駕駛行為分析方法及分析系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】一種駕駛行為分析方法及分析系統(tǒng)，其中，方法為采集每次行車時(shí)駕駛員的所有不良駕駛行為數(shù)據(jù)；通過網(wǎng)絡(luò)將所有不良駕駛行為上傳到數(shù)據(jù)分析中心；數(shù)據(jù)分析中心用不同的不良駕駛行為次數(shù)乘以相應(yīng)不良駕駛行為的權(quán)重系數(shù)得出相應(yīng)的權(quán)重值；用預(yù)定的良好行為的滿分值減去該次行車時(shí)所有的不良駕駛行為的權(quán)重值之和得出評(píng)估值；如果評(píng)估值與滿分值百分比≧X時(shí)為良好；≧Y﹤X時(shí)為一般；≧Z﹤Y時(shí)為較差；﹤Z時(shí)為不及格。本發(fā)明可以全面地、科學(xué)地和準(zhǔn)確地評(píng)估駕駛員的不良駕駛行為，并及時(shí)提醒駕駛員；同時(shí)，也方便公司對(duì)本公司的駕駛員進(jìn)行管理。
【專利說明】駕駛行為分析方法及分析系統(tǒng)
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種駕駛行為分析方法及分析系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著車輛保有量的增加，交通事故的發(fā)生也隨著增加，許多交通事故與駕駛員不規(guī)范或不良好的駕駛行為有關(guān)，而駕駛行為往往在自己開車過程中又會(huì)被忽略掉。有些公司的駕駛員往往由于駕車在外，現(xiàn)有技術(shù)中公司管理無法對(duì)在途的人員進(jìn)行有效地管理。
[0003]不斷深入的研究和試驗(yàn)表明:實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和智能評(píng)估駕駛員的駕駛行為和駕駛狀態(tài)，有助于及早發(fā)現(xiàn)可能的不規(guī)范或不良好的駕駛行為，避免交通事故的發(fā)生；同時(shí)提醒駕駛員改變駕駛習(xí)慣，避免交通事故的發(fā)生，以及提高交通效率。對(duì)于駕駛員的駕駛行為進(jìn)行記錄并加以統(tǒng)計(jì)分析，時(shí)實(shí)提示駕駛員，可以改正駕駛員的不規(guī)范或不良好的駕駛行為。尤其是可以為公司遠(yuǎn)程自動(dòng)管理在途的被管理的駕駛員的一些不良駕駛行為。
[0004]現(xiàn)有技術(shù)中，有人提出各種各樣的駕駛行為分析方法及分析系統(tǒng)，如中國專利文獻(xiàn)CN102167041A公開的一種基于加速度傳感器的車輛行駛狀態(tài)的判定方法，該判定方法利用加速度傳感器采集原始數(shù)據(jù)，通過對(duì)三個(gè)軸向的加速度的分析和處理，進(jìn)而判定車輛的行駛狀態(tài)，從而了解駕駛員的駕駛行為和駕駛狀態(tài)，有助于車輛管理者規(guī)范駕駛行為，預(yù)防危險(xiǎn)駕駛行為，確保行車安全。但是，這種方法僅僅只對(duì)與加速度傳感器有關(guān)的不規(guī)范或不良好的駕駛行為進(jìn)行了分析，它不能對(duì)駕駛員的不規(guī)范或不良好的駕駛行為進(jìn)行全面的正確的分析與評(píng)估。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]為了克服上述問題，本發(fā)明向社會(huì)提供一種可全面地、科學(xué)地評(píng)估不良駕駛行為的駕駛行為分析方法及分析系統(tǒng)。
[0006]本發(fā)明的技術(shù)方案是:提供一種駕駛行為分析方法，包括如下步驟，
S100、采集每次行車時(shí)駕駛員的所有不良駕駛行為數(shù)據(jù)；
S200、通過網(wǎng)絡(luò)將所有不良駕駛行為上傳到數(shù)據(jù)分析中心；
S300、數(shù)據(jù)分析中心用不同的不良駕駛行為次數(shù)乘以相應(yīng)不良駕駛行為的權(quán)重系數(shù)得出相應(yīng)的權(quán)重值；
