用于社交關(guān)系分析和管理的方法和裝置的制造方法
【專利摘要】提供一種用于在極性方面對(duì)社交關(guān)系進(jìn)行分析的方法。一種方法包括：收集與社交網(wǎng)絡(luò)中的第一用戶與第二用戶之間的交互相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)；以及基于所收集的數(shù)據(jù)來(lái)估計(jì)第一用戶與第二用戶之間的社交關(guān)系的極性，以指示第一用戶與第二用戶之間的社交關(guān)系是積極的、消極的或中性的。
【專利說(shuō)明】
用于社交關(guān)系分析和管理的方法和裝置
技術(shù)領(lǐng)域
[0001]本發(fā)明總體上涉及在社交網(wǎng)絡(luò)中對(duì)社交關(guān)系的分析和管理。更具體地，本發(fā)明涉及通過(guò)測(cè)量社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中的用戶之間的社交交互的極性來(lái)對(duì)用戶之間的關(guān)系進(jìn)行分析。
【背景技術(shù)】
[0002]網(wǎng)絡(luò)在迅速地發(fā)展，其很大程度上改變了人們的信息尋源和信息共享的方式。一個(gè)明顯的改進(jìn)在于因特網(wǎng)已經(jīng)將尋源和共享操作從線下生活帶到了線上生活。當(dāng)前，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，用戶不但可以訂閱源賬戶，諸如公司、組織、或個(gè)人的公共賬號(hào)，而且可以相對(duì)地在源賬號(hào)上張貼意見(jiàn)和感受。兩個(gè)賬號(hào)之間的交互是重要的，這是因?yàn)樗舜酥g的互相的態(tài)度，無(wú)論是由詞語(yǔ)所表達(dá)的明確的意見(jiàn)還是由某些操作所表達(dá)的隱含的意見(jiàn)，這些意見(jiàn)是在社交關(guān)系分析中的有價(jià)值的線索。
[0003]用于對(duì)用戶關(guān)系進(jìn)行分析的傳統(tǒng)的方法在新出現(xiàn)的交互場(chǎng)景中是失敗的。例如，在兩個(gè)用戶之間的社交鏈接通常只示出它們是連接的。然而，它不能展示該社交鏈接是積極的或消極的。舉例而言，作為公司經(jīng)理，你不會(huì)知道相關(guān)聯(lián)的用戶是支持者還是反對(duì)者。此外，你將也不知道交互示出的是親密還是敵意。然而，社交關(guān)系的這種方向?qū)ι虡I(yè)所有者是重要的和有利的，這是因?yàn)樗境隽四愕南M(fèi)者的直接或間接的反饋、潛在的忠實(shí)的消費(fèi)者和失去的消費(fèi)者的群集等。
[0004]社會(huì)關(guān)系的傳統(tǒng)的分析方法的關(guān)鍵思想是估計(jì)兩個(gè)用戶之間的交互頻率。例如，對(duì)話、消息、評(píng)論、對(duì)問(wèn)題的回復(fù)都是交互。然而，緊密的關(guān)系并不意味著好的關(guān)系，并且因此僅測(cè)量頻率可以引起社交關(guān)系的誤解。因此，在現(xiàn)有技術(shù)中分析社交關(guān)系的方向以便測(cè)量用戶之間的互相的態(tài)度將是進(jìn)步。
[0005]—些示例實(shí)施例

【發(fā)明內(nèi)容】

[0006]為了克服上文中所描述的問(wèn)題，并且為了克服在閱讀和理解現(xiàn)有技術(shù)的時(shí)候?qū)⑹敲黠@的限制，本公開(kāi)提供了用于有效地且高效地檢測(cè)離線和/或在運(yùn)行時(shí)間的惡性軟件的方法。
[0007]根據(jù)一個(gè)實(shí)施例，一種方法包括收集與社交網(wǎng)絡(luò)中的第一用戶與第二用戶之間的交互相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)；以及基于所收集的數(shù)據(jù)來(lái)估計(jì)第一用戶與第二用戶之間的社交關(guān)系的極性，以指示第一用戶與第二用戶之間的社交關(guān)系是積極的、消極的或中性的。
[0008]在示例性實(shí)施例中，交互中所涉及的文字和操作的至少一項(xiàng)的極性可以被標(biāo)識(shí)，以用于估計(jì)社交關(guān)系的極性。情緒詞語(yǔ)可以從被交互中所涉及的文字中被提取，并且然后可以標(biāo)識(shí)所提取的情緒詞語(yǔ)中的每個(gè)情緒詞語(yǔ)的極性。所標(biāo)識(shí)的情緒詞語(yǔ)的極性可以被合成以獲得整個(gè)交互數(shù)據(jù)的極性。操作可以從交互中被提取，并且然后可以標(biāo)識(shí)操作中的每個(gè)操作的極性。所標(biāo)識(shí)的操作的極性可以被合成以獲得整個(gè)交互操作的極性。通過(guò)組合所合成的情緒詞語(yǔ)的極性和所合成的操作的極性，可以估計(jì)社交關(guān)系的極性。
[0009]在示例性實(shí)施例中，社交關(guān)系的極性被估計(jì)以進(jìn)一步估計(jì)社交關(guān)系的極性的強(qiáng)度。
[0010]在示例性實(shí)施例中，方法可以進(jìn)一步包括基于所估計(jì)的社交關(guān)系的極性來(lái)管理第一用戶與第二用戶之間的社交關(guān)系。
[0011 ] 根據(jù)另一個(gè)實(shí)施例，一種裝置包括至少一個(gè)處理器和包括計(jì)算機(jī)程序代碼的至少一個(gè)存儲(chǔ)器，至少一個(gè)存儲(chǔ)器和計(jì)算機(jī)程序代碼被配置成與至少一個(gè)處理器一起至少部分地使得裝置:收集與社交網(wǎng)絡(luò)中的第一用戶與第二用戶之間的交互相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù);并且基于所標(biāo)識(shí)的極性來(lái)估計(jì)社交關(guān)系的極性。
[0012]根據(jù)另一個(gè)實(shí)施例，一種承載一條或多條指令的一個(gè)或多個(gè)序列的計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，一條或多條指令的一個(gè)或多個(gè)序列當(dāng)由一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行時(shí)，至少部分地使得裝置執(zhí)行上文所討論的方法中的一種方法。
