一種基于gis的不動(dòng)產(chǎn)數(shù)據(jù)整合方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于GIS的不動(dòng)產(chǎn)數(shù)據(jù)整合方法，它涉及GIS技術(shù)領(lǐng)域；它的方法為：將數(shù)據(jù)作為核心，從數(shù)據(jù)的自身特點(diǎn)出發(fā)，按照人類認(rèn)識(shí)和理解現(xiàn)實(shí)世界過(guò)程中普遍運(yùn)用的三個(gè)構(gòu)造法則來(lái)構(gòu)造數(shù)據(jù)整合規(guī)則，即將不動(dòng)產(chǎn)所涉及的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類并找出相互之間的內(nèi)在聯(lián)系來(lái)構(gòu)造數(shù)據(jù)整合的規(guī)則；本發(fā)明適用范圍廣，采用數(shù)據(jù)整合規(guī)則指導(dǎo)數(shù)據(jù)整合流程，確保了最終數(shù)據(jù)成果的一致性和完整性，能有效解決數(shù)據(jù)共享問(wèn)題；能夠無(wú)縫集成至國(guó)家或省級(jí)云端不動(dòng)產(chǎn)信息基礎(chǔ)平臺(tái)。
【專利說(shuō)明】
一種基于GIS的不動(dòng)產(chǎn)數(shù)據(jù)整合方法
技術(shù)領(lǐng)域
[0001]本發(fā)明涉及GIS技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于GIS的不動(dòng)產(chǎn)數(shù)據(jù)整合方法。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著信息化技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用的深化，大家已認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)是最寶貴的財(cái)富，是保障業(yè)務(wù)永續(xù)的基石，是應(yīng)用的核心。一個(gè)沒(méi)有數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，僅僅是若干堆疊起來(lái)的硬件和軟件，是沒(méi)有任何意義的，必須要有數(shù)據(jù)在上面流通并且產(chǎn)生作用才是有意義的系統(tǒng)。但對(duì)于一個(gè)系統(tǒng)，僅有數(shù)據(jù)還不夠，還需要保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、一致性、完整性、可用性與穩(wěn)定性。
[0003]目前，我國(guó)有關(guān)不動(dòng)產(chǎn)的土地、房屋、林地、草原、海域等登記資料分散在各級(jí)，主要在市、縣級(jí)國(guó)土資源、住建、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、海洋等部門。經(jīng)過(guò)多年的信息化建設(shè)，不動(dòng)產(chǎn)管理部門在不同的階段因應(yīng)不同的業(yè)務(wù)需求搭建了許多不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，伴隨著系統(tǒng)建設(shè)也產(chǎn)生了許多的數(shù)據(jù)。由于技術(shù)和需求的原因，從單個(gè)系統(tǒng)應(yīng)用的角度看，這些數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、一致性、完整性、可用性都不成問(wèn)題，但從全局的角度看，由于管理對(duì)象的特殊性和信息化建設(shè)發(fā)展的歷史原因這些數(shù)據(jù)具有以下特點(diǎn):
[0004]—、多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)存在交叉，數(shù)據(jù)存在著種類多、缺少統(tǒng)一規(guī)劃和集中管理、標(biāo)準(zhǔn)化不高、大量無(wú)效冗余等問(wèn)題。
[0005]二、數(shù)據(jù)只為單個(gè)系統(tǒng)提供服務(wù)，無(wú)法實(shí)現(xiàn)全局共享，數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象明顯。
[0006]三、在區(qū)域信息化應(yīng)用過(guò)程中，由于地理空間數(shù)據(jù)多源異構(gòu)特點(diǎn)，使其很難直接滿足地理空間數(shù)據(jù)共享與服務(wù)的要求。
[0007]四、圖形數(shù)據(jù)與屬性數(shù)據(jù)未進(jìn)行關(guān)聯(lián)，無(wú)法實(shí)現(xiàn)圖屬互查，現(xiàn)有的基于房地產(chǎn)坐落定位難以惟一標(biāo)識(shí)宗地和房產(chǎn)，容易造成同一宗地或房產(chǎn)單元重復(fù)辦證重復(fù)抵押等問(wèn)題。
[0008]五、應(yīng)用系統(tǒng)種類多，大多數(shù)系統(tǒng)基本上是針對(duì)單一管理業(yè)務(wù)，累積的數(shù)據(jù)也僅限于部門或單位內(nèi)部甚至個(gè)人使用，各系統(tǒng)數(shù)據(jù)也無(wú)法進(jìn)行有效關(guān)聯(lián)與更新，缺乏信息的充分融合，不能實(shí)現(xiàn)信息互動(dòng)。
[0009]六、無(wú)法有效地統(tǒng)計(jì)分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)，為相關(guān)部門提供決策支持信息。
[0010]由上可知，這些數(shù)據(jù)是不動(dòng)產(chǎn)登記信息管理平臺(tái)賴以運(yùn)行的基礎(chǔ)。如何解決這類難題成了不動(dòng)產(chǎn)統(tǒng)一登記信息管理平臺(tái)(以下簡(jiǎn)稱平臺(tái))建設(shè)工作進(jìn)一步開展面臨的一個(gè)難題。解決該類問(wèn)題最重要的任務(wù)即是將現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的整合。對(duì)于數(shù)據(jù)整合，目前的實(shí)現(xiàn)方式主要有以下方式:
[0011]①不改造現(xiàn)有系統(tǒng)，將平臺(tái)需要用到的其他系統(tǒng)的數(shù)據(jù)提取出來(lái)并按照平臺(tái)的建設(shè)規(guī)則復(fù)制到該平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)。采用這種方式投入代價(jià)很小，可以解一時(shí)之需，但從全局角度看，更容易產(chǎn)生數(shù)據(jù)的無(wú)效冗余，由于數(shù)據(jù)的多頭存放，無(wú)法保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、一致性，更無(wú)法完成數(shù)據(jù)共享。
[0012]②對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)加以改造，采用WebService技術(shù)提供數(shù)據(jù)服務(wù)，現(xiàn)有系統(tǒng)可以在不做大的變動(dòng)的情況下獲取需要的與之關(guān)聯(lián)的系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。采用這種方式投入代價(jià)較小，能在一定程度上解決數(shù)據(jù)共享問(wèn)題，但數(shù)據(jù)依舊從屬于各自的系統(tǒng)，無(wú)法從根本上解決全局?jǐn)?shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、一致性、完整性、可用性問(wèn)題。
[0013]③基于元數(shù)據(jù)的分布式數(shù)據(jù)資源整合。在分布式數(shù)據(jù)整合中數(shù)據(jù)資源存在兩種異構(gòu):結(jié)構(gòu)異構(gòu)和語(yǔ)義異構(gòu)。但是單純利用結(jié)構(gòu)元數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)集成有一定的局限性，特別是對(duì)多個(gè)分布式、自治、異構(gòu)數(shù)據(jù)源進(jìn)行語(yǔ)義描述和映射存在不足，該種整合方式也不能將空間數(shù)據(jù)與屬性數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。
[0014]故此，為順利推進(jìn)不動(dòng)產(chǎn)統(tǒng)一登記信息管理平臺(tái)建設(shè)工作，亟需一種能夠保證數(shù)據(jù)一致性和完整性、關(guān)聯(lián)空間數(shù)據(jù)與屬性數(shù)據(jù)、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享的數(shù)據(jù)整合方法。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0015]本發(fā)明的目的在于針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的缺陷和不足，提供一種基于GIS的不動(dòng)產(chǎn)數(shù)據(jù)整合方法。
[0016]為了解決【背景技術(shù)】所存在的問(wèn)題，本發(fā)明的一種基于GIS的不動(dòng)產(chǎn)數(shù)據(jù)整合方法，它的方法為:將數(shù)據(jù)作為核心，從數(shù)據(jù)的自身特點(diǎn)出發(fā)，按照人類認(rèn)識(shí)和理解現(xiàn)實(shí)世界過(guò)程中普遍運(yùn)用的三個(gè)構(gòu)造法則來(lái)構(gòu)造數(shù)據(jù)整合規(guī)則，即將不動(dòng)產(chǎn)所涉及的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類并找出相互之間的內(nèi)在聯(lián)系來(lái)構(gòu)造數(shù)據(jù)整合的規(guī)則，具體包括以下步驟:
[0017]—、對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)分類及分析其內(nèi)在聯(lián)系:根據(jù)不動(dòng)產(chǎn)登記工作所涉及的數(shù)據(jù)的特點(diǎn)將數(shù)據(jù)分為以下幾類:辦公行政管理類數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)地理信息類數(shù)據(jù)、土地管理類數(shù)據(jù)、房產(chǎn)管理類數(shù)據(jù)、成果利用管理類數(shù)據(jù)、檔案管理類數(shù)據(jù)、系統(tǒng)類數(shù)據(jù);根據(jù)數(shù)據(jù)主要特性來(lái)分類，各大類中的數(shù)據(jù)再根據(jù)數(shù)據(jù)的自身特性進(jìn)行再分類;根據(jù)數(shù)據(jù)所描述對(duì)象的自身性質(zhì)即地理位置信息的相關(guān)關(guān)系強(qiáng)弱可將數(shù)據(jù)間的內(nèi)在聯(lián)系分為強(qiáng)相關(guān)、弱相關(guān)和不相關(guān)；
[0018]二、構(gòu)造數(shù)據(jù)整合規(guī)則:在對(duì)數(shù)據(jù)分類完成及找出相關(guān)關(guān)系后，構(gòu)造出數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)及數(shù)據(jù)規(guī)則;首先是劃分?jǐn)?shù)據(jù)邊界，確定各類數(shù)據(jù)的范圍，其次是依據(jù)各類數(shù)據(jù)之間的關(guān)系建立數(shù)據(jù)間的相互聯(lián)系；
[0019]2.1、首先劃分各類數(shù)據(jù)邊界；
[0020]2.2、構(gòu)造數(shù)據(jù)整合規(guī)則:
[0021]2.2.1、地理空間數(shù)據(jù)整合:對(duì)地理空間數(shù)據(jù)在各種數(shù)據(jù)庫(kù)中存在的數(shù)據(jù)格式差異、坐標(biāo)體系差異、數(shù)據(jù)精度差異、時(shí)空尺度差異和屬性定義差異進(jìn)行加工處理，按照數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、空間與屬性一體化的數(shù)據(jù)模型對(duì)空間數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、轉(zhuǎn)換、加載，整合成一個(gè)統(tǒng)一的整體，實(shí)現(xiàn)多種數(shù)據(jù)源的完全轉(zhuǎn)換或信息共享；
[0022]2.2.2、屬性信息數(shù)據(jù)整合:將2.1中宗地、樓盤、戶室三者間的關(guān)系作為數(shù)據(jù)間聯(lián)系；在地籍圖形即宗地圖上確定描述樓盤地理位置的信息即樓盤編碼，樓盤數(shù)據(jù)與地籍?dāng)?shù)據(jù)之間通過(guò)樓盤編碼發(fā)生聯(lián)系，在樓盤中確定戶室在樓盤中的位置信息即戶室編碼，產(chǎn)權(quán)登記數(shù)據(jù)與樓盤數(shù)據(jù)和地籍?dāng)?shù)據(jù)之間通過(guò)樓盤編碼結(jié)合戶室編碼發(fā)生聯(lián)系；
[0023]三、基于規(guī)則的數(shù)據(jù)整合:
[0024]3.1、地理空間數(shù)據(jù)整合的方法:將空間數(shù)據(jù)整合的流程劃分為數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)裝載四個(gè)步驟；
[0025]3.2、矢量數(shù)據(jù)整合方法:首先，進(jìn)行數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)規(guī)范化，將提取的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、歸并，重新進(jìn)行要素的分層組織，并依照數(shù)據(jù)模型規(guī)范要素層命名，以及進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，轉(zhuǎn)換到與目標(biāo)數(shù)據(jù)模型相一致;然后，根據(jù)目標(biāo)數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)，對(duì)要素、要素名稱及其屬性項(xiàng)的類型進(jìn)行重新定義，進(jìn)行圖形及屬性處理，對(duì)屬性項(xiàng)進(jìn)行增加或刪除；其中，圖形處理包括圖形錯(cuò)誤處理、圖面信息補(bǔ)充、拓?fù)渲貥?gòu)、數(shù)據(jù)拼接分割；屬性處理包括量綱一致性處理、屬性一致性處理及屬性信息補(bǔ)充；
[0026]3.3、遙感影像數(shù)據(jù)整合:包含影像數(shù)據(jù)的預(yù)處理、信息提取和數(shù)據(jù)融合與轉(zhuǎn)換;數(shù)據(jù)預(yù)處理即對(duì)影像進(jìn)行各種校正處理，數(shù)據(jù)整合改造在于影像投影轉(zhuǎn)換及多尺度的影像融合，通過(guò)一個(gè)模型，把不同分辨率的影像集綜合到一組影像集中，以提高影像判讀的可靠性和對(duì)影像的解譯能力；
[0027]3.4、關(guān)聯(lián)屬性信息數(shù)據(jù)與地理空間數(shù)據(jù):通過(guò)ETL空間數(shù)據(jù)整合技術(shù)從數(shù)據(jù)源中抽取出所需要的數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)清洗后，最終按照預(yù)先定義好的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型，通過(guò)SDE將數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，完成數(shù)據(jù)整合及空間數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建立過(guò)程。
[0028]作為優(yōu)選，所述的地理空間數(shù)據(jù)整合流程如下:
[0029]1、數(shù)據(jù)抽取:根據(jù)需求確定所需數(shù)據(jù)項(xiàng)目，設(shè)計(jì)抽取規(guī)則，依據(jù)數(shù)據(jù)源的不同而采取手動(dòng)、半自動(dòng)或自動(dòng)的方法，從相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中有選擇地抽取數(shù)據(jù)，集成到臨時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)中；
[0030]2、數(shù)據(jù)清洗:針對(duì)不完整的數(shù)據(jù)、錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)和重復(fù)的數(shù)據(jù)三種問(wèn)題類型，定義數(shù)據(jù)清洗規(guī)則，對(duì)抽取得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行問(wèn)題數(shù)據(jù)清洗，并對(duì)清洗出的問(wèn)題數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比復(fù)核糾錯(cuò)；
[0031]3、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換:定義字符集轉(zhuǎn)換、格式類型轉(zhuǎn)換等數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換規(guī)則。對(duì)清洗好的數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行一系列的代碼映像變換和數(shù)值運(yùn)算，使數(shù)據(jù)達(dá)到統(tǒng)一表結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)類型，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化；