S400、用預(yù)定的良好行為的滿分值減去該次行車時(shí)所有的不良駕駛行為的權(quán)重值之和得出評(píng)估值；
S500、如果評(píng)估值與滿分值百分比蘭X時(shí)為良好；蘭Y < X時(shí)為一般；蘭Z < Y時(shí)為較差；< Z時(shí)為不及格；
S600、數(shù)據(jù)分析中心根據(jù)記錄的數(shù)據(jù)指出不良或需要改進(jìn)的駕駛行為，并對(duì)< Y的駕駛員進(jìn)行提醒；對(duì)< Z的駕駛員進(jìn)行特別提醒。
[0007]優(yōu)選的，上述的S300步驟可以用下述步驟代替，
S310、數(shù)據(jù)分析中心將所有不良駕駛行為依權(quán)重進(jìn)行分類； S320、數(shù)據(jù)分析中心用不同類別的不良駕駛行為次數(shù)乘以相應(yīng)類別的權(quán)重系數(shù)得出相應(yīng)的權(quán)重值。
[0008]優(yōu)選的，所述的不良駕駛行為是疲勞駕駛、超速3 20%、高速轉(zhuǎn)彎或高速變道、超速< 20%、轉(zhuǎn)向不打轉(zhuǎn)向燈、急加速、急減速、轉(zhuǎn)速車速不匹配或過長(zhǎng)怠速時(shí)間；或者，所述的不良駕駛行為是疲勞駕駛、超速3 20%、高速轉(zhuǎn)彎或高速變道、超速< 20%、轉(zhuǎn)向不打轉(zhuǎn)向燈、急加速、急減速、轉(zhuǎn)速車速不匹配和過長(zhǎng)怠速時(shí)間中任意兩種以上行為的組合。
[0009]優(yōu)選的，所有不良駕駛行為數(shù)據(jù)通過無線網(wǎng)絡(luò)上傳到數(shù)據(jù)分析中心后，合法用戶可登錄查看；或/和根據(jù)需要數(shù)據(jù)分析中心也可以直接將不良駕駛行為嚴(yán)重程度的數(shù)據(jù)推送給合法移動(dòng)終端用戶。
[0010]本發(fā)明還提供一種駕駛行為分析系統(tǒng)，包括車載終端、數(shù)據(jù)分析中心和顯示模塊；其中，
所述車載終端包括汽車總線數(shù)據(jù)采集模塊、加速度傳感器、衛(wèi)星定位模塊、處理模塊和無線傳輸模塊；
所述汽車總線數(shù)據(jù)采集模塊，采集車輛CAN總線數(shù)據(jù)上的與不良駕駛行為有關(guān)的數(shù)
據(jù)；
所述加速度傳感器獲取汽輛行駛過程中的X、Y向加速度；
所述衛(wèi)星定位模塊獲取車輛的定位信息；
所述處理模塊，至少用于根據(jù)預(yù)定判斷規(guī)則判斷出不良駕駛行為；
所述無線傳輸模塊，與所述數(shù)據(jù)分析中心網(wǎng)絡(luò)連接，并將處理模塊所判斷出不良駕駛行為數(shù)據(jù)上傳到所述數(shù)據(jù)分析中心，和從所述數(shù)據(jù)分析中心接收相關(guān)信息；
所述數(shù)據(jù)分析中心，接收從車載終端的無線傳輸模塊發(fā)送來的信息，并按預(yù)定的分析規(guī)則進(jìn)行分析和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)；并在需要時(shí)返回不良駕駛行為的嚴(yán)重程度的提醒信息；
所述顯示模塊至少用來顯示不良駕駛行為的嚴(yán)重程度的提醒信息。
[0011]優(yōu)選的，所述CAN總線數(shù)據(jù)上的與不良駕駛行為有關(guān)的數(shù)據(jù)至少包括發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速、車速、車輛轉(zhuǎn)向角和車輛轉(zhuǎn)向燈數(shù)據(jù)。
[0012]優(yōu)選的，所述汽車總線數(shù)據(jù)采集模塊是通過汽車OBD接口與所述CAN總線連接的。
[0013]優(yōu)選的，所述顯示模塊可以是管理終端顯示模塊(電腦)，或/和手持移動(dòng)終端。
[0014]優(yōu)選的，所有不良駕駛行為數(shù)據(jù)通過無線網(wǎng)絡(luò)上傳到數(shù)據(jù)分析中心后，合法用戶