[0013]根據(jù)另一個(gè)實(shí)施例，一種包括用于執(zhí)行上文所討論的方法中的一種方法的裝置的設(shè)備。
[0014]一種包括一條或多條指令的一個(gè)或多個(gè)序列的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，其中一條或多條指令的一個(gè)或多個(gè)序列當(dāng)由一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行時(shí)，使得設(shè)備至少執(zhí)行上文所討論的方法中的一種方法。
[0015]簡(jiǎn)單地通過(guò)圖示多個(gè)特定的實(shí)施例和實(shí)現(xiàn)方式(包括預(yù)期用于執(zhí)行本發(fā)明的最好的模式)，本發(fā)明的其它方面、特征、以及優(yōu)點(diǎn)從以下詳細(xì)的描述中變得顯而易見(jiàn)。本發(fā)明還能夠具有其它的和不同的實(shí)施例，并且在不脫離本發(fā)明的精神和范圍的情況下，本發(fā)明的多個(gè)細(xì)節(jié)可以以在各種明顯的方面被修改。因此，附圖和說(shuō)明書(shū)被當(dāng)作本質(zhì)上是說(shuō)明性的，而不是限制性的。
【附圖說(shuō)明】
[0016]在附圖的圖中，通過(guò)示例的方式而不是通過(guò)限制的方式圖示了本發(fā)明的實(shí)施例。
[0017]圖1圖示了基于用戶交互的對(duì)社交關(guān)系的傳統(tǒng)的分析；
[0018]圖2圖示了根據(jù)實(shí)施例的用于社交關(guān)系分析和管理的系統(tǒng)的示意框圖；
[0019]圖3是根據(jù)本發(fā)明的一些實(shí)施例的用于社交關(guān)系分析和管理的過(guò)程的概述的流程圖；
[0020]圖4圖示了根據(jù)本發(fā)明的一些實(shí)施例的在極性方面的社交關(guān)系的管理和可視化；以及
[0021]圖5圖示了在其中本發(fā)明的各種示例性實(shí)施例可以被應(yīng)用的裝置的示例框圖。
【具體實(shí)施方式】
[0022]公開(kāi)了用于通過(guò)測(cè)量社交關(guān)系的極性來(lái)分析和管理用戶之間的社交關(guān)系的方法、裝置、系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)程序的示例。在以下的描述中，為了解釋的目的，很多特定的細(xì)節(jié)被闡述以便提供對(duì)于本發(fā)明的實(shí)施例的透徹的理解。然而，對(duì)于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，很明顯本發(fā)明的實(shí)施例可以在沒(méi)有這些特定的細(xì)節(jié)或具有等價(jià)的布置的情況下也可以被實(shí)現(xiàn)。在其它情況下，公知的結(jié)構(gòu)和設(shè)備以框圖的形式被示出，以便避免不必要地模糊發(fā)明的實(shí)施例。
[0023]社交關(guān)系估計(jì)的問(wèn)題主要來(lái)自兩個(gè)方面，包括應(yīng)用方面和計(jì)算方面。在應(yīng)用方面，隨著鋪天蓋地的在線內(nèi)容和交互每天以不可思議的高速度涌現(xiàn)，對(duì)于公共賬號(hào)來(lái)說(shuō)，以人工的方式有效地保持和區(qū)分大量的用戶之間的社交關(guān)系變得更加不可能。迫切地需要用于社交關(guān)系的新的管理和可視化方法。在計(jì)算方面，就用于社交關(guān)系的細(xì)粒度的識(shí)別的新的要求而言，社交關(guān)系估計(jì)的傳統(tǒng)方式是不充分的和不正確的。特別地，在傳統(tǒng)的社交關(guān)系分析中，交互總是被用來(lái)測(cè)量?jī)蓚€(gè)用戶的親密性。直觀上，假設(shè)在兩個(gè)用戶之間發(fā)生更多的交互，則兩個(gè)用戶更緊密。然而，這項(xiàng)假設(shè)可能在社交關(guān)系分析中引起誤會(huì)，這是因?yàn)樵趦蓚€(gè)用戶之間的緊的關(guān)系(即頻繁的交互)可能不意味著他們之間的好的關(guān)系。在真實(shí)世界中，緊的交互可以是問(wèn)候和祝福;然而，它們也可以是爭(zhēng)吵或爭(zhēng)論。因此，難以得到對(duì)于社交關(guān)系的細(xì)粒度和精確的理解，例如，以確定在兩個(gè)用戶之間是好的關(guān)系還是壞的關(guān)系。
[0024]以下圖示了在計(jì)算方面的問(wèn)題的具體的示例。在圖1中，實(shí)線意味著積極的文本或執(zhí)行積極的操作，諸如問(wèn)候或投票操作，而虛線則意味著給出消極的文本或執(zhí)行消極的動(dòng)作，諸如責(zé)罵或反對(duì)想法。具體的場(chǎng)景可以是像這樣的:用戶A和用戶B是戀人，他們經(jīng)常與彼此聊天、評(píng)論新發(fā)表的狀態(tài)、并且向彼此重定向有趣的內(nèi)容。因此，他們的在線交互是相當(dāng)頻繁的，可以被計(jì)算為5+10+5 = 20。相反，而當(dāng)用戶B和用戶C是彼此的對(duì)手時(shí)，這意味著他們?cè)谝恍┰掝}、事件上不是完全地達(dá)成一致意見(jiàn)，并且他們可能已經(jīng)在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上開(kāi)始了大量和長(zhǎng)時(shí)間持續(xù)的爭(zhēng)吵。他們的交互也是頻繁的，也可以等于5+10+5 = 20。
[0025]從頻率方面來(lái)看，這兩種關(guān)系(A與B以及B與C)是完全一樣的，二者的數(shù)量都是20。然而，我們不能斷定用戶A與用戶B之間的關(guān)系和用戶B與用戶C之間的關(guān)系是相同的。這是因?yàn)橛脩鬉和用戶B之間的關(guān)系是積極的，而用戶B和用戶C之間的關(guān)系是消極的。因此，僅基于交互的頻率來(lái)估計(jì)用戶關(guān)系將引起用戶關(guān)系的誤解或不適當(dāng)?shù)睦斫?。這可能對(duì)基于社交關(guān)系的服務(wù)帶來(lái)壞的影響，例如推薦服務(wù)和商業(yè)智能服務(wù)。
