本發(fā)明屬于車輛日常保養(yǎng)領(lǐng)域，具體說是一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的自動化車輛保養(yǎng)預估方法。

背景技術(shù)：

面對汽車行業(yè)飛速發(fā)展的當今社會，城市里私家車的保有量幾乎每天都在增加。對于廣大車主來說，細心呵護自己的愛車、定期維修保養(yǎng)做到安全行駛也是對于自身安全的保障。傳統(tǒng)的維修保養(yǎng)需要車主預計保養(yǎng)周期，或者根據(jù)車輛設(shè)置的剩余保養(yǎng)里程來進行保養(yǎng)操作，大部分車主對保養(yǎng)項目和內(nèi)容不了解，需要將車輛送到指定維修地點，比如4S店等，由技師實地檢測才能確定保養(yǎng)的范圍，出具報價單，如此車輛維保存在不爭的被動性及滯后性。

現(xiàn)有技術(shù)中，公開號為105313806A的專利申請，主要采集車輛流體，如機油、冷卻液等，是否低于最低液位來確定是否需要進行保養(yǎng)；公開號為105270293A的專利申請，主要根據(jù)車輛總里程和保養(yǎng)手冊來簡單預估保養(yǎng)的項目。以上方法只是簡單的進行保養(yǎng)預估，無法達到準確預估保養(yǎng)的目的；也無法提供各個保養(yǎng)項目的工時費、保養(yǎng)備件的單價、個數(shù)等車主實際關(guān)注的信息。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

針對現(xiàn)有技術(shù)存在的上述缺點和不足，本發(fā)明提供了一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的自動化車輛保養(yǎng)預估方法，根據(jù)多維度的數(shù)據(jù)來精確計算車輛保養(yǎng)信息，提供車輛的保養(yǎng)項目與工時費，保養(yǎng)備件與單價和備件個數(shù)，使保養(yǎng)清晰透明。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的自動化車輛保養(yǎng)預估方法，包括：車載設(shè)備實時采集車輛數(shù)據(jù)并通過網(wǎng)絡(luò)上傳到云平臺，沉淀到大數(shù)據(jù)處理中心模塊；大數(shù)據(jù)中心模塊使用hadoop技術(shù)來對大數(shù)據(jù)進行分類處理，提供保養(yǎng)運算所需的基礎(chǔ)參數(shù)。

進一步的，大數(shù)據(jù)中心模塊根據(jù)車輛的剩余保養(yǎng)里程和日平均行駛里程，推算下次保養(yǎng)時間點T1；根據(jù)車輛的剩余保養(yǎng)時間，推算下次保養(yǎng)時間點T2，兩者采用先到原則，取一個下次保養(yǎng)時間。

進一步的，如果T2＜T1，則下次保養(yǎng)總里程Y＝行駛里程+日平均行駛里程×天數(shù)差；如果T2≥T1，則下次保養(yǎng)總里程Y＝行駛里程+剩余里程。

進一步的，大數(shù)據(jù)中心模塊通過底盤號、總里程和車齡，來確定5千公里保養(yǎng)人群和1萬公里保養(yǎng)人群，具體為：

如果平均設(shè)置保養(yǎng)里程<＝N1萬公里OR平均保養(yǎng)里程間隔<＝N2萬公里，屬于5千公里保養(yǎng)人群；

否則，屬于1萬公里保養(yǎng)人群。

進一步的，根據(jù)不同人群來確定保養(yǎng)項目與保養(yǎng)備件，并根據(jù)大數(shù)據(jù)來獲取每個保養(yǎng)項目的工時費，保養(yǎng)備件單價與個數(shù)，具體為：

第一步，計算脫保次數(shù)，5千公里保養(yǎng)人群為：(本次保養(yǎng)總里程－上次保養(yǎng)里程)×2－1；1萬公里保養(yǎng)人群為：本次保養(yǎng)總里程－上次保養(yǎng)里程－1；

第二步，根據(jù)脫保次數(shù)，進行路徑選擇：

針對5千公里保養(yǎng)人群，如果脫保次數(shù)小于等于1，則選擇路徑Ⅰ為完整、缺1次人群；如果脫保次數(shù)大于1，則選擇路徑Ⅱ為缺多次人群；

針對1萬公里保養(yǎng)人群，如果脫保次數(shù)小于等于1，則選擇路徑Ⅲ為完整、缺1次人群；如果脫保次數(shù)大于1，則選擇路徑Ⅳ為缺多次人群。

更進一步的，路徑Ⅰ中Y-0.4<X<＝Y(jié)+0.1，X是個集合[0.5、1、1.5、2、2.5、3……],其中X以0.5為單位，遞增分檔；如果X落在包含0.5奇數(shù)倍的區(qū)間，則選擇方案Ⅰ，如果X落在包含0.5偶數(shù)倍的區(qū)間，則選擇方案Ⅱ；

