專利名稱：自動柜員機的紙幣管理方法以及適用該方法的自動柜員機的制作方法
技術領域：
本發(fā)明涉及一種通過識別紙幣序列號的自動柜員機的紙幣管理方法以及適用該方法的自動柜員機，更詳細的說，涉及如下所述的自動柜員機的紙幣管理方法以及適用該方法的自動柜員機:在金融交易時，針對放入自動柜員機的紙幣，在進行幣種以及偽鈔鑒別處理的同時并行進行紙幣序列號的識別處理，并將放入的紙幣的序列號和與其相關的交易數據匹配，作為該紙幣的日志信息儲存，并在鑒別為真鈔的紙幣當中，無法明確識別紙幣序列號的紙幣單獨區(qū)分而收納于非循環(huán)鈔箱，從而有效地匹配自動柜員機中存取的紙幣和與其相關的交易信息而管理紙幣，從而可以預防無法明確識別紙幣序列號的紙幣的流通，同時可以提高整體紙幣存取款處理的處理效率。
背景技術：
自動柜員機是代替銀行柜臺職員辦理客戶的存取款、匯款業(yè)務或者繳納公共費用等的可以處理各種金融交易以及業(yè)務的一種設備。以往的自動柜員機經過如下的過程:通過存款處理而儲存在存款鈔箱的紙幣，被銀行職員另行收取之后，以手作業(yè)的方式，重新填充在取款鈔箱中。但是，最近在市場出現循環(huán)式自動柜員機之后，由于存款的紙幣在自動柜員機內部自行循環(huán)再利用，因而也可以用于取款交易。即，在這樣的循環(huán)式自動柜員機中，將偽鈔或懷疑為偽鈔的紙幣都退還給客戶，或者單獨保管在偽鈔箱中，并將真鈔保管在循環(huán)鈔箱中，從而以后在客戶進行取款交易時，只將保管在循環(huán)鈔箱中的紙幣循環(huán)再利用。另外，由于紙幣的特點是容易隨身攜帶、流通方便，并且難以跟蹤資金的流動，因而有可能被利用為行賄或者秘密資金等不正當的用途，同時特定紙幣的存取款事實很難明確確認，由于這樣的問題存在，而經常在金融交易上發(fā)生糾紛，因此下面的技術適用于最近在市場上使用的自動柜員機，并且這已成為一種趨勢:在現金存款時，識別紙幣的序列號，并與該交易的交易數據一起儲存，通過對序列號和存款紙幣的管理來確認金融交易的事實，并容易掌握現金的流通路徑以及資金的流動渠道等。但是，在一般的循環(huán)式自動柜員機中存在如下問題:當放入于自動柜員機的紙幣鑒別為真鈔時，不管能否識別其序列號，都將放入的真鈔紙幣保管于循環(huán)鈔箱，因此，在此后的取款交易時，保管于循環(huán)鈔箱的紙幣在沒有準確地確認其序列號的情況下，作為取款紙幣循環(huán)再利用而在市場上流通，由于沒有準確確認序列號的紙幣的不良管理，而很難知道金融交易事實或紙幣的流通路徑。并且，也有這樣的問題:在識別序列號時，由于主要使用高分辨率的紙幣圖像，從而在識別序列號的過程中，需要較長的時間，這延遲了整個紙幣存取款處理的處理進度。

發(fā)明內容