[0026]根據(jù)各種示例性實(shí)施例，可以通過(guò)測(cè)量在極性方面的用戶關(guān)系而提供社交關(guān)系的細(xì)粒度和準(zhǔn)確的理解?！皹O性”從交互的“方向”被估計(jì)，例如指示兩個(gè)單個(gè)用戶之間的社交關(guān)系是積極的、消極的、或中性的。參考圖2，描繪了根據(jù)示例性實(shí)施例的用于在社交網(wǎng)絡(luò)中分析和管理用戶關(guān)系的系統(tǒng)100。如在圖2中所示出的，系統(tǒng)100包括具有經(jīng)由通信網(wǎng)絡(luò)105到社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(SNS)提供者107、其它用戶設(shè)備(UE) 101、以及其它通信實(shí)體(諸如第三方111)的連接的用戶設(shè)備UE 101。
[0027]通過(guò)示例的方式，系統(tǒng)100的通信網(wǎng)絡(luò)105包括一個(gè)或多個(gè)網(wǎng)絡(luò)，諸如數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)(未示出)、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)(未示出)、電話網(wǎng)絡(luò)(未示出)、或它們的任意組合。預(yù)期數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)可以是任何局域網(wǎng)(LAN)、城域網(wǎng)(MAN)、廣域網(wǎng)(WAN)、公共數(shù)據(jù)網(wǎng)(例如因特網(wǎng))、自組織移動(dòng)網(wǎng)、或任何其他適合的分組交換網(wǎng)絡(luò)(諸如商業(yè)擁有的、私人擁有的分組交換網(wǎng)絡(luò)，例如私人擁有的電纜或光纖網(wǎng)絡(luò))。此外，無(wú)線網(wǎng)絡(luò)可以是例如蜂窩網(wǎng)絡(luò)并且可以采用各種技術(shù)，包括用于全球演進(jìn)的增強(qiáng)的數(shù)據(jù)速率(EDGE)、通用分組無(wú)線電服務(wù)(GPRS)、全球移動(dòng)通信系統(tǒng)(GSM)、因特網(wǎng)絡(luò)協(xié)議多媒體子系統(tǒng)(MS)、通用移動(dòng)電信系統(tǒng)(UMTS)等，以及任何其他適用的無(wú)線媒介，例如全球微波訪問(wèn)互操作性(WiMAX)、無(wú)線局域網(wǎng)(WLAN)、長(zhǎng)期演進(jìn)(LTE)網(wǎng)絡(luò)、碼分多址接入(⑶MA)、寬帶碼分多址接入(WCDMA)、無(wú)線保真(WiFi)、衛(wèi)星、移動(dòng)自組織網(wǎng)絡(luò)(MANET)，等等。
[0028]UE 101可以是任何類(lèi)型的移動(dòng)終端、固定終端、或便攜式終端，包括移動(dòng)手持終端、站、單元、設(shè)備、多媒體板、因特網(wǎng)節(jié)點(diǎn)、通信器、臺(tái)式計(jì)算機(jī)、膝上型計(jì)算機(jī)、個(gè)人數(shù)字助理(PDA)、或它們的任意組合。還預(yù)期UE 101可以支持到用戶的任何類(lèi)型的接口(諸如“可穿戴”電路等)。如在圖1中示出的，用戶設(shè)備(UE)1la-1Oln可以被利用以執(zhí)行社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用103a-103n。這些網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用103可以利用通信網(wǎng)絡(luò)105以與其它UE、SNS提供者107和其它通信實(shí)體(例如第三方111)進(jìn)行通信，以用于執(zhí)行社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。
[0029]社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(SNS)提供者107可以在數(shù)據(jù)庫(kù)109中存儲(chǔ)用戶信息(例如簡(jiǎn)檔)和其他數(shù)據(jù)，以用于提供社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，諸如微博、博客、消息通信、電話通信、社交網(wǎng)絡(luò)游戲等。盡管在圖2中僅示出一個(gè)SNS，任意數(shù)量的SNS提供者可以被提供，以用于提供各種社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。
[0030]在一些實(shí)施例中，SNS服務(wù)提供者107可以進(jìn)一步分析UE101的用戶的歷史行為，以用于分析和管理用戶的社交關(guān)系。在一些實(shí)施例中，第三方111(諸如特定的服務(wù)器)可以被提供用于從SNS 107收集用戶的歷史社交行為的數(shù)據(jù)，并且基于所收集的數(shù)據(jù)來(lái)分析和管理用戶的社交關(guān)系。在其它實(shí)施例中，例如可以通過(guò)利用社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，來(lái)在用戶的UE101中執(zhí)行對(duì)用戶的社交關(guān)系分析和管理。就這一點(diǎn)而言，兩個(gè)用戶之間的社交關(guān)系的極性可以基于兩個(gè)用戶之間的各種交互而被估計(jì)。與這些交互相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)可以從該兩個(gè)用戶參加的各種社交服務(wù)中收集。例如，可以從在線社交服務(wù)中收集評(píng)論、消息、重定向、支持、或不同意等。