可登錄查看。
[0015]優(yōu)選的，根據(jù)需要數(shù)據(jù)分析中心可以直接將不良駕駛行為嚴(yán)重程度的數(shù)據(jù)推送給合法移動(dòng)終端用戶，或/和推送到車載終端并顯示。
[0016]本發(fā)明可以全面地、科學(xué)地和準(zhǔn)確地評(píng)估駕駛員的不良駕駛行為，并及時(shí)提醒駕駛員；同時(shí)，也方便公司對(duì)本公司的駕駛員進(jìn)行管理。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0017]圖1是本發(fā)明的一種實(shí)施例的方框結(jié)構(gòu)示意圖。
[0018]圖2是本發(fā)明的另一種實(shí)施例的方框結(jié)構(gòu)示意圖。
[0019]圖3是本發(fā)明的系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖?！揪唧w實(shí)施方式】
[0020]請(qǐng)參見圖1，圖1揭示的是一種駕駛行為分析方法，包括如下步驟，
S100、采集每次行車時(shí)駕駛員的所有不良駕駛行為數(shù)據(jù)；本發(fā)明中的所謂每次行車是車輛從啟動(dòng)、行駛到熄火一個(gè)完整的過程；不良駕駛行為數(shù)據(jù)包括但不限于疲勞駕駛、超速^ 20%、高速轉(zhuǎn)彎或高速變道、超速< 20%、轉(zhuǎn)向不打轉(zhuǎn)向燈、急加速、急減速、轉(zhuǎn)速車速不匹配和過長(zhǎng)怠速時(shí)間中的一種或多種不同的組合；
S200、通過網(wǎng)絡(luò)將所有不良駕駛行為上傳到數(shù)據(jù)分析中心；
S300、數(shù)據(jù)分析中心用不同的不良駕駛行為次數(shù)乘以相應(yīng)不良駕駛行為的權(quán)重系數(shù)得出相應(yīng)的權(quán)重值；
S400、用預(yù)定的良好駕駛行為的滿分值減去該次行車時(shí)所有的不良駕駛行為的權(quán)重值之和，得出評(píng)估值；
S500、如果評(píng)估值與滿分值百分比蘭X時(shí)為良好；蘭Y < X時(shí)為一般；蘭Z < Y時(shí)為較差；< Z時(shí)為不及格；
S600、數(shù)據(jù)分析中心根據(jù)記錄的數(shù)據(jù)指出不良或需要改進(jìn)的駕駛行為，并對(duì)< Y的駕駛員進(jìn)行提醒；對(duì)< Z的駕駛員進(jìn)行特別提醒。
[0021]例如，可將疲勞駕駛和超速3 20%的權(quán)重系數(shù)設(shè)為20，那么駕駛員在每次行車中每出現(xiàn)一次疲勞駕駛權(quán)重值就等于1X20=20，如果出現(xiàn)有兩次超速3 20%行為，則超速^ 20%權(quán)重值就等于2X20=40 ;再如，如果高速轉(zhuǎn)彎或高速變道、超速< 20%和轉(zhuǎn)向不打轉(zhuǎn)向燈的權(quán)重系數(shù)為10，根據(jù)駕駛員在每次行車中出現(xiàn)的次數(shù)，計(jì)算出相應(yīng)的權(quán)重值；當(dāng)然，也可以將急加速和急 速的權(quán)重系數(shù)設(shè)為5，將轉(zhuǎn)速車速不匹配和過長(zhǎng)怠速時(shí)間設(shè)為3等。設(shè)設(shè)良好駕駛行為的滿分值為100。
[0022]假設(shè)，有一個(gè)駕駛員在一次行車中，出現(xiàn)了一次疲勞駕駛、二次轉(zhuǎn)向不打轉(zhuǎn)向燈，一次急減速和一次過長(zhǎng)怠速時(shí)間，那么該駕駛員在這次的行車中，疲勞駕駛的權(quán)重值:1X20=20 ; 二次轉(zhuǎn)向不打轉(zhuǎn)向燈權(quán)重值:2X10=20 ;一次急減速的權(quán)重值:1X5=5 ; —次過長(zhǎng)怠速時(shí)間的權(quán)重值:1X3=3 ;那么，該駕駛員在這次的行車中，其權(quán)重值之和為:20+20+5+3=48 ;其本次駕駛員的評(píng)估值為100-48=52。評(píng)估值與滿分值百分比為52%。