路徑Ⅱ中Y-0.4<X<＝Y(jié)+0.1，X是個集合[0.5、1、1.5、2、2.5、3……],其中X以0.5為單位，遞增分檔；如果X落在包含0.5奇數(shù)倍的區(qū)間，則選擇方案Ⅰ，如果X落在包含0.5偶數(shù)倍的區(qū)間，則選擇方案Ⅱ；

路徑Ⅲ中Y_New＝round(Y)，按四舍五入查詢保養(yǎng)知識庫,其中Y為本次保養(yǎng)預測值，該路徑中還進行CRM反查，如果最近一次更換該項目時里程+對應保質(zhì)周期里程<Y+0.5，則該項目需要更換；如果最近一次更換該項目時里程+對應保質(zhì)周期里程>Y+0.5，則剔掉；檢查時間對應項目在缺失情況下，是否在對應時間內(nèi)有更換需要，如果最近一次更換該項目日期+對應的保質(zhì)周期時長<本次保養(yǎng)時間+平均保養(yǎng)時間間隔-30天的車輛，應當更換該項目，反之不更換。

路徑Ⅳ中Y_New＝round(Y)，按四舍五入查詢保養(yǎng)知識庫,其中Y為本次保養(yǎng)預測值。

更進一步的，方案Ⅰ保養(yǎng)項目為機油機濾、燃油添加劑；方案Ⅰ中還進行CRM反查，在CRM反查時除了機油機濾、燃油添加劑、清洗節(jié)氣門外，其余項目都需要反查，檢查上次項目是否有遺漏，如果最近一次更換該項目時里程+對應項目的保質(zhì)周期里程<Y+0.4，則該項目需要更換；如果最近一次更換該項目時里程+對應的保質(zhì)周期里程>Y+0.4，則剔掉；檢查時間對應項目在缺失情況下，是否在對應時間內(nèi)有更換需要，如果最近一次更換該項目日期+對應的保質(zhì)周期時長<本次保養(yǎng)時間+平均保養(yǎng)時間間隔-30天的車輛，應當更換該項目，反之不更換；

方案Ⅱ查詢保養(yǎng)知識庫，找出對應的保養(yǎng)項目。

作為更進一步，保養(yǎng)的內(nèi)容包括保養(yǎng)項目和保養(yǎng)備件，即根據(jù)大數(shù)據(jù)來獲取每個保養(yǎng)項目的工時費，保養(yǎng)備件單價與個數(shù)。

作為更進一步的，通過車輛實際的進店保養(yǎng)歷史來獲取車主遺漏的保養(yǎng)項目，來進行填充，再次確保車輛保養(yǎng)內(nèi)容的準確與完整。

本發(fā)明由于采用以上技術(shù)方案，能夠取得如下的技術(shù)效果：本發(fā)明能更準確的預估車輛下次保養(yǎng)的項目與備件，并預估保養(yǎng)金額。使車主方便的提前了解車輛的保養(yǎng)信息。使車輛保養(yǎng)公開、透明，更好的保護車主利益，保護車輛健康。

附圖說明

本發(fā)明共有附圖3幅：

圖1為基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的自動化車輛保養(yǎng)預估方法結(jié)構(gòu)細化圖；

圖2為基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的自動化車輛保養(yǎng)預估方法結(jié)構(gòu)示意圖；

圖3為保養(yǎng)知識庫示意圖。

具體實施方式

下面通過實施例，并結(jié)合附圖，對本發(fā)明的技術(shù)方案作進一步的具體說明。

實施例1

一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的自動化車輛保養(yǎng)預估方法，包括：車載設(shè)備實時采集車輛數(shù)據(jù)并通過網(wǎng)絡(luò)上傳到云平臺，沉淀到大數(shù)據(jù)處理中心模塊；大數(shù)據(jù)中心模塊使用hadoop技術(shù)來對大數(shù)據(jù)進行分類處理，提供保養(yǎng)運算所需的基礎(chǔ)參數(shù)。大數(shù)據(jù)中心模塊根據(jù)車輛的剩余保養(yǎng)里程和日平均行駛里程，推算下次保養(yǎng)時間點T1；根據(jù)車輛的剩余保養(yǎng)時間，推算下次保養(yǎng)時間點T2，兩者采用先到原則，取一個下次保養(yǎng)時間，如果T2＜T1，則下次保養(yǎng)總里程Y＝行駛里程+日平均行駛里程×天數(shù)差；如果T2≥T1，則下次保養(yǎng)總里程Y＝行駛里程+剩余里程。

