測(cè)試損傷等級(jí)模型的方法及系統(tǒng)的制作方法
【專(zhuān)利摘要】測(cè)試損傷等級(jí)模型的方法及系統(tǒng)，包括：選取特征數(shù)據(jù)；將特征數(shù)據(jù)按照一定比例分成訓(xùn)練特征數(shù)據(jù)和測(cè)試特征數(shù)據(jù)，同時(shí)進(jìn)行保存；選取分類(lèi)器；將每個(gè)零件的損傷等級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練；對(duì)損傷等級(jí)模型進(jìn)行測(cè)試。本發(fā)明在測(cè)試結(jié)果顯示部分，分為所有零件顯示和單零件顯示，可以根據(jù)測(cè)試需求對(duì)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行查看，同時(shí)在單零件顯示中可以通過(guò)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行分類(lèi)器的性能分析。
【專(zhuān)利說(shuō)明】
測(cè)試損傷等級(jí)模型的方法及系統(tǒng)
技術(shù)領(lǐng)域
[0001]本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，具體說(shuō)是基于遠(yuǎn)程定損技術(shù)測(cè)試損傷等級(jí)模型的方法及系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]目前汽車(chē)的保有量每年在逐漸的增加，道路交通的不斷規(guī)劃使車(chē)輛的行駛速度有所提升，交通事故的發(fā)生率也在增加，汽車(chē)再發(fā)生碰撞后主要的理賠流程為:出險(xiǎn)一報(bào)案一查勘一定損一核價(jià)一核損一核賠一支付，其中定損是根據(jù)保險(xiǎn)公司所派的專(zhuān)業(yè)人員到現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行勘察之后，根據(jù)損失的部位痕跡及程度進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)初步定損，或者直接到修理廠、4S店、定損中心去定損。這不但耗費(fèi)了大量的人力物力，而且在定損的過(guò)程中對(duì)定損員的專(zhuān)業(yè)要求較高，所以利用目前較為成熟的機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)汽車(chē)碰撞進(jìn)行遠(yuǎn)程定損，不但可以解決人力物力的資源浪費(fèi)，而且也可更快速更全面的對(duì)車(chē)輛零件損壞進(jìn)行判定，所以對(duì)車(chē)輛低速碰撞遠(yuǎn)程定損具有重要的意義。
[0003]在對(duì)低速行駛車(chē)輛遠(yuǎn)程定損過(guò)程中，主要是對(duì)車(chē)輛攜帶設(shè)備所采集的加速度、角速度(以下簡(jiǎn)稱(chēng)車(chē)輛行駛信號(hào))等信號(hào)進(jìn)行處理分析、學(xué)習(xí)判斷，但是實(shí)際采集的車(chē)輛行駛信號(hào)為離散隨機(jī)信號(hào)，這種信號(hào)是一種非確定性的信號(hào)，具有無(wú)法預(yù)測(cè)未來(lái)瞬間精確值的特點(diǎn)并且本身存在很多的噪聲，怎樣將信號(hào)中的有用信息提取出來(lái)將成為后期學(xué)習(xí)判斷的重要前提。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明提出了一種測(cè)試損傷等級(jí)模型的方法及系統(tǒng)，是針對(duì)在損傷等級(jí)判斷模型確定的過(guò)程中諸多因素的多變性而設(shè)計(jì)的。
[0005]—方面，本發(fā)明提供了測(cè)試損傷等級(jí)模型的方法，包括:
[0006]S1:選取特征數(shù)據(jù)；
[0007]S2:將特征數(shù)據(jù)按照一定比例分成訓(xùn)練特征數(shù)據(jù)和測(cè)試特征數(shù)據(jù)，同時(shí)進(jìn)行保存；
[0008]S3:選取分類(lèi)器；
[0009]S4:將每個(gè)零件的損傷等級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練；
[0010]S5:對(duì)損傷等級(jí)模型進(jìn)行測(cè)試。
[0011]具體的，步驟SI選取特征數(shù)據(jù)，包括選擇已經(jīng)處理好的特征數(shù)據(jù)和調(diào)用數(shù)據(jù)處理模塊預(yù)處理后的特征數(shù)據(jù)。
[0012]具體的，步驟S2中特征數(shù)據(jù)按照7:3的比例分成訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測(cè)試數(shù)據(jù)。
[0013]具體的，當(dāng)數(shù)據(jù)特征維數(shù)較大時(shí)，步驟S3還包括對(duì)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理的步驟。
[0014]具體的，使用PCA對(duì)征數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理，其貢獻(xiàn)率有兩種獲取方式，一種是默認(rèn)貢獻(xiàn)率;另一種為輸入貢獻(xiàn)率，輸入經(jīng)驗(yàn)值在0.8到0.95之間。
[0015]具體的，步驟S3中分類(lèi)器，包括SVM和RBF。
[0016]更具體的，步驟S4訓(xùn)練過(guò)程是分別對(duì)每個(gè)零件的損傷等級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，訓(xùn)練結(jié)束后保存當(dāng)前零件的訓(xùn)練模型和是否采用PCA變換的標(biāo)志。