本發(fā)明是為解決上述的根據現有技術的自動柜員機所存在的技術問題而提出的。即，本發(fā)明的目的為:即使是鑒別為真鈔的紙幣，如其序列號無法明確識別時，單獨區(qū)分收納并保管于與循環(huán)鈔箱有區(qū)別的非循環(huán)鈔箱中，從而預防無法明確識別序列號的紙幣在市場上流通。并且，本發(fā)明的另外目的為:在通過自動柜員機將紙幣存款時，同時并行進行幣種以及偽鈔鑒別處理與紙幣序列號的識別處理，從而提高紙幣存取款處理的處理效率。本發(fā)明為解決上述的問題，提供一種通過識別紙幣序列號的自動柜員機的紙幣管理方法以及適用該方法的自動柜員機，所述方法的特征在于，包括下述步驟:利用紅色、綠色、藍色中的至少一種可視光，讀取被放入的紙幣的可視光圖像，并利用紅外線，讀取被放入的紙幣的紅外線反射圖像和紅外線透過圖像；將上述讀取的可視光圖像轉換為低分辨率圖像，其中，上述低分辨率是事先設定為比上述的讀取的分辨率低的分辨率；利用上述被轉換為低分辨率的紙幣的可視光圖像和上述紅外線反射圖像以及紅外線透過圖像，對被放入的紙幣進行幣種以及偽鈔鑒別處理；利用上述讀取的可視光圖像，對被放入的紙幣進行序列號識別處理；將通過進行上述序列號識別處理而取得的序列號、通過進行上述幣種以及偽鈔鑒別處理而取得的幣種以及偽鈔鑒別結果數據，與該金融交易的交易數據匹配，然后儲存于數據庫中；根據上述序列號識別處理和幣種以及偽鈔鑒別處理的處理結果，將鑒別為真鈔的紙幣中明確識別序列號的真鈔搬送到循環(huán)鈔箱，而將無法明確識別序列號的真鈔搬送到非循環(huán)鈔箱，并且，將進行幣種以及偽鈔鑒別處理的結果鑒別為偽鈔或者懷疑為偽鈔的紙幣搬送到偽鈔箱或者退還給客戶。根據本發(fā)明的通過識別紙幣序列號的自動柜員機的紙幣管理方法具有如下的效果。在進行紙幣的幣種以及偽鈔鑒別處理的同時進行紙幣序列號的識別處理，從而可以提高整體紙幣存取款處理的處理效率。并且，將通過上述序列號識別處理而獲得的結果、即識別的序列號與該金融交易的交易數據匹配，作為該紙幣的日志信息儲存，區(qū)分為明確識別序列號的紙幣和無法明確識別的紙幣，分別保管于單獨的鈔箱中，從而可以有效地匹配金融交易時使用的紙幣和與其相關的交易信息而管理紙幣，并且可以預防無法明確識別序列號的紙幣在市場上流通，同時通過對保存的日志信息的分析，可以迅速而且準確地跟蹤以及掌握紙幣的流通路徑，并也可以明確確認金融交易事實。


圖1是顯示適用根據本發(fā)明的一個實施例的通過識別紙幣序列號的紙幣管理方法的自動柜員機的系統(tǒng)構成的框圖。圖2是用于說明放入的紙幣根據幣種以及偽鈔鑒別處理和序列號識別處理結果而被搬送的鈔箱的圖。圖3是用于說明在紙幣的序列號無法明確識別時保存在數據庫中的序列號的形態(tài)的圖。圖4是顯示紙幣的鑒別結果數據和序列號與交易數據匹配而儲存在數據庫中的過程的順序圖。
具體實施例方式下面詳細說明本發(fā)明的實施例，但本發(fā)明在不脫離其要旨的范圍內，不限定于如下的實施例。圖1是顯示適用根據本發(fā)明的一個實施例的通過識別紙幣序列號的紙幣管理方法的自動柜員機的系統(tǒng)構成的框圖。如圖1所示，適用根據本發(fā)明的紙幣管理方法的自動柜員機包括如下結構:紙幣存取款部100，其作為紙幣收納窗口或紙幣支付窗口，在存款交易時，收納客戶存款的紙幣，或者支付從循環(huán)鈔箱500出鈔的紙幣；圖像讀取部200，其讀取用于紙幣的幣種以及偽鈔的鑒別和紙幣的序列號的識別的各種圖像；數據庫300，其中，在中央處理器800識別的紙幣的序列號以及鑒別結果數據與該交易的交易數據匹配，而被儲存為日志信息；暫存部400，其臨時儲存從上述圖像讀取部200搬送的紙幣；循環(huán)鈔箱500，其保管明確識別序列號的真鈔；非循環(huán)鈔箱600，其保管無法明確識別序列號的真鈔；偽鈔箱700，其保管偽鈔或者懷疑為偽鈔的紙幣；以及中央處理器800，其鑒別紙幣的幣種以及偽鈔，識別紙幣的序列號，并在紙幣存取款交易時控制自動柜員機的各個構成裝置。