[0032]4、數(shù)據(jù)裝載:對(duì)前面步驟完成的數(shù)據(jù)整合成果進(jìn)行質(zhì)量檢查，查找數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則，存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并按數(shù)據(jù)要素和層次進(jìn)行合理組織，按設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)裝載至數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或主數(shù)據(jù)庫(kù)中。
[0033]本發(fā)明有益效果為:適用范圍廣，采用數(shù)據(jù)整合規(guī)則指導(dǎo)數(shù)據(jù)整合流程，確保了最終數(shù)據(jù)成果的一致性和完整性，能有效解決數(shù)據(jù)共享問(wèn)題;能夠無(wú)縫集成至國(guó)家或省級(jí)云端不動(dòng)產(chǎn)信息基礎(chǔ)平臺(tái)。
【附圖說(shuō)明】
[0034]圖1為本發(fā)明中不動(dòng)產(chǎn)登記工作所涉及的數(shù)據(jù)類別示意圖；
[0035]圖2為本發(fā)明中不動(dòng)產(chǎn)管理數(shù)據(jù)關(guān)系圖；
[0036]圖3為本發(fā)明中地理空間數(shù)據(jù)整合流程圖；
[0037]圖4為本發(fā)明中矢量數(shù)據(jù)整合流程圖；
[0038]圖5為本發(fā)明中遙感數(shù)據(jù)整合流程圖；
[0039]圖6為本發(fā)明中空間數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)ETL流程圖。
【具體實(shí)施方式】
[0040]下面結(jié)合附圖，對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步的說(shuō)明。
[0041]為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及【具體實(shí)施方式】，對(duì)本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的【具體實(shí)施方式】?jī)H用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。
[0042]如圖1-6所示，本【具體實(shí)施方式】采用如下技術(shù)方案:它的方法為:將數(shù)據(jù)作為核心，從數(shù)據(jù)的自身特點(diǎn)出發(fā)，按照人類認(rèn)識(shí)和理解現(xiàn)實(shí)世界過(guò)程中普遍運(yùn)用的三個(gè)構(gòu)造法則(區(qū)分對(duì)象及其屬性、區(qū)分整體對(duì)象及其組成部分、不同對(duì)象類的形成及區(qū)分)來(lái)構(gòu)造數(shù)據(jù)整合規(guī)則，即將不動(dòng)產(chǎn)所涉及的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類并找出相互之間的內(nèi)在聯(lián)系來(lái)構(gòu)造數(shù)據(jù)整合的規(guī)則，如圖1所示，具體包括以下實(shí)施步驟:
[0043]—、對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)分類及分析其內(nèi)在聯(lián)系:根據(jù)不動(dòng)產(chǎn)登記工作所涉及的數(shù)據(jù)的特點(diǎn)將數(shù)據(jù)分為以下幾類:
[0044]1.1、辦公行政管理類數(shù)據(jù):主要是文檔管理、人事管理、財(cái)務(wù)管理、資產(chǎn)管理等日常行政辦公業(yè)務(wù)涉及的數(shù)據(jù)。
[0045]1.2、基礎(chǔ)地理信息類數(shù)據(jù):包括各種比例尺的空間數(shù)據(jù)，各種影像數(shù)據(jù)，宗地?cái)?shù)據(jù)，房產(chǎn)測(cè)繪數(shù)據(jù)等。
[0046]1.3、土地管理類數(shù)據(jù):與土地管理業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)，主要是土地利用管理數(shù)據(jù)、建設(shè)用地管理數(shù)據(jù)、城鎮(zhèn)地籍管理數(shù)據(jù)等。
[0047]1.4、房產(chǎn)管理類數(shù)據(jù):與房產(chǎn)管理業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)，主要是房地產(chǎn)交易、抵押登記數(shù)據(jù)，土地房屋產(chǎn)權(quán)登記數(shù)據(jù)，公房管理數(shù)據(jù)(含保障性租賃房、直管公房、代管公房等)，住房信息管理數(shù)據(jù)等。
[0048]1.5、成果利用管理類數(shù)據(jù):主要是各種測(cè)繪成果的利用管理數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)等。
[0049]1.6、檔案管理類數(shù)據(jù):主要是各業(yè)務(wù)處室移交的檔案類數(shù)據(jù)，其中最多的是建設(shè)用地檔案和房地產(chǎn)權(quán)籍檔案數(shù)據(jù)。
[0050]1.7、系統(tǒng)類數(shù)據(jù):是系統(tǒng)運(yùn)行維護(hù)需要的數(shù)據(jù)及安全方面的數(shù)據(jù)，主要是數(shù)據(jù)字典、工作流相關(guān)數(shù)據(jù)，界面配置數(shù)據(jù)，系統(tǒng)配置數(shù)據(jù)，權(quán)限相關(guān)方面的數(shù)據(jù)，各種狀態(tài)數(shù)據(jù)等。