[0031]兩個(gè)用戶之間的交互可以分成兩個(gè)類(lèi)別:純文本和相互操作。極性信息可以相對(duì)于文本和操作而被標(biāo)識(shí)。例如，自然語(yǔ)言處理、文本分析或計(jì)算語(yǔ)言學(xué)等可以被用來(lái)在交互文本中標(biāo)識(shí)和提取主觀信息?；谥饔^信息，說(shuō)話者或?qū)懽髡叩膽B(tài)度可以被確定。在示例中，可以通過(guò)在文件、句子、或特征/方面級(jí)別處分類(lèi)它的極性一在文件、句子、或?qū)嶓w特征/方面所表達(dá)的態(tài)度是積極的、消極的、或中性的，來(lái)對(duì)給定的交互文本進(jìn)行分析。交互操作還可以被分析以探索隱藏在交互操作(諸如“取消關(guān)系”、“支持用戶的內(nèi)容”、“刪除用戶的內(nèi)容”等)后面的態(tài)度。相當(dāng)可能的是，在兩個(gè)用戶之間沒(méi)有表達(dá)積極的詞語(yǔ)或消極的詞語(yǔ)，但是他們確實(shí)共享極性的關(guān)系，這是因?yàn)樗麄兺镀辟澇苫蚍磳?duì)彼此、添加、刪除或重定向共同相關(guān)的內(nèi)容、跟隨感興趣的話題等。因此，可以通過(guò)對(duì)交互文本和操作進(jìn)行分析來(lái)測(cè)量社交關(guān)系的極性。而且，文本和操作可以被給出積極的或消極的情緒強(qiáng)度分?jǐn)?shù)。
[0032]可以組合文本和操作的極性，以用于確定用戶之間的社交關(guān)系的整體極性。例如，所有的文本極性和操作極性可以作為單一的線性方程被組合在一起，以預(yù)測(cè)兩個(gè)用戶之間的社交極性。此外，極性強(qiáng)度可以通過(guò)該組合而被進(jìn)一步測(cè)量，以估計(jì)關(guān)系是積極的或消極的到程度。該測(cè)量結(jié)果可以被顯示以促進(jìn)用戶關(guān)系管理。此外，基于這些細(xì)粒度和精確的測(cè)量結(jié)果有助于支持服務(wù)(例如做出推薦)。如此，用戶之間的社交關(guān)系可以從極性方面被自動(dòng)地收集、分析、維持以及可視化。
[0033]在一些實(shí)施例中，新的屬性(諸如極性和極性強(qiáng)度)可以被引入以對(duì)用戶之間的社交關(guān)系進(jìn)行建模。例如，針對(duì)兩個(gè)用戶A和B，他們之間的社交關(guān)系傳統(tǒng)地被表示成有序?qū)?A，B)。根據(jù)一些實(shí)施例，社交關(guān)系可以被表示成(A，B，P)，其中參數(shù)P代表關(guān)系的極性。例如，P的值的符號(hào)可以表示兩個(gè)用戶之間的極性，并且P的值的大小可以表示極性的強(qiáng)度。
[0034]圖3圖示了用于社交關(guān)系分析和管理的過(guò)程的概述。在這樣的實(shí)施例中，處理器300由一個(gè)或多個(gè)設(shè)備(諸如SNS提供者107、UE 101、或者社交關(guān)系管理服務(wù)器111)執(zhí)行，并且在例如包括如圖5中所示出的處理器和存儲(chǔ)器的芯片集合來(lái)實(shí)現(xiàn)。如此，計(jì)算設(shè)備可以提供用于完成處理器300的各個(gè)部分的裝置以及用于與其它組件結(jié)合來(lái)完成其它過(guò)程的裝置。
[0035]如圖3中所示出的，社交關(guān)系分析和管理的整體過(guò)程主要包括三個(gè)階段，包括用于數(shù)據(jù)收集的階段310、用于極性估計(jì)的階段330、以及用于關(guān)系管理和可視化的階段350。給定兩個(gè)用戶的在線行為內(nèi)容，針對(duì)社交關(guān)系分析的主要任務(wù)是估計(jì)兩個(gè)用戶之間的社交關(guān)系的極性和強(qiáng)度。令u和V表示在線社交網(wǎng)絡(luò)中的兩個(gè)用戶。在引入用于社交關(guān)系分析的方法之前，我們首先做如下一些定義。
[0036]mS(U，v):在兩個(gè)用戶之間交換的消息。
[0037]cm(U，v):在兩個(gè)用戶之間交換的評(píng)論。
[0038]rd(u，v):在兩個(gè)用戶之間交換的重定向。
[0039]br(U，v):在兩個(gè)用戶之間交換的瀏覽。
[0040 ] agr (u，V):在兩個(gè)用戶之間交換的明確的同意操作，諸如收集信息、支持信息等。
[0041]dagr(U，V):在兩個(gè)用戶之間交換的明確的不同意操作，諸如取消賬戶、取消內(nèi)容、投票反對(duì)用戶等。
[0042]在階段310，與社交網(wǎng)絡(luò)中的兩個(gè)用戶(被表示成u和V)的交互相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)被收集以用于社交關(guān)系分析?？梢詮脑诰€社交信息共享和通信服務(wù)(諸如微博、博客、即時(shí)消息、社交網(wǎng)絡(luò)、評(píng)論等)中收集數(shù)據(jù)。例如，可以使用爬蟲(chóng)以從因特網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)中聚集(311)盡可能多的相關(guān)信息，諸如評(píng)論cm(u, V)、消息ms(u，v)、瀏覽br(u，v)、重定向消息rd(u，v)、同意操作agr (U，V)、以及不同意操作dagr (U，V)等。信息可以反映用戶u和V之間的交互的特點(diǎn)。所聚集的數(shù)據(jù)可以被存儲(chǔ)(313)到數(shù)據(jù)庫(kù)中，并且被索引(315)以用于進(jìn)一步的計(jì)算。與相應(yīng)的交互相關(guān)聯(lián)的上下文也可以被存儲(chǔ)，以用于促進(jìn)社交關(guān)系分析。
[0043]在階段330，基于所收集的交互數(shù)據(jù)來(lái)估計(jì)用戶u和V之間的社交關(guān)系的極性。在真實(shí)的生活中，根據(jù)個(gè)人之間的線下的社交交互，關(guān)系的極性可以被容易地標(biāo)識(shí)以將好的關(guān)系與不好的關(guān)系分開(kāi)。例如，在線下社交關(guān)系分析中，諸如“甜蜜的微笑”、“熱情的擁抱”、“鼓勵(lì)的話語(yǔ)”以及“溫柔的關(guān)懷”的友好的行為常常被當(dāng)成好的關(guān)系的指示;而相反地，諸如“生氣的臉”、“猛烈的擊打”、“沉重的責(zé)罵”以及“冷淡的話語(yǔ)”的不禮貌或冷淡的行為常常被當(dāng)成壞的關(guān)系的指示。正如線下社交關(guān)系分析那樣，在線交互的極性也可以經(jīng)由在線交互中的特征而被標(biāo)識(shí)。