在圖1中，以箭頭示出的路徑顯示了在存款交易時紙幣的搬送途徑，下面參照如圖1所示的紙幣的搬送路徑，說明存款的交易流程。在存款交易時，紙幣放入于紙幣存取款部100，放入的紙幣通過圖像讀取部200，那時在圖像讀取部200讀取紙幣的圖像，使用于下面要說明的各種鑒別以及識別處理。在圖像讀取部200中，具有RGB (Red，Green，Blue)彩色(color)傳感器以及紅外線傳感器，利用紅色(R)、綠色(G)、藍色(B)中的至少一種可視光，讀取被放入的紙幣的可視光圖像，同時通過紅外線傳感器，讀取被放入的紙幣的紅外線反射圖像和紅外線透過圖像。 在上述過程之后，在中央處理器800中，利用圖像讀取部200讀取的上述紙幣的圖像數據，進行被放入的紙幣的幣種以及偽鈔的鑒別處理以及序列號識別處理。這時，序列號識別處理與幣種以及偽鈔的鑒別處理同時并行進行。如上所述，由于中央處理器800同時并行進行幣種以及偽鈔的鑒別處理與序列號識別處理，因而可以提高整體存款處理的處理效率。此時，為明確識別序列號，需要至少IOOdpi以上的、S卩IOOdpi至200dpi程度范圍的高分辨率圖像數據，但針對幣種以及偽鈔的鑒別處理，可以使用相對低分辨率的30dpi至70dpi程度范圍的低分辨率圖像數據。只是由于在一般的紙幣中應用多樣的偽鈔防止技術，因此針對幣種以及偽鈔的鑒別處理，使用多種光線更有效果，從而除了可視光傳感器以夕卜，還可以使用紅外線傳感器等。為此，在本實施例中，在RGB彩色傳感器當中，利用綠色(G)光讀取IOOdpi的高分辨率綠色(G)圖像，同時利用紅外線傳感器讀取50dpi分辨率的紅外線透過圖像和紅外線反射圖像。之后，在紙幣的序列號識別處理中，從上述讀取的IOOdpi的高分辨率綠色(G)圖像中提取標記有序列號部分的部分圖像數據，然后利用提取的部分圖像數據確認序列號，并且在幣種以及偽鈔的鑒別處理中，將上述IOOdpi的綠色(G)圖像轉換為50dpi的低分辨率圖像之后，使用被轉換的50dpi的低分辨率綠色(G)圖像、50dpi的紅外線透過圖像和紅外線反射圖像，進行幣種以及偽鈔的鑒別處理。這樣在并行進行幣種以及偽鈔鑒別處理與序列號識別處理時，可以適當地使用具有在每個處理中所需要的分辨率的圖像數據，從而可以提高整體存款處理的處理效率。
之后，對每個紙幣的幣種以及偽鈔鑒別結果數據和序列號識別結果，與存款交易的交易數據匹配，作為該紙幣的日志信息儲存于數據庫300中。并且，圖像讀取完畢的紙幣，首先臨時保管于暫存部400，之后客戶確認存款額而存款交易結束以后，根據上述鑒別處理和識別處理的結果，從暫存部400通過搬送路分別搬送到要保管的鈔箱中。這時，根據幣種以及偽鈔鑒別處理和序列號識別處理的結果，紙幣搬送到各鈔箱的過程，參照圖2詳細說明。