[0051 ]上述分類是根據(jù)數(shù)據(jù)主要特性來(lái)分類，各大類中的數(shù)據(jù)再根據(jù)數(shù)據(jù)的自身特性進(jìn)行再分類。根據(jù)數(shù)據(jù)所描述對(duì)象的自身性質(zhì)即地理位置信息的相關(guān)關(guān)系強(qiáng)弱可將數(shù)據(jù)間的內(nèi)在聯(lián)系分為強(qiáng)相關(guān)、弱相關(guān)和不相關(guān)。這種相關(guān)關(guān)系需要借助于GIS來(lái)表述。上述幾類數(shù)據(jù)中辦公行政管理類數(shù)據(jù)、系統(tǒng)類數(shù)據(jù)都是相對(duì)獨(dú)立的數(shù)據(jù)，相互之間可視為不相關(guān);基礎(chǔ)地理信息類數(shù)據(jù)是全局的重要基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)，除獨(dú)立數(shù)據(jù)外的其他類數(shù)據(jù)與之都有相關(guān)關(guān)系，圖2是基于地理位置信息的各類數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系。
[0052]二、構(gòu)造數(shù)據(jù)整合規(guī)則:在對(duì)數(shù)據(jù)分類完成及找出相關(guān)關(guān)系后，構(gòu)造出數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)及數(shù)據(jù)規(guī)則;首先是劃分?jǐn)?shù)據(jù)邊界，確定各類數(shù)據(jù)的范圍，其次是依據(jù)各類數(shù)據(jù)之間的關(guān)系建立數(shù)據(jù)間的相互聯(lián)系(參照數(shù)據(jù)庫(kù)的范式理論進(jìn)行設(shè)計(jì))。
[0053]2.1、首先劃分各類數(shù)據(jù)邊界:地籍?dāng)?shù)據(jù)主要是地籍圖形與權(quán)屬等屬性數(shù)據(jù)，樓盤數(shù)據(jù)主要是樓盤的測(cè)繪數(shù)據(jù)、平面圖數(shù)據(jù)及相關(guān)的屬性數(shù)據(jù)，產(chǎn)權(quán)登記數(shù)據(jù)主要是每個(gè)產(chǎn)權(quán)單元的權(quán)屬數(shù)據(jù)及各種狀態(tài)如查封、抵押、轉(zhuǎn)讓等數(shù)據(jù)。
[0054]2.2、構(gòu)造數(shù)據(jù)整合規(guī)則:
[0055]2.2.1、地理空間數(shù)據(jù)整合:地理空間數(shù)據(jù)整合過(guò)程是最重要的工作，因此首先要解決的問(wèn)題就是對(duì)地理空間數(shù)據(jù)在各種數(shù)據(jù)庫(kù)中存在的數(shù)據(jù)格式差異、坐標(biāo)體系差異、數(shù)據(jù)精度差異、時(shí)空尺度差異和屬性定義差異等進(jìn)行加工處理，按照一定的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、空間與屬性一體化的數(shù)據(jù)模型對(duì)空間數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、轉(zhuǎn)換、加載，整合成一個(gè)統(tǒng)一的整體，實(shí)現(xiàn)多種數(shù)據(jù)源的完全轉(zhuǎn)換或信息共享。
[0056]2.2.2、屬性信息數(shù)據(jù)整合:將2.1中宗地、樓盤、戶室三者間的關(guān)系作為數(shù)據(jù)間聯(lián)系。在地籍圖形即宗地圖上確定描述樓盤地理位置的信息即樓盤編碼，樓盤數(shù)據(jù)與地籍?dāng)?shù)據(jù)之間通過(guò)樓盤編碼發(fā)生聯(lián)系，在樓盤中確定戶室在樓盤中的位置信息即戶室編碼，產(chǎn)權(quán)登記數(shù)據(jù)與樓盤數(shù)據(jù)和地籍?dāng)?shù)據(jù)之間通過(guò)樓盤編碼結(jié)合戶室編碼發(fā)生聯(lián)系。這里的樓盤編碼和戶室編碼是依據(jù)一定的規(guī)則借助GIS技術(shù)由軟件系統(tǒng)自動(dòng)產(chǎn)生。有了這樣的一種聯(lián)系，三類數(shù)據(jù)相互之間就有了聯(lián)系的橋梁，就能實(shí)現(xiàn)依托GIS唯一確定一個(gè)戶室單元，實(shí)現(xiàn)在地籍圖中查找宗地上的各個(gè)樓盤信息，通過(guò)樓盤再查找到每個(gè)戶室的各種信息。在這三者之中，地籍?dāng)?shù)據(jù)是基礎(chǔ)，樓盤數(shù)據(jù)的樓盤編碼必須依賴于宗地產(chǎn)生，產(chǎn)權(quán)登記中的戶室編碼必須依賴于樓盤產(chǎn)生。
[0057]三、基于規(guī)則的數(shù)據(jù)整合:
[0058]3.1、地理空間數(shù)據(jù)整合的方法:開展地理空間數(shù)據(jù)整合，首先需要針對(duì)各數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)格式、內(nèi)容、指標(biāo)體系、采集手段、時(shí)間跨度、數(shù)據(jù)質(zhì)量、空間分辨率、坐標(biāo)系等多源異構(gòu)性，制訂一套標(biāo)準(zhǔn)化整合方案和技術(shù)流程。然后，在嚴(yán)格的質(zhì)量控制與保證體系下進(jìn)行數(shù)據(jù)整合改造，確保數(shù)據(jù)成果的正確、規(guī)范、有效。因此，將空間數(shù)據(jù)整合的流程劃分為數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)裝載四個(gè)主要步驟，整合流程如圖3所示。
[0059]地理空間數(shù)據(jù)整合流程的主要內(nèi)容:
[0060]I)數(shù)據(jù)抽取，根據(jù)需求確定所需數(shù)據(jù)項(xiàng)目，設(shè)計(jì)抽取規(guī)則，依據(jù)數(shù)據(jù)源的不同而采取手動(dòng)、半自動(dòng)或自動(dòng)的方法，從相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中有選擇地抽取數(shù)據(jù)，集成到臨時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)中；
[0061]2)數(shù)據(jù)清洗，針對(duì)不完整的數(shù)據(jù)、錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)和重復(fù)的數(shù)據(jù)三種問(wèn)題類型，定義數(shù)據(jù)清洗規(guī)則，對(duì)抽取得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行問(wèn)題數(shù)據(jù)清洗，并對(duì)清洗出的問(wèn)題數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比復(fù)核糾錯(cuò)；