人群分類：

大數(shù)據(jù)中心模塊通過底盤號、總里程和車齡，來確定5千公里保養(yǎng)人群和1萬公里保養(yǎng)人群，具體為：

如果平均設(shè)置保養(yǎng)里程<＝0.5萬公里OR平均保養(yǎng)里程間隔<＝0.626萬公里，屬于5千公里保養(yǎng)人群；

否則，屬于1萬公里保養(yǎng)人群。

根據(jù)不同人群來確定保養(yǎng)項目具體為：

第一步，計算脫保次數(shù)，5千公里保養(yǎng)人群為：【本次保養(yǎng)總里程(四舍五入到萬公里，無小數(shù))－上次保養(yǎng)里程(四舍五入到萬公里，無小數(shù))】×2－1；

1萬公里保養(yǎng)人群為：本次保養(yǎng)總里程(四舍五入，無小數(shù))－上次保養(yǎng)里程(四舍五入，無小數(shù))－1；

第二步，根據(jù)脫保次數(shù)，進行路徑選擇：

針對5千公里保養(yǎng)人群，如果脫保次數(shù)小于等于1，則選擇路徑Ⅰ為完整、缺1次人群；如果脫保次數(shù)大于1，則選擇路徑Ⅱ為缺多次人群；

路徑Ⅰ中Y-0.4<X<＝Y(jié)+0.1，X是個集合[0.5、1、1.5、2、2.5、3……],其中X以0.5為單位，遞增分檔；如果X落在包含0.5奇數(shù)倍的區(qū)間(如：0.5/1.5/2.5)，則選擇方案Ⅰ，如果X落在包含0.5偶數(shù)倍的區(qū)間(如：1/2/3/4)，則選擇方案Ⅱ；

路徑Ⅱ中Y-0.4<X<＝Y(jié)+0.1，X是個集合[0.5、1、1.5、2、2.5、3……],其中X以0.5為單位，遞增分檔；如果X落在包含0.5奇數(shù)倍的區(qū)間(如：0.5/1.5/2.5)，則選擇方案Ⅰ，如果X落在包含0.5偶數(shù)倍的區(qū)間(如：1/2/3/4)，則選擇方案Ⅱ；

方案Ⅰ保養(yǎng)項目為機油機濾、燃油添加劑；方案Ⅰ中還進行CRM反查，在CRM反查時除了機油機濾、燃油添加劑、清洗節(jié)氣門外，其余項目都需要反查，檢查上次項目是否有遺漏，如果最近一次更換該項目時里程+對應項目的保質(zhì)周期里程<Y+0.4，則該項目需要更換；如果最近一次更換該項目時里程+對應的保質(zhì)周期里程>Y+0.4，則剔掉；例如：本次4萬公里進店，應換火花塞，反查前推2萬公里，在歷史記錄中3萬公里換過火花塞，則本次剔除火花塞項目；檢查時間對應項目，如剎車油、內(nèi)外空調(diào)濾芯，在缺失情況下，是否在對應時間內(nèi)有更換需要，如果最近一次更換該項目日期+對應的保質(zhì)周期時長<本次保養(yǎng)時間+平均保養(yǎng)時間間隔-30天的車輛，應當更換該項目，反之不更換；

方案Ⅱ查詢保養(yǎng)知識庫，找出對應的保養(yǎng)項目。

舉例如下：1.4<＝Y(jié)<1.9，保養(yǎng)項目為機油機濾、燃油添加劑。0.9<＝Y(jié)<1.4，對應查表(《保養(yǎng)知識庫》的“里程”)的保養(yǎng)項目。

實施例2

本實施例是針對1萬公里保養(yǎng)人群，如果脫保次數(shù)小于等于1，則選擇路徑Ⅲ為完整、缺1次人群；如果脫保次數(shù)大于1，則選擇路徑Ⅳ為缺多次人群：