另外，在取款交易時，紙幣從循環(huán)鈔箱500搬送而出鈔，這時，對于取款的紙幣，也是同樣經過如上所述的相同的過程，即，幣種以及偽鈔鑒別處理過程和序列號識別處理過程，通過上述每個處理的進行結果，而取得的幣種以及偽鈔鑒別結果數據和識別的序列號，也是與存款交易一樣，與取款交易的交易數據匹配，作為日志信息儲存于數據庫300中。其結果，取款的紙幣，也可以保證只有明確識別序列號的才能流通，并且也可以明確確認金融交易事實。圖2是用于說明放入的紙幣根據幣種以及偽鈔鑒別處理和序列號識別處理結果而被搬送的鈔箱的圖，在圖2中示出了如下情況，每個紙幣根據幣種以及偽鈔鑒別處理和序列號識別處理結果，移動到循環(huán)鈔箱500、非循環(huán)鈔箱600、偽鈔箱700之一，或者退還給客戶。參照圖2，在中央處理器800中進行幣種以及偽鈔鑒別處理而其結果鑒別為真鈔的紙幣當中，明確識別序列號的紙幣被搬送到循環(huán)鈔箱500，并一直保管在其中，直至以后在進行取款交易時以取款的紙幣再利用。在非循環(huán)鈔箱600中，保管即使是鑒別為真鈔，但是無法明確識別序列號的紙幣。印刷有紙幣的序列號的部分由于污染等原因而被損傷的情況時，在整個序列號當中，有些部分無法識別，在圖3中顯示上述情況的例子。參照圖3，(a)是在紙幣的整體圖像當中，提取印刷有序列號的部分的圖像，序列號看似總共有10位，但是第4位和第10位的號碼或文字不明確。(b)是顯示中央處理器800從上述提取的紙幣圖像中識別序列號的識別結果，并顯示10位的序列號當中，第4位和第10位的號碼或文字無法識別的情況。如圖3的(b)，如序列號的一部分無法被識別時，當作無法明確識別序列號的情況，因此即使該紙幣是真鈔，也搬送到非循環(huán)鈔箱600保管。如上所述，由于區(qū)分保管為明確識別序列號的紙幣與無法明確識別的紙幣，而只有明確識別序列號的紙幣，才再利用于取款紙幣，從而可以防止很難確認序列號的紙幣在流通。并且，在偽鈔箱700中，保管在中央處理器800進行幣種以及偽鈔鑒別處理的結果鑒別為偽鈔或懷疑為偽鈔的紙幣。但是，偽鈔箱700是在適用根據本發(fā)明的紙幣管理方法的自動柜員機中可以具備的選擇性構成，如在自動柜員機中沒有單獨具備偽鈔箱700，則可以采取下面構成，將鑒別為偽鈔或懷疑為偽鈔的紙幣退還給客戶。圖4是顯示紙幣的鑒別結果數據和序列號與交易數據匹配而儲存在數據庫中的過程的順序圖。從紙幣存取款部100放入的紙幣或者從循環(huán)鈔箱500搬送的紙幣，在圖像讀取部200中被讀取上面所述的圖像SlOO。之后，在中央處理器800進行幣種以及偽鈔鑒別處理S210，從此可以獲得幣種以及偽鈔鑒別處理的處理結果，即，鑒別結果數據S230。在進行上述的幣種以及偽鈔鑒別處理時，使用紙幣的50dpi的綠色(G)圖像、紅外線反射圖像以及紅外線透過圖像。并且，在進行上述幣種以及偽鈔鑒別處理的同時，從放入的紙幣的IOOdpi綠色(G)圖像中提取印刷有序列號的部分，然后在中央處理器800進行識別序列號的序列號處理S220，從此取得序列號識別處理的處理結果，S卩，序列號S240。這時，在序列號識別處理中，例如包括如下的處理:前處理，其校正上述讀取的IOOdpi綠色(G)圖像的傾斜等；提取處理，其提取序列號區(qū)域；二進制化處理，其進行序列號區(qū)域的二進制化。