[0062]3)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，定義字符集轉(zhuǎn)換、格式類型轉(zhuǎn)換等數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換規(guī)則。對(duì)清洗好的數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行一系列的代碼映像變換和數(shù)值運(yùn)算，使數(shù)據(jù)達(dá)到統(tǒng)一表結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)類型，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化；
[0063]4)數(shù)據(jù)裝載，對(duì)前面步驟完成的數(shù)據(jù)整合成果進(jìn)行質(zhì)量檢查，查找數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則，存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并按數(shù)據(jù)要素和層次進(jìn)行合理組織，按設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)裝載至數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或主數(shù)據(jù)庫(kù)中。
[0064]3.2、矢量數(shù)據(jù)整合方法:在具體的應(yīng)用中，不同數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)整合流程在不同階段中存在一定的區(qū)別，需要在地理空間數(shù)據(jù)整合流程的總體框架基礎(chǔ)上，針對(duì)不同類型數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，使用不同的數(shù)據(jù)整合流程。
[0065]首先，進(jìn)行數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)規(guī)范化，將提取的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、歸并，重新進(jìn)行要素的分層組織，并依照數(shù)據(jù)模型規(guī)范要素層命名，以及進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，轉(zhuǎn)換到與目標(biāo)數(shù)據(jù)模型相一致;然后，根據(jù)目標(biāo)數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)，對(duì)要素、要素名稱及其屬性項(xiàng)的類型進(jìn)行重新定義，進(jìn)行圖形及屬性處理，對(duì)屬性項(xiàng)進(jìn)行增加或刪除。其中，圖形處理包括圖形錯(cuò)誤處理、圖面信息補(bǔ)充、拓?fù)渲貥?gòu)、數(shù)據(jù)拼接分割；屬性處理包括量綱一致性處理、屬性一致性處理及屬性信息補(bǔ)充。矢量數(shù)據(jù)整合處理過(guò)程如圖4所示。
[0066]3.3、遙感影像數(shù)據(jù)整合:
[0067]遙感影像是柵格化的空間數(shù)據(jù)，其整合改造流程符合遙感影像處理的基本特征，主要包含影像數(shù)據(jù)的預(yù)處理、信息提取和數(shù)據(jù)融合與轉(zhuǎn)換。數(shù)據(jù)預(yù)處理即對(duì)影像進(jìn)行各種校正處理，如輻射校正、幾何校正、高程校正等;數(shù)據(jù)整合改造的主要內(nèi)容在于影像投影轉(zhuǎn)換及多尺度的影像融合，通過(guò)一個(gè)模型，把不同分辨率的影像集綜合到一組影像集中，以提高影像判讀的可靠性和對(duì)影像的解譯能力。遙感影像數(shù)據(jù)整合處理流程如圖5所示。
[0068]3.4、關(guān)聯(lián)屬性信息數(shù)據(jù)與地理空間數(shù)據(jù):
[0069]空間數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)上引入空間數(shù)據(jù)，增加對(duì)空間數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理和分析能力。通過(guò)ETL技術(shù)對(duì)空間數(shù)據(jù)整合除了要進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換等工作外，還必須借助專門的GIS工具解決空間數(shù)據(jù)集成、地理編碼、空間數(shù)據(jù)尺度表達(dá)、空間數(shù)據(jù)分割等具有空間特征的數(shù)據(jù)整合問(wèn)題。通過(guò)ETL空間數(shù)據(jù)整合技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)從數(shù)據(jù)源中抽取出所需要的數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)清洗后，最終按照預(yù)先定義好的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型，通過(guò)SDE將數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，完成數(shù)據(jù)整合及空間數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建立過(guò)程，其技術(shù)流程如圖6所示。