[0017]更具體的，損傷等級(jí)模型測(cè)試數(shù)據(jù)的獲取方式為:對(duì)分離、訓(xùn)練過(guò)程中所傳遞的數(shù)據(jù)直接進(jìn)行測(cè)試或者對(duì)分離后保存的數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取測(cè)試，測(cè)試后對(duì)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行顯示。
[0018]更具體的，測(cè)試結(jié)果顯示分為單零件顯示和所有零件顯示，單零件顯示包括該零件的準(zhǔn)確率、該零件下所有樣例的分類(lèi)情況、該零件所有損傷等級(jí)的混合矩陣和該零件損傷等級(jí)的評(píng)價(jià)指標(biāo);所有零件顯示包括每個(gè)零件的準(zhǔn)確率和所有零件的平均準(zhǔn)確率。
[0019]另一方面，本發(fā)明還提供了一種測(cè)試損傷等級(jí)模型的的系統(tǒng)，包括:
[0020]用于選取特征數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)選取模塊；
[0021]將特征數(shù)據(jù)按照一定比例分成訓(xùn)練特征數(shù)據(jù)和測(cè)試特征數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分離模塊；
[0022]對(duì)不同損傷等級(jí)進(jìn)行正確分類(lèi)的分類(lèi)器；
[0023]將每個(gè)零件的損傷等級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行損傷等級(jí)模型訓(xùn)練的訓(xùn)練模塊；
[0024]對(duì)損傷等級(jí)模型進(jìn)行測(cè)試并顯示測(cè)試結(jié)果的測(cè)試模塊。
[0025]本發(fā)明由于采用以上技術(shù)方法，能夠取得如下的技術(shù)效果:
[0026]1.讀取的訓(xùn)練數(shù)據(jù)為提取的特征，避免了針對(duì)同一批數(shù)據(jù)進(jìn)行特征的重復(fù)提取。
[0027]2.可以通過(guò)分離比例的不同來(lái)驗(yàn)證訓(xùn)練數(shù)據(jù)與測(cè)試數(shù)據(jù)比例在不同情況下對(duì)分類(lèi)器的影響。
[0028]3.在測(cè)試結(jié)果顯示部分，分為所有零件顯示和單零件顯示，可以根據(jù)測(cè)試需求對(duì)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行查看，同時(shí)在單零件顯示中可以通過(guò)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行分類(lèi)器的性能分析。
【附圖說(shuō)明】
[0029]為了更清楚的說(shuō)明本發(fā)明的實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖做一簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
[0030]圖1為測(cè)試損傷等級(jí)模型的方法流程圖。
【具體實(shí)施方式】
[0031]為使本發(fā)明的實(shí)施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚完整的描述:
[0032]實(shí)施例1
[0033 ]本發(fā)明提供了測(cè)試損傷等級(jí)模型的方法，包括:
[0034]S1:選取特征數(shù)據(jù)；
[0035]特征數(shù)據(jù)的選取有兩種方式:一是選擇已經(jīng)處理好的特征數(shù)據(jù);二是調(diào)用數(shù)據(jù)處理模塊預(yù)處理后的特征數(shù)據(jù)；
[0036]S2:對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分離；
[0037]將特征數(shù)據(jù)按照7:3的比例分成訓(xùn)練特征數(shù)據(jù)和測(cè)試特征數(shù)據(jù)，同時(shí)進(jìn)行保存；
[0038]S3:選取分類(lèi)器；
[0039]對(duì)不同損傷等級(jí)進(jìn)行正確分類(lèi);所述分類(lèi)器包括SVM和RBF;
[0040]S4:模型訓(xùn)練及保存
[0041]上述參數(shù)設(shè)置完成之后，將每個(gè)零件的損傷等級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練；訓(xùn)練過(guò)程是分別對(duì)每個(gè)零件的損傷等級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。
[0042]S5:對(duì)損傷等級(jí)模型進(jìn)行測(cè)試；
[0043]損傷等級(jí)模型測(cè)試數(shù)據(jù)的獲取方式為:對(duì)分離、訓(xùn)練過(guò)程中所傳遞的數(shù)據(jù)直接進(jìn)行測(cè)試或者對(duì)分離后保存的數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取測(cè)試，測(cè)試后對(duì)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行顯示；測(cè)試結(jié)果顯示分為單零件顯示和所有零件顯示，單零件顯示包括該零件的準(zhǔn)確率、該零件下所有樣例的分類(lèi)情況、該零件所有損傷等級(jí)的混合矩陣和該零件損傷等級(jí)的評(píng)價(jià)指標(biāo);所有零件顯示包括每個(gè)零件的準(zhǔn)確率和所有零件的平均準(zhǔn)確率。
