一定程度上判斷出分析對(duì)象的狀態(tài)。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：
基于現(xiàn)有技術(shù)存在上述問題，本發(fā)明提供一種智能化醫(yī)院自助掛號(hào)方法，其包括圖像采集模塊、顏色分析模塊、像素統(tǒng)計(jì)模塊、特征點(diǎn)分析模塊、建模模塊、數(shù)據(jù)庫、情緒分析模塊、就診緊急程度分析模塊、身份識(shí)別模塊、支付模塊和大數(shù)據(jù)處理模塊，通過軟件系統(tǒng)對(duì)掛號(hào)病人進(jìn)行拍攝，并通過網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器輔助對(duì)圖像進(jìn)行處理分析，建立人面模型分析患者的微表情變化和行為動(dòng)態(tài)，從而根據(jù)病人的疼苦程度判斷病人的就診優(yōu)先等級(jí)，同時(shí)通過大數(shù)據(jù)分析能更準(zhǔn)確、更智能化分析患者微表情。另外通過軟件資助掛號(hào)可以減少醫(yī)院的人力成本，降低醫(yī)務(wù)人員的工作強(qiáng)度，避免因人員疲勞而出現(xiàn)錯(cuò)誤。本發(fā)明提供的掛號(hào)方法具有自動(dòng)判讀就診優(yōu)先等級(jí)、自助方便、智能化的優(yōu)點(diǎn)。
一種智能化醫(yī)院自助掛號(hào)系統(tǒng)，其包括圖像采集模塊、顏色分析模塊、像素統(tǒng)計(jì)模塊、特征點(diǎn)分析模塊、建模模塊、數(shù)據(jù)庫、情緒分析模塊、就診緊急程度分析模塊、身份識(shí)別模塊、支付模塊和大數(shù)據(jù)處理模塊；
圖像采集模塊連接到拍攝設(shè)備，通過拍攝設(shè)備對(duì)人像進(jìn)行拍攝，并根據(jù)顏色分析模塊的信息反饋控制拍攝設(shè)備調(diào)整拍攝角度和拍攝焦距，以拍攝最佳圖像；
顏色分析模塊接收?qǐng)D像采集模塊所采集到的圖像，分析圖像的顏色參數(shù)、根據(jù)圖像顏色變化判斷人面的范圍，將人面位置反饋到圖像分析模塊并將人面位置信息發(fā)送到像素統(tǒng)計(jì)模塊；
像素統(tǒng)計(jì)模塊接收人面位置信息后對(duì)人面位置圖像進(jìn)行像素化、結(jié)合數(shù)據(jù)庫人面特征數(shù)據(jù)對(duì)圖像像素進(jìn)行像素統(tǒng)計(jì)人面識(shí)別；
特征點(diǎn)分析模塊根據(jù)像素統(tǒng)計(jì)模塊分析的人面結(jié)果結(jié)合數(shù)據(jù)庫中微表情特征進(jìn)行分析、定義人面特征點(diǎn)；
建模模塊將像素統(tǒng)計(jì)模塊和特征點(diǎn)分析模塊的分析結(jié)果結(jié)合生成人面模型，并在模型上標(biāo)定特征點(diǎn)，根據(jù)特征點(diǎn)分析模塊的實(shí)時(shí)分析調(diào)整特征點(diǎn)位置，記錄特征點(diǎn)位置變化位移；
情緒分析模塊更據(jù)人面模型上的特征點(diǎn)位置變化位移，調(diào)用數(shù)據(jù)庫中的微表情特征和心理行為特征分析人物情緒和情緒的變化；
就診緊急程度分析模塊調(diào)用情緒分析模塊的分析結(jié)果和顏色分析模塊的分析結(jié)果，結(jié)合掛號(hào)人員的面色、面部表情變化和情緒變化判斷掛號(hào)人員的患病程度，自動(dòng)匹配病人就診優(yōu)先程度；
身份識(shí)別模塊讀取首次掛號(hào)人員的身份卡、建立掛號(hào)人員身份識(shí)別特征檔案；同時(shí)調(diào)用建模模塊人面模型，識(shí)別非首次掛號(hào)人員身份，自動(dòng)觸發(fā)掛號(hào)流程；
支付模塊與外部銀行系統(tǒng)、第三方支付平臺(tái)和醫(yī)院財(cái)務(wù)系統(tǒng)連接，由掛號(hào)確認(rèn)信息觸發(fā)，生成掛號(hào)付款連接，提醒病人進(jìn)行掛號(hào)支付；
大數(shù)據(jù)處理模塊連接到互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器，采集互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)并協(xié)助顏色分析模塊、像素統(tǒng)計(jì)模塊和特征點(diǎn)分析模塊進(jìn)行對(duì)應(yīng)的大數(shù)據(jù)分析計(jì)算，根據(jù)分析結(jié)果更新數(shù)據(jù)庫信息。
其中，所述的情緒分析模塊包括微表情分析模塊和行為分析模塊。
其中，所述的數(shù)據(jù)庫包括人面特征數(shù)據(jù)庫、微表情特征數(shù)據(jù)庫和心理行為特征數(shù)據(jù)庫。
其中，所述的圖像采集模塊包括靜態(tài)圖像采集模塊和動(dòng)態(tài)圖像采集模塊，靜態(tài)圖像采集模塊采集人面的靜態(tài)圖像，動(dòng)態(tài)圖像采集模塊采集人面的動(dòng)態(tài)圖像。
其中，所述的數(shù)據(jù)庫包括本地?cái)?shù)據(jù)庫和互聯(lián)數(shù)據(jù)庫。