[0070]在圖6的流程中，數(shù)據(jù)抽取不是盲目無(wú)序的，需要符合步驟二中構(gòu)造的數(shù)據(jù)整合規(guī)貝1J，然后依上述規(guī)則提取數(shù)據(jù)，并對(duì)需要提取的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類標(biāo)識(shí)。數(shù)據(jù)清洗是按照地理空間數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)把重復(fù)、低關(guān)聯(lián)度、精度低的數(shù)據(jù)剔除。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換包括數(shù)據(jù)變換(Convert)、數(shù)據(jù)分割(Split)和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(Transform)，其中數(shù)據(jù)變換是針對(duì)數(shù)據(jù)格式、標(biāo)準(zhǔn)的整合處理;數(shù)據(jù)分割是把具有多重語(yǔ)義和被多種系統(tǒng)公用的數(shù)據(jù)進(jìn)行分割，保證數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性和完整性。數(shù)據(jù)的裝載利用GIS和數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)，把已經(jīng)清洗的數(shù)據(jù)按照設(shè)定的數(shù)據(jù)庫(kù)組織方式加載到統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)與屬性數(shù)據(jù)的統(tǒng)一入庫(kù)管理。
[0071]以上所述，僅用以說(shuō)明本發(fā)明的技術(shù)方案而非限制，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員對(duì)本發(fā)明的技術(shù)方案所做的其它修改或者等同替換，只要不脫離本發(fā)明技術(shù)方案的精神和范圍，均應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的權(quán)利要求范圍當(dāng)中。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種基于GIS的不動(dòng)產(chǎn)數(shù)據(jù)整合方法，其特征在于:它的方法為:將數(shù)據(jù)作為核心，從數(shù)據(jù)的自身特點(diǎn)出發(fā)，按照人類認(rèn)識(shí)和理解現(xiàn)實(shí)世界過(guò)程中普遍運(yùn)用的三個(gè)構(gòu)造法則來(lái)構(gòu)造數(shù)據(jù)整合規(guī)則，即將不動(dòng)產(chǎn)所涉及的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類并找出相互之間的內(nèi)在聯(lián)系來(lái)構(gòu)造數(shù)據(jù)整合的規(guī)則，具體包括以下步驟: 一、對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)分類及分析其內(nèi)在聯(lián)系:根據(jù)不動(dòng)產(chǎn)登記工作所涉及的數(shù)據(jù)的特點(diǎn)將數(shù)據(jù)分為以下幾類:辦公行政管理類數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)地理信息類數(shù)據(jù)、土地管理類數(shù)據(jù)、房產(chǎn)管理類數(shù)據(jù)、成果利用管理類數(shù)據(jù)、檔案管理類數(shù)據(jù)、系統(tǒng)類數(shù)據(jù);根據(jù)數(shù)據(jù)主要特性來(lái)分類，各大類中的數(shù)據(jù)再根據(jù)數(shù)據(jù)的自身特性進(jìn)行再分類;根據(jù)數(shù)據(jù)所描述對(duì)象的自身性質(zhì)即地理位置信息的相關(guān)關(guān)系強(qiáng)弱可將數(shù)據(jù)間的內(nèi)在聯(lián)系分為強(qiáng)相關(guān)、弱相關(guān)和不相關(guān)； 二、構(gòu)造數(shù)據(jù)整合規(guī)則:在對(duì)數(shù)據(jù)分類完成及找出相關(guān)關(guān)系后，構(gòu)造出數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)及數(shù)據(jù)規(guī)則;首先是劃分?jǐn)?shù)據(jù)邊界，確定各類數(shù)據(jù)的范圍，其次是依據(jù)各類數(shù)據(jù)之間的關(guān)系建立數(shù)據(jù)間的相互聯(lián)系； 2.1、首先劃分各類數(shù)據(jù)邊界； 2.2、構(gòu)造數(shù)據(jù)整合規(guī)則: 2.2.1、地理空間數(shù)據(jù)整合:對(duì)地理空間數(shù)據(jù)在各種數(shù)據(jù)庫(kù)中存在的數(shù)據(jù)格式差異、坐標(biāo)體系差異、數(shù)據(jù)精度差異、時(shí)空尺度差異和屬性定義差異進(jìn)行加工處理，按照數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、空間與屬性一體化的數(shù)據(jù)模型對(duì)空間數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、轉(zhuǎn)換、加載，整合成一個(gè)統(tǒng)一的整體，實(shí)現(xiàn)多種數(shù)據(jù)源的完全轉(zhuǎn)換或信息共享； 2.2.2、屬性信息數(shù)據(jù)整合:將2.1中宗地、樓盤、戶室三者間的關(guān)系作為數(shù)據(jù)間聯(lián)系;在地籍圖形即宗地圖上確定描述樓盤地理位置的信息即樓盤編碼，樓盤數(shù)據(jù)與地籍?dāng)?shù)據(jù)之間通過(guò)樓盤編碼發(fā)生聯(lián)系，在樓盤中確定戶室在樓盤中的位置信息即戶室編碼，產(chǎn)權(quán)登記數(shù)據(jù)與樓盤數(shù)據(jù)和地籍?dāng)?shù)據(jù)之間通過(guò)樓盤編碼結(jié)合戶室編碼發(fā)生聯(lián)系； 三、基于規(guī)則的數(shù)據(jù)整合: 