路徑Ⅲ中Y_New＝round(Y)，按四舍五入查詢保養(yǎng)知識庫,其中Y為本次保養(yǎng)預測值，該路徑中還進行CRM反查，如果最近一次更換該項目時里程+對應保質(zhì)周期里程<Y+0.5，則該項目需要更換；如果最近一次更換該項目時里程+對應保質(zhì)周期里程>Y+0.5，則剔掉；(例如：本次4萬公里進店，應換火花塞，反查前推2萬公里，在歷史記錄中3萬公里換過火花塞，則本次剔除火花塞項目)。檢查時間對應項目(剎車油、內(nèi)外空調(diào)濾芯)在缺失情況下，是否在對應時間內(nèi)有更換需要，如果最近一次更換該項目日期+對應的保質(zhì)周期時長<本次保養(yǎng)時間+平均保養(yǎng)時間間隔-30天的車輛，應當更換該項目，反之不更換。

路徑Ⅳ中Y_New＝round(Y)，按四舍五入查詢保養(yǎng)知識庫,其中Y為本次保養(yǎng)預測值。舉例如下：

0<＝Y(jié)<＝1.5 1萬

1.5<Y<＝2.5 2萬

2.5<Y<＝3.5 3萬

對應查表(《保養(yǎng)知識庫》的“里程”)的保養(yǎng)項目。

實施例3

作為實施例1和2的補充，保養(yǎng)的內(nèi)容包括保養(yǎng)項目和保養(yǎng)備件，拿機油機濾舉例來說，保養(yǎng)項目是更換機油機濾，是有人工的工時費用的。保養(yǎng)備件就是：機油4升等，按照備件的價格計算?？偟谋ｐB(yǎng)內(nèi)容包括實際的更換備件價格+人工的工時費。

即根據(jù)大數(shù)據(jù)來獲取每個保養(yǎng)項目的工時費，保養(yǎng)備件單價與個數(shù)。

根據(jù)上述確定的項目，依據(jù)表中的參數(shù)，依次對應組成如下語序：下次保養(yǎng)更換機油機濾、內(nèi)部空調(diào)濾芯、外部空調(diào)濾芯、火花塞，依據(jù)用車體驗和當?shù)貙嶋H情況，可選擇清洗節(jié)氣門。祝您用車愉快！

維修時間＝取總工時計算100工時＝1小時，精確到0.5小時；如：75-125工時＝1小時；125-175工時＝1.5小時......。

對于完整CRM記錄和僅缺1次CRM記錄的人群，評語需檢查獲得上第二次周期中未做的項目，且不在本期項目中時，添加一句話：請關(guān)注保養(yǎng)手冊中XX項目的更換周期。

例如：1)5千公里保養(yǎng)人群：

6萬保養(yǎng)沒做，6.5萬保養(yǎng)：依據(jù)反查列入項目清單中；

6萬保養(yǎng)沒做，6.5萬保養(yǎng)仍然沒做，7萬進店評語改動如下：下次保養(yǎng)更換機油機濾、外部空調(diào)濾芯、火花塞，依據(jù)用車體驗和當?shù)貙嶋H情況，可選擇清洗節(jié)氣門。請關(guān)注保養(yǎng)手冊中剎車油、防凍液、變速箱油的更換周期，祝您用車愉快！

2)1萬公里保養(yǎng)人群：

6萬保養(yǎng)沒做，7萬保養(yǎng)：依據(jù)反查列入項目清單中。

6萬保養(yǎng)沒做，7萬保養(yǎng)仍然沒做，8萬進店：下次保養(yǎng)更換機油機濾、外部空調(diào)濾芯、火花塞。依據(jù)用車體驗和當?shù)貙嶋H情況，可選擇清洗節(jié)氣門。請關(guān)注保養(yǎng)手冊中剎車油、防凍液、變速箱油的更換周期，祝您用車愉快！

通過車輛實際的進店保養(yǎng)歷史來獲取車主遺漏的保養(yǎng)項目，來進行填充，再次確保車輛保養(yǎng)內(nèi)容的準確與完整。

優(yōu)選的，本實施例是采用車載OBD設(shè)備實時采集車輛數(shù)據(jù)并通過移動通信網(wǎng)絡(luò)上傳到云平臺，沉淀到大數(shù)據(jù)處理中心模塊；大數(shù)據(jù)中心模塊使用hadoop技術(shù)來對大數(shù)據(jù)進行分類處理，提供保養(yǎng)運算所需的基礎(chǔ)參數(shù)。

以上所述，僅為本發(fā)明較佳的具體實施方式，但本發(fā)明的保護范圍并不局限于此，任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明披露的技術(shù)范圍內(nèi)，根據(jù)本發(fā)明的技術(shù)方案及其發(fā)明構(gòu)思加以等同替換或改變，都應涵蓋在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。