其中，所述的身份識(shí)別模塊能夠讀取掛號(hào)人員的身份證、社?？?、醫(yī)保卡和城市健康卡中的一種或者多種。
其中，所述的支付模塊連接的第三方支付平臺(tái)包括支付寶、財(cái)付通、百度錢包中的一種或多種結(jié)合。
具體實(shí)施方式
下面結(jié)合具體實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步的描述。
一種智能化醫(yī)院自助掛號(hào)系統(tǒng)，其包括圖像采集模塊、顏色分析模塊、像素統(tǒng)計(jì)模塊、特征點(diǎn)分析模塊、建模模塊、數(shù)據(jù)庫、情緒分析模塊、就診緊急程度分析模塊、身份識(shí)別模塊、支付模塊和大數(shù)據(jù)處理模塊；
圖像采集模塊連接到拍攝設(shè)備，通過拍攝設(shè)備對(duì)人像進(jìn)行拍攝，并根據(jù)顏色分析模塊的信息反饋控制拍攝設(shè)備調(diào)整拍攝角度和拍攝焦距，以拍攝最佳圖像；
顏色分析模塊接收?qǐng)D像采集模塊所采集到的圖像，分析圖像的顏色參數(shù)、根據(jù)圖像顏色變化判斷人面的范圍，將人面位置反饋到圖像分析模塊并將人面位置信息發(fā)送到像素統(tǒng)計(jì)模塊；
像素統(tǒng)計(jì)模塊接收人面位置信息后對(duì)人面位置圖像進(jìn)行像素化、結(jié)合數(shù)據(jù)庫人面特征數(shù)據(jù)對(duì)圖像像素進(jìn)行像素統(tǒng)計(jì)人面識(shí)別；
特征點(diǎn)分析模塊根據(jù)像素統(tǒng)計(jì)模塊分析的人面結(jié)果結(jié)合數(shù)據(jù)庫中微表情特征進(jìn)行分析、定義人面特征點(diǎn)；
建模模塊將像素統(tǒng)計(jì)模塊和特征點(diǎn)分析模塊的分析結(jié)果結(jié)合生成人面模型，并在模型上標(biāo)定特征點(diǎn)，根據(jù)特征點(diǎn)分析模塊的實(shí)時(shí)分析調(diào)整特征點(diǎn)位置，記錄特征點(diǎn)位置變化位移；
情緒分析模塊更據(jù)人面模型上的特征點(diǎn)位置變化位移，調(diào)用數(shù)據(jù)庫中的微表情特征和心理行為特征分析人物情緒和情緒的變化；
就診緊急程度分析模塊調(diào)用情緒分析模塊的分析結(jié)果和顏色分析模塊的分析結(jié)果，結(jié)合掛號(hào)人員的面色、面部表情變化和情緒變化判斷掛號(hào)人員的患病程度，自動(dòng)匹配病人就診優(yōu)先程度；
身份識(shí)別模塊讀取首次掛號(hào)人員的身份卡、建立掛號(hào)人員身份識(shí)別特征檔案；同時(shí)調(diào)用建模模塊人面模型，識(shí)別非首次掛號(hào)人員身份，自動(dòng)觸發(fā)掛號(hào)流程；
支付模塊與外部銀行系統(tǒng)、第三方支付平臺(tái)和醫(yī)院財(cái)務(wù)系統(tǒng)連接，由掛號(hào)確認(rèn)信息觸發(fā)，生成掛號(hào)付款連接，提醒病人進(jìn)行掛號(hào)支付；
大數(shù)據(jù)處理模塊連接到互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器，采集互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)并協(xié)助顏色分析模塊、像素統(tǒng)計(jì)模塊和特征點(diǎn)分析模塊進(jìn)行對(duì)應(yīng)的大數(shù)據(jù)分析計(jì)算，根據(jù)分析結(jié)果更新數(shù)據(jù)庫信息。
作為優(yōu)選實(shí)施例，所述的情緒分析模塊包括微表情分析模塊和行為分析模塊。
作為優(yōu)選實(shí)施例，所述的數(shù)據(jù)庫包括人面特征數(shù)據(jù)庫、微表情特征數(shù)據(jù)庫和心理行為特征數(shù)據(jù)庫。
作為優(yōu)選實(shí)施例，所述的圖像采集模塊包括靜態(tài)圖像采集模塊和動(dòng)態(tài)圖像采集模塊，靜態(tài)圖像采集模塊采集人面的靜態(tài)圖像，動(dòng)態(tài)圖像采集模塊采集人面的動(dòng)態(tài)圖像。
作為優(yōu)選實(shí)施例，所述的數(shù)據(jù)庫包括本地?cái)?shù)據(jù)庫和互聯(lián)數(shù)據(jù)庫。
作為優(yōu)選實(shí)施例，所述的身份識(shí)別模塊能夠讀取掛號(hào)人員的身份證、社?？ā⑨t(yī)?？ê统鞘薪】悼ㄖ械亩喾N結(jié)合。
作為優(yōu)選實(shí)施例，所述的支付模塊連接的第三方支付平臺(tái)包括支付寶、財(cái)付通、百度錢包。
以上所述實(shí)施例僅表達(dá)了本發(fā)明的一種實(shí)施方式，其描述較為具體和詳細(xì)，但并不能因此而理解為對(duì)本發(fā)明專利范圍的限制。應(yīng)當(dāng)指出的是，對(duì)于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的前提下，還可以做出若干變形和改進(jìn)，這些都屬于本發(fā)明的保護(hù)范圍。因此，本發(fā)明專利的保護(hù)范圍應(yīng)以所附權(quán)利要求為準(zhǔn)。