[0023]假設(shè):評(píng)估值與滿分值百分比中的X=90，Y=80, Z=60，則該駕駛員在本次行中的駕駛行為屬于< Z的情況，被判為不及格，需要及時(shí)提醒，及時(shí)提醒的方式有數(shù)據(jù)分析中心向用戶推送相關(guān)信息，短信通知提醒或打電話語音提醒等方式。
[0024]請(qǐng)參見圖2，圖2所示的駕駛行為分析方法與圖1所示的駕駛行為分析方法相比，其大體結(jié)構(gòu)相同，所不同的是:上述的S300步驟可以用下述步驟代替，
S310、數(shù)據(jù)分析中心將所有不良駕駛行為依權(quán)重進(jìn)行分類；
S320、數(shù)據(jù)分析中心用不同類別的不良駕駛行為次數(shù)乘以相應(yīng)類別的權(quán)重系數(shù)得出相應(yīng)的權(quán)重值。
[0025]本實(shí)施例中，所述的不良駕駛行為可以分為四類，A類行為包括但不限于疲勞駕駛和超速3 20%，其權(quán)重系數(shù)為20 ;B類行為包括但不限于高速轉(zhuǎn)彎或高速變道、超速< 20%和轉(zhuǎn)向不打轉(zhuǎn)向燈，其權(quán)重系數(shù)為10 ;(:類行為包括但不限于急加速和急減速，其權(quán)重系數(shù)為5 ；D類行為包括但不限于轉(zhuǎn)速車速不匹配和過長(zhǎng)怠速時(shí)間，其權(quán)重系數(shù)為3。具體的評(píng)估值的計(jì)算方法可以參照上述圖1中的計(jì)算。
[0026]本實(shí)施例中，所有不良駕駛行為數(shù)據(jù)通過無線網(wǎng)絡(luò)上傳到數(shù)據(jù)分析中心后，合法用戶可登錄查看；或/和根據(jù)需要數(shù)據(jù)分析中心也可以直接將不良駕駛行為嚴(yán)重程度的數(shù)據(jù)推送給合法移動(dòng)終端用戶；以及如果是公司，其公司管理者也上網(wǎng)查詢每一個(gè)被管理的駕駛員的不良駕駛行為記錄，作為公司考核的依據(jù)。
[0027]參見圖3，本發(fā)明還提供了一種駕駛行為分析系統(tǒng)，包括車載終端1、數(shù)據(jù)分析中心2和顯示模塊3 ;其中，
所述車載終端I包括汽車總線數(shù)據(jù)采集模塊11、加速度傳感器12、衛(wèi)星定位模塊13、處理模塊14和無線傳輸模塊15。所述衛(wèi)星定位模塊13可以是北斗、GPS或加利略衛(wèi)星定位模塊；
所述汽車總線數(shù)據(jù)采集模塊11，采集車輛CAN總線數(shù)據(jù)上的與不良駕駛行為有關(guān)的數(shù)
據(jù)；
所述加速度傳感器12獲取汽輛行駛過程中的X、Y向加速度；
所述衛(wèi)星定位模塊13獲取車輛的定位信息；
所述處理模塊14，至少用于根據(jù)預(yù)定判斷規(guī)則判斷出不良駕駛行為；
所述無線傳輸模塊15，與所述數(shù)據(jù)分析中心2通過2G/3G/4G網(wǎng)絡(luò)連接，并將處理模塊14所判斷出不良駕駛行為數(shù)據(jù)上傳到所述數(shù)據(jù)分析中心2，和從所述數(shù)據(jù)分析中心2接收相關(guān)信息；
所述數(shù)據(jù)分析中心2，接收從車載終端I的無線傳輸模塊15發(fā)送來的信息，并按預(yù)定的分析規(guī)則進(jìn)行分析和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)；并在需要時(shí)返回不良駕駛行為的嚴(yán)重程度的提醒信息；所述顯示模塊3至少用來顯示不良駕駛行為的嚴(yán)重程度的提醒信息。抽所述顯示模塊3可以包括管理終端顯示模塊和手持移動(dòng)終端，管理終端顯示模塊是管理人員用于上網(wǎng)查看信息的終端，如固定電腦，服務(wù)器等。