3.1、地理空間數(shù)據(jù)整合的方法:將空間數(shù)據(jù)整合的流程劃分為數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)裝載四個(gè)步驟； 3.2、矢量數(shù)據(jù)整合方法:首先，進(jìn)行數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)規(guī)范化，將提取的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、歸并，重新進(jìn)行要素的分層組織，并依照數(shù)據(jù)模型規(guī)范要素層命名，以及進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，轉(zhuǎn)換到與目標(biāo)數(shù)據(jù)模型相一致;然后，根據(jù)目標(biāo)數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)，對(duì)要素、要素名稱及其屬性項(xiàng)的類型進(jìn)行重新定義，進(jìn)行圖形及屬性處理，對(duì)屬性項(xiàng)進(jìn)行增加或刪除；其中，圖形處理包括圖形錯(cuò)誤處理、圖面信息補(bǔ)充、拓?fù)渲貥?gòu)、數(shù)據(jù)拼接分割;屬性處理包括量綱一致性處理、屬性一致性處理及屬性信息補(bǔ)充； 3.3、遙感影像數(shù)據(jù)整合:包含影像數(shù)據(jù)的預(yù)處理、信息提取和數(shù)據(jù)融合與轉(zhuǎn)換;數(shù)據(jù)預(yù)處理即對(duì)影像進(jìn)行各種校正處理，數(shù)據(jù)整合改造在于影像投影轉(zhuǎn)換及多尺度的影像融合，通過(guò)一個(gè)模型，把不同分辨率的影像集綜合到一組影像集中，以提高影像判讀的可靠性和對(duì)影像的解譯能力； 3.4、關(guān)聯(lián)屬性信息數(shù)據(jù)與地理空間數(shù)據(jù):通過(guò)ETL空間數(shù)據(jù)整合技術(shù)從數(shù)據(jù)源中抽取出所需要的數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)清洗后，最終按照預(yù)先定義好的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型，通過(guò)SDE將數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，完成數(shù)據(jù)整合及空間數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建立過(guò)程。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于GIS的不動(dòng)產(chǎn)數(shù)據(jù)整合方法，其特征在于:所述的地理空間數(shù)據(jù)整合流程如下: 一、數(shù)據(jù)抽取:根據(jù)需求確定所需數(shù)據(jù)項(xiàng)目，設(shè)計(jì)抽取規(guī)則，依據(jù)數(shù)據(jù)源的不同而采取手動(dòng)、半自動(dòng)或自動(dòng)的方法，從相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中有選擇地抽取數(shù)據(jù)，集成到臨時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)中； 二、數(shù)據(jù)清洗:針對(duì)不完整的數(shù)據(jù)、錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)和重復(fù)的數(shù)據(jù)三種問(wèn)題類型，定義數(shù)據(jù)清洗規(guī)則，對(duì)抽取得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行問(wèn)題數(shù)據(jù)清洗，并對(duì)清洗出的問(wèn)題數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比復(fù)核糾錯(cuò); 三、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換:定義字符集轉(zhuǎn)換、格式類型轉(zhuǎn)換等數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換規(guī)則，對(duì)清洗好的數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行一系列的代碼映像變換和數(shù)值運(yùn)算，使數(shù)據(jù)達(dá)到統(tǒng)一表結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)類型，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化； 四、數(shù)據(jù)裝載:對(duì)前面步驟完成的數(shù)據(jù)整合成果進(jìn)行質(zhì)量檢查，查找數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則，存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并按數(shù)據(jù)要素和層次進(jìn)行合理組織，按設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)裝載至數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或主數(shù)據(jù)庫(kù)中。
【文檔編號(hào)】G06F17/30GK106095953SQ201610423699
【公開日】2016年11月9日
【申請(qǐng)日】2016年6月13日 公開號(hào)201610423699.1, CN 106095953 A, CN 106095953A, CN 201610423699, CN-A-106095953, CN106095953 A, CN106095953A, CN201610423699, CN201610423699.1
【發(fā)明人】孔憲光, 殷磊, 汪星
【申請(qǐng)人】西安數(shù)馳信息科技有限公司