[0044]在計(jì)算中，可以從幾個(gè)方面測(cè)量極性，諸如文本和操作的方面。在一些實(shí)施例中，可以分析(331)交互文本和操作以標(biāo)識(shí)文本和操作的極性?？梢院铣晌谋竞筒僮鞯臉O性，以用于分析(333)社交關(guān)系的極性。在文本交互方面，極性多以“情緒詞語(yǔ)”來(lái)表達(dá)。例如，文本中的詞語(yǔ)“好”通常意味著積極的交互，而文本中的詞語(yǔ)“壞”通常意味著消極的交互。在許多積極的表達(dá)出現(xiàn)在兩個(gè)用戶之間交換的文本中的情況下，很可能該兩者之間共享好的關(guān)系。相反，如果消極的表達(dá)占據(jù)了交互，對(duì)應(yīng)的關(guān)系常常是壞的。因此，社交關(guān)系的極性可以通過(guò)使用文本分析而被估計(jì)。
[0045]在示例性實(shí)施例中，可以從交互數(shù)據(jù)中提取文本中的情緒詞語(yǔ)，并且然后分配有極性。例如，通過(guò)遍歷用戶u和V之間的所有交互文本，可以從文本提取所有的情緒詞語(yǔ)，形成由SW( u，V)所表示的集合，其中被表示成sw的每個(gè)元素表示單一的情緒詞語(yǔ)。根據(jù)常常作為項(xiàng)目和對(duì)應(yīng)的極性之間的映射的預(yù)構(gòu)造的情緒詞語(yǔ)庫(kù)，每個(gè)情緒詞語(yǔ)可以被分配有極性。例如，情緒詞語(yǔ)詞典可以是鍵-值集合，每對(duì)表示情緒詞語(yǔ)并且對(duì)應(yīng)于極性符號(hào)和強(qiáng)度。例如，集合“好，+ 1”可以意味著積極的詞語(yǔ)“好”，集合“可愛(ài)，+3”可以意味著非常積極的詞語(yǔ)“可愛(ài)”，集合“壞，-1”可以意味著消極的詞語(yǔ)“壞”，并且“恨，-3”可以意味著非常消極的詞語(yǔ)“恨”。
[0046]所有情緒詞語(yǔ)的極性可以被匯總，以獲得整個(gè)交互文本的極性。例如，整個(gè)交互文本Ptext(u，v)可以根據(jù)公式(I)而被計(jì)算:
[0047]Ptext(u,v) = Epl(sw) ,swe Sff(u,v) (I)
[0048]其中pi函數(shù)被定義為針對(duì)個(gè)別的情緒詞語(yǔ)的分配，其可以是積極的或消極的。
[0049]在操作交互方面，極性主要由具體操作的理由來(lái)傳達(dá)。例如，操作“瀏覽”、“評(píng)論”、“投票”通常表達(dá)朝向目標(biāo)用戶的積極的態(tài)度，而操作“投反對(duì)票”、“屏蔽”、“刪除”通常代表朝向目標(biāo)用戶的消極的態(tài)度。因此，可以預(yù)期的是當(dāng)兩個(gè)用戶具有好的關(guān)系時(shí)，可以存在更多的積極交互，反之亦然。
[0050]在示例性實(shí)施例中，可以從所收集的交互數(shù)據(jù)中提取交互操作，并且然后被分配有極性。例如，所提取的操作可以被存儲(chǔ)為集合OP，其可以包括所有的情緒操作，諸如評(píng)論、發(fā)消息、內(nèi)容重定向、投票、不同意等。在集合OP中的每個(gè)元素op代表單一的操作。
[0051]根據(jù)常常作為項(xiàng)目和對(duì)應(yīng)的極性之間的映射的預(yù)構(gòu)建的情緒操作庫(kù)，每個(gè)操作可以被分配有極性。在一些實(shí)施例中，可以通過(guò)人類(lèi)注解者來(lái)構(gòu)建情緒操作庫(kù)(OPL)以確定操作是積極的還是消極的。例如，在SNS服務(wù)中的所有的普通用戶交互操作可以被收集用于0PL，諸如“跟隨用戶”、“跟隨用戶的話題”、“取消跟隨用戶”、“投票贊成用戶的狀態(tài)”、“不同意用戶的評(píng)論”、“刪除好友”、“轉(zhuǎn)發(fā)消息”等。然后，可以邀請(qǐng)具有在SNS服務(wù)中使用所提到的不同種類(lèi)的操作的經(jīng)驗(yàn)的一組人類(lèi)注解者，以利用標(biāo)簽對(duì)每個(gè)操作做標(biāo)記。例如，針對(duì)在OPL中的每個(gè)交互操作opl，要求人類(lèi)注解者使用他們過(guò)去的SNS服務(wù)的經(jīng)驗(yàn)來(lái)閱讀、理解，并且標(biāo)識(shí)操作opl是否指示兩個(gè)用戶之間的積極或消極的關(guān)系。如果人類(lèi)注解者同意操作opl意味著積極的交互，那么它就被分配“積極的”標(biāo)簽，否則就被分配“消極的”標(biāo)簽。例如，操作“跟隨朋友”可以被給予標(biāo)簽“積極的，+ 1”，而操作“不同意用戶的評(píng)論”可以被附加標(biāo)簽“消極的，-1”。在一些實(shí)施例中，操作極性標(biāo)記任務(wù)可以被執(zhí)行為多層標(biāo)記，這意味著可以根據(jù)特定的服務(wù)的要求而將標(biāo)記映射到多于兩個(gè)極性，諸如“非常積極的，+2”、“積極的，+ 1”、“消極的，-1”、以及“非常消極的，_2”等。為了避免標(biāo)記偏差，OPL中的每個(gè)opl利用達(dá)到了所有人類(lèi)注解者的最多的同意的標(biāo)簽進(jìn)行標(biāo)記。
[0052]針對(duì)在OP中所提取的每個(gè)情緒操作op，可以根據(jù)預(yù)構(gòu)造的情緒操作庫(kù)OPL來(lái)標(biāo)識(shí)極性。例如，針對(duì)所提取的操作op，0PL可以被搜索以找到指示操作的極性和強(qiáng)度的對(duì)應(yīng)的極性分?jǐn)?shù)。例如，操作op “跟隨用戶”可以在OPL中被細(xì)化以被映射到標(biāo)簽“非常積極的，+2”，而操作“取消跟隨用戶”可以被映射到標(biāo)簽“非常消極的，_2”。
[0053]可以匯總所有操作的極性以獲得整個(gè)交互操作的極性，其表示在操作方面的整個(gè)情緒方向的綜合的結(jié)論。例如，整個(gè)交互操作ΡοΡ(ιι，ν)的極性可以根據(jù)公式(2)而被計(jì)算:
[0054]Pop(u,v) = Epl7 (op) ,opeOP(u,V) (2)
[0055]其中ρΓ函數(shù)被定義成用于個(gè)體操作的極性的分配，其可以是積極的或消極的。
[0056]基于文本和操作的極性，可以確定(333)u和V之間的社交關(guān)系的整體極性，以指示第一用戶和第二用戶之間的關(guān)系是積極的、消極的或中性的。例如，社交關(guān)系P(U，V)的極性可以被根據(jù)式公(3)而被計(jì)算:
[0057]P(u,v) =α XPtext(u,v)+PXP0p(u,v) (3)
[0058]其中，參數(shù)α和β是對(duì)應(yīng)的方面的權(quán)重，其被用于在文本和操作之間進(jìn)行平衡。在實(shí)踐中，可以針對(duì)不同的場(chǎng)景和應(yīng)用而調(diào)整這些參數(shù)。類(lèi)似于操作極性，社交關(guān)系的極性可以被分成多于兩個(gè)層級(jí)。例如，非常積極的、積極的、消極的、非常消極的。
[0059]在一些實(shí)施例中，可以計(jì)算P(u，v)以表示對(duì)稱的關(guān)系。那意味著從用戶u和用戶V的視角，關(guān)系是相同的。
[0060]在其他實(shí)施例中，可以計(jì)算P(u，V)以表示不對(duì)稱的關(guān)系，意味著用戶u對(duì)于用戶V的態(tài)度可以不同于用戶V對(duì)于用戶u的態(tài)度。在那種情況下，P(U，V)可以被用來(lái)表示從用戶u的視角的用戶U和V之間的社交關(guān)系。它可以基于來(lái)源于用戶U的交互文本和操作的極性而被計(jì)算。相應(yīng)地，另一個(gè)參數(shù)P(V，U)可以被用來(lái)代表從用戶V的視角的用戶V和U之間的社交關(guān)系。它可以基于來(lái)源于用戶V的交互文本和操作的極性而被計(jì)算。
[0061]在階段350，可以顯示極性分析結(jié)果以促進(jìn)用戶的社交關(guān)系管理。在一些實(shí)施例中，就特定的用戶而言，可以根據(jù)相關(guān)聯(lián)的用戶的與特定的用戶所共享的社交極性來(lái)列出相關(guān)聯(lián)的用戶。例如，如圖4中所示出的，可以以直接的和可理解的方式可視化并且展示分析結(jié)果。在圖4中，根據(jù)他們的社交極性將特定用戶的朋友分類(lèi)成兩組。在虛線上方所列出的人與用戶共享積極的關(guān)系，而虛線下方所列出的人與用戶共享消極的關(guān)系。另外，在每個(gè)組中的人根據(jù)對(duì)應(yīng)的極性強(qiáng)度而被列在多個(gè)等級(jí)中。例如，特定的人離分割虛線越遠(yuǎn)，所共孚的關(guān)系的極性強(qiáng)度越大。
[0062]極性分析結(jié)果也可以用于社交關(guān)系管理。這可以幫助得到用戶關(guān)系和用戶行為的更充足的理解，其作為結(jié)果提供更多的證據(jù)用于更精確的推薦、決策支持、結(jié)果排名以及定制的用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)，并且還用于用戶關(guān)系預(yù)測(cè)以及用戶關(guān)系趨勢(shì)預(yù)測(cè)。例如，通過(guò)對(duì)于歷史行為的自動(dòng)極性分析，管理者或個(gè)體用戶不需要人工地標(biāo)識(shí)在他們的社交圈中的積極的和消極的關(guān)系。極性分析結(jié)果的可視化使得閱讀和管理用戶的社交關(guān)系變得高效。通過(guò)社交關(guān)系極性的可視化，用戶可以確定需要被小心地維持的好的關(guān)系或應(yīng)該被修補(bǔ)或丟棄的壞的關(guān)系。
[0063]在一些實(shí)施例中，針對(duì)不同的社交關(guān)系，SNS提供者可以設(shè)計(jì)不同的推薦模式或提升策略。如通常所理解的，一個(gè)人通常樂(lè)于從最好的朋友接收信息，而不是從不被喜歡的某個(gè)人。因此，基于社交關(guān)系的極性，可以被高效地做出推薦。例如，針對(duì)積極的社交關(guān)系，SNS提供者可以給出更多的信息披露，諸如推薦新的更新或列出活動(dòng)通知等。相反地，針對(duì)消極的社交關(guān)系，SNS提供者可能需要設(shè)計(jì)更非直接的提升措施從而不引起客戶的惱怒。
[0064]現(xiàn)在參考圖示裝置500的示例框圖的圖5，在裝置500中，可以應(yīng)用發(fā)明的各種實(shí)施例。其可以被體現(xiàn)在SNS提供者、用戶設(shè)備(UE)、或諸如用于社交關(guān)系的服務(wù)器的第三方中。裝置500的一般的結(jié)構(gòu)包括處理模塊501、耦合到處理模塊501的通信接口模塊509。裝置500可以還包括耦合到處理模塊501的用戶接口模塊511，以及耦合到處理模塊501的非易失性存儲(chǔ)器513。而且通信接口模塊509、用戶接口模塊511、以及非易失性存儲(chǔ)器513可以與彼此通信。
[0065]處理模塊501包括處理器503和存儲(chǔ)器505。處理模塊501還包括存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器505中并且可操作以及在處理器503中被加載以及被執(zhí)行的軟件507。軟件507可以包括一個(gè)或多個(gè)軟件模塊以及可以以計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的形式。處理模塊501可以包括用于應(yīng)用軟件或數(shù)據(jù)以及用于裝置500的正常操作的分離處理和存儲(chǔ)器區(qū)域。
[0066]通信接口模塊509可以是有線通信模塊，或無(wú)線通信模塊，諸如WLAN、藍(lán)牙、GSM/GPRS、⑶MA、WCDMA、或LTE(長(zhǎng)期演進(jìn))無(wú)線電模塊。通信接口模塊509可以被集成到裝置500或可以被插入到裝置500的合適的槽或端口的適配器、卡等。盡管圖5示出了一個(gè)通信接口模塊509，裝置500可以包括多個(gè)通信接口模塊509。
[0067]處理器503可以為例如中央處理單元(CPU)、微處理器、數(shù)字信號(hào)處理器(DSP)、圖形處理單元等。圖5示出了一個(gè)處理器503，但是裝置500可以包括多個(gè)處理器。