[0028]本實(shí)施例中，所述CAN總線數(shù)據(jù)上的與不良駕駛行為有關(guān)的數(shù)據(jù)至少包括發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速、車速、車輛轉(zhuǎn)向角和車輛轉(zhuǎn)向燈數(shù)據(jù)；所述汽車總線數(shù)據(jù)采集模塊是通過汽車OBD接口與所述CAN總線連接的，這樣有利于本發(fā)明中的車載終端I與車輛連接；所述顯示模塊是管理終端顯示模塊，或/和手持移動(dòng)終端。所有不良駕駛行為數(shù)據(jù)通過無線網(wǎng)絡(luò)上傳到數(shù)據(jù)分析中心后，合法用戶可登錄查看。根據(jù)需要數(shù)據(jù)分析中心可以直接將不良駕駛行為嚴(yán)重程度的數(shù)據(jù)推送給合法移動(dòng)終端用戶，或/和推送到車載終端并顯示。
[0029]本發(fā)明中，所述的預(yù)定判斷規(guī)則是:
1、車輛行駛過程中，當(dāng)發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速大于相對(duì)應(yīng)的行車速度時(shí)，向數(shù)據(jù)分析中心上傳轉(zhuǎn)速車速不匹配數(shù)據(jù)。例如，當(dāng)汽車發(fā)動(dòng)機(jī)的轉(zhuǎn)速為2000轉(zhuǎn)/分，該汽車的正常行駛速度應(yīng)是80千米/小時(shí)，如果，這時(shí)車速小于80千米/小時(shí)，如60千米/小時(shí)，就向數(shù)據(jù)分析中心上傳轉(zhuǎn)速車速不匹配數(shù)據(jù)一次。
[0030]2、當(dāng)車輛轉(zhuǎn)向角變化時(shí)，如果車輛轉(zhuǎn)向燈沒有相應(yīng)變化，向數(shù)據(jù)分析中心上傳沒打轉(zhuǎn)向燈的數(shù)據(jù)。
[0031]3、定時(shí)記錄車輛的車速，并與該路段的最高限速比較，如果車速超過最高限速時(shí)，向數(shù)據(jù)分析中心上傳超速數(shù)據(jù)。
[0032]4、記錄每次行車中車輛的怠速時(shí)間之和，與預(yù)定的怠速時(shí)間視為高油耗行為，向數(shù)據(jù)分析中心上傳高油耗行為，如，預(yù)定每行100公里，只允許怠速時(shí)間為3分鐘，如果超過3分鐘，就向向數(shù)據(jù)分析中心上傳高油耗行為一次。
[0033]5、記錄車輛的持續(xù)用車時(shí)間，如果一次用車時(shí)間預(yù)定時(shí)間，則視為疲勞駕駛，向數(shù)據(jù)分析中心上傳疲勞駕駛一次。如,我國規(guī)定每4小時(shí)，駕駛員必須休息一次，如果車輛連接行駛超過4小時(shí)，就屬疲勞駕駛一次。
[0034]6、急加速或急減速、高速轉(zhuǎn)彎或者高速變道數(shù)據(jù)得來，首先記錄加速度傳感器12至少兩個(gè)軸向上的初始值xl，yl,接收加速度傳感器12返回的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)x2, y2,確定出車輛兩個(gè)軸向的加速度，Δχ=χ2-χ1, Ay=y2-ylo那么當(dāng)Δ χ>0時(shí),定義為確定車輛的加速度為ΛΧ;當(dāng)Λ Χ〈0時(shí)，車輛的減速度為X的絕對(duì)值。當(dāng)Λ y>0時(shí)，定義為向左的加速度為Ay,當(dāng)Ay〈0時(shí)，向右加速度為y的絕對(duì)值。
[0035]7、如果，當(dāng)車速大于O時(shí)，Λ X的絕對(duì)值大于預(yù)定車速時(shí)，得出車輛的急加速或急減速狀態(tài)，向數(shù)據(jù)分析中心上傳上傳急加速或急減速行為一次；
8、當(dāng)車速大于預(yù)定的閾值時(shí)，如果Ay的絕對(duì)值大于預(yù)定值，而且車輛轉(zhuǎn)向角變大時(shí)，則可以得出車輛在高速轉(zhuǎn)彎或者高速變道，向數(shù)據(jù)分析中心上傳高速轉(zhuǎn)彎或者高速變道行為一次。