這時，在紙幣的序列號當中，由于有些部分的號碼或者文字無法識別，而沒法明確識別整個序列號，在這種情況時，無法識別的號碼或者文字，為與識別的部分區(qū)分，使用‘？ ’或‘ ！ ’等的單獨的符號標記，或用使用空格(blank，)標記。參照圖3，無法識別的第4位和第10位的號碼或文字，如(C)所示，用‘？’符號標記，從而可以和識別的其他部分區(qū)分，并在完整的10位中，獨立占一個位子，通過這樣的方法，無法明確識別的紙幣序列號也是以如(C)所示的形態(tài)記錄而保存。這時，無法識別的部分的號碼或文字，除了 ‘？’符號以外，如上所述，還可以使用其它符號或空格標記，這樣由于無法明確識別的序列號也同樣被取得而保存，而可以有效地管理保管在非循環(huán)鈔箱600的紙幣，以后再找無法明確識別的原因，而可以反映于序列號識別運算法則的完善。以后，按照上述的方式獲得的鑒別結果數據以及序列號碼，與該金融交易的交易數據匹配S300，這時，與獲得的鑒別結果數據以及序列號匹配的交易數據可以包括:交易銀行或地點、交易日期以及時間、交易種類、客戶信息等。最后，匹配的鑒別結果數據、序列號、以及交易數據，在自動柜員機內部具備的數據庫300中，作為日志信息儲存而管理S400，通過這些，可以有效地匹配金融交易時使用的紙幣和與其相關的交易信息而管理紙幣。在本發(fā)明中，通過上述的方法，在進行自動柜員機的存取款交易處理所需的各種處理時，進行序列號識別處理的同時并行進行幣種以及偽鈔鑒別處理等，并除了明確識別的序列號以外，還有無法明確識別的序列號也與鑒別結果數據以及該交易的交易數據匹配，作為該紙幣的日志信息儲存于數據庫中。并且，可以分別區(qū)分保管根據上述序列號識別處理結果區(qū)分的無法明確識別序列號的真鈔與明確識別序列號的真鈔。在上述實施例中說明了如下的紙幣管理方法，在將放入的紙幣的綠色(G)圖像讀取為IOOdpi分辨率之后，轉換為50dpi分辨率，讀取的IOOdpi綠色(G)圖像使用于序列號識別處理，被轉換的50dpi綠色(G)圖像與紅外線透過以及反射圖像一起使用于幣種以及偽鈔鑒別處理。但是，本發(fā)明不只限制于此范圍，根據適用的分辨率，適用于本實施例處理的具體標準數值可以多樣地變更，除了綠色(G)圖像以外，還有紅色(R)圖像、藍色(B)圖像也能夠單獨或者是和其他RGB圖像一起使用于鑒別以及/或者識別處理。根據本發(fā)明的通過識別紙幣序列號的自動柜員機的紙幣管理方法，在進行幣種以及偽鈔鑒別處理的同時并行進行序列號識別處理，將通過進行上述幣種以及偽鈔鑒別處理和序列號識別處理而獲得的鑒別結果數據和序列號，與該金融交易的交易數據匹配，而作為該紙幣的日志信息儲存在數據庫中，并且區(qū)分為明確識別序列號的紙幣和無法明確識別的紙幣，分別保管于單獨的鈔箱，從而提高整體紙幣存取款處理的處理效率，可以有效地匹配金融交易中使用的紙幣和與其相關的交易信息而管理紙幣，從而可以預防無法明確識別序列號的紙幣在市場上流通，同時通過儲存的日志信息的分析，可以迅速、準確地跟蹤、確認紙幣的流通路徑，也可以明確確認金融交易事實。以上所說明的本發(fā)明并不限定于前述實施例以及附圖，在不脫離本發(fā)明技術思想的范圍內能夠進行各種替換、變形以及變更，這對于本發(fā)明所屬的技術領域中具有普通知識的技術人員而言是不言而喻的。