[0068]存儲(chǔ)器505可以包括例如非易失性存儲(chǔ)器或易失性存儲(chǔ)器，諸如只讀存儲(chǔ)器(ROM)、可編程只讀存儲(chǔ)器(PROM)、可擦除可編程只讀存儲(chǔ)器(EPR0M)、隨機(jī)訪問(wèn)存儲(chǔ)器(RAM)、閃速存儲(chǔ)器、數(shù)據(jù)盤(pán)、光存儲(chǔ)器、磁存儲(chǔ)器、智能卡等。裝置500可以包括多個(gè)存儲(chǔ)器。存儲(chǔ)器505可以被構(gòu)建為裝置500的一部分或者可以由用戶插入到裝置500的槽、端口等。存儲(chǔ)器505的唯一目的可以服務(wù)于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，或者它可以被構(gòu)建成服務(wù)于其它目的的裝置的一部分，諸如處理數(shù)據(jù)或采取惡意軟件檢測(cè)。非易失性存儲(chǔ)器513可以是閃速存儲(chǔ)器并且可以示例目的服務(wù)于接收和存儲(chǔ)軟件更新，非易失性存儲(chǔ)器513可以被構(gòu)建成裝置500的一部分或它可以由用戶插入到裝置500的槽、端口等。
[0069]用戶接口模塊511可以包括電路，其用于例如經(jīng)由鍵盤(pán)、示出在裝置500的顯示器的圖形用戶接口、語(yǔ)音識(shí)別電路、或諸如耳機(jī)的附屬裝置從裝置500的用戶接收輸入，以及用于經(jīng)由例如圖形用戶接口或擴(kuò)音器向用戶提供輸出。
[0070]本領(lǐng)域的技術(shù)人員理解除了圖5中所示出的元件之外，裝置500可以包括其它元件，諸如麥克風(fēng)、顯示器、以及用于特定目的的附加電路(諸如輸入/輸出(I/o)電路、存儲(chǔ)器芯片、專用集成電路(ASIC))，用于特定目的的處理電路(諸如源編碼/解碼電路，信道編碼/解碼電路、加密/解密電路)，等等。此外，裝置500可以包括用于當(dāng)外部電源(如果外部電源)不可用時(shí)為裝置500供電的一次性的或可再充電的電池(未示出)。
[0071]通常，各種示例性實(shí)施例可以在硬件或?qū)Ｓ秒娐贰④浖?、邏輯或它們的任何組合中被實(shí)現(xiàn)。例如，一些方面可以被實(shí)現(xiàn)在硬件中，而其他方面可以被實(shí)現(xiàn)在可以由控制器、微處理器或其他計(jì)算設(shè)備所執(zhí)行的固件或軟件中，然而本發(fā)明不限于此。雖然本發(fā)明的示例性實(shí)施例的各個(gè)方面可以被圖示和描述成框圖、流程圖、或使用一些其他的圖形表示，但是應(yīng)當(dāng)理解，在本文中所描述的這些塊、裝置、系統(tǒng)、技術(shù)、或方法可以被實(shí)現(xiàn)在作為非限制的示例的硬件、軟件、固件、專用的電路或邏輯、通用的硬件或控制器或其他計(jì)算設(shè)備，或它們的一些組合中。
[0072]應(yīng)該理解本發(fā)明的示例性實(shí)施例的至少一些方面可以被實(shí)現(xiàn)在計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令中，諸如在由一個(gè)或多個(gè)計(jì)算機(jī)或其他設(shè)備執(zhí)行的一個(gè)或多個(gè)程序模塊中。一般而言，程序模塊包括當(dāng)在計(jì)算機(jī)或其他設(shè)備中由處理器執(zhí)行時(shí)執(zhí)行特定的任務(wù)或?qū)崿F(xiàn)特定的抽象數(shù)據(jù)類(lèi)型的例程、程序、對(duì)象、組件、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等。計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令可以存儲(chǔ)在諸如硬盤(pán)、光盤(pán)、可移動(dòng)存儲(chǔ)介質(zhì)、固態(tài)存儲(chǔ)器、RAM等的計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)上。如將被本領(lǐng)域技術(shù)人員所理解的，程序模塊的功能可以如在各種實(shí)施例中所希望的那樣被組合或被分布。此外，功能可以全部或部分被體現(xiàn)在諸如集成電路、現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列(FPGA)等的固件或硬件等價(jià)物中。
[0073]本發(fā)明的各種實(shí)施例的各種特征可以提供各種優(yōu)點(diǎn)。根據(jù)一些實(shí)施例，通過(guò)檢查在離線和在運(yùn)行二者時(shí)的惡意軟件，其可以將惡意軟件的風(fēng)險(xiǎn)降低到最小。在離線惡意軟件檢測(cè)期間，靜態(tài)完整調(diào)用地圖、部分調(diào)用地圖和在不同時(shí)間的調(diào)用地圖可以被檢查以找到惡意軟件。在實(shí)時(shí)的惡意軟件檢測(cè)期間，調(diào)用地圖模式可以被檢查以發(fā)現(xiàn)由功能調(diào)用所引起的安全漏洞。此外，數(shù)據(jù)訪問(wèn)行為可以被檢查以找到有風(fēng)險(xiǎn)的本地?cái)?shù)據(jù)訪問(wèn)，特別是不同于過(guò)去的不正常的訪問(wèn)。此外，通過(guò)對(duì)應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)行為的檢查，應(yīng)用的入站流量可以被檢查以找到潛在的入侵，而且應(yīng)用的出站流量可以被檢查以找出由例如使得計(jì)算設(shè)備成為機(jī)器人的一些突然的攻擊所引起的可能的感染。如此，處理竊取并出售用戶信息、操縱內(nèi)容交付、發(fā)送垃圾郵件、或在計(jì)算設(shè)備上的突然入侵的惡意軟件，并且提供全面的檢測(cè)和保護(hù)變得可能。