[0036]本發(fā)明中，數(shù)據(jù)分析中心2的預(yù)定的分析規(guī)則是:用不同的不良駕駛行為次數(shù)乘以相應(yīng)不良駕駛行為的權(quán)重系數(shù)得出相應(yīng)的權(quán)重值；用預(yù)定的良好駕駛行為的滿分值減去該次行車時(shí)所有的不良駕駛行為的權(quán)重值之和，得出評(píng)估值；如果評(píng)估值與滿分值百分比蘭X時(shí)為良好；蘭Y < X時(shí)為一般；蘭Z < Y時(shí)為較差；< Z時(shí)為不及格；數(shù)據(jù)分析中心根據(jù)記錄的數(shù)據(jù)指出不良或需要改進(jìn)的駕駛行為，并對(duì)< Y的駕駛員進(jìn)行提醒；對(duì)< Z的駕駛員進(jìn)行特別提醒。
[0037]例如，可將疲勞駕駛 和超速3 20%的權(quán)重系數(shù)設(shè)為20，那么駕駛員在每次行車中每出現(xiàn)一次疲勞駕駛權(quán)重值就等于1X20=20，如果出現(xiàn)有兩次超速3 20%行為，則超速^ 20%權(quán)重值就等于2X20=40 ;再如，如果高速轉(zhuǎn)彎或高速變道、超速< 20%和轉(zhuǎn)向不打轉(zhuǎn)向燈的權(quán)重系數(shù)為10，根據(jù)駕駛員在每次行車中出現(xiàn)的次數(shù)，計(jì)算出相應(yīng)的權(quán)重值；當(dāng)然，也可以將急加速和急減速的權(quán)重系數(shù)設(shè)為5，將轉(zhuǎn)速車速不匹配和過長(zhǎng)怠速時(shí)間設(shè)為3等。設(shè)設(shè)良好駕駛行為的滿分值為100。
[0038]假設(shè)，有一個(gè)駕駛員在一次行車中，出現(xiàn)了一次疲勞駕駛、二次轉(zhuǎn)向不打轉(zhuǎn)向燈，一次急減速和一次過長(zhǎng)怠速時(shí)間，那么該駕駛員在這次的行車中，疲勞駕駛的權(quán)重值:1Χ20=20 ; 二次轉(zhuǎn)向不打轉(zhuǎn)向燈權(quán)重值:2Χ10=20 ;一次急減速的權(quán)重值:1Χ5=5 ; —次過長(zhǎng)怠速時(shí)間的權(quán)重值:1Χ3=3 ;那么，該駕駛員在這次的行車中，其權(quán)重值之和為:20+20+5+3=48 ;其本次駕駛員的評(píng)估值為100-48=52。評(píng)估值與滿分值百分比為52%。
[0039]假設(shè):評(píng)估值與滿分值百分比中的Χ=90，Υ=80, Ζ=60，則該駕駛員在本次行中的駕駛行為屬于< Z的情況，被判為不及格，需要及時(shí)提醒，及時(shí)提醒的方式有數(shù)據(jù)分析中心向用戶推送相關(guān)信息，短信通知提醒或打電話語音提醒等方式。
【權(quán)利要求】
1.一種駕駛行為分析方法，其特征在于:包括如下步驟， S100、采集每次行車時(shí)駕駛員的所有不良駕駛行為數(shù)據(jù)； S200、通過網(wǎng)絡(luò)將所有不良駕駛行為上傳到數(shù)據(jù)分析中心； S300、數(shù)據(jù)分析中心用不同的不良駕駛行為次數(shù)乘以相應(yīng)不良駕駛行為的權(quán)重系數(shù)得出相應(yīng)的權(quán)重值； S400、用預(yù)定的良好行為的滿分值減去該次行車時(shí)所有的不良駕駛行為的權(quán)重值之和得出評(píng)估值； S500、如果評(píng)估值與滿分值百分比蘭X時(shí)為良好；蘭Y < X時(shí)為一般；蘭Z < Y時(shí)為較差；< Z時(shí)為不及格； S600、數(shù)據(jù)分析中心根據(jù)記錄的數(shù)據(jù)指出不良或需要改進(jìn)的駕駛行為，并對(duì)< Y的駕駛員進(jìn)行提醒；對(duì)< Z的駕駛員進(jìn)行特別提醒。
2.如權(quán)利要求1所述的駕駛行為分析方法，其特征在于:上述的S300步驟可以用下述步驟代替， S310、數(shù)據(jù)分析中心將所有不良駕駛行為依權(quán)重進(jìn)行分類； S320、數(shù)據(jù)分析中心用不同類別的不良駕駛行為次數(shù)乘以相應(yīng)類別的權(quán)重系數(shù)得出相應(yīng)的權(quán)重值。