權利要求
1.一種通過識別紙幣序列號的自動柜員機的紙幣管理方法，其特征在于，包括下述步驟: 利用紅色、綠色、藍色中的至少一種可視光，讀取被放入的紙幣的可視光圖像，并利用紅外線，讀取被放入的紙幣的紅外線反射圖像和紅外線透過圖像； 將上述讀取的可視光圖像轉換為低分辨率圖像，其中，上述低分辨率是事先設定為比上述的讀取的分辨率低的分辨率； 利用上述被轉換為低分辨率的紙幣的可視光圖像和上述紅外線反射圖像以及紅外線透過圖像，對被放入的紙幣進行幣種以及偽鈔鑒別處理； 利用上述讀取的可視光圖像，對被放入的紙幣進行序列號識別處理； 將通過進行上述序列號識別處理而取得的序列號、通過進行上述幣種以及偽鈔鑒別處理而取得的幣種以及偽鈔鑒別結果數據，與該金融交易的交易數據匹配，然后儲存于數據庫中； 根據上述序列號識別處理和幣種以及偽鈔鑒別處理的處理結果，將鑒別為真鈔的紙幣中明確識別序列號的真鈔搬送到循環(huán)鈔箱，而將無法明確識別序列號的真鈔搬送到非循環(huán)鈔箱，并且，將進行幣種以及偽鈔鑒別處理的結果鑒別為偽鈔或者懷疑為偽鈔的紙幣搬送到偽鈔箱。
2.一種通過識別紙幣序列號的自動柜員機的紙幣管理方法，其特征在于，包括下述步驟: 利用紅色、綠色、藍色中的至少一種可視光，讀取被放入的紙幣的可視光圖像，并利用紅外線，讀取被放入的紙幣的紅外線反射圖像和紅外線透過圖像； 將上述讀取的可視光圖像轉換為低分辨率圖像，其中，上述低分辨率是事先設定為比上述的讀取的分辨率低的分辨率； 利用上述被轉換為低分辨率的紙幣的可視光圖像和上述紅外線反射圖像以及紅外線透過圖像，對被放入的紙幣進行幣種以及偽鈔鑒別處理； 利用上述讀取的可視光圖像，對被放入的紙幣進行序列號識別處理； 將通過進行上述序列號識別處理而取得的序列號、通過進行上述幣種以及偽鈔鑒別處理而取得的幣種以及偽鈔鑒別結果數據，與該金融交易的交易數據匹配，然后儲存于數據庫中； 根據上述序列號識別處理和幣種以及偽鈔鑒別處理的處理結果，將鑒別為真鈔的紙幣中明確識別序列號的真鈔搬送到循環(huán)鈔箱，而將無法明確識別序列號的真鈔搬送到非循環(huán)鈔箱，并且，將進行幣種以及偽鈔鑒別處理的結果鑒別為偽鈔或者懷疑為偽鈔的紙幣退還給客戶。
3.根據權利要求1或2所述的通過識別紙幣序列號的自動柜員機的紙幣管理方法，其特征在于， 在上述利用紅色、綠色、藍色中的至少一種可視光讀取被放入的紙幣的可視光圖像的步驟中，利用綠色(G)光以IOOdpi至200dpi的分辨率讀取紙幣圖像； 在上述利用紅外線讀取紅外線反射圖像和紅外線透過圖像的步驟中，利用紅外線以30dpi至70dpi的分辨率讀取紙幣圖像。
4.根據權利要求3所述的通過識別紙幣序列號的自動柜員機的紙幣管理方法，其特征在于， 在上述將讀取的可視光圖像轉換為事先設定為比讀取的分辨率低的低分辨率圖像的步驟中，將以1OOdpi至200dpi的分辨率讀取的綠色(G)光圖像轉換為具有30dpi至70dpi的分辨率的圖像。
5.根據權利要求1或者2所述的通過識別紙幣序列號的自動柜員機的紙幣管理方法，其特征在于， 對被放入的紙幣，同時并行進行上述序列號的識別處理與幣種以及偽鈔鑒別處理。