[0044]另一方面，本發(fā)明還提供了一種測(cè)試損傷等級(jí)模型的的系統(tǒng)，包括:
[0045]用于選取特征數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)選取模塊；
[0046]將特征數(shù)據(jù)按照一定比例分成訓(xùn)練特征數(shù)據(jù)和測(cè)試特征數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分離模塊；
[0047]對(duì)不同損傷等級(jí)進(jìn)行正確分類(lèi)的分類(lèi)器；
[0048]將每個(gè)零件的損傷等級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行損傷等級(jí)模型訓(xùn)練的訓(xùn)練模塊；
[0049]對(duì)損傷等級(jí)模型進(jìn)行測(cè)試并顯示測(cè)試結(jié)果的測(cè)試模塊。
[0050]實(shí)施例2
[0051 ]本發(fā)明提供了測(cè)試損傷等級(jí)模型的方法，包括:
[0052]S1:選取特征數(shù)據(jù)；
[0053]特征數(shù)據(jù)的選取有兩種方式:一是選擇已經(jīng)處理好的特征數(shù)據(jù)；二是調(diào)用數(shù)據(jù)處理模塊解析后的特征數(shù)據(jù)；
[0054]S2:對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分離；
[0055]將特征數(shù)據(jù)按照7:3的比例分成訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測(cè)試數(shù)據(jù)，同時(shí)進(jìn)行保存；
[0056]S3:對(duì)特征數(shù)據(jù)降維處理
[0057]當(dāng)數(shù)據(jù)特征維數(shù)較大時(shí)或者當(dāng)特征維數(shù)超過(guò)樣本數(shù)量時(shí)，對(duì)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理;使用PCA對(duì)征數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理，其貢獻(xiàn)率有兩種獲取方式，一種是默認(rèn)貢獻(xiàn)率，設(shè)定為
0.85；另一種為輸入貢獻(xiàn)率，輸入值在0.8到0.95之間。
[0058]S4:選取分類(lèi)器；
[0059]對(duì)不同損傷等級(jí)進(jìn)行正確分類(lèi);所述分類(lèi)器包括SVM和RBF;
[0060]S5:模型訓(xùn)練及保存
[0061]上述參數(shù)設(shè)置完成之后，將每個(gè)零件的損傷等級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練；訓(xùn)練過(guò)程是分別對(duì)每個(gè)零件的損傷等級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，訓(xùn)練結(jié)束后保存當(dāng)前零件的訓(xùn)練模型和是否采用PCA變換的標(biāo)志。
[0062]S6:對(duì)損傷等級(jí)模型進(jìn)行測(cè)試；
[0063]損傷等級(jí)模型測(cè)試數(shù)據(jù)的獲取方式為:對(duì)分離、訓(xùn)練過(guò)程中所傳遞的數(shù)據(jù)直接進(jìn)行測(cè)試或者對(duì)分離后保存的數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取測(cè)試，測(cè)試后對(duì)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行顯示；測(cè)試結(jié)果顯示分為單零件顯示和所有零件顯示，單零件顯示包括該零件的準(zhǔn)確率、該零件下所有樣例的分類(lèi)情況、該零件所有損傷等級(jí)的混合矩陣和該零件損傷等級(jí)的評(píng)價(jià)指標(biāo);所有零件顯示包括每個(gè)零件的準(zhǔn)確率和所有零件的平均準(zhǔn)確率。
[0064]另一方面，本發(fā)明還提供了一種測(cè)試損傷等級(jí)模型的的系統(tǒng)，包括:
[0065]用于選取特征數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)選取模塊；
[0066]將特征數(shù)據(jù)按照一定比例分成訓(xùn)練特征數(shù)據(jù)和測(cè)試特征數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分離模塊；；
[0067]當(dāng)數(shù)據(jù)特征維數(shù)較大時(shí)或者當(dāng)特征維數(shù)超過(guò)樣本數(shù)量時(shí)，對(duì)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理的降維處理模塊；
[0068]對(duì)不同損傷等級(jí)進(jìn)行正確分類(lèi)的分類(lèi)器；
[0069]將每個(gè)零件的損傷等級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行損傷等級(jí)模型訓(xùn)練的訓(xùn)練模塊；
[0070]對(duì)損傷等級(jí)模型進(jìn)行測(cè)試并顯示測(cè)試結(jié)果的測(cè)試模塊。