3.如權(quán)利要求1或2所述的駕駛行為分析方法，其特征在于:所述的不良駕駛行為是疲勞駕駛、超速3 20%、高速轉(zhuǎn)彎或高速變道、超速< 20%、轉(zhuǎn)向不打轉(zhuǎn)向燈、急加速、急減速、轉(zhuǎn)速車速 不匹配或過長(zhǎng)怠速時(shí)間；或者，所述的不良駕駛行為是疲勞駕駛、超速3 20%、高速轉(zhuǎn)彎或高速變道、超速< 20%、轉(zhuǎn)向不打轉(zhuǎn)向燈、急加速、急減速、轉(zhuǎn)速車速不匹配和過長(zhǎng)怠速時(shí)間中任意兩種以上行為的組合。
4.如權(quán)利要求1或2所述的駕駛行為分析方法，其特征在于:所有不良駕駛行為數(shù)據(jù)通過無線網(wǎng)絡(luò)上傳到數(shù)據(jù)分析中心后，合法用戶可登錄查看；或/和根據(jù)需要數(shù)據(jù)分析中心也可以直接將不良駕駛行為嚴(yán)重程度的數(shù)據(jù)推送給合法移動(dòng)終端用戶。
5.一種駕駛行為分析系統(tǒng)，其特征在于:包括車載終端、數(shù)據(jù)分析中心和顯示模塊；其中， 所述車載終端包括汽車總線數(shù)據(jù)采集模塊、加速度傳感器、衛(wèi)星定位模塊、處理模塊和無線傳輸模塊； 所述汽車總線數(shù)據(jù)采集模塊，采集車輛CAN總線數(shù)據(jù)上的與不良駕駛行為有關(guān)的數(shù)據(jù)； 所述加速度傳感器獲取汽輛行駛過程中的X、Y向加速度； 所述衛(wèi)星定位模塊獲取車輛的定位信息； 所述處理模塊，至少用于根據(jù)預(yù)定判斷規(guī)則判斷出不良駕駛行為； 所述無線傳輸模塊，與所述數(shù)據(jù)分析中心網(wǎng)絡(luò)連接，并將處理模塊所判斷出不良駕駛行為數(shù)據(jù)上傳到所述數(shù)據(jù)分析中心，和從所述數(shù)據(jù)分析中心接收相關(guān)信息； 所述數(shù)據(jù)分析中心，接收從車載終端的無線傳輸模塊發(fā)送來的信息，并按預(yù)定的分析規(guī)則進(jìn)行分析和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)；并在需要時(shí)返回不良駕駛行為的嚴(yán)重程度的提醒信息； 所述顯示模塊至少用來顯示不良駕駛行為的嚴(yán)重程度的提醒信息。
6.如權(quán)利要求5所述的駕駛行為分析系統(tǒng)，其特征在于:所述CAN總線數(shù)據(jù)上的與不良駕駛行為有關(guān)的數(shù)據(jù)至少包括發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速、車速、車輛轉(zhuǎn)向角和車輛轉(zhuǎn)向燈數(shù)據(jù)。
7.如權(quán)利要求5或6所述的駕駛行為分析系統(tǒng)，其特征在于:所述汽車總線數(shù)據(jù)采集模塊是通過汽車OBD接口與所述CAN總線連接的。
8.如權(quán)利要求5或6所述的駕駛行為分析系統(tǒng)，其特征在于:所述顯示模塊是管理終端顯示模塊，或/和手持移動(dòng)終端。
9.如權(quán)利要求5或6所述的駕駛行為分析系統(tǒng)，其特征在于:所有不良駕駛行為數(shù)據(jù)通過無線網(wǎng)絡(luò)上傳到數(shù)據(jù)分析中心后，合法用戶可登錄查看。
10.如權(quán)利要求5或6所述的駕駛行為分析系統(tǒng)，其特征在于:根據(jù)需要數(shù)據(jù)分析中心可以直接將不良駕駛行為嚴(yán)重程度的數(shù)據(jù)推送給合法移動(dòng)終端用戶，或/和推送到管理終端顯示模塊，并顯示。`
【文檔編號(hào)】G07C5/08GK103871122SQ201410087314
【公開日】2014年6月18日 申請(qǐng)日期:2014年3月11日 優(yōu)先權(quán)日:2014年3月11日
【發(fā)明者】金翔宇, 朱曉光 申請(qǐng)人:深圳市朗仁科技有限公司