6.根據權利要求1或2所述的通過識別紙幣序列號的自動柜員機的紙幣管理方法，其特征在于， 在上述將通過進行上述序列號識別處理而取得的序列號、通過進行上述幣種以及偽鈔鑒別處理而取得的幣種以及偽鈔鑒別結果數據，與該金融交易的交易數據匹配，然后儲存于數據庫中的步驟中， 當上述序列號中的一部分或者全部無法識別時，將序列號的無法識別的部分利用單獨的符號或者空格標記處理，并將被處理的序列號與該金融交易的交易數據匹配，然后保存于數據庫中。
7.根據權利要求1或2所述的通過識別紙幣序列號的自動柜員機的紙幣管理方法，其特征在于，還包括如下步驟: 在進行紙幣的取款時，對保管在循環(huán)鈔箱中的紙幣，同時進行幣種以及偽鈔鑒別處理與序列號的識別處理，之后，將通過進行上述幣種以及偽鈔鑒別處理與序列號識別處理而取得的鑒別結果數據以及序列號，與該金融交易的交易數據匹配，然后儲存于數據庫中。
8.一種適用了通過識別紙幣序列號的紙幣管理方法的自動柜員機，其特征在于，包括: 紙幣存取款部，其在存取款交易時，收納或支付紙幣； 圖像讀取部，其利用紅色、綠色、藍色中的至少一種可視光，讀取被放入的紙幣的可視光圖像，并利用紅外線，讀取被放入的紙幣的紅外線反射圖像和紅外線透過圖像； 暫存部，其臨時儲存從上述圖像讀取部搬送的紙幣； 中央處理器，其利用上述讀取的紙幣的圖像數據，進行幣種以及偽鈔鑒別處理與序列號識別處理； 數據庫，其儲存幣種以及偽鈔鑒別處理與序列號識別處理的處理結果； 循環(huán)鈔箱，其根據上述幣種以及偽鈔鑒別處理與序列號識別處理的處理結果，保管明確識別序列號的真鈔； 非循環(huán)鈔箱，其保管無法明確識別序列號的真鈔。
9.根據權利要求8所述的適用了通過識別紙幣序列號的紙幣管理方法的自動柜員機，其特征在于，還包括如下構成: 偽鈔箱，其根據上述幣種以及偽鈔鑒別處理的處理結果，保管偽鈔或者懷疑為偽鈔的紙幣。
10.根據權利要求8或9所述的適用了通過識別紙幣序列號的紙幣管理方法的自動柜員機，其特征在于， 將通過進行上述幣種以及偽鈔鑒別處理和序列號識別處理而取得的鑒別結果數據和紙幣的序列號，與該 金融交易的交易數據匹配，作為該紙幣的日志信息儲存于上述數據庫。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種通過識別紙幣序列號的自動柜員機的紙幣管理方法以及適用該方法的自動柜員機，更詳細的說，涉及如下所述的自動柜員機的紙幣管理方法以及適用該方法的自動柜員機在金融交易時，針對放入自動柜員機的紙幣，在進行幣種以及偽鈔鑒別處理的同時并行進行紙幣序列號的識別處理，并將放入的紙幣的序列號和與其相關的交易數據匹配，作為該紙幣的日志信息儲存，并在鑒別為真鈔的紙幣當中，無法明確識別紙幣序列號的紙幣單獨區(qū)分而收納于非循環(huán)鈔箱，從而有效地匹配自動柜員機中存取的紙幣和與其相關的交易信息而管理紙幣，從而可以預防無法明確識別紙幣序列號的紙幣的流通，同時可以提高整體紙幣存取款處理的處理效率。
文檔編號G07D7/20GK103093538SQ201110456470
公開日2013年5月8日 申請日期2011年12月30日 優(yōu)先權日2011年11月8日
發(fā)明者白潤吉, 邢一齊, 李東烈 申請人:納蒂盧斯曉星公司