[0071]以上所述，僅為本發(fā)明較佳的【具體實(shí)施方式】，但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此，任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明披露的技術(shù)范圍內(nèi)，根據(jù)本發(fā)明的技術(shù)方案及其發(fā)明構(gòu)思加以等同替換或改變，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.測(cè)試損傷等級(jí)模型的方法，其特征在于，包括: S1:選取特征數(shù)據(jù)； S2:將特征數(shù)據(jù)按照一定比例分成訓(xùn)練特征數(shù)據(jù)和測(cè)試特征數(shù)據(jù)，同時(shí)進(jìn)行保存； S3:選取分類(lèi)器； 54:將每個(gè)零件的損傷等級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行模型的訓(xùn)練； 55:對(duì)損傷等級(jí)模型進(jìn)行測(cè)試。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的測(cè)試損傷等級(jí)模型的方法，其特征在于，步驟SI選取特征數(shù)據(jù)，包括選擇已經(jīng)處理好的特征數(shù)據(jù)和調(diào)用數(shù)據(jù)處理模塊預(yù)處理后的特征數(shù)據(jù)。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的測(cè)試損傷等級(jí)模型的方法，其特征在于，步驟S2中特征數(shù)據(jù)按照7:3的比例分成訓(xùn)練特征數(shù)據(jù)和測(cè)試特征數(shù)據(jù)。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的測(cè)試損傷等級(jí)模型的方法，其特征在于，當(dāng)數(shù)據(jù)特征維數(shù)較大時(shí)，步驟S3還包括對(duì)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理的步驟。5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的測(cè)試損傷等級(jí)模型的方法，其特征在于，使用PCA對(duì)征數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理，其貢獻(xiàn)率有兩種獲取方式，一種是默認(rèn)貢獻(xiàn)率；另一種為輸入貢獻(xiàn)率，輸入經(jīng)驗(yàn)值在0.8到0.95之間。6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的測(cè)試損傷等級(jí)模型的方法，其特征在于，步驟S3中分類(lèi)器，包括SVM和RBF。7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的測(cè)試損傷等級(jí)模型的方法，其特征在于，步驟S4訓(xùn)練過(guò)程是分別對(duì)每個(gè)零件的損傷等級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，訓(xùn)練結(jié)束后保存當(dāng)前零件的訓(xùn)練模型和是否采用PCA變換的標(biāo)志。8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的測(cè)試損傷等級(jí)模型的方法，其特征在于，損傷等級(jí)模型測(cè)試數(shù)據(jù)的獲取方式為:對(duì)分離、訓(xùn)練過(guò)程中所傳遞的數(shù)據(jù)直接進(jìn)行測(cè)試或者對(duì)分離后保存的數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取測(cè)試，測(cè)試后對(duì)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行顯示。9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的測(cè)試損傷等級(jí)模型的方法，其特征在于，測(cè)試結(jié)果顯示分為單零件顯示和所有零件顯示，單零件顯示包括該零件的準(zhǔn)確率、該零件下所有樣例的分類(lèi)情況、該零件所有損傷等級(jí)的混合矩陣和該零件損傷等級(jí)的評(píng)價(jià)指標(biāo);所有零件顯示包括每個(gè)零件的準(zhǔn)確率和所有零件的平均準(zhǔn)確率。10.一種測(cè)試損傷等級(jí)模型的的系統(tǒng)，其特征在于，包括: 用于選取特征數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)選取模塊； 將特征數(shù)據(jù)按照一定比例分成訓(xùn)練特征數(shù)據(jù)和測(cè)試特征數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分離模塊； 對(duì)不同損傷等級(jí)進(jìn)行正確分類(lèi)的分類(lèi)器； 將每個(gè)零件的損傷等級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行損傷等級(jí)模型訓(xùn)練的訓(xùn)練模塊； 對(duì)損傷等級(jí)模型進(jìn)行測(cè)試并顯示測(cè)試結(jié)果的測(cè)試模塊。
【文檔編號(hào)】G06K9/62GK106022387SQ201610365761
【公開(kāi)日】2016年10月12日
【申請(qǐng)日】2016年5月27日
【發(fā)明人】田雨農(nóng), 黃順亮
【申請(qǐng)人】大連樓蘭科技股份有限公司