[0074]本發(fā)明包括任何新的特征或本文中無(wú)論是明確地或它們的任何概括所公開(kāi)的特征的組合。鑒于上文的描述，當(dāng)結(jié)合附圖進(jìn)行閱讀時(shí)，對(duì)于相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，對(duì)于本發(fā)明的上述示例性實(shí)施例的各種修改和改編可以變得明顯。然而，任何以及所有的修改仍將落入本發(fā)明的非限制性和示例性的實(shí)施例的范圍。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種方法，包括: 收集與社交網(wǎng)絡(luò)中的第一用戶與第二用戶之間的交互相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)；以及基于所收集的數(shù)據(jù)來(lái)估計(jì)所述第一用戶與所述第二用戶之間的社交關(guān)系的極性，以指示所述第一用戶與所述第二用戶之間的所述社交關(guān)系是積極的、消極的或中性的。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中估計(jì)所述社交關(guān)系的所述極性包括: 標(biāo)識(shí)所述交互中所涉及的文本和操作中的至少一項(xiàng)的極性；以及 基于所標(biāo)識(shí)的極性來(lái)估計(jì)所述社交關(guān)系的所述極性。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，還包括: 從所述交互中所涉及的所述文本提取至少一個(gè)情緒詞語(yǔ)； 標(biāo)識(shí)所述至少一個(gè)情緒詞語(yǔ)中的每個(gè)情緒詞語(yǔ)的極性；以及 合成所標(biāo)識(shí)的情緒詞語(yǔ)的極性。4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，還包括: 提取所述交互中所涉及的至少一個(gè)操作； 標(biāo)識(shí)所述至少一個(gè)操作中的每個(gè)操作的極性；以及 合成所標(biāo)識(shí)的操作的極性。5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其中所述社交關(guān)系的所述極性通過(guò)組合所合成的情緒詞語(yǔ)的極性和所合成的操作的極性而被估計(jì)。6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中所述社交關(guān)系的所述極性被估計(jì)以進(jìn)一步指示所述社交關(guān)系的所述極性的所述強(qiáng)度。7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，還包括: 基于所估計(jì)的所述社交關(guān)系的極性來(lái)管理所述第一用戶與所述第二用戶之間的所述社交關(guān)系。8.一種裝置，包括: 至少一個(gè)處理器；以及 包括計(jì)算機(jī)程序代碼的至少一個(gè)存儲(chǔ)器， 所述至少一個(gè)存儲(chǔ)器和所述計(jì)算機(jī)程序代碼被配置為與所述至少一個(gè)處理器一起使得所述裝置至少執(zhí)行以下操作: 收集與社交網(wǎng)絡(luò)中的第一用戶與第二用戶之間的交互相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)；以及基于所收集的數(shù)據(jù)來(lái)估計(jì)所述第一用戶與所述第二用戶之間的社交關(guān)系的極性，以指示所述第一用戶與所述第二用戶之間的所述社交關(guān)系是積極的、消極的或中性的。9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其中估計(jì)所述社交關(guān)系的所述極性包括: 標(biāo)識(shí)所述交互中所涉及的文本和操作中的至少一項(xiàng)的極性；以及 基于所標(biāo)識(shí)的極性來(lái)估計(jì)所述社交關(guān)系的所述極性。10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其中所述裝置還被使得: 從所述交互中所涉及的所述文本提取至少一個(gè)情緒詞語(yǔ)； 標(biāo)識(shí)所述至少一個(gè)情緒詞語(yǔ)中的每個(gè)情緒詞語(yǔ)的極性；以及 合成所標(biāo)識(shí)的情緒詞語(yǔ)的極性。11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的裝置，其中所述裝置還被使得: 提取所述交互中所涉及的至少一個(gè)操作； 標(biāo)識(shí)所述至少一個(gè)操作中的每個(gè)操作的極性；以及 合成所標(biāo)識(shí)的操作的極性。12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的裝置，其中所述社交關(guān)系的所述極性通過(guò)組合所合成的情緒詞語(yǔ)的極性和所合成的操作的極性而被估計(jì)。13.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其中所述社交關(guān)系的所述極性被估計(jì)以進(jìn)一步指示所述社交關(guān)系的所述極性的所述強(qiáng)度。14.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其中所述裝置還被使得: 基于所估計(jì)的所述社交關(guān)系的極性來(lái)管理所述第一用戶與所述第二用戶之間的所述社交關(guān)系。15.—種承載一條或多條指令的一個(gè)或多個(gè)序列的計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述一條或多條指令的所述一個(gè)或多個(gè)序列當(dāng)由一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行時(shí)，使得裝置至少執(zhí)行權(quán)利要求1-7中的任一項(xiàng)所述的方法。16.—種設(shè)備，包括用于執(zhí)行根據(jù)權(quán)利要求1-7中的任一項(xiàng)所述的方法的裝置。17.—種包括一條或多條指令的一個(gè)或多個(gè)序列的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，所述一條或多條指令的所述一個(gè)或多個(gè)序列當(dāng)由一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行時(shí)，使得裝置至少執(zhí)行權(quán)利要求1-7中的任一項(xiàng)所述的方法的步驟。
【文檔編號(hào)】G06F17/27GK105940393SQ201480074173
【公開(kāi)日】2016年9月14日
【申請(qǐng)日】2014年1月27日
【發(fā)明人】韓聞文, 田野, 王文東, 馬建
【申請(qǐng)人】諾基亞